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📰 共筑数智化新生态 机构业务精彩回顾

本次顶点软件金融行业峰会机构业务专场聚焦数智化转型、AI驱动、FOF/MOM实践与投研数字化等热点，呈现机构业务从“功能输出”向“生态赋能”的转变。王腊云阐明了顶点软件在机构领域的多点布局，包括MOM投资交易、FOF五位一体、机构CRM等，强调AI与业务模式创新并举，推动客户体验、员工效能与机构竞争力全面提升。国金证券与顶点软件通过MOM架构与HTS极速柜台等实现账户隔离、统一风控、极速交易，推动投研服务从“看业绩”向“懂策略”升级，构建多因子归因框架，提供大体量资金的可复用实践范本。FOF五位一体平台以定制化为导向，覆盖投研、投顾、投资、交易、运营全链路，助力买方投顾转型并实现透明高效的运营闭环。光大证券展示债券发行系统的智能化改造，构建智能试算引擎、线上询价与台账自动生成，推动债券发行销售数字化落地。林丽萍提出“信创+AI”双轮驱动的机构客户统一运营，通过OpenClaw等实现数据驱动的多技能协同。投研数字化从管理平台到研究门户、研究小程序与研究会议管理，实现千人千面的投研服务与全链路协同。未来，顶点软件将继续与伙伴深度协同，推动机构业务的数智化新生态落地与标准化建设。

🏷️ #数智化 #机构业务 #AI驱动 #FOF五位一体 #投研数字化

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📰 德银：Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署，传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星

德银研究指出，Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程，通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化，并整合第三方数据、子智能体和工作流，帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在，初级银行家短期内仍需应对长工时，全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复，推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI，另有34%计划六个月内采用，但落地障碍仍然显著：遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险，以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外，内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进：个人生产力工具、流程自动化、全系统转型；早期案例正在推进，但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看，AI 将重塑而非取代岗位，人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力，而非仅靠技术进步。

🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用

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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网

近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。

🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命

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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学

本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。

🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技

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📰 讯兔科技首发PaiWork 探路AI投研“师徒时代” - 21经济网

2023年初，ChatGPT引爆全球AI热潮，讯兔科技选择不做模型而专注应用，聚焦金融投研的Alpha派平台，已服务超8万投研人员、覆盖6000多家机构，头部渗透率约90%。新发布的AI投研工作台PaiWork，将金融数据与文档工具整合为协作工作台，呈现AI研究员共同工作的场景。
在AI纪要助理基础上，PaiPai推理框架支撑的PaiWork实现从单点工具到系统环境的跃迁。近日完成近2亿元A轮及多家顶尖机构跟投，启明、红杉等看好推理、多模态与本地化运行的突破。讯兔科技正与伙伴共建开放AI投研生态，扩展至一级市场与创投机构，推动投研数字化与数据标准化。

🏷️ #投研平台 #AI研究员 #数据协同 #金融智能

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📰 第八届金融科技创新大会暨CITE2026人工智能与金融数智化创新发展论坛即将启幕

本次大会聚焦“数智赋能金融，创新引领未来”，围绕金融数智化转型、AI大模型落地、数据要素价值释放以及金融安全生态共建等议题，汇聚政府、监管、金融机构、科技企业、高校与研究机构等多方力量，推动人工智能与金融科技深度融合。论坛安排包括主旨演讲、行业实践分享与成果发布，邀请央行及监管机构要员解读智能金融发展和路径安全保障，展示银行、企业在数智化建设、风控、AI运营管理与场景应用方面的最新落地案例。通过产学研用的协同对接，促进技术成果转化、产业化落地，力求构建开放、协同、安全、共赢的金融数智创新生态，支撑金融高质量发展和金融强国建设。深圳福田国际会展平台为此次核心专题提供强大场域支撑，依托CITE展会资源，推动数智金融的前沿成果对接与落地应用。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #金融科技 #产业生态 #创新应用

