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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
🔗 原文链接
📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
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📰 券商竞相推出金融AI Skill
今年以来，券商行业持续推动金融 AI Skill 的落地应用，将长期沉淀的投研框架、数据模型和行情工具封装成可被 AI 调用的标准化模块，使自然语言直接对接券商业务系统，推动 AI 从仅能回答问题提升为执行具体任务的生产力工具。这些 Skill 具备标准化、可复用与生态开放特征，既是入口卡位，也是对数据、投研和业务能力的一次重组。各家券商依据自身优势，形成差异化布局：华泰证券的 AI 涨乐技能覆盖行情检索、选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓 Skill 广场，聚焦三大高频投研场景并支持自然语言交互；中金公司将分析师能力与大模型技术结合，探索全天候、场景化投研新形态；平安证券则通过六大 Skill 将专业能力嵌入 AI，改善信息碎片化问题。 Skill 的核心在于连接 AI 与专业数据库，系统主动响应投资需求，降低信息获取门槛，提升投研与财富管理的效率和可控性。未来发展将从单一 Skill 向多 Skill 协同的智能体演进，强化安全、合规与生态治理，促进投研服务与财富管理的持续升级。
🏷️ #AI Skill #投研 #财富管理 #金融科技 #券商生态
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📰 券商竞相推出金融AI Skill
今年以来，券商行业持续推动金融 AI Skill 的落地应用，将长期沉淀的投研框架、数据模型和行情工具封装成可被 AI 调用的标准化模块，使自然语言直接对接券商业务系统，推动 AI 从仅能回答问题提升为执行具体任务的生产力工具。这些 Skill 具备标准化、可复用与生态开放特征，既是入口卡位，也是对数据、投研和业务能力的一次重组。各家券商依据自身优势，形成差异化布局：华泰证券的 AI 涨乐技能覆盖行情检索、选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓 Skill 广场，聚焦三大高频投研场景并支持自然语言交互；中金公司将分析师能力与大模型技术结合，探索全天候、场景化投研新形态；平安证券则通过六大 Skill 将专业能力嵌入 AI，改善信息碎片化问题。 Skill 的核心在于连接 AI 与专业数据库，系统主动响应投资需求，降低信息获取门槛，提升投研与财富管理的效率和可控性。未来发展将从单一 Skill 向多 Skill 协同的智能体演进，强化安全、合规与生态治理，促进投研服务与财富管理的持续升级。
🏷️ #AI Skill #投研 #财富管理 #金融科技 #券商生态
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📰 券商竞相推出金融AI Skill_中国经济网——国家经济门户
近年来，券商陆续推出金融AI Skill，将沉淀多年的投研框架、数据模型与行情工具封装为可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”向“完成任务”的转变。Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，提供数据获取、格式输出与系统调用等能力，使自然语言需求可以直接触达券商业务系统，降低信息获取门槛，提升投研与财富管理的工作效率。各家券商依据自身优势，形成差异化布局：华泰证券的AI涨乐Skills、中信建投的蜻蜓Skill广场、中金公司的分析师Skill数字化路径、平安证券的六大Skills等，均以高频场景为切入，覆盖行情检索、条件选股、基金诊断、自选股管理等，并支持自然语言交互与结构化输出。总体来看，Skill正成为券商数字化的基础能力，推动投研服务、财富管理及信息对接流程的生态化、模块化升级，同时通过标准化、日志审计与权限控制提升可控性与合规性。未来发展将聚焦多Skills协同、深度投研工作流以及更全面的交易服务，打造数据+投研+场景的闭环。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #财富管理 #数据生态 #合规治理
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📰 券商竞相推出金融AI Skill_中国经济网——国家经济门户
近年来，券商陆续推出金融AI Skill，将沉淀多年的投研框架、数据模型与行情工具封装为可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”向“完成任务”的转变。Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，提供数据获取、格式输出与系统调用等能力，使自然语言需求可以直接触达券商业务系统，降低信息获取门槛，提升投研与财富管理的工作效率。各家券商依据自身优势，形成差异化布局：华泰证券的AI涨乐Skills、中信建投的蜻蜓Skill广场、中金公司的分析师Skill数字化路径、平安证券的六大Skills等，均以高频场景为切入，覆盖行情检索、条件选股、基金诊断、自选股管理等，并支持自然语言交互与结构化输出。总体来看，Skill正成为券商数字化的基础能力，推动投研服务、财富管理及信息对接流程的生态化、模块化升级，同时通过标准化、日志审计与权限控制提升可控性与合规性。未来发展将聚焦多Skills协同、深度投研工作流以及更全面的交易服务，打造数据+投研+场景的闭环。
