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📰 打造价值型财务管理体系 推动国有融资租赁公司提质增效——基于国金租赁的多维度管理实践_股市聚焦_市场_中金在线

在金融行业“强监管、防风险、回归本源”的主线下,国有融资租赁公司正面临以往“规模扩张+利差收入”的盈利模式的挑战。文章以浙江国金融资租赁(国金租赁)为例,阐述其如何通过全面预算、司库管理、财务风险管控三大内核,结合财务数智化与条线化管理,构建多维度的价值型财务管理体系,以企业价值最大化为目标推动经营优化。全面预算作为航向标,将战略目标转化为可执行的经营计划并实现月度跟踪、季度复盘、年度清算的闭环,确保预算与战略对齐并绑定绩效。司库管理则通过多元融资渠道、低成本资金、精准资金投放与回款管理,降低综合资金成本与资金闲置。财务风险管控强调在合规、风险偏好与价值创造之间保持动态平衡,优化税务、回款与各环节的财务监督,形成“看得清、控得住、管得好”的风险防控机制。财务数智化与条线化管理被视为加速器,通过账户优化、集中资金、费用管控和数据中台建设提升效率与决策质量,并实现与集团标准的一致性。总体而言,价值型财务管理体系不仅是提升盈利能力的工具,更是国有金融资本回归实体、服务实体经济的重要路径,是将财务管理深度嵌入业务全流程、推动高质量发展的关键。

🏷️ #价值型财务 #全面预算 #司库管理 #财务风险 #数智化

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期

AI产业正从大模型训练转向智能体落地,金融行业成为前沿阵地,正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同,AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配,推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”,行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值,并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力,推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升,企业将建设完整的AI能力体系,长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟,金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。

🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系

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📰 兴业证券股份有限公司关于上海英方软件股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告报告

英方软件披露了2026年上半年募集资金到位情况及持续督导报告。公司通过首次公开发行募集资金约7.398亿元(净额约7,316.63万元)。受行业环境及上游硬件成本上涨影响,2026年上半年营业收入7,307.06万元,同比下降13.38%;净利润为亏损1,881.00万元,扣非后亏损扩大至2,864.93万元,现金流净额为-2,498.99万元。保荐机构督促公司改善经营并关注市场风险,强调信息披露和风险提示义务。公司核心竞争力包括全栈产品能力、三层级数据复制技术(字节级、卷层块级、数据库语义级)、高研发投入和完善的知识产权体系,研发投入占比高达70.04%,研发人员占比59.55%,截至6月底累计发明专利67项、软件著作权168项,形成较强技术壁垒与品牌影响力。公司在数据复制与云数据管理领域持续布局,产品已覆盖金融、政务等行业,具备高可靠性与本地化优势。募集资金投向包括行业数据安全与大数据复制升级、云数据管理解决方案、研发中心和营销网络升级,进度分布在52-98%区间,保荐机构提示持续关注募投项目进展及可行性变化。控股股东及实际控制人未发生控制权变动,存在单方股权被冻结1,500,000股的情况但未影响日常经营。

🏷️ #数据复制 #募集资金 #研发投入 #核心竞争力 #金融机构

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📰 大厂Agent集体杀入金融腹地

本文梳理了大厂正在将通用办公Agent向金融行业下沉的现状与挑战。字节、百度、腾讯等已在金融领域布局,通过将专业技能Skill注入Agent、连接金融数据源与机构流程,试图提高尽调、研究、风控等高成本环节的效率。扣子等面向C端的应用已将证券、基金等金融能力以Skill形式拆解,直接嵌入Agent以完成查询、对比、筛选等任务;百度的库库AI以文档与数据检索为主,产出研报、PPT、财务模型等交付物;腾讯WorkBuddy则聚焦对公场景,覆盖信贷尽调、基金研究、保险客户经营等,并已进入多家金融机构。金融行业具有数据密集、流程复杂和强监管等特性:需要数据可溯源、权限控制和人工复核机制,这使得单纯的通用Agent要真正落地需面对合规与可信性挑战。 关于究竟应以通用Agent扩展、还是打造专门的行业版,各家厂商尚未形成统一共识。海外如OpenAI、Anthropic、Google均有不同路径:前者通过插件/模板覆盖投行、财务等工作流,后者则推进行业版Agent。华尔街与资本市场已在定价与落地方面探索出一定路径,例如Rogo等公司通过强连接数据库与可直接输出Excel/报告的能力,解决了基础模型与金融工作之间的断点。总体来看,金融版Agent的最终形态仍未知,可能是通用Agent的技能集合、单独的行业模板,亦或是成为独立软件品类。若金融机构愿为更深的连接、工作流和治理付费,行业版的存在将成为趋势;否则,强化模型与技能的通用Agent或将继续覆盖金融需求。请关注监管要求对数据、推理路径、人工复核等方面的约束对实现的影响。

