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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁:AI已由简单嵌入业务流程,发展为贯穿整条工作链的持续协同助手,甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标,智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力,推动投研、理赔等场景实现高效自动化:如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告,理赔环节时长从1–2天降至3分钟内,效率提升数百到千倍。这一切的背后,算力仍是根本驱动,Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时,数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛:智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子,且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026,需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡,推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。

🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率

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📰 净利集体滑坡四五成 互金平台兵分多路“找增长” 港美股资讯 | 华盛通

三家美股互金平台在2026年一季报中均出现利润下滑,奇富科技、乐信、信也科技的净利润同比下降,且在贷余额规模呈现分化。利润下降的主因是监管加强与定价机制重构,对资金成本与资产结构产生影响,行业正由规模驱动向风险定价与合规经营转型。奇富科技总净收入下降16.7%,净利润下降51%,在贷余额大幅下滑;乐信营收虽增长6.6%,但净利润降幅达53.2%,在贷余额同比下降10.1%,并通过多元生态缓冲增添增长点;信也科技净收入下降7.8%,净利润降幅最小为42.9%,海外业务贡献显著,成为集团新增长点。为应对周期性压力,三家走出不同路径:奇富通过AI降成本、调整资产承接、向优质客群倾斜并海外布局;乐信以多元生态驱动再平衡,分期零售与线下普惠等成为新的增长引擎;信也科技则通过出海分散风险、海外业务强劲拉升比例与利润。业内分析普遍认为,监管压降融资成本、去杠杆与定价重构是核心,头部平台凭借牌照与合规能力或将获利提升空间。未来需关注单笔全周期收益、资本充足水平及逾期率趋势,以及海外经营的可持续性与汇率/监管不确定性。


🏷️ #互金 #出海 #AI #分期零售 #监管

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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日,2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础,推动银监法、保险法修订,完善监管规制,提升监管质效,建立全覆盖、无例外的监管体系,以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论,强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重,推动大数据风控与场景化运营,提升治理能力、激励约束机制,推动高质量发展。与此同时,多项宏观工具和离岸金融政策被提及:建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点,并发布离岸金融行动方案,强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型,支持AI行业上市,同时推动港股回A与AI产业链投资,提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化,推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看,论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

在陆家嘴论坛的演讲中,朱宁教授聚焦AI对金融行业的机遇与挑战,强调知识平权、效率提升以及人机交互与客户服务的赋能是AI为金融高质量发展带来的三大积极维度。AI降低信息获取成本、提升信息分析能力,使普通消费者和金融从业者都能更便捷地进行信息获取与决策,从而进一步提升行业效率与整体服务水平。与此同时,AI在微观层面的潜在风险值得警惕,可能导致错误信息依赖、过度自信与博弈性行为的增加;在伦理、社会层面,公众对AI进步及其对人类替代性的担忧需引导性讨论,如未成年人使用、虚假信息产生等社会议题,要求对AI治理及国际合作进行全面审视与完善。朱宁还提出,未来需要明确治理主体、监管框架与惩处机制,以应对AI自主性增强可能带来的风险,强调全球协同治理的重要性。整体而言,AI在提升金融服务效率与普惠性的同时,也对信息真实性、伦理边界及治理结构提出了持续关注与深入探讨的课题。

🏷️ #AI金融 #知识平权 #治理框架 #信息真实性 #全球协同

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📰 行业人士热议金融赋能智慧出行

本次在重庆举行的智慧出行行业增长论坛聚焦AI共生与韧性增长,汇集产业研究机构、高校、平台与企业代表,围绕智慧出行趋势、金融赋能、AI驱动全链路升级、品牌全球化与AI营销落地等议题开展深度交流。重庆作为重要汽车产业基地,凭借完整产业链与金融服务、智能网联、低空经济等协同优势,正在推动出行场景的多元化发展。论坛主持人强调数字技术正深度渗透交通领域,智慧出行成为交通转型升级与智慧城市建设的核心赛道,并指出金融活水是产业长期稳定的关键支撑。金融科技应用推动支付、基础设施建设、普惠金融等方面的升级,出行支付由单一场景扩展到无感支付、数据流通、信用互联等多维服务,金融工具协同助力技术研发、基建、运营等多元赋能,同时完善风险防控与网络安全能力。刘世华提出四点倡议:构建绿色出行金融体系,将ESG纳入风险管理;打造出行场景金融新范式,推动政务、平台、厂商等数据融合,发展自动驾驶与低空经济等新兴场景金融服务;赋能金融态势,向具备核心技术的企业倾斜;建设安全金融生态,强化数据安全与风险共担机制。

