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📰 香港投资推广署梁瀚璟:AI如何赋能香港金融业? | 《财经》客户端

香港凭借国际金融中心地位,正从金融应用切入人工智能,重点关注财富管理、保险、支付与合规科技。其跨境财富管理规模已超过瑞士,家族办公室近3400家。AI虽能提升效率,金融服务的“最后一公里”仍需专业人士判断,智能体支付也须强化监管与风险控制。
香港可助内地企业出海建立国际品牌、对接国际标准和认证,并借助专业服务加强风险管理,避免单打独斗。金融科技周与创业节合并,连接资本、项目及海内外市场,覆盖金融科技、大健康、机器人和高端制造等领域,成为内地企业拓展全球业务的重要平台。

🏷️ #香港出海 #人工智能 #财富管理 #风险管理 #金融科技

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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网

金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动:金融凭借场景、数据和资本优势,既以人工智能提升效率、服务与风控能力,也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型,以高水平应用助力金融强国建设,并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时,构建全生命周期金融支持体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给,支持人工智能核心技术与产业发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国

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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网

金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态,探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来不确定性,已成金融业主要风险;尽管转型和科技投入持续推进,颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用须筑牢技术底座,推动全员参与、完善流程与风险兜底,聚焦高价值场景,并健全治理制度,落实监控、熔断和降级,守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业,共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,以应对成本和风险挑战,促进金融AI高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用

文章指出,金融与人工智能应互促协同:金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代,人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动,统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全风险预警、干预和处置机制,推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型,改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用,支持基础研究、关键技术攻关和成果落地,防范资金脱实向虚与系统性风险。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持

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📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

论坛发布工银理财关于“十五五”银行理财发展的研究报告,分析行业机遇挑战并提出高质量发展路径。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,规模超35万亿元,支持实体经济超21万亿元;但同质化竞争及投研、科技短板仍存。
报告建议行业服务实体经济、满足客户需求,以专业能力、全面风控和科技创新提升竞争力,并加强开放协作。理财公司应完善治理与长效激励,强化投研和风险管理,优化产品服务;推动经营从规模导向转向价值导向,兼顾稳健文化、市场化运作与风险收益匹配。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

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📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

工银理财在2026金融街论坛发布研究报告,研判“十五五”时期银行理财的机遇、挑战与行业定位。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,存续规模超35万亿元,支持实体经济资金超21万亿元;但同质化竞争以及投研、科技短板仍待破解,需完善制度监管、提升机构能力。
报告强调,银行理财应围绕金融强国建设和高质量发展,服务实体经济与客户需求,强化专业投研、全面风控、科技创新及开放协作。监管评级推动经营从规模导向转向价值导向;理财公司还应完善治理和长效激励,提升主动管理、多资产配置能力,创新产品服务,在稳健合规中满足居民财富管理需求。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 以周期为锚,以成长为翼:中银基金李思佳的均衡之道-公司动态-证券市场周刊

李思佳拥有10年证券从业经验、3年投资管理经验,采取全市场均衡配置思路,结合自上而下行业配置与自下而上选股。她以长周期研判行业周期、估值和盈利,跟踪产业趋势,并以全球视野研究科技创新,兼顾周期与成长,力求获取可持续收益。
其管理的中银战略新兴产业基金持仓覆盖科技、金融、周期等行业;截至2026年6月末,A类过去一年收益为73.29%,同期业绩基准为25.92%。她重视控制组合波动,关注盈利改善、AI产业趋势及周期供需修复。基金投资有风险,过往业绩不代表未来,投资者应评估自身风险承受能力。

🏷️ #李思佳 #均衡配置 #周期成长 #风险控制 #基金投资

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📰 北京市“十五五”时期金融业发展规划编制完成

北京市发布“十五五”金融业规划,立足“四个中心”定位和京津冀协同发展,强化国家金融管理中心功能,服务现代产业体系。“十四五”期间,北京金融业增加值贡献经济增长19%,多项指标稳居全国首位,北交所开市、金融法院设立,国际影响力持续提升。
规划提出到2030年全面加强国家金融管理中心基础功能,到2035年显著增强综合实力,建设全球金融治理重要枢纽。未来五年将部署八方面重点任务,涵盖金融市场与机构发展、北交所改革、保险保障、科技绿色普惠养老数字金融、风险防控及开放合作,推动规划落地。

🏷️ #金融规划 #北京金融 #金融市场 #风险防控

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 东证期货总经理唐雷:以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”