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系_手机网易网
AI正在进入投研流程，现场讨论的重点从“能不能做”转向“如何落地”。主张人机协同成为重构投研体系的核心，强调AI放大的是工具性能力而非取代人类判断，未来投研形态将是主观经验与数学化处理并行的“主观量化交易”。多位专家从模型边界、工程落地、资产管理场景等角度分享路径：大模型在金融中的多模态与上下文能力需人来校准直觉判断；金融场景需以安全可控为第一准则，跨越概率性、数据治理、成本等障碍，落地路径分保守、混合、激进三类；投研框架应拆解为研究与投资两端，研究端可由AI承接，投资端由人机协同驱动，客户情感与陪伴仍由人承担。最终形成的共识是：将经过市场检验的判断封装成可追溯、可迭代的智能体系，解放研究员的重复性工作，聚焦提问、逻辑搭建与结论校准，长期看主观与量化的边界将逐步模糊，行业不再以标签区分，而是评估策略的实际效果。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #投研框架 #金融AI
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系_手机网易网
AI正在进入投研流程，现场讨论的重点从“能不能做”转向“如何落地”。主张人机协同成为重构投研体系的核心，强调AI放大的是工具性能力而非取代人类判断，未来投研形态将是主观经验与数学化处理并行的“主观量化交易”。多位专家从模型边界、工程落地、资产管理场景等角度分享路径：大模型在金融中的多模态与上下文能力需人来校准直觉判断；金融场景需以安全可控为第一准则，跨越概率性、数据治理、成本等障碍，落地路径分保守、混合、激进三类；投研框架应拆解为研究与投资两端，研究端可由AI承接，投资端由人机协同驱动，客户情感与陪伴仍由人承担。最终形成的共识是：将经过市场检验的判断封装成可追溯、可迭代的智能体系，解放研究员的重复性工作，聚焦提问、逻辑搭建与结论校准，长期看主观与量化的边界将逐步模糊，行业不再以标签区分，而是评估策略的实际效果。
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴
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📰 [华创证券]：保险行业深度研究报告：新准则保险报表拆分：如何把握业绩波动？ - 发现报告
本报告从新准则视角系统拆解保险公司财报，聚焦寿险与产险在利润来源、计量模型及波动传导上的差异。寿险营业利润由保险服务和投资服务两端构成，保险服务收入以履约进度释放，包含CSM摊销、预期赔付与费用、获取费用及RA调整，若利率下行可能出现亏损保单，导致保险服务费用波动；投资端受净投资回报与承保财务损益影响，OCI 与 VFA 机制可在一定程度缓冲波动，利息、股息与FVTPL相关项是波动的核心。产险以PAA为主的计量框架，通常无VFA，承保财务损益多来自利息与金融假设变动，综合成本率（COR）及税前利润的勾稽关系构成产险分析的核心。业绩展望的核心在于“资产为王”，净投资回报由利息、股息、股票基金及债券波动共同决定，FVTPL 项目是主要波动源，VFA 的镜像吸收机制与 OCI 选择权在一定程度上缓冲利润波动。投资建议在下半年基数压力增大、长端利率低位和权益风格切换背景下，建议配置高股息、低估值的防御性标的，如平安、太保的分红稳定性与估值分位优势。风险点涵盖政策、权益波动、利率下行、转型进度及自然灾害等因素。
🏷️ #保险 #投资 #OCI #VFA #PAA
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📰 [华创证券]：保险行业深度研究报告：新准则保险报表拆分：如何把握业绩波动？ - 发现报告
本报告从新准则视角系统拆解保险公司财报，聚焦寿险与产险在利润来源、计量模型及波动传导上的差异。寿险营业利润由保险服务和投资服务两端构成，保险服务收入以履约进度释放，包含CSM摊销、预期赔付与费用、获取费用及RA调整，若利率下行可能出现亏损保单，导致保险服务费用波动；投资端受净投资回报与承保财务损益影响，OCI 与 VFA 机制可在一定程度缓冲波动，利息、股息与FVTPL相关项是波动的核心。产险以PAA为主的计量框架，通常无VFA，承保财务损益多来自利息与金融假设变动，综合成本率（COR）及税前利润的勾稽关系构成产险分析的核心。业绩展望的核心在于“资产为王”，净投资回报由利息、股息、股票基金及债券波动共同决定，FVTPL 项目是主要波动源，VFA 的镜像吸收机制与 OCI 选择权在一定程度上缓冲利润波动。投资建议在下半年基数压力增大、长端利率低位和权益风格切换背景下，建议配置高股息、低估值的防御性标的，如平安、太保的分红稳定性与估值分位优势。风险点涵盖政策、权益波动、利率下行、转型进度及自然灾害等因素。
