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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线
中信建投证券发布的“信谛听”1.5版本以专业量化普惠为定位，通过自然语言驱动的量化策略自证闭环，使普通投资者无需编程即可验证投资想法，降低进入门槛，提升策略回测的速度与准确性。核心升级包括极速编译通道和自适应纠错框架，能自动运行代码、自我检查，并在回测报告中给出改进建议，帮助投资者优化交易思路、提升盈利能力。平台还推出DeepTiming搜索模块，整合十余万篇研报与权威金融新闻，提供可溯源的精准回答，降低信息不对称风险。1.5版本深度整合中信建投自有的机构级金融数据，覆盖股票、基金、期货等全品类数据，降低了对外部大模型幻觉的依赖，强调以数据与逻辑说话，保障信息可信度。未来还将推出桌面智能体DeepPaw，用多智能体协同研究提升分析深度。总体而言，信谛听旨在通过开放券商数据、智能回测与投研工具，推动金融行业的数字化转型与普惠金融落地。
🏷️ #普惠 #量化 #回测 #金融数据 #AI应用
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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线
中信建投证券发布的“信谛听”1.5版本以专业量化普惠为定位，通过自然语言驱动的量化策略自证闭环，使普通投资者无需编程即可验证投资想法，降低进入门槛，提升策略回测的速度与准确性。核心升级包括极速编译通道和自适应纠错框架，能自动运行代码、自我检查，并在回测报告中给出改进建议，帮助投资者优化交易思路、提升盈利能力。平台还推出DeepTiming搜索模块，整合十余万篇研报与权威金融新闻，提供可溯源的精准回答，降低信息不对称风险。1.5版本深度整合中信建投自有的机构级金融数据，覆盖股票、基金、期货等全品类数据，降低了对外部大模型幻觉的依赖，强调以数据与逻辑说话，保障信息可信度。未来还将推出桌面智能体DeepPaw，用多智能体协同研究提升分析深度。总体而言，信谛听旨在通过开放券商数据、智能回测与投研工具，推动金融行业的数字化转型与普惠金融落地。
🏷️ #普惠 #量化 #回测 #金融数据 #AI应用
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📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
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📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
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📰 选股与选基的AI普惠——中信建投证券“信谛听”1.5版本发布 基金回测与组合优化成亮点
6月6日晚间，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布，围绕专业量化普惠定位，依托券商级数据资产，构建自然语言驱动的量化策略自证闭环，让普通投资者无需编写代码即可验证投资想法。新版本在Alpha实验工坊基础上升级，增设极速编译通道与自适应纠错框架，快速生成回测报告并给出优化建议，提升盈利能力，践行普惠金融目标。另一亮点是DeepTiming搜索，将机构级研报数据脱敏后与日常资讯深度整合，消费者通过自然语言提问，20秒内获得带溯源的精准回答，缩短信息获取到决策的距离，帮助个人投资者站在与机构同一信息起跑线处。平台还深度整合2008年以来的20 TB核心数据资产，为基金、股票、期货等多领域提供高精准、完整、权威的行情数据，降低量化门槛，推动理性投资与金融生态优化。未来将继续在量化投资与智能投研场景深耕，提升多专家智能协同和数据服务能力，为数字金融高质量发展和证券行业数字化转型贡献力量。
🏷️ #自然语言 #量化投资 #普惠金融 #机构数据 #深度整合
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📰 选股与选基的AI普惠——中信建投证券“信谛听”1.5版本发布 基金回测与组合优化成亮点
6月6日晚间，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布，围绕专业量化普惠定位，依托券商级数据资产，构建自然语言驱动的量化策略自证闭环，让普通投资者无需编写代码即可验证投资想法。新版本在Alpha实验工坊基础上升级，增设极速编译通道与自适应纠错框架，快速生成回测报告并给出优化建议，提升盈利能力，践行普惠金融目标。另一亮点是DeepTiming搜索，将机构级研报数据脱敏后与日常资讯深度整合，消费者通过自然语言提问，20秒内获得带溯源的精准回答，缩短信息获取到决策的距离，帮助个人投资者站在与机构同一信息起跑线处。平台还深度整合2008年以来的20 TB核心数据资产，为基金、股票、期货等多领域提供高精准、完整、权威的行情数据，降低量化门槛，推动理性投资与金融生态优化。未来将继续在量化投资与智能投研场景深耕，提升多专家智能协同和数据服务能力，为数字金融高质量发展和证券行业数字化转型贡献力量。
🏷️ #自然语言 #量化投资 #普惠金融 #机构数据 #深度整合
