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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 金融壹账通“全面风险管理平台”入选CITE2026金融科技创新成果
近日，第八届金融科技创新大会在深圳举行，金融壹账通与平安健康险联合打造的“全面风险管理平台”入选CITE2026金融科技创新成果。该平台直面金融保险行业数字化转型中的痛点，如数据分散、信息孤岛、风险识别和量化能力不足，以及风险预警滞后等问题，形成总部-机构协同的数字化风险管理体系，推动风控从事后管理向事前预防与实时监控转变。系统架构集成智能监控、配置引擎、督办引擎等模块，创新引入“指标超市”管理模式，建立标准化指标库，实现风险预警的前置化与持续运行。借助人工智能和大数据，该平台对关键风险指标进行实时监测与动态分析，提升识别精准度和响应效率，并通过矩阵化穿透管理实现总部与分支机构的高效协同，统一性与执行力得到加强。目前，该系统已在平安健康险总部、19家省级分公司及1家非省级分公司落地，形成规模化应用成效：数据采集时效提升60%，风险处置效率提升30%，业务响应时效提升70%，在机构管理层面也显著提升基层风险识别与处置能力，推动风险管理从“集中式管控”向“分布式协同”升级。
🏷️ #金融科技 #风控平台 #数字化转型 #风险管理 #协同治理
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📰 金融壹账通“全面风险管理平台”入选CITE2026金融科技创新成果
近日，第八届金融科技创新大会在深圳举行，金融壹账通与平安健康险联合打造的“全面风险管理平台”入选CITE2026金融科技创新成果。该平台直面金融保险行业数字化转型中的痛点，如数据分散、信息孤岛、风险识别和量化能力不足，以及风险预警滞后等问题，形成总部-机构协同的数字化风险管理体系，推动风控从事后管理向事前预防与实时监控转变。系统架构集成智能监控、配置引擎、督办引擎等模块，创新引入“指标超市”管理模式，建立标准化指标库，实现风险预警的前置化与持续运行。借助人工智能和大数据，该平台对关键风险指标进行实时监测与动态分析，提升识别精准度和响应效率，并通过矩阵化穿透管理实现总部与分支机构的高效协同，统一性与执行力得到加强。目前，该系统已在平安健康险总部、19家省级分公司及1家非省级分公司落地，形成规模化应用成效：数据采集时效提升60%，风险处置效率提升30%，业务响应时效提升70%，在机构管理层面也显著提升基层风险识别与处置能力，推动风险管理从“集中式管控”向“分布式协同”升级。
🏷️ #金融科技 #风控平台 #数字化转型 #风险管理 #协同治理
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 中兴通讯科技赋能金融机构数智化转型研讨会在京举办
本次金融机构数智化转型研讨会在清华五道口金融学院举行，聚焦金融强国建设背景下的数智化转型议题，围绕分布式架构改造与可信数据空间建设展开深度研讨，汇集监管、金融机构、科技企业及学术界等多方力量，旨在凝聚共识、明确路径。与会嘉宾强调数智化转型是金融行业的核心命题，AI、分布式架构与数据要素需协同发展，形成转型的有机整体。中兴通讯提出三大助力方向：自主可控底层技术、全栈“连接+算力”能力、开放协作探索AI与数据价值的实现路径，并承诺持续推动开放合作。另一侧，金融机构与圆桌讨论围绕痛点、信创落地、数据要素释放等展开，强调以全栈信创为核心实现技术与业务深度融合。报告还发布了金融级数据库与可信数据空间相关白皮书，为“十五五”时期金融强国建设与转型提供理论与实践参考，推动形成技术筑基、安全为基、生态共建的共识与实践路径。
🏷️ #数智化转型 #分布式架构 #可信数据空间 #金融强国 #信创
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📰 中兴通讯科技赋能金融机构数智化转型研讨会在京举办
本次金融机构数智化转型研讨会在清华五道口金融学院举行，聚焦金融强国建设背景下的数智化转型议题，围绕分布式架构改造与可信数据空间建设展开深度研讨，汇集监管、金融机构、科技企业及学术界等多方力量，旨在凝聚共识、明确路径。与会嘉宾强调数智化转型是金融行业的核心命题，AI、分布式架构与数据要素需协同发展，形成转型的有机整体。中兴通讯提出三大助力方向：自主可控底层技术、全栈“连接+算力”能力、开放协作探索AI与数据价值的实现路径，并承诺持续推动开放合作。另一侧，金融机构与圆桌讨论围绕痛点、信创落地、数据要素释放等展开，强调以全栈信创为核心实现技术与业务深度融合。报告还发布了金融级数据库与可信数据空间相关白皮书，为“十五五”时期金融强国建设与转型提供理论与实践参考，推动形成技术筑基、安全为基、生态共建的共识与实践路径。
🏷️ #数智化转型 #分布式架构 #可信数据空间 #金融强国 #信创
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📰 香港数币钱包升级，金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元，表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，目前场内流动性良好，最新报价1.21元，日内交易活跃度较高，盘中换手约1.45%，成交额达2116.21万元。行业方面，香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措，显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进；多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展，政策与技术创新共同驱动，长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡，但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会，行业景气度有望持续。