搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 亚信携手南京银行深化战略合作 达成金融AI安全与算力合作共识
昨日，亚信集团董事长何政、CEO马红军及CTO吴悠到访南京银行，与董事长谢宁等总结合作成果、商讨战略升级。南京银行介绍科创金融、数字银行及金融生态规划，亚信分享数智化、网络安全、AI和算力布局。双方同意聚焦AI安全、AI应用与算力场景协同创新，推动金融科技融合发展。
八年来双方开展20余项安全项目，涵盖终端、边界、态势感知、勒索治理及XDR联动，并共建获监管认可的安全运营平台，南京银行已成为亚信金融行业标杆。未来双方将优化安全智能体，推进AI赋能安全与AI底座安全协同，并围绕AI安全攻关、算力建设、Token运营优化及金融服务探索，打造可复制推广的行业方案。
🏷️ #亚信集团 #南京银行 #AI安全 #算力合作 #金融科技
🔗 原文链接
📰 亚信携手南京银行深化战略合作 达成金融AI安全与算力合作共识
昨日，亚信集团董事长何政、CEO马红军及CTO吴悠到访南京银行，与董事长谢宁等总结合作成果、商讨战略升级。南京银行介绍科创金融、数字银行及金融生态规划，亚信分享数智化、网络安全、AI和算力布局。双方同意聚焦AI安全、AI应用与算力场景协同创新，推动金融科技融合发展。
八年来双方开展20余项安全项目，涵盖终端、边界、态势感知、勒索治理及XDR联动，并共建获监管认可的安全运营平台，南京银行已成为亚信金融行业标杆。未来双方将优化安全智能体，推进AI赋能安全与AI底座安全协同，并围绕AI安全攻关、算力建设、Token运营优化及金融服务探索，打造可复制推广的行业方案。
🏷️ #亚信集团 #南京银行 #AI安全 #算力合作 #金融科技
🔗 原文链接
📰 从“能不能贷”到“该贷多少”
消费金融机构借助AI革新授信，从依赖职业、收入、资产和征信等静态资质，转向结合场景、行为及技能信息，判断真实需求、用途与还款能力，确定适当额度。此举有助于新市民、职场新人等征信不足群体获得普惠服务，并让资金匹配从“人找钱”转为“钱找人”。
AI还应用于客服、风控、反黑灰产及纠纷调解，提升服务效率，但替代数据可能引发隐私泄露、算法歧视和过度授信，尤其影响收入波动者。行业须将适当性、隐私、公平和消费者权益保护纳入产品设计，强化算法透明、模型审计及监管协同，在创新普惠的同时守住风险底线，推动高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #普惠金融 #算法治理 #消费者权益
🔗 原文链接
📰 从“能不能贷”到“该贷多少”
消费金融机构借助AI革新授信，从依赖职业、收入、资产和征信等静态资质，转向结合场景、行为及技能信息，判断真实需求、用途与还款能力，确定适当额度。此举有助于新市民、职场新人等征信不足群体获得普惠服务，并让资金匹配从“人找钱”转为“钱找人”。
AI还应用于客服、风控、反黑灰产及纠纷调解，提升服务效率，但替代数据可能引发隐私泄露、算法歧视和过度授信，尤其影响收入波动者。行业须将适当性、隐私、公平和消费者权益保护纳入产品设计，强化算法透明、模型审计及监管协同，在创新普惠的同时守住风险底线，推动高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #普惠金融 #算法治理 #消费者权益
🔗 原文链接
📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
🔗 原文链接
📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
🔗 原文链接
📰 上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等-移动支付网
上海农商银行启动智能体开发平台POC征集，拟解决应用搭建、测评、发布及权限管理等问题，推动AI规模化落地和全生命周期管理。平台支持工作流编排、多智能体协作、金融插件、RAG、权限与安全管理，以及评测监控和链路追踪，促进智能体资产沉淀与复用。
该行还征集算力和模型服务系统供应商，针对算力碎片化、模型维护成本高等问题，建设异构算力统一纳管、资源分配、模型管理及请求监控能力。结合AI在营销、风控、合规和运营等领域的应用布局，银行也在招聘零售AI应用、模型治理等人才，为技术落地提供支撑。
🏷️ #上海农商银行 #智能体平台 #算力管理 #模型治理 #AI人才
🔗 原文链接
📰 上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等-移动支付网
上海农商银行启动智能体开发平台POC征集，拟解决应用搭建、测评、发布及权限管理等问题，推动AI规模化落地和全生命周期管理。平台支持工作流编排、多智能体协作、金融插件、RAG、权限与安全管理，以及评测监控和链路追踪，促进智能体资产沉淀与复用。
该行还征集算力和模型服务系统供应商，针对算力碎片化、模型维护成本高等问题，建设异构算力统一纳管、资源分配、模型管理及请求监控能力。结合AI在营销、风控、合规和运营等领域的应用布局，银行也在招聘零售AI应用、模型治理等人才，为技术落地提供支撑。
🏷️ #上海农商银行 #智能体平台 #算力管理 #模型治理 #AI人才
🔗 原文链接
📰 金融街观察丨杨涛：金融助力数字经济发展的理论、挑战与对策 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本稿围绕“数字经济”在“十三五”及未来五年中的金融需求与挑战，系统梳理了数据要素价值化、数字产业化与产业数字化对金融的多层次需求，以及当前供给端面临的结构性矛盾。文中指出，随着数据产权登记制度框架的完善、算力与数据基础设施投资的持续扩展，金融体系需从被动支持转向深度融入与要素协同，推动数据资产的确权、评估、质押、证券化等全链条金融产品的发展，同时应对跨部门场景开放、数据流通与风险识别之间的时滞、以及轻资产高估值的信贷匹配难题。西城区凭借金融管理中心定位与“中国数据街”场景开放优势，提出“1+3+2”产业体系，以及在数据资产金融化、算力资本化、场景嵌入式金融服务和治理标准四方面的重点落地路径：建立数据资产金融化闭环、推动算力资产证券化与融资工具创新、打造可嵌入的数字金融场景应用，并通过制度创新实现跨域协同与合规治理。全文强调以数据要素为核心的金融创新应具有可复制性、可评估性与可预期性，以支撑“提质增效”的数字经济新阶段目标。
