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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
为提升金融机构治理的系统性水平，本文聚焦治理失序引发的风险积聚，强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀，以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺，覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素，强调从被动合规向主动治理转型，并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义，能提升行业韧性、降低系统性风险，推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异，强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制，确保治理与业务发展协同推进，形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线，服务实体经济，促进金融强国建设。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
为提升金融机构治理的系统性水平，本文聚焦治理失序引发的风险积聚，强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀，以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺，覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素，强调从被动合规向主动治理转型，并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义，能提升行业韧性、降低系统性风险，推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异，强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制，确保治理与业务发展协同推进，形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线，服务实体经济，促进金融强国建设。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑，强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”，将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架， aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现，如股东干预、关联交易输送、内控虚化等，需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级，提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力，以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义，覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面，强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标，同时推动数字化治理工具的应用，降低落地成本，提升治理精准度和效率；并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理，以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑，强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”，将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架， aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现，如股东干预、关联交易输送、内控虚化等，需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级，提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力，以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义，覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面，强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标，同时推动数字化治理工具的应用，降低落地成本，提升治理精准度和效率；并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理，以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理
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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 【行业资讯】AI即生活，金融连接未来：平安银行发布全场景AI信用卡
人工智能正在深刻改变金融服务的场景与体验。平安银行信用卡推出全场景AI信用卡——平安悦享白金卡AI生活版，以“AI即生活”为核心理念，依托平安集团科技实力并联动百度、智谱、腾讯云、阿里云等多家头部AI平台，构建开放式AI权益生态与全流程AI用卡服务，覆盖AI算力、AI生活、AI服务、AI守护四大场景。新颖之处在于以算力与生活场景结合，针对日常需求设计AI生活权益矩阵，新户消费达标即可兑换多项数字生活权益，并提供全年12次的智能问诊服务，覆盖职场办公、影音娱乐、记录生活及健康管理等高频需求。同时，平安悦享白金卡AI生活版通过“智能服务管家”语音入口，在平安口袋银行APP中长按AI按钮即可开启一句话服务，涵盖55项场景，提升用卡体验的智能化与便捷性。在安全方面，AI即守护通过实时AI反欺诈系统在毫秒级识别并拦截可疑交易，配合72小时丢失盗刷保障，为账户安全提供全方位保护，确保用户使用过程零焦虑、安心无忧。
🏷️ #AI生活 #信用卡 #AI守护 #智慧服务 #数字生活
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📰 【行业资讯】AI即生活，金融连接未来：平安银行发布全场景AI信用卡
人工智能正在深刻改变金融服务的场景与体验。平安银行信用卡推出全场景AI信用卡——平安悦享白金卡AI生活版，以“AI即生活”为核心理念，依托平安集团科技实力并联动百度、智谱、腾讯云、阿里云等多家头部AI平台，构建开放式AI权益生态与全流程AI用卡服务，覆盖AI算力、AI生活、AI服务、AI守护四大场景。新颖之处在于以算力与生活场景结合，针对日常需求设计AI生活权益矩阵，新户消费达标即可兑换多项数字生活权益，并提供全年12次的智能问诊服务，覆盖职场办公、影音娱乐、记录生活及健康管理等高频需求。同时，平安悦享白金卡AI生活版通过“智能服务管家”语音入口，在平安口袋银行APP中长按AI按钮即可开启一句话服务，涵盖55项场景，提升用卡体验的智能化与便捷性。在安全方面，AI即守护通过实时AI反欺诈系统在毫秒级识别并拦截可疑交易，配合72小时丢失盗刷保障，为账户安全提供全方位保护，确保用户使用过程零焦虑、安心无忧。
🏷️ #AI生活 #信用卡 #AI守护 #智慧服务 #数字生活
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型，提升服务实体经济质效，推动数字人民币交易规模增长，建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入，提升数据治理水平，力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全，强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，建立跨域安全管理机制，明确数据流动边界。人工智能方面，布局算力、数据、场景与大模型建设，推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用，打造金融大模型矩阵，要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个，推动大模型词元调用保持增长，提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域，如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用，推动数字人民币在全省扩展，力争到2028年末交易额达到15000亿元，并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设，打造全国一流的地方金融数智化生态。
🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型，提升服务实体经济质效，推动数字人民币交易规模增长，建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入，提升数据治理水平，力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全，强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，建立跨域安全管理机制，明确数据流动边界。人工智能方面，布局算力、数据、场景与大模型建设，推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用，打造金融大模型矩阵，要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个，推动大模型词元调用保持增长，提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域，如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用，推动数字人民币在全省扩展，力争到2028年末交易额达到15000亿元，并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设，打造全国一流的地方金融数智化生态。
🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博
7月9日，由对外经济贸易大学北京对外开放研究院、中国金融学院联合主办的“贸大智库睿研堂——推动北京数字金融高质量发展研究”主题研讨会在我校举行。会议邀请多位校内外专家出席，围绕北京数字金融高质量发展现状、瓶颈与对策进行了系统讨论。课题组汇报了阶段性调研成果，指出北京在政策与产业集聚方面具备优势，依托市属国资金融大数据平台整合多维度政务数据资源，提升金融服务对小微企业的覆盖与效率，同时以本土金融科技企业为代表，通过高频数据构建精准获客、全流程风控、供应链金融等成熟服务体系，推动普惠金融落地。也指出数据归集口径不统一、治理不足、数据流通效率偏低等短板。与会专家提出差异化布局数字人民币场景、依托微观高频数据优化宏观研判、借鉴其他地区经验、优化产业布局与赋能边界等建议。校内学者聚焦转型中的中小银行、普惠金融、数据资产标准化与虚拟资产风险防控等议题，强调底线思维与数字金融安全。下一步，课题组将吸纳专家意见，聚焦数据治理、区域短板、产业模式与风险体系，细化政策建议，建立常态化产学研交流平台，推动北京数字金融在高质量、规范化、特色化方面发展。
