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📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
🔗 原文链接
📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?
7月17日,2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕,本届大会展览总面积突破10万平方米,汇聚1100余家企业,集中亮相3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数,今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表,展示了以AI驱动的金融科技协同生态:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景,体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率,降低PUE,契合 ESG 理念,提升资源利用率,确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司,依托自研算力调度能力,推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI,扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用,驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系,推动国产算力模型适配与生态合作,挖掘金融核心场景AI落地价值,实现技术向业务转化。文章来源:券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?
7月17日,2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕,本届大会展览总面积突破10万平方米,汇聚1100余家企业,集中亮相3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数,今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表,展示了以AI驱动的金融科技协同生态:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景,体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率,降低PUE,契合 ESG 理念,提升资源利用率,确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司,依托自研算力调度能力,推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI,扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用,驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系,推动国产算力模型适配与生态合作,挖掘金融核心场景AI落地价值,实现技术向业务转化。文章来源:券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 WAIC 2026|金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上,华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎,在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点,学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地,以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”,推理算力成为主导,国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势,2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全,需建立自主可控的算力底座,并将AI能力从“能说”转向“能干”,以驾驭数字资产与提升执行力,推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 WAIC 2026|金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上,华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎,在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点,学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地,以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”,推理算力成为主导,国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势,2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全,需建立自主可控的算力底座,并将AI能力从“能说”转向“能干”,以驾驭数字资产与提升执行力,推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间,交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”,首期即启动7个实体项目,聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向,覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队,阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑,交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景,推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势,其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效,推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间,交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”,首期即启动7个实体项目,聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向,覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队,阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑,交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景,推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势,其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效,推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 打通算力“最后一公里”:宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日,宇信科技与硅基流动签署战略合作协议,双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同,联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点,推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应,形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式,打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试,验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合,打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路,推动多业务场景的全栈AI产品体系落地,降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域,提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言,此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性,使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”:宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日,宇信科技与硅基流动签署战略合作协议,双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同,联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点,推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应,形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式,打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试,验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合,打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路,推动多业务场景的全栈AI产品体系落地,降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域,提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言,此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性,使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 港股开盘:恒指跌0.07%,科指跌0.04%,OpenClaw概念-HK涨跌不一,智谱涨4.88% 港美股资讯 | 华盛通
华盛资讯报道港股三大指数涨跌互现,开盘后恒生指数小幅下挫0.07%,国企指数微涨0.04%,恒生科技指数微跌0.04%。个股方面,中国宏桥、翰森制药和中国海洋石油领涨,友邦保险等下挫,科技股中智谱、腾讯音乐、比亚迪等上涨,蔚来、百度等回落。板块方面 OpenClaw 概念表现分化,智谱领涨,阿里巴巴、腾讯控股等小幅走高或持平。当前主线聚焦 AI 大模型与 Agent 落地的催化效应,资金偏向具云端、生态与融资能力的龙头股;智谱 募资约 314 亿港元后仍获南下资金增仓,阿里巴巴整合 Agent 产品线并推动云收入,显示行业正从纯主题炒作转向算力投入与商业化兑现并重。保险板块分化,平安与友邦等承压,中国人寿在布局新兴产业方面有增持动作。大行观点集中在港股的结构性机会:AI 硬件/软件、创新药与高股息防御品种具备较好估值修复空间;非银板块、创新药、CXO 龙头等有望受益。Overall,市场在算力与政策支撑下呈现结构性修复,后市关注盈利可见度与基本面改善带来的分化。此为 AI 大模型与算力主题驱动的阶段性行情,需警惕市场波动与监管及宏观因素.
