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📰 金融行业 | 金融机构应当如何负责任的运用AI技术？——来自金融稳定理事会（FSB）的建议

金融稳定理事会于2026年10月发布《负责任运用AI的良好实践报告》，提出金融机构负责任采用AI的参考原则。报告虽非强制性国际标准，但借鉴多地监管规则，可能成为各经济体完善AI监管的重要参考。报告指出，AI应用扩展也带来治理、数据、可解释性、性能、人类监督、网络安全、第三方依赖、消费者保护及智能体等风险。
报告提出12项良好实践，分为机构层面治理和AI全生命周期管理两组。治理方面要求战略与风险偏好相协调，明确职责问责，将AI风险纳入现有框架，并持续提升组织适应能力；全生命周期则覆盖立项、设计开发、验证确认、部署、运行监测、重新评估及退役，推动风险管理贯穿AI应用各阶段。
具体措施包括评估用例风险、审慎选择模型、加强数据治理与留存、关注可解释性和透明度、持续监测绩效，并按风险配置人类监督。同时应管理AI相关网络与信息通信风险，以及第三方模型、供应链、业务连续性和集中度风险。机构规模、用例关键性及风险不同，管理强度可相应调整；监督方式也可组合应用。

🏷️ #人工智能 #金融监管 #风险管理 #数据治理 #人类监督

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📰 2026金融街论坛年会中国人民银行主场论坛成功举办

10月20日，2026金融街论坛年会央行主场论坛在京举行，探讨人工智能对经济治理、金融创新及央行履职的影响。陆磊提出，应前瞻布局治理框架、优化货币政策，围绕应用场景统筹发展与安全，确保金融应用安全可靠可控，并加强开放合作、推动国际规则制定。
与会者认为，人工智能重塑银行经营、服务与风控，建行、农行推进智能底座和智慧银行建设，同时须完善模型、数据及全生命周期治理。人工智能也可能加快通胀传导、引发机构趋同并放大网络和系统性风险，监管应强化监测、韧性与问责。
各地央行和金融机构分享监管实践，强调以证据为基础调整政策，防范金融稳定风险，并坚持负责任创新、强化人类监督和安全管控。与会嘉宾倡议加强跨境监管协作、共享经验、协调规则，完善动态治理体系，推动人工智能在安全可控的前提下服务实体经济与包容性增长。

🏷️ #人工智能 #金融治理 #金融创新 #金融监管

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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位？

未来十年的金融行业将以人机协同为核心，岗位可分为三大类：一是人机协同增效型，核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率，包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色，这些岗位强调金融知识与算法能力的结合，以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型，强调对AI输出的解释、监督和责任界定，设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位，确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型，专注发现新机会并设计新产品，如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理，要求兼具金融理解与AI能力，能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈，而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级；关注共情、判断、决策等人味与人机协作，虽银行柜员等岗位可能减少，但新兴领域将创造更多机会。

🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 拟招录逾5500人，平均竞争比超过50:1……金融监管岗位依然很“吃香”！

随着2026年国考的临近，金融监管人才的招录情况备受关注。根据计划，中国人民银行、国家金融监督管理总局和中国证监会共拟招录5586人，较2025年减少840人。中国人民银行的招录岗位有所缩减，而金融监管总局和证监会则小幅扩招。此次国考的年龄限制首次放宽，为更多专业人才提供了机会，尤其是在金融监管领域。

金融监管部门对人才的专业能力要求依然较高，重点集中在经济金融、财会、法律、计算机等专业方向。证监会尤其倾向于引入具有实战经验的人才，强调专业能力和职业道德的重要性。同时，金融监管体制改革的推进也促使基层监管力量的补充，确保金融市场的稳定与安全。

考生在备考过程中，除了掌握公共科目外，还需参加专业科目笔试，关注最新的经济金融政策动态。金融行业的快速发展和监管政策的完善，使得对各类人才的需求呈现多元化趋势，考生需提升自身的专业能力，以适应未来的市场变化。

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📰 2025金融街论坛｜中国证监会副主席李超：以AI赋能资本市场创新发展，推动资本市场高质量数字化转型_北京商报

