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📰 全球金融市场变天，AI量化投研成新战场， OmniX智能体站上下一轮投资变革起点？
全球经济调整、货币政策、贸易格局与地缘风险相互交织，金融市场联动和资金流动加快，单靠个人经验已难及时处理复杂信息。文章指出，投资方式由人工交易、互联网交易逐步走向量化研究，借助数据、模型和计算机持续筛选大量标的，并以规则提升研究的系统性、效率与风险识别能力。
人工智能进一步推动量化投研升级，可协助整理财务、公告、新闻及政策信息，并与市场数据结合，拓展策略评估、组合分析和风险监测。文章将OmniX置于人工智能、大数据、量化模型和智能风控融合的趋势中，认为其发展空间取决于产品能力完善及行业需求增长；未来智能研究工具或逐渐普及，辅助投资者决策，但市场仍有波动。
🏷️ #量化投资 #人工智能 #智能投研 #金融科技
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📰 全球金融市场变天，AI量化投研成新战场， OmniX智能体站上下一轮投资变革起点？
全球经济调整、货币政策、贸易格局与地缘风险相互交织，金融市场联动和资金流动加快，单靠个人经验已难及时处理复杂信息。文章指出，投资方式由人工交易、互联网交易逐步走向量化研究，借助数据、模型和计算机持续筛选大量标的，并以规则提升研究的系统性、效率与风险识别能力。
人工智能进一步推动量化投研升级，可协助整理财务、公告、新闻及政策信息，并与市场数据结合，拓展策略评估、组合分析和风险监测。文章将OmniX置于人工智能、大数据、量化模型和智能风控融合的趋势中，认为其发展空间取决于产品能力完善及行业需求增长；未来智能研究工具或逐渐普及，辅助投资者决策，但市场仍有波动。
🏷️ #量化投资 #人工智能 #智能投研 #金融科技
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📰 牌照收缩与AI重构：证券投资咨询行业的格局之变与发展观察
证券投顾行业由规模扩张转向规范集中，持牌机构降至76家，准入与合规门槛提高。交易平台侧重行情和交易工具，持牌投顾提供研究、课程、量化工具及投资者教育，不能代客交易或承诺收益。九方智投样本显示，资质审核、内容留痕、风险告知和回访已嵌入服务流程。
AI与量化正重塑行业供给，机构借助大模型、因子和智能助手提升研究及决策辅助能力，竞争从内容陪伴转向能力交付；产品按需求分层收费，价格、服务和退费规则应透明。投资者应校准预期、评估自身风险承受力，通过官方渠道处理争议，警惕代理维权黑灰产；工具仅供参考，决策及盈亏由本人承担。
🏷️ #行业规范 #人工智能 #量化投顾 #合规治理 #投资者保护
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📰 牌照收缩与AI重构：证券投资咨询行业的格局之变与发展观察
证券投顾行业由规模扩张转向规范集中，持牌机构降至76家，准入与合规门槛提高。交易平台侧重行情和交易工具，持牌投顾提供研究、课程、量化工具及投资者教育，不能代客交易或承诺收益。九方智投样本显示，资质审核、内容留痕、风险告知和回访已嵌入服务流程。
AI与量化正重塑行业供给，机构借助大模型、因子和智能助手提升研究及决策辅助能力，竞争从内容陪伴转向能力交付；产品按需求分层收费，价格、服务和退费规则应透明。投资者应校准预期、评估自身风险承受力，通过官方渠道处理争议，警惕代理维权黑灰产；工具仅供参考，决策及盈亏由本人承担。
🏷️ #行业规范 #人工智能 #量化投顾 #合规治理 #投资者保护
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📰 财富管理行业如何用好AI，这场大会给出新答案
本次在上海举行的2026量化行业高质量发展大会聚焦“AI驱动金融前沿”，汇聚超过300位行业高管与专家，围绕AI应用、前沿大模型、GPU升级等议题展开深入讨论。与会者普遍认为AI正在从辅助工具转变为重构金融商业模式的核心力量，但人的判断、责任与经验始终是不可替代的底线。行业已进入AI深度嵌入金融服务的阶段，技术与金融业务、市场生态、监管体系的融合持续深化，AI在投研、风控、运营、财富管理等环节的作用日益显现。尤其在量化投资领域，AI的应用带来更高的分析效率与适应性，推动因子研究和监控的持续改进，同时也引发对能力边界的警觉，强调人机协同和策略工程师角色的重要性。为确保创新合规安全，大会强调以合规为前提、以安全为底线，通过流程落地实现人机协同的制度化。最终目标是让AI成为量化行业高质量发展的基础设施，而非潜在风险的源头。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #量化投资 #合规安全 #人机协同
