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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用，新韩银行再收数据安全罚单，国开行CIO获批-移动支付网
近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖，要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施，并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡，推动设立数智监管基地，提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地，如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案，显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地，从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理，形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等，持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型，力求在金融创新与风险控制之间取得平衡，推动数字化转型向纵深发展。
🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型
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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用，新韩银行再收数据安全罚单，国开行CIO获批-移动支付网
近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖，要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施，并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡，推动设立数智监管基地，提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地，如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案，显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地，从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理，形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等，持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型，力求在金融创新与风险控制之间取得平衡，推动数字化转型向纵深发展。
🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》
本次《指导意见》由金融监管总局发布，旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用，防控风险，推动数字金融高质量发展，并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则；强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理，以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架，要求将AI风险纳入机构风险管理，建立高风险场景的监测、停用与备援机制，并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时，围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径，强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验，分析指出六大核心机会：自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力，以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引，也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。
🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地
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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》
本次《指导意见》由金融监管总局发布，旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用，防控风险，推动数字金融高质量发展，并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则；强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理，以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架，要求将AI风险纳入机构风险管理，建立高风险场景的监测、停用与备援机制，并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时，围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径，强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验，分析指出六大核心机会：自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力，以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引，也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。
🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #客户中心 #数据分析
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #客户中心 #数据分析
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026在东莞松山湖召开，金融行业交流会聚集百余位专家与生态伙伴，围绕数字化转型中的获客痛点与用户精细化运营展开深入探讨。鲸鸿动能展示以主动式营销为核心的数据科学与全域分发能力，强调在合规框架下实现用户全生命周期的高质量经营与全域增长。宏观层面，刘煜辉指出全球经济呈现“堡垒化”特征，数字金融被纳入央行文件五大方向，政策持续释放将加速金融行业的高质化、数字化转型；行业痛点集中在获客成本高、用户识别困难及细分业态需求差异。解决方案通过“意图智算”与“阵地掌控”实现场景化触达，支持数据共建与定制模型迭代。全域触达矩阵覆盖多入口与智能交互，提升精准性与转化。元保、宁波银行等案例证实鸿蒙生态的数据能力能够打破流量黑盒，推动从拉新到转化的闭环。与会者一致认为全域流量、数据建模、生态入口三位一体是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并行。未来将继续开放鸿蒙生态能力，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域分发 #主动式营销 #数据安全 #合规
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026在东莞松山湖召开，金融行业交流会聚集百余位专家与生态伙伴，围绕数字化转型中的获客痛点与用户精细化运营展开深入探讨。鲸鸿动能展示以主动式营销为核心的数据科学与全域分发能力，强调在合规框架下实现用户全生命周期的高质量经营与全域增长。宏观层面，刘煜辉指出全球经济呈现“堡垒化”特征，数字金融被纳入央行文件五大方向，政策持续释放将加速金融行业的高质化、数字化转型；行业痛点集中在获客成本高、用户识别困难及细分业态需求差异。解决方案通过“意图智算”与“阵地掌控”实现场景化触达，支持数据共建与定制模型迭代。全域触达矩阵覆盖多入口与智能交互，提升精准性与转化。元保、宁波银行等案例证实鸿蒙生态的数据能力能够打破流量黑盒，推动从拉新到转化的闭环。与会者一致认为全域流量、数据建模、生态入口三位一体是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并行。未来将继续开放鸿蒙生态能力，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域分发 #主动式营销 #数据安全 #合规
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📰 AI与金融深度融合，英维克高效温控方案，护航金融算力可靠运行
2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段，依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施，努力提升核心竞争力，支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施，金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准，英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战，需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控，山洞场景的上下堆叠安装与回风设计；内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势，采用CyberMate