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📰 直面金融科技共性挑战！九方智投搭建智能体工程，让AI拥有投顾专业思维
近年人工智能技术持续升级，生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体，推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上，董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点，CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒，使普通投资者获得平等、专业的信息与判断，推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能，形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础，结合合规风控贯穿全链路，提升投顾与投研效率，并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验，强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座，推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享，提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。
🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据
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📰 直面金融科技共性挑战！九方智投搭建智能体工程，让AI拥有投顾专业思维
近年人工智能技术持续升级，生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体，推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上，董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点，CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒，使普通投资者获得平等、专业的信息与判断，推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能，形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础，结合合规风控贯穿全链路，提升投顾与投研效率，并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验，强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座，推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享，提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。
🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据
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📰 深耕AI+投资研究，股掌柜发力金融科技与投研融合新路径
股掌柜证券投资咨询有限公司宣布自主研发的AI投研系统已完成阶段性研发攻坚，进入实际业务场景部署阶段，标志着在金融科技与专业投研融合方面迈出关键一步。该系统以机构投研工作流程为框架，将专业分析方法与AI能力系统化整合，形成覆盖“盘前-盘中-盘后”的全时段智能投研体系，融合宏观研判、行业穿透、个股估值、交易辅助等维度，实现AI与资深投研团队的人机协同，提升投研服务的专业深度与效率。在合规方面，公司强调研究输出须经持牌投资顾问审核，确保技术应用始终落在合规底线之内，强调AI为辅助工具而非替代判断。未来将继续以科技赋能创造价值为使命，深化AI+投研融合，提供更专业高效的投资咨询服务。本文仅供参考，风险自担。
🏷️ #金融科技 #投研 #AI投研 #合规 #投研服务
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📰 深耕AI+投资研究，股掌柜发力金融科技与投研融合新路径
股掌柜证券投资咨询有限公司宣布自主研发的AI投研系统已完成阶段性研发攻坚，进入实际业务场景部署阶段，标志着在金融科技与专业投研融合方面迈出关键一步。该系统以机构投研工作流程为框架，将专业分析方法与AI能力系统化整合，形成覆盖“盘前-盘中-盘后”的全时段智能投研体系，融合宏观研判、行业穿透、个股估值、交易辅助等维度，实现AI与资深投研团队的人机协同，提升投研服务的专业深度与效率。在合规方面，公司强调研究输出须经持牌投资顾问审核，确保技术应用始终落在合规底线之内，强调AI为辅助工具而非替代判断。未来将继续以科技赋能创造价值为使命，深化AI+投研融合，提供更专业高效的投资咨询服务。本文仅供参考，风险自担。
🏷️ #金融科技 #投研 #AI投研 #合规 #投研服务
