搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 头部机构组团接入，金融业的AI落地这次来真的了医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
9月17日，国内大模型企业月之暗面Kimi推出面向金融行业的解决方案，打通专业数据获取、金融分析建模与成果交付的全过程，应用场景覆盖投研、风险调查等业务流程。多家金融机构已与Kimi展开合作，包括中信建投、中金公司、易方达等数十家机构，显示出金融领域对AI落地的强力推动力。行业对于AI的要求不仅体现在高端分析能力，更强调数据安全与合规治理，成为进入金融业务的关键红线。当前趋势是通过头部机构组团接入，推动模型与数据、分析与交付的闭环落地，提升研究效率、风控水平与决策速度。需要关注的是，转载文章来源互联网，存在授权与真实性、合法性等风险，读者应自行判断并谨慎对待信息的准确性。
🏷️ #金融AI #数据安全 #投研 #风控 #模型落地
🔗 原文链接
📰 头部机构组团接入，金融业的AI落地这次来真的了医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
9月17日，国内大模型企业月之暗面Kimi推出面向金融行业的解决方案，打通专业数据获取、金融分析建模与成果交付的全过程，应用场景覆盖投研、风险调查等业务流程。多家金融机构已与Kimi展开合作，包括中信建投、中金公司、易方达等数十家机构，显示出金融领域对AI落地的强力推动力。行业对于AI的要求不仅体现在高端分析能力，更强调数据安全与合规治理，成为进入金融业务的关键红线。当前趋势是通过头部机构组团接入，推动模型与数据、分析与交付的闭环落地，提升研究效率、风控水平与决策速度。需要关注的是，转载文章来源互联网，存在授权与真实性、合法性等风险，读者应自行判断并谨慎对待信息的准确性。
🏷️ #金融AI #数据安全 #投研 #风控 #模型落地
🔗 原文链接
📰 区科经委“党建红 + 科技蓝” 打造科创强引擎_上海市杨浦区人民政府
本篇文章聚焦区级机关党建在新时代的核心作用，强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，推动党建与中心工作深度融合，打造“模范机关”建设与区域发展协同的实践样本。通过“党建 + 金融”、与“党建 + 服务”、“党建 + 治理”等三大路径，提升科创金融服务、企业扶持、治理创新等能力。具体做法包括建立科创金融专员队伍、推出数据资产质押融资和数据增信模型、建设科技金融俱乐部，以及实施“政策落地最后一公里”的直通服务、设立中小企业服务专员、推广雁阵培育计划等，以帮助小巨人企业、专精特新企业获得更精准的政策与资源支持。进一步推动低空经济与数智经济发展，拓展无人机配送、数字经济头部企业的协同，打造百大应用场景清单，促进技术供给与场景需求的对接。成效方面，文章强调政治过硬、业绩突出、组织过硬等方面的提升，以及干部队伍的创新能力、作风建设与区域创新体系效率的增强。经验启示提出要因地制宜、学用结合、建立品牌驱动的良性循环，形成“党建引领—品牌驱动—发展增效”的工作格局，培育复合型科技干部。
🏷️ #党建+金融 #高质量发展 #科技创新 #模范机关 #区域治理
🔗 原文链接
📰 区科经委“党建红 + 科技蓝” 打造科创强引擎_上海市杨浦区人民政府
本篇文章聚焦区级机关党建在新时代的核心作用，强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，推动党建与中心工作深度融合，打造“模范机关”建设与区域发展协同的实践样本。通过“党建 + 金融”、与“党建 + 服务”、“党建 + 治理”等三大路径，提升科创金融服务、企业扶持、治理创新等能力。具体做法包括建立科创金融专员队伍、推出数据资产质押融资和数据增信模型、建设科技金融俱乐部，以及实施“政策落地最后一公里”的直通服务、设立中小企业服务专员、推广雁阵培育计划等，以帮助小巨人企业、专精特新企业获得更精准的政策与资源支持。进一步推动低空经济与数智经济发展，拓展无人机配送、数字经济头部企业的协同，打造百大应用场景清单，促进技术供给与场景需求的对接。成效方面，文章强调政治过硬、业绩突出、组织过硬等方面的提升，以及干部队伍的创新能力、作风建设与区域创新体系效率的增强。经验启示提出要因地制宜、学用结合、建立品牌驱动的良性循环，形成“党建引领—品牌驱动—发展增效”的工作格局，培育复合型科技干部。
🏷️ #党建+金融 #高质量发展 #科技创新 #模范机关 #区域治理
🔗 原文链接
📰 两个00后给英伟达供数据，估值215亿 - 智东西