在2025金融街论坛年会上，中国证监会副主席李超指出，人工智能正在深刻改变资本市场的生态和运行模式。他强调要规范人工智能的应用，防范潜在风险，并保护投资者的合法权益。论坛提出了三项重点措施：首先，聚焦高价值应用场景，推动“人工智能+资本市场”的深度融合，探索金融科技创新试点，确保在风险可控的情况下，推动人工智能的规模化应用。

其次，强化基础支撑，建设公共智能计算基础设施，降低人工智能应用成本，构建共享的行业模型平台和高质量数据集，为大模型的应用提供数据支持。还需建立行业共享知识库和人工智能标准体系，促进证券基金期货行业的规范性和安全性。

最后，完善风险防范措施，建立全面的风控体系，评估模型的安全风险，强化人类把关机制，确保关键环节有人监督，避免系统性风险。同时，加强数据和网络安全管理，针对不同应用场景建立差异化监管机制，增强制度的适应性和包容性。

🏷️ #人工智能 #资本市场 #风险防范 #金融科技 #数据安全

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📰 “AI+金融”尚处早期 提效同时应关注风险

人工智能（AI）在金融行业的应用正在快速发展，但仍处于早期阶段。中外专家在2025外滩年会上指出，AI在提升金融效率的同时，也带来了新的风险。中国人民银行原行长周小川和国家金融监督管理总局副局长肖远企强调，AI的应用需要谨慎评估其潜在利弊，尤其是在金融系统的边际变化和风险传导方面。

AI技术已深入金融业务的各个环节，主要集中在中后台运营、客户关系管理和金融产品提供等领域。通过智能化的中后台运营，金融机构能够有效降低成本并提升效率。同时，AI也为客户提供了更个性化的服务，满足了多样化的需求。然而，随着AI的广泛应用，金融行业面临着模型稳定性、数据治理等新型风险。

尽管AI在金融领域的应用潜力巨大，但专家们认为其作用仍是辅助性的，无法完全取代人类决策。未来，AI对货币政策的影响尚需长时间观察，特别是在经济波动和政策调整的背景下，AI的应用需要谨慎对待，以避免可能的负面影响。

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📰 国家金融监管总局肖远企：AI在金融领域作用仍是辅助性的-中新网

在2025外滩年会上，国家金融监督管理总局副局长肖远企指出，AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，主要起到辅助作用，无法替代人类决策。当前，AI主要用于优化业务流程和对外服务，集中在中后台运营智能化、客户交流及金融产品提供等领域。AI的应用能够帮助金融机构降低成本、提高效率，同时为客户提供更个性化的金融服务。

肖远企强调，尽管AI技术发展迅速，但金融领域的人才依然是最宝贵的资产。以柜员服务为例，AI只能作为辅助工具，无法替代柜员与客户之间的个性化互动。在信贷、保险定价等关键领域，仍需依赖人的专业判断。肖远企还提到AI变革带来的风险，包括模型稳定性和数据治理风险，以及行业集中度和决策趋同风险。

他指出，金融行业可能会依赖少数技术实力强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策趋同风险可能导致行业整体决策同质化，进而引发“共振”效应。因此，建立一个良好、稳定的金融结构需要多元化的参与者和市场平台，以应对AI对金融结构变化的潜在影响。

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📰 企业如何利用AI在金融领域获得竞争优势

人工智能正在深刻改变金融行业，企业通过AI技术获得竞争优势，完成以往无法实现的任务。从市场预测到欺诈检测，AI在金融服务的各个环节中发挥着重要作用。个性化服务、人机协作和用户信任被视为成功的关键因素，而企业在实现全面部署时面临着"试点炼狱"的挑战。

AI的应用不仅限于市场预测，银行也在利用AI进行欺诈检测和财务规划等工作。专家认为，个性化服务能够提升用户信任，而人类的参与则是确保AI系统有效运作的重要环节。通过人机结合的方式，用户可以更好地理解AI的决策过程，增强对技术的信任。

尽管AI在数据处理上表现出色，但金融领域仍需人类的监督和干预。专家指出，只有5%到12%的公司能够成功摆脱"试点炼狱"，而那些经历过数字化转型的公司更有可能实现AI的全面部署。未来，金融行业的竞争将取决于如何有效利用AI技术。

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