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📰 西南财经大学中国金融研究院院长罗荣华：不触碰考核机制 投顾行业很难真正转向“以客户为本”
在2026年上半年，证券投顾行业的罚单数量虽同比下降近五成，但误导性宣传、无证荐股、适当性管理流于形式等问题仍然突出。专家认为，监管应从“销售至上”的外部行为转向内部考核与激励的“以客户为本”导向，建立合规否决机制、将客户导向指标纳入核心KPI、对规模类指标降权，避免签单等成为唯一考核中心。关于适当性管理，需实现能拦截、能留痕、能追责三大功能，强调重点场景双录、风险等级与服务等级的硬性匹配，以及提高举证责任的充分性，避免单凭签字材料就完成证据。监管升级应更注重“更准”而非“更严”，包括提高现场检查重点的前移、对严重违规的实质性处罚、将投顾纳入公开披露与持续监管框架，使投顾监管从单点违规查处向对信任链条的全流程监管转变。最终目标是治理三方投顾，促使机构“更愿意、也更有能力”长期服务好客户，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #投顾 #监管改革 #适当性 #信任链条 #合规
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📰 西南财经大学中国金融研究院院长罗荣华：不触碰考核机制 投顾行业很难真正转向“以客户为本”
在2026年上半年，证券投顾行业的罚单数量虽同比下降近五成，但误导性宣传、无证荐股、适当性管理流于形式等问题仍然突出。专家认为，监管应从“销售至上”的外部行为转向内部考核与激励的“以客户为本”导向，建立合规否决机制、将客户导向指标纳入核心KPI、对规模类指标降权，避免签单等成为唯一考核中心。关于适当性管理，需实现能拦截、能留痕、能追责三大功能，强调重点场景双录、风险等级与服务等级的硬性匹配，以及提高举证责任的充分性，避免单凭签字材料就完成证据。监管升级应更注重“更准”而非“更严”，包括提高现场检查重点的前移、对严重违规的实质性处罚、将投顾纳入公开披露与持续监管框架，使投顾监管从单点违规查处向对信任链条的全流程监管转变。最终目标是治理三方投顾，促使机构“更愿意、也更有能力”长期服务好客户，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #投顾 #监管改革 #适当性 #信任链条 #合规
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📰 西南财经大学中国金融研究院院长罗荣华：不触碰考核机制 投顾行业很难真正转向“以客户为本”
本文围绕证券投顾行业在罚单数量下降背后的突出问题展开探讨，聚焦如何推动行业实现高质量发展。专家认为监管应将关注点由外部业务动作转移到机构内部的考核与激励机制上，强调以客户为本的核心理念需进入核心KPI，并通过降低规模类指标权重、提升客户留存、投诉及适当性纠纷等指标来反映服务质量。对于适当性管理，强调“三能”功能（拦截、留痕、追责），并建议在高风险场景加强双录及建立风险等级与服务等级的硬性匹配，提升举证责任与说明义务。关于监管层级，应更注重“更准”而非“更严”，重点包括提高现场检查的内部穿透度、对严重违规实施更强有力的处罚、将投顾纳入公开披露与持续监管框架，推动投顾从“结果监管”转向“机制监管”。最后强调将三方投顾的监管重点放在信任链条的全流程，避免只查单点违规，而是促使机构在收费、考核、适当性、留痕及持续服务等环节形成闭环，以实现长效治理和真正的客户价值。
🏷️ #投顾 #监管 #适当性 #留痕 #信任链
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📰 西南财经大学中国金融研究院院长罗荣华：不触碰考核机制 投顾行业很难真正转向“以客户为本”
本文围绕证券投顾行业在罚单数量下降背后的突出问题展开探讨，聚焦如何推动行业实现高质量发展。专家认为监管应将关注点由外部业务动作转移到机构内部的考核与激励机制上，强调以客户为本的核心理念需进入核心KPI，并通过降低规模类指标权重、提升客户留存、投诉及适当性纠纷等指标来反映服务质量。对于适当性管理，强调“三能”功能（拦截、留痕、追责），并建议在高风险场景加强双录及建立风险等级与服务等级的硬性匹配，提升举证责任与说明义务。关于监管层级，应更注重“更准”而非“更严”，重点包括提高现场检查的内部穿透度、对严重违规实施更强有力的处罚、将投顾纳入公开披露与持续监管框架，推动投顾从“结果监管”转向“机制监管”。最后强调将三方投顾的监管重点放在信任链条的全流程，避免只查单点违规，而是促使机构在收费、考核、适当性、留痕及持续服务等环节形成闭环，以实现长效治理和真正的客户价值。
🏷️ #投顾 #监管 #适当性 #留痕 #信任链
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
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📰 AI Work正式上线｜金融AI从问答走向交付
