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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
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📰 天机护航，实力获鉴：威士顿助力北京银行无锡分行连续斩获行业认可
本周，威士顿金融客户北京银行无锡分行凭借自身的数据智慧分析能力，在金融数据智能化领域连续取得新的成绩——第五届零售银行·介甫奖的“卓越数据分析&挖掘零售银行奖”与CIFS2026金智杯的“2026年度银行数字化转型优秀案例奖”两项荣誉相继到来。这背后是无锡分行在数据智能化管理领域的持续实践，以及威士顿天机银行（FITB）监管主动合规智能分析产品的应用价值体现。随着监管要求日益严格，监管数据的真实性、准确性和合规性成为银行经营管理的重点，传统人工核查存在工作量大、规则更新滞后等问题，亟需更高效的风险发现与整改能力。威士顿天机合规产品以“主动合规”为目标，将监管规则、数据核验、风险预警与整改闭环贯穿于统一的智能分析体系，内置覆盖6000余项专项治理规则的场景，提供智能预警、台账闭环、多任务批量核验、整改报告一键生成等功能，帮助银行建立日常自查机制，将合规管理前移至数据报送前端。连续荣誉验证了产品价值，未来将结合大数据、AI、数据标签、深度学习和大模型等技术，推动合规管理从被动应对走向主动防控，为金融机构提供更智能的数字化支撑。
🏷️ #主动合规 #数据智能 #银行数字化 #风控合规 #天机合规
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📰 天机护航，实力获鉴：威士顿助力北京银行无锡分行连续斩获行业认可
本周，威士顿金融客户北京银行无锡分行凭借自身的数据智慧分析能力，在金融数据智能化领域连续取得新的成绩——第五届零售银行·介甫奖的“卓越数据分析&挖掘零售银行奖”与CIFS2026金智杯的“2026年度银行数字化转型优秀案例奖”两项荣誉相继到来。这背后是无锡分行在数据智能化管理领域的持续实践，以及威士顿天机银行（FITB）监管主动合规智能分析产品的应用价值体现。随着监管要求日益严格，监管数据的真实性、准确性和合规性成为银行经营管理的重点，传统人工核查存在工作量大、规则更新滞后等问题，亟需更高效的风险发现与整改能力。威士顿天机合规产品以“主动合规”为目标，将监管规则、数据核验、风险预警与整改闭环贯穿于统一的智能分析体系，内置覆盖6000余项专项治理规则的场景，提供智能预警、台账闭环、多任务批量核验、整改报告一键生成等功能，帮助银行建立日常自查机制，将合规管理前移至数据报送前端。连续荣誉验证了产品价值，未来将结合大数据、AI、数据标签、深度学习和大模型等技术，推动合规管理从被动应对走向主动防控，为金融机构提供更智能的数字化支撑。
🏷️ #主动合规 #数据智能 #银行数字化 #风控合规 #天机合规
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📰 A股ESG强制披露“首考”落幕 金融业交卷率超94%、房地产业65%达标
本文通过对金融与房地产等行业披露率及报告质量的分析，揭示了A股及港股在ESG信息披露方面的现状与挑战。金融行业披露率最高，达94.12%，房地产披露率亦位居前列但存在下降趋势，2025年港股房地产披露率为74.13%，较2024年下降16.81个百分点。原因在于房地产行业处于修复期，中小房企为自救而削减披露成本，影响整体数据收集与第三方鉴证。头部企业在结构化披露、双重重要性分析等方面表现较好，但数据治理薄弱、口径不统一及鉴证覆盖率偏低仍是主要短板，距离高质量阶段尚有差距。A股方面，2025年披露2024年度碳排放数据的企业比例为33.23%，其中房地产行业披露率仅1.95%，提升空间巨大。相比之下，头部央企与港资企业在数据核算、披露规范及外部评级方面表现更优，形成国际接轨的差距。深圳控股MSCI评级从A级升至AAA，成为内房股中首家达到此水平的企业，凸显ESG治理、数字化赋能与产品安全等方面的综合领先性。中海宏洋在ESG各维度的稳定表现亦获MSCI等评级认可，强化了行业标杆效应。总体而言，上市公司正从被动合规转向主动管理，推动可持续信息透明度和可比性提升，以吸引长期资金并促进高质量资本市场发展。
🏷️ #ESG披露 #MSCI评级 #金融行业 #房地产行业 #数据治理
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📰 A股ESG强制披露“首考”落幕 金融业交卷率超94%、房地产业65%达标