🏷️ #金融 #通用Agent #行业版 #数据安全 #技能

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📰 数安汇亮相2026数博会:以“数模共振·安全筑基”护航智能时代-CSDN.NET

贵阳数安汇在2026数博会上以“数模共振·安全筑基”为主题,展示了其在实网攻防、AI安全验证和行业落地等方面的完整能力与生态布局。展区分为联合创新和生态矩阵两大板块,前者聚焦跨城协同、金融分靶场等创新应用,以及大模型安全验证工具;后者展示本土企业与外部生态的协同,以及粤黔数字安全研究院等外部协同,形成企业—高校—政府多方参与的安全产业生态。该靶场作为全国唯一具备实网攻防授权的平台,通过真实环境与海量场景沉淀,将“被动防御”转向“主动发现风险”,并为能源、金融等关键领域提供行业基线与实战能力评估。成都创新基地落地则开启靶场能力的轻量化复制,贵阳核心能力交付、成都场景落地的双基地协同模式将推动产教城融合、靶场群布局与政企对接,形成覆盖全国的安全底座和分靶场网络,助力数字经济安全性提升与产业创新。

🏷️ #数据安全 #实网攻防 #大模型安全 #产教城融合 #靶场生态

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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地

神州信息上半年营业收入达到41.25亿元,聚焦行业智算市场需求,依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案,为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场,持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务;在运营商领域,首次将AI大模型与通信知识深度融合,推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入,围绕AI落地的三大关键步骤,在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0,覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景;数据应用层通过FinAgent+数据中台模式,解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题,构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来,将继续以“AI for Process”为战略,聚焦三大增长引擎:重构AI原生金融核心,推动银行核心系统转型;打通场景落地“最后一公里”,加速金融智能体规模化复制,提升AI应用的商业价值;深化产学研用融合,开放生态,通过联合研发与适配,推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践,引领金融行业从数字化走向数智化。

🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算

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📰 千问办公接入斗拱平台!汇付天下与阿里云、钉钉签署全栈AI战略合作协议

近日,汇付与阿里云及钉钉签署全栈 AI 战略合作协议,双方拟以千问办公落地为起点,围绕企业知识库、专家智能体、数据治理、权限安全和支付场景等推进 AI 落地,并接入汇付斗拱平台,优化收款体验,探索未来智能体与支付联合的解决方案,打造 AI+ 支付新生态。此前双方在 2019 年即已在 IaaS 上云及支付行业数据治理等领域有多项实践,现阶段汇付已大规模接入千问办公,为金融支付领域的复制落地奠定基础。未来将以企业数据为核心,推动知识库、权限体系、业务流程在 AI 运转中的底座作用,服务于员工、Agent 与商户,提升商户 AI 化与销售体系智能化水平。汇付计划与阿里云、钉钉在跨域协同、产品互试和联合解决方案共建等方面深化合作,推动订阅管理与支付全链路优化,提升交易体验,建立行业示范,促进支付行业从全面上云向全栈 AI 的新阶段迈进。

🏷️ #AI #支付 #云服务 #数据治理 #协同

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📰 国家金融监督管理总局发布《非车险综合治理行动方案》-中宏网