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📰 财富管理行业如何用好AI，这场大会给出新答案
本次在上海举行的2026量化行业高质量发展大会聚焦“AI驱动金融前沿”，汇聚超过300位行业高管与专家，围绕AI应用、前沿大模型、GPU升级等议题展开深入讨论。与会者普遍认为AI正在从辅助工具转变为重构金融商业模式的核心力量，但人的判断、责任与经验始终是不可替代的底线。行业已进入AI深度嵌入金融服务的阶段，技术与金融业务、市场生态、监管体系的融合持续深化，AI在投研、风控、运营、财富管理等环节的作用日益显现。尤其在量化投资领域，AI的应用带来更高的分析效率与适应性，推动因子研究和监控的持续改进，同时也引发对能力边界的警觉，强调人机协同和策略工程师角色的重要性。为确保创新合规安全，大会强调以合规为前提、以安全为底线，通过流程落地实现人机协同的制度化。最终目标是让AI成为量化行业高质量发展的基础设施，而非潜在风险的源头。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #量化投资 #合规安全 #人机协同
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 基于Python框架的人工智能实施公开技术披露：来自253家纽约证券交易所上市金融公司的证据 - 生物通
本研究基于对253家纽约证券交易所上市金融公司公开技术披露的系统化梳理，聚焦AI/Python实施信号在公开记录中的呈现方式，而非内部采用情况。数据源涵盖六类渠道并构建505句扩展语料库，逐句编码公司层面的披露状态，最终将公司分为显式Python、间接AI与无三类。结果显示，53家公司未达到显式Python门槛，34家（约13.4%）属于显式Python，216家（约85.4%）为间接AI，3家（约1.2%）为None；显式Python多集中在银行、保险与市场基础设施等子行业，但总体占比仍低且分布不均，表明公开技术命名更强于具体工具栈披露。量化公开结果声明OCI极为罕见，只有5句阳性句子来自5家公司，OCI阳性公司占比约1.98%，且95%置信区间宽泛。渠道结构显示公司沟通、招聘材料与申报文件等承担不同信息显性度，公开技术的表达以“真实但薄弱”为特征，体现出披露具有选择性、分散性与可检验性不足的现实。研究还提供了一个可复制的披露地图，强调一般AI语言、实施特定命名与量化结果之间不可等同，投资者应谨慎解读信号，治理机构应结合审计痕迹与内部清单进行评估。未来研究可扩展纵向与跨市场比较，进一步探究披露与真实部署之间的联系。
🏷️ #AI披露 #Python命名 #量化结果 #披露渠道 #金融披露
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📰 基于Python框架的人工智能实施公开技术披露：来自253家纽约证券交易所上市金融公司的证据 - 生物通
本研究基于对253家纽约证券交易所上市金融公司公开技术披露的系统化梳理，聚焦AI/Python实施信号在公开记录中的呈现方式，而非内部采用情况。数据源涵盖六类渠道并构建505句扩展语料库，逐句编码公司层面的披露状态，最终将公司分为显式Python、间接AI与无三类。结果显示，53家公司未达到显式Python门槛，34家（约13.4%）属于显式Python，216家（约85.4%）为间接AI，3家（约1.2%）为None；显式Python多集中在银行、保险与市场基础设施等子行业，但总体占比仍低且分布不均，表明公开技术命名更强于具体工具栈披露。量化公开结果声明OCI极为罕见，只有5句阳性句子来自5家公司，OCI阳性公司占比约1.98%，且95%置信区间宽泛。渠道结构显示公司沟通、招聘材料与申报文件等承担不同信息显性度，公开技术的表达以“真实但薄弱”为特征，体现出披露具有选择性、分散性与可检验性不足的现实。研究还提供了一个可复制的披露地图，强调一般AI语言、实施特定命名与量化结果之间不可等同，投资者应谨慎解读信号，治理机构应结合审计痕迹与内部清单进行评估。未来研究可扩展纵向与跨市场比较，进一步探究披露与真实部署之间的联系。
🏷️ #AI披露 #Python命名 #量化结果 #披露渠道 #金融披露
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📰 头部券商策略首席，“奔私”！
