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📰 AI加速进入资管投研，国际资本预言，约50%金融从业人员可能被大模型替代
全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会聚焦“数智重塑金融新范式与竞争新高地”，多位全球资管与投资机构代表围绕人工智能在投资、资管数字化、新兴市场机会及金融风险等议题展开深入讨论。演讲者普遍认为AI将显著提升投研效率与资本需求，2030年全球AI数据中心相关投资有望达到5万亿美元，2027年的AI相关资本开支预测也从约7000亿美元上调至约1.4万亿美元，资金成本与融资能力成为企业竞争关键。虽然AI助力信息处理与研究，但投资决策仍需人类判断，未来5–10年或将重构人员结构与交易方式，部分企业的资本支出与自由现金流将成为胜负关键。另一个焦点是AI在新兴市场中的应用，技术创新与耐心资本共同推动基础设施建设，私募信贷与能源、基础设施等领域成为重要投资方向。中国在移动支付、电商、AI服务等领域的应用经验被视为重要优势，全球资金正在向新兴市场配置，数字化工具有助于提升治理透明度与项目落地，但需警惕系统性风险与多机构高度同质化的风险。
🏷️ #AI投资 #新兴市场 #资管数字化 #金融风险 #耐心资本
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📰 AI加速进入资管投研，国际资本预言，约50%金融从业人员可能被大模型替代
全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会聚焦“数智重塑金融新范式与竞争新高地”，多位全球资管与投资机构代表围绕人工智能在投资、资管数字化、新兴市场机会及金融风险等议题展开深入讨论。演讲者普遍认为AI将显著提升投研效率与资本需求，2030年全球AI数据中心相关投资有望达到5万亿美元，2027年的AI相关资本开支预测也从约7000亿美元上调至约1.4万亿美元，资金成本与融资能力成为企业竞争关键。虽然AI助力信息处理与研究，但投资决策仍需人类判断，未来5–10年或将重构人员结构与交易方式，部分企业的资本支出与自由现金流将成为胜负关键。另一个焦点是AI在新兴市场中的应用，技术创新与耐心资本共同推动基础设施建设，私募信贷与能源、基础设施等领域成为重要投资方向。中国在移动支付、电商、AI服务等领域的应用经验被视为重要优势，全球资金正在向新兴市场配置，数字化工具有助于提升治理透明度与项目落地，但需警惕系统性风险与多机构高度同质化的风险。
🏷️ #AI投资 #新兴市场 #资管数字化 #金融风险 #耐心资本
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📰 国元证券梁化彬：未来“人和智能体协同工作”将成为主流工作模式
国元证券正在以人机协同工作为未来主流，AI与ESG等应用正加速金融业务重构。此次中山大学岭南学院ORI系列赛事聚焦AI+金融前沿，近20支队伍参与，提供了学界与业界的互动实践。国元证券副总裁梁化彬指出，企业冠名赛事的策略包括人才与品牌建设、践行产学融合的公益理念、以及深耕区域市场，利用粤港澳大湾区的网点与资源优势提升区域影响力。AI在券商中的核心价值在于赋能业务环节，而非仅是技术投入，计划将AI工具纳入全员考核体系，推动线上客服和投研等场景的数字化落地。赛事中关于ESG数字化评级的讨论也强调数据及时性、行业差异化及非结构化信息利用的挑战，AI有望提升评级质量与效率，成为金融科技与投研融合的关键方向。此外，国元证券已以区域聚焦为核心战略，在大湾区设立多家分支并通过香港子公司实现投行业务一体化，与深创投等机构合作，服务科技型企业，通过投资+投行模式促进企业成长。未来将继续深化粤港澳大湾区布局，以金融科技驱动为核心，推动产业、资本、人才深度融合，服务实体经济转型升级，打造更具竞争力的金融人才生态。
🏷️ #AI金融 #ESG数字化 #粤港澳大湾区 #投行业务 #金融科技
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📰 国元证券梁化彬：未来“人和智能体协同工作”将成为主流工作模式
国元证券正在以人机协同工作为未来主流，AI与ESG等应用正加速金融业务重构。此次中山大学岭南学院ORI系列赛事聚焦AI+金融前沿，近20支队伍参与，提供了学界与业界的互动实践。国元证券副总裁梁化彬指出，企业冠名赛事的策略包括人才与品牌建设、践行产学融合的公益理念、以及深耕区域市场，利用粤港澳大湾区的网点与资源优势提升区域影响力。AI在券商中的核心价值在于赋能业务环节，而非仅是技术投入，计划将AI工具纳入全员考核体系，推动线上客服和投研等场景的数字化落地。赛事中关于ESG数字化评级的讨论也强调数据及时性、行业差异化及非结构化信息利用的挑战，AI有望提升评级质量与效率，成为金融科技与投研融合的关键方向。此外，国元证券已以区域聚焦为核心战略，在大湾区设立多家分支并通过香港子公司实现投行业务一体化，与深创投等机构合作，服务科技型企业，通过投资+投行模式促进企业成长。未来将继续深化粤港澳大湾区布局，以金融科技驱动为核心，推动产业、资本、人才深度融合，服务实体经济转型升级，打造更具竞争力的金融人才生态。
