📰 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
Grace Investment Machine（GIM）宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资，资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年，目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha，专为投资决策设计，以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成，核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人，并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景，已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展，并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果，相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线，旨在让AI自动发现投资信号，经过多轮评估后再进入投资阶段，计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于：通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务，需要垂直化的自研解决方案，GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命，具备广阔的市场潜力。
🏷️ #金融AI #垂域大模型 #CogAlpha #AI投研 #投资决策
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📰 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
Grace Investment Machine（GIM）宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资，资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年，目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha，专为投资决策设计，以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成，核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人，并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景，已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展，并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果，相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线，旨在让AI自动发现投资信号，经过多轮评估后再进入投资阶段，计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于：通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务，需要垂直化的自研解决方案，GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命，具备广阔的市场潜力。
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