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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
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📰 华泰证券原首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，出任公司首席经济学家
华泰证券前首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，担任首席经济学家，专注全球大类资产配置的研究与落地实施。其职业路径调整旨在将积累的研究成果转化为实战投资能力，帮助思瑞投资完善多元资产配置体系与高品质产品服务。林晓明在量化研究、宏观周期判断及市场规律挖掘方面经验丰富，曾在多家知名机构任职，形成系统化的资产配置与量化投资框架，并获得多项行业荣誉。其核心观点强调宏观周期研究的重要性，认为投资核心在于持续迭代与自我革新，数据驱动资金流的本质决定了行业竞争力。当前全球大类资产处于多空博弈的拐点，财政可持续性和利率上升压力叠加，传统债务扩张动能减弱；同时AI投资红利释放、企业盈利转化为资本开支，带来短期拉动。基于此，林晓明建议在大类资产配置上保持稳健、降低整体仓位、采取均衡配置与谨慎观望，以应对后续周期波动。
🏷️ #资产配置 #宏观周期 #量化投资 #多资产 #AI投资
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📰 华泰证券原首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，出任公司首席经济学家
华泰证券前首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，担任首席经济学家，专注全球大类资产配置的研究与落地实施。其职业路径调整旨在将积累的研究成果转化为实战投资能力，帮助思瑞投资完善多元资产配置体系与高品质产品服务。林晓明在量化研究、宏观周期判断及市场规律挖掘方面经验丰富，曾在多家知名机构任职，形成系统化的资产配置与量化投资框架，并获得多项行业荣誉。其核心观点强调宏观周期研究的重要性，认为投资核心在于持续迭代与自我革新，数据驱动资金流的本质决定了行业竞争力。当前全球大类资产处于多空博弈的拐点，财政可持续性和利率上升压力叠加，传统债务扩张动能减弱；同时AI投资红利释放、企业盈利转化为资本开支，带来短期拉动。基于此，林晓明建议在大类资产配置上保持稳健、降低整体仓位、采取均衡配置与谨慎观望，以应对后续周期波动。
🏷️ #资产配置 #宏观周期 #量化投资 #多资产 #AI投资
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📰 赫富投资蔡觉逸、董常：风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”
赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗，一位来自工学院、一位来自物理学院，形成互补的技术与创业经验结构，带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来，秉持克制风格，强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队，博士比例超70%，形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面，赫富经历了从中频到全频段的升级，在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级；并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性，量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来，团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间，强调在AI工具辅助下提高生产力，但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上，力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。
🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康
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📰 赫富投资蔡觉逸、董常：风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”
赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗，一位来自工学院、一位来自物理学院，形成互补的技术与创业经验结构，带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来，秉持克制风格，强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队，博士比例超70%，形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面，赫富经历了从中频到全频段的升级，在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级；并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性，量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来，团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间，强调在AI工具辅助下提高生产力，但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上，力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。
🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康
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📰 AI影响资管行业，岂是只提效率这么简单？
本周要闻聚焦市场指数调整、资管行业AI赋能、地方金融人事变动及量化视角的实用解读。上交所与中证指数有限公司宣布多项核心指数样本调整，涉及上证50、科创50、沪深300等，预计将吸引更多资金跟踪，投资者在指数基金配置时可关注方向变化。行业层面，AI正从信息收集、研究、决策、风控到客户服务等五大环节重塑资管生态，主动投资与量化投资边界逐步模糊，普通投资者的信息获取效率有望提升。云南省农信系统完成核心人事配置，省委治理改革推进省级统一法人，资产规模超万亿，新任负责人将推动区域金融稳定与改革落地。量化视角强调以数据洞察资金参与与涨跌真相，机构库存等指标能帮助判断趋势的可持续性，降低单纯依赖K线与主观判断的偏差。综合来看，市场调整与AI赋能将共同推动金融行业生态优化，投资者需关注样本调整方向与量化数据的辅助作用，以把握市场主线。
🏷️ #指数调整 #AI赋能 #云南农信 #量化视角 #资金参与
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📰 AI影响资管行业，岂是只提效率这么简单？
本周要闻聚焦市场指数调整、资管行业AI赋能、地方金融人事变动及量化视角的实用解读。上交所与中证指数有限公司宣布多项核心指数样本调整，涉及上证50、科创50、沪深300等，预计将吸引更多资金跟踪，投资者在指数基金配置时可关注方向变化。行业层面，AI正从信息收集、研究、决策、风控到客户服务等五大环节重塑资管生态，主动投资与量化投资边界逐步模糊，普通投资者的信息获取效率有望提升。云南省农信系统完成核心人事配置，省委治理改革推进省级统一法人，资产规模超万亿，新任负责人将推动区域金融稳定与改革落地。量化视角强调以数据洞察资金参与与涨跌真相，机构库存等指标能帮助判断趋势的可持续性，降低单纯依赖K线与主观判断的偏差。综合来看，市场调整与AI赋能将共同推动金融行业生态优化，投资者需关注样本调整方向与量化数据的辅助作用，以把握市场主线。
🏷️ #指数调整 #AI赋能 #云南农信 #量化视角 #资金参与
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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕
近日，2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕，聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨，还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果，并达成多项生态战略合作，进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新，智见未来”，意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调，金融风控合规是生命线，也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变，金仕达将以技术创新为核心，助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式，主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略，以安全、可靠、自主科技赋能证券机构，提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景，在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营；在风险领域，“因果AI”凭借可解释的因果推断，服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务，使风险归因更透明，风险预警与处置效率提升至分钟级，显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机，以及与玻色量子的战略合作，后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用，布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果，获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。
🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达
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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕
近日，2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕，聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨，还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果，并达成多项生态战略合作，进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新，智见未来”，意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调，金融风控合规是生命线，也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变，金仕达将以技术创新为核心，助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式，主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略，以安全、可靠、自主科技赋能证券机构，提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景，在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营；在风险领域，“因果AI”凭借可解释的因果推断，服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务，使风险归因更透明，风险预警与处置效率提升至分钟级，显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机，以及与玻色量子的战略合作，后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用，布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果，获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。
🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达
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📰 上海迅答创始人夏晴曦：金融AI研发应由量化团队主导
上海迅答人工智能科技有限公司入驻上海交大工研院签约仪式上，创始人兼CEO夏晴曦指出，人才结构是当前AI金融领域的短板之一。她认为国内头部金融机构的AI相关业务多由IT部门牵头，而在华尔街等成熟市场，金融AI研发通常由投资部门下属的量化团队负责。其核心观点是，金融属于高度专业化的垂直领域，若由单纯的技术人员主导金融AI研发，容易导致业务理解偏差和场景落地的适配性不足。AI金融应由具备深厚金融功底的人才深度拥抱AI工具，而非由AI技术人员主导金融决策，这也是中外行业发展模式的显著差异。夏晴曦曾任Vanguard合伙人、Fidelity全球资产配置首席策略师、Guardian Life高级董事总经理，主持过大规模资产配置与对冲基金管理，以及大型AI投研团队建设。这显示出金融专业知识的引导作用在AI金融中的重要性。
🏷️ #AI金融 #人才结构 #金融专业化 #量化团队 #行业模式
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📰 上海迅答创始人夏晴曦：金融AI研发应由量化团队主导
上海迅答人工智能科技有限公司入驻上海交大工研院签约仪式上，创始人兼CEO夏晴曦指出，人才结构是当前AI金融领域的短板之一。她认为国内头部金融机构的AI相关业务多由IT部门牵头，而在华尔街等成熟市场，金融AI研发通常由投资部门下属的量化团队负责。其核心观点是，金融属于高度专业化的垂直领域，若由单纯的技术人员主导金融AI研发，容易导致业务理解偏差和场景落地的适配性不足。AI金融应由具备深厚金融功底的人才深度拥抱AI工具，而非由AI技术人员主导金融决策，这也是中外行业发展模式的显著差异。夏晴曦曾任Vanguard合伙人、Fidelity全球资产配置首席策略师、Guardian Life高级董事总经理，主持过大规模资产配置与对冲基金管理，以及大型AI投研团队建设。这显示出金融专业知识的引导作用在AI金融中的重要性。
🏷️ #AI金融 #人才结构 #金融专业化 #量化团队 #行业模式
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📰 AI时代，头部私募在做啥：淡水泉的样本