🏷️ #数字经济 #数据要素 #金融创新 #数据资产 #算力金融
🔗 原文链接
📰 金融街观察丨杨涛：金融助力数字经济发展的理论、挑战与对策 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本稿围绕“数字经济”在“十三五”及未来五年中的金融需求与挑战，系统梳理了数据要素价值化、数字产业化与产业数字化对金融的多层次需求，以及当前供给端面临的结构性矛盾。文中指出，随着数据产权登记制度框架的完善、算力与数据基础设施投资的持续扩展，金融体系需从被动支持转向深度融入与要素协同，推动数据资产的确权、评估、质押、证券化等全链条金融产品的发展，同时应对跨部门场景开放、数据流通与风险识别之间的时滞、以及轻资产高估值的信贷匹配难题。西城区凭借金融管理中心定位与“中国数据街”场景开放优势，提出“1+3+2”产业体系，以及在数据资产金融化、算力资本化、场景嵌入式金融服务和治理标准四方面的重点落地路径：建立数据资产金融化闭环、推动算力资产证券化与融资工具创新、打造可嵌入的数字金融场景应用，并通过制度创新实现跨域协同与合规治理。全文强调以数据要素为核心的金融创新应具有可复制性、可评估性与可预期性，以支撑“提质增效”的数字经济新阶段目标。
🏷️ #数字经济 #数据要素 #金融创新 #数据资产 #算力金融
🔗 原文链接
📰 9月30日新规正式实施——金融产品网络营销将受全面监管
本文介绍了即将于9月30日起正式实施的《金融产品网络营销管理办法》，以及互联网平台和持牌金融机构为合规整改所作的努力。新办法以营销源头划定边界，禁止诱导性话术，要求支付页面将支付工具与信贷产品区分展示，规范算法推荐，严厉打击无资质营销，促使竞争从“流量争夺”转向“产品与服务质量比拼”。腾讯、抖音、小红书等平台均在加强自查自纠，完善资质要求、披露风险、限制条件等信息披露，并对违规行为进行专项治理。部分银行如光大银行推出独立的“个性化推荐开关”，将用户决策权置于前端，提升合规性与透明度。尽管仍有平台存在高频弹窗、低门槛投资宣传等问题，监管倒计时迫使行业退出擦边球营销，推动市场向合规优先、消费者权益保护更充分的方向发展。总体而言，此次管理办法不仅是行业整顿，更是数字金融发展逻辑的转向，强调以产品质量和风险提示取代单纯的流量导向。
🏷️ #金融营销 #合规整改 #平台监管 #算法合规 #消费者权益
🔗 原文链接
📰 9月30日新规正式实施——金融产品网络营销将受全面监管
本文介绍了即将于9月30日起正式实施的《金融产品网络营销管理办法》，以及互联网平台和持牌金融机构为合规整改所作的努力。新办法以营销源头划定边界，禁止诱导性话术，要求支付页面将支付工具与信贷产品区分展示，规范算法推荐，严厉打击无资质营销，促使竞争从“流量争夺”转向“产品与服务质量比拼”。腾讯、抖音、小红书等平台均在加强自查自纠，完善资质要求、披露风险、限制条件等信息披露，并对违规行为进行专项治理。部分银行如光大银行推出独立的“个性化推荐开关”，将用户决策权置于前端，提升合规性与透明度。尽管仍有平台存在高频弹窗、低门槛投资宣传等问题，监管倒计时迫使行业退出擦边球营销，推动市场向合规优先、消费者权益保护更充分的方向发展。总体而言，此次管理办法不仅是行业整顿，更是数字金融发展逻辑的转向，强调以产品质量和风险提示取代单纯的流量导向。
🏷️ #金融营销 #合规整改 #平台监管 #算法合规 #消费者权益
🔗 原文链接
📰 AI Demo跑得通，为何一进生产场景就变难？华为曹冲详解金融AI规模化难题
在华为全联接大会上，曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力，而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent，需要统一的开发、运行与治理平台，以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异，生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题，避免资源重复投入，确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具，帮助金融机构实现从模型到生产力的转化，并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同，以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是：扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。
🏷️ #金融AI #智能体 #规模化 #平台治理 #算力
🔗 原文链接
📰 AI Demo跑得通，为何一进生产场景就变难？华为曹冲详解金融AI规模化难题
在华为全联接大会上，曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力，而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent，需要统一的开发、运行与治理平台，以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异，生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题，避免资源重复投入，确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具，帮助金融机构实现从模型到生产力的转化，并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同，以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是：扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。
🏷️ #金融AI #智能体 #规模化 #平台治理 #算力
🔗 原文链接
📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
🔗 原文链接
📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
🔗 原文链接
📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
🔗 原文链接
📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
🔗 原文链接
📰 直租资产同比增长21.05% 科创租赁成行业新增长点
本报告显示，2025年末中国金融租赁行业总资产达5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率降至0.91%，风险治理效果显著，行业抗风险能力提升。随着新质生产力的发展，科创租赁成为增长新动能，算力租赁与新型储能租赁余额分别为972.62亿元和567.32亿元，分别实现高增速。直接租赁与经营性租赁在资产结构中的比重持续上升，经营性租赁余额突破万亿，达到1.07万亿元，直租占比接近40%，行业正从单一交易向全生命周期资产运营服务转型。金融租赁公司正加大对民营、科技型、制造业企业的设备融资支持，特别是在科创领域，重点支持专精特新、高新技术企业及关键技术攻关企业。科创租赁正在快速扩张，算力与储能租赁成为新增长点，行业格局呈现向科创主导的转型趋势。政府层面亦通过多部委协同推进科技保险与金融租赁的协同发展，鼓励以保理、质押等非实物担保方式支持科技企业设备融资。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #算力租赁 #储能租赁 #直租
🔗 原文链接
📰 直租资产同比增长21.05% 科创租赁成行业新增长点
本报告显示，2025年末中国金融租赁行业总资产达5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率降至0.91%，风险治理效果显著，行业抗风险能力提升。随着新质生产力的发展，科创租赁成为增长新动能，算力租赁与新型储能租赁余额分别为972.62亿元和567.32亿元，分别实现高增速。直接租赁与经营性租赁在资产结构中的比重持续上升，经营性租赁余额突破万亿，达到1.07万亿元，直租占比接近40%，行业正从单一交易向全生命周期资产运营服务转型。金融租赁公司正加大对民营、科技型、制造业企业的设备融资支持，特别是在科创领域，重点支持专精特新、高新技术企业及关键技术攻关企业。科创租赁正在快速扩张，算力与储能租赁成为新增长点，行业格局呈现向科创主导的转型趋势。政府层面亦通过多部委协同推进科技保险与金融租赁的协同发展，鼓励以保理、质押等非实物担保方式支持科技企业设备融资。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #算力租赁 #储能租赁 #直租
🔗 原文链接
📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗，涉AI大模型4个方向-移动支付网
宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发
🔗 原文链接
📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗，涉AI大模型4个方向-移动支付网
宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发
🔗 原文链接
📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
🔗 原文链接
📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
🔗 原文链接
📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
🔗 原文链接
📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
🔗 原文链接
📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元
中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告（2026）》显示，金融租赁行业资产规模持续扩大，风险管控体系完善，经营稳定性增强，为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元，同比增长7.89%；不良融资租赁资产率0.91%，风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展，资产余额1.84万亿元，占租赁资产余额的39.74%，表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著，继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元，同比增长10.25%，投放金额2382.50亿元，同比增长11.46%，传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展，并向资产全生命周期运营服务转型，助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力，科创租赁迎来高速增长，成为核心增量；算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张，商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展，科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业
🔗 原文链接
📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元