本文通过对金融与房地产等行业披露率及报告质量的分析，揭示了A股及港股在ESG信息披露方面的现状与挑战。金融行业披露率最高，达94.12%，房地产披露率亦位居前列但存在下降趋势，2025年港股房地产披露率为74.13%，较2024年下降16.81个百分点。原因在于房地产行业处于修复期，中小房企为自救而削减披露成本，影响整体数据收集与第三方鉴证。头部企业在结构化披露、双重重要性分析等方面表现较好，但数据治理薄弱、口径不统一及鉴证覆盖率偏低仍是主要短板，距离高质量阶段尚有差距。A股方面，2025年披露2024年度碳排放数据的企业比例为33.23%，其中房地产行业披露率仅1.95%，提升空间巨大。相比之下，头部央企与港资企业在数据核算、披露规范及外部评级方面表现更优，形成国际接轨的差距。深圳控股MSCI评级从A级升至AAA，成为内房股中首家达到此水平的企业，凸显ESG治理、数字化赋能与产品安全等方面的综合领先性。中海宏洋在ESG各维度的稳定表现亦获MSCI等评级认可，强化了行业标杆效应。总体而言，上市公司正从被动合规转向主动管理，推动可持续信息透明度和可比性提升，以吸引长期资金并促进高质量资本市场发展。
🏷️ #ESG披露 #MSCI评级 #金融行业 #房地产行业 #数据治理
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📰 ESG披露换挡：跳出报告编制 迈向经营嵌入
近年A股ESG信息披露正进入治理嵌入与数据驱动的新阶段。多家上市公司在治理层面推动设立可持续发展委员会，推动ESG从单纯披露向经营决策嵌入转变，提升治理有效性与信息透明度。温室气体披露逐步深化，但范围3排放、披露深度及定量分析仍需加强，需提高披露完整性与准确性，并尝试更强的强制性披露与独立鉴证以提升公信力。气候相关转型计划披露将成为重点，监管层与市场之间的协同正在加深，绿色金融政策亦在推动信息披露进一步走向高质量发展。在数据层面，量化指标数量显著增加，负面信息披露普遍，独立鉴证比例提升但尚处起步阶段，未来将通过顶层设计、专业能力提升与科技手段提升鉴证质量，促使ESG信息披露与企业经营深度耦合，并实现数据驱动的治理与风险管理。总体来看，治理向实、数据向量化、鉴证向质量化的趋势，正在推动A股ESG信息披露走向更高的透明度与可信度。
🏷️ #ESG信息披露 #治理改革 #独立鉴证 #温室气体 #数据质量
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📰 ESG披露换挡：跳出报告编制 迈向经营嵌入
近年A股ESG信息披露正进入治理嵌入与数据驱动的新阶段。多家上市公司在治理层面推动设立可持续发展委员会，推动ESG从单纯披露向经营决策嵌入转变，提升治理有效性与信息透明度。温室气体披露逐步深化，但范围3排放、披露深度及定量分析仍需加强，需提高披露完整性与准确性，并尝试更强的强制性披露与独立鉴证以提升公信力。气候相关转型计划披露将成为重点，监管层与市场之间的协同正在加深，绿色金融政策亦在推动信息披露进一步走向高质量发展。在数据层面，量化指标数量显著增加，负面信息披露普遍，独立鉴证比例提升但尚处起步阶段，未来将通过顶层设计、专业能力提升与科技手段提升鉴证质量，促使ESG信息披露与企业经营深度耦合，并实现数据驱动的治理与风险管理。总体来看，治理向实、数据向量化、鉴证向质量化的趋势，正在推动A股ESG信息披露走向更高的透明度与可信度。
🏷️ #ESG信息披露 #治理改革 #独立鉴证 #温室气体 #数据质量
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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
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📰 金融智能体元年到来——从银行到金融科技服务商，都在发力智能体！-移动支付网
三年多前，生成式AI兴起，虽能带来局部帮助，却难以完成完整任务。随着AI Agent落地，多个行业看到了降本增效的可能，金融行业将此推向前台。2026年被视为国内金融智能体元年，银行和金融科技服务商均在加速布局。政府监管层面发布指导意见，强调在风险可控前提下推进生成式AI技术及金融智能体应用，提升系统安全，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用等风险。实际执行层面，国有银行、股份行、城商行及民营银行均已部署大量智能体，覆盖零售风控、营运客服、办公研发等场景，数量持续增长。不同机构对智能体的定义与口径存在差异，行业需要规范与统一标准以便评估与借鉴。金融科技服务商也在加速布局，推出如Skillbase 2.0、金融智能体产品体系、Agentar专家团和通用智能体“点金”等解决方案，覆盖资产管理、风控、营销、投研等核心领域。总体看，2025年是通用智能体技术元年，2026年是金融垂直落地元年，未来智能体将与数字员工及专业团队协同，形成新的金融服务模式。
🏷️ #金融智能体 #AI-Agent #金融科技 #智能风控 #数字员工