V+与XFreeCooling，PUE控制在1.188及以下；上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换，极端工况下也保障可靠性，PUE低于1.2；黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术，提升自然冷源利用率，降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务，从设计到运维提供定制化温控解决方案，覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务，为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。
🏷️ #金融智算 #温控解决方案 #节能 #数据中心 #英维克
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📰 AI与金融深度融合，英维克高效温控方案，护航金融算力可靠运行
2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段，依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施，努力提升核心竞争力，支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施，金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准，英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战，需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控，山洞场景的上下堆叠安装与回风设计；内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势，采用CyberMate V+与XFreeCooling，PUE控制在1.188及以下；上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换，极端工况下也保障可靠性，PUE低于1.2；黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术，提升自然冷源利用率，降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务，从设计到运维提供定制化温控解决方案，覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务，为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。
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📰 投资的策略 | 2026博鳌不动产投资大会 8月13日 海南 即将启动 - 观点网
全球科技革命与金融变革深度交织，正在重塑不动产行业的底层逻辑与价值体系。中国不动产市场在阶段性出清调整后，正式进入“科技赋能+金融创新”双轮驱动的高质量发展新阶段。金融生态持续完善，为行业注入活水；近5年发展使国内REITs成为亚洲第一、全球第二大市场，2026年新上市REITs规模有望突破千亿元，覆盖基础设施、商业、产业、住房租赁等全品类资产证券化体系。长期资本通过“股权+债权+REITs”多元参与，数字人民币、区块链在交易、资管、结算等环节落地，显著提升金融服务效率与资产透明度。AI算力中心、智能产业园、数字物流枢纽等新型不动产资产，成为全球资本持续加码的核心标的。科技正在重构价值创造方式，AI大模型赋能智慧建造、运营与精准投资；数字孪生实现全生命周期可视化；物联网与大数据驱动招商与体验升级。此次博鳌不动产投资大会将聚焦科技金融双轮驱动、REITs生态、险资入市与新兴资产等热点，推动行业高质量发展，并促进产业协同与创新投资路径的落地。
🏷️ #科技金融 #REITs #不动产 #资产证券化 #数字金融
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📰 投资的策略 | 2026博鳌不动产投资大会 8月13日 海南 即将启动 - 观点网
全球科技革命与金融变革深度交织，正在重塑不动产行业的底层逻辑与价值体系。中国不动产市场在阶段性出清调整后，正式进入“科技赋能+金融创新”双轮驱动的高质量发展新阶段。金融生态持续完善，为行业注入活水；近5年发展使国内REITs成为亚洲第一、全球第二大市场，2026年新上市REITs规模有望突破千亿元，覆盖基础设施、商业、产业、住房租赁等全品类资产证券化体系。长期资本通过“股权+债权+REITs”多元参与，数字人民币、区块链在交易、资管、结算等环节落地，显著提升金融服务效率与资产透明度。AI算力中心、智能产业园、数字物流枢纽等新型不动产资产，成为全球资本持续加码的核心标的。科技正在重构价值创造方式，AI大模型赋能智慧建造、运营与精准投资；数字孪生实现全生命周期可视化；物联网与大数据驱动招商与体验升级。此次博鳌不动产投资大会将聚焦科技金融双轮驱动、REITs生态、险资入市与新兴资产等热点，推动行业高质量发展，并促进产业协同与创新投资路径的落地。
