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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局出台措施,从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化,组建业务技术数据融合团队;并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景,发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台,拓展智能信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,推动算力与基础设施共享;完善数据治理和数据中台,强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系,督促政策落实,对执行偏差及违规行为采取监管措施。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局发布数字金融发展措施,围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化,并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用,提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台,拓展智能营销、信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座,运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全;监管部门将评价政策落实,对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管

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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融:发展趋势、挑战与政策建议框架

文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务,以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力,金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用,但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究,梳理出AI在金融领域的现状、优势(如自动化、风险识别、客户体验提升)与挑战(人才、投资、数据与伦理监管)。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件,并提出宏观与微观层面的管理框架,帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后,建议沙特金融机构与政府协同,推动AI生态健康发展,促进数字化转型。

🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 证券行业廉洁从业细则迎来修订 薪酬追索扣回机制打通“最后一公里”

证券行业廉洁从业细则迎来修订,重点在于将监管从“人管人”转向“制度管权”,通过加强对投行、债券交易、经纪等重点业务的内部检查,防范利益输送。新细则明确对违规者可实施薪酬追索扣回,将违规成本延伸至经济追偿,并鼓励正向激励,对主动抵制不正当利益输送、主动报告风险者在评优晋升等方面予以优先考虑。为适应数字化和创新业务,增设对创新业务的廉洁风险评估及数字化应用的防控要求,禁止通过算法、参数配置或系统权限等手段输送不正当利益。修订还强调建立协同监督机制、信息共享与联合整改,强化内部报告制度,年度排查风险点、明确第三方反商业贿赂条款,并要求在资产管理等业务中防止以输送利益为目的的产品设计与交易结构安排。该修订旨在完善廉洁从业管理机制,提升行业自律水平,营造风清气正的市场环境。

🏷️ #廉洁从业 #薪酬追索 #数字化风险 #监督协同 #创新业务

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📰 监管新规落地!行业热议:转型升级往哪走?

9月11日晚,证监会发布修订后的《期货公司监督管理办法》,自2027年1月1日起施行。新规以防风险、强监管、促发展并重,划定清晰合规边界与风险底线,并为期货公司拓展业务边界、深化服务、实现多元化发展提供制度保障,标志行业进入以资本、专业能力和合规水平为核心竞争力的新阶段。修订将期货做市交易、衍生品交易纳入期货公司主体经营范围,实行行政许可与持续监管,规范资产管理业务,推动机构立足禀赋稳健经营、走特色发展路线,促进差异化布局与结构优化。行业竞争由“牌照驱动”向“能力驱动”转变,要求公司在资本实力、治理水平、专业能力和合规体系上提升,并以客户利益为优先推进业务平稳过渡、风险可控。下阶段各大公司已启动工作:优化治理结构、加强投研与数字化建设、提升风险管理与内控水平,持续推动产业服务、技术与数据驱动的创新服务,构建全周期、差异化的衍生品与资管服务体系,促进实体经济的高质量发展。

🏷️ #期货 #监管 #资管 #衍生品 #数字化

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📰 第三方平台“引流”告别野蛮生长,监管规范开展与第三方互联网平台转接渠道相关合作,明确五大高风险情形

本次监管细则聚焦金融机构与第三方互联网平台之间的转接渠道合作,将其纳入事前评估、备案与持续监督的闭环管理。核心变化在于建立严格的事前评估机制,强调四大核心维度:平台对证券基金业务的实质介入、服务主体边界的清晰、投资者数据安全保障、以及收费的合理性与透明度。评估结果需由高层管理团队签字确认,并在通过后5个工作日向属地证监局报告,确保风险可被及时发现与追踪。对高风险情形,监管采用分级分类并加设外部专家评审、加强备案、提升现场检查力度等措施,同时要求平台完成信息技术系统服务机构备案,作为合作的前提条件。监管强调持续跟踪、违规即时整改、以至终止合作,确保投资者权益、数据安全与系统稳定,推动金融科技与财富管理的合规、健康发展。

🏷️ #监管 #第三方平台 #风险评估 #备案 #数据安全

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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统:从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站

在CHIC秋季展上,E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口,将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练,回答消费者为何会选择或放弃,从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型,系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据,形成三类模型协同:美学、人货匹配、经营演化,推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈,实时汇聚线上线下数据,预测消费者需求与外部事件,规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果,执行层则将任务分配与监督落地,形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎,将同一能力落地门店终端,如智能穿衣镜、导购PAD等,实现从试穿到成交的转化。若全面落地,行业将以模型驱动决策,解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题,推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。

🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业

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📰 健康有序发展“AI+金融”_中国经济网——国家经济门户

随着新一代人工智能技术在金融领域的深入应用,智能客服、自动化信贷审批、风险评估与量化投资等环节正逐步实现智能化与自动化,显著改变金融服务的供给方式、经营管理模式及风险防控体系。银行业保险业的AI应用若出现偏差或失控,可能影响客户信息安全与业务连续性,因而需要在治理架构、数据治理、算力建设、风险管理与监督等方面建立系统化的安全开发应用框架。国家层面强调以“有益、安全、公平”为价值导向,推动AI服务实体经济、提升业务价值、降低成本并确保全生命周期管理与分级管控,确保AI风险纳入全面风险管理体系。为避免算法偏见与数字鸿沟扩大,应提升透明度、合规性与可解释性,让技术红利惠及更广泛人群,最终在制度引领下实现 AI+金融 的健康有序发展。

🏷️ #AI金融 #安全治理 #公平原则 #风险管理 #数据治理

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📰 中国互联网金融协会在京召开 征信自律工作座谈会

为深入贯彻落实中国人民银行关于加强征信自律管理的工作要求,中国互联网金融协会在京召开征信自律工作座谈会,旨在深化行业自律与规范发展。会议听取并研究筹备征信工作委员会、强化风险防范与治理、开展从业机构自律评价、规范从业人员行为等工作安排,强调遵守自律管理规定,提升依法合规意识与稳健经营能力。参会代表围绕征信行业现状与前景展开讨论,提出完善行业公约、从业准则、合规标准等制度建设的建议,利用服务、协调、监督、评价等自律手段,促进征信行业健康发展,为行业营造公平有序的展业环境,提升社会公信力与服务质量。此次座谈会进一步明确征信行业在数字经济中的重要地位及广阔前景,推动自律管理落地,促进整体现代征信体系的健康成长。

🏷️ #征信自律 #行业规范 #数字经济 #自律管理 #金融协会

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📰 金融监管总局:分险种、分阶段推进非车险存量产品重新备案,加快产品清虚提质

8月21日,国家金融监督管理总局发布《非车险综合治理行动方案》,延续对非车险领域的高强度监管,聚焦源头治理、深层治理和系统治理。方案明确通过完善产品备案、分险种及分阶段的存量产品再备案等措施,推动产品管理规范化,动态发布问题清单以提升产品质控。数据方面,2026年上半年财产险保费为9846亿元,非车险占比54.3%,强调以数据标准化和行业级数据库支撑科学经营与精准监管,并探索大数据、数字化、智能化应用,开展风险画像、费率回溯等分析。为防控高风险业务,方案要求健全风险管控体系、严格条款与费率备案、加强对重点业务和跨行业环节的监管,提升中介、互联网平台的合规经营与信息披露,探索手续费明示制度,规范流量化收费与捆绑销售等违规行为。此外,方案强调各相关主体的职责分工、上下联动和横向协同,建立评估与反馈机制,以便根据市场变化及时完善政策。总体目标是在“十五五”期间通过治理,促使非车险市场有序竞争、制度完善、行业生态良好,并为高质量发展奠定基础。

🏷️ #非车险 #监管 #治理 #产品备案 #数据支撑

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📰 【金融街发布】金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

国家金融监督管理总局印发的非车险综合治理行动方案提出,在“十五五”期间通过全面治理,实现非车险市场无序竞争的有效整治,完善制度体系,提升市场主体经营能力,构建良好行业生态,推动高质量发展。重点围绕产品源头治理、业务稳健经营、系统数据支撑和中介行为规范四大板块展开。产品方面,健全监管体系、修订开发指引、完善备案标准并分险种、分阶段推进存量产品再备案,同时强化开发主体责任、建立管理委员会、完善追责机制,推动行业标准化条款与基准风险测算制度落地,并优化检核系统。业务方面,强化内控、提升经营质效、对接国家战略,聚焦绿色低碳、智能制造等领域,实施统一监管尺度,建立“检查-通报-挂钩”的违规治理机制,加强自律与典型案例通报。数据方面,统一数据标准、完善统计制度,推进系统建设与数据积累,建设行业级数据库,利用大数据与数字化技术支撑监管、定价与风险管控。中介环节则加强对中介机构与互联网平台的规范管理,落实准入、费用结算与服务质量评估,防范虚假核算、违规收费、误导性营销等行为,推动手续费透明与消费者权益保护。总体目标是通过制度完善、治理加强、数据支撑和中介规范,实现非车险市场的有序竞争与高质量发展。