国家金融监督管理总局发布《非车险综合治理行动方案》,以治理无序竞争、提升市场规范化、专业化和精细化水平为目标,推动非车险行业高质量发展。方案延续以往监管要求,聚焦非车险的多样性与复杂性,明确实施路径和治理方向,形成总体要求、产品源头管理、稳健经营、系统数据支撑、规范中介行为、治理保障六大板块。通过源头治理、系统治理和分类施策,完善管理制度体系,提升市场主体经营能力,构建良好行业生态。重点在于强化产品源头管理、推动合规经营与有序竞争、完善数据标准与平台建设、加强对中介机构及互联网保险业务的管控,并明确监管、机构、行业组织的职责,形成上下联动的落实机制,推动政策落地与非车险重新备案工作,持续优化风险管控与流程,促使非车险市场健康发展。未来将加强总结宣传、评估反馈,依据市场变化持续完善政策措施,指导各方落实行动。

🏷️ #非车险 #治理 #监管 #数据标准 #中介行为

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📰 从单点破局到全域推广 重庆农商行以数字金融激活文旅产业新动能-公司动态-证券市场周刊

重庆农商行围绕文旅产业数字化转型和全链条升级,以数字驱动、产业链动、场景圈动三大新动能,借助“渝快荟”全域文旅生态平台,推动金融、科技与文旅的深度融合。通过金佛山景区数字化收银改造,打造统一收银、供应链管理、全域会员等一体化服务,提升运营效率、降低成本,并以分层实操培训与驻场服务保障系统稳定性,形成可复制的标准化场景。在数字信贷方面,依托数据驱动的授信体系,打破对不动产抵押的依赖,将经营流水、景区客流等多维数据转化为授信依据,提供覆盖项目建设期到运营期的全周期资金支持,缓解文旅主体融资难题,构建“数字收单—经营数据—信贷授信”的闭环。未来,重庆农商行将继续扩展全域场景、完善金融产品矩阵、深化区域协同,推动巴渝文化旅游走廊协同发展,力求以数字化金融手段持续赋能文旅产业实现高质量发展。

🏷️ #数字化 #文旅金融 #场景化服务 #信贷创新 #区域协同

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📰 AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究——以联储证券为例

本文围绕联储证券在金融文化建设与AI工具应用方面的实践进行系统研究,聚焦在四大金融文化内核与数字化工具之间的耦合关系及其落地路径。首先界定中国特色金融文化的核心要素——合规、诚信、专业、稳健,并将AI数字化工具分为业务运营、风控合规、内部管理三大类,探讨如何通过技术嵌入、行为塑造与价值传导实现文化常态化。研究显示,AI 的嵌入能够将文化要求转化为可执行的系统规则,形成全流程的事前、事中、事后管控,显著提升合规覆盖、留痕追溯与风险预警能力,同时通过智能匹配与投教体系增强诚信与专业服务的质量与覆盖面。联储证券在顶层协同、场景化落地、数据治理与人才培养等方面构建了“合规数字化、诚信技术化、专业数智化、稳健数据化、文化全员化”的综合路径,取得开户时效、风控准确性、客户体验等多维成效。未来可通过扩展应用场景、完善量化评估体系与加强AI伦理管控,推动中小券商在差异化场景中的高质量发展,为行业提供可复制的落地范式。

🏷️ #金融文化 #AI落地 #风控合规 #数字化转型 #中小券商

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等,形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座,客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础,但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点,导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高,需专属权限管控体系,落地成本上升;数据层面数据分散、难以整合,标注化、结构化知识库缺失,外部语料易致学习偏差;模型层面幻觉、输出随机性等技术短板,无法满足可追溯与可复现的金融风控需求;场景层面多为低价值应用,高阶场景尚需沉淀,通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架:人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地,先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体,平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然,需持续破除技术、数据与场景壁垒,激活AI智能体核心价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

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📰 A股ESG强制披露“首考”落幕 金融业交卷率超94%、房地产业65%达标