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📰 金融智能体元年到来——从银行到金融科技服务商，都在发力智能体！-移动支付网
三年多前，生成式AI兴起，虽能带来局部帮助，却难以完成完整任务。随着AI Agent落地，多个行业看到了降本增效的可能，金融行业将此推向前台。2026年被视为国内金融智能体元年，银行和金融科技服务商均在加速布局。政府监管层面发布指导意见，强调在风险可控前提下推进生成式AI技术及金融智能体应用，提升系统安全，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用等风险。实际执行层面，国有银行、股份行、城商行及民营银行均已部署大量智能体，覆盖零售风控、营运客服、办公研发等场景，数量持续增长。不同机构对智能体的定义与口径存在差异，行业需要规范与统一标准以便评估与借鉴。金融科技服务商也在加速布局，推出如Skillbase 2.0、金融智能体产品体系、Agentar专家团和通用智能体“点金”等解决方案，覆盖资产管理、风控、营销、投研等核心领域。总体看，2025年是通用智能体技术元年，2026年是金融垂直落地元年，未来智能体将与数字员工及专业团队协同，形成新的金融服务模式。
🏷️ #金融智能体 #AI-Agent #金融科技 #智能风控 #数字员工
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 任子行数据安全分类分级，银行智能体检合规攻略
金融行业对数据分类分级的合规要求日益严格，国家层面联合多部门发出专项行动公告，聚焦银行、证券、征信等机构的数据安全治理。文章以“任子行数安三件套”为核心，提出自查、监控和统一中枢三大能力，帮助金融机构在高强度治理中提升防护水平。观点一强调在“过度收集”方面，需先清晰掌握数据全景，借助数安智鉴对全行数据库进行自动化扫描，准确识别核心个人信息与敏感信息，形成数据地图并据此优化授权与告知流程，提前消除高风险点。观点二聚焦数据共享风险，提出以数安智巡对第三方数据流进行24/7监控和即时阻断，案例显示实时风控能阻止未合规的批量传输，留下完整日志用于审计。观点三强调内控隐患的根治，需建立统一的安全中枢数安智枢，集中汇聚风险告警与资产清单，统一权限与访问控制，确保制度落地有据可查。三件套协同运行，帮助银行从被动应对转向主动免疫，并提供具体行动建议：快速扫描底数、聚焦关键链路、构建长效治理机制。未来数据安全将向AI驱动、全链路自动化方向发展，任子行将持续赋能金融机构提升防线。
🏷️ #数据安全 #合规 #三件套 #数据治理 #金融机构
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📰 任子行数据安全分类分级，银行智能体检合规攻略
金融行业对数据分类分级的合规要求日益严格，国家层面联合多部门发出专项行动公告，聚焦银行、证券、征信等机构的数据安全治理。文章以“任子行数安三件套”为核心，提出自查、监控和统一中枢三大能力，帮助金融机构在高强度治理中提升防护水平。观点一强调在“过度收集”方面，需先清晰掌握数据全景，借助数安智鉴对全行数据库进行自动化扫描，准确识别核心个人信息与敏感信息，形成数据地图并据此优化授权与告知流程，提前消除高风险点。观点二聚焦数据共享风险，提出以数安智巡对第三方数据流进行24/7监控和即时阻断，案例显示实时风控能阻止未合规的批量传输，留下完整日志用于审计。观点三强调内控隐患的根治，需建立统一的安全中枢数安智枢，集中汇聚风险告警与资产清单，统一权限与访问控制，确保制度落地有据可查。三件套协同运行，帮助银行从被动应对转向主动免疫，并提供具体行动建议：快速扫描底数、聚焦关键链路、构建长效治理机制。未来数据安全将向AI驱动、全链路自动化方向发展，任子行将持续赋能金融机构提升防线。
🏷️ #数据安全 #合规 #三件套 #数据治理 #金融机构
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📰 思迈特获IDC权威认可，以AgentBI赋能企业数智化升级
当前，企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进，商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越，企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进，数据平台与大模型深度融合，成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中，思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果，成为市场格局中的代表性厂商，技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱，既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可，也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道，思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建，走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域，IDC 