东证期货上线Buddy应用,将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy,客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询,并查看结论依据和风险提示,减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力;应用不预测价格、不发交易信号,也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差,降低使用门槛,但不能替代专业决策,方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性,成为产业链风险管理服务商。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济

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📰 2026金融街论坛|首设保险大会!监管总局、行业协会、机构代表,各方发言勾勒“十五五”路线图

2026年金融街论坛首次设立保险大会,聚焦科技、普惠、养老和巨灾保险,并发布保险业“十五五”高质量发展研究。监管部门要求行业精准对接国家战略,发挥经济“减震器”、社会“稳定器”作用,服务新质生产力、民生保障与高水平开放,发展科技绿色保险、养老健康保险及出口信用保险。
研究提出保险业发展分阶段推进,重点服务经济社会、深化改革开放、加强风险防控,并以功能、质量、规模指标引导行业由规模扩张转向质量效益。机构代表介绍保障科技企业和出海项目、覆盖新市民与“三农”、参与长护险等实践,并通过集成电路共保体分散高额风险,倡导开放包容、协同共建。

🏷️ #保险大会 #十五五发展 #普惠保险 #风险保障 #保险开放

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📰 一财社论:为AI投资搭建好应对风险的制度矩阵

创新从来就是一场探险之旅,AI科技革命对经济社会的冲击更加立体全面。金融行业要为AI相关投资的潜在失败和系统性风险做好预案,建立完善的风险政策与缓释工具,搭建能应对波动的制度矩阵。通过释放市场自由、鼓励勇于试错的人参与信息与知识的连接,才能在市场交易中对创新风险进行动态重组,防止风险沉淀成为危机。周小川强调,避免过度依赖行政手段,应以价格信号反映结构变化,推动风险定价与治理的协同。
当前还需关注金融市场风险与AI资产的风险定价问题,宽货币与低利率未必带来宽信用,需提高对风险敞口的认知与约束。央行推进利率市场化改革,将隔夜利率作为锚定物,提升市场对风险的定价能力与传导效率,为AI创新提供更稳健的资金环境与预警机制。未来的治理应以未雨绸缪为常道,完善传导机制,让创新在可控的价格与制度框架中稳步前行,守住发展与稳定的双重目标。

🏷️ #AI金融 #市场定价 #风险管理 #利率市场化

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 把脉AI浪潮下的金融新世代,第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行

本次第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行,以全球宏观重构下的人工智能金融新世代为主题,聚焦AI时代的科创金融与全球资本市场走向。复旦大学强调科技创新的核心地位,推动金融与人工智能交叉融合,培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。主旨对话中,专家指出AI在核心金融场景中的边界需理性界定,强调AI可辅助分析与作业,但关键判断仍需人类把关,且宏观决策需建立微观基础。两场圆桌讨论分别围绕AI驱动的科创金融双向赋能与全球资本市场未来展开。行业领袖认为AI已进入钢铁等核心流程,金融机构在科技评价模型、金融支持科技方面出现新趋势;但AI投资的泡沫与风险不容忽视,需在实际价值与高估之间保持清醒。总结认为,尽管技术迭代迅速,但人的知识结构与判断力仍不可替代,全球资本市场需在高成长与风险控制之间寻找平衡,以推动AI金融新世代健康发展。

🏷️ #AI金融 #全球资本 #科创金融 #风险控制 #复旦大学

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📰 「AI赋能」到「生态重构」:从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级,正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点,DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地,金融大模型渗透率和应用数量居于前列,银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变,由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者,建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品,提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理,强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性,介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施,倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”,实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁,推动行业生态走向共享式创新。

🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建

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📰 助贷新规落地周年:利润跳水与行业分化

一年来,助贷新规持续影响上市助贷企业,行业进入控量御险、收缩投放的阶段。2026年上半年5家上市平台合计营收约242.5亿元、净利润约22.89亿元,头部稳住营收但利润下滑明显,尾部进入亏损区间,行业集中度抬升。放款规模普遍下滑,二季度合计放款约1847亿元,除乐信外均呈下降,且高风险客群被主动剔除,资产质量有所改善。各公司在加强风控与存量经营的同时,加速转型海外与非信贷服务,探索新增长点。未来行业或将继续压降规模,重点转向控风险、提升合规与技术能力,头部企业通过科技输出与海外拓展寻求增长,同时加强自律审计与资金安全,行业格局将进一步向合规、高效的头部集中。

🏷️ #助贷 #合规 #风控 #海外市场 #资金安全

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