在信息供给与有效判断之间的矛盾日益突出、AI大模型快速发展的背景下，资管行业的投研正在经历从“可选项”向“必选项”的范式迁移。百亿级量化私募首次超过传统主观多头，信息碎片化与交易量上升使速度、纪律、广度成为胜负关键，AI不仅提升数据处理与因子挖掘，还能生成策略、模拟交易、跑压力测试，改变投研核心决策链。主观机构也在探索AI辅助路径，以“增强而非替代”为目标，淡水泉等样本显示出从信息助理到机会总结、再到辅助决策的渐进演进，强调 AI 与人类长期判断的协同。幻方、灵均等机构通过不同设计路线实现“自动化”与“增强化”的并存，量化私募凭借数字基因处在前列，主观投资通过AI扩展覆盖广度并提升异常预警能力。淡水泉的路线尤其具代表性：以长期洞察为核心，结合自研与外部数据源，推动从信息整理到市场主线总结的持续迭代，强调 AI 只做辅助，真正的判断能力来自人类经验与前瞻性。未来投研的关键在于高效的机器能力与长期判断力的深度融合，构建出既不被替代又能显著提升效率的智能投研体系。
🏷️ #AI投研 #量化私募 #主观投资 #淡水泉 #信息助理
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📰 AI时代，头部私募在做啥：淡水泉的样本
在信息供给与有效判断之间的矛盾日益突出、AI大模型快速发展的背景下，资管行业的投研正在经历从“可选项”向“必选项”的范式迁移。百亿级量化私募首次超过传统主观多头，信息碎片化与交易量上升使速度、纪律、广度成为胜负关键，AI不仅提升数据处理与因子挖掘，还能生成策略、模拟交易、跑压力测试，改变投研核心决策链。主观机构也在探索AI辅助路径，以“增强而非替代”为目标，淡水泉等样本显示出从信息助理到机会总结、再到辅助决策的渐进演进，强调 AI 与人类长期判断的协同。幻方、灵均等机构通过不同设计路线实现“自动化”与“增强化”的并存，量化私募凭借数字基因处在前列，主观投资通过AI扩展覆盖广度并提升异常预警能力。淡水泉的路线尤其具代表性：以长期洞察为核心，结合自研与外部数据源，推动从信息整理到市场主线总结的持续迭代，强调 AI 只做辅助，真正的判断能力来自人类经验与前瞻性。未来投研的关键在于高效的机器能力与长期判断力的深度融合，构建出既不被替代又能显著提升效率的智能投研体系。
🏷️ #AI投研 #量化私募 #主观投资 #淡水泉 #信息助理
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📰 富国ETF：2026年量化先锋的进阶之路与投资者实战指南
富国基金在ETF领域通过独特的量化基因、全面的产品矩阵和规范的命名体系，建立了强劲的市场地位与清晰的投资者配置路径。文章梳理了当前ETF市场的竞争格局，指出头部效应与业绩驱动并存，富国基金在2025年的规模与收益表现突出，尤其在通信设备、跨境及科技主题等细分领域展现出较高的弹性与超额收益潜力。其“宽基+行业+跨境+商品”的产品组合为不同风险偏好提供了全方位的配置方案，其中核心以宽基为底、卫星配置追逐行业赛道、全球视野实现避险配置，并通过量化增益和高流动性管理提升投资体验。命名新规执行方面，富国基金率先完成规范命名，降低了投资者的识别成本，提升了产品透明度。面对未来，文章强调ETF市场将继续向“指数+管理人”的双重筛选演化，富国基金凭借16年的量化深耕与前瞻性布局，将继续以量化+科技驱动，丰富产品线、提升投研能力与服务，为投资者提供稳健的长期配置工具。
🏷️ #ETF #量化 #富国基金 #跨境ETFs #长期配置
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📰 富国ETF：2026年量化先锋的进阶之路与投资者实战指南
富国基金在ETF领域通过独特的量化基因、全面的产品矩阵和规范的命名体系，建立了强劲的市场地位与清晰的投资者配置路径。文章梳理了当前ETF市场的竞争格局，指出头部效应与业绩驱动并存，富国基金在2025年的规模与收益表现突出，尤其在通信设备、跨境及科技主题等细分领域展现出较高的弹性与超额收益潜力。其“宽基+行业+跨境+商品”的产品组合为不同风险偏好提供了全方位的配置方案，其中核心以宽基为底、卫星配置追逐行业赛道、全球视野实现避险配置，并通过量化增益和高流动性管理提升投资体验。命名新规执行方面，富国基金率先完成规范命名，降低了投资者的识别成本，提升了产品透明度。面对未来，文章强调ETF市场将继续向“指数+管理人”的双重筛选演化，富国基金凭借16年的量化深耕与前瞻性布局，将继续以量化+科技驱动，丰富产品线、提升投研能力与服务，为投资者提供稳健的长期配置工具。
🏷️ #ETF #量化 #富国基金 #跨境ETFs #长期配置
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📰 “汉原2号”面世即获密集咨询，量子计算正加速探索金融建模、新药研发等应用场景
5月9日，出差途中的中科酷原技术专家葛贵国博士接到多地来电，聚焦新发布的“汉原2号”原子量子计算机。该设备可在普通室内环境直接安装，一经问世便引发高度关注。中科酷原总经理汤彪表示，咨询主体多来自算力平台、省级超算与智算中心，目标是实现量子计算、超级计算与智能计算的融合布局，提前构建未来算力体系，探索量子计算机与超级计算、智能计算平台的协同使用。 目前全球尚无可大规模替代经典计算机的产业级通用应用，真正应用多集中在科研验证、算法试验、行业前沿探索、云平台调用与小规模问题求解。作为国内首台商用化中性原子量子计算机，“汉原1号”已完成研发-商业交付链条，市场反馈良好，设备已交付中国移动等机构，涵盖金融、电力、生物医药、气象、智慧交通等领域，正在与合作伙伴在投资组合优化、蛋白质设计、新药研发等方向进行算法联合验证与前沿探索，还获得海外订单，显示出工程化交付能力。汉原2号的商用进程正加速推进，未来有望进一步推动量子计算与其他算力平台的协同应用。