相关洞察明确：合规可控、可观测、可治理，是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识，《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出：思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择，让AgentBI真正为业务提供价值，让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力，思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑，思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景，成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果，思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野，聚焦 Agent 产业化浪潮，筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中，思迈特成功入选，充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位，也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求，近日，思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果，白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力，进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环，有效降低企业 AI 规模化落地门槛，真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布，不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁，也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现，为全行业智能决策建设提供重要借鉴，推动企业数智化从工具应用，进阶到体系化智能运营新阶段。未来，思迈特将继续以行业趋势为指引，以白泽 V5 为核心载体，持续深耕 AI 与数据智能融合创新，用更安全、高效、可信的产品与方案，助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。
🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化
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📰 思迈特获IDC权威认可，以AgentBI赋能企业数智化升级
当前，企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进，商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越，企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进，数据平台与大模型深度融合，成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中，思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果，成为市场格局中的代表性厂商，技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱，既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可，也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道，思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建，走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域，IDC 相关洞察明确：合规可控、可观测、可治理，是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识，《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出：思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择，让AgentBI真正为业务提供价值，让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力，思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑，思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景，成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果，思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野，聚焦 Agent 产业化浪潮，筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中，思迈特成功入选，充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位，也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求，近日，思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果，白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力，进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环，有效降低企业 AI 规模化落地门槛，真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布，不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁，也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现，为全行业智能决策建设提供重要借鉴，推动企业数智化从工具应用，进阶到体系化智能运营新阶段。未来，思迈特将继续以行业趋势为指引，以白泽 V5 为核心载体，持续深耕 AI 与数据智能融合创新，用更安全、高效、可信的产品与方案，助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。
🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
本篇报道聚焦A股上市公司2025年度ESG信息披露的最新进展与挑战。截至4月30日，约2700家上市公司发布了2025年度ESG报告，披露率接近50%，其中超过200家为首次披露；427家强制披露公司均按期完成披露。专家指出，ESG披露正在从自愿向合规覆盖转变，披露量上升，但数据质量存在“冰山效应”与口径不统一等隐性问题，仍需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露覆盖与质量在行业间呈现差异，银行等行业披露率高，电力、钢铁等高碳行业在环境维度上较完整，消费与科技行业在社会维度上领先，金融在风险披露方面走在前列。高质量披露要求跨部门协作、数据口径统一，并推动与财务报告的有效衔接，同时需加强数据可追溯与第三方鉴证覆盖。尽管独立鉴证比例仍偏低且地区行业差异明显，未来趋势是向全面、系统的披露与鉴证发展。监管方面将逐步完善分行业指南，推动“一数多报”及数据字典建设，提升披露标准化与可比性，最终提升ESG投资的有效性。
🏷️ #ESG披露 #信息披露 #数据质量 #独立鉴证 #监管标准
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
本篇报道聚焦A股上市公司2025年度ESG信息披露的最新进展与挑战。截至4月30日，约2700家上市公司发布了2025年度ESG报告，披露率接近50%，其中超过200家为首次披露；427家强制披露公司均按期完成披露。专家指出，ESG披露正在从自愿向合规覆盖转变，披露量上升，但数据质量存在“冰山效应”与口径不统一等隐性问题，仍需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露覆盖与质量在行业间呈现差异，银行等行业披露率高，电力、钢铁等高碳行业在环境维度上较完整，消费与科技行业在社会维度上领先，金融在风险披露方面走在前列。高质量披露要求跨部门协作、数据口径统一，并推动与财务报告的有效衔接，同时需加强数据可追溯与第三方鉴证覆盖。尽管独立鉴证比例仍偏低且地区行业差异明显，未来趋势是向全面、系统的披露与鉴证发展。监管方面将逐步完善分行业指南，推动“一数多报”及数据字典建设，提升披露标准化与可比性，最终提升ESG投资的有效性。