🏷️ #AI金融 #ESG数字化 #粤港澳大湾区 #投行业务 #金融科技
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📰 AI加速进入资管投研，国际资本预言，约50%金融从业人员可能被大模型替代
在全球财富管理论坛上海苏河湾大会上，五位嘉宾围绕人工智能(AI)投资、资管数字化转型、以及新兴市场机会展开讨论。AI带来资本需求显著上升，到2030年全球AI数据中心相关投资可能达5万亿美元，2027年的支出预测也从约7000亿美元升至1.4万亿美元，资金成本和企业融资能力成为关键。专家指出AI能提升投研效率，但决策仍需人类把关，未来5-10年金融行业的人员结构与交易模式可能被重塑，部分大型科技公司需在现金流与资金融通之间寻求平衡。另一方面，AI在资产管理投研的应用正逐步深入，行业焦点在于是否形成可衡量的业务成果，以及如何避免“集体同调”带来的系统性风险。新兴市场方面，技术创新与耐心资本被视为驱动基础设施、能源与私募信贷发展的双引擎，中国与新兴市场的合作也在深化，通过数字化工具提升治理透明度，推动跨境金融合作与投资进驻。总体来看，AI与数字化将重塑金融行业格局，但实现更高回报需在技术应用、盈利模式与融资灵活性间取得平衡。
🏷️ #AI投资 #资管数字化 #新兴市场 #融资成本 #系统性风险
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📰 AI加速进入资管投研，国际资本预言，约50%金融从业人员可能被大模型替代
在全球财富管理论坛上海苏河湾大会上，五位嘉宾围绕人工智能(AI)投资、资管数字化转型、以及新兴市场机会展开讨论。AI带来资本需求显著上升，到2030年全球AI数据中心相关投资可能达5万亿美元，2027年的支出预测也从约7000亿美元升至1.4万亿美元，资金成本和企业融资能力成为关键。专家指出AI能提升投研效率，但决策仍需人类把关，未来5-10年金融行业的人员结构与交易模式可能被重塑，部分大型科技公司需在现金流与资金融通之间寻求平衡。另一方面，AI在资产管理投研的应用正逐步深入，行业焦点在于是否形成可衡量的业务成果，以及如何避免“集体同调”带来的系统性风险。新兴市场方面，技术创新与耐心资本被视为驱动基础设施、能源与私募信贷发展的双引擎，中国与新兴市场的合作也在深化，通过数字化工具提升治理透明度，推动跨境金融合作与投资进驻。总体来看，AI与数字化将重塑金融行业格局，但实现更高回报需在技术应用、盈利模式与融资灵活性间取得平衡。
🏷️ #AI投资 #资管数字化 #新兴市场 #融资成本 #系统性风险
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 金智维IPO前，资本市场部来了一位老熟人 - 瑞财经
本文梳理了珠海金智维人工智能股份有限公司的发展路径及在金融自动化领域的市场地位。自成立以来，金智维以RPA+AI能力为核心，先后推出K-APA、Ki-Agent等平台，打造了“数字员工”和企业级智能体的解决方案生态。凭借在金融行业的深厚积累，金智维已为超270家银行、超130家证券公司提供服务，累计部署超200万名AI数字员工，并在2023-2025年连续保持中国AI数字员工解决方案市场的领跑地位。公司收入在2023-2025年呈稳步增长，2026年上半年受Ki-Agent与非金融行业拓展驱动，订阅毛利率显著提升，毛利率总体维持在较高水平。另一方面，金智维通过多轮融资积累资本，进入IPO阶段，启明创投、国开制造等领航独立投资者成为关键股东支持，上市进程与资本市场部的发展亦成为公司扩张的重要支撑。在客户规模与留存率波动中，金智维通过扩展政务与制造业等非金融行业，降低对单一行业的依赖，提升了收入多元性与抗风险能力。总之，金智维以AI数字员工和企业级智能体为核心竞争力，正在构建以金融为起点的广泛行业应用生态。
🏷️ #AI #RPA #Ki-Agent #金融自动化 #独立投资者
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📰 金智维IPO前，资本市场部来了一位老熟人 - 瑞财经
本文梳理了珠海金智维人工智能股份有限公司的发展路径及在金融自动化领域的市场地位。自成立以来，金智维以RPA+AI能力为核心，先后推出K-APA、Ki-Agent等平台，打造了“数字员工”和企业级智能体的解决方案生态。凭借在金融行业的深厚积累，金智维已为超270家银行、超130家证券公司提供服务，累计部署超200万名AI数字员工，并在2023-2025年连续保持中国AI数字员工解决方案市场的领跑地位。公司收入在2023-2025年呈稳步增长，2026年上半年受Ki-Agent与非金融行业拓展驱动，订阅毛利率显著提升，毛利率总体维持在较高水平。另一方面，金智维通过多轮融资积累资本，进入IPO阶段，启明创投、国开制造等领航独立投资者成为关键股东支持，上市进程与资本市场部的发展亦成为公司扩张的重要支撑。在客户规模与留存率波动中，金智维通过扩展政务与制造业等非金融行业，降低对单一行业的依赖，提升了收入多元性与抗风险能力。总之，金智维以AI数字员工和企业级智能体为核心竞争力，正在构建以金融为起点的广泛行业应用生态。