2026年金融行业的AI应用正在经历范式变革，AI工具从问答、摘要等初级形态逐步向完整的能力建设演进。金融业的专业性和标准化流程决定了AI不仅要完成单项指令，更要具备从需求输入到成果交付的全流程能力，形成可复用的投研工作流。岗底斯推出的AI Work工作台，将AI问答升级为具备自主规划与任务拆解的金融AI Agent，自动对接数据接口、运行脚本与批量数据处理，输出带可视化的标准化报告并归档留存，显著减轻日常高重复投研任务的时间成本。通过场景化应用，AI Work能够生成投研日报、对持仓组合进行大规模跟踪、并提供自定义的金融Skill与数据Skill，降低技术门槛，提升工作效率，最终实现把碎片化操作沉淀成稳定可靠的工作流。AI Work的价值在于解放投研生产力，让从业者将时间用于深度分析与策略制定，从而提升决策质量和专业水平。目前AI Work已全面上线终端，用户可直接进入AIWork工作台体验与应用。
🏷️ #AI金融 #投研自动化 #工作流 #AIWork #金融技能
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📰 AI Work正式上线｜金融AI从问答走向交付
2026年金融行业的AI应用正在经历范式变革，AI工具从问答、摘要等初级形态逐步向完整的能力建设演进。金融业的专业性和标准化流程决定了AI不仅要完成单项指令，更要具备从需求输入到成果交付的全流程能力，形成可复用的投研工作流。岗底斯推出的AI Work工作台，将AI问答升级为具备自主规划与任务拆解的金融AI Agent，自动对接数据接口、运行脚本与批量数据处理，输出带可视化的标准化报告并归档留存，显著减轻日常高重复投研任务的时间成本。通过场景化应用，AI Work能够生成投研日报、对持仓组合进行大规模跟踪、并提供自定义的金融Skill与数据Skill，降低技术门槛，提升工作效率，最终实现把碎片化操作沉淀成稳定可靠的工作流。AI Work的价值在于解放投研生产力，让从业者将时间用于深度分析与策略制定，从而提升决策质量和专业水平。目前AI Work已全面上线终端，用户可直接进入AIWork工作台体验与应用。
🏷️ #AI金融 #投研自动化 #工作流 #AIWork #金融技能
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📰 “金融智能体元年”！预计金融机构AI投入5年CAGR达32%，金融科技ETF广发（159086）今日首发，第一大成份股同花顺Q1净利同比增112%
金融行业正在成为 AI 应用的前沿阵地，2026 年被视为“金融行业真正的智能体元年”。市场在政策、投资和落地应用三方面协同推进：国家金融监管总局发布银行业保险业人工智能安全开发应用指引，为全流程监管提供制度框架；金融科技相关平台和芯片在金融场景部署规模持续扩大，阿里云的“点金”平台和平头哥自研真武 AI 芯片在投研、风控、信贷等环节发挥关键作用，覆盖银行、证券、保险等机构超百家。多家机构持续推进落地应用，如同花顺的 AI 投研工具、东方财富的“大模型”扩展、恒生电子的金融 IT 解决方案等，推动金融 IT 与 AI 的深度融合。市场预期方面，艾瑞预测至 2028 年金融机构科技投入将呈两位数增长，2025 年至 2030 年的投入将快速上量；国盛证券与东吴证券指出行业景气度上行、政策托底与 AI 渗透带来投资机会，金融科技龙头在 2026 年 Q1 实现营收与利润显著增长。中证金融科技主题指数自 2014 年以来累计收益率突出，软件等细分领域权重较高，当前处于估值与盈利想象力的双重上升期。广发金融科技 ETF（159086）正式首发，瞄准 AI+金融的核心资产，进一步放大行业投资机遇。未来金融行业有望成为 AI 应用的黄金赛道，相关龙头或持续获益。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #指数投资 #监管红利 #投资机遇
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📰 “金融智能体元年”！预计金融机构AI投入5年CAGR达32%，金融科技ETF广发（159086）今日首发，第一大成份股同花顺Q1净利同比增112%
金融行业正在成为 AI 应用的前沿阵地，2026 年被视为“金融行业真正的智能体元年”。市场在政策、投资和落地应用三方面协同推进：国家金融监管总局发布银行业保险业人工智能安全开发应用指引，为全流程监管提供制度框架；金融科技相关平台和芯片在金融场景部署规模持续扩大，阿里云的“点金”平台和平头哥自研真武 AI 芯片在投研、风控、信贷等环节发挥关键作用，覆盖银行、证券、保险等机构超百家。多家机构持续推进落地应用，如同花顺的 AI 投研工具、东方财富的“大模型”扩展、恒生电子的金融 IT 解决方案等，推动金融 IT 与 AI 的深度融合。市场预期方面，艾瑞预测至 2028 年金融机构科技投入将呈两位数增长，2025 年至 2030 年的投入将快速上量；国盛证券与东吴证券指出行业景气度上行、政策托底与 AI 渗透带来投资机会，金融科技龙头在 2026 年 Q1 实现营收与利润显著增长。中证金融科技主题指数自 2014 年以来累计收益率突出，软件等细分领域权重较高，当前处于估值与盈利想象力的双重上升期。广发金融科技 ETF（159086）正式首发，瞄准 AI+金融的核心资产，进一步放大行业投资机遇。未来金融行业有望成为 AI 应用的黄金赛道，相关龙头或持续获益。