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📰 公募机构春招加码科技人才

在2026年春季招聘季，公募基金公司陆续启动招聘，涉及易方达、博时、鹏华、永赢、工银瑞信、创金合信、兴华等多家机构。岗位类型丰富，覆盖投研、市场、运营、科技等领域，AI与金融科技人才成为重点布局方向，且AI应用已经扩展至市场与中后台等多条线。各家公司在社会招聘与校园招聘的侧重点有所不同，永赢基金、工银瑞信、博时等均设置多元化岗位，如指数研究员、FOF研究员、机构销售、合规、开发工程师、互联网运营、交易员、AI算法工程师等，部分岗位设有专门的AI或金融科技区。业内专家普遍认为，AI与金融科技的深度应用将提升投研、风控、运营等环节的效率与水平，推动行业数字化转型和人才结构多元化，未来对具备金融与AI复合能力的人才需求将持续增加，供给仍显紧缺，竞争激烈。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #公募招聘 #投研 #金融科技区

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📰 金融AI领跑者讯兔科技（Alpha派）完成近2亿元A轮融资，携手战略伙伴共建产业生态

讯兔科技在2026年3月完成近2亿元A轮融资，构建了由一线顶流VC、战略性产业资本及老股东持续加注组成的强力投资阵容。此次投资方包括启明创投、红杉中国和高瓴创投等，辅以广发乾和、信宸资本、清科控股等跟投，华兴资本担任财务顾问。这支多元资本矩阵不仅验证了公司在金融AI赛道的稀缺价值，也为其内生增长与生态扩展提供了强大动力。讯兔科技以旗下Alpha派为核心产品，聚焦投研核心业务，致力于将AI从单纯的效率工具升级为“AI研究员”的全链路能力，服务已超8万投研人员、覆盖逾6000家机构，头部机构渗透率达到90%。在大模型与Agent技术的驱动下，Alpha派正从工具向全面的AI研究员进化，并开启人机协同的新范式。未来，讯兔科技将通过Agent生态共建，加速拓展金融行业及泛金融场景的应用，构建以数据壁垒与工作流整合为核心的金融AI基础设施，同时推动Token经济和产业协同的新商业模式。创始人李罗丹强调AI将与人协同、与传统机构共进，产业资本的参与也为协作网络提供资源支持，助力公司实现生态共建与全球化布局。

🏷️ #金融AI #投研工具 #AI研究员 #Agent生态 #产业协同

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📰 金融AI领跑者讯兔科技（Alpha派）获近2亿A轮融资，携手战略伙伴共建产业生态

讯兔科技在2026年3月完成近2亿元A轮融资，形成“一线顶流VC+产业资本+老股东持续加注”的强势资本格局，显示其在金融AI赛道的稀缺价值与成长潜力。公司以Alpha派为核心，聚焦投研核心业务，通过“把1000件小事做到95分”的理念，已服务超8万名投研人员、覆盖6000多家机构，头部机构渗透率达90%，实现从单一效率工具向“AI研究员”的全面进化，并在AI Agent应用领域呈现指数级增长趋势，推动人机协同的新范式。未来将通过Agent生态共建，与40余家券商研究所等伙伴深度协作，持续扩展金融与泛金融场景。投资方普遍看好其在金融AI基础设施、数据壁垒与工作流整合方面的领先地位，预计2026年将成为垂直AI应用的爆发之年。讯兔科技还表示将推进全球化布局与出海策略，打造全球投资者的新一代AI代理系统，构建产业生态协同的新范式。

