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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须_电子银行网

交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来的不确定性已成为金融业主要风险。尽管数智化转型与持续投入推动AI发展,现阶段仍未出现颠覆性应用,但规模化应用是必然趋势;交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用要夯实统一技术底座,推动全员参与,完善业务流程与风险兜底;体系化聚焦高价值场景,健全治理和集团管控,守住合规底线,并实现运行监控、熔断、降级。金融业还应在监管引导下共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,协同探索高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网

年会期间,神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计,融合大模型,贯通业务需求与技术实现,可将业务模型自动转为架构、代码,兼容主流建模标准并支持在线协同,助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》(JR/T 0370—2026)同期发布,以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准,设置五级评估结果,为交易商、清算及托管机构提供依据,也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同,形成整改提升闭环。
今年以来,公司与伙伴发布7项团体标准,覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维,并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”,推动架构现代化和标准实践落地,助力金融数智转型。

🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准

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📰 银行行业分析报告智能体开发,2026哪些厂商值得考虑?

银行行业分析报告智能体面向研究、战略、风控及同业业务,可通过多源数据检索、金融知识库、任务规划和工具调用,辅助完成行业研判、同业对标、监管解读、风险简报及报告生成。它能减少资料搜集和初稿撰写耗时,推动报告标准化与知识复用,但不能替代分析师,观点和结论仍需人工审核把关。
建设关键包括异构数据治理、金融RAG、复杂任务调度、抗幻觉与引用溯源、私有化部署、权限审计及持续运维;数据孤岛、口径不一、业务技术衔接和成本周期是常见难点。选型应综合评估安全合规、场景组件、交付运维和总体成本,并以真实命题开展POC,按验证、试用、扩展、融入工作流分阶段落地。

🏷️ #银行智能体 #行业分析 #金融AI #数据安全 #人机协同

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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”

近期,豆包手机助手因屏幕自动化操作涉及广泛应用接入受阻,金融与大厂应用普遍拒绝接入,银行类 App 尤为谨慎。核心担忧在于账户资金安全、敏感数据泄露、责任边界模糊等风险,以及屏幕自动化可能捕捉到弹窗、聊天记录等隐私信息,若上传云端大模型推理将带来数据暴露风险。专家指出,AI 智能体在金融场景需要高等级无障碍权限,若授权就可能被滥用,导致资金损失或风控失效,因此银行和支付机构多以风控为理由拒绝授权,强调需要明确数据采集、保存、访问等规范,并要求可验证的授权、边界和责任机制。业内呼吁建立行业标准,推动接口规范化,明确权限获取、数据使用、风险告知等底线义务,避免单方协议无法解决的安全与商业矛盾。未来应在“人机协同”下实现高风险操作的双重验证与可控授权,确保每次资金流动都经真实用户确认,并通过分级授权、敏感操作确认、紧急停止与追责机制来实现可追溯的安全性。

🏷️ #金融安全 #GUI自动化 #风控 #行业标准 #人机协同

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📰 官宣退市!阿里云虚拟数字人下架,最新回应来了

阿里云宣布退市其虚拟数字人产品,2026年11月30日停止新购,2027年5月31日停止续订及版本更新,2027年11月30日全面下线,退款服务亦一并停止。为保障业务持续性,建议用户尽早迁移至蚂蚁灵境数字人、相芯数字人、一知智能AI直播数字人等替代方案。这些方案各具特色:蚂蚁灵境由蚂蚁集团打造,提供文本、语音、视频等多模态交互,并覆盖建模、驱动、渲染等全流程;相芯科技提供全链条数字人服务,已覆盖手机、汽车、金融等20余领域,且手机端装机量近10亿;一知智能聚焦电商直播场景,已生成约30万直播数字人形象。退市过程中,已定制数字人形象将随应用一起停止,企业需尽早决策迁移并将生命周期纳入云服务采购考量。市场层面,数字人行业仍在增长,2025年核心市场规模约480.6亿元,2030年有望达935.6亿元,应用场景正从娱乐营销向金融、政务、教育等垂直行业扩展,但同质化和缺乏持续壁垒的挑战也在加剧。阿里云未来角色可能从直接产品提供转向底层算力与云基础设施的能力支撑,如惠宇AI数字人直播间系统,以支撑行业深耕与长期应用。