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📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业加速布局AI Skills，将大模型落地金融场景，通过将多年积累的交易通道、数据中台、风控模型和研究框架等沉淀转化为前台可直接调用的生产力工具，推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。Skills呈现场景垂直、普惠化和生态互通三大特征，已在研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景落地，提升投研效率、降低普通投资者门槛，并有望通过提高服务覆盖面和客户粘性实现长期商业化。行业共识是，短期着力效率与用户沉淀，长期将成为研究服务商业模式升级的重要支点，但直接拉动业绩仍需时间，需在合规、场景、数据治理等方面建立清晰边界，确保“AI辅助、人类负责”的原则得以落地。部分机构已通过具体案例实现数千万级创收、转化大量客户、提升ETF购买转化等，未来将采取分层服务模式，普惠性服务免费开放，深度投研服务商业化，兼顾社会价值与商业价值。为确保健康发展，行业呼吁监管完善相关指引，明确合规框架和数据边界，防范同质化风险与系统性风险。
🏷️ #AI Skills #券商数字化 #投研效率 #合规边界 #商业化
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📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业加速布局AI Skills，将大模型落地金融场景，通过将多年积累的交易通道、数据中台、风控模型和研究框架等沉淀转化为前台可直接调用的生产力工具，推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。Skills呈现场景垂直、普惠化和生态互通三大特征，已在研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景落地，提升投研效率、降低普通投资者门槛，并有望通过提高服务覆盖面和客户粘性实现长期商业化。行业共识是，短期着力效率与用户沉淀，长期将成为研究服务商业模式升级的重要支点，但直接拉动业绩仍需时间，需在合规、场景、数据治理等方面建立清晰边界，确保“AI辅助、人类负责”的原则得以落地。部分机构已通过具体案例实现数千万级创收、转化大量客户、提升ETF购买转化等，未来将采取分层服务模式，普惠性服务免费开放，深度投研服务商业化，兼顾社会价值与商业价值。为确保健康发展，行业呼吁监管完善相关指引，明确合规框架和数据边界，防范同质化风险与系统性风险。
🏷️ #AI Skills #券商数字化 #投研效率 #合规边界 #商业化
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📰 券商密集上线Skills，重构服务颗粒度，谁能领先？
在AI时代，券商正在将自身投研数据、研究框架、行情工具、财务模型与APP功能拆分成可被大模型调用的技能（Skills），以接口化的方式进入代理AI场景。多家头部券商如国泰海通、华泰、中信建投等先后上线了涵盖研报查询、行业观点、估值模型、ETF筛选、行情查询、财务数据、智能选股、因子分析等高频投研与交易工具的Skills。这些能力并非简单的功能叠加，而是在把APP、研究平台与数据终端的能力重新组织成标准化、可被AI理解和复用的技能模块，形成AI服务的新颗粒度。Skills的初步定位是覆盖数据查询与投研流程，逐步扩展到分析框架、研究方法论的数字化表达，以及开放接口与生态合作，以开放的合规框架支撑在Agent时代的入口竞争。与直接让AI下单交易不同，当前国内更多聚焦投研辅助、信息获取、结构化分析和风险提示，确保在合规边界内提升效率与体验。总体看，Skills将成为券商AI服务的核心基础设施，连接研究所、财富管理、行情数据、投顾服务与智能代理，推动“问题找能力”的服务模式与开放生态的发展。未来商业模式仍在探索，短期以低风险场景为主，长期可能形成可复用的能力资产与外部AI生态入口。
🏷️ #AI Skills #券商AI #投研能力 #开放生态 #合规边界
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📰 券商密集上线Skills，重构服务颗粒度，谁能领先？
在AI时代，券商正在将自身投研数据、研究框架、行情工具、财务模型与APP功能拆分成可被大模型调用的技能（Skills），以接口化的方式进入代理AI场景。多家头部券商如国泰海通、华泰、中信建投等先后上线了涵盖研报查询、行业观点、估值模型、ETF筛选、行情查询、财务数据、智能选股、因子分析等高频投研与交易工具的Skills。这些能力并非简单的功能叠加，而是在把APP、研究平台与数据终端的能力重新组织成标准化、可被AI理解和复用的技能模块，形成AI服务的新颗粒度。Skills的初步定位是覆盖数据查询与投研流程，逐步扩展到分析框架、研究方法论的数字化表达，以及开放接口与生态合作，以开放的合规框架支撑在Agent时代的入口竞争。与直接让AI下单交易不同，当前国内更多聚焦投研辅助、信息获取、结构化分析和风险提示，确保在合规边界内提升效率与体验。总体看，Skills将成为券商AI服务的核心基础设施，连接研究所、财富管理、行情数据、投顾服务与智能代理，推动“问题找能力”的服务模式与开放生态的发展。未来商业模式仍在探索，短期以低风险场景为主，长期可能形成可复用的能力资产与外部AI生态入口。
🏷️ #AI Skills #券商AI #投研能力 #开放生态 #合规边界