🏷️ #量子计算 #算力融合 #商用化 #工程化交付 #中性原子
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📰 “汉原2号”面世即获密集咨询，量子计算正加速探索金融建模、新药研发等应用场景
5月9日，出差途中的中科酷原技术专家葛贵国博士接到多地来电，聚焦新发布的“汉原2号”原子量子计算机。该设备可在普通室内环境直接安装，一经问世便引发高度关注。中科酷原总经理汤彪表示，咨询主体多来自算力平台、省级超算与智算中心，目标是实现量子计算、超级计算与智能计算的融合布局，提前构建未来算力体系，探索量子计算机与超级计算、智能计算平台的协同使用。 目前全球尚无可大规模替代经典计算机的产业级通用应用，真正应用多集中在科研验证、算法试验、行业前沿探索、云平台调用与小规模问题求解。作为国内首台商用化中性原子量子计算机，“汉原1号”已完成研发-商业交付链条，市场反馈良好，设备已交付中国移动等机构，涵盖金融、电力、生物医药、气象、智慧交通等领域，正在与合作伙伴在投资组合优化、蛋白质设计、新药研发等方向进行算法联合验证与前沿探索，还获得海外订单，显示出工程化交付能力。汉原2号的商用进程正加速推进，未来有望进一步推动量子计算与其他算力平台的协同应用。
🏷️ #量子计算 #算力融合 #商用化 #工程化交付 #中性原子
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📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
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📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
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📰 量子向新 未来已来——中信银行合肥分行赋能科创筑梦江淮_央广网
金融是实体经济血脉，也是科技创新与产业升级的关键支撑。中信银行合肥分行紧贴合肥量子科技产业布局，将量子科技打造成核心赛道，提供定制化、一体化金融服务，聚焦企业全生命周期的资金与资源需求，破解长期投入与转化周期带来的难题。以组建科技金融团队为抓手，调研深入企业，一体化方案涵盖固定资产投入的专项贷款与债权+股权协同。
在量子精密测量、量子通信、量子计算三大领域，合肥企业持续攻关、产能扩张，亟需资金、股权与上市辅导等服务。中信银行合肥分行以集团全牌照优势，提供信贷、股权对接、IPO保荐、资本运作等一体化金融方案，助力实现研发到上市的跨越。
🏷️ #量子精密测量 #量子通信 #量子计算 #金融服务 #合肥科创
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📰 量子向新 未来已来——中信银行合肥分行赋能科创筑梦江淮_央广网
金融是实体经济血脉，也是科技创新与产业升级的关键支撑。中信银行合肥分行紧贴合肥量子科技产业布局，将量子科技打造成核心赛道，提供定制化、一体化金融服务，聚焦企业全生命周期的资金与资源需求，破解长期投入与转化周期带来的难题。以组建科技金融团队为抓手，调研深入企业，一体化方案涵盖固定资产投入的专项贷款与债权+股权协同。
在量子精密测量、量子通信、量子计算三大领域，合肥企业持续攻关、产能扩张，亟需资金、股权与上市辅导等服务。中信银行合肥分行以集团全牌照优势，提供信贷、股权对接、IPO保荐、资本运作等一体化金融方案，助力实现研发到上市的跨越。
🏷️ #量子精密测量 #量子通信 #量子计算 #金融服务 #合肥科创
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📰 汇添富基金董超：AI时代，投资研究的挑战与机遇_《财经》客户端
本文围绕GTC 2026对AI在资本市场投研领域的影响展开讨论。作者指出，金融分析师成为现场关注的核心，AI大模型在金融分析中的应用潜力巨大，能够在极短时间内产出深度报告，覆盖广度高且全天候运作，且具备稳定性和纪律性，正在逐步替代初级分析工作。与此同时，AI与基本面研究之间的界限将变得模糊，量化与主动投资的边界也可能被拉近。面对挑战，投资研究需要在AI赋能下进行进化：坚持AI无法结构化判断的深度认知，如企业家精神、护城河、产业前景等；打造专业化的小模型和深度壁垒，保持行业深耕优势；坚持正确的投资理念与价值观，避免单一因子带来的系统性风险。最终，主张将手工匠人式投资升级为规则化、科学化的组合管理体系，围绕可解释、可执行的因子与技能表达，借助AI实现高效、稳定的长期回报。
🏷️ #AI投研 #量化与主动 #规则化投资 #因子模型 #金融分析
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📰 汇添富基金董超：AI时代，投资研究的挑战与机遇_《财经》客户端
