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📰 “秒到账”“高收益”“低风险”……正式被叫停!

9月30日开始实施的金融产品网络营销管理办法,对网络营销内容设定为真实、通俗易懂的标准,明确禁止诱导性用语及保本、承诺收益等宣传,强化对金融产品、投资顾问等的监管。办法覆盖金融机构自营营销与第三方平台提供服务的场景,并对直播、算法推荐等新型形式设出红线:非金融机构人员不得通过直播、短视频、公众号等方式营销金融产品,利用算法进行诱导性推荐的模型也被禁止。电话、短信营销须提供拒收/退订选项,拒收后不得再以同样方式再次触达。非银行支付机构在收银台页面需将贷款、资产管理等金融产品与支付工具区隔展示,避免并列展示造成混淆。总体来看,办法并非全面禁止网络营销,而是划定边界,建立可落地的执行框架,促使金融机构与第三方平台规范、透明地开展营销,提升消费者权益保护,减少误导性宣传,推动互联网金融健康有序发展。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #合规 #算法风险 #消费者保护

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📰 今天起,金融产品网络营销禁用诱导性话术

自9月30日起实施的金融产品网络营销管理办法,对网络营销内容的标准、形式和边界进行了系统规范。其核心在于强调内容需真实准确、通俗易懂,禁止诱导性用语和夸大承诺,明确不得暗示或明确宣传保本、收益承诺、限定损失等。办法同时覆盖金融机构及第三方平台,为直播、短视频、算法推荐等新型营销形式设定红线,禁止非金融机构通过此类渠道进行金融产品营销,防止荐股等非法证券投资咨询和过度引导消费的算法偏向。关于电话、短信营销,规定需提供拒收或退订选项,拒收后不得再度发送或致电。对支付环节,非银行支付机构需将贷款、资产管理等金融产品从支付工具中区隔展示,避免并列误导,确保用户明确区分“花自己的钱”和“借钱花”的关系。该法规旨在规范互联网金融营销,保护金融消费者和投资者权益,促进金融市场健康有序发展,缓解虚假宣传和无序竞争等风险。综上,标的清晰、合规传播和用户选择权将成为未来金融网络营销的基本准则。

🏷️ #金融合规 #网络营销 #消费者保护 #支付合规 #算法监管

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📰 新华鲜报丨今天起,金融产品网络营销禁用诱导性话术-新华网

新华社北京9月30日电 题:今天起,金融产品网络营销禁用诱导性话术 新华社记者张千千 贷款产品“低利率”“秒到账”?理财产品“高收益”“低风险”?今天开始,金融产品的这些网络营销话术正式被叫停。 中国人民银行等8部门联合印发的《金融产品网络营销管理办法》9月30日起正式实施。办法将网络营销内容的标准设定为“真实准确、通俗易懂”,诱导性用语、话术将不能再使用。同时,不论是明示或暗示,都不能宣传资产管理产品、投资顾问或者咨询服务保本、承诺收益、限定损失金额或比例。 这意味着,金融产品网络营销活动将被进一步规范,更好保障金融消费者和投资者合法权益,促进互联网金融业务健康有序发展。 近年来,互联网逐渐成为金融产品营销的重要渠道,降低了金融服务成本,提高了金融服务效率和覆盖面,但同时也存在虚假和误导宣传、营销行为涉嫌垄断和无序竞争、营销宣传内容违背社会公序良俗等风险问题,办法在这一背景下应运而生。 从适用范围看,办法贯彻“依法将各类金融活动全部纳入监管”的要求。一方面,规范金融机构开展金融产品网络营销;另一方面,也对第三方互联网平台接受金融机构委托为金融产品网络营销提供服务的行为进行全面规范。 对于直播、算法推荐等新型营销形式,办法划定监管红线——非金融机构从业人员不得通过直播、短视频、公众号等形式营销金融产品,特别是以荐股形式开展的非法证券投资咨询;应用算法推荐技术开展网络营销的,不得设置诱导金融消费者和投资者过度消费的算法模型。 针对电话、短信营销扰民问题,办法设立硬性要求——向金融消费者和投资者发送营销信息或者拨打营销电话的,应当提供拒收或者退订选择;金融消费者和投资者拒收或者退订的,不得以同样方式再次发送营销信息或者拨打营销电话。 围绕老百姓日常支付消费,办法规范展示规则——非银行支付机构不得将贷款、资产管理产品等金融产品列入支付工具选项,不得为贷款、资产管理产品等金融产品提供营销服务。 此前,有人将这条规定误读为“平台月付将退出支付选项”“零钱通、余额宝将无法再直接用于付款”等。事实上,这条规定是要求支付机构的收银台页面中支付工具必须与贷款等金融产品“区隔展示”,不得通过并列展示误导用户混淆、模糊“花自己的钱”和“借钱花”的界限。消费者仍可以正常使用零钱通、余额宝、月付等金融产品和支付工具。 图为支付平台对金融产品和支付工具进行区隔展示的截图。 “总体来看,办法并不是禁止开展金融产品网络营销,而是划定边界,给出一整套可落地的执行框架,推动金融机构、第三方互联网平台规范、透明开展网络营销,让金融产品和用户的真实需求相匹配,减少误导性宣传,切实做好消费者权益保护.”博通咨询金融行业资深分析师王蓬博说。