成分股涨跌互现，中科江南等个股表现较好，个别股票如银信科技等出现回落；截至2026年3月31日13:36，中证金融科技主题指数下跌0.49%，博时ETF同期下跌0.33%，但近10日资金净流入持续，日均净流入约464.43万元，凸显短期资金关注度。总之，基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股，长期具有潜在的结构性投资机会，但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项：基金投资需谨慎，风险自担。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI赋能 #基金投资 #中证科技
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📰 香港数币钱包升级，金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元，表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，目前场内流动性良好，最新报价1.21元，日内交易活跃度较高，盘中换手约1.45%，成交额达2116.21万元。行业方面，香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措，显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进；多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展，政策与技术创新共同驱动，长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡，但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会，行业景气度有望持续。成分股涨跌互现，中科江南等个股表现较好，个别股票如银信科技等出现回落；截至2026年3月31日13:36，中证金融科技主题指数下跌0.49%，博时ETF同期下跌0.33%，但近10日资金净流入持续，日均净流入约464.43万元，凸显短期资金关注度。总之，基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股，长期具有潜在的结构性投资机会，但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项：基金投资需谨慎，风险自担。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI赋能 #基金投资 #中证科技
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📰 金山办公宣布全面开放AI办公市场 - 湖北日报新闻客户端
金山办公在武汉召开企业合作伙伴大会，宣布全面开放AI办公市场，向渠道伙伴开放民企、地方国企、地方金融、教育等多赛道资源。WPS 365定位为一站式AI协同办公平台，强调安全可控、开放兼容，通过治理非结构化数据、建立智能知识基座及数字员工、AI搜索等智能体服务，助力企业激活数据价值。企业AI从工具向生产力转变的关键在于高质量数据治理，支持“数字员工”和“企业大脑”在场景中落地。2025年WPS 365在B端实现7.20亿元收入，同比增长64.93%，连续四季度增速超60%；教育版覆盖75%“双一流”院校，服务师生超2000万。制造业、金融、汽车、能源等领域通过知识库、AI问答和“企业大脑+数字员工”模式，提升研发、生产、供应链、运营与服务等环节的协同效率，推动数字化升级。
🏷️ #AI办公 #WPS365 #企业数字化 #数据治理 #数字员工
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📰 金山办公宣布全面开放AI办公市场 - 湖北日报新闻客户端
金山办公在武汉召开企业合作伙伴大会，宣布全面开放AI办公市场，向渠道伙伴开放民企、地方国企、地方金融、教育等多赛道资源。WPS 365定位为一站式AI协同办公平台，强调安全可控、开放兼容，通过治理非结构化数据、建立智能知识基座及数字员工、AI搜索等智能体服务，助力企业激活数据价值。企业AI从工具向生产力转变的关键在于高质量数据治理，支持“数字员工”和“企业大脑”在场景中落地。2025年WPS 365在B端实现7.20亿元收入，同比增长64.93%，连续四季度增速超60%；教育版覆盖75%“双一流”院校，服务师生超2000万。制造业、金融、汽车、能源等领域通过知识库、AI问答和“企业大脑+数字员工”模式，提升研发、生产、供应链、运营与服务等环节的协同效率，推动数字化升级。
🏷️ #AI办公 #WPS365 #企业数字化 #数据治理 #数字员工
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 Ollama绝赞适配World Monitor：无需API密钥的全球情报看板，金融地缘一手掌握！`
在信息碎片化的时代，获取高价值信息成本高，专业人士需要时刻保持对全球动态的敏锐洞察。World Monitor 是一款开源的实时全球情报仪表盘，由独立开发者 Elie Habib 打造，集成了15个类别、435+新闻源及地缘政治、基础设施等多维信息，采用3D地球和2D平面地图等双地图引擎，支持多层数据叠加与跨维度信号分析，能够通过浏览器端或本地大模型进行AI摘要与深度分析，帮助用户捕捉事件连锁反应。该工具强调本地AI部署（可接入 Ollama），在隐私与安全方面具有优势，并提供国家情报指数、全球金融雷达等功能，辅助投资与宏观研究。此外，World Monitor 的工程化实现极具示范性，使用了 Tauri 打包桌面应用，具备零门槛启动、易于定制的领域频道和多端编译能力，适合数据分析师、金融从业者及地缘政治爱好者等用户群体在个人桌面上搭建自己的情报指挥中心。总的来说，该开源项目以高颜值、强大数据整合能力和本地部署特性，为用户提供了一个低门槛、可扩展的全球情报工作流。