🏷️ #AI #RPA #Ki-Agent #金融自动化 #独立投资者
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 从“狂奔”到“立规”,上市银行首部AI管理办法来了
平安银行发布了上市银行首部公开披露的人工智能管理办法（1.0 版，2026 年），以贯彻国家金融监督管理总局的指导意见，完善全行人工智能开发应用治理体系，保障安全、有序发展。管理办法围绕顶层治理、全生命周期管理及风险防控三大维度展开：由董事会战略委员会统筹，强调“谁使用谁负责”、自主可控、合规和高效原则，形成数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯等完善机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，并推动从需求牵引到落地应用的持续迭代。平安银行以“AI in ALL”为战略，已在多场景落地大模型应用超450个，聚焦提升客户服务、运营效率及风险管控，力求为数字化、智能化转型提供强有力的制度保障与治理支撑。国家层面方面，《指导意见》提出银行业应建立专门委员会统筹管理、全生命周期治理、四项核心原则，规范人工智能的安全开发与应用，推动金融领域 AI 的有益、安全与有序发展。随着行业持续投入与应用扩展，系统性风险治理和合规性建设成为关键。
🏷️ #平安银行 #AI治理 #全生命周期 #风险管理 #有序发展
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📰 从“狂奔”到“立规”,上市银行首部AI管理办法来了
平安银行发布了上市银行首部公开披露的人工智能管理办法（1.0 版，2026 年），以贯彻国家金融监督管理总局的指导意见，完善全行人工智能开发应用治理体系，保障安全、有序发展。管理办法围绕顶层治理、全生命周期管理及风险防控三大维度展开：由董事会战略委员会统筹，强调“谁使用谁负责”、自主可控、合规和高效原则，形成数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯等完善机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，并推动从需求牵引到落地应用的持续迭代。平安银行以“AI in ALL”为战略，已在多场景落地大模型应用超450个，聚焦提升客户服务、运营效率及风险管控，力求为数字化、智能化转型提供强有力的制度保障与治理支撑。国家层面方面，《指导意见》提出银行业应建立专门委员会统筹管理、全生命周期治理、四项核心原则，规范人工智能的安全开发与应用，推动金融领域 AI 的有益、安全与有序发展。随着行业持续投入与应用扩展，系统性风险治理和合规性建设成为关键。
🏷️ #平安银行 #AI治理 #全生命周期 #风险管理 #有序发展
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📰 公募机构秋招打响AI人才争夺战
秋季校园招聘成为公募基金行业的重要窗口，近20家机构陆续发布秋招计划，投研、市场、运营和金融科技四大方向成为主线。投研仍是核心赛道，部分机构投研岗位投放力度较大，涵盖宏观、量化、FOF等方向，市场与运营也同样受重视，销售与渠道岗位在多家机构有专项设计。随着金融科技和AI的发展，AI类人才的需求显著提升，部分机构专设AI人才与金融科技专场，如AI工程师、AI研究员等岗位集中 ven。行业共识是通过搭建平台化、一体化投研体系及多元化人才梯队，提升基金产品的收益表现与竞争力，未来招聘趋势将更偏向具备AI应用能力的科技型人才、具备数据开发、金融工程背景的专业人才，以支撑投资管理与研究的数字化、智能化升级。
🏷️ #投研 #市场 #AI #金融科技 #招聘
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📰 公募机构秋招打响AI人才争夺战
秋季校园招聘成为公募基金行业的重要窗口，近20家机构陆续发布秋招计划，投研、市场、运营和金融科技四大方向成为主线。投研仍是核心赛道，部分机构投研岗位投放力度较大，涵盖宏观、量化、FOF等方向，市场与运营也同样受重视，销售与渠道岗位在多家机构有专项设计。随着金融科技和AI的发展，AI类人才的需求显著提升，部分机构专设AI人才与金融科技专场，如AI工程师、AI研究员等岗位集中 ven。行业共识是通过搭建平台化、一体化投研体系及多元化人才梯队，提升基金产品的收益表现与竞争力，未来招聘趋势将更偏向具备AI应用能力的科技型人才、具备数据开发、金融工程背景的专业人才，以支撑投资管理与研究的数字化、智能化升级。
🏷️ #投研 #市场 #AI #金融科技 #招聘
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📰 浦发银行数智化成果亮相第23届中国—东盟博览会_央广网