🏷️ #网银营销 #金融监管 #消费者保护 #支付合规 #算法推荐

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📰 今天起,金融产品网络营销禁用诱导性话术--经济·科技--人民网

自2026年9月30日起,金融产品网络营销将实施更严格的规范,重点在于杜绝诱导性话术,确保信息真实、通俗易懂。办法明确禁止以“低利率、秒到账、高收益、低风险”等表述进行宣传,无论明示还是暗示,都不得宣传保本、承诺收益或设定损失限制等内容。监管范围覆盖金融机构及其在第三方平台上的营销服务,直播、短视频、公众号等新型形式的营销需遵循红线,非金融机构从业人员不得进行荐股等非法投资咨询,算法推荐不得促使过度消费。对于电话、短信营销,必须提供拒收/退订选项,拒收后不得重复发送。还特别强调支付环节的合规展示,支付机构的收银台需将贷款等金融产品与支付工具区分展示,避免混淆。总体来看,办法并非全面禁止网络营销,而是划定边界,建立可落地的执行框架,促使金融机构与平台透明、规范开展营销,使宣传更贴近真实需求,提升消费者权益保护水平。

🏷️ #金融营销 #真实合规 #消费者权益 #算法限制 #支付展示

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📰 9月30日新规正式实施——金融产品网络营销将受全面监管_中国经济网——国家经济门户

本次《金融产品网络营销管理办法》将于9月30日正式实施,要求互联网平台与持牌金融机构对金融产品网络营销进行全面合规整改。核心在于把竞争焦点从“流量争夺”转向“产品与服务质量比拼”,禁止诱导性话术、强制或隐性信贷展示,并规范算法推荐与广告内容。各大平台已展开自查与培训,腾讯、抖音、小红书等均设立合规措施与专门规范,强化资质核验、信息披露及风险提示。银行与平台通过设立独立开关、显著提示等方式,提升用户自主选择权,避免过度授信与误导性营销。尽管仍有部分平台存在弹窗营销、低成本高额度的错配宣传等问题,但行业共识是将逐步清出“擦边球”套路,促成以合规为先的健康数字金融生态,保护金融消费者权益,提升市场透明度与可持续性。未来,消费者将更清晰地看到真实融资成本,减少被动被动暴露于借贷广告的情况。

🏷️ #金融合规 #网络营销 #算法监管 #金融消费者保护 #数字金融

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📰 9月30日新规正式实施——金融产品网络营销将受全面监管

本文介绍了即将于9月30日起正式实施的《金融产品网络营销管理办法》,以及互联网平台和持牌金融机构为合规整改所作的努力。新办法以营销源头划定边界,禁止诱导性话术,要求支付页面将支付工具与信贷产品区分展示,规范算法推荐,严厉打击无资质营销,促使竞争从“流量争夺”转向“产品与服务质量比拼”。腾讯、抖音、小红书等平台均在加强自查自纠,完善资质要求、披露风险、限制条件等信息披露,并对违规行为进行专项治理。部分银行如光大银行推出独立的“个性化推荐开关”,将用户决策权置于前端,提升合规性与透明度。尽管仍有平台存在高频弹窗、低门槛投资宣传等问题,监管倒计时迫使行业退出擦边球营销,推动市场向合规优先、消费者权益保护更充分的方向发展。总体而言,此次管理办法不仅是行业整顿,更是数字金融发展逻辑的转向,强调以产品质量和风险提示取代单纯的流量导向。

🏷️ #金融营销 #合规整改 #平台监管 #算法合规 #消费者权益

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📰 中国金电金融AI服务开放平台建设项目招标公告-移动支付网

本公告为中国金融电子化集团有限公司金融AI服务开放平台建设项目的公开招标信息。招标由江苏省招标中心代理,面向具备资质的投标人,分为两包:包1为类型一智算服务器,预算610万元;包2为类型二智算服务器,预算660万元,最高限价不得超过相应金额。项目资金自筹,目标是搭建私有化国产化大模型算力平台,实现算力资源统一调度与AI开发工具自主研发,采用两类技术路线并行部署。合格投标人需提供法人资质、财务与税信证明、良好信用记录、设备与技术能力等材料,且不接受联合体、禁止转包。招标文件获取期自2026-08-31至2026-09-07,提交投标文件截止日期为2026-09-21,地点在北京。政府采购相关政策将优先采购节能与环境标志产品,支持中小企业、监狱企业和残疾人就业等。对本项目的质疑可通过现场、信函、电子邮件等方式提交,联系方式见公告。

🏷️ #招标 #AI平台 #国产化 #算力 #政府采购

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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗,涉AI大模型4个方向-移动支付网

宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向,共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案,开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地;构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规;进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计,以及AIGC交互产品的设计与研发;同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件,跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术,形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验,以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。

🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发

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📰 慕星娱乐棋牌发布公平竞技新规,现存棋牌游戏相关企业超8.5万家_中国妇女网

