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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗,涉AI大模型4个方向-移动支付网

宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向,共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案,开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地;构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规;进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计,以及AIGC交互产品的设计与研发;同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件,跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术,形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验,以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。

🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发

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📰 慕星娱乐棋牌发布公平竞技新规,现存棋牌游戏相关企业超8.5万家_中国妇女网

慕星娱乐棋牌发布公平竞技新规,围绕六大模块对随机性游戏的算法透明、第三方审计、公开校验报告、宣传合规、申诉通道与司法配合等进行全链条管控,旨在遏制不公平竞争并提升玩家权益保护。核心在于算法透明度条款,要求随机数生成器经第三方审计并公布校验报告,禁止使用绝对化胜率表述,推广中需附实测数据与统计周期;平台需设立24小时响应的玩家申诉通道,合作开发者签署数据互通与合规承诺书,违规第三方将面临警告、下架甚至终止合作。行业数据方面,全国棋牌游戏企业超8.5万家,2025年新增注册1.2万家,区域集中在广东、江苏、浙江,同时下沉市场增长显著。政策驱动下,行业进入洗牌,合规成本面临上升,中小企业易被淘汰,头部企业通过合规窗口扩大规模并推动标准化系统落地,数据与投融资偏向合规技术解决方案。未来趋势呈现透明化与泛娱乐融合,提出玩家信誉分制度,劣势玩家或限制参与高奖金赛事,行业透明度目标提升,电竞、直播等跨界联动提升用户粘性,形成以数据可追溯、算法公开为核心的新竞争格局。慕星娱乐棋牌以合规自律为先,推动行业标准升级并以差异化壁垒抢占发展先机。

🏷️ #公平规 #算法透明 #合规审计 #玩家权益 #行业洗牌

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道:人工智能驱动下的金融外汇市场

人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场,同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出,AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能,交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变,价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快,甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态,算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧,增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导,AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层,信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代,并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时,AI带来的风险需以多层治理应对:监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡,确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。

🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来,生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段,头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署,覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透,形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系,需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略:建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同;完善高质量金融数据要素与行业共建语料库,推进算法公平性评估;健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路;推动国产算力与国产芯片适配,建设共享算力平台;坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏,建立量化价值评估;培育复合型人才,推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言,中国金融业应在安全底线与价值导向下,稳步推进大模型与业务融合,促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 道一人:国际金融霸权VS国内银行霸权――AI及“外滩风暴”再思考

本文围绕中国商业银行在技术进步背景下“窗口紧张度”未见明显下降的现象展开讨论。作者以自身观察与记忆回顾,指出从八十年代至今,网点窗口数量虽有减少,但实际排队压力并未显著减轻,甚至有时期出现半开半闭的窗口、空置位以及设立小超市、理财兑奖等现象。作者认为技术进步未能直接惠及大众,反而被少数从业者通过“算法”等手段维持或提高效率指标,造成银行员工岗位再分配甚至失岗,形成垄断性国情下的“霸权”现象。文章进一步将这一现象联系到社会公平与国家治理层面,强调应让技术进步惠及广大群众,降低劳动强度,缩小分配差距,避免高薪酬集中在少数人手中,同时呼吁对现象进行统计与反思,推动制度与政策层面的改进。整体论述通过具体史证、对比与社会分析,揭示了技术进步与行业结构之间的矛盾,以及对普通百姓生活的直接影响。作者以呼吁改革的语气收束,强调应以“有饭匀着吃”为原则,推动更公平的资源与就业分配。

🏷️ #银行窄窗 #算法垄断 #技术变革 #就业冲击 #财政公平

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊

2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者,探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示,量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键,构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力,强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系,以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用,展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景,推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言,论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用,标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。

🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”,再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及;随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变,提升了弹性与成本效率,并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段,训练与推理对算力的需求成倍增长,芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线,金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全,同时推动相关合规治理:算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展,ATM、网点设备将具备在地AI能力,金融服务需要在提升效率的同时,回归金融本质:服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。

🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业的算力演进经历了三次重大跃迁。首先是集中式计算时代,算力被视为奢侈品,大型机主导核心账务与批处理,网点数据逐步集中到总行数据中心,强调不出错与实时交易监控能力。随后进入云计算时代,因移动支付和实时场景激增,成本和利用率成为痛点,推动自建向云端迁移,出现私有云、混合云与“算力即服务”的模式,智算租赁等解决方案兴起。进入AI大模型时代,算力成为稀缺资产,训练与推理对GPU等高端算力需求急剧上升,银行探索两条路径:国产算力底座与端侧算力下沉,推动云+边+端协同的金融基础设施建设,同时也带来合规、数据隐私、算法可追溯等新挑战。监管正逐步明确边界,强调透明度、数据使用边界和智能体权限划分。总体而言,算力的每次跃迁都推动金融业态重构与效率提升,未来需要在强算力与金融本质之间寻求平衡,服务实体经济、防控风险、满足百姓金融需求。

🏷️ #算力跃迁 #AI大模型 #云+边+端 #数据合规 #金融科技

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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”?