本文围绕GTC 2026对AI在资本市场投研领域的影响展开讨论。作者指出，金融分析师成为现场关注的核心，AI大模型在金融分析中的应用潜力巨大，能够在极短时间内产出深度报告，覆盖广度高且全天候运作，且具备稳定性和纪律性，正在逐步替代初级分析工作。与此同时，AI与基本面研究之间的界限将变得模糊，量化与主动投资的边界也可能被拉近。面对挑战，投资研究需要在AI赋能下进行进化：坚持AI无法结构化判断的深度认知，如企业家精神、护城河、产业前景等；打造专业化的小模型和深度壁垒，保持行业深耕优势；坚持正确的投资理念与价值观，避免单一因子带来的系统性风险。最终，主张将手工匠人式投资升级为规则化、科学化的组合管理体系，围绕可解释、可执行的因子与技能表达，借助AI实现高效、稳定的长期回报。
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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网
本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融
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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网
本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融
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📰 隔离、谨慎部署，公募基金对OpenClaw高设“防火墙”，但拥抱AI势不可挡|界面新闻
基金公司对开源智能体OpenClaw筑起安全高墙，展现出在强监管、高合规要求的公募行业中对技术的谨慎态度。文章指出，尽管OpenClaw具备自主决策、调用本地资源等能力，基金机构普遍在隔离网络、生产环境限制、数据保护等方面设立严格防线，避免数据泄露和越权操作，同时探索内部专用版本和云端隔离等合规路径。部分机构选择在非生产环境或受控环境中研究与验证，强调对核心数据如持仓、交易记录和量化模型的严格保护。另一方面，AI技术已通过量化投资、智能营销等方式在投研与营销领域落地，提升效率并带来新的投资分析手段，但也伴随风险，如决策不可解释、版本碎片化、数据隐私与幻觉风险等。因此，基金公司在拥抱AI的同时，仍以安全、可控、可解释为前提，通过分段部署、加强内部治理和风险管理，确保在提升效率的同时不影响合规与数据安全。
🏷️ #基金AI #OpenClaw #数据安全 #合规 #量化投资
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📰 隔离、谨慎部署，公募基金对OpenClaw高设“防火墙”，但拥抱AI势不可挡|界面新闻
基金公司对开源智能体OpenClaw筑起安全高墙，展现出在强监管、高合规要求的公募行业中对技术的谨慎态度。文章指出，尽管OpenClaw具备自主决策、调用本地资源等能力，基金机构普遍在隔离网络、生产环境限制、数据保护等方面设立严格防线，避免数据泄露和越权操作，同时探索内部专用版本和云端隔离等合规路径。部分机构选择在非生产环境或受控环境中研究与验证，强调对核心数据如持仓、交易记录和量化模型的严格保护。另一方面，AI技术已通过量化投资、智能营销等方式在投研与营销领域落地，提升效率并带来新的投资分析手段，但也伴随风险，如决策不可解释、版本碎片化、数据隐私与幻觉风险等。因此，基金公司在拥抱AI的同时，仍以安全、可控、可解释为前提，通过分段部署、加强内部治理和风险管理，确保在提升效率的同时不影响合规与数据安全。
🏷️ #基金AI #OpenClaw #数据安全 #合规 #量化投资
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📰 AI正在替代研究员
本文通过金融行业在AI浪潮中的现状与趋势展开讨论，揭示AI正在改变投研、运营、销售等环节的生产方式，形成“多智能体”协同的新工作流。私募和量化机构开始引入AI代理人（如OpenClaw、多智能体系统、数字研究员等）以提升效率、降低成本，并可能实现24小时持续产出，甚至替代部分人力密集的岗位。文章指出龙虾化的AI研究员在部分场景下具备全天候、沉默记忆、忠诚高效等优势，但在量化生产环境中也存在随机性与安全性问题，尚难全面替代专业研究员。面对AI带来的变革，行业焦虑并未消退，核心在于如何在人与AI之间确立角色分工：AI负责数据、模型和重复性工作，研究员与基金经理则保留判断力、直觉和对投资热爱的坚持。最终提出，AI的持续渗透不是要消灭人类劳动，而是促使人机协作升级，推动投资行业从“追赶工具”转向“明确分工与协同共进”的新范式。
🏷️ #AI转型 #私募投研 #量化系统 #多智能体 #投资热爱
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📰 AI正在替代研究员
本文通过金融行业在AI浪潮中的现状与趋势展开讨论，揭示AI正在改变投研、运营、销售等环节的生产方式，形成“多智能体”协同的新工作流。私募和量化机构开始引入AI代理人（如OpenClaw、多智能体系统、数字研究员等）以提升效率、降低成本，并可能实现24小时持续产出，甚至替代部分人力密集的岗位。文章指出龙虾化的AI研究员在部分场景下具备全天候、沉默记忆、忠诚高效等优势，但在量化生产环境中也存在随机性与安全性问题，尚难全面替代专业研究员。面对AI带来的变革，行业焦虑并未消退，核心在于如何在人与AI之间确立角色分工：AI负责数据、模型和重复性工作，研究员与基金经理则保留判断力、直觉和对投资热爱的坚持。最终提出，AI的持续渗透不是要消灭人类劳动，而是促使人机协作升级，推动投资行业从“追赶工具”转向“明确分工与协同共进”的新范式。