🏷️ #金融AI #AI研究员 #Agent生态 #投研效率 #全球化

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📰 “养虾”之后，投研圈开始分层

OpenClaw等 Agent 时代的兴起，正在改变投研圈的工作方式与认知。文章指出，AI 工具可以解放研究人员，让他们摆脱重复性信息整理、日报撰写、会议纪要等低附加值任务，转而进行深度思考、人际连接和认知迭代等高价值活动。实际应用中，代理人能按研究框架自动抓取并整理公开信息，生成结构化的业绩速览、会议要点和知识库条目，显著提升效率，缩短从信息获取到研究产出所需的时间。但专家也强调，AI 仍难以完全替代研究的核心能力：基于共识后的非共识推理、对真实稀缺信息的线下获取，以及与人的连接所带来的前瞻性判断。信息层面AI善于处理公开数据，真正的投研竞争来自对信息的深度加工与人与信息的结合。因此，OpenClaw 及类似工具更多地改变工作节奏与方法论，而非直接提升最终的投资判断，需要研究者建立与工具协同的个人研究框架，才能形成长期的竞争优势。对于普通投资者，Agent 的门槛、数据质量和安全风险，以及个人能力与框架的不足，仍然是难题，难以实现对机构等同的投研能力。

🏷️ #Agent时代 #投研变革 #AI工具 #信息处理 #深度思考

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📰 AI算力需求将超1.3万亿美元！华为加码“企业龙虾” 涉及多家上市公司

华为在AI与算力领域的布局正在加速落地，围绕企业核心生产系统的智能化在加速推进。华为预计未来 ICT 行业在5年内将实现高达25.9% 的年复合增长，AI 算力基础设施需求到2026年将超过1.3万亿美元，推动从训练到决策的全谱系算力需求。公司将开放模组、标卡、服务器、超节点等硬件，并推出面向场景的“企业龙虾”AI 代理（Agent），以OpenClaw等实用型Agent推动AI从对话走向自主完成任务的阶段。华为内部已开发大量智能应用与数字员工，并与多领域伙伴共建行业智能体，云端开发平台 AgentArts 将在4月公测，开源版本5月开源。同时，华为还将发布算力操作系统FlexNPU、面向下一代3D 数据中心的部署方案，以及多种本地化“龙虾”解决方案，支持边缘、服务器和本地部署。未来还将以灵衢、Atlas 系列等架构为核心，推动大模型训练与中心推理等场景落地，在智慧医疗、政务、矿山等行业形成落地应用，具身智能专区也将于4月发布，打造30+具身模型的行业AI 梦工厂。整体来看，华为正以算力底座+行业场景加速企业智能化升级，推动AI 技术从研究走向大规模商用。

🏷️ #AI #算力 #企业龙虾 #具身智能 #OpenClaw

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📰 券商圈也被“龙虾”搅动：一边禁止私装，一边研报掘金

OpenClaw（俗称“龙虾”）在券商圈引发双重博弈：一方面多家券商内部发出禁装通知，强调数据安全、合规与风险管控，禁止在公司设备和网络环境中安装使用开源AI智能体；另一方面，研究所积极开展研究与应用落地，发布多份专题研报，探讨OpenClaw在投研、自动化、因子研究和策略复现等场景的潜在价值，推动金融科技生态建设。业内普遍认同，OpenClaw具备将大语言模型认知能力与本地系统执行能力结合的优势，能够提升投研效率、解放重复性工作，并对主动投研与量化投研形成不同层面的“效率杠杆”和“策略加速器”。但同时，各方也警示其自主性和权限带来的操作风险，强调必须严格权限边界、谨慎自动化交易、防止信息泄露与数据合规问题；并建议加强身份认证、访问控制、数据加密与安全审计，持续关注官方安全公告与加固建议，以防范潜在网络安全风险。多家券商的研报还指出，OpenClaw并非替代投研人员，而是帮助他们聚焦创新与判断，提升工作效率与产出质量。

🏷️ #OpenClaw #龙虾 #券商研报 #AI金融 #数据安全

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📰 报告认为：金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具