9月21日，第23届中国—东盟博览会在广西南宁落幕，浦发银行以“浦耀八桂·智链全栈”为主题亮相B1金融展馆，全面展示数智化转型成果及跨境金融服务方案，强调金融科技在实体经济和中国—东盟经贸协同中的作用。展区分为三大板块：金融强国·浦发担当、AI赋能·浦发拓新、科技领航·浦发智创，通过视频、互动、讲解与商务洽谈等多元形式，提供可落地的数智金融服务，凸显全球化服务能力与区域经贸合作责任。银行首席人工智能科学家郑波出席演讲，阐述AI在信贷投放、风控、运营、客户服务等环节的应用与合规治理，提出“全员、全息、全链条”AI战略，以及风控与治理并重的发展路径。展会期间还推出沉浸式体验和惠民服务，提升公众对数智金融的感知，累计接待大量境内外客商并开展对接。未来，浦发银行将持续深化数智化转型，深化跨境金融与科技金融布局，推动区域金融协同，助力中国—东盟经贸合作迈向更高水平。
🏷️ #数智金融 #跨境金融 #AI金融 #东盟合作 #金融科技
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📰 浦发银行数智化成果亮相第23届中国—东盟博览会_央广网
9月21日，第23届中国—东盟博览会在广西南宁落幕，浦发银行以“浦耀八桂·智链全栈”为主题亮相B1金融展馆，全面展示数智化转型成果及跨境金融服务方案，强调金融科技在实体经济和中国—东盟经贸协同中的作用。展区分为三大板块：金融强国·浦发担当、AI赋能·浦发拓新、科技领航·浦发智创，通过视频、互动、讲解与商务洽谈等多元形式，提供可落地的数智金融服务，凸显全球化服务能力与区域经贸合作责任。银行首席人工智能科学家郑波出席演讲，阐述AI在信贷投放、风控、运营、客户服务等环节的应用与合规治理，提出“全员、全息、全链条”AI战略，以及风控与治理并重的发展路径。展会期间还推出沉浸式体验和惠民服务，提升公众对数智金融的感知，累计接待大量境内外客商并开展对接。未来，浦发银行将持续深化数智化转型，深化跨境金融与科技金融布局，推动区域金融协同，助力中国—东盟经贸合作迈向更高水平。
🏷️ #数智金融 #跨境金融 #AI金融 #东盟合作 #金融科技
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📰 中信证券：把中国券商的故事讲给世界听 中国基金报
中信证券自1995年成立以来，凭借“全球视野、国内根基”的发展路线，持续巩固国内领先地位并积极推进国际化。文章回顾其从资本扩张、并购与全牌照经营到跨境布局的系统性演进，强调以全链条协同提升抗周期能力，在牛熊循环中保持领先。通过数字化与AI赋能，中信证券推动“人机协同”生产力提升，数字员工2.0平台、AI在投研、财富管理、风控等核心环节的落地，进一步提升效率与服务深度。国际化方面，先行在香港布局、逐步拓展亚洲与欧美市场，力求以稳健长期主义缩小与国际一流投行的差距，并以H股定增、海外投资等方式强化全球资本配置与合规能力。公司以“三步走”国际化策略为线索，强调在稳固国内主业的同时，扩大跨境金融服务，提升全球竞争力。以科技金融与绿色、普惠、养老等五篇“大文章”为抓手，推动服务实体经济的广度与深度，保持高分红与稳健成长，力求成为全球客户信赖的中国投资银行。
🏷️ #国际化 #数字化 #AI #投行 #金融科技
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📰 中信证券：把中国券商的故事讲给世界听 中国基金报
中信证券自1995年成立以来，凭借“全球视野、国内根基”的发展路线，持续巩固国内领先地位并积极推进国际化。文章回顾其从资本扩张、并购与全牌照经营到跨境布局的系统性演进，强调以全链条协同提升抗周期能力，在牛熊循环中保持领先。通过数字化与AI赋能，中信证券推动“人机协同”生产力提升，数字员工2.0平台、AI在投研、财富管理、风控等核心环节的落地，进一步提升效率与服务深度。国际化方面，先行在香港布局、逐步拓展亚洲与欧美市场，力求以稳健长期主义缩小与国际一流投行的差距，并以H股定增、海外投资等方式强化全球资本配置与合规能力。公司以“三步走”国际化策略为线索，强调在稳固国内主业的同时，扩大跨境金融服务，提升全球竞争力。以科技金融与绿色、普惠、养老等五篇“大文章”为抓手，推动服务实体经济的广度与深度，保持高分红与稳健成长，力求成为全球客户信赖的中国投资银行。
🏷️ #国际化 #数字化 #AI #投行 #金融科技
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