🏷️ #ESG披露 #信息披露 #数据质量 #独立鉴证 #监管标准
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股2025年度ESG信息披露呈现“量增质待提升”的阶段性特征。截至4月30日，约2700家上市公司披露ESG报告，披露率接近50%，其中逾200家为首次披露，强制披露的427家公司均按时完成。专家指出，披露正从自愿向合规全面覆盖转变，但数据质量参差不齐、与财务衔接不足等仍是隐形瓶颈，需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露数量持续上升，银行、非银金融等行业披露率较高，电力、钢铁、化工等高碳行业在环境维度方面更完整，消费与科技行业在社会维度上更有亮点。强制披露推动了“从是否披露到披露质量”的转变，但底层数据口径不统一、统计波动大、同质化严重等问题尚待解决，需设定分行业规则、建立内部数据字典、实现数据自动化与全过程内控，以提升数据可比性与可信度。未来趋势是加强第三方鉴证、完善披露口径与核算边界，推动企业治理与执行体系建设，提升ESG信息对投资决策的实际价值。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #第三方鉴证 #内控体系
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股2025年度ESG信息披露呈现“量增质待提升”的阶段性特征。截至4月30日，约2700家上市公司披露ESG报告，披露率接近50%，其中逾200家为首次披露，强制披露的427家公司均按时完成。专家指出，披露正从自愿向合规全面覆盖转变，但数据质量参差不齐、与财务衔接不足等仍是隐形瓶颈，需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露数量持续上升，银行、非银金融等行业披露率较高，电力、钢铁、化工等高碳行业在环境维度方面更完整，消费与科技行业在社会维度上更有亮点。强制披露推动了“从是否披露到披露质量”的转变，但底层数据口径不统一、统计波动大、同质化严重等问题尚待解决，需设定分行业规则、建立内部数据字典、实现数据自动化与全过程内控，以提升数据可比性与可信度。未来趋势是加强第三方鉴证、完善披露口径与核算边界，推动企业治理与执行体系建设，提升ESG信息对投资决策的实际价值。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #第三方鉴证 #内控体系
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 从概念到实践，第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI“规模化落地”
本次第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI的规模化落地，回顾了过去三年的跃迁：从2023年的生成式爆发、到2024年的落地难题、到2025年的智能体架构落地应用，预计在2026年实现从宏观叙事到微观做事的转变，即可量化、可复制的业务成果。大会通过主会场与分会场两部分，围绕政策标准、先行者实战、产业参考等多维度展开讨论。主会场聚焦理解政策与标准、借鉴前行路径、以及产业供给侧的参考答案，邀请银行、保险、证券等机构的AI应用实践者分享落地经验与案例；分会场则设置五大专题研讨会，覆盖AI数字员工、原生运维、AI管理基础设施、数据安全、以及银行保险行业落地实践等关键议题，为金融AI的规模化落地提供理论与实操路径。
🏷️ #金融AI #规模化落地 #智能体 #数据安全 #产业实践
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📰 从概念到实践，第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI“规模化落地”
本次第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI的规模化落地，回顾了过去三年的跃迁：从2023年的生成式爆发、到2024年的落地难题、到2025年的智能体架构落地应用，预计在2026年实现从宏观叙事到微观做事的转变，即可量化、可复制的业务成果。大会通过主会场与分会场两部分，围绕政策标准、先行者实战、产业参考等多维度展开讨论。主会场聚焦理解政策与标准、借鉴前行路径、以及产业供给侧的参考答案，邀请银行、保险、证券等机构的AI应用实践者分享落地经验与案例；分会场则设置五大专题研讨会，覆盖AI数字员工、原生运维、AI管理基础设施、数据安全、以及银行保险行业落地实践等关键议题，为金融AI的规模化落地提供理论与实操路径。