慕星娱乐棋牌发布公平竞技新规,围绕六大模块对随机性游戏的算法透明、第三方审计、公开校验报告、宣传合规、申诉通道与司法配合等进行全链条管控,旨在遏制不公平竞争并提升玩家权益保护。核心在于算法透明度条款,要求随机数生成器经第三方审计并公布校验报告,禁止使用绝对化胜率表述,推广中需附实测数据与统计周期;平台需设立24小时响应的玩家申诉通道,合作开发者签署数据互通与合规承诺书,违规第三方将面临警告、下架甚至终止合作。行业数据方面,全国棋牌游戏企业超8.5万家,2025年新增注册1.2万家,区域集中在广东、江苏、浙江,同时下沉市场增长显著。政策驱动下,行业进入洗牌,合规成本面临上升,中小企业易被淘汰,头部企业通过合规窗口扩大规模并推动标准化系统落地,数据与投融资偏向合规技术解决方案。未来趋势呈现透明化与泛娱乐融合,提出玩家信誉分制度,劣势玩家或限制参与高奖金赛事,行业透明度目标提升,电竞、直播等跨界联动提升用户粘性,形成以数据可追溯、算法公开为核心的新竞争格局。慕星娱乐棋牌以合规自律为先,推动行业标准升级并以差异化壁垒抢占发展先机。

🏷️ #公平规 #算法透明 #合规审计 #玩家权益 #行业洗牌

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道:人工智能驱动下的金融外汇市场

人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场,同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出,AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能,交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变,价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快,甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态,算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧,增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导,AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层,信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代,并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时,AI带来的风险需以多层治理应对:监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡,确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。

🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来,生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段,头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署,覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透,形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系,需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略:建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同;完善高质量金融数据要素与行业共建语料库,推进算法公平性评估;健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路;推动国产算力与国产芯片适配,建设共享算力平台;坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏,建立量化价值评估;培育复合型人才,推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言,中国金融业应在安全底线与价值导向下,稳步推进大模型与业务融合,促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 道一人:国际金融霸权VS国内银行霸权――AI及“外滩风暴”再思考

本文围绕中国商业银行在技术进步背景下“窗口紧张度”未见明显下降的现象展开讨论。作者以自身观察与记忆回顾,指出从八十年代至今,网点窗口数量虽有减少,但实际排队压力并未显著减轻,甚至有时期出现半开半闭的窗口、空置位以及设立小超市、理财兑奖等现象。作者认为技术进步未能直接惠及大众,反而被少数从业者通过“算法”等手段维持或提高效率指标,造成银行员工岗位再分配甚至失岗,形成垄断性国情下的“霸权”现象。文章进一步将这一现象联系到社会公平与国家治理层面,强调应让技术进步惠及广大群众,降低劳动强度,缩小分配差距,避免高薪酬集中在少数人手中,同时呼吁对现象进行统计与反思,推动制度与政策层面的改进。整体论述通过具体史证、对比与社会分析,揭示了技术进步与行业结构之间的矛盾,以及对普通百姓生活的直接影响。作者以呼吁改革的语气收束,强调应以“有饭匀着吃”为原则,推动更公平的资源与就业分配。

🏷️ #银行窄窗 #算法垄断 #技术变革 #就业冲击 #财政公平

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊

2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者,探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示,量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键,构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力,强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系,以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用,展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景,推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言,论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用,标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。

🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”,再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及;随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变,提升了弹性与成本效率,并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段,训练与推理对算力的需求成倍增长,芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线,金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全,同时推动相关合规治理:算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展,ATM、网点设备将具备在地AI能力,金融服务需要在提升效率的同时,回归金融本质:服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。

🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业的算力演进经历了三次重大跃迁。首先是集中式计算时代,算力被视为奢侈品,大型机主导核心账务与批处理,网点数据逐步集中到总行数据中心,强调不出错与实时交易监控能力。随后进入云计算时代,因移动支付和实时场景激增,成本和利用率成为痛点,推动自建向云端迁移,出现私有云、混合云与“算力即服务”的模式,智算租赁等解决方案兴起。进入AI大模型时代,算力成为稀缺资产,训练与推理对GPU等高端算力需求急剧上升,银行探索两条路径:国产算力底座与端侧算力下沉,推动云+边+端协同的金融基础设施建设,同时也带来合规、数据隐私、算法可追溯等新挑战。监管正逐步明确边界,强调透明度、数据使用边界和智能体权限划分。总体而言,算力的每次跃迁都推动金融业态重构与效率提升,未来需要在强算力与金融本质之间寻求平衡,服务实体经济、防控风险、满足百姓金融需求。

🏷️ #算力跃迁 #AI大模型 #云+边+端 #数据合规 #金融科技

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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”?

本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出,传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求,金融结构性堵点亟待突破。为此,出现两端的创新做法:一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系,如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资,推动科技企业在早期阶段获得资金支持;另一方面,招商银行等机构通过科技金融部等机构设置,综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标,推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚,更好地服务小微科创企业。新闻还强调,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态,促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期,上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能,将继续深化协同,形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括:在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节,金融工具与定价机制需进一步完善,跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。

🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能

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