近日，华泰证券研究所原策略首席兼金融工程首席何康“奔私”加盟上海一家百亿私募波克私募，标志着券商研究所高层人才向买方的持续流动。波克私募表示，何康在人工智能、量化策略与资产配置方面经验 rich，加盟将提升投研力量、推动平台化与全产品线发展，并推动量化白皮书与行业合作。何康简历显示其在华泰长期从事量化策略及金融产品研究，强调AI与资产配置为核心研究方向。波克私募为平台化基金管理人，覆盖FOF、主观多头、量化等方向，强调数据驱动、透明可验证的模型体系。何康以波克私募首席投资官身份阐述量化研究方法：以主观认知引导量化假设，由数据与模型检验并迭代，AI工具提升效率。行业层面，券商研究首席转投买方依旧常态，量化、金融工程人才需求升温，2025年以来已有多位金融工程首席转向私募。未来在降薪降费与数字金融重塑下，优秀综合能力的首席经济学家和金融工程首席将持续受到追捧。
🏷️ #何康 #波克私募 #量化投资 #金融工程 #人才流动
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📰 头部券商策略首席，“奔私”！
近日，华泰证券研究所原策略首席兼金融工程首席何康“奔私”加盟上海一家百亿私募波克私募，标志着券商研究所高层人才向买方的持续流动。波克私募表示，何康在人工智能、量化策略与资产配置方面经验 rich，加盟将提升投研力量、推动平台化与全产品线发展，并推动量化白皮书与行业合作。何康简历显示其在华泰长期从事量化策略及金融产品研究，强调AI与资产配置为核心研究方向。波克私募为平台化基金管理人，覆盖FOF、主观多头、量化等方向，强调数据驱动、透明可验证的模型体系。何康以波克私募首席投资官身份阐述量化研究方法：以主观认知引导量化假设，由数据与模型检验并迭代，AI工具提升效率。行业层面，券商研究首席转投买方依旧常态，量化、金融工程人才需求升温，2025年以来已有多位金融工程首席转向私募。未来在降薪降费与数字金融重塑下，优秀综合能力的首席经济学家和金融工程首席将持续受到追捧。
🏷️ #何康 #波克私募 #量化投资 #金融工程 #人才流动
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📰 源达亮相华为全联接大会2026 ，共探AI驱动金融智能化新趋势
华为全联接大会2026在上海举行，主题为“智启新未来”，聚焦AI基础设施、伙伴协同、开源AI生态等议题，探讨行业智能化规模化落地路径。金融行业正从数字化向智能化转型，数据处理、金融研究、投资分析与风险管理等环节成为AI与金融科技融合的重要场景。源达作为证券金融科技企业受邀参会，吴起涤与华为专家就AI在证券行业的应用展开交流，量化技术与AI的结合成为新的技术趋势，覆盖因子研究、数据分析、策略研究及风险管理等环节。源达长期关注人工智能、量化技术与证券信息服务的融合，在证券研究、金融信息服务及量化领域持续探索，此次参会有助于把握金融科技与量化的发展趋势，为金融服务智能化提供实践积累。展望未来，AI基础设施将进一步完善，金融科技与AI的融合空间仍然广阔，源达将持续推进相关研究与应用探索，以满足证券行业的实际需求。
🏷️ #华为大会 #AI金融 #量化技术 #证券信息服务 #金融科技
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📰 源达亮相华为全联接大会2026 ，共探AI驱动金融智能化新趋势
华为全联接大会2026在上海举行，主题为“智启新未来”，聚焦AI基础设施、伙伴协同、开源AI生态等议题，探讨行业智能化规模化落地路径。金融行业正从数字化向智能化转型，数据处理、金融研究、投资分析与风险管理等环节成为AI与金融科技融合的重要场景。源达作为证券金融科技企业受邀参会，吴起涤与华为专家就AI在证券行业的应用展开交流，量化技术与AI的结合成为新的技术趋势，覆盖因子研究、数据分析、策略研究及风险管理等环节。源达长期关注人工智能、量化技术与证券信息服务的融合，在证券研究、金融信息服务及量化领域持续探索，此次参会有助于把握金融科技与量化的发展趋势，为金融服务智能化提供实践积累。展望未来，AI基础设施将进一步完善，金融科技与AI的融合空间仍然广阔，源达将持续推进相关研究与应用探索，以满足证券行业的实际需求。
🏷️ #华为大会 #AI金融 #量化技术 #证券信息服务 #金融科技
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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 ST信安2026年上半年扣非净利减亏47.16%