普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用现状与挑战。通过对201名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈，报告明确了AI在客户服务、欺诈侦测、预测分析等场景的落地路径，并指出AI是金融机构实现战略转型的核心引擎，而非仅仅提升效率。机构普遍已取得初步10%–15%的回报，但AI投入占科技预算比例多在10%以下，存在30%–40%的投入缺口，凸显资金与资源错配的问题。AI在银行侧重风险管控与合规，保险侧重代理人能力与客户服务，资管则应用于投资分析和市场研究。人机协同是关键，57%的机构通过AI提升员工现有职能，AI更多用于补强人力而非替代。制约因素包括人才短缺、组织结构僵化、数据可用性、监管压力以及需维护核心系统等，数据安全与隐私成为突出挑战，90%的机构依赖内部专有数据。报告强调培养AI优先的企业文化、打通跨职能协作、提升复合型人才，并强调高层示范作用的重要性。总体来看，金融机构对AI赋能业务抱有高度期望，致力于以AI重塑经营模式、提升服务体验和探索新增长点。

🏷️ #AI金融 # 数据安全 # 人才短缺 # 文化转型 # 业务模式

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📰 AI正在替代研究员

本文通过金融行业在AI浪潮中的现状与趋势展开讨论，揭示AI正在改变投研、运营、销售等环节的生产方式，形成“多智能体”协同的新工作流。私募和量化机构开始引入AI代理人（如OpenClaw、多智能体系统、数字研究员等）以提升效率、降低成本，并可能实现24小时持续产出，甚至替代部分人力密集的岗位。文章指出龙虾化的AI研究员在部分场景下具备全天候、沉默记忆、忠诚高效等优势，但在量化生产环境中也存在随机性与安全性问题，尚难全面替代专业研究员。面对AI带来的变革，行业焦虑并未消退，核心在于如何在人与AI之间确立角色分工：AI负责数据、模型和重复性工作，研究员与基金经理则保留判断力、直觉和对投资热爱的坚持。最终提出，AI的持续渗透不是要消灭人类劳动，而是促使人机协作升级，推动投资行业从“追赶工具”转向“明确分工与协同共进”的新范式。

🏷️ #AI转型 #私募投研 #量化系统 #多智能体 #投资热爱

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📰 AI正在替代研究员

本文围绕AI在金融行业的快速渗透与替代趋势展开分析。通过失业报告及行业案例，揭示金融岗位的高替代空间与实际替代率之间的矛盾，强调AI并非取代所有工具，而是替代背后低效的人力资源。私募和资管领域正在以AI提升研究、投研、运营等环节的效率，龙虾（OpenClaw 等AI研究助手）成为示例，显示全天候工作、稳定产出和高忠诚度等优势，但也暴露随机性与安全性不足的问题。量化与主观机构在工具与成本间寻求平衡，AI的引入使得传统研究员的价值转变为“专注标的、问题解决”和对投资理念的迭代更新。作者最后提出，未来行业并非要回避AI，而是要明确人类与AI的分工：在数据处理与模型化高度自动化的同时，保留对投资热情、直觉与责任感的核心价值。只有通过正确的角色定位，行业才能在AI浪潮中保持创新与人性。

🏷️ #AI金融 #投研效率 #OpenClaw #龙虾研究员 #量化无人工厂

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📰 “AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营

本次由北京基金小镇、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营，标志着在北京市推动“人工智能+金融”示范性应用方面迈出重要一步。北京市科委与中关村管委会的支持，让教育与产业的融合成为现实，探索出可复制、可推广的产教协同育人模式，服务于“十五五”期间国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市建设。结合“AI+金融”核心领域，特训营以顶尖师资、实盘实战与全链资源赋能为特色，培养具备国际视野与扎实实战能力的复合型人才，推动量化投资与AI的深度融合，为金融科技创新提供新生力量。报名阶段吸引43所院校的141份申请，36名学员入选，背景涵盖计算机、金融工程、数学与统计等学科。课程设置采用“2+5”培养模式：两个月集中授课与项目开发，以及五个月实盘验证与项目深化，覆盖经典金融理论并将深度学习、强化学习与大模型等前沿技术列为核心内容，确保学员掌握面向未来的量化能力。开营仪式后，首期课程将由李建教授主讲，系统梳理量化投资方法、机器学习及大模型在量化中的应用与发展趋势。未来七个月，学员将经历理论输入、项目开发与实战迭代的完整培养闭环，站在AI+量化的前沿阵地。