🏷️ #科技金融 #REITs #不动产 #资产证券化 #数字金融
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📰 引金融活水 筑实业根基 -人民政协网
青岛市政协围绕全面提升金融支持实体经济质效开展委员视察，调研金融机构服务实体经济的创新实践、产品与保障，以及对接企业需求的机制建设。通过实地走访、座谈和前期调研，了解金融发展、资本市场、金融监管现状，并借鉴无锡、宁波等地经验，为本次视察奠定基础。市委金融办介绍了金融服务实体经济的政策体系与推进举措，强调顶层设计完善、金融+产业联动、多元化对接服务、普惠金融场景创新及全周期金融服务闭环，持续优化区域金融生态，推动金融活水赋能实体经济。委员们结合行业痛点献策：李杨委员提出搭建数据驱动的科技企业信用评估体系、形成全生命周期金融产品矩阵、拓展知识产权质押及数据资产融资等工具；刘静轩委员强调普惠金融精细化、下沉园区与基层、简化流程并推动绿色金融、数字金融以支持产业转型与升级；葛振委员倡导提升政策落地实效、打通“最后一公里”、扩大直接融资渠道并强化风险防控，确保金融创新与风险防范平衡。市政协经济委员会主任强调持续调研和资政建言，推动提案落地，护航青岛金融强市建设。下一步将梳理视察情况，形成专项报告报市委、市政府，为提升金融服务实体经济质效和产融深度融合提供决策参考。
🏷️ #金融服务 #实体经济 #普惠金融 #数据信用 #风险防控
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📰 引金融活水 筑实业根基 -人民政协网
青岛市政协围绕全面提升金融支持实体经济质效开展委员视察，调研金融机构服务实体经济的创新实践、产品与保障，以及对接企业需求的机制建设。通过实地走访、座谈和前期调研，了解金融发展、资本市场、金融监管现状，并借鉴无锡、宁波等地经验，为本次视察奠定基础。市委金融办介绍了金融服务实体经济的政策体系与推进举措，强调顶层设计完善、金融+产业联动、多元化对接服务、普惠金融场景创新及全周期金融服务闭环，持续优化区域金融生态，推动金融活水赋能实体经济。委员们结合行业痛点献策：李杨委员提出搭建数据驱动的科技企业信用评估体系、形成全生命周期金融产品矩阵、拓展知识产权质押及数据资产融资等工具；刘静轩委员强调普惠金融精细化、下沉园区与基层、简化流程并推动绿色金融、数字金融以支持产业转型与升级；葛振委员倡导提升政策落地实效、打通“最后一公里”、扩大直接融资渠道并强化风险防控，确保金融创新与风险防范平衡。市政协经济委员会主任强调持续调研和资政建言，推动提案落地，护航青岛金融强市建设。下一步将梳理视察情况，形成专项报告报市委、市政府，为提升金融服务实体经济质效和产融深度融合提供决策参考。
🏷️ #金融服务 #实体经济 #普惠金融 #数据信用 #风险防控
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📰 又一巨头解散，汽车金融“大逃杀”开始了
本篇报道聚焦我国汽车金融行业的“寒冬”与结构性调整。沃尔沃汽车金融（中国）有限公司解散标志着持牌汽车金融公司退出潮的加速，与之相关的行业数据也呈现资产规模下滑、利润承压的趋势。2021年至2024年，行业总资产由万亿级下降，2024年同比创历史最大降幅，零售融资、库存融资和渗透率均出现下滑，新能源汽车崛起与银行业跨界竞争成为核心驱动。价格战、主机厂贴息收紧、经销商库存风险等因素叠加，致使传统盈利空间被压缩，龙头企业虽仍具优势，但利润大幅波动。另一方面，银行及互联网平台的强势进入、直营模式对传统汽车金融的冲击，使行业从“卖车附属品”向“用车服务商”转型成为必然出路。此外，行业专家强调通过平台化运营、扩大客户渠道、深耕二手车与后市场、推进数字化风控与轻资本合作等策略，提升风控精准度与运营效率，才能实现从规模扩张向质效提升的转变。未来行业呈现头部稳健、弱势企业退出、并购整合加速的格局，存量时代的胜负手在于能否围绕用车全生命周期提供一体化金融服务。稳健的资产质量与资金成本优势将成为核心竞争力。
🏷️ #汽车金融 #银行竞争 #数字化 #轻资本 #平台化
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📰 又一巨头解散，汽车金融“大逃杀”开始了
本篇报道聚焦我国汽车金融行业的“寒冬”与结构性调整。沃尔沃汽车金融（中国）有限公司解散标志着持牌汽车金融公司退出潮的加速，与之相关的行业数据也呈现资产规模下滑、利润承压的趋势。2021年至2024年，行业总资产由万亿级下降，2024年同比创历史最大降幅，零售融资、库存融资和渗透率均出现下滑，新能源汽车崛起与银行业跨界竞争成为核心驱动。价格战、主机厂贴息收紧、经销商库存风险等因素叠加，致使传统盈利空间被压缩，龙头企业虽仍具优势，但利润大幅波动。另一方面，银行及互联网平台的强势进入、直营模式对传统汽车金融的冲击，使行业从“卖车附属品”向“用车服务商”转型成为必然出路。此外，行业专家强调通过平台化运营、扩大客户渠道、深耕二手车与后市场、推进数字化风控与轻资本合作等策略，提升风控精准度与运营效率，才能实现从规模扩张向质效提升的转变。未来行业呈现头部稳健、弱势企业退出、并购整合加速的格局，存量时代的胜负手在于能否围绕用车全生命周期提供一体化金融服务。稳健的资产质量与资金成本优势将成为核心竞争力。