ST信安在2026年上半年聚焦金融、政府、企业等核心赛道，营业收入达到2.06亿元，同比增长4.01%；扣非后归母净利润亏损1395.50万元，较上期显著减亏1245.37万元，减亏幅度达47.16%，剔除股份支付后的净利润亏损1163.81万元，减亏44.02%，显示内生经营质量持续改善。成本端与产品端协同发力，营业成本同比下降17.81%，毛利率提升至74.19%，提升近7个百分点。公司在信息安全领域的竞争核心在于标准与技术的深耕，牵头或参与56项国家和行业标准制订，覆盖密码应用标识、秘密分享等核心技术，为关键基础设施保护和数据治理提供支撑，并推进后量子密码算法的研究和行业落地，完成多类算法产品化并与金融机构开展替换试点。AI安全方面，发布“金蜂巢AI智算信创一体机”和“领元AI安全网关”，把AI内生安全融入产品体系，提升防护水平。未来将继续深耕金融、交通等优势行业，拓展医疗、教育等新兴赛道，持续加大后量子密码、AI安全等前沿技术研发投入，优化费用结构，推动减亏，加速数字中国建设的安全支撑与服务。
🏷️ #信息安全 #量子密码 #标准制定 #AI安全 #金融服务
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📰 ST信安2026年上半年扣非净利减亏47.16%
ST信安在2026年上半年聚焦金融、政府、企业等核心赛道，营业收入达到2.06亿元，同比增长4.01%；扣非后归母净利润亏损1395.50万元，较上期显著减亏1245.37万元，减亏幅度达47.16%，剔除股份支付后的净利润亏损1163.81万元，减亏44.02%，显示内生经营质量持续改善。成本端与产品端协同发力，营业成本同比下降17.81%，毛利率提升至74.19%，提升近7个百分点。公司在信息安全领域的竞争核心在于标准与技术的深耕，牵头或参与56项国家和行业标准制订，覆盖密码应用标识、秘密分享等核心技术，为关键基础设施保护和数据治理提供支撑，并推进后量子密码算法的研究和行业落地，完成多类算法产品化并与金融机构开展替换试点。AI安全方面，发布“金蜂巢AI智算信创一体机”和“领元AI安全网关”，把AI内生安全融入产品体系，提升防护水平。未来将继续深耕金融、交通等优势行业，拓展医疗、教育等新兴赛道，持续加大后量子密码、AI安全等前沿技术研发投入，优化费用结构，推动减亏，加速数字中国建设的安全支撑与服务。
🏷️ #信息安全 #量子密码 #标准制定 #AI安全 #金融服务
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📰 DeepSeek引领公募基金行业变革，助力提质增效
本文系统介绍了生成式人工智能，尤其是以 DeepSeek 为代表的开源大模型在公募基金领域的应用前景与实践成果。DeepSeek 的低成本、开源特性降低了先进技术门槛，推动了行业的平权与竞争力提升。当前，多家基金公司已完成 DeepSeek 系列模型的私有化部署，显示出在运营、投顾、投研等三大场景的广泛潜力。DeepSeek 在基金运营中通过本地化部署提升智能客服、品牌传播与风险管控等环节的效率，结合 BCG 的研究，显示其在语言理解、推理与多轮对话方面具备明显优势，并能持续通过用户反馈优化系统性与逻辑性。未来，AIGC 的多模态能力（图像、视频等）将进一步丰富营销与品牌传播的方式，提升投研的分析速度与准确性。对于基金投顾，DeepSeek 能构建精准客户画像，提供千人千面的个性化投顾方案，显著提升客户满意度与信任度；在投研方面，DeepSeek 可快速分析海量数据、提取有价值信息，辅助投资决策，并推动量化投资与高频交易的发展，提升投资业绩和市场适应性。总体来看， DeepSeek 有望成为公募基金行业数字化转型的核心驱动力，持续优化工作流程、提升服务质量，并在未来扩大应用边界。
🏷️ #AI金融 #DeepSeek #基金投顾 #基金投研 #量化投资
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📰 DeepSeek引领公募基金行业变革，助力提质增效
本文系统介绍了生成式人工智能，尤其是以 DeepSeek 为代表的开源大模型在公募基金领域的应用前景与实践成果。DeepSeek 的低成本、开源特性降低了先进技术门槛，推动了行业的平权与竞争力提升。当前，多家基金公司已完成 DeepSeek 系列模型的私有化部署，显示出在运营、投顾、投研等三大场景的广泛潜力。DeepSeek 在基金运营中通过本地化部署提升智能客服、品牌传播与风险管控等环节的效率，结合 BCG 的研究，显示其在语言理解、推理与多轮对话方面具备明显优势，并能持续通过用户反馈优化系统性与逻辑性。未来，AIGC 的多模态能力（图像、视频等）将进一步丰富营销与品牌传播的方式，提升投研的分析速度与准确性。对于基金投顾，DeepSeek 能构建精准客户画像，提供千人千面的个性化投顾方案，显著提升客户满意度与信任度；在投研方面，DeepSeek 可快速分析海量数据、提取有价值信息，辅助投资决策，并推动量化投资与高频交易的发展，提升投资业绩和市场适应性。总体来看， DeepSeek 有望成为公募基金行业数字化转型的核心驱动力，持续优化工作流程、提升服务质量，并在未来扩大应用边界。
