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📰 建设一流投资机构,刘晓艳提出五大着力点 - 21世纪经济报道

中国资管行业量质齐升,公募改革见效,权益、指数及配置型产品发展加快,近五年规模增长65%;私募呈“量减质升”,股权创投向优。面对财富需求变化和产业升级,行业应由规模扩张转向长期价值创造,为投资者争取长期回报、为实体经济注入耐心资本。
刘晓艳提出,行业须强化投研、审慎运用AI,提升投资者服务与投教陪伴,增强跨境服务和全球配置能力;夯实治理合规、管控风险,并鼓励机构发挥优势、差异化发展。协会将完善自律规则、建设公共平台、弘扬金融文化、加强协同,推动基金行业高质量发展。

🏷️ #资管行业 #长期投资 #投研能力 #合规治理 #差异化发展

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📰 九方智投控股受邀参加2026杰出品牌营销分享会,与优秀中国品牌同台共话 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

10月23日,2026杰出品牌营销分享会在北京举行,活动以“中国文化 世界品牌”为主题,聚焦中国品牌全球化发展。九方智投控股凭借《九方智投AI股票机智航版新品上市整合营销》案例,获评“2026年度杰出全域整合营销案例”,并作为金融科技品牌代表,与格力、淘宝等企业同台交流,展现“AI+投顾”赛道受到行业关注。
圆桌分享中,九方智投提出,世界级金融科技品牌须以信任为根基,通过“科技+投研”双轮驱动、合规实践和投资者教育积累长期价值。其AI股票机依托持牌投顾资质与风控体系,提供学练测投教内容,将看懂、验证、复盘融入便携终端,开辟AI投顾硬件新品类。公司将持续打磨产品与服务,朝“成为客户投资理财的终身伴侣”迈进。

🏷️ #九方智投 #品牌营销 #AI投顾 #投资者教育 #品牌信任

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📰 蚂蚁集团加码AI金融,领投熵简科技C轮

AI 金融赛道再迎产业资本入局,熵简科技完成 C 轮融资,由蚂蚁集团领投,东方国信、乔贝资本跟投,双方将围绕 AI 金融智能体研发与金融垂类模型训练开展深度合作。蚂蚁集团近年持续加码 AI 战略,2026 年初明确以 AI 为基座,围绕支付、金融、健康三大战略支柱展开布局。
熵简科技自 2017 年成立,核心团队来自清华,主打 AlphaEngine 投研平台,先以聚合数据入口与 AI 投研工具为核心,后推出小龙虾 AlphaClaw、AlphaEngine 机构版等产品,覆盖数万机构投资者与九千多家客户,推动投研信息与方法论平权,打造可共享的 Skill 库,提升研究效率。

🏷️ #AI金融 #投研平权 #AlphaEngine #机构投研

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📰 蚂蚁集团加码AI金融,领投熵简科技C轮

熵简科技宣布完成C轮融资,蚂蚁集团领投,东方国信与乔贝资本跟投,融资后双方将围绕AI金融智能体研发与金融垂类模型训练展开深度合作,推动AI金融产业前沿应用落地。该交易与蚂蚁集团AI金融版图相呼应,蚂蚁在AI布局中以支付、金融、健康为三大战略支柱,健康领域已有1.5亿用户的阿福等场景,金融领域则通过投研Agent方向布局 AI在专业投研的辅助能力。

🏷️ #熵简科技 #投研平权 #AI金融 #蚂蚁投资

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📰 2026外滩年会重磅议题:AI可信成为金融科技新的准入证

在上海举行的2026外滩年会聚焦科技、地缘与全球经济,讨论全球货币、贸易与AI等议题,强调金融科技正从技术议题走向治理与稳健发展的关键变量。融城杯同期颁奖,体现从“能不能用”到“如何可信、如何治理”的转变,强调需在真实业务中验证可持续性、风控与投资者保护。

九方智投凭借“九方灵犀”AI智能投资助手斩获融城杯非银机构数智先锋奖,展现自研大模型、量化模型与多智能体的工程化路径,以及过程治理与可追溯性的重要性。通过自有终端落地与开放生态,并获得多项第三方认证,形成可信金融AI闭环,推动投顾场景在合规框架内实现更稳、透明、可复制的发展。