🏷️ #汽车金融 #银行竞争 #数字化 #轻资本 #平台化
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📰 新华网财经观察丨蹚出亏损泥潭 新能源车险加速走向分化-新华网
新能源车险在近年进入高增长阶段，但行业盈利与定价却呈现两极分化的态势。2025年新能源车险保费收入达1900亿元，同比增长约35%，占车险比重首次超过两成；但行业整体承保却亏损56亿元，且多车型赔付率超过100%。原因在于定价与风险成本之间的错配：新能源车的单车风险成本约为燃油车的2.2倍，而保费仅为1.7倍，加之充电事故、三电系统维修、感知元件换装等高成本因素。数据掌握不充分、驾驶行为与使用性质难以精准区分，导致高风险驾驶与营运使用被低成本覆盖，进而传导至同车型全部车主。头部险企通过车联网、远程信息等手段实现初步个体化定价，但要大规模落地需要长期数据积累、模型细化及法规配套。为破解定价难与风险新挑战，行业正在推动数据共享、定价工具改革、技术赋能，以及与车企的协同创新，如点对点的数据互联、跨行业数据共享试点、智能网联车险等。通过“基础+变动”定价、奖优罚劣机制等方式，逐步使保费回归风险本身，并在监管引导下形成开放的产业生态，以降低新能源车险的生命周期成本。未来的路径在于数据壁垒打破、模型与制度并进、以及更广泛的产业协作。
🏷️ #新能源汽车 #定价改革 #数据共享 #风险成本 #车企协同
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📰 新华网财经观察丨蹚出亏损泥潭 新能源车险加速走向分化-新华网
新能源车险在近年进入高增长阶段，但行业盈利与定价却呈现两极分化的态势。2025年新能源车险保费收入达1900亿元，同比增长约35%，占车险比重首次超过两成；但行业整体承保却亏损56亿元，且多车型赔付率超过100%。原因在于定价与风险成本之间的错配：新能源车的单车风险成本约为燃油车的2.2倍，而保费仅为1.7倍，加之充电事故、三电系统维修、感知元件换装等高成本因素。数据掌握不充分、驾驶行为与使用性质难以精准区分，导致高风险驾驶与营运使用被低成本覆盖，进而传导至同车型全部车主。头部险企通过车联网、远程信息等手段实现初步个体化定价，但要大规模落地需要长期数据积累、模型细化及法规配套。为破解定价难与风险新挑战，行业正在推动数据共享、定价工具改革、技术赋能，以及与车企的协同创新，如点对点的数据互联、跨行业数据共享试点、智能网联车险等。通过“基础+变动”定价、奖优罚劣机制等方式，逐步使保费回归风险本身，并在监管引导下形成开放的产业生态，以降低新能源车险的生命周期成本。未来的路径在于数据壁垒打破、模型与制度并进、以及更广泛的产业协作。
🏷️ #新能源汽车 #定价改革 #数据共享 #风险成本 #车企协同
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📰 构建适应智能经济的科技金融新范式
当前，新一轮科技革命和产业变革推动智能经济新形态崛起，以人工智能为引擎，使实体经济从机械化、自动化向智能化跃升。智能经济的核心在于无形且动态增值的资产，如数据、算法、专利和人才，价值波动大、权属界定复杂，传统金融范式难以覆盖。其价值创造呈现非线性跳跃、前期亏损后期爆发的特征，技术迭代周期短促，行业格局快速重构，需重新审视金融配置、风险认知与契约模式。文章提出构建科技金融新范式的路径：重构信用基础，将数据资产与软信息转化为可用的抵押与增信；重构风险哲学，鼓励容错与动态分阶段投资，通过对赌和收益分成等方式对冲高风险；重构监管思路，建立监管沙盒、完善数据治理、推进数据要素市场、提升信息与技术安全，确保算法全生命周期监管到位，以适应智能经济的治理与金融需求。作者强调，金融要从事后处置转向过程适配，全面推动数据驱动的金融创新与风险管理，支撑智能经济的健康发展。
🏷️ #智能经济 #科技金融 #数据资产 #动态投资 #监管沙盒
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📰 构建适应智能经济的科技金融新范式
当前，新一轮科技革命和产业变革推动智能经济新形态崛起，以人工智能为引擎，使实体经济从机械化、自动化向智能化跃升。智能经济的核心在于无形且动态增值的资产，如数据、算法、专利和人才，价值波动大、权属界定复杂，传统金融范式难以覆盖。其价值创造呈现非线性跳跃、前期亏损后期爆发的特征，技术迭代周期短促，行业格局快速重构，需重新审视金融配置、风险认知与契约模式。文章提出构建科技金融新范式的路径：重构信用基础，将数据资产与软信息转化为可用的抵押与增信；重构风险哲学，鼓励容错与动态分阶段投资，通过对赌和收益分成等方式对冲高风险；重构监管思路，建立监管沙盒、完善数据治理、推进数据要素市场、提升信息与技术安全，确保算法全生命周期监管到位，以适应智能经济的治理与金融需求。作者强调，金融要从事后处置转向过程适配，全面推动数据驱动的金融创新与风险管理，支撑智能经济的健康发展。
🏷️ #智能经济 #科技金融 #数据资产 #动态投资 #监管沙盒
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📰 哪家ups电源厂家专业？2026年5月推荐TOP5适用场景防电压不稳评测案例市场份额
