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📰 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理

六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引,旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类,细分为九个二级分类、67个三级分类,并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通,形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系,帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规,提升监管沟通效率与数据利用效率,同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施,指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略,鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制,并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制,推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制,共同提升治理水平。

🏷️ #数据分类 #分级 #银行合规 #数据安全 #金融信息服务

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色,推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营,依托花桥区位优势,聚焦跨区域数据要素流通创新,力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业,共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通,金融机构也推出专属金融产品,为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟,围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”,积极承接上海资源外溢,推动与省数据交易所的纵向联动,力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器;未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒,形成区域协同的开放范式。

🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域

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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网

6月18日,沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇,主动融入长三角一体化发展战略,积极布局数据要素市场建设,成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势,承接上海数字资源外溢,推动与省数据交易所纵向联动,力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心,依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能,联合运营,围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力,探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局,打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品,推动数字化企业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立,以技术与合规为支撑,打通数据壁垒,推动数据可用与可控追溯,树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品,覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域,实施“一地上架、两地互认”机制,夯实沪苏协同数字生态。未来,昆山将以产业、数据、市场同源为目标,持续放大桥梁枢纽效能,深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享,推动跨域数据流通新范式,为长三角一体化高质量发展注入数据动能。

🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品

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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”

本次大会在江苏昆山举行,揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心,并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地,标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同,推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享,形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节,入驻产品实现“一地上架、两地互认”,有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本,拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,聚焦金融数据标准、治理与协同运营,围绕普惠信贷、科创金融等场景,打通政务、产业、金融数据通道,破解数据孤岛难题,推动区域金融风险联防与数字化协同,进一步释放数据价值,促进实体经济高质量发展。

🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

长三角数据协同发展再起步,昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥,作为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥开发区共同运营,重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上,多家沪苏企业与创新中心签约合作,共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品,赋能数据产业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,并与上海、江苏数据交易所签署战略合作,深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位,加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认,破除行政壁垒,形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局,为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今,昆山成为区域数据要素流通的重要节点,推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。

🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济

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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”

6月16日,2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕,以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题,集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区,涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块,展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样,显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展,围绕科技金融与城市中心建设,展示跨主体协同创新成果,强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向,股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案,推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块,中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联,数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点,26家机构签署直接参与者服务协议,覆盖多地。基础设施与算力底座方面,展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案,阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。

🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 阿里云副总裁张翅:2026年是金融行业真正的智能体元年

2026中国国际金融展上,阿里云发布金融级通用智能体平台“点金”,展现出金融智能体从单纯回答问题向多场景协同能力升级的全新形态。点金具备三重合规防线、全链路审计追溯、可信数据源直连和金融级弹性沙箱,使任务在隔离环境中执行、过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕,提升金融机构信任。其在中信证券等场景已落地,形成覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易等的数字员工体系;超级研究员可基于海量研报自动生成万字研报,编码助理代码采纳率高,显著提效。中再产险/寿险通过全栈AI能力提升理赔效率,核赔时长从日/小时级缩至分钟级别,理赔审核与案录效率显著提升。张翅表示,真正的Agent应具备目标理解、任务拆解、工具调用、数据连接与持续执行能力,必要时可引入人工介入,成为“可分配任务的数字员工”。阿里云真武AI芯片在金融行业的部署规模已超10万卡,出货56万片,广泛应用于风控、投研、合规等核心场景,显示出硬件与AI能力的协同效应。

🏷️ #金融智能体 #阿里云 #真武芯片 #点金 #数字员工

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 以数字为翼: 消费金融公司借技术之力行稳致远

消费金融行业与普通百姓生活紧密相连,是金融体系的有益补充。最新统计显示,截至2024年末,消费金融公司资产规模1.38万亿元、贷款余额1.35万亿元,分别同比增长约14.6%和16.7%,体现出行业稳健扩张。其主要客群为工薪阶层、新市民与年轻人,笔均交易金额较小、笔数庞大,依赖数字技术扩展效率与服务。多家机构已在数字化方面积累经验,如大数据、金融大模型等,但仍存在前中后环节数字化不均、数据治理与消保数字化水平参差、以及风控全链路尚需完善等短板。未来应将场景化信贷嵌入日常消费节点,提升贷前—贷中—贷后全周期的动态风控能力,并推动消保从被动响应转向事前预防。监管层面,《消费金融公司管理办法》《消费金融公司监管评级办法》等落地,明确合规边界,提供稳定预期。行业发展将以数字化深度与服务温度结合为核心,强调精准展业、全程风控与主动消保,构成数字金融能力的闭环。消费金融以数字为翼,若能真正服务借款人真实需求,社会普惠价值将得到有效提升。