🏷️ #金融AI #规模化落地 #智能体 #数据安全 #产业实践
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📰 报告：预计2030年非洲金融科技收入将达到650亿美元-移动支付网
波士顿咨询集团最新报告指出，到2030年，非洲金融科技收入将增长至约650亿美元，增长速度居全球前列，显示非洲已进入以基础设施驱动为特征的可扩展发展阶段。尽管撒哈拉以南地区占全球74%的移动支付交易，但超过一半的贷款仍来自非正规渠道，暴露出B2B支付、数据驱动承销等领域的市场缺口与潜力。核心机遇在于将现有规模转化为持续、机构级增长，前提是实现监管清晰、基础设施互操作性，卢旺达成为典范，因通过协调降低规模化成本，为区域提供借鉴。区域层面，前瞻监管与跨国许可协定被视为推动扩张的关键步骤，金融中心机构将在后续阶段提供清晰环境，降低不确定性，使市场具备长期投资吸引力。未来由金融机构引领的数字金融基础设施需求日益突出，五大优先事项包括可互操作基础设施、数据驱动信贷、监管一致性、信任与韧性。发展路径强调无缝钱包与银行集成、将交易数据转化为AI承保模型、比例许可框架与可预测监管、以及增强网络安全，确保生态系统长期可靠。非洲的金融科技规模化已被证明，未来十年将由制度与监管基础更完善的市场主导，实现数字金融的质的跃升，进一步释放区域增长潜力。
🏷️ #非洲金融科技 #监管互操作 #数字金融 #数据驱动信贷 #区域协同
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📰 报告：预计2030年非洲金融科技收入将达到650亿美元-移动支付网
波士顿咨询集团最新报告指出，到2030年，非洲金融科技收入将增长至约650亿美元，增长速度居全球前列，显示非洲已进入以基础设施驱动为特征的可扩展发展阶段。尽管撒哈拉以南地区占全球74%的移动支付交易，但超过一半的贷款仍来自非正规渠道，暴露出B2B支付、数据驱动承销等领域的市场缺口与潜力。核心机遇在于将现有规模转化为持续、机构级增长，前提是实现监管清晰、基础设施互操作性，卢旺达成为典范，因通过协调降低规模化成本，为区域提供借鉴。区域层面，前瞻监管与跨国许可协定被视为推动扩张的关键步骤，金融中心机构将在后续阶段提供清晰环境，降低不确定性，使市场具备长期投资吸引力。未来由金融机构引领的数字金融基础设施需求日益突出，五大优先事项包括可互操作基础设施、数据驱动信贷、监管一致性、信任与韧性。发展路径强调无缝钱包与银行集成、将交易数据转化为AI承保模型、比例许可框架与可预测监管、以及增强网络安全，确保生态系统长期可靠。非洲的金融科技规模化已被证明，未来十年将由制度与监管基础更完善的市场主导，实现数字金融的质的跃升，进一步释放区域增长潜力。
🏷️ #非洲金融科技 #监管互操作 #数字金融 #数据驱动信贷 #区域协同
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📰 简单才能有效，华为数据存储助力证券行业数据备份再进阶_腾讯新闻
数智化推动金融行业深入发展，同时也带来数据安全与灾备的高标准要求。证券行业的申万宏源积极探索自主创新备份平台，选择华为数据存储作为核心合作伙伴，2023年底完成新一代备份平台初期建设，用OceanProtect X8000一体机替代传统备份软件与介质，结合OceanStor Pacific分布式存储完成对老旧平台的替换与归档。此举体现了“简单有效”在复杂数据灾备中的实践：通过统一备份、一体化管理、数据分级与异地容灾，满足3‑2‑1备份原则与监管合规需求，降低运维成本与资源占用。华为在高性能与成本控制方面的优势，确保备份与恢复速度显著提升，数据缩减率领先，机柜空间与城际带宽成本大幅下降，最终使申万宏源的数据灾备TCO下降约30%。该案例展示了在金融数据中心高可靠、高效率与低成本并重的条件下，通过生态协同与自主创新实现行业标杆，为证券及金融行业的数据安全与灾备体系建设提供可借鉴路径。
🏷️ #数据灾备 #金融安全 #一体化备份 #海量数据 #成本控制
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📰 简单才能有效，华为数据存储助力证券行业数据备份再进阶_腾讯新闻
数智化推动金融行业深入发展，同时也带来数据安全与灾备的高标准要求。证券行业的申万宏源积极探索自主创新备份平台，选择华为数据存储作为核心合作伙伴，2023年底完成新一代备份平台初期建设，用OceanProtect X8000一体机替代传统备份软件与介质，结合OceanStor Pacific分布式存储完成对老旧平台的替换与归档。此举体现了“简单有效”在复杂数据灾备中的实践：通过统一备份、一体化管理、数据分级与异地容灾，满足3‑2‑1备份原则与监管合规需求，降低运维成本与资源占用。华为在高性能与成本控制方面的优势，确保备份与恢复速度显著提升，数据缩减率领先，机柜空间与城际带宽成本大幅下降，最终使申万宏源的数据灾备TCO下降约30%。该案例展示了在金融数据中心高可靠、高效率与低成本并重的条件下，通过生态协同与自主创新实现行业标杆，为证券及金融行业的数据安全与灾备体系建设提供可借鉴路径。