🏷️ #智慧出行 #金融赋能 #AI驱动 #产业协同 #重庆

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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团 助力金融机构打造AI超级组织

6月16日,蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛正式发布Agentar金融智能体专家团,面向银行、证券、保险等行业,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。该专家团由十大金融数字专家组成,每个数字专家对应一个完整的金融服务岗位,具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多AI助手执行复杂任务的能力,打破传统业务协作边界,延展金融服务时间和空间,减少人工介入,提升效率。与以往以工具或助手形态存在的AI产品不同,Agentar强调任务统领与经验沉淀两大机制:前者在接收任务后自主拆解执行路径,动态调度分析、合规、策略等子AI;后者通过长程记忆积累可复用的Skills,形成机构与岗位专属的知识资产。该平台化产品面向中小银行、区域券商、保险公司开放,推动从辅助工具到岗位执行主体的升级。以营销经理为例,过去需人工拉取分散数据、依赖个人经验,策略配置缓慢且周期长;引入Agentar后,数字客群经营专家协同多智能体,数分钟即可生成完整方案,显著提高效率与落地速度。头部机构的尝试表明,智能体从辅助向岗位级价值交付转变,促成组织层面的创新演进。已在国内头部银行完成全流程验证,端到端处理效率提升数十倍、服务客户规模提升十倍以上。未来,Agentar将继续迭代专业能力,覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位,在银行、证券、保险等真实场景中持续落地。该项目在IDC报告中被列为行业非云厂商第一,显示出金融智能体落地的广泛前景。这一系列发展表明,金融大模型与AI PaaS、行业智能体等产品的深度结合,正在推动金融机构向智能生产线与下一代组织演进。

🏷️ #金融智能体 #智能生产线 #AI PaaS #金融行业应用 #智能化组织

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📰 直击2026中国国际金融展:国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态

本届中国国际金融展在上海举行,展示了金融科技创新的最新成果与应用趋势。随着监管试点深入与两轮全球金融科技中心建设的推进,上海金融科技发展进入提质增速的新阶段,凸显了创新示范效应。展会聚集了海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产大算力芯片企业及长江存储等存储厂商,展示了面向金融行业的全套数字化解决方案,并通过独立展区、主题演讲与论坛等形式,与产业链伙伴共同推进自主可控的算力和安全能力。海光信息强调在安全芯片、机密计算等领域的持续升级,提出CPU+DCU双芯战略以提升金融场景的算力安全与性能,已覆盖90%以上的金融机构场景。沐曦股份聚焦AI场景的底层算力与安全可信性,助力AI Agent在风险管控、报表分析等领域的落地。兆芯则通过KX-7000系列等处理器和与联想等合作,推动金融终端与AI智能体应用的开箱即用体验,市场占有率高,未来8000系列有望带来新刺激。华为、长江存储等也在推动超节点、存储与算力的整合,推动“Token经济”背景下的算力采购与应用落地。总体来看,金融行业对国产算力、安全、AI落地能力的需求显著提升,重点在于提升可用性、降低延迟并实现端到端的可信智能化应用。

🏷️ #金融科技 #国产算力 #安全计算 #AI落地 #超节点

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📰 数说故事智慧出行行业增长论坛在重庆举办

本次论坛在重庆举行,聚焦智慧出行产业的高质量发展与金融赋能。与会者涵盖产业研究机构、高校、平台及汽车企业,围绕智慧出行的趋势、金融支持、AI驱动的全链路升级、品牌全球化及AI营销落地等议题开展深入交流。重庆作为重要的汽车产业基地与智慧出行应用高地,具备完整产业链及金融、智能网联、低空经济等协同优势。主旨强调数字技术在交通领域的深化渗透,以及金融活水对产业稳定发展的关键作用,形成支付升级、基础设施迭代、普惠出行服务等三大成效。行业领袖从全球经济、市场结构、技术趋势出发,指出汽车产业进入低速稳态与结构分化的新阶段,强调长期能力建设的重要性。数说故事提出以AI驱动组织转型与GTM智能升级,通过AI化中心、跨触点协同等方式打造闭环增长,推动内容到转化的全链路。同期发布的GEO战略与白皮书提出AI时代的决策路径与品牌风险管理,强调数据、AI与方法论融合对品牌心智增长的支撑。总体看,多维度讨论围绕金融赋能、产业研判、GTM智能升级、GEO战略、品牌全球化及AI落地,推动智慧出行行业的高质量发展。