🏷️ #AI金融 #DeepSeek #基金投顾 #基金投研 #量化投资
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 贵金属板块暴涨，怎会只有利好这么简单？
本篇聚焦市场要闻与热点，梳理了当前行情背后的驱动与风险点。首先提及券商境外调研的合规问题，监管趋严有助于提升研究质量，促使机构更专注投研工作，降低信息污染。贵金属板块近期走强，金价回升、韩国央行增持黄金、国内黄金ETF资金流入等叠加因素共同支撑行情。四部门出台防“带病流动”的新规，已对违规人员追责并实施终身禁业，体现监管对金融市场健康发展的长期关注。港股通互联网板块在调整后被多家机构看好，算力成本与消费预期改善为其提供回升动能，同时AI应用积累为相关公司增添投资亮点。最后，文章通过量化视角强调要看清交易背后的机构行为特征，利用“机构库存”等数据判断参与度与冲高持续性，帮助投资者理性决策，强调在大方向明确的前提下再结合数据分析提升胜算。
🏷️ #市场要闻 #监管趋严 #贵金属 #港股通 #量化分析
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📰 贵金属板块暴涨，怎会只有利好这么简单？
本篇聚焦市场要闻与热点，梳理了当前行情背后的驱动与风险点。首先提及券商境外调研的合规问题，监管趋严有助于提升研究质量，促使机构更专注投研工作，降低信息污染。贵金属板块近期走强，金价回升、韩国央行增持黄金、国内黄金ETF资金流入等叠加因素共同支撑行情。四部门出台防“带病流动”的新规，已对违规人员追责并实施终身禁业，体现监管对金融市场健康发展的长期关注。港股通互联网板块在调整后被多家机构看好，算力成本与消费预期改善为其提供回升动能，同时AI应用积累为相关公司增添投资亮点。最后，文章通过量化视角强调要看清交易背后的机构行为特征，利用“机构库存”等数据判断参与度与冲高持续性，帮助投资者理性决策，强调在大方向明确的前提下再结合数据分析提升胜算。
🏷️ #市场要闻 #监管趋严 #贵金属 #港股通 #量化分析
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 AI底色十足！顶流量化玩家，核心价值观曝光
在金融科技加速融合的背景下，高盈量化以“金融+科技”双轮驱动，走出以往量化机构的神秘印象，成为合规且具前瞻性的行业标杆。公司持有香港证监会9类牌照，资产管理规模已突破32亿美元，覆盖多市场投资。其核心竞争力不仅在于实现3微秒级交易延迟的技术突破，还是“芯片+算法+云”的全链路自研体系，以及自研AI实验室和回测云等基础设施的对外赋能，显著提高工程化落地与算力供给能力。更重要的是，高盈量化在战略层面积极布局AI端到端策略框架，通过大模型与强化学习驱动策略迭代，减少对人工因子挖掘的依赖，推动从因子驱动向大模型智能决策的范式转变。公司还通过产学研协同，建立与清华、香港理工等高校的深度合作，提升算法验证与应用转化速度，并与中科闻歌等企业级大模型企业合作，构建金融AI基础设施生态。多项国际奖项与稳健业绩显示，其已成为亚太对冲基金领域的领先者与全球竞争力的展示窗口。
🏷️ #量化 #AI金融 #合规 #全球业绩 #产学研
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📰 AI底色十足！顶流量化玩家，核心价值观曝光
在金融科技加速融合的背景下，高盈量化以“金融+科技”双轮驱动，走出以往量化机构的神秘印象，成为合规且具前瞻性的行业标杆。公司持有香港证监会9类牌照，资产管理规模已突破32亿美元，覆盖多市场投资。其核心竞争力不仅在于实现3微秒级交易延迟的技术突破，还是“芯片+算法+云”的全链路自研体系，以及自研AI实验室和回测云等基础设施的对外赋能，显著提高工程化落地与算力供给能力。更重要的是，高盈量化在战略层面积极布局AI端到端策略框架，通过大模型与强化学习驱动策略迭代，减少对人工因子挖掘的依赖，推动从因子驱动向大模型智能决策的范式转变。公司还通过产学研协同，建立与清华、香港理工等高校的深度合作，提升算法验证与应用转化速度，并与中科闻歌等企业级大模型企业合作，构建金融AI基础设施生态。多项国际奖项与稳健业绩显示，其已成为亚太对冲基金领域的领先者与全球竞争力的展示窗口。