随着企业数字化转型深入核心业务，关键设施的电力保障成为底线。文章通过IDC与ICT Research等权威报告，分析中国UPS市场规模超120亿元，中小功率段年增8.5%，市场呈分化态势：头部国际品牌占据高端数据中心与金融行业，而本土厂商以高性价比、定制能力和本地化服务快速崛起。为帮助决策者在众多厂商中选出高价值伙伴，文中提出以“产品技术成熟度、场景适配能力、服务网络覆盖、综合成本效益与客户验证”为四大核心评测维度，进行横向比较，并给出针对五家典型厂商的场景匹配与推荐理由。评测要点包括全功率段覆盖、ISO认证与核心专利、适配行业的定制化方案、全国服务网点及7×24小时支持、以及长期运维成本与能效。文章还强调在选型过程中要建立3-5家候选厂家短名单，获取具体场景方案与报价，并在合同中明确KPI/SLA。最终结论是：在技术可靠性、场景匹配、服务能力与综合成本之间寻找平衡点，优先考虑具备全生命周期服务能力、模块化/高能效设计、以及对特定行业深度适配的厂商。本土厂商在模块化、智能化和行业定制方面进步显著，选型应综合考虑未来3-5年的扩展与运维需求。
🏷️ #UPS #数据中心 #模块化 #本地化服务 #全生命周期
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📰 哪家ups电源厂家专业？2026年5月推荐TOP5适用场景防电压不稳评测案例市场份额
随着企业数字化转型深入核心业务，关键设施的电力保障成为底线。文章通过IDC与ICT Research等权威报告，分析中国UPS市场规模超120亿元，中小功率段年增8.5%，市场呈分化态势：头部国际品牌占据高端数据中心与金融行业，而本土厂商以高性价比、定制能力和本地化服务快速崛起。为帮助决策者在众多厂商中选出高价值伙伴，文中提出以“产品技术成熟度、场景适配能力、服务网络覆盖、综合成本效益与客户验证”为四大核心评测维度，进行横向比较，并给出针对五家典型厂商的场景匹配与推荐理由。评测要点包括全功率段覆盖、ISO认证与核心专利、适配行业的定制化方案、全国服务网点及7×24小时支持、以及长期运维成本与能效。文章还强调在选型过程中要建立3-5家候选厂家短名单，获取具体场景方案与报价，并在合同中明确KPI/SLA。最终结论是：在技术可靠性、场景匹配、服务能力与综合成本之间寻找平衡点，优先考虑具备全生命周期服务能力、模块化/高能效设计、以及对特定行业深度适配的厂商。本土厂商在模块化、智能化和行业定制方面进步显著，选型应综合考虑未来3-5年的扩展与运维需求。
🏷️ #UPS #数据中心 #模块化 #本地化服务 #全生命周期
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📰 业务无感，安全升级——曙光云“立体密算”方案通过金融核心场景严苛实测
曙光云与四川农商联合银行在金融级核心业务系统中完成基于“立体密算”方案的安全增强与性能压测。实测表明，加入全链路加密、可信执行环境及硬件根信任校验等高阶安全能力后，核心交易链路实现从常规运行到立体可信的内生升级，在吞吐、响应体验与资源占用等性能指标上均表现稳健，有效保障业务连续性。测试以银行核心联机交易场景为代表，在同等压力下对加密前后系统进行全面对比，结果显示数字化时代安全与性能可并存。 在吞吐方面，联机处理能力微增至204.09笔/秒，提升0.12%，交易处理能力保持稳定；平均响应时间为144.8毫秒，安全加固后略增6.1毫秒但波动极小，满足核心业务需求。资源使用率整体平稳，证实软硬件协同与透明加速能力良好。 立体密算旨在将密码能力深度嵌入底层算力，摒弃物理加密机等外挂设备，采用CPU内生加密实现“内生”与“透明”的安全；通过端到端的全链路可信保护，覆盖数据输入到结果输出的全生命周期。该方案未在非功能测试中暴露风险，具备强落地价值。此次落地为金融行业提供高性能+高安全的参考范本，强调在不牺牲性能前提下提升数据安全与业务连续性，进一步推动数字化转型的安全底座建设。
🏷️ #金融安全 #高性能 #立体密算 #核心业务 #数字化转型
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📰 业务无感，安全升级——曙光云“立体密算”方案通过金融核心场景严苛实测
曙光云与四川农商联合银行在金融级核心业务系统中完成基于“立体密算”方案的安全增强与性能压测。实测表明，加入全链路加密、可信执行环境及硬件根信任校验等高阶安全能力后，核心交易链路实现从常规运行到立体可信的内生升级，在吞吐、响应体验与资源占用等性能指标上均表现稳健，有效保障业务连续性。测试以银行核心联机交易场景为代表，在同等压力下对加密前后系统进行全面对比，结果显示数字化时代安全与性能可并存。 在吞吐方面，联机处理能力微增至204.09笔/秒，提升0.12%，交易处理能力保持稳定；平均响应时间为144.8毫秒，安全加固后略增6.1毫秒但波动极小，满足核心业务需求。资源使用率整体平稳，证实软硬件协同与透明加速能力良好。 立体密算旨在将密码能力深度嵌入底层算力，摒弃物理加密机等外挂设备，采用CPU内生加密实现“内生”与“透明”的安全；通过端到端的全链路可信保护，覆盖数据输入到结果输出的全生命周期。该方案未在非功能测试中暴露风险，具备强落地价值。此次落地为金融行业提供高性能+高安全的参考范本，强调在不牺牲性能前提下提升数据安全与业务连续性，进一步推动数字化转型的安全底座建设。
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