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📰 1350万，京北方成功中标某金融基础设施核心业务系统项目
京北方凭借全栈交付能力和行业积淀，成功中标某金融资产登记交易机构新一代核心业务系统项目，标志着双方在行业新基座建设上的里程碑。该项目以金融资管产品全生命周期为核心，打造一体化平台，涵盖登记、交易、存续管理、信息披露等环节，目标在于全面重构核心业务能力，构建用户端与管理端的功能体系，并通过自动化智能引擎提升高频场景的运转效率。为确保安全与可控，项目将全栈适配信创环境，严格对标等保三级标准，构建自主可控、安全合规的技术基石；同时以现代化交互设计提升用户体验与管理效能，强化运营支撑与实时风控，推动客户实现高质量发展。此次中标凸显京北方在大型复杂金融科技系统建设领域的领先地位，未来将继续以匠心精神助推金融行业数字化转型。需注意风险提示，本文相关前瞻性表述基于管理层预期，不构成投资建议，投资者应理性阅读并关注风险。
🏷️ #金融科技 #中标 #数字化转型 #信创 #等保
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📰 1350万，京北方成功中标某金融基础设施核心业务系统项目
京北方凭借全栈交付能力和行业积淀，成功中标某金融资产登记交易机构新一代核心业务系统项目，标志着双方在行业新基座建设上的里程碑。该项目以金融资管产品全生命周期为核心，打造一体化平台，涵盖登记、交易、存续管理、信息披露等环节，目标在于全面重构核心业务能力，构建用户端与管理端的功能体系，并通过自动化智能引擎提升高频场景的运转效率。为确保安全与可控，项目将全栈适配信创环境，严格对标等保三级标准，构建自主可控、安全合规的技术基石；同时以现代化交互设计提升用户体验与管理效能，强化运营支撑与实时风控，推动客户实现高质量发展。此次中标凸显京北方在大型复杂金融科技系统建设领域的领先地位，未来将继续以匠心精神助推金融行业数字化转型。需注意风险提示，本文相关前瞻性表述基于管理层预期，不构成投资建议，投资者应理性阅读并关注风险。
🏷️ #金融科技 #中标 #数字化转型 #信创 #等保
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 汽车金融精准“滴灌”供需两端
近期数据显示，5月新能源汽车市场渗透率达到62.9%，北京等地展厅人流量与试驾排队情况也显示出消费者对新能源车型的强烈需求。背后支撑是汽车金融的提质增效，国家贴息、以旧换新等政策推动车企金融板块通过线上化、普惠化服务，降低购车成本并简化流程。广汽汇理等机构通过直播普及金融政策，提供一站式线上预审、额度测算与放款，大幅缩短办理时间，同时推出“车电分离”融资等创新方案，降低首付压力，覆盖网约车等经营性需求，推动消费稳定增长。金融行业在监管与市场双重推动下，正加速数字化转型，构建以风控数字化、全生命周期金融服务、区块链存证等为特征的综合出行金融生态。未来头部机构将聚焦二手车金融、新能源专属金融、数字化风控与普惠金融，深化上下游融合，提升行业集中度与服务廣度。
🏷️ #新能源汽车 #金融服务 #数字化 #车电分离 #普惠金融
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📰 汽车金融精准“滴灌”供需两端
近期数据显示，5月新能源汽车市场渗透率达到62.9%，北京等地展厅人流量与试驾排队情况也显示出消费者对新能源车型的强烈需求。背后支撑是汽车金融的提质增效，国家贴息、以旧换新等政策推动车企金融板块通过线上化、普惠化服务，降低购车成本并简化流程。广汽汇理等机构通过直播普及金融政策，提供一站式线上预审、额度测算与放款，大幅缩短办理时间，同时推出“车电分离”融资等创新方案，降低首付压力，覆盖网约车等经营性需求，推动消费稳定增长。金融行业在监管与市场双重推动下，正加速数字化转型，构建以风控数字化、全生命周期金融服务、区块链存证等为特征的综合出行金融生态。未来头部机构将聚焦二手车金融、新能源专属金融、数字化风控与普惠金融，深化上下游融合，提升行业集中度与服务廣度。
🏷️ #新能源汽车 #金融服务 #数字化 #车电分离 #普惠金融
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📰 中科柏诚AI：驱动消保数字化，为金融机构打造新引擎
在数字化转型背景下，金融行业的消保监管日趋严格，客户维权诉求日增，运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构，整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口，形成统一的机器人客服与工作台，打破系统孤岛，实现一套系统承接客户诉求，提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环：事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患；事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理，坐席可快速处置并整合历史数据与知识库；事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据，定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块，结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检，降低人工成本，提升效率与用户体验，最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值，帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。
🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化
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📰 中科柏诚AI：驱动消保数字化，为金融机构打造新引擎
在数字化转型背景下，金融行业的消保监管日趋严格，客户维权诉求日增，运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构，整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口，形成统一的机器人客服与工作台，打破系统孤岛，实现一套系统承接客户诉求，提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环：事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患；事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理，坐席可快速处置并整合历史数据与知识库；事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据，定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块，结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检，降低人工成本，提升效率与用户体验，最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值，帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。
🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化
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📰 个险改革三十年：从规模体量到一流质量，回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊
本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先，队伍规模长期领先，覆盖全国网点深入基层，成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次，个险本土化运营成就突出，中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系，推动“从0到1”的制度搭建，确立了行业运营框架与增长引擎。再次，进入新时代，队伍面临高质量转型压力，通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革，优化人才结构、提升产能与专业化水平，并推动营销制度改革落地，形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点，数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化，与个险渠道深度融合，推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效：队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地，显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时，也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。
🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设
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📰 个险改革三十年：从规模体量到一流质量，回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊
本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先，队伍规模长期领先，覆盖全国网点深入基层，成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次，个险本土化运营成就突出，中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系，推动“从0到1”的制度搭建，确立了行业运营框架与增长引擎。再次，进入新时代，队伍面临高质量转型压力，通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革，优化人才结构、提升产能与专业化水平，并推动营销制度改革落地，形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点，数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化，与个险渠道深度融合，推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效：队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地，显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时，也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。
🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设
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📰 长沙农商银行零售数字化转型专题第二期参访研修活动落幕_银行_财富频道
本次长沙农商银行举办的“融生态·赢未来”系列零售数字化转型专题研修，聚焦中小区域性银行在利率市场化与线上线下服务并进的大环境下的转型之道。通过两天密集的实战授课、实景观摩与现场互动，围绕顶层设计、绩效改革、智能风控、产品创新与生态搭建等五大维度，系统拆解了可落地的转型路径。该行以“轻量化、可落地、高适配”为核心思路，跳出粗放投入，构筑三位一体的经营-管理-产品体系，推动服务模式向线上线下生态融合、客户经营向全生命周期精细化、决策机制向大数据风控迭代。实操环节展示了“云闪鉴”反诈账户准入等自主研发系统的实效，开户时长被压缩至6分钟，风险识别召回率达95%，有效提升服务与安全并行。通过现场观摩和同业交流，参会银行获得可复制的数字化转型范本，并明确未来将加强本土场景金融生态建设、持续迭代数字化产品、深化跨区域协作，推动区域金融高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #中小银行 #零售金融 #本土场景 #风控智能
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📰 长沙农商银行零售数字化转型专题第二期参访研修活动落幕_银行_财富频道
本次长沙农商银行举办的“融生态·赢未来”系列零售数字化转型专题研修，聚焦中小区域性银行在利率市场化与线上线下服务并进的大环境下的转型之道。通过两天密集的实战授课、实景观摩与现场互动，围绕顶层设计、绩效改革、智能风控、产品创新与生态搭建等五大维度，系统拆解了可落地的转型路径。该行以“轻量化、可落地、高适配”为核心思路，跳出粗放投入，构筑三位一体的经营-管理-产品体系，推动服务模式向线上线下生态融合、客户经营向全生命周期精细化、决策机制向大数据风控迭代。实操环节展示了“云闪鉴”反诈账户准入等自主研发系统的实效，开户时长被压缩至6分钟，风险识别召回率达95%，有效提升服务与安全并行。通过现场观摩和同业交流，参会银行获得可复制的数字化转型范本，并明确未来将加强本土场景金融生态建设、持续迭代数字化产品、深化跨区域协作，推动区域金融高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #中小银行 #零售金融 #本土场景 #风控智能
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 创新科技金融服务 推动经济社会高质量发展