🏷️ #数据灾备 #金融安全 #一体化备份 #海量数据 #成本控制
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
通过对深圳数据交易所近三年的实践观察，当前数据市场化改革面临的核心挑战是高价值、可复制的数据资产、资源、产品和应用仍不足够丰富。尽管互联网、金融等行业已显现数据增值，但在公共数据等领域，缺乏广泛且具有实际落地性的高价值数据产品和应用。为释放数据要素的潜在价值，需要从三个方面着手：一是完善制度体系，解决产权、合规和收益等驱动问题，确保各方底线风险得到有效管理；二是提升数字化水平，增强供给端和使用端对高价值数据产品的意愿与能力；三是推动可复制、可推广的数据产品与应用的落地，促进跨域融合与协同创新。未来应借助新兴产业和增量的战略产业机会，如人工智能、新能源汽车等，推动数据产品服务实体经济、实现高质量增长。这需要加强互认互通、借鉴复制、孵化推广等协同机制，加速高价值数据产品的涌现与落地。
🏷️ #数据经济 #制度建设 #数据产品 #跨域融合 #实体经济
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📰 古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
通过对深圳数据交易所近三年的实践观察，当前数据市场化改革面临的核心挑战是高价值、可复制的数据资产、资源、产品和应用仍不足够丰富。尽管互联网、金融等行业已显现数据增值，但在公共数据等领域，缺乏广泛且具有实际落地性的高价值数据产品和应用。为释放数据要素的潜在价值，需要从三个方面着手：一是完善制度体系，解决产权、合规和收益等驱动问题，确保各方底线风险得到有效管理；二是提升数字化水平，增强供给端和使用端对高价值数据产品的意愿与能力；三是推动可复制、可推广的数据产品与应用的落地，促进跨域融合与协同创新。未来应借助新兴产业和增量的战略产业机会，如人工智能、新能源汽车等，推动数据产品服务实体经济、实现高质量增长。这需要加强互认互通、借鉴复制、孵化推广等协同机制，加速高价值数据产品的涌现与落地。
🏷️ #数据经济 #制度建设 #数据产品 #跨域融合 #实体经济
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📰 科蓝软件转型“AI硬科技公司”初见成效_九方智投
春节前后，AI硬科技热潮推动科蓝软件完成战略转型，正式从传统软件与人力外包转向AI硬科技公司，并以科蓝智能等新实体在AI应用领域率先布局，构建以AI数据库、AI芯片、AI机器人为核心的生态体系。与华为鸿蒙合作的智能机器人“小蓝”及清华科蓝研究院的存算一体机，将在金融等垂直领域实现从底层算力到上层应用的闭环，形成以大模型和边缘计算为支撑的创新生态。公司保留约30%的核心技术力量，推进AI应用转型，3A战略初现成效。疫情后信息技术应用国产化加速、AI大模型发展叠加金融数字化需求，科蓝软件凭借自主知识产权的数据库、分布式交易型数据库、完整银行产品矩阵以及丰富的金融客户资源，成为国内数字银行解决方案的领军者，连续九年在IDC报告中占据市场第一。未来科蓝将以“软硬一体”的产品形态和AI应用落地为目标，推动从定制化开发向自主可控的AI应用产品升级，为传统软件企业提供可借鉴的转型路径。
🏷️ #AI硬科技 #数字银行 #自主知识产权 #科蓝智能 #鸿蒙
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📰 科蓝软件转型“AI硬科技公司”初见成效_九方智投
春节前后，AI硬科技热潮推动科蓝软件完成战略转型，正式从传统软件与人力外包转向AI硬科技公司，并以科蓝智能等新实体在AI应用领域率先布局，构建以AI数据库、AI芯片、AI机器人为核心的生态体系。与华为鸿蒙合作的智能机器人“小蓝”及清华科蓝研究院的存算一体机，将在金融等垂直领域实现从底层算力到上层应用的闭环，形成以大模型和边缘计算为支撑的创新生态。公司保留约30%的核心技术力量，推进AI应用转型，3A战略初现成效。疫情后信息技术应用国产化加速、AI大模型发展叠加金融数字化需求，科蓝软件凭借自主知识产权的数据库、分布式交易型数据库、完整银行产品矩阵以及丰富的金融客户资源，成为国内数字银行解决方案的领军者，连续九年在IDC报告中占据市场第一。未来科蓝将以“软硬一体”的产品形态和AI应用落地为目标，推动从定制化开发向自主可控的AI应用产品升级，为传统软件企业提供可借鉴的转型路径。
🏷️ #AI硬科技 #数字银行 #自主知识产权 #科蓝智能 #鸿蒙
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