🏷️ #虚拟数字人 #阿里云退市 #替代方案 #数字人市场 #行业应用

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📰 陕西出台养老产业标准体系建设指南 - 西部网(陕西新闻网)

为推动陕西省养老产业高质量发展,陕西省民政厅会同省市场监管局印发《陕西省养老产业标准体系建设指南(2026版)》,以标准化支撑养老产业全链条升级。指南确立指导思想、基本原则和建设目标,强调系统协同、需求导向与动态优化,构建以国家和行业标准为基础、地方、团体、企业标准为补充的完整配套体系,覆盖养老产业全类别。聚焦银发经济新业态,重点培育银发经济产业园运营、旅居养老等特色标准项目,推动养老与住建、卫健、文旅、体育、金融等行业深度融合,确保适老化改造、安全护理等质量底线,提升机构运营水平,保障老年人权益。体系分为六大板块:基础通用标准、适老服务标准、适老设施建设标准、老年用品产业标准、智慧养老标准以及产业支撑标准,覆盖术语、服务规范、建设运维、产品全链条、数据安全与平台治理等要素。指南提出建立民政牵头的跨部门协同机制,动态更新迭代,实行“急用先行、成熟先用”,推动产学研用协同,优先制定重点领域标准与区域特色标准,鼓励团体标准试点。加强标准宣传培训与评估,拓宽资金投入,逐步实现养老产业链标准全覆盖,并以标准化赋能银发经济发展,满足老年人多元化服务需求。

🏷️ #养老标准 #银发经济 #行业协同 #标准体系 #老年服务

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📰 比“大公司”更稀缺的,是定义规则的人——30家中国行业先锋-钛媒体官方网站

本文通过对国庆假期及9月-10月的多组宏观与微观数据的梳理,揭示中国经济正在经历旧动能退潮与新动能崛起的结构性转型。消费侧,文化旅游热度与高端消费并存,出游规模与花费增长与智能硬件、AI相关产品的销售增速形成对比,体现产业升级正在把原本难以量化的结构性变化转化为可感知的消费升级。制造业方面,9月PMI回升至扩张区间,高技术制造业与装备制造业表现强劲,显示“算力、数据、工程能力”驱动的重资产时代正在成形。资本市场也在追随这一趋势,资金回流到AI算力、机器人、智能眼镜等相关方向,新基金陆续设立,市场对行业定义权的争夺日益白热化。文章提出“行业定义权”的核心含义:在结构性置换中,规模并非决定性优势,真正的稀缺能力在于在细分赛道制定并坚持行业标准,构建可持续的利润与竞争壁垒。Barron中文网选取的中国行业先锋30强,覆盖物理AI与机器人、AI基础设施、AI应用等七大板块,强调这些企业并非单纯追逐趋势,而是在各自细分领域把规则写好,成为未来产业格局的“利润中心”。

🏷️ #行业定义权 #结构转型 #高技术制造 #AI应用 #龙头标准

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📰 手回集团荣膺2026服贸会·全球金融品牌大会"燕梳奖·卓越科技金融模范"|界面新闻

近日,手回集团在全球金融品牌大会上获得燕梳奖·卓越科技金融模范奖项,彰显其在科技金融融合领域的示范价值及对保险金融数字化的贡献。大会以金融品牌为主题,表彰在科技与金融融合方面具有突出贡献的机构,手回集团凭借深耕金融行业、以科技驱动保险金融实践的能力脱颖而出。其示范价值体现在四大维度:产品创新方面,建立覆盖全生命周期的定制保险产品矩阵,与超百家保险公司合作,形成多款IP产品,借数字平台实现快速迭代与精准匹配;服务生态方面,线上线下融合提升用户体验,旗下经纪与代理体系构建高效数字化展业与服务闭环;智能风控方面,自主研发的风控系统为多家保险机构提供数字化核保、调查与品质核验,提升交易安全;大健康融合方面,将科技金融延伸至健康管理,打造保险+健康的生态闭环。手回集团以数字化驱动人身险交易及服务,持续推动行业数字化转型和高质量发展,未来将进一步深化科技与保险金融的融合创新,提供可复制的标杆样本。本文为转载,所涉信息真实性不作担保。

🏷️ #科技金融 #保险数字化 #风控科技 #健康管理 #行业示范

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📰 2026年中国AI数字人应用企业的行业分布分析:电商领域应用占比领先,多行业落地进程加速