🏷️ #AI+金融 #量化投资 #教育融合 #科技金融 #创新培养

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📰 我对数据存储产业发展的四点共鸣

本报告聚焦数据存储产业在新时代的战略地位及其对数字中国、数字经济和AI发展的支撑作用。作者通过解读《数据存储产业发展研究报告（2025）》指出，存储已从传统IT范畴跃升为战略性基础产业，与网络、算力、安全并列为国家数据基础设施的重要组成部分。随着AI爆发，存储不仅承担数据存储，更深刻影响模型训练与推理效率，成为决定AI产业长远发展的关键变量。中国在3D NAND、DRAM及全闪存等领域实现自主突破，并在企业级SSD、外置存储市场形成重要竞争力，推动标准体系建设与专利质量提升，逐步由跟跑走向并跑乃至领跑。AI存储成为核心，需具备高吞吐、低时延、数据湖建设、数据韧性与安全等能力，Diskless、QLC、光存储等新技术和全IP化存储网络成为趋势，同时“3-2-1-1-0”数据备份架构体现数据韧性的重要性。行业应用方面，金融、电信、医疗等场景正通过RoCE、智能盘、DPU等架构提升存储互联与计算协同效率，显示出AI存储的应用前景与挑战。总体而言，报告揭示了存储产业从技术突破到应用落地的全景图，强调以技术创新推动产业升级和标准话语权的提升。

🏷️ #数据存储 #AI存储 #存储标准 #Diskless #3D NAND

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

Anthropic 推出 Claude 金融插件，覆盖投行、私募、财富管理和股权研究等核心金融场景，试图打通从数据挖掘、建模到研报与路演PPT的一站式工作流。核心插件为金融分析（financial-analysis），并辅以股权研究、私募股权、投资银行、财富管理等细分插件，强调可学习机构内部流程、对话框内完成任务、模板与风格合规等个性化定制。实测显示插件在数据呈现和可视化方面表现出色，但面临数据质量与来源成本的挑战：所用数据需要接入11个 MCP 数据源，且高质量数据的订阅费用高昂，导致分析结果可靠性仍受限于数据源。业界观点多为AI 将提高执行效率、压缩初级分析工作量，但对深度判断与极端风险决策仍需人类参与。专家普遍认为 AI 未来将成为辅助工具，帮助分析师提升专业能力与工作效率，而不是全面取代高水平分析师。未来趋势在于建立人机协同、以信任与合规为核心的高附加值环节，机构通过私有知识、数据治理与风险定价等能力强化AI无法取代的价值，形成数字员工辅助的研究工作新范式。

🏷️ #AI金融 #Claude插件 #金融分析 #数据质量 #人机协同

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📰 “血色二月”！AI恐慌，蔓延多个行业！过度反应or理性重估？机构权威解读