🏷️ #数字化 #风控 #场景金融 #合规 #普惠

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📰 六部门联合印发指南,规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网

国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》,为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引,规范数据处理活动,提升安全水平,促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措,有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者,不涉及国家秘密与军事数据,将数据分为三级分类并设定四级分级:业务、用户、企业为一级,细化为九类二级和67类三级;分级则基于重要性、敏感性及潜在危害,分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例,如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等,帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据,提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础,能够引导企业聚焦关键风险领域,提升防护效能,降低灰色地带与数据滥用风险,为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施,预计将加强数据安全底座,推动数字经济健康高质量发展,并为监管提供精准、差异化的技术依据。

🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准

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📰 银行板块飘红,怎会仅靠分红支撑?

本周要闻梳理聚焦金融、科技与海外市场等多维信息,先从银行股与分红入手。近日A股上市银行总分红创新高,六大国有行分红比率稳定在30%以上,长期存款利率继续走低,银行股估值修复空间被机构看好,吸引险资等长期资金。随后投研AI工具上线,能自动调用数据库、扒取数据、生成报告与PPT,能并行处理多达300个子任务,初级分析工作将被大量替代,研究判断能力成为核心竞争力。海外方面,一款超大型AI数据中心项目突然暂停,导致相关公司股价大幅波动,影响美股科技与AI板块情绪,市场对资本开支与延期消息高度敏感。量化观点强调以要闻为方向,通过大数据识别交易脉络,介绍了两组关键量化数据:主导动能与机构库存,结合具体案例说明大资金参与度对后续走势的决定性作用。作者表示将持续更新要闻与交易思路,并呼吁读者关注与互动,同时提醒信息来自公开渠道,非投资建议,需自行判断风险。

🏷️ #银行股 #AI投研 #数据中心

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📰 6月15日盘前直击!《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布,利好金融安全类和金融应用行业相关标的,下周关注值★★★★★

本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响,指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大,对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面,行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地,企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段,恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长;长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面,易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益,提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面,合规红利将提升头部服务商的市场份额,行业集中度上行。总体而言,指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好,建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。

🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务

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📰 投资的策略 | 2026博鳌不动产投资大会 8月13日 海南 即将启动 - 观点网

全球科技革命与金融变革深度交织,正在重塑不动产行业的底层逻辑与价值体系。中国不动产市场在阶段性出清调整后,正式进入“科技赋能+金融创新”双轮驱动的高质量发展新阶段。金融生态持续完善,为行业注入活水;近5年发展使国内REITs成为亚洲第一、全球第二大市场,2026年新上市REITs规模有望突破千亿元,覆盖基础设施、商业、产业、住房租赁等全品类资产证券化体系。长期资本通过“股权+债权+REITs”多元参与,数字人民币、区块链在交易、资管、结算等环节落地,显著提升金融服务效率与资产透明度。AI算力中心、智能产业园、数字物流枢纽等新型不动产资产,成为全球资本持续加码的核心标的。科技正在重构价值创造方式,AI大模型赋能智慧建造、运营与精准投资;数字孪生实现全生命周期可视化;物联网与大数据驱动招商与体验升级。此次博鳌不动产投资大会将聚焦科技金融双轮驱动、REITs生态、险资入市与新兴资产等热点,推动行业高质量发展,并促进产业协同与创新投资路径的落地。

🏷️ #科技金融 #REITs #不动产 #资产证券化 #数字金融

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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线

在银行招聘风向发生变化的背景下,金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才,学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”,现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才,能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革,甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现,依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力,促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放,从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而,行业仍面临人才供需结构性矛盾,稀缺的复合型人才难以在短期内解决;同时,部分银行存在“重投入、轻应用”的误区,须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性,确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效,释放员工生产力,提升风险识别精准度,引导资金投向真正需要的领域,推动经济高质量发展。