本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出,传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求,金融结构性堵点亟待突破。为此,出现两端的创新做法:一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系,如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资,推动科技企业在早期阶段获得资金支持;另一方面,招商银行等机构通过科技金融部等机构设置,综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标,推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚,更好地服务小微科创企业。新闻还强调,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态,促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期,上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能,将继续深化协同,形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括:在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节,金融工具与定价机制需进一步完善,跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。

🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“新品牌、新算力、新格局”发布会上完成品牌焕新与战略升级,标志着在软通动力“软硬一体、全栈智能”引领下,进入自主可控、规模化落地的新阶段。此次转型不是简单改名,而是以30年的技术积累为基础的战略跃升,融合软件与硬件能力,打造从芯片到行业应用的全链条服务体系,构建安全、可控的算力底座,推动AI智算中心、企业级服务器及液冷等新技术的落地。核心产品方面,华方A800I A3和A3700 A2 PRO等高端服务器与液冷工作站实现对大模型训练/推理的高效支撑,并具备广泛行业落地能力;终端则通过自研AI算法与本地化模型提升设备智能化水平,增强数据安全与协同效率。白皮书围绕金融、运营商、教育三大行业,总结“算力+数据+AI平台+安全”的底座式转型框架,提供全栈智能解决方案,助力行业数字化升级。依托全球布局,软通华方还将加速出海,参照MWC等全球场景进行市场扩张,形成软硬一体、跨行业的差异化竞争力,推动我国智算产业的全球化发展。未来将持续以技术进步和行业协同为驱动,促进数字经济与信息安全的深度融合。

🏷️ #智能 #算力 #AI #华方 #出海

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📰 算电协同升温,莫非仅炒概念这么简单?

文章梳理了市场近期的五个要闻,涵盖政策、产业与监管等维度,聚焦算电协同、IPO 首发、DRAM 价格走高及央行对金融领域失信名单管理办法的征求意见。热点聚焦部分指出,AI 算力需求提升推动数据中心建设与绿电、储能的协同发展,相关上市公司通过垃圾发电供电或余热利用降低能耗,产业链预期提升。关于新股与硬科技企业,2只新股开放申购且市盈率低于行业均值,涉及特种光纤、激光材料,以及高端轴承、量子科技、雷达等领域。存储芯片行业回暖带动全球算力需求上升,国产龙头扭亏为盈,行业景气度提升。央行征求意见的办法强调对失信行为的惩戒与整改空间,利于金融领域长期合规。量化技巧部分强调通过大数据与要闻结合,识别资金真实意图,区分“资金抢筹”与“洗盘”、以及机构震仓等现象,帮助投资者把握行情方向,提示读者关注要闻更新与风险提示。

🏷️ #要闻 #算电协同 #存储芯片 #失信名单 #量化分析

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📰 CPO赛道爆发,当真躺赢无风险?

本篇聚焦一周要闻与市场观察,梳理出五大要点,涵盖热门赛道动态、行业发展趋势及实用的量化观察方法。首先,百余家头部机构密集调研锂电与算力双赛道龙头,加速形成共识;其次,CPO板块持续走强,行业景气度上行,多个标的业绩增速显著,市场空间有望翻倍;再次,锂电储能迎来重大窗口期,技术迭代提速,长时储能与固态电池成为核心方向,并引入AI提升研发效率;第四,信托行业面临转型,头部机构通过人事优化与新业务布局推动行业健康发展;第五,量化视角揭示当前交易真相,强调通过大数据与要闻把握方向,识别机构入场信号,提升选股与时点把握能力。文章同时强调要闻与量化数据的结合,以避免盲目追涨,并提供了行情解读的实践路径。未来将持续发布要闻导读,鼓励读者点赞关注,共同提升对市场的理解与操作能力。

🏷️ #锂电 #算力 #CPO #储能 #量化

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📰 天阳科技:5月10日接受机构调研,中银国际证券股份有限公司、浦银理财有限责任公司等多家机构参与