AI叙事在一年间发生剧烈转向。进入2026年，“AI淘金热”骤然退潮。1月“AI烧钱但看不到回报“的论调占据上风，美股市场对AI投资回报周期过长的担忧再度升温。2月“AI颠覆论”主导情绪，并在美股引发恐慌交易。短短一个月内，交易恐慌从软件蔓延至金融、法律、咨询、商业地产、物流、传媒等多个行业，投资者纷纷转向“抗AI”板块。这场抛售潮背后是情绪宣泄还是理性预警？调整又将持续多久？成为投资者关注的话题。为此，券商中国记者采访了多名基金经理及券商行业首席分析师，试图厘清恐慌的源头、分歧的边界与调整节奏。拆解AI“血色二月”如果说2025年投资者在为“AI信仰”买单，那么2026年开年的两个月，AI主题已变成一种威胁。自Anthropic推出的法律AI工具后，2月3日美股法律软件和数据服务公司应声暴跌。次日抛售潮蔓延至软件板块、半导体、AI基础设施领域。当周，私人信贷市场也受到冲击，投资组合高度集中于软件板块的Ares、KKR等机构股价暴跌。2月第二周，9日在线保险平台Insurify推出AI新工具，标普500保险指数当天收跌3.9%。10日Altruist推出AI税务规划工具，美股财富管理板块集体大跌。11日恐慌情绪“传染”至房地产服务板块。12日AI物流公司Algorhythm发布白皮书称通过AI算法把生产率直接拉升3倍，卡车运输与物流板块遭遇抛售。2月23日Citrini Research发布题为《2028年全球智能危机》的报告，推演AI快速发展可能引发的连锁经济危机，美股投资者再度掀起抛售潮。某基金经理在接受券商中国记者采访时分析称，2月以来，AI部分板块调整基于两点原因：一是AI技术迭代引发的商业模式担忧；二是市场关于AI技术路线的讨论增多，“但需明确的是，技术演进是产业发展的常态，关于新技术路线的讨论，恰恰说明产业在快速进步”。华泰证券研究所所长张继强团队表示，2026年以来全球AI叙事至少有三层转变：一是过去“模型越大、数据越多、算力越强，性能越好”的经验规律正在出现一些裂痕，比如投入边际效率衰减、数据瓶颈等问题浮出水面；二是市场从奖励“资本开支”转向担忧“变现太慢”；三是来自于对AI颠覆性的担忧。张继强认为，上述三层叙事所指向的问题真实可推演，但变革时间表和最终边界极难提前预判，当前市场在恐慌情绪主导下进行线性外推，定价了相对最坏的情景。“其中一个重要原因可能来自于高估值和交易结构的脆弱性，成为恐慌的放大器。本轮调整之前，AI相关板块的估值处于历史高位，商业软件板块估值也不算低，在叙事这一触发剂之下形成集中释放。”过度反应还是理性重估对于本轮美股市场引发的AI恐慌交易，受访机构一致认为市场“反应过度”，在“谁会被颠覆”和“颠覆速度”上存在认知混乱。但对于AI对传统行业的冲击影响程度，受访机构存在分歧。招商基金信息科学与技术产业链小组副组长杨成表示，这是市场短期的过度反应。从历史经验看，资本市场往往会高估某个事件的短期影响力而低估长期的变化。“我们正处于智能时代的中期，AI技术仍是提升生产力的有效工具。虽然AI会对许多行业进行重构，但不会消灭行业，能够有效利用AI技术的行业或公司反而更具竞争优势。”他同时提醒，当前AI技术架构，AI幻觉缺陷、反应延迟和算力资源不足等问题仍然还无法很好满足企业级的高可靠要求，这意味着新的技术从萌芽到成熟应用都需要长期磨合适配的过程。兴业证券经济与金融研究院院长助理、TMT研究中心总经理、计算机互联网行业首席蒋佳霖也谈到，抛售行为的背后有羊群效应作用，情绪发酵主导了抛售行为。他解释，恐慌交易主要源于市场对未来不确定性的焦虑，但不确定性不等于毁灭。历史经验表明，技术革命初期的恐慌往往伴随机遇，AI对行业的重塑是渐进式的，而非突发性的“破产潮”，多数行业将通过适配AI实现效率提升。在他看来，AI对传统行业的冲击虽剧烈，却难比当年互联网革命，核心是其释放科技红利而非引发行业毁灭。