🏷️ #银行AI人才 #数字金融 #风控合规 #绿色信贷 #实体经济

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📰 AI人才成银行服务重要支撑

当前银行招聘正在向人工智能领域深化,顶尖AI人才成为核心稀缺资源。不同于以往偏重基础技术的岗位,现在的要求包含国际硕博学历、全球顶尖机构经验、以及对大模型与前沿AI技术的深度掌握,旨在推动投研决策、量化交易、授信审批等核心环节的变革。这场数智化不仅是行业趋势,更是国家金融高质量发展的战略需要。掌握AI核心技术的银行能够建立更科学的风险评价模型、提升绿色信贷投放效率,并通过多维数据分析破解中小企业融资难题,推动实体经济与碳减排目标的协同发展。然而,供需矛盾突出,复合型人才稀缺,且存在“重投入、轻应用”与安全合规风险等挑战,必须在确保数据安全、算法公平与可解释性的前提下推进应用。最终目标是让AI提升服务温度与效率,使银行更好地理解客户需求、优化资源配置,推动金融服务向高质量、可持续方向前进。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #风控 #绿色信贷 #数智变革

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📰 "脱核"阵痛期:77号文落地、息差收窄、核心企业信用褪色——供应链金融走到拐点了吗?

供应链金融正经历结构性震荡,长期以核心企业信用为锚的模式受到政策、盈利与风控三重冲击,正从旧路走向新路。77号文明确规范应收账款电子凭证、禁止资金池、要求自律备案等红线,行业从野蛮生长转向合规发展,但核心信用的松动与地产、城投等风险传导,让以往以主体信用为中心的模式暴露短板。银行净息差持续走低,利润空间被挤压,头部银行通过“以量补价”来维持增长,但资产质量与非息收入能否支撑未来仍待观察。脱核融资虽快速兴起,形成物流贷、订单贷等新业态,但全链路数字化率偏低、坏账水平相对偏高,缺乏核心背书的追偿难度也较大。行业呈现确权保理与脱核融资双轨并行的过渡期,未来的变革方向在于政府完善法律法规、推动数据共享、提升全链路数字化水平,以及建立基于全数据的差异化风控能力。对银行而言,数字化转型和科技投入势在必行;核心企业需推进产业链数字化改造并开放交易数据以提升协同效益;监管需完善制度框架,促成跨行业数据互通。当前阶段是阵痛期,也是构筑新竞争壁垒的关键窗口。未来以“确权保理+脱核融资”的双轨共存为主线,谁能在全链路风控与数据治理上形成优势,谁就能在供应链金融市场获得持续竞争力。

🏷️ #供应链金融 #脱核融资 #确权保理 #数字化 #风控

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📰 信用卡纸质账单陆续“退场”——银行业加速数字化绿色转型

本文介绍了多家银行取消信用卡纸质账单、全面推行无纸化的背景、过程与影响。自2014年以来,工商银行、农业银行、中国银行、交通银行等已陆续停寄纸质账单,近期建设银行宣布6月20日正式停止纸质账单的邮寄。无纸化后,用户可通过手机银行、短信、微信小程序、网银等渠道查询账单,便捷性提升的同时显著降低纸张、油墨与物流碳排放,符合绿色金融趋势并降低运营成本。银行强调数据安全、隐私保护及对老年群体的过渡方案,避免一刀切导致的易逾期等问题,并建议保留线下服务与纸质凭证通道的可能性,以实现可控、渐进的转型。同时,数字化改革将带来更高效的运营、更精准的风控和更丰富的客户体验,如可视化账单、欺诈提醒、以及分期还款等功能。未来电子账单将成为银行与客户的连接纽带,推动金融服务向智能化、场景化发展。

🏷️ #无纸化 #数字化 #金融安全 #绿色金融 #智慧银行

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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行

本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。

🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养

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📰 聚焦2026金交会|广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质

6月3日至5日在广州举办的第15届中国(广州)国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”,13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上,广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,明确十项重点任务,包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力,同时要求行业组织发挥桥梁作用,推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求,广东结合粤港澳大湾区实际,推动银行业保险业加快数字金融应用,开展国产开源大模型测试,形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同,跟踪数字金融动态,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区

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