🏷️ #智慧出行 #金融赋能 #AI驱动 #GEO战略 #品牌全球化

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📰 超10万卡平头哥真武芯片已在金融行业部署,覆盖150多家主流机构

阿里云通过“芯-云-模-智”全栈能力,为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。6月16日,在32届中国国际金融展上,阿里云智能集团副总裁张翅透露,平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。到2026年5月,真武系列芯片累计出货达56万片,在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景广泛应用。根据IDC报告,在金融私有云硬件子市场,阿里云2025H2收入环比2025H1增长约400%,主要贡献来自真武AI芯片服务器。借助真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同,阿里云持续推进以芯片驱动的云、模、智一体化解决方案,帮助金融机构提升算力与智能化应用水平。

🏷️ #AI芯片 #金融云 #智能化

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 伯克希尔投资Alphabet,AI投资进入新阶段?-周刊原创-证券市场周刊

本文围绕生成式人工智能的发展阶段及其核心竞争逻辑展开分析。第一阶段以抢占硬件资源为主,当前硬件短缺依然存在,但真正稀缺的是具备融资可行性的算力及其支撑要素,如电力、土地、冷却设备、网络设施与稳定市场需求,同时需要稳健资本结构,避免拖累资产负债表。Alphabet 的800亿美元募资与伯克希尔入股100亿美元,显示人工智能进入资本扩张周期,股权融资相较债务融资更能抵御行业不确定性。第二阶段 competition 将转向资本效率与算力落地能力:企业需通过提高营收、提升生产效率、降低单位算力成本来实现可持续扩张, investors 将关注单位成本、单位功耗和投产周期等指标。未来行业赢家将是那些能整合基础设施、市场需求与资本结构,实现长期稳定盈利的企业;而仅具前沿技术、资金模式不足的企业可能被市场淘汰。整体来看,市场将进一步聚焦长期资金、资金管控能力以及把算力落地的实际应用场景。

🏷️ #AI投资 #算力经济 #资本扩张 #股权融资 #基础设施

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 基金业“抢人大战”升级

在金融行业全面拥抱人工智能的浪潮中,公募基金公司正通过“泛AI化”布局推动全业务流程的智能化改造。头部公募如易方达基金推出机构销售支持专员(AI方向)、基金运营AI工程师、品牌传播AI工程师等岗位,强调将AI能力嵌入销售、运营、品牌传播等非技术线条,建立数据监控、智能文案生成、自动化报告等应用场景,以提升效率、决策速度和客户体验。业内普遍认为,这一趋势有助于提升全链条的数字化水平,增强核心竞争力,但也带来挑战:AI 与人工分工的合理性、员工技能升级、以及对运营风险的防控需要并行推进。当前“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺,内部培养周期长、外部竞争激烈成为常态。展望未来3到5年,数据整理和标准化岗位转型压力最大,而需要高度人际互动和创造性思维的岗位则需加强与AI的协同与技能提升。总体而言,基金公司加速AI招聘与应用落地,既是数字化转型的重要体现,也是行业竞争力的新焦点。

🏷️ #AI化 #基金公司 #人才竞争 #数字化转型 #AI岗位

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📰 金融AI合规落地,行业有望迎标准化转型,金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%,成分股赢时胜20CM涨停

截至2026年6月12日,金融科技板块整体表现强劲,中证金融科技主题指数上涨,成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨,相关ETF博时也走强,成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上,金融AI合规落地加速,央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范,强调数据安全与算法透明,推动行业从试点走向标准化落地;北京亦出台金融AI应用伦理安全指南,强化风控与合规管理。机构观点方面,指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段,短期上看金融机构AI改造与合规需求释放,长期将重塑投研、信贷、交易全链路,金融科技将提升为核心生产力。基金层面,博时跟踪中证金融科技主题指数,前十大权重股稳居领先位置,行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看,金融科技领域在合规与技术双轮驱动下,具备持续成长性与投资机会。