在2026智能经济论坛上，兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁，指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链，技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变，主动抢占科技创新前沿，智能化演进将从多维度重构传统服务模式：在交互层面，金融服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求并前置交付；在产品层面，金融产品将成为标准化、模块化组件，像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景；在运营层面，AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作，释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新，兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新，明确AI边界，提升合规与风控水平，使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动，打造一流智能银行，已落地500多个人工智能助手，覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景，体现了智能化落地到真实业务的路径。
🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
在2026智能经济论坛上，兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁，指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链，技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变，主动抢占科技创新前沿，智能化演进将从多维度重构传统服务模式：在交互层面，金融服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求并前置交付；在产品层面，金融产品将成为标准化、模块化组件，像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景；在运营层面，AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作，释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新，兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新，明确AI边界，提升合规与风控水平，使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动，打造一流智能银行，已落地500多个人工智能助手，覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景，体现了智能化落地到真实业务的路径。
🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 兴业国际信托社招，涉IT风险管理岗、AI应用专员-移动支付网
本次招聘信息来自兴业银行旗下兴业国际信托，涉及两类岗位：AI应用专员与IT风险管理岗。AI应用专员侧重于梳理并挖掘各业务线的AI需求，输出场景解决方案，负责AI项目的全生命周期管理与上线后的迭代优化，需对接总行科技能力并持续关注前沿技术，推动本地化应用落地与能力提升，要求具备计算机/金融科技等相关专业背景、AI 项目经验、跨部门沟通能力以及良好的文档撰写能力。IT风险管理岗侧重风险制度落地、风险识别与评估、信息安全自查、以及监管审计配合等工作，要求具备金融行业信息科技风险管理经验，熟悉IT风控流程、监管报送与内控体系，具备较强的组织协调及公文撰写能力。两岗均强调跨部门协作、主动学习与创新意识，以及在压力下坚持高质量执行。总体看，这是一次围绕金融科技、AI 应用与信息科技风险管理的综合性招聘，旨在提升业务数字化、风险合规与技术治理水平。
🏷️ #AI应用 #信息安全 #风险管理 #跨部门协作 #金融科技
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📰 兴业国际信托社招，涉IT风险管理岗、AI应用专员-移动支付网
本次招聘信息来自兴业银行旗下兴业国际信托，涉及两类岗位：AI应用专员与IT风险管理岗。AI应用专员侧重于梳理并挖掘各业务线的AI需求，输出场景解决方案，负责AI项目的全生命周期管理与上线后的迭代优化，需对接总行科技能力并持续关注前沿技术，推动本地化应用落地与能力提升，要求具备计算机/金融科技等相关专业背景、AI 项目经验、跨部门沟通能力以及良好的文档撰写能力。IT风险管理岗侧重风险制度落地、风险识别与评估、信息安全自查、以及监管审计配合等工作，要求具备金融行业信息科技风险管理经验，熟悉IT风控流程、监管报送与内控体系，具备较强的组织协调及公文撰写能力。两岗均强调跨部门协作、主动学习与创新意识，以及在压力下坚持高质量执行。总体看，这是一次围绕金融科技、AI 应用与信息科技风险管理的综合性招聘，旨在提升业务数字化、风险合规与技术治理水平。
🏷️ #AI应用 #信息安全 #风险管理 #跨部门协作 #金融科技
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
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