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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上,庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集,数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段,依托大数据、算力与大模型激发系统性变革,对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业,全球保费转分市场广泛,约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题,推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集,这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素,要求再保险扩大规模以应对不确定性,并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜,未能落地者需审慎对待,强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议,投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上,庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集,数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段,依托大数据、算力与大模型激发系统性变革,对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业,全球保费转分市场广泛,约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题,推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集,这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素,要求再保险扩大规模以应对不确定性,并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜,未能落地者需审慎对待,强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议,投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 “624央国企供金峰会”将于6月24日在北京召开 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
本文梳理了“十五五”规划在数字中国、数智技术赋能及金融监管方面的总体方向,指出产业金融正从供应链金融向产业数字金融转型的关键阶段。随着相关政策如银发〔2025〕77号及管总法草案的落地,行业进入以合规与数智驱动为核心的深度调整期。为落实国家战略,中国国际商会商业行业商会中央企业集采供应链促进委员会将于2026年6月在北京召开624央国企供金峰会,聚焦合规重构、产融协同升级、AI大模型应用等核心议题,旨在推动央国企在全链路、全场景的金融服务创新与数字化转型。峰会将围绕政策解读、数据信用与物的信用的升级、智能尽调、动态额度管理、舆情预警等前沿技术应用展开讨论,参会对象覆盖产业链上下游、信息服务机构、金融机构以及新技术企业等多方主体。日程安排及免责声明提示本次活动视角与观点仅供交流参考。
🏷️ #数字中国 #产业金融 #合规 #数智化 #央企峰会
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📰 “624央国企供金峰会”将于6月24日在北京召开 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
本文梳理了“十五五”规划在数字中国、数智技术赋能及金融监管方面的总体方向,指出产业金融正从供应链金融向产业数字金融转型的关键阶段。随着相关政策如银发〔2025〕77号及管总法草案的落地,行业进入以合规与数智驱动为核心的深度调整期。为落实国家战略,中国国际商会商业行业商会中央企业集采供应链促进委员会将于2026年6月在北京召开624央国企供金峰会,聚焦合规重构、产融协同升级、AI大模型应用等核心议题,旨在推动央国企在全链路、全场景的金融服务创新与数字化转型。峰会将围绕政策解读、数据信用与物的信用的升级、智能尽调、动态额度管理、舆情预警等前沿技术应用展开讨论,参会对象覆盖产业链上下游、信息服务机构、金融机构以及新技术企业等多方主体。日程安排及免责声明提示本次活动视角与观点仅供交流参考。
🏷️ #数字中国 #产业金融 #合规 #数智化 #央企峰会
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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 恒银科技跌0.33%,成交额3844.51万元,近5日主力净流入-1004.95万
恒银科技以金融设备为核心,数字化转型,挖掘数据要素价值,通过数据提升金融服务智能化。分析客户行为实现精准画像,提供个性化服务,构建数字化管理平台以提升效率并降低成本,同时将AI应用于融资与风控,推动银行建立智能风控体系。
公司与雄安新区等金融机构广泛合作,产品与服务覆盖全国,且在鸿蒙、安全等领域有自主研发。2025年前三季度实现营业收入2.65亿元,归母净利润1780万元,同比增长。股东结构以金融科技主题ETF为主,持续优化分红与持仓,并吸引新进机构股东。
🏷️ #数字化 #数据要素 #区块链 #雄安新区
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📰 恒银科技跌0.33%,成交额3844.51万元,近5日主力净流入-1004.95万
恒银科技以金融设备为核心,数字化转型,挖掘数据要素价值,通过数据提升金融服务智能化。分析客户行为实现精准画像,提供个性化服务,构建数字化管理平台以提升效率并降低成本,同时将AI应用于融资与风控,推动银行建立智能风控体系。
公司与雄安新区等金融机构广泛合作,产品与服务覆盖全国,且在鸿蒙、安全等领域有自主研发。2025年前三季度实现营业收入2.65亿元,归母净利润1780万元,同比增长。股东结构以金融科技主题ETF为主,持续优化分红与持仓,并吸引新进机构股东。
🏷️ #数字化 #数据要素 #区块链 #雄安新区
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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 伊瑞保险Q4每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com
本文对交易风险进行披露,指出交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具及加密货币具有高风险,投资者可能损失全部或部分资金。加密货币价格波动性大,易受金融、监管、政治事件等外部因素影响。保证金交易放大风险,投资前需充分了解市场风险与成本,结合个人目标、经验与风险偏好谨慎决策,必要时寻求专业意见。警示还包括数据可能非实时、来自做市商而非交易所,价格仅具指示性,不能作为交易依据;若因使用信息导致损失,提供方不承担责任。未经许可不得复制或传播网站数据,广告客户可能依互动情况支付费用。协议英文版本为主要版本,如有差异以英文为准。版权声明:© 2007-2026 Fusion Media Limited,保留所有权利。
🏷️ #高风险 #加密货币 #市场风险 #数据免责声明 #免责声明
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📰 伊瑞保险Q4每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com
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🏷️ #高风险 #加密货币 #市场风险 #数据免责声明 #免责声明
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📰 Radian GroupQ4每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
本文对金融工具与加密货币交易的风险进行了综合提示,强调此类交易具高度风险,可能导致部分或全部投资损失,并非适合所有投资者。加密货币价格易波动,受金融、监管、政治等外部因素影响,保证金交易会放大风险。投资前应充分了解相关风险与成本,结合个人投资目标、经验水平与风险偏好进行审慎决策,必要时寻求专业意见。还需注意数据并非全部实时、准确,价格可能由做市商提供,存在与市场行情不符的情况,指示性价格不适用于交易,因交易或依赖本网站信息所致损失,网站及信息提供方不承担责任。未经许可不得复制、存储、展现或传播数据,供应商与交易所保留知识产权。广告客户可能因互动获取费用。若英文版本与中文版本存在差异,以英文版本为准。本网站所属公司保留所有权利,相关版权信息及备案标注亦在文案中说明。
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