🏷️ #金融科技 #AI合规 #银行IT #风控 #大模型

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📰 迈豹云数完成A轮融资, Ventech领投

迈豹云数(深圳)科技有限公司最近完成A轮融资,Ventech领投数千万元,显示出该跨境电商金融科技企业在行业内的投资价值与成长潜力。公司依托自研AI风控模型与大数据技术,与亚马逊等跨境平台及支付、物流机构建立紧密生态,形成空中云汇等协同网络,致力于为跨境卖家提供数字化、金融化的一体化解决方案。当前基础科技系统投入占比高达80%,自研平台阿基米德·擎点系统实现授信、尽调、审批、放款、贷后等全流程的7x24小时实时风控与管理,显著提升效率并降低人力成本。融资完成后,迈豹云数将进一步整合资源,升级自研AI跨境融资平台,提升智能风控与融资决策能力,扩展豹富通产品矩阵,丰富产品组合与服务,覆盖不同层级的卖家资金需求,完善跨境全链路生态,与合作伙伴共同为中国跨境卖家出海提供持续赋能与支持。行业竞争加剧与技术迭代风险需持续投入研发以保持领先,未来发展需关注资源整合与技术升级成效。

🏷️ #跨境金融 #AI风控 #金融科技 #出海赋能 #生态协同

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📰 谨慎的金融圈,等来真正会干活的AI

本篇报道聚焦投研行业在信息爆炸时代的变革,揭示“Agentic AI”如何从辅助工具迈向实际工作力,帮助研究员处理海量信息、穿透噪声、快速捕捉边际变化。以进门科技为例,该公司自2013年起在机构路演领域占据高份额,2023年获得腾讯战投并升级为“机构AI投研工作台”,2025年推出超级投研智能体AI进宝,成为行业首个投研版Agent的企业。通过与腾讯云深度整合,AI进宝实现从“聊天”到“干活”的转变,覆盖从数据获取、量化回测、到背调等多场景,重点解决信息结构化、风险控制与安全合规等难题。腾讯云提供从底层算力、AI引擎、到安全合规体系的全栈支持,帮助金融机构将AI变成可落地的生产力工具。作者强调,AI 的价值并非替代研究员,而是提升认知边界,资深分析师越强越有价值,年轻研究者通过让AI承担低效工作,专注认知提升,甚至可能超越前辈。最终,行业的未来在于以垂直金融场景为试验田,促进AI与金融行业的深度融合与广泛应用。

🏷️ #AI投研 #进门 #腾讯云 #金融科技 #机构AI

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📰 Hitachi Vantara最新调研:仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项

Hitachi Vantara的调研显示,金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先,但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台,9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项,30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响;其中,99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置,成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点(65%)。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局:35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署,但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛,企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构,提升数据可用性与韧性,支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理,以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡,并推动核心业务与AI应用的协同。

🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台

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📰 利润腰斩逾期抬升 助贷业告别“野蛮生长”

2026 年第一季度,四家上市助贷企业奇富科技、乐信、信也科技、小赢科技集中公布业绩,普遍呈现营收下降、净利润大幅下滑以及贷款余额收缩的趋势,行业正处于强监管浪潮下的结构性调整期。自2025年10月《助贷新规》实施以来,综合融资成本上限、名单制准入、压降规模等硬性约束,使助贷行业进入强合规时代,市场对业绩与估值的担忧持续扩散。四家企业中,奇富科技虽仍位居龙头,但净利润同比下滑超过半数,撮合放款与在贷余额均显著下降;乐信实现营收同比小幅增长,但净利润同样大幅下滑,交易额有所提升;信也科技和小赢科技则面临更为明显的业绩与风险指标恶化,尤其小赢科技90天逾期率接近10%,成为行业风险的一个缩影。逾期率抬升、资产质量承压推动头部平台加大拨备、出表不良,行业进入“缩量控险”的阶段。随着监管继续收紧、透明披露与合规化管理的推动,未来助贷科技平台的定价上限将逐步降低,二级市场估值回落将持续,同时头部平台通过AI 技术赋能、拓展海外市场、打造多元化业务模式等方式,寻求新的增长点。AI 应用在风控、反欺诈和贷后管理等环节的广泛落地,已成为行业共识;海外市场与非信贷业务的扩张成为新的增长曲线,信也科技在海外业务表现尤为突出。短期内行业格局仍在动荡,但长期看合规、风控能力和多元化布局更具竞争力的平台,或将重塑市场份额与估值水平。

🏷️ #助贷 #风控 #AI #海外扩张 #行业洗牌

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