天阳科技发布公告称于2026年5月10日接受多家机构调研,围绕算力租赁新领域的项目公司模式、进展与收益率进行说明。项目公司将由两名自然人控股,天阳最终控股75%,通过分离新业务与传统主业实现收益隔离与并表控股。当前采购协议已签署,现货与期货同步覆盖,部分服务器已上架调试,预计2026年全面交付上千台服务器形成算力,尽管毛利率低于传统主业,但规模效应带来稳定的利润贡献。天阳的布局源于银行金融科技领域盈利承压、需寻找新增长点的策略,其在长沙超算、芜湖数据中心等地已有IDC布局,未来有望扩展算力业务。行业看法方面,大模型推动算力需求持续增长,中长期算力租赁仍有较大市场空间,天阳在采购落地与需求锁定的前提下保持谨慎,不盲目扩张。公司对AI转型聚焦大信贷领域,力争以I能力打造统一的信贷I基础平台,将来实现I原生落地并快速响应银行新需求。天阳科技主营以银行为核心的金融科技服务,致力于提升获客、流程与风险管理等环节的效率,2026年一季度收入4.46亿元、同比下降8.42%,净利润754.07万元、同比下降70.54%,扣非净利润490万元左右实现显著增速,毛利率约26%。

🏷️ #算力租赁 #金融科技 #银行信贷 #IDC布局 #行业前景

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📰 “汉原2号”面世即获密集咨询,量子计算正加速探索金融建模、新药研发等应用场景

5月9日,出差途中的中科酷原技术专家葛贵国博士接到多地来电,聚焦新发布的“汉原2号”原子量子计算机。该设备可在普通室内环境直接安装,一经问世便引发高度关注。中科酷原总经理汤彪表示,咨询主体多来自算力平台、省级超算与智算中心,目标是实现量子计算、超级计算与智能计算的融合布局,提前构建未来算力体系,探索量子计算机与超级计算、智能计算平台的协同使用。 目前全球尚无可大规模替代经典计算机的产业级通用应用,真正应用多集中在科研验证、算法试验、行业前沿探索、云平台调用与小规模问题求解。作为国内首台商用化中性原子量子计算机,“汉原1号”已完成研发-商业交付链条,市场反馈良好,设备已交付中国移动等机构,涵盖金融、电力、生物医药、气象、智慧交通等领域,正在与合作伙伴在投资组合优化、蛋白质设计、新药研发等方向进行算法联合验证与前沿探索,还获得海外订单,显示出工程化交付能力。汉原2号的商用进程正加速推进,未来有望进一步推动量子计算与其他算力平台的协同应用。

🏷️ #量子计算 #算力融合 #商用化 #工程化交付 #中性原子

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📰 花呗、白条、月付等信用支付产品将迎来重大调整

本次公布的金融产品网络营销管理办法聚焦规范花呗、白条、月付等信用支付产品的网络营销活动,旨在终结支付与信贷产品的深度捆绑,提升金融消费者保护与市场公正。办法明确金融机构在许可区域内开展网络营销,并要求以自营平台为主、跳转仅限至自营平台,且对第三方平台的介入、授权和职责设定了严格界限。内容规范强调信息披露一致性、真实准确、简明易懂,禁止误导性描述、保本承诺、分期优惠等违规做法,明确分区设立宣传专区,分门别类管理不同金融产品。对使用算法推荐、弹窗、组合销售等行为有具体限制,强调拒收与退订权利,以及必须在显著位置提供关闭选项。监管机制涵盖事前评估、合同化合作、数据安全、风险监控与跨部门协作,并规定如违反将面临相应行政或司法追责。办法自2026年9月30日起正式施行,地方金融机构、网信、市场监管等部门将共同加强日常监测与执法,推动金融知识普及与理性投资。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #信息披露 #算法限制 #数据安全

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📰 北京华胜天成科技股份有限公司2026年第一季度报告

华胜天成在2025年度报告中呈现出稳健成长态势,全年营业收入达到46.59亿元,较上年增长9.09%。其中金融、政府、能源、制造等行业贡献突出,行业细分增速显著,政府与能源领域尤为亮眼。公司通过AI+算力、新基建、以及海外市场布局,推动大模型应用与算力生态建设,形成以智算中心、AI场景落地、生态共建为核心的三大业务方向。自主产品与行业解决方案覆盖场景咨询、总包运维,聚焦数字化基础设施和智能化场景应用,提升金融、能源、制造等行业的数字化水平。现金流方面,经营活动现金净流出1.08亿元,主要因第四季度大型算力项目硬件采购所致;融资结构优化、财务费用显著下降,但仍需关注未来投资回笼及项目进展对现金流的影响。管理层强调公司将持续专注AI+行业的深度融合,推动算力与大模型应用的协同发展,提升核心竞争力与市场份额。

🏷️ #AI #算力 #金融 #政府 #能源

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