🏷️ #量化 #AI金融 #合规 #全球业绩 #产学研
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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会暨金融机构开放·协同·共赢论坛成功举办
本次“中泰证券&浦发银行指数与量化投资研讨会及开放论坛”在济南成功举办，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾和金融机构协同等议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。来自上交所、头部公募、量化私募及多家银行保险机构等30余家机构的170余名嘉宾参与，推动财富管理与资产管理深度协同，并启动“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”。致辞环节强调资本市场高质量发展与居民资产配置的转向，强调ETF与量化配置在提升长期投资体验中的核心地位。启动仪式提出以人才培养夯实买方投顾底座，计划通过标准化认证与分层培养构建行业规模化梯队，提升“中泰财富30”在量化与ETF赛道的品牌影响力。演讲环节围绕资产配置、ETF发展趋势、量化投资与投顾培养等展开，强调全球ETF发展、境内提升空间及科技赋能在资管生态中的作用。圆桌讨论聚焦共建ETF与量化生态新范式、投顾建设与服务创新，以及以投资者为本的实操路径。未来展望强调功能性发挥与高质量发展，强调继续以“中泰财富30”为纽带，深化投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，为资本市场与财富管理的协同发展贡献力量。
🏷️ #ETF #量化投资 #买方投顾 #财富管理 #资管生态
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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会暨金融机构开放·协同·共赢论坛成功举办
本次“中泰证券&浦发银行指数与量化投资研讨会及开放论坛”在济南成功举办，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾和金融机构协同等议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。来自上交所、头部公募、量化私募及多家银行保险机构等30余家机构的170余名嘉宾参与，推动财富管理与资产管理深度协同，并启动“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”。致辞环节强调资本市场高质量发展与居民资产配置的转向，强调ETF与量化配置在提升长期投资体验中的核心地位。启动仪式提出以人才培养夯实买方投顾底座，计划通过标准化认证与分层培养构建行业规模化梯队，提升“中泰财富30”在量化与ETF赛道的品牌影响力。演讲环节围绕资产配置、ETF发展趋势、量化投资与投顾培养等展开，强调全球ETF发展、境内提升空间及科技赋能在资管生态中的作用。圆桌讨论聚焦共建ETF与量化生态新范式、投顾建设与服务创新，以及以投资者为本的实操路径。未来展望强调功能性发挥与高质量发展，强调继续以“中泰财富30”为纽带，深化投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，为资本市场与财富管理的协同发展贡献力量。
🏷️ #ETF #量化投资 #买方投顾 #财富管理 #资管生态
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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办
本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行，主题为“谋势革新，同心致远”，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾，推动财富管理与资产管理深度协同，并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核，形成规模化的人才梯队，提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力，助力行业买方投顾建设。未来，中泰证券将继续强化金融功能，深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值，推动资本市场与财富管理的高质量发展。
🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养
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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办
本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行，主题为“谋势革新，同心致远”，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾，推动财富管理与资产管理深度协同，并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核，形成规模化的人才梯队，提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力，助力行业买方投顾建设。未来，中泰证券将继续强化金融功能，深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值，推动资本市场与财富管理的高质量发展。
🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养
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📰 华翊量子：聚焦离子阱技术路线，推动量子计算加快从实验室走向市场应用
在北京举办的2026全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会中，“耐心资本全国行·走进全球数字经济大会”正式启动，6家代表企业与12位投资机构负责人进行了现场路演与互动。华翊量子专注离子阱量子计算，技术处于国际领先水平，具备全链条自主可控能力，已初步实现商业化应用闭环，并在工程化能力提升与场景拓展方面持续推进，力求将量子计算从实验室转化为实际生产力。华翊量子成立于2022年，由清华大学团队创立，核心产品面向商业化云计算的离子量子计算机，已获得多项行业资质和潜在独角兽潜力。其应用重点聚焦两大方向：一是物理体系相关的量子化问题，如催化剂研发与药物靶点设计；二是组合优化，在金融与电力等行业已有落地成果。未来将深化工程化能力，推动量子计算机成为稳定可靠的计算设备，并进一步对接更多行业需求，提升商业化应用水平。多位投资机构认为量子计算关乎国家竞争力，期待通过更广场景对接与资源投入，推动更多优质企业走向国际领先。
🏷️ #量子计算 #离子阱 #工程化 #金融应用 #产业落地
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📰 华翊量子：聚焦离子阱技术路线，推动量子计算加快从实验室走向市场应用
在北京举办的2026全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会中，“耐心资本全国行·走进全球数字经济大会”正式启动，6家代表企业与12位投资机构负责人进行了现场路演与互动。华翊量子专注离子阱量子计算，技术处于国际领先水平，具备全链条自主可控能力，已初步实现商业化应用闭环，并在工程化能力提升与场景拓展方面持续推进，力求将量子计算从实验室转化为实际生产力。华翊量子成立于2022年，由清华大学团队创立，核心产品面向商业化云计算的离子量子计算机，已获得多项行业资质和潜在独角兽潜力。其应用重点聚焦两大方向：一是物理体系相关的量子化问题，如催化剂研发与药物靶点设计；二是组合优化，在金融与电力等行业已有落地成果。未来将深化工程化能力，推动量子计算机成为稳定可靠的计算设备，并进一步对接更多行业需求，提升商业化应用水平。多位投资机构认为量子计算关乎国家竞争力，期待通过更广场景对接与资源投入，推动更多优质企业走向国际领先。
🏷️ #量子计算 #离子阱 #工程化 #金融应用 #产业落地
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📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
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📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
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