🏷️ #港股 #AI #创新药 #算力 #龙头
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📰 港股开盘:恒指跌0.07%,科指跌0.04%,OpenClaw概念-HK涨跌不一,智谱涨4.88% 港美股资讯 | 华盛通
华盛资讯报道港股三大指数涨跌互现,开盘后恒生指数小幅下挫0.07%,国企指数微涨0.04%,恒生科技指数微跌0.04%。个股方面,中国宏桥、翰森制药和中国海洋石油领涨,友邦保险等下挫,科技股中智谱、腾讯音乐、比亚迪等上涨,蔚来、百度等回落。板块方面 OpenClaw 概念表现分化,智谱领涨,阿里巴巴、腾讯控股等小幅走高或持平。当前主线聚焦 AI 大模型与 Agent 落地的催化效应,资金偏向具云端、生态与融资能力的龙头股;智谱 募资约 314 亿港元后仍获南下资金增仓,阿里巴巴整合 Agent 产品线并推动云收入,显示行业正从纯主题炒作转向算力投入与商业化兑现并重。保险板块分化,平安与友邦等承压,中国人寿在布局新兴产业方面有增持动作。大行观点集中在港股的结构性机会:AI 硬件/软件、创新药与高股息防御品种具备较好估值修复空间;非银板块、创新药、CXO 龙头等有望受益。Overall,市场在算力与政策支撑下呈现结构性修复,后市关注盈利可见度与基本面改善带来的分化。此为 AI 大模型与算力主题驱动的阶段性行情,需警惕市场波动与监管及宏观因素.
🏷️ #港股 #AI #创新药 #算力 #龙头
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📰 宇信科技与硅基流动战略合作 打造适配金融行业的AI综合解决方案
宇信科技与北京硅基流动科技有限公司宣布签署战略合作协议,聚焦大模型基础设施与金融场景的深度协同,旨在联合打造适配金融行业的AI综合解决方案,推动金融机构智能化体系的建设与落地应用。当前双方正快速进入实战验证阶段,已联合某银行客户在真实金融场景开展基于硅基流动推理加速技术的算力卡适配与性能测试,初步完成可行性与效能增益的先行验证,显示方案具有实际落地潜力与商业价值。需要强调的是,报道内容仅代表作者观点,不代表新浪网立场,若有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网处理。
🏷️ #金融科技 #AI基础设施 #算力加速 #金融场景 #实战验证
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📰 宇信科技与硅基流动战略合作 打造适配金融行业的AI综合解决方案
宇信科技与北京硅基流动科技有限公司宣布签署战略合作协议,聚焦大模型基础设施与金融场景的深度协同,旨在联合打造适配金融行业的AI综合解决方案,推动金融机构智能化体系的建设与落地应用。当前双方正快速进入实战验证阶段,已联合某银行客户在真实金融场景开展基于硅基流动推理加速技术的算力卡适配与性能测试,初步完成可行性与效能增益的先行验证,显示方案具有实际落地潜力与商业价值。需要强调的是,报道内容仅代表作者观点,不代表新浪网立场,若有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网处理。
🏷️ #金融科技 #AI基础设施 #算力加速 #金融场景 #实战验证
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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行,AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调,大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素,AI不只是技术升级,更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI,力求提升效率、优化体验、降本增效,但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线,强调从单一场景向全域智能体演进,形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体,嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛,推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心,探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能,并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片,推动金融AI规模化落地。总体来看,金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行,AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调,大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素,AI不只是技术升级,更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI,力求提升效率、优化体验、降本增效,但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线,强调从单一场景向全域智能体演进,形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体,嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛,推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心,探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能,并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片,推动金融AI规模化落地。总体来看,金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位,正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出,词元调用量在两年间实现超千倍增长,标志着AI不再是实验室技术,而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元,支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业,词元经济不仅提升服务效率(如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批),还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑,形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面,需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题,建立可核算的词元价值评估与白盒化架构,以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言,词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型,促进数字经济向数智经济的跃迁,并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位,正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出,词元调用量在两年间实现超千倍增长,标志着AI不再是实验室技术,而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元,支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业,词元经济不仅提升服务效率(如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批),还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑,形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面,需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题,建立可核算的词元价值评估与白盒化架构,以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言,词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型,促进数字经济向数智经济的跃迁,并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标,推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成,将算力以Token化的方式进行计量与交易,以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体,银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁,显著提高工作效率与客户服务体验,例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升,能够把多源数据整合与任务分解后高效执行,缩短周期、提升产出。但与此同时,数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”,由全域调度平台统一分配,跨区域、跨集群协同运行,支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下,构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑,推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标,推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成,将算力以Token化的方式进行计量与交易,以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体,银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁,显著提高工作效率与客户服务体验,例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升,能够把多源数据整合与任务分解后高效执行,缩短周期、提升产出。但与此同时,数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”,由全域调度平台统一分配,跨区域、跨集群协同运行,支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下,构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑,推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变,金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团,以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案,正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付,显著提升流程效率与客户服务体验,但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求,核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环,并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素,促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展,打破硬件资源孤岛,提高算力利用效率,推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变,金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团,以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案,正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付,显著提升流程效率与客户服务体验,但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求,核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环,并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素,促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展,打破硬件资源孤岛,提高算力利用效率,推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变,金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团,以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案,显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管,提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例,智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程,显著降低人力成本、提升响应速度,并推动组织结构与工作流的变革。