🏷️ #AI转型 #私募投研 #量化系统 #多智能体 #投资热爱
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📰 AI正在替代研究员
本文围绕AI在金融行业的快速渗透与替代趋势展开分析。通过失业报告及行业案例，揭示金融岗位的高替代空间与实际替代率之间的矛盾，强调AI并非取代所有工具，而是替代背后低效的人力资源。私募和资管领域正在以AI提升研究、投研、运营等环节的效率，龙虾（OpenClaw 等AI研究助手）成为示例，显示全天候工作、稳定产出和高忠诚度等优势，但也暴露随机性与安全性不足的问题。量化与主观机构在工具与成本间寻求平衡，AI的引入使得传统研究员的价值转变为“专注标的、问题解决”和对投资理念的迭代更新。作者最后提出，未来行业并非要回避AI，而是要明确人类与AI的分工：在数据处理与模型化高度自动化的同时，保留对投资热情、直觉与责任感的核心价值。只有通过正确的角色定位，行业才能在AI浪潮中保持创新与人性。
🏷️ #AI金融 #投研效率 #OpenClaw #龙虾研究员 #量化无人工厂
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📰 AI正在替代研究员
本文围绕AI在金融行业的快速渗透与替代趋势展开分析。通过失业报告及行业案例，揭示金融岗位的高替代空间与实际替代率之间的矛盾，强调AI并非取代所有工具，而是替代背后低效的人力资源。私募和资管领域正在以AI提升研究、投研、运营等环节的效率，龙虾（OpenClaw 等AI研究助手）成为示例，显示全天候工作、稳定产出和高忠诚度等优势，但也暴露随机性与安全性不足的问题。量化与主观机构在工具与成本间寻求平衡，AI的引入使得传统研究员的价值转变为“专注标的、问题解决”和对投资理念的迭代更新。作者最后提出，未来行业并非要回避AI，而是要明确人类与AI的分工：在数据处理与模型化高度自动化的同时，保留对投资热情、直觉与责任感的核心价值。只有通过正确的角色定位，行业才能在AI浪潮中保持创新与人性。
🏷️ #AI金融 #投研效率 #OpenClaw #龙虾研究员 #量化无人工厂
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📰 “AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营
本次由北京基金小镇、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营，标志着在北京市推动“人工智能+金融”示范性应用方面迈出重要一步。北京市科委与中关村管委会的支持，让教育与产业的融合成为现实，探索出可复制、可推广的产教协同育人模式，服务于“十五五”期间国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市建设。结合“AI+金融”核心领域，特训营以顶尖师资、实盘实战与全链资源赋能为特色，培养具备国际视野与扎实实战能力的复合型人才，推动量化投资与AI的深度融合，为金融科技创新提供新生力量。报名阶段吸引43所院校的141份申请，36名学员入选，背景涵盖计算机、金融工程、数学与统计等学科。课程设置采用“2+5”培养模式：两个月集中授课与项目开发，以及五个月实盘验证与项目深化，覆盖经典金融理论并将深度学习、强化学习与大模型等前沿技术列为核心内容，确保学员掌握面向未来的量化能力。开营仪式后，首期课程将由李建教授主讲，系统梳理量化投资方法、机器学习及大模型在量化中的应用与发展趋势。未来七个月，学员将经历理论输入、项目开发与实战迭代的完整培养闭环，站在AI+量化的前沿阵地。
🏷️ #AI+金融 #量化投资 #教育融合 #科技金融 #创新培养
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📰 “AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营
本次由北京基金小镇、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营，标志着在北京市推动“人工智能+金融”示范性应用方面迈出重要一步。北京市科委与中关村管委会的支持，让教育与产业的融合成为现实，探索出可复制、可推广的产教协同育人模式，服务于“十五五”期间国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市建设。结合“AI+金融”核心领域，特训营以顶尖师资、实盘实战与全链资源赋能为特色，培养具备国际视野与扎实实战能力的复合型人才，推动量化投资与AI的深度融合，为金融科技创新提供新生力量。报名阶段吸引43所院校的141份申请，36名学员入选，背景涵盖计算机、金融工程、数学与统计等学科。课程设置采用“2+5”培养模式：两个月集中授课与项目开发，以及五个月实盘验证与项目深化，覆盖经典金融理论并将深度学习、强化学习与大模型等前沿技术列为核心内容，确保学员掌握面向未来的量化能力。开营仪式后，首期课程将由李建教授主讲，系统梳理量化投资方法、机器学习及大模型在量化中的应用与发展趋势。未来七个月，学员将经历理论输入、项目开发与实战迭代的完整培养闭环，站在AI+量化的前沿阵地。
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