本文通过对金融与房地产等行业披露率及报告质量的分析,揭示了A股及港股在ESG信息披露方面的现状与挑战。金融行业披露率最高,达94.12%,房地产披露率亦位居前列但存在下降趋势,2025年港股房地产披露率为74.13%,较2024年下降16.81个百分点。原因在于房地产行业处于修复期,中小房企为自救而削减披露成本,影响整体数据收集与第三方鉴证。头部企业在结构化披露、双重重要性分析等方面表现较好,但数据治理薄弱、口径不统一及鉴证覆盖率偏低仍是主要短板,距离高质量阶段尚有差距。A股方面,2025年披露2024年度碳排放数据的企业比例为33.23%,其中房地产行业披露率仅1.95%,提升空间巨大。相比之下,头部央企与港资企业在数据核算、披露规范及外部评级方面表现更优,形成国际接轨的差距。深圳控股MSCI评级从A级升至AAA,成为内房股中首家达到此水平的企业,凸显ESG治理、数字化赋能与产品安全等方面的综合领先性。中海宏洋在ESG各维度的稳定表现亦获MSCI等评级认可,强化了行业标杆效应。总体而言,上市公司正从被动合规转向主动管理,推动可持续信息透明度和可比性提升,以吸引长期资金并促进高质量资本市场发展。

🏷️ #ESG披露 #MSCI评级 #金融行业 #房地产行业 #数据治理

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关_手机网易网

上海市经信委发布的“十五五”规划提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,推动智能投顾、AI风控等产品建设,形成决策、交易、风控、管理的一体化能力链。金融行业具备标准化高、数据结构化程度高、底座与接口完善等有利条件,但在落地过程中受制于合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大难点。具体表现为人机权责划分严格、数据外泄风险与隐私保护、高质量数据集与场景适配困难、大模型的幻觉、随机性及风控标准难以满足等问题。目前多为低价值的浅层场景,核心风控与高阶智能体尚在迭代。为实现落地,需要建立完整框架:严守人工终审、落实权限与留痕、私有化部署与数据脱敏、分层数据库建设、将经验转化为标准化知识库、以场景化工程架构约束模型运行、逐步扩大到低风险场景再向高阶场景推进,平衡技术复用与定制化,推动金融数字化转型与科创赋能。

🏷️ #金融AI #数据安全 #风控模型 #场景落地 #合规权责

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

本篇分析围绕上海市“十五五”规划提出的AI金融创新产品矩阵,聚焦金融行业大模型与智能体在决策、交易、风控、管理等环节的落地路径与挑战。文章指出金融行业具备大量结构化数据、底座数字化与接口完备等有利条件,但在合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大维度存在难点:一是强监管下的权责划分与合规标准,使多数机构尚未对终端客户开放智能体应用,且数据隐私与记忆留存风险促使严格权限管控与高落地成本;二是数据分散、知识转化为标准化模型的困难,以及外部语料的干扰导致学习偏差;三是大模型在金融高风控标准下的技术短板,如幻觉、输出不稳定性,难以实现可追溯与可复现;四是高阶场景落地不足,通用解决方案难以适配不同赛道的定制化需求。为破解难题,需构建完整落地框架:通过权限管控、留痕、私有化部署等保障数据安全,建立分层数据库与知识库,沉淀实操经验;以场景化工程架构约束模型运行,缓解幻觉与不稳定性,逐步迭代高阶智能体;并采取分阶段落地策略,先从低风险辅助场景入手,逐步扩展到核心风控与智能决策,实现技术复用与行业定制的平衡,推动金融数字化转型与AI深度融合。

🏷️ #金融 AI #落地框架 #风控智能体 #数据安全 #场景化

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📰 银行纷纷推动App“瘦身”

近日,多家银行宣布将旗下分散的移动应用功能全面整合至主手机银行,以提升服务质效和降低运维与合规成本。这一趋势源于移动互联网增速放缓与监管收紧,银行由以往多App扩张转向以主入口为核心的全域数据运营。公告显示,上海银行将“上银美好生活”App功能迁移至“上海银行”App,并于11月30日停止原服务;中国银行、蒙商银行、山西农商行等也陆续关停相关分端App,将业务迁移至主App。专家认为,整合不仅是合规要求,更是提升用户体验、降低重复建设、实现数据统一和场景化服务的关键步骤。未来银行将以主平台为核心,深耕场景生态、智能服务、风控能力和本地化运营,构建千人千面的定制化服务,并通过完善风控与全流程体验降低普惠金融门槛,同时推动线上线下协同。

