📰 金融行业 | 金融机构应当如何负责任的运用AI技术？——来自金融稳定理事会（FSB）的建议
金融稳定理事会于2026年10月发布《负责任运用AI的良好实践报告》，提出金融机构负责任采用AI的参考原则。报告虽非强制性国际标准，但借鉴多地监管规则，可能成为各经济体完善AI监管的重要参考。报告指出，AI应用扩展也带来治理、数据、可解释性、性能、人类监督、网络安全、第三方依赖、消费者保护及智能体等风险。
报告提出12项良好实践，分为机构层面治理和AI全生命周期管理两组。治理方面要求战略与风险偏好相协调，明确职责问责，将AI风险纳入现有框架，并持续提升组织适应能力；全生命周期则覆盖立项、设计开发、验证确认、部署、运行监测、重新评估及退役，推动风险管理贯穿AI应用各阶段。
具体措施包括评估用例风险、审慎选择模型、加强数据治理与留存、关注可解释性和透明度、持续监测绩效，并按风险配置人类监督。同时应管理AI相关网络与信息通信风险，以及第三方模型、供应链、业务连续性和集中度风险。机构规模、用例关键性及风险不同，管理强度可相应调整；监督方式也可组合应用。
🏷️ #人工智能 #金融监管 #风险管理 #数据治理 #人类监督
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📰 金融行业 | 金融机构应当如何负责任的运用AI技术？——来自金融稳定理事会（FSB）的建议
金融稳定理事会于2026年10月发布《负责任运用AI的良好实践报告》，提出金融机构负责任采用AI的参考原则。报告虽非强制性国际标准，但借鉴多地监管规则，可能成为各经济体完善AI监管的重要参考。报告指出，AI应用扩展也带来治理、数据、可解释性、性能、人类监督、网络安全、第三方依赖、消费者保护及智能体等风险。
报告提出12项良好实践，分为机构层面治理和AI全生命周期管理两组。治理方面要求战略与风险偏好相协调，明确职责问责，将AI风险纳入现有框架，并持续提升组织适应能力；全生命周期则覆盖立项、设计开发、验证确认、部署、运行监测、重新评估及退役，推动风险管理贯穿AI应用各阶段。
具体措施包括评估用例风险、审慎选择模型、加强数据治理与留存、关注可解释性和透明度、持续监测绩效，并按风险配置人类监督。同时应管理AI相关网络与信息通信风险，以及第三方模型、供应链、业务连续性和集中度风险。机构规模、用例关键性及风险不同，管理强度可相应调整；监督方式也可组合应用。
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