🏷️ #金融AI #可信治理 #外滩年会 #融城杯 #投顾场景

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📰 周小川:应当开展研究并做好预案,应对AI相关投资失败可能带来的金融风险

在2026外滩年会圆桌环节上,周小川指出AI应用层是推动生产率提升的核心来源,并强调政府需为AI相关投资失败带来的金融风险做好预案。他将AI投资分为三类:一是大模型及其训练算力与数据中心;二是AI应用领域,是中国关注的重点;三是为AI提供支持的行业,如半导体、电力、液冷等,认为这些基础行业在AI发展中长期需求稳定,具有相对安全性。由于AI对全球经济与社会结构影响深远,国际合作是必要,但治理框架难以快速落地。他提出三点可行方向:限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私;其余问题仍处于观察阶段。周小川强调AI将改变全球供需与产业结构,金融业应以价格机制来应对结构性变化,避免过度依赖行政手段。同时,技术推进可能带来投资成败并引发金融动荡,因此需要大规模政策支持与对金融机构的救助准备,并在政策工具箱中储备应对动荡的工具。

🏷️ #AI应用 #金融风险 #治理框架 #价格机制 #投资预案

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

周小川在2026外滩年会圆桌环节强调,生产率提升的核心来自AI应用层,并提出要为AI相关投资失败可能带来的金融风险做好应急预案。其指出,当前AI投资分为三类:大模型与训练算力、AI应用领域、以及为AI提供支持的行业(如半导体、电力、液冷等),他认为这些领域具有较高安全性,因为无论AI如何发展都需要水电等基础设施。由于AI对全球经济与社会结构影响巨大,国际层面需要合作,但治理框架因更新速度快而难以形成共识。他提出三点可行措施:控制军事用途、打击黑客与欺诈、保护个人隐私,并强调价格机制在应对全球供需与产业结构变化中的作用,避免过度依赖行政手段。周小川还警示,技术演进将伴随投资成败并可能引发金融动荡,因此需在政策工具箱中储备应对动荡的工具,以支持经济并对金融机构进行必要救助。整体观点是,建立研究与预案体系,提升金融对AI波动的韧性。

🏷️ #AI金融 #投资风险 #宏观经济 #治理框架 #金融救助

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📰 玄信资产:以工业级投研体系应对行业综合竞争

本次大会聚焦量化行业高质量发展,玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来,凭借工业级投研体系和跨资产策略布局,管理规模约90亿元、团队超70人,其中投研与IT人员占比超80%。马可指出,竞争不仅来自单一因子或模型,更取决于完整的投研体系生命力,通过丰富子模型库实现收益多元化,降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下,玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性,第三季度展现出韧性。AI应用方面,公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发,70%左右的代码由AI生成,但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年,将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合,并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估,持续完善合规机制,丰富研究信号与子模型来源,优化产品定位与策略匹配。

🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化

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📰 蚂蚁领投了一家清华系AI创企 - 智东西

熵简科技于2017年成立,专注于基于大数据、云计算和人工智能的端到端智能资产管理平台,核心产品AlphaEngine面向金融投研,内置海量研报与会议纪要,支持FinGPT问答与资料库检索。公司创始人均为清华校友,CEO费斌杰具备金融分析背景,CTO李渔为清华电子工程博士。过去完成多轮融资,蚂蚁集团领投本轮C轮,东方国信与乔贝资本跟投,标志着在AI金融领域的深度合作与资金支持。蚂蚁集团与熵简将在AI金融智能体研发、垂域模型训练等方面开展合作,帮助蚂蚁在资管投研B端场景布局。行业方面,AI投研正从文档解析向全流程智能化演进,然而数据合规、模型幻觉、可解释性与付费转化等挑战仍存。熵简具备资管背景及稳定机构客户,有望成为推动行业应用落地的重要力量。

🏷️ #AI金融 #投研智能 #熵简科技 #蚂蚁集团 #清华

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📰 把企业当作品,把股权当商品!彤心雕珑童卓:投资是复杂系统里的控制与反馈