中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告（2026）》显示，金融租赁行业资产规模持续扩大，风险管控体系完善，经营稳定性增强，为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元，同比增长7.89%；不良融资租赁资产率0.91%，风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展，资产余额1.84万亿元，占租赁资产余额的39.74%，表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著，继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元，同比增长10.25%，投放金额2382.50亿元，同比增长11.46%，传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展，并向资产全生命周期运营服务转型，助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力，科创租赁迎来高速增长，成为核心增量；算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张，商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展，科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
🔗 原文链接
📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
🔗 原文链接
📰 WAIC 深度观察：物理世界大爆发，金融业需要重构哪些关系
WAIC 2026 聚焦智能伙伴与生产力再造，展现 AI 正从比特世界走向原子世界的趋势。文章梳理十件展品背后的技术跃迁和三条主线：算力由“有没有”转为“好用”“可控性提升”的工程挑战；AI 走入现实世界，承担实际结果的责任，强调可验证性、容错与可兜底机制的重要性；治理成为竞争要素，需在架构层面实现可解释可追责。对金融行业而言，这些信号带来三大启示：1) 自主可控的智算底座将成为核心生产力资产，银行需从仅租赁算力转向建设自有智算中心；2) AI 将从“会不会做”转向“能否负责”，银行要建立容错、审计与人工干预接口，确保高确定性和风险可控；3) 机构需要重新定义人机关系与岗位能力，员工成为指挥智能体的“指挥官”，以数字分身提升效率与信任。最终观点强调，真正的竞争来自于对“该不该算、谁来负责”的信任治理，而非仅看谁跑得快。金融行业的下半场在于稳健落地与可信任的 AI 决策。
🏷️ #AI #算力 #信任 #金融AI #治理
🔗 原文链接
📰 WAIC 深度观察：物理世界大爆发，金融业需要重构哪些关系
WAIC 2026 聚焦智能伙伴与生产力再造，展现 AI 正从比特世界走向原子世界的趋势。文章梳理十件展品背后的技术跃迁和三条主线：算力由“有没有”转为“好用”“可控性提升”的工程挑战；AI 走入现实世界，承担实际结果的责任，强调可验证性、容错与可兜底机制的重要性；治理成为竞争要素，需在架构层面实现可解释可追责。对金融行业而言，这些信号带来三大启示：1) 自主可控的智算底座将成为核心生产力资产，银行需从仅租赁算力转向建设自有智算中心；2) AI 将从“会不会做”转向“能否负责”，银行要建立容错、审计与人工干预接口，确保高确定性和风险可控；3) 机构需要重新定义人机关系与岗位能力，员工成为指挥智能体的“指挥官”，以数字分身提升效率与信任。最终观点强调，真正的竞争来自于对“该不该算、谁来负责”的信任治理，而非仅看谁跑得快。金融行业的下半场在于稳健落地与可信任的 AI 决策。
🏷️ #AI #算力 #信任 #金融AI #治理
🔗 原文链接
📰 激活“三重价值” “六张网”解锁沪市蓝筹叙事“新视角”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
“六张网”建设聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网与物流网，成为支撑中国式现代化的核心基础设施。该体系贯通能源、水利、信息、物流、城市治理五大领域，驱动超7万亿元投资增长，激活新质生产力，提升国内大循环效率。沪市主板蓝筹企业在这一宏观框架中承担“执行者”“行动派”的角色，通过深度产业链协同和技术集成，推动传统基建向一体化、生态化转型。算力网首次与电网、水网等重大基础设施并列成为国家战略性资源，形成“硬脊梁”支撑，并促进电、力、算、网的协同发展，带动产业升级与新业态成长。展望2026年，“六张网”从蓝图迈向实景，将使相关龙头企业具备稳定的业绩增量、提升估值与竞争力，成为讲述中国式现代化高质量发展的核心叙事主体。
🏷️ #六张网 #基建升级 #蓝筹叙事 #算力网 #一体化
🔗 原文链接
📰 激活“三重价值” “六张网”解锁沪市蓝筹叙事“新视角”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
“六张网”建设聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网与物流网，成为支撑中国式现代化的核心基础设施。该体系贯通能源、水利、信息、物流、城市治理五大领域，驱动超7万亿元投资增长，激活新质生产力，提升国内大循环效率。沪市主板蓝筹企业在这一宏观框架中承担“执行者”“行动派”的角色，通过深度产业链协同和技术集成，推动传统基建向一体化、生态化转型。算力网首次与电网、水网等重大基础设施并列成为国家战略性资源，形成“硬脊梁”支撑，并促进电、力、算、网的协同发展，带动产业升级与新业态成长。展望2026年，“六张网”从蓝图迈向实景，将使相关龙头企业具备稳定的业绩增量、提升估值与竞争力，成为讲述中国式现代化高质量发展的核心叙事主体。
🏷️ #六张网 #基建升级 #蓝筹叙事 #算力网 #一体化
🔗 原文链接
📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
🔗 原文链接
📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
🔗 原文链接
📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
🔗 原文链接
📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
🔗 原文链接