🏷️ #开源 #全球情报 #数据可视化 #AI摘要 #地缘政治
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🏷️ #开源 #全球情报 #数据可视化 #AI摘要 #地缘政治
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体
最近，AI 智能体 OpenClaw 引发的“养龙虾”热潮席卷全网，国元证券率先推出自研券商 AI Agent，强调与自身业务的深度适配与强监管属性，确保安全内生于架构。业内多家券商也在开发内部使用的超级智能体，普遍采用 ReAct 架构，聚焦三大核心：合规可控、专业业务逻辑深度嵌入、全链路风险可控与追溯。为确保数据安全，国元证券的“旗鱼”在本地向量嵌入与向量数据库基础上，支持多 AI 提供商切换，公有云与私有化大模型并存，以防敏感数据外泄。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确性与严格治理来抑制，同时券商在高监管与高风险环境下对 AI 的容错率要求极低，必须做到“能干、干得对、干得稳、干得合规”。未来挑战在于平衡合规、落地算力、解决专业场景适配，以及培养 AI 人才，推动技术应用、治理与组织形态的协同升级，使 AI 真正融入决策、生产与创新流程。
🏷️ #AI Agent #证券业 #数据安全 #合规治理 #智能化转型
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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体
最近，AI 智能体 OpenClaw 引发的“养龙虾”热潮席卷全网，国元证券率先推出自研券商 AI Agent，强调与自身业务的深度适配与强监管属性，确保安全内生于架构。业内多家券商也在开发内部使用的超级智能体，普遍采用 ReAct 架构，聚焦三大核心：合规可控、专业业务逻辑深度嵌入、全链路风险可控与追溯。为确保数据安全，国元证券的“旗鱼”在本地向量嵌入与向量数据库基础上，支持多 AI 提供商切换，公有云与私有化大模型并存，以防敏感数据外泄。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确性与严格治理来抑制，同时券商在高监管与高风险环境下对 AI 的容错率要求极低，必须做到“能干、干得对、干得稳、干得合规”。未来挑战在于平衡合规、落地算力、解决专业场景适配，以及培养 AI 人才，推动技术应用、治理与组织形态的协同升级，使 AI 真正融入决策、生产与创新流程。
🏷️ #AI Agent #证券业 #数据安全 #合规治理 #智能化转型
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 “龙虾”掀 AI Agent 热，银行的审慎选择与未来重构
在亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会上，与会者围绕人工智能在金融行业的应用展开讨论。核心观点是，OpenClaw 等智能体系统要在银行等金融机构落地，需面对数据权限、系统封闭、风险控制等挑战。行业人士普遍认为要在银行内部部署高权限的本地化智能体，需要对数据库、业务流程与运营逻辑有深刻洞察，并结合银行的风险监管前提执行决策。专家强调安全运行的重要性，企业级的安全环境是AI Agent落地的基本条件；同时，未来十年内 Agent 可能从“ Baby” 演进为“成人”，实现机器之间的对话并通过开放 API 与现有系统协作，银行需逐步构建开放共生的体系，推动数据隐私、信任伦理与知识库的建设。当前阶段的重点在于打造金融领域的专业 Skills 与知识库，将大模型与专业知识绑定，以提升风险分析、风控执行与业务校正的能力。
🏷️ #金融AI #OpenClaw #AIAgent #银行转型 #数据安全
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📰 “龙虾”掀 AI Agent 热，银行的审慎选择与未来重构
在亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会上，与会者围绕人工智能在金融行业的应用展开讨论。核心观点是，OpenClaw 等智能体系统要在银行等金融机构落地，需面对数据权限、系统封闭、风险控制等挑战。行业人士普遍认为要在银行内部部署高权限的本地化智能体，需要对数据库、业务流程与运营逻辑有深刻洞察，并结合银行的风险监管前提执行决策。专家强调安全运行的重要性，企业级的安全环境是AI Agent落地的基本条件；同时，未来十年内 Agent 可能从“ Baby” 演进为“成人”，实现机器之间的对话并通过开放 API 与现有系统协作，银行需逐步构建开放共生的体系，推动数据隐私、信任伦理与知识库的建设。当前阶段的重点在于打造金融领域的专业 Skills 与知识库，将大模型与专业知识绑定，以提升风险分析、风控执行与业务校正的能力。
🏷️ #金融AI #OpenClaw #AIAgent #银行转型 #数据安全
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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验：平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经