本期《金融观海》聚焦彤心雕珑创始人、投资总监童卓的投资观与实战逻辑。童卓具备工科背景、7年实业创业经验,既懂科技硬件又熟悉卖方与买方投研,强调将控制论思维融入投研框架,以产业认知结合交易定价来做判断,主张用数据、概率与置信区间替代简单标签化叙事。他倡导规模克制的匠人思维,将基金产品当作作品打磨,关注组合的三大核心指标:加权ROE、加权PE与股息率,并动态调整以管理风险与收益。关于AI、地缘冲突与市场结构,他强调多情景预设、及时止损与纠错,避免被情绪左右,警惕灰犀牛引发的流动性风险,同时认为科技股也可在可控的成长与估值框架内实现价值投资。此外,他强调产业背景虽是优势,但需防止内部视角偏乐观,团队应兼具产业深度与投资实战经验。投资的核心在于“生命状态”的自我管理,保持理性与热爱并重,追求内心自由而非盲目追逐外部 KPI。

🏷️ #控制论 #产业认知 #投资纪律 #匠人思维 #资金管理

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📰 国元证券梁化彬:未来“人和智能体协同工作”将成为主流工作模式

国元证券正在以人机协同工作为未来主流,AI与ESG等应用正加速金融业务重构。此次中山大学岭南学院ORI系列赛事聚焦AI+金融前沿,近20支队伍参与,提供了学界与业界的互动实践。国元证券副总裁梁化彬指出,企业冠名赛事的策略包括人才与品牌建设、践行产学融合的公益理念、以及深耕区域市场,利用粤港澳大湾区的网点与资源优势提升区域影响力。AI在券商中的核心价值在于赋能业务环节,而非仅是技术投入,计划将AI工具纳入全员考核体系,推动线上客服和投研等场景的数字化落地。赛事中关于ESG数字化评级的讨论也强调数据及时性、行业差异化及非结构化信息利用的挑战,AI有望提升评级质量与效率,成为金融科技与投研融合的关键方向。此外,国元证券已以区域聚焦为核心战略,在大湾区设立多家分支并通过香港子公司实现投行业务一体化,与深创投等机构合作,服务科技型企业,通过投资+投行模式促进企业成长。未来将继续深化粤港澳大湾区布局,以金融科技驱动为核心,推动产业、资本、人才深度融合,服务实体经济转型升级,打造更具竞争力的金融人才生态。

🏷️ #AI金融 #ESG数字化 #粤港澳大湾区 #投行业务 #金融科技

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📰 华泰证券周易:AI时代,我们不仅是一家证券公司,更是一家科技公司_央广网

华泰证券在周易的带领下,正将AI赋能作为核心转型驱动,力求把证券公司转型为科技型金融企业。文章回顾了他二十年的从业经历与对AI时代的独特判断:AI不是简单工具,而是拆墙式的颠覆,能将此前难以实现的事变为现实。华泰在数据、业务结构与产品创新上持续布局,强调“以AI驱动业务重构与组织进化”,并从零售端切入落地,如AI涨乐交易终端,已实现月活百万级别,带动财富管理与投行业务的增长。对投行未来的定位,他强调必须服务实体经济、推动产业升级,转型不仅是提升效率,更是扩大产业研究、战略设计与全周期陪伴服务的能力。文章还提及公司在科技金融、绿色金融、普惠金融等五篇大文章上的长期布局,以及服务300余家科技创新企业的成果,展现了从“融资中介”向“产业伙伴”的升级路径。最后他以“我们都是过客”的自省收束,体现出对历史与未来的担当。

🏷️ #AI驱动 #投行转型 #服务实体经济 #科技金融 #华泰 Za

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📰 不再单打独斗!广发、国泰海通等领衔,头部券商集体入局第三方AI生态

一年前券商还在比拼自研大模型,如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道,首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰:一是以单功能技能上架的专业工具,供投研、行情等场景直接调用;二是面向大众投资者的独立Bot,以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量,并通过专业内容建立信任,最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为,外部平台确实具引流潜力,但短期更多是精准触达与潜客筛选,而非直接大规模获客;合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化:头部机构自建自研、沉淀技能资产,中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言,人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。

🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力

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📰 投研筑基,科技赋能能: 利多星探索持牌投顾数智化转型之路

在财富管理行业加速向买方投顾转型的趋势下,证券投资咨询机构的核心竞争力正逐步转向投研实力与数字技术的融合创新。作为国内首批取得证券投资咨询资质的机构,利多星坚持“投研+科技”双轮驱动战略,将大数据、云计算、人工智能深度融入业务全链条,在合规框架内走出一条持牌投顾机构的数智化发展路径。投研是金融服务的根基。利多星自主研发“新征程853”投研系统,深度融合大数据分析与市场情绪研判,聚焦八大核心成长赛道,依托五重投研框架完成标的筛选,构建七大核心指数,为投顾决策提供有力支撑,破解普通投资者信息筛选难、决策效率低的现实痛点。这套系统兼顾研究深度与实用价值,为公司梯度化财富管理产品矩阵筑牢底层投研底座,推动机构专业能力向普通投资者普惠。为进一步释放科技生产力,利多星与阿里云开展深度生态协同,落地无影云桌面,接入通义千问大模型,实现云计算与AI能力在投研、风控、办公全流程的嵌入应用,凭借亮眼的数字化转型成果斩获阿里云“无影创新先锋奖”。无影云技术保障金融数据安全,满足金融行业弹性办公与严格合规管控要求;通义千问大模型赋能AI应用矩阵建设,有效提升投研分析效率与客户服务质量。金融机构的科技创新须建立在坚实合规的基础之上。利多星把合规视为生命线,将云计算、AI技术同时运用于风险管控环节,搭建智能预警、语义识别巡检工具,实现业务事前防范、事中监管、事后总结的全链条数字化风控,探索金融科技在持牌投顾机构的合规落地范式。科技不仅用来提升服务效率,更成为防范业务风险、守护投资者权益的重要工具。持续的创新实践,也为利多星赢得诸多行业认可,先后斩获财联社“金融创新服务奖”、上海蓝天经济城“杰出贡献奖”、证券时报君鼎奖等多项荣誉,这些荣誉既是行业对其数智化实践的肯定,也对企业发展提出更高期许。利多星将继续夯实投研根本,审慎推进金融科技创新。以合规为前提,打通投研、技术、服务的协同壁垒,不断打磨买方投顾服务能力,把技术优势转化为投资者可感知的服务价值,为资本市场财富管理行业高质量发展贡献力量。利多星业务资格许可证编号:Zx0100,市场有风险,投资需谨慎!

🏷️ #投研+科技 #云计算 #AI #风控 #合规

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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”,中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动,券业迈入Agent时代

证券行业正在快速接入外部AI生态,超越自研的传统路径,广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略,按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力,既提升投研、行情等专业服务的触达,又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类:一类偏专业投研与工具输出,借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地;另一类面向大众投资者,通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知,并通过外部生态流量辅助自有App的增长,同时保留自研核心能力,形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调,未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力,而非单纯的参数比较。短期看是工时节省,长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局,头部机构将通过自研平台沉淀技能资产,中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。

🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体

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📰 公募机构秋招打响AI人才争夺战

秋季校园招聘成为公募基金行业的重要窗口,近20家机构陆续发布秋招计划,投研、市场、运营和金融科技四大方向成为主线。投研仍是核心赛道,部分机构投研岗位投放力度较大,涵盖宏观、量化、FOF等方向,市场与运营也同样受重视,销售与渠道岗位在多家机构有专项设计。随着金融科技和AI的发展,AI类人才的需求显著提升,部分机构专设AI人才与金融科技专场,如AI工程师、AI研究员等岗位集中 ven。行业共识是通过搭建平台化、一体化投研体系及多元化人才梯队,提升基金产品的收益表现与竞争力,未来招聘趋势将更偏向具备AI应用能力的科技型人才、具备数据开发、金融工程背景的专业人才,以支撑投资管理与研究的数字化、智能化升级。