文章围绕多家金融机构在养老金融、科技金融及相关产业金融领域的综合布局和发展策略展开。泰康保险集团以“支付+服务+投资”三端协同，打造全生命周期医养康宁服务体系，推动养老金筹资、养老服务金融和养老产业金融协同发展，至2025年底管理 pensions 规模达1.3万亿，并通过“幸福有约”年金产品及大规模医养实体投资，提升高品质晚年生活保障。友邦人寿加强保障产品与养老健康服务生态建设，转型客户驱动，推动个人养老金在市场中的份额提升并布局养老健康服务与投资。邮储银行、建设银行、交通银行、人民银行及中信银行等共同推动科技金融的发展：通过科技金融中心、科创产品矩阵、数据平台、风控创新、股债联动等多项举措，覆盖科创企业培育、成长、成熟期的全生命周期服务，构建科创生态系统、算力银行、以及雄安新区科技金融发展样板。总体来看，各金融机构以科技、养老、绿色、数字化为导向，深耕政策引导下的普惠金融、长期投资与产业协同，推动经济社会高质量发展。它们强调以数据驱动、创新金融产品与服务模式，提升风险管理与服务效率，形成覆盖养老、科技、产业的综合金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #科技金融 #普惠金融 #数字化 #股权投资
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📰 创新科技金融服务 推动经济社会高质量发展
文章围绕多家金融机构在养老金融、科技金融及相关产业金融领域的综合布局和发展策略展开。泰康保险集团以“支付+服务+投资”三端协同，打造全生命周期医养康宁服务体系，推动养老金筹资、养老服务金融和养老产业金融协同发展，至2025年底管理 pensions 规模达1.3万亿，并通过“幸福有约”年金产品及大规模医养实体投资，提升高品质晚年生活保障。友邦人寿加强保障产品与养老健康服务生态建设，转型客户驱动，推动个人养老金在市场中的份额提升并布局养老健康服务与投资。邮储银行、建设银行、交通银行、人民银行及中信银行等共同推动科技金融的发展：通过科技金融中心、科创产品矩阵、数据平台、风控创新、股债联动等多项举措，覆盖科创企业培育、成长、成熟期的全生命周期服务，构建科创生态系统、算力银行、以及雄安新区科技金融发展样板。总体来看，各金融机构以科技、养老、绿色、数字化为导向，深耕政策引导下的普惠金融、长期投资与产业协同，推动经济社会高质量发展。它们强调以数据驱动、创新金融产品与服务模式，提升风险管理与服务效率，形成覆盖养老、科技、产业的综合金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #科技金融 #普惠金融 #数字化 #股权投资
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
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📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
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📰 “滨江聚科创 产融启新程”上网联企业发展及金融服务专委会在我区成立_上海市杨浦区人民政府
7月5日，上海市互联网业联合会企业发展及金融服务专委会在杨浦滨江智慧广场举行成立大会暨主题分享交流会。活动聚合政府、行业协会、数字科创企业、头部资本、高校智库等多方资源，旨在以科技、产业、金融三要素联动，推动科创资源与资本要素精准对接，提升区域数字经济质量。专委会将依托杨浦海量产业应用场景，与复旦等高校资源协同，推动大模型、智能硬件、医疗数字化等前沿技术落地，促成企业跨界协同，深化数实融合。活动现场汇聚硬科技企业、金融机构、智库律所等，打破产学研资信息壁垒，构建产学研投联动生态，并常态化开展路演、沙龙等对接活动，完善全生命周期融资渠道。随后，围绕大模型备案、数据资产、跨境出海等发展需求，推出政策培训、基金对接、区域资源联动等服务，降低企业创新成本，助力上海建设全球数字经济标杆城市。三位行业代表分享生成式AI、产业CVC、空间智能等落地经验，圆桌论坛深入探讨AI赋能、投融资逻辑等议题，现场对接交流氛围浓厚。未来，专委会将在杨浦滨江数字产业高地继续发挥桥梁作用，推动金融活水浇灌科创、数智技术激活实体经济，建设长效协同服务平台，推动上海数字产业高质量发展。
🏷️ #数字经济 #科创金融 #产业融合 #产融对接 #杨浦滨江
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📰 “滨江聚科创 产融启新程”上网联企业发展及金融服务专委会在我区成立_上海市杨浦区人民政府
7月5日，上海市互联网业联合会企业发展及金融服务专委会在杨浦滨江智慧广场举行成立大会暨主题分享交流会。活动聚合政府、行业协会、数字科创企业、头部资本、高校智库等多方资源，旨在以科技、产业、金融三要素联动，推动科创资源与资本要素精准对接，提升区域数字经济质量。专委会将依托杨浦海量产业应用场景，与复旦等高校资源协同，推动大模型、智能硬件、医疗数字化等前沿技术落地，促成企业跨界协同，深化数实融合。活动现场汇聚硬科技企业、金融机构、智库律所等，打破产学研资信息壁垒，构建产学研投联动生态，并常态化开展路演、沙龙等对接活动，完善全生命周期融资渠道。随后，围绕大模型备案、数据资产、跨境出海等发展需求，推出政策培训、基金对接、区域资源联动等服务，降低企业创新成本，助力上海建设全球数字经济标杆城市。三位行业代表分享生成式AI、产业CVC、空间智能等落地经验，圆桌论坛深入探讨AI赋能、投融资逻辑等议题，现场对接交流氛围浓厚。未来，专委会将在杨浦滨江数字产业高地继续发挥桥梁作用，推动金融活水浇灌科创、数智技术激活实体经济，建设长效协同服务平台，推动上海数字产业高质量发展。
🏷️ #数字经济 #科创金融 #产业融合 #产融对接 #杨浦滨江
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考
光大证券在“十五五”规划周期内，通过建设以“阳光e数”为核心的智能数据生态体系，推动数据治理、应用、探索、交互的全链路闭环，提升数据要素在金融服务中的驱动作用。平台以“治数、用数、探数、问数”四位一体架构实现数据全生命周期的标准化与治理，跨越100余套核心系统，积累管理数据表超12万张、字段超700万个，形成企业级数据资源目录，奠定合规与安全基础。其“用数”中台实现近2000个功能点，提供可视化、知识共享与智能分析，覆盖财富、机构、投资、风控等板块，用户超6千人、年访问量超1500万次；“探数”通过低代码/无代码界面降低技术门槛，提升分析灵活性；“问数”接入本地化大模型，结合RAG与知识库，实现自然语言查询、SQL生成、自动报告等，提升准确率与效率。未来将深化Data+AI融合，完善数据资产管理、推进隐私计算与分级保护，推动行业数据要素高效流通与数字化转型，力争为资本市场高质量发展提供持续的“光证智慧”。
🏷️ #数据治理 #阳光e数 #AI金融 #数据要素 #金融科技
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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考