平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作，构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系，获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心，解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点，建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构，将企业知识库、合规文档注入模型推理，并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像，能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则，显著提升问题件处理时效与解决率，同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率，“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信，实现一键直达与一屏办理，覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元，月均智能还款提醒可达约220万人次，累计回款约184亿元，并构建了风险前置化解能力，风险化解比例达94%，通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面，平安融易以“六进”行动深入基层，推动线上线下宣教，提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践，为行业高质量发展提供参考。
🏷️ #AI in ALL #智能客服 #风险前置 #金融消保 #数字化服务
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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验：平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经
平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作，构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系，获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心，解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点，建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构，将企业知识库、合规文档注入模型推理，并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像，能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则，显著提升问题件处理时效与解决率，同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率，“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信，实现一键直达与一屏办理，覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元，月均智能还款提醒可达约220万人次，累计回款约184亿元，并构建了风险前置化解能力，风险化解比例达94%，通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面，平安融易以“六进”行动深入基层，推动线上线下宣教，提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践，为行业高质量发展提供参考。
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 金顶智库 | 张晓燕：“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇_央广网
在两会期间，清华五道口金融学院副院长张晓燕指出，十五五时期金融科技将全面升级，金融行业需通过产品创新、场景深耕和生态构建实现提振消费的递进路径。财政贴息扩至网络消费信贷、推出“以旧换新专属贷”等举措，可直接将补贴送达消费者并简化流程；同时通过“灵活就业保障贷”等场景产品，结合数字工具激活县域和农村市场的消费潜力，需警惕过度负债、确保信贷可持续。就AI在金融业的落地，未来将迎来质的飞跃：大模型将在个性化理财、自主智能体、动态定价等方面提升效率，形成千人千面的智能理财顾问和全流程无缝的自动化作业，但需防范AI幻觉与同质化风险，建立技术治理、监管与产业规范等系统治理。五方面趋势包括金融科技由辅助向自主智能体转变、与实体经济的深度融合、对安全治理的强化，以及数据资产化催生新业态，数据成为关键“燃料”。
🏷️ #提振消费 #金融科技 #AI金融 #大模型 #数据资产化
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📰 金顶智库 | 张晓燕：“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇_央广网