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📰 尉迟平出任德邦基金董事长 公司治理架构持续完善
6月19日，德邦基金管理有限公司宣布高级管理人员变更，尉迟平正式出任董事长，武晓春卸任。尉迟平拥有二十余年金融行业经验，早期在上海银行从事金融市场、固定收益、外汇等领域，后在上银基金任职，历任总经理助理、副总经理，2022年起担任董事、总经理，全面负责经营管理。任内上银基金稳健经营、扩展权益与指数等产品线，基金规模显著增长，行业排名提升。尉迟平表示将坚持规范、客户本、创新驱动的发展原则，延续稳健经营、均衡发展，提升投研能力，深耕资产管理主业，推动公司行稳致远。德邦基金强调权益投研为核心能力，已建立深度研究框架和稳定投研团队，未来将以权益、固收、量化三轮驱动、多元布局、协同发展为总体战略，持续优化人才激励，提升投研深度，以服务科技与产业创新。行业层面，高管变更成为公募行业常态，2026年前四个月已有多家机构完成董事长/总经理更替。德邦基金表示本次履新是长期发展所需的治理安排，不影响现有治理架构和经营节奏，将继续围绕长期投资、价值投资，提升综合资产管理能力，为投资者创造稳健回报，推动高质量发展。
🏷️ #高管变更 #董事长 #投研体系 #长期投资 #资产管理
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📰 尉迟平出任德邦基金董事长 公司治理架构持续完善
6月19日，德邦基金管理有限公司宣布高级管理人员变更，尉迟平正式出任董事长，武晓春卸任。尉迟平拥有二十余年金融行业经验，早期在上海银行从事金融市场、固定收益、外汇等领域，后在上银基金任职，历任总经理助理、副总经理，2022年起担任董事、总经理，全面负责经营管理。任内上银基金稳健经营、扩展权益与指数等产品线，基金规模显著增长，行业排名提升。尉迟平表示将坚持规范、客户本、创新驱动的发展原则，延续稳健经营、均衡发展，提升投研能力，深耕资产管理主业，推动公司行稳致远。德邦基金强调权益投研为核心能力，已建立深度研究框架和稳定投研团队，未来将以权益、固收、量化三轮驱动、多元布局、协同发展为总体战略，持续优化人才激励，提升投研深度，以服务科技与产业创新。行业层面，高管变更成为公募行业常态，2026年前四个月已有多家机构完成董事长/总经理更替。德邦基金表示本次履新是长期发展所需的治理安排，不影响现有治理架构和经营节奏，将继续围绕长期投资、价值投资，提升综合资产管理能力，为投资者创造稳健回报，推动高质量发展。
🏷️ #高管变更 #董事长 #投研体系 #长期投资 #资产管理
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📰 做强“长钱”引擎 长期资金投资基金行业比例提升至7.6%_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
在文章中，长期资金正通过公募基金跃升为中长期资金配置的核心力量，公募基金正逐步从散户理财工具转变为权益资产的稳健引擎。いう观点认为，行业处于高质量发展的拐点，核心在于回归本源、成为投资者可信赖的财富管理伙伴；在风险可控、耐心投资的框架下，基金通过完善投研体系、严格信息披露、专业托管等制度，强化对长期价值与风险定价的关注，提升对中长期资金的吸引力。具体举措包括提升对基金经理的长期业绩考核权重、推行薪酬递延、构建以长期基本面研究为核心的投研一体化体系、加强宏观与行业策略研究、以及开发含权低波等稳健类产品，满足保险、社保、年金等机构资金对稳定性与透明度的要求。同时，基金公司将通过数字化风控、分散化配置、绝对收益定位等方式，提升下行防守和上行兑现能力，帮助中长期资金实现持续、稳定的收益。公募基金的综合竞争力在于其完整产品线、严格监管框架以及对长期价值创造的专业驱动，未来将与长线资金在更宽广的维度上实现深度协同。
🏷️ #长期资金 #公募基金 #投研体系 #稳健产品 #中长期
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📰 做强“长钱”引擎 长期资金投资基金行业比例提升至7.6%_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
在文章中，长期资金正通过公募基金跃升为中长期资金配置的核心力量，公募基金正逐步从散户理财工具转变为权益资产的稳健引擎。いう观点认为，行业处于高质量发展的拐点，核心在于回归本源、成为投资者可信赖的财富管理伙伴；在风险可控、耐心投资的框架下，基金通过完善投研体系、严格信息披露、专业托管等制度，强化对长期价值与风险定价的关注，提升对中长期资金的吸引力。具体举措包括提升对基金经理的长期业绩考核权重、推行薪酬递延、构建以长期基本面研究为核心的投研一体化体系、加强宏观与行业策略研究、以及开发含权低波等稳健类产品，满足保险、社保、年金等机构资金对稳定性与透明度的要求。同时，基金公司将通过数字化风控、分散化配置、绝对收益定位等方式，提升下行防守和上行兑现能力，帮助中长期资金实现持续、稳定的收益。公募基金的综合竞争力在于其完整产品线、严格监管框架以及对长期价值创造的专业驱动，未来将与长线资金在更宽广的维度上实现深度协同。
🏷️ #长期资金 #公募基金 #投研体系 #稳健产品 #中长期
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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资