AI虽会冲击部分基础岗位，但长期将推动经济总量提升与结构优化，倒逼行业向高端化升级。华创证券计算机首席分析师吴鸣远提出不同判断。他表示，当前资本市场抛售潮是“结构性低估”与“情绪过度反应”的叠加态，“但AI对传统行业颠覆性冲击，核心风险确实被低估”。他认为“黑天鹅之父”塔勒布的警告并非空穴来风，一是各行业尾部风险在结构上被低估，风险不是小幅修正而是大幅回撤；二是高估AI领军企业的持久力，历史经验表明早期先驱者往往会被取代。吴鸣远的判断基于两个事实：Agent落地实际案例已发生；传统行业商业模式根基正在动摇。平安科技创新混合基金经理翟森也认为，从长期视角看，AI对传统行业的冲击并没有被高估，甚至在部分细分领域仍然被低估。恐慌交易何时休一整月的美股AI恐慌交易是否还会持续，备受市场关注。多名受访机构人士认为，调整尚未结束，但极端阶段正在过去，市场将进入消化与验证期。中泰证券计算机联席首席分析师何柄谕向券商中国记者表示，恐慌性交易大约会持续1个季度左右。其解释，一是从年初产生的恐慌到财务数据验证，至少需要1个季度，若最新季报未出现恶化迹象，恐慌情绪会大幅弱化；二是经过1个季度的调整，大部分恐慌筹码已经出清，后续大规模砸盘的可能性降低。但他也提醒，若经营数据和财务数据出现负面反馈，调整周期可能延长。兴业证券经济与金融研究院通信行业首席章林也持有类似观点，预计将持续1—2个季度，直至新一季财报完成基本面压力测试。他谈到，板块分化将随财报披露迅速显现：能够实证利用AI优化成本结构、或通过“人机协同”提升服务效率与ARPU（每用户平均收入）值的企业，将率先完成估值修复；而转型节奏较慢的企业，估值重构周期则相对拉长。真正的企稳信号，将出现在头部公司证实AI技术并未侵蚀核心利润率，反而成为新的增长引擎之时。华创证券吴鸣远则给出更细化的时间表，短期看，未来1—3个月波动仍将加剧，无差别抛售与反弹交织，任何AI技术突破或财报指引下调都可能触发新一轮抛售。中期看，3—12个月是基本面验证期，分化将加剧，2026年下半年是关键节点，若软件行业裁员潮情景提前发生，恐慌将加剧。长期看，1-3年新秩序将确立，SaaS订阅模式向“按使用量+按成果”的混合模式转型，具备AI原生能力的平台型企业将崛起。也有机构相对乐观。杨成认为，恐慌情绪已经在逐步缓解，市场将进入“去伪存真”阶段。申万宏源研究副总经理刘洋、计算机首席分析师黄忠煌表示，基于2月全球风险偏好变化，市场已经调整到了后半场，目前应该在平复悲观情绪的阶段。

🏷️ #AI恐慌 #市场调整 #AI变革 #财报验证 #估值修复

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📰 专家学者共商金融气象发展 五大议题探索行业新路径-中国气象局政府门户网站

1月11日，中国气象学会金融气象专业委员会在广州召开的第二届金融气象学术年会，主题是“深化气象金融联动，服务高质量发展”。本届年会旨在搭建跨领域的交流平台，增进金融行业与气象部门的合作，推动金融气象的产学研用融合。与会的有中国气象学会副理事长矫梅燕、复旦大学副校长陈志敏等专家，探讨气象因素对金融市场的深远影响。

年会上，各地在气象指数研发及投融资产品开发上取得了实质性进展，展示了金融气象领域的交流平台，不同领域的学者共同探索气象与金融的深度融合路径。年会围绕金融气象指数、气象服务与绿色金融等主题，促进科研与应用的交流，分享最佳实践。

此外，会议发布了首个金融气象AI模型“熵机”（version 1.0），并计划继续推动金融领域学术研究的深入与人才培养。金融气象专业委员会致力于强化精准气象服务的成果转化，以应对气候风险，促进经济社会的发展。

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