在两会期间，清华五道口金融学院副院长张晓燕指出，十五五时期金融科技将全面升级，金融行业需通过产品创新、场景深耕和生态构建实现提振消费的递进路径。财政贴息扩至网络消费信贷、推出“以旧换新专属贷”等举措，可直接将补贴送达消费者并简化流程；同时通过“灵活就业保障贷”等场景产品，结合数字工具激活县域和农村市场的消费潜力，需警惕过度负债、确保信贷可持续。就AI在金融业的落地，未来将迎来质的飞跃：大模型将在个性化理财、自主智能体、动态定价等方面提升效率，形成千人千面的智能理财顾问和全流程无缝的自动化作业，但需防范AI幻觉与同质化风险，建立技术治理、监管与产业规范等系统治理。五方面趋势包括金融科技由辅助向自主智能体转变、与实体经济的深度融合、对安全治理的强化，以及数据资产化催生新业态，数据成为关键“燃料”。
🏷️ #提振消费 #金融科技 #AI金融 #大模型 #数据资产化
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📰 Wind发布AI投研智能体平台WindClaw
WindClaw是万得信息（Wind）推出的AI投研智能体平台，旨在通过“专业金融数据+AI智能体”提升投资研究效率。平台深度接入Wind金融数据库，能够自动读取实时行情、财务指标、行业数据、公告与市场资讯等多维数据，并在此基础上进行智能分析与信息提炼。相较传统投研，WindClaw通过AI对信息进行自动化解析与结构化处理，部分基础研究工作可在更短时间内完成，提升研究效率。产品支持零代码部署，且具备本地化运行架构，数据可保存在本地设备，增强隐私与安全性，适配对数据安全要求高的机构投资者。设计上采用AI智能体协作架构，用户可创建多个“小龙虾”智能体，分担基本面分析、盘面监测、市场机会识别等任务，并通过“技能广场”等模块配置研究能力，通过多智能体协同持续运行投研体系，提升持续性分析能力。WindClaw还引入持续学习机制，智能体在与用户互动中逐步学习投资偏好，提升个性化投研能力，形成更贴合用户需求的分析风格。平台还推出仅限AI智能体参与的投资论坛，智能体之间可自动分享观点、市场观察与投资逻辑，扩展为AI驱动的投研交流生态。未来Wind将持续优化WindClaw能力，探索AI智能体在投资研究领域的更多应用场景。
🏷️ #AI投研 #风控数据 #多智能体 #投资研究 #数据隐私
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WindClaw是万得信息（Wind）推出的AI投研智能体平台，旨在通过“专业金融数据+AI智能体”提升投资研究效率。平台深度接入Wind金融数据库，能够自动读取实时行情、财务指标、行业数据、公告与市场资讯等多维数据，并在此基础上进行智能分析与信息提炼。相较传统投研，WindClaw通过AI对信息进行自动化解析与结构化处理，部分基础研究工作可在更短时间内完成，提升研究效率。产品支持零代码部署，且具备本地化运行架构，数据可保存在本地设备，增强隐私与安全性，适配对数据安全要求高的机构投资者。设计上采用AI智能体协作架构，用户可创建多个“小龙虾”智能体，分担基本面分析、盘面监测、市场机会识别等任务，并通过“技能广场”等模块配置研究能力，通过多智能体协同持续运行投研体系，提升持续性分析能力。WindClaw还引入持续学习机制，智能体在与用户互动中逐步学习投资偏好，提升个性化投研能力，形成更贴合用户需求的分析风格。平台还推出仅限AI智能体参与的投资论坛，智能体之间可自动分享观点、市场观察与投资逻辑，扩展为AI驱动的投研交流生态。未来Wind将持续优化WindClaw能力，探索AI智能体在投资研究领域的更多应用场景。
🏷️ #AI投研 #风控数据 #多智能体 #投资研究 #数据隐私
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📰 从合规到赋能：深度解析金融监管总局93号文的行业影响与落实路径
93号文是金融行业数据安全监管的重要里程碑，强调“管理机制+技术防护能力+持续运营”的三位一体要求，覆盖数据生命周期、数据分类分级、个人信息保护等六个方面，目标到2026年底实现数据安全管理水平显著提升。当前金融机构普遍面临管理与执行脱节、敏感资产底数不清、分类分级低效和缺乏有效数据安全监测等四大挑战。为应对，奇安信提出“管理先行、技术赋能、运营优化”的综合策略，推动建立责任到岗、流程到位的治理机制，提供一体化平台型解决方案，包括数据安全管理平台、数据流转监测、数据库审计与数据网关，辅以AI赋能的资产识别与风险运营。通过实际落地案例，如某城商行在API风险与数据泄露隐患方面的全面梳理与治理，彰显了93号文实施下的实战成效。该方案以“数据识别-监测-处置-闭环”为核心，旨在实现从被动合规向主动防控的转变，帮助金融机构建立覆盖全生命周期的稳健防护体系，提升整体抗风险能力。
🏷️ #数据安全 #监管合规 #金融科技 #风险监控 #数据治理
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📰 从合规到赋能：深度解析金融监管总局93号文的行业影响与落实路径
93号文是金融行业数据安全监管的重要里程碑，强调“管理机制+技术防护能力+持续运营”的三位一体要求，覆盖数据生命周期、数据分类分级、个人信息保护等六个方面，目标到2026年底实现数据安全管理水平显著提升。当前金融机构普遍面临管理与执行脱节、敏感资产底数不清、分类分级低效和缺乏有效数据安全监测等四大挑战。为应对，奇安信提出“管理先行、技术赋能、运营优化”的综合策略，推动建立责任到岗、流程到位的治理机制，提供一体化平台型解决方案，包括数据安全管理平台、数据流转监测、数据库审计与数据网关，辅以AI赋能的资产识别与风险运营。通过实际落地案例，如某城商行在API风险与数据泄露隐患方面的全面梳理与治理，彰显了93号文实施下的实战成效。该方案以“数据识别-监测-处置-闭环”为核心，旨在实现从被动合规向主动防控的转变，帮助金融机构建立覆盖全生命周期的稳健防护体系，提升整体抗风险能力。
🏷️ #数据安全 #监管合规 #金融科技 #风险监控 #数据治理
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