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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 青岛农商银行内控创新实践 获评全国上市公司内部控制典型案例-公司动态-证券市场周刊

2026年上市公司内控典型案例征集活动在青岛举行,面向全国5200余家上市公司,最终遴选出127个典型案例,其中青岛农商银行申报的《数智合规管理平台内控创新实践》入选全国典型案例,并成为现场书面交流精选案例之一,显示区域性上市银行在内控数字化治理方面的示范性与实践成效。此次评选以挖掘推广内控标杆为目标,强调风险识别准确性、创新适配性与成效显著性,由权威专家组独立评审,具高含金量。青岛农商银行作为A股上市银行,围绕证监会治理行动与银行业监管要求,推进“一体两翼八大体系”内控合规体系转型,上线数智合规管理平台,实现数据、流程、工具三层深度融合,构建多源数据合规画像与全生命周期线上管控,推动事前防范、事中管控及全行协同治理。未来将持续迭代风险监测工具、强化全员合规文化建设,将内控治理转化为稳健经营的内生动力,服务地方实体经济高质量发展。

🏷️ #内控 #数智化 #青岛农商银行 #案例征集 #金融治理

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单

海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单,体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出,金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务,海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求,提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系,结合时间序列挖掘与超图聚类等技术,提升对客群特征与风险变化的识别能力,并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同,推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来,海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化,深化数据分析、风险管理与智能决策的应用,助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。


🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”,华泰证券如何铺垫ALL IN AI?

华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略,强调以自我拆墙、重构为核心,打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台,推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程,指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力:零售端通过 IT 重构实现领先地位,投行端建立大平台并聚焦核心赛道,国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座,将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力,推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地:涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事,关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。

🏷️ #AI变革 #华泰ALLINAI #产业图谱 #数据底座 #自我拆墙

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📰 OpenAI杀入投行圈:ChatGPT金融版来了,研究员要“减负”还是“被卷”?

OpenAI 最新推出的金融专属版 ChatGPT(GPT-6 Astra)面向投研场景,内置众多专业数据源并支持多种金融数据连接,能够完成基本面分析、同业对标、财务假设校验和估值模型搭建,生成可编辑的Excel、路演材料及标准研究笔记。该产品强调数据溯源、可审计与合规适配,提供表格和段落级别的引用,便于追溯数据来源。与国内万得、同花顺、东方财富等平台相比,金融版更注重分析能力与跨域数据整合,而不是简单的查数据,属于对投研工作流程的智能化补充而非替代。国内市场在数据本地化、合规体系与本土规则适配方面仍具优势,OpenAI 以海外数据源切入跨境研究场景,推动投研从数据整理和报表统计向逻辑判断、策略制定和价值挖掘转化,提升基层工作的效率,并帮助中小机构缩小与头部机构的差距。未来投研生态可能出现“数据终端打底、AI 智能赋能”的新模式,使投研更高效、智能、精细化。

🏷️ #金融AI #投研升级 #数据溯源 #本土化挑战 #跨境研究

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📰 天机护航,实力获鉴:威士顿助力北京银行无锡分行连续斩获行业认可

本周,威士顿金融客户北京银行无锡分行凭借自身的数据智慧分析能力,在金融数据智能化领域连续取得新的成绩——第五届零售银行·介甫奖的“卓越数据分析&挖掘零售银行奖”与CIFS2026金智杯的“2026年度银行数字化转型优秀案例奖”两项荣誉相继到来。这背后是无锡分行在数据智能化管理领域的持续实践,以及威士顿天机银行(FITB)监管主动合规智能分析产品的应用价值体现。随着监管要求日益严格,监管数据的真实性、准确性和合规性成为银行经营管理的重点,传统人工核查存在工作量大、规则更新滞后等问题,亟需更高效的风险发现与整改能力。威士顿天机合规产品以“主动合规”为目标,将监管规则、数据核验、风险预警与整改闭环贯穿于统一的智能分析体系,内置覆盖6000余项专项治理规则的场景,提供智能预警、台账闭环、多任务批量核验、整改报告一键生成等功能,帮助银行建立日常自查机制,将合规管理前移至数据报送前端。连续荣誉验证了产品价值,未来将结合大数据、AI、数据标签、深度学习和大模型等技术,推动合规管理从被动应对走向主动防控,为金融机构提供更智能的数字化支撑。

🏷️ #主动合规 #数据智能 #银行数字化 #风控合规 #天机合规

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📰 重庆农商行“江渝快记”平台 打造乡村金融服务新模式-公司动态-证券市场周刊