艾媒咨询发布的《中国AI数字人行业发展状况与用户行为调查数据》及相关报告显示,2025年中国虚拟数字人核心市场规模达到约480.6亿元,预计2030年可达约935.6亿元,行业已进入规模化商业落地阶段。供给端技术提升交互实时性与场景适应性,需求端降本增效与Z世代用户基础共同推动市场扩容,应用场景正在从娱乐营销向金融、政务、电商、教育等垂直行业扩展。产业链分工清晰,上游为软硬件基础设施,中游为技术平台与解决方案商,下游为多元应用场景,市场主体呈现互联网巨头、AI企业及垂直创业公司并存的竞争格局。电商领域的AI数字人应用比例最高,涵盖直播带货、智能客服、商品讲解等,金融、卫生社保、教育等行业紧随其后,文娱、地产、文旅等领域也在持续拓展。尽管规模化落地前景乐观,现实挑战仍存,如交互自然度、定制化方案成本及回本周期等问题。若厂商持续优化实时交互、深耕垂直行业流程,AI数字人将进一步释放产业价值。文中亦提及多行业数据与企业案例,以及未来技术融合、应用扩展与标准完善的长期趋势。该领域核心在于提升客户触达与服务效率,推动各行业降本增效与创新营销。

🏷️ #AI数字人 #虚拟数字人 #电商直播 #行业应用 #产业链

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📰 大模型“双子星”蓄力上市_北京商报

本篇报道聚焦两家国产大模型公司“DeepSeek”和“Kimi”的最新融资与上市传闻,以及智谱和MiniMax等对手的市场表现与行业环境。自6月起,DeepSeek在首轮融资后持续传出上市传闻,最新消息称本轮融资接近收官,融资规模或达到800亿元,最终甚至可能逼近1000亿元,投资方包括腾讯等知名企业。Kimi则经历多轮快速融资,估值从不到50亿美元迅速上升至约500亿美元,并传出2027年在港交所上市、募资额度最高可达50亿美元的可能。尽管传闻不断,公司方多次强调上市与融资存在不确定性,需要以商业化能力和盈利模式来支撑估值。与此同时,智谱与MiniMax等已在港股上市或接近上市,股价与业绩表现提示行业正处于高增速但高亏损的阶段,上市并非技术或产品的直接胜负点,更多承担融资、品牌背书及市场透明度的作用。文章还强调四家公司面临的共同挑战:收入增长需覆盖算力成本、产品同质化、人才竞争、以及上市预期与实际财务之间的差距。深度分析认为,谁能尽快落地高毛利、可复制的行业解决方案,谁就更可能在这一轮竞争中脱颖而出。

🏷️ #大模型 #上市传闻 #融资规模 #估值 #行业挑战

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📰 @求职者 13.4万个岗位等你来!
_光明网


记者从人力资源社会保障部获悉,百日千万招聘专项行动推出4个线上招聘专场,覆盖信息技术、医疗卫生、电气及机械制造、金融行业等领域。活动在9月28日至10月4日开启,由相关人力资源服务机构组办,参与单位约7700余家,综合需求达到13.4万余人次。信息技术专场提供架构师、数据分析师、AR交互视觉设计师、网络运维工程师、硬件工程师等岗位,需求约2.2万余人次;医疗卫生专场近6000家单位,岗位包括理化分析研究员、制剂研究员、生物试剂销售工程师、生产工程师、临床试验助理等,需求约9.6万余人次;电气及机械制造专场约800余家单位,岗位包括电气工程师、机械工程师、结构设计工程师、熔断器工程师、智能化工程师等,需求约1.5万余人次;金融行业专场50余家单位,岗位有金融研究员、数据产品经理、风控专员、财务分析师等,需求约1000人次。求职者和用人单位可通过中国公共招聘网、国家人才网、就业在线等平台进入主会场及分会场参与,推动4行业招聘信息对接。总台央视记者报道,相关方将通过在线渠道实现高效对接与信息透明化。

🏷️ #招聘热潮 #线上专场 #行业分场 #信息技术 #医疗卫生

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📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了

金融正在成为Agent落地的最热领域之一,金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程,成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地:从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径;并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求,使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段,金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主,逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行,但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计,避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成,以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时,也在推动行业边界扩展,正在把风控范式向更多行业外溢。

🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态

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📰 大模型应用进入“算账”周期:零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利