🏷️ #移动银行 #App整合 #场景生态 #数据统一 #本地化

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📰 深耕产业场景 发展普惠金融 | 渤海银行广州分行数字供应链金融破解纺织小微融资难题__新快网

纺织行业以其长链条和大量中小经营主体为特征,传统信贷模式对抵押物和财务报表要求高、审批慢,难以满足商户在集中备货、订单周转等场景下的短期资金需求。渤海银行广州分行与致景“全布”平台联合推出“订单e贷”产品,将交易数据、征信及经营数据整合用于信用评估,打破以不动产抵押为硬性准入条件的局限,形成“数据即信用”的普惠金融新模式。平台承担数据核验与场景背书,银行提供纯信用、全线上化的授信与资金发放,资金实现定向受托支付,形成覆盖纱线到成衣全产业链的资金闭环,显著提升小微融资可得性与风险管控。上线以来,获批授信10亿元,实际投放近5137万元,显著缓解纺织企业的资金瓶颈。未来将继续扩展数字化普惠金融产品,复制推广该场景化、线上化的信用融资模式,服务更多实体产业链的中小经营主体,推动地方实体经济高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #数字化 #纺织行业 #信用评估 #交易数据

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📰 湘财证券科技先行,以数字化构建券商转型新标杆-公司动态-证券市场周刊

湘财证券以“轻资产、重科技、强生态”为核心战略,将金融科技定位为核心竞争力,构建覆盖客户服务、业务运营、合规风控、内部管理的全链条数字化体系,成为中小券商数字化转型的标杆。其三大外部平台—百宝湘、金刚钻、湘管家,分别针对个人投资者、专业机构客户和内部经营管理,形成清晰的客户与运营分工,并通过自研的“湘伴”AIGC大模型深度落地财富管理、客户服务、运营分析等场景,显著提升服务效率与精度。风控合规方面,智能 IT 合规风控系统实现全流程自动化监测与预警,将合规从事后核查转向事前防控,降低运营风险。公司通过设立专职 ITBP 实时对接业务需求,确保技术与业务深度融合,避免资源浪费。此外,围绕大智慧并购重组,进一步打通流量、数据与科技能力,构建差异化AI投顾模式。总之,湘财证券以务实迭代的数字化落地,持续提升服务、风控与盈利能力,成为行业中型券商数字化转型的可复制样本。

🏷️ #数字化 #金融科技 #风控 #AI投顾 #中型券商

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📰 银行如何利用AI赋能实体经济?陆家嘴金融沙龙2026年第二十六期与您相约

本期陆家嘴金融沙龙聚焦“数智金融 向实而行:银行业AI应用服务实体经济高质量发展”,围绕在合规、透明、可信赖及务实高效的监管要求下,银行业如何安全可控地推进AI应用落地,提升对公金融服务对实体经济的精准性、可得性与可持续性展开讨论。六位来自银行、科技企业的嘉宾从公司金融数字化、普惠金融、产业场景金融、AI应用前沿与数据智能化经营等角度,分享了各自领域的实践与洞见;圆桌对话将聚焦AI应用的核心价值、落地场景、风险与合规平衡、跨机构协同,以及中小银行的可复制路径等关键议题。该活动旨在构建“机制化、场景化、国际化”的交流平台,推动AI在金融领域的广泛应用与实体经济服务能力的提升,助力浦东乃至上海国际金融中心的高质量发展。

🏷️ #AI应用 #普惠金融 #对公金融 #数据智能 #金融科技

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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网

尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管,重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争,推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为,强调公平透明的竞争环境,而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管,要求披露最终受益所有权信息,打击复杂股权架构带来的利益冲突,提升金融风险防控能力。数据安全方面,规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理,降低对海外系统的依赖,提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎,以“同风险、同监管”为原则,对头部机构实施更高标准的治理与合规要求,推动同类高风险业务统一监管,同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境,确保创新在可控合规框架内健康发展。

🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融

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