然而,数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍,大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面,金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制,行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量,以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程,推动从“人找服务”向“服务找人”的转变,提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变,金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团,以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案,显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管,提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例,智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程,显著降低人力成本、提升响应速度,并推动组织结构与工作流的变革。然而,数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍,大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面,金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制,行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量,以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程,推动从“人找服务”向“服务找人”的转变,提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报
人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”,成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见,覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面,构建全流程监管框架,标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来,统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益,并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速,AI已从后台辅助走向一线业务场景,银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略,覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用,显著实现降本增效,如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰:AI将成为核心生产要素,技术能力成为竞争重点,前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展,通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求,推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控,金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架,将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。
🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理
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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报
人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”,成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见,覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面,构建全流程监管框架,标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来,统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益,并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速,AI已从后台辅助走向一线业务场景,银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略,覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用,显著实现降本增效,如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰:AI将成为核心生产要素,技术能力成为竞争重点,前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展,通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求,推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控,金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架,将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。
🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理
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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上,国产算力成为金融AI落地的关键基石。阿里平头哥真武AI芯片在金融行业的部署规模突破10万卡,覆盖银行、证券、保险等超过150家机构,芯片出货量已达56万片,广泛应用于财富管理、风控、投研、风控等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式发布,依托灵衢互联实现芯片间高效联通与大规模光互联,正在与头部银行证券机构开展合作。智能体进入“能写会算”的阶段,金融机构将数据理解与场景深度融合作为核心竞争力。阿里云的点金智能体平台、蚂蚁数科的Agentar专家团等正在推动从对话型助手向自主执行的转型,提升投研、信审、营销等环节的自动化与协同效率。科创板企业也展示了四方镜等面向银行网点运营和风险预警的智能解决方案,以及供应链金融、文档解析等智能化场景应用,显现出AI+金融的多元化发展态势。
🏷️ #算力落地 #AI金融 #智能体 #金融展
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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上,国产算力成为金融AI落地的关键基石。阿里平头哥真武AI芯片在金融行业的部署规模突破10万卡,覆盖银行、证券、保险等超过150家机构,芯片出货量已达56万片,广泛应用于财富管理、风控、投研、风控等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式发布,依托灵衢互联实现芯片间高效联通与大规模光互联,正在与头部银行证券机构开展合作。智能体进入“能写会算”的阶段,金融机构将数据理解与场景深度融合作为核心竞争力。阿里云的点金智能体平台、蚂蚁数科的Agentar专家团等正在推动从对话型助手向自主执行的转型,提升投研、信审、营销等环节的自动化与协同效率。科创板企业也展示了四方镜等面向银行网点运营和风险预警的智能解决方案,以及供应链金融、文档解析等智能化场景应用,显现出AI+金融的多元化发展态势。
🏷️ #算力落地 #AI金融 #智能体 #金融展
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊
2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者,探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示,量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键,构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力,强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系,以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用,展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景,推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言,论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用,标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业
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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊
2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者,探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示,量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键,构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力,强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系,以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用,展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景,推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言,论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用,标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业
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