本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段,详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费,将费用直接绑定于客户业务产出,降低企业采用 AI 的前期风险,并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式,零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程,结合MoE架构和结构化的行业数据集,建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验,确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座,开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台,实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环,以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示,在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款,推动成本结构优化与数据壁垒构建,形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中,结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同,能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。

🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地

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📰 百年人寿与华为启动数智化转型标杆全球样板点,共筑保险行业云智底座

百年人寿与华为在上海联合启动“数智化转型标杆全球样板点”,标志着在保险智能化领域的深度协同进一步推进。双方在战略、技术和文化层面高度共鸣,强调以客户为中心,持续推进数字化与智能化建设,以巩固“创百年老店”的长期价值。百年人寿副总裁冯金涛指出,双方的战略合作实现了保险业务实践与数字科技能力的双向赋能,未来将充分发挥资源与专业优势,推动高质量落地、系统沉淀转型能力与长效协同机制,并形成可复制的行业标杆范式,同时为后续创新与迭代积累经验。华为数字金融军团总裁望岳表示,新一轮科技革命与数智经济正在重新塑造金融行业,保险智能化正在从业务辅助走向自主决策,开启Agentic Insurance新纪元。双方坚持开放、合作、共赢的理念,致力于将全球领先的ICT技术与行业经验转化为客户可信赖的技术支撑与服务能力,携手把样板点做深做实做精,同时拓展合作的广度与深度,探索更多创新场景与价值空间,推动保险行业的高质量发展。未来,双方将持续推进云、AI、数据融合应用,进一步扩展数智化创新场景,助力行业在新阶段实现智能化跃升。

🏷️ #数智化 #保险科技 #协同合作 #创新场景 #行业标杆

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📰 朝闻天下 | 聚焦十大行业、破除数据开发利用难点 国家最新举措→

国家数据局公布将面向十大行业开展数据资源开发利用攻坚行动,覆盖工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流、现代农业、能源电力、文化旅游、教育、商贸流通、公共事业等领域。目标是在地方层面落地国家数据基础制度,推动行业数据创新联合体组建,围绕高价值场景实现公共数据、企业数据、社会数据的融合应用,并构建适应人工智能发展的治数用数模式,提升数据、模型、智能体的一体化服务能力。首轮攻坚在安徽启动,重点聚焦汽车与医疗健康两个行业。安徽省强调产业链参与主体多、数据流通不畅的痛点,计划以质量管控、账款管理、营销预测、售后服务等场景为牵引,引入具备行业理解、数据和技术能力的行业合伙人,打造高价值数据产品与服务。

🏷️ #数据政务 #行业数据 #数据融合 #智能服务 #攻坚行动

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历,涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透,金融行业正迎来高强度的数字化升级,AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年,中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%,显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求,以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网,强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性,并对版权、授权等问题提出了说明与请求。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化

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📰 “十五五”时期金融IT行业市场调研及发展趋势预测报告

金融IT行业是金融业与信息技术深度融合形成的技术服务产业,面向银行、券商、基金等持牌金融机构,提供软件开发、系统集成、运维保障等数字化解决方案。行业链条包括上游硬件、数据库、网络安全等,中游为解决方案服务商,下游为金融机构,推动业务流程数字化和运营效率提升。政策层面强调金融科技高质量发展、数据安全与个人信息保护,提升准入门槛,促使企业加强合规能力与核心技术积累。整体发展态势稳健,2024年至2026年市场规模持续扩大,银行IT投入占比高,创新应用如AI风控、智能运维带来新增长点,同时行业分化明显,大型机构偏向自研,中小机构依赖外部解决方案。技术壁垒、客户粘性、资质与品牌优势构成进入门槛,人才稀缺与专业能力成为制约因素。未来趋势包括数字化转型加速、技术创新驱动竞争力、跨界生态协同、数据安全和监管合规强化,以及行业集中度提升下的市场格局变化。

🏷️ #金融IT #数字化转型 #数据安全 #金融科技 #行业壁垒

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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布

北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》,并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头,汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定,适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期,覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则:第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面;对截屏、录屏、麦克风等获取的数据,必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件,导致银行App登录、支付异常,暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划,行业正在引导智能体规范发展,终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击,转而依托应用方开放接口来实现能力调用,并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为,提升资金安全防护水平,为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。

🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范

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📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

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