🏷️ #数字金融 #北京 #普惠金融 #数据治理 #产业布局
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7月9日，由对外经济贸易大学北京对外开放研究院、中国金融学院联合主办的“贸大智库睿研堂——推动北京数字金融高质量发展研究”主题研讨会在我校举行。会议邀请多位校内外专家出席，围绕北京数字金融高质量发展现状、瓶颈与对策进行了系统讨论。课题组汇报了阶段性调研成果，指出北京在政策与产业集聚方面具备优势，依托市属国资金融大数据平台整合多维度政务数据资源，提升金融服务对小微企业的覆盖与效率，同时以本土金融科技企业为代表，通过高频数据构建精准获客、全流程风控、供应链金融等成熟服务体系，推动普惠金融落地。也指出数据归集口径不统一、治理不足、数据流通效率偏低等短板。与会专家提出差异化布局数字人民币场景、依托微观高频数据优化宏观研判、借鉴其他地区经验、优化产业布局与赋能边界等建议。校内学者聚焦转型中的中小银行、普惠金融、数据资产标准化与虚拟资产风险防控等议题，强调底线思维与数字金融安全。下一步，课题组将吸纳专家意见，聚焦数据治理、区域短板、产业模式与风险体系，细化政策建议，建立常态化产学研交流平台，推动北京数字金融在高质量、规范化、特色化方面发展。
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📰 深耕普惠金融教育，我来数科以长期主义服务实体经济_中华网
当前，金融行业正由规模扩张转向高质量发展。随着数据安全与个人信息保护法规落地，金融机构的合规能力已成为能否稳健发展的核心。对于金融科技平台而言，将合规嵌入产品设计、数据安全、风险管理与用户服务全流程，成为必答题。我来数科坚持“合规先行”的理念，建立体系化、常态化的合规建设，依托智能风控、隐私计算与人工智能，形成覆盖贷前、贷中、贷后的全链条防护。贷前通过大数据实现精准风险评估，贷中动态监测资金流转，贷后利用联邦学习等技术保护用户数据不出域、不泄露。同时，严格披露息费标准，让交易透明可知。更在保障合规基础上，延伸消费教育，开展金融科普与金融素养教育，推动“金融为民”理念落地。未来将继续加强合规治理，提升全员合规意识，建设“人人懂合规、业务讲合规、技术助合规”的治理文化，以科技提升服务质量，推动行业健康可持续发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #金融教育 #数据安全 #风控
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当前，金融行业正由规模扩张转向高质量发展。随着数据安全与个人信息保护法规落地，金融机构的合规能力已成为能否稳健发展的核心。对于金融科技平台而言，将合规嵌入产品设计、数据安全、风险管理与用户服务全流程，成为必答题。我来数科坚持“合规先行”的理念，建立体系化、常态化的合规建设，依托智能风控、隐私计算与人工智能，形成覆盖贷前、贷中、贷后的全链条防护。贷前通过大数据实现精准风险评估，贷中动态监测资金流转，贷后利用联邦学习等技术保护用户数据不出域、不泄露。同时，严格披露息费标准，让交易透明可知。更在保障合规基础上，延伸消费教育，开展金融科普与金融素养教育，推动“金融为民”理念落地。未来将继续加强合规治理，提升全员合规意识，建设“人人懂合规、业务讲合规、技术助合规”的治理文化，以科技提升服务质量，推动行业健康可持续发展。
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 6.96亿张低活跃卡背后：信用卡行业正在悄悄“瘦身”
手机支付日益主导，信用卡在底部沉睡的现象普遍。曾经依靠高密度推广迅速扩张的信用卡行业，如今进入存量时代，卡量虽仍在增长，但高频使用率下降，实际经营业绩难现同步提升。以中信银行为例，发卡量稳健增长，但交易额、业务收入与贷款余额均出现下降，行业总体面临资产质量承压与规模幻觉的破灭。年轻人更愿意依赖移动支付，账单式信贷和线下网点的作用被削弱，市场被动与主动降杠杆并存，信用卡日常消费场景被“无缝支付”所替代，日常小额消费更多转向花呗、白条等互联网信贷或储蓄卡绑定。未来行业转型的关键在于两点：提升数字化能力，通过AI和大数据优化风控，将信用卡服务嵌入高频消费场景；推动分行协同，线上线下打通，提供一体化金融服务，并缩减线下网点以降低成本。整体趋势是信用卡从线下增长向线上化、数字化转型，核心在于对风险控制、客户体验与成本结构的全面优化。
🏷️ #信用卡 #数字化 #支付 #线下转型 #风控
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📰 6.96亿张低活跃卡背后：信用卡行业正在悄悄“瘦身”
手机支付日益主导，信用卡在底部沉睡的现象普遍。曾经依靠高密度推广迅速扩张的信用卡行业，如今进入存量时代，卡量虽仍在增长，但高频使用率下降，实际经营业绩难现同步提升。以中信银行为例，发卡量稳健增长，但交易额、业务收入与贷款余额均出现下降，行业总体面临资产质量承压与规模幻觉的破灭。年轻人更愿意依赖移动支付，账单式信贷和线下网点的作用被削弱，市场被动与主动降杠杆并存，信用卡日常消费场景被“无缝支付”所替代，日常小额消费更多转向花呗、白条等互联网信贷或储蓄卡绑定。未来行业转型的关键在于两点：提升数字化能力，通过AI和大数据优化风控，将信用卡服务嵌入高频消费场景；推动分行协同，线上线下打通，提供一体化金融服务，并缩减线下网点以降低成本。整体趋势是信用卡从线下增长向线上化、数字化转型，核心在于对风险控制、客户体验与成本结构的全面优化。
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