金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资，SAIF Partners领投，知名互联网公司CEO家族办公室跟投，此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年，专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统，强调从底层能力着手，不做通用大模型的简单移植，而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员，目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统，推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标，GIM提出多智能体框架CogAlpha，设计21个专业化Agent组成AI投研流水线，覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节，经过多轮审核与评估后再进入下一环节，最终实现自研金融垂域大模型的推进。
🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型
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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资
金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资，SAIF Partners领投，知名互联网公司CEO家族办公室跟投，此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年，专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统，强调从底层能力着手，不做通用大模型的简单移植，而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员，目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统，推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标，GIM提出多智能体框架CogAlpha，设计21个专业化Agent组成AI投研流水线，覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节，经过多轮审核与评估后再进入下一环节，最终实现自研金融垂域大模型的推进。
🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 “四个坚持”定调！基金行业锚定一流发展目标，开启行业提质增效新征程
近日在京召开的中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会明确提出“十四五”时期建设一流投资机构的目标，并围绕“四个坚持”推进行业提质增效：规范为先、客户为本、功能为要、创新为基，强调强化合规风控、保护投资者利益、提升服务能力与产品供给。多位头部机构负责人回应，表示将落实讲话精神，聚焦三大举措推进提质增效：一是夯实投研基础，打造差异化投研体系并提升专业能力；二是丰富产品供给，打通多类资产研究框架，促进多元化发展；三是优化投资者服务模式，构建定制化服务，提升对长期资金的吸引力。各机构还强调加强对公募与私募的合规治理、提升信息披露和风险管理水平，推动科技金融、数字化等领域的投资与资产证券化应用，服务实体经济、促进长期资本形成，力求在服务金融强国建设中实现高质量发展。编辑部将持续关注行业落地举措及实施效果。
🏷️ #一流投资机构 #提质增效 #投资者保护 #投研能力 #资产证券化
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📰 “四个坚持”定调！基金行业锚定一流发展目标，开启行业提质增效新征程
近日在京召开的中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会明确提出“十四五”时期建设一流投资机构的目标，并围绕“四个坚持”推进行业提质增效：规范为先、客户为本、功能为要、创新为基，强调强化合规风控、保护投资者利益、提升服务能力与产品供给。多位头部机构负责人回应，表示将落实讲话精神，聚焦三大举措推进提质增效：一是夯实投研基础，打造差异化投研体系并提升专业能力；二是丰富产品供给，打通多类资产研究框架，促进多元化发展；三是优化投资者服务模式，构建定制化服务，提升对长期资金的吸引力。各机构还强调加强对公募与私募的合规治理、提升信息披露和风险管理水平，推动科技金融、数字化等领域的投资与资产证券化应用，服务实体经济、促进长期资本形成，力求在服务金融强国建设中实现高质量发展。编辑部将持续关注行业落地举措及实施效果。
🏷️ #一流投资机构 #提质增效 #投资者保护 #投研能力 #资产证券化
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