重庆农商行以数字金融服务为抓手,深度落地“三位一体”改革,推动“江渝快记”智能财税服务平台全面覆盖全市农服中心。该平台整合记账、报税、资金与业务管理等功能,依托海量数据为银行提供精准授信与定制化金融服务,提升涉农主体的经营透明度与信贷可得性。为确保落地效果,银行组建专门数字金融服务团队,在各区县开展上门培训与辅导,提升农服中心人员操作水平,确保平台规范高效运行。平台在7月迭代升级并上线银企直连,实现对公账户绑定、银行流水查询、电子回单打印等线上服务,大幅降低时间成本与人力投入,提升记账效率。自平台全面推广以来,标准化会计核算、数据留痕与安全存储等优化显著,降低运营成本,缓解数据孤岛,基于真实经营数据构建信用评价模型,实施差异化授信,破解融资难点,推动农村金融高质量发展。
未来,重庆农商行将继续深化与市供销合作社的战略合作,优化功能与场景应用,挖掘数据价值,推动金融科技与乡村振兴深度融合,持续提升金融服务质效,为农业农村现代化与乡村振兴贡献本土金融力量。

🏷️ #金融科技 #数字金融 #乡村振兴 #三位一体 #数据增信

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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙,以全场景数智能力驱动金融全域增长

本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行,来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与,聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案,覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱;KIWI互动结合金融领域经验,分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现,从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降,以及长决策周期与高风控下的边际效应递减,因此需以真实需求场景建立价值连接,而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能,鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估,提升识别准确率并降低无效曝光,保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力,包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景,以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地,形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力,推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力,与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。

🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 科技赋能金融新质生产力:三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣

本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行,来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术,推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级,评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分,三星财产保险(中国)有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标,融合人工智能、向量数据库等技术,实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取,支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景,健康险理赔自动化接单率达92%,报案至支付时长较上线前缩短约50%,初步体现出应用成效与投入产出比。未来,三星财产保险将继续以场景驱动创新,深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用,推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设,提供更高效便捷的保险服务。

🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动

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📰 兴业银行数字运营部社招,涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网

兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息,覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现,要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革,开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目,需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向,分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力,及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向,涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域,强调AI在平台与业务场景中的落地与创新,需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向,聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等,要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理,需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看,岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求,强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。

🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营

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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 聚焦2026金交会|广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质

6月3日至5日在广州举办的第15届中国(广州)国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”,13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上,广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,明确十项重点任务,包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力,同时要求行业组织发挥桥梁作用,推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求,广东结合粤港澳大湾区实际,推动银行业保险业加快数字金融应用,开展国产开源大模型测试,形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同,跟踪数字金融动态,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州日报报道显示,第15届金交会期间,广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措,聚焦数据要素与人工智能应用,推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务:加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用,开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融,开展国产开源大模型的研究与应用测试,汇编形成32个实践案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三大类,覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,总结经验,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管

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📰 广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

近日,广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务,构建多层次推进体系:一是强化顶层设计,统筹数字化转型规划,明确方向与实施路径;二是建立年度推进体系,细化目标与清单,确保落地见效;三是以数字化手段赋能实体经济,提升金融服务质效,推动地方产业发展;四是提升金融消费者获得感,优化服务体验,完善惠民体系;五是建设政务信息共享平台,打通数据壁垒,实现数据互联互通与高效复用;六是组建数字金融专家库,汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑;七是推动“一表通”数据挖掘,盘活存量数据资源,提升业务与管理效率;八是建设可信智算空间,打造安全可控的算力共享平台;九是推进智慧消保平台建设,提升消费者权益保护的智能化水平;十是提升全面风险管理能力,健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验,推动辖区金融机构持续转型,提升服务实体经济与防控风险的核心能力,以推动广东经济社会的高质量发展。

🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保

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📰 广东金融监管局:助推银行业保险业数字金融提质_央广网

本次广州金融交易·博览会(金交会)聚焦工商并举、两业融合,展示13项重磅创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融及产业金融等领域。广东金融监管局在发布的《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》中提出十项工作重点,围绕顶层设计、年度推进、数字化赋能实体经济、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台建设、专家库组建、数据价值挖掘、可信智算空间建设、智慧消保平台、全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用,推动政策宣传与经验分享。未来还将对标央地部署,结合粤港澳大湾区实际,深化人工智能在数字金融中的应用研究与测试,形成人工智能大模型应用案例集,覆盖办公、业务流程与风控三大方向的实践案例。监管部门将持续跟踪数字金融动态,提升服务实体经济和金融风险防控能力,以高质量金融服务推动区域经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #高质量发展 #金融监管 #粤港澳大湾区

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