🏷️ #非车险 #治理 #数据标准 #中介监管 #高质量发展

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📰 国家金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

本次非车险综合治理行动方案以推进财产保险行业高质量发展为目标,围绕源头治理、深层治理与系统治理,明确问题导向、分类施策与稳步推进的原则。总体目标是在“十五五”期间实现非车险市场无序竞争的有效整治,完善制度体系、提升经营能力,构建规范化、专业化、精细化的市场体系。内容聚焦产品源头管理、业务稳健经营、系统数据支撑、中介行为规范及治理保障等方面:从修订产品开发与备案制度、强化内部合规与责任追究,到提升风险管控、推动数字化与数据应用、规范中介与互联网平台行为,确保信息化手段支撑监管与治理。最后强调加强治理保障、完善协同机制、动态评估与持续改进,形成政府监管、行业自律、企业合规共同发力的治理格局。通过多渠道协同与精细化管理,促进非车险市场健康有序、服务实体经济、提升行业的抗风险能力和社会稳定性。

🏷️ #非车险 #治理 #合规 #数据化 #风险管理

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📰 统一监管标尺!金融机构治理顶层设计落地:告别“治乱”,锚定“长治”

为提升金融机构治理的系统性水平,本文聚焦治理失序引发的风险积聚,强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀,以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺,覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素,强调从被动合规向主动治理转型,并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义,能提升行业韧性、降低系统性风险,推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异,强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制,确保治理与业务发展协同推进,形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线,服务实体经济,促进金融强国建设。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济

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📰 统一监管标尺!金融机构治理顶层设计落地:告别“治乱”,锚定“长治”

本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑,强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”,将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架, aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现,如股东干预、关联交易输送、内控虚化等,需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级,提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力,以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义,覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面,强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标,同时推动数字化治理工具的应用,降低落地成本,提升治理精准度和效率;并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理,以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理

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📰 标本兼治破解金融机构治理顽疾 22条措施筑牢金融稳定防线

本文围绕金融监管总局等四部委发布的《关于健全金融机构治理的实施意见》展开,强调治理是金融稳定的第一道防线。治理失序、股东干预、关联交易输送、内控虚化等问题长期制约行业健康发展。新意见提出9部分22条措施,聚焦规范股东行为、强化治理主体责任、完善内控风控、加强外部监督,形成统一的治理标尺,并强调分类施策、差异化落地,提升治理有效性与风险防控能力。行业人士普遍欢迎,认为其具有系统性、前瞻性,能够提升内在稳定性、服务实体经济。与此同时,差异化落地需结合机构规模、股权结构、业务模式等因素,避免“一刀切”,并通过数字化治理工具降低落地成本、提升治理精准度。未来应在坚持党的领导、推进全链条治理、强化外部监督等方面持续推进,以实现高质量发展与防范系统性风险的目标。

🏷️ #治理 #金融风险 #监管 #分类施策 #数字化治理

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📰 守稳初心护权益数智赋能伴同行——信银理财消费者权益保护六周年纪实

作为国有控股银行理财公司,信银理财在六年时间里将金融消费者权益保护作为核心使命,围绕“消保稳妥、数智化消保”两大方向,建立了覆盖全流程的治理结构与制度体系。通过独立一级部门到投资者服务部的升级,明确赋能与约束并举,形成“战略部署—经营决策—落地执行”的三级防线,确保消保工作有据可依、落地可行、全域覆盖。在风险与销售管理方面,推行数字化手段,完善风险评估前置、老年客户专属保护、线上线下留痕等机制,提升透明度与可追溯性,保护投资者权益。投教方面,公司打造“中信理财健康投资者百场万里行”等品牌,持续开展线下宣教、跨界场景创新(如理财知识主题餐厅),并通过全媒体矩阵扩大影响,形成对青少年、老人等重点人群的精准教育与服务,显著提升公众理财素养与防骗能力。六年间,信银理财以消保工作为基石,完成从刚性机制到柔性服务的融合,投教与纠纷化解并行,投诉办理率保持高效兑现,荣获多项荣誉。未来将继续以客为尊、以消保为先,推动高质量金融服务落地,让人民的钱袋子更加安全、投资更具信心。

🏷️ #消保 #投教 #数智化 #风控 #投资者权益

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