光大证券在“十五五”规划周期内，通过建设以“阳光e数”为核心的智能数据生态体系，推动数据治理、应用、探索、交互的全链路闭环，提升数据要素在金融服务中的驱动作用。平台以“治数、用数、探数、问数”四位一体架构实现数据全生命周期的标准化与治理，跨越100余套核心系统，积累管理数据表超12万张、字段超700万个，形成企业级数据资源目录，奠定合规与安全基础。其“用数”中台实现近2000个功能点，提供可视化、知识共享与智能分析，覆盖财富、机构、投资、风控等板块，用户超6千人、年访问量超1500万次；“探数”通过低代码/无代码界面降低技术门槛，提升分析灵活性；“问数”接入本地化大模型，结合RAG与知识库，实现自然语言查询、SQL生成、自动报告等，提升准确率与效率。未来将深化Data+AI融合，完善数据资产管理、推进隐私计算与分级保护，推动行业数据要素高效流通与数字化转型，力争为资本市场高质量发展提供持续的“光证智慧”。
🏷️ #数据治理 #阳光e数 #AI金融 #数据要素 #金融科技
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展｜深圳市紫金支点技术股份有限公司
深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年，总部位于深圳南山区，是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心，提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案，服务覆盖全国多家大型银行，并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质，持有多项认证和专利，研发能力强，产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构，能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务，持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来，紫金支点将加大研发投入，丰富产品矩阵，提升综合服务能力，巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力，并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级，致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。
🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化
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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展｜深圳市紫金支点技术股份有限公司
深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年，总部位于深圳南山区，是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心，提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案，服务覆盖全国多家大型银行，并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质，持有多项认证和专利，研发能力强，产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构，能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务，持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来，紫金支点将加大研发投入，丰富产品矩阵，提升综合服务能力，巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力，并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级，致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。
🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
国家金融监管总局于2026年6月发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项具体要求，旨在为银行业保险业智能金融发展提供制度基础，推动金融业从数字化转型进入数字金融、再到智能金融的规范化阶段。文章梳理三次跃迁：数字化、数字金融、智能金融，强调从“要不要转”、到“怎么转好”，再到“如何安全、可持续地转”的阶段性核心。2022-2025年系列政策以“技术赋能”为主线，强调数据资产与技术的融合、场景化落地与高质量数据集建设；2025年起进入数字金融高质量发展阶段，2026年正式进入智能金融治理阶段，核心在于安全治理、全生命周期管理、模型与数据与算力的协同治理。为推动高质量发展，提出防范模型鸿沟、提升语料质量、防范模型风险、备案准入机制、监管滞后等要点，并强调“以风控为先”的理念，突出对大模型在金融领域应用的合规、透明与可控性要求。
🏷️ #智能金融 #银行保险 #大模型 #数据治理 #监管治理
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
国家金融监管总局于2026年6月发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项具体要求，旨在为银行业保险业智能金融发展提供制度基础，推动金融业从数字化转型进入数字金融、再到智能金融的规范化阶段。文章梳理三次跃迁：数字化、数字金融、智能金融，强调从“要不要转”、到“怎么转好”，再到“如何安全、可持续地转”的阶段性核心。2022-2025年系列政策以“技术赋能”为主线，强调数据资产与技术的融合、场景化落地与高质量数据集建设；2025年起进入数字金融高质量发展阶段，2026年正式进入智能金融治理阶段，核心在于安全治理、全生命周期管理、模型与数据与算力的协同治理。为推动高质量发展，提出防范模型鸿沟、提升语料质量、防范模型风险、备案准入机制、监管滞后等要点，并强调“以风控为先”的理念，突出对大模型在金融领域应用的合规、透明与可控性要求。
🏷️ #智能金融 #银行保险 #大模型 #数据治理 #监管治理
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📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网
金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
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金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
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