🏷️ #投研 #市场 #AI #金融科技 #招聘

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📰 公募机构秋招打响AI人才争夺战

秋季校园招聘进入高峰期,公募基金行业显现招录多向并举的趋势。易方达、南方、广发、天弘、永赢等超20家机构陆续公布岗位,投研、市场、运营和金融科技四大类为主,投研与市场仍为核心方向,投研投放力度普遍较大。行业强调搭建平台化、一体化投研体系,研究员、量化、FOF等细分方向需求持续增长。营销类岗位也同样重要,部分机构如永赢设立专门的市场岗位挑战赛,提升销售能力。此外,AI与金融科技人才成为新焦点,多家机构设立AI专场,覆盖金融科技、量化、AI研发等方向,如AI工程师、数据开发等岗位增多。专家认为AI应用将提升投研与投资管理能力,未来招聘将向具备AI应用能力的人才倾斜,计算机、人工智能背景的人才更受青睐。总体看,公募机构正通过扩容投研与科技岗位,构建长期人才梯队以应对行业变革。

🏷️ #投研 #市场 #AI #金融科技 #人才

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📰 一站式检索研报纪要|2026五款金融AI投研工具横向测评-CSDN.NET

本稿对2026年五款主流金融AI投研工具在一站式获取研报与纪要、溯源可核验性及数据覆盖范围等方面进行了横向比较。文章指出市场背景在效率提升同时也面临模型幻觉风险,监管要求将风险纳入全流程管理,明确三条红线:强制信源回溯、风险分层管控、全流程留痕。判断数据源扎实需从数据完整度、溯源留痕、非结构化资料处理及合规成本等维度综合评估。五款产品中,亿信智能助手以研报与纪要一站式获取+逐条溯源为核心卖点,能够将研报、公告、业绩会纪要与外文资料在同一检索层中呈现,并提供来源标注与原文定位,同时具备专业PDF翻译与智能纪要功能。Wind金融终端则以机构级数据底座、数据厚度和引用溯源见长,适合机构投研与持牌从业者;DeepSeek、Kimi、豆包等通用AI助手在文本润色、长文本解析及多模态处理方面更具上手快、成本低的优势,但在经授权金融数据库与逐条引用溯源方面存在不足,需要搭配专业数据源使用。文章还强调误区,如用通用模型替代专业工具、只看结论不看出处、口径混用等,并提出在创作与投研中应分阶段使用工具:先以具溯源能力的工具完成检索与纪要整理,再由通用模型进行润色,必要时人工把关,确保结论可核验且合规。

🏷️ #金融AI #溯源 #投研工具 #数据源 #幻觉风险

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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式

9月22日至24日,2026云栖大会在杭州召开,主题为“Agentic AI”,吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办,聚焦AI大模型在金融投研中的应用,围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出,金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型,数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计,使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同:诊股小模型快速响应,单股深度分析由大模型完成,合规方面建立八大场景统一智能风控平台,提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话,强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力,使AI承担计算、人承担判断,促进投研的规模化赋能。未来,金融大模型实验室将推动产学研深度融合,提升金融投研智能化与财富管理数字化水平,同时参与公益项目助力乡村科技教育。

🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型

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📰 2026年金融从业者提效工具怎么选:美团TabbitAI浏览器多源信息整合助

本文聚焦2026年金融行业在AI原生工具重构工作流中的应用场景与工具对比。通过对美团TabbitAI浏览器、夸克浏览器、豆包PC浏览器、QQ浏览器PC版、360AI浏览器五款工具的实测,揭示AI原生设计在投研、尽调、合规等核心场景中的优势:可将信息获取、分析与输出形成闭环,支持多模型协同、@指令引用多源信息、生成结构化交付物,并具备高效的跨端协同与模板化工作流复用能力。TabbitAI以原生Agent与多模型生态为核心,显著提升多源信息整合与长期工作流程的自动化水平,且标签管理、跨端同步、可下载模板和可复用的妙招系统成为关键效率点。其他工具在搜索、中文理解、生态联动或安全防护等方面各有侧重,适配不同角色的日常需求。总体而言,金融从业者应综合考虑场景适配度、工作流闭环、跨端协同与安全性,优先选择能将碎片信息转化为结构化分析成果的AI原生浏览器,以实现投研效率的质的跃升。

🏷️ #AI原生 #多模型 #投研效率 #工作流 #结构化产出

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