AfterQuery这家美国AI训练数据初创公司在短短五个月内估值从约3亿美元跃升至约32亿美元，达到215亿元人民币。公司由两位23岁、22岁创始人从大学时的金融Agent想法转型而来，转而为前沿大模型提供专家推理数据、强化学习环境和模型评测服务，聚集近10万名专业人士参与高质量数据生产，并通过自研系统对数据进行验证与后训练流程，提升数据质量与可用性。其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra等模型的训练，在法律、金融、医疗等领域的评测集也在合作推进。行业层面，这体现了AI数据需求的升级：不再仅依赖基础标注，而是需要专业人士的推理过程、操作轨迹和判断标准等复杂任务数据，形成了“专家经验工程”的新方向。未来的增长仍取决于持续获取专业人员供给、稳健的数据质量控制，以及能持续带来模型性能提升的能力证明。
🏷️ #AI数据 #专家数据 #模型评测 #亿级估值 #AfterQuery
🔗 原文链接
📰 两个00后给英伟达供数据，估值215亿 - 智东西
AfterQuery这家美国AI训练数据初创公司在短短五个月内估值从约3亿美元跃升至约32亿美元，达到215亿元人民币。公司由两位23岁、22岁创始人从大学时的金融Agent想法转型而来，转而为前沿大模型提供专家推理数据、强化学习环境和模型评测服务，聚集近10万名专业人士参与高质量数据生产，并通过自研系统对数据进行验证与后训练流程，提升数据质量与可用性。其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra等模型的训练，在法律、金融、医疗等领域的评测集也在合作推进。行业层面，这体现了AI数据需求的升级：不再仅依赖基础标注，而是需要专业人士的推理过程、操作轨迹和判断标准等复杂任务数据，形成了“专家经验工程”的新方向。未来的增长仍取决于持续获取专业人员供给、稳健的数据质量控制，以及能持续带来模型性能提升的能力证明。
🏷️ #AI数据 #专家数据 #模型评测 #亿级估值 #AfterQuery
🔗 原文链接
📰 吕仲涛：如何推动金融AI从“能用”到“好用”
文章回顾并分析了新一代AI（以大模型为代表）在金融行业的应用现状、治理挑战与国际经验，强调在风险可控前提下推动AI从“能用”走向“好用、常用、可信用”。通过对欧盟、美国、英国的治理经验进行总结，提出金融业AI治理应坚持三个原则：以风险为本、全程留痕、包容审慎，并强调将AI风险纳入现有风险体系而非另起炉灶。金融AI落地面临三大共性难题：数据可用与安全、模型能力与可靠性、自主可控与开放协同。为解决这些问题，需加强高质量数据治理、知识工程、模型风险缓释与多层次安全防线建设，分阶段推进高风险场景落地。最后提出三点生态共建共享举措：统一场景分级与测评标准、加强安全联防与产业协同、充分发挥监管沙盒作用。通过标准化、协同化与制度化推进，促进金融AI健康有序发展，提升行业整体水平，实现以高质量AI推动金融高质量发展的目标。
🏷️ #金融AI治理 #风险分级 #数据治理 #模型安全 #监管沙盒
🔗 原文链接
📰 吕仲涛：如何推动金融AI从“能用”到“好用”
文章回顾并分析了新一代AI（以大模型为代表）在金融行业的应用现状、治理挑战与国际经验，强调在风险可控前提下推动AI从“能用”走向“好用、常用、可信用”。通过对欧盟、美国、英国的治理经验进行总结，提出金融业AI治理应坚持三个原则：以风险为本、全程留痕、包容审慎，并强调将AI风险纳入现有风险体系而非另起炉灶。金融AI落地面临三大共性难题：数据可用与安全、模型能力与可靠性、自主可控与开放协同。为解决这些问题，需加强高质量数据治理、知识工程、模型风险缓释与多层次安全防线建设，分阶段推进高风险场景落地。最后提出三点生态共建共享举措：统一场景分级与测评标准、加强安全联防与产业协同、充分发挥监管沙盒作用。通过标准化、协同化与制度化推进，促进金融AI健康有序发展，提升行业整体水平，实现以高质量AI推动金融高质量发展的目标。
🏷️ #金融AI治理 #风险分级 #数据治理 #模型安全 #监管沙盒
🔗 原文链接
📰 第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛启动报名
第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛在中国证监会团委指导下启动报名，由多家行业协会及东方财富联合主办并提供技术与媒体支持。赛事以“金融就在身边”为主题，强调将校园投教与行业人才培养深度融合，通过双赛道制与线上线下混合赛制，覆盖金融知识答题与模拟交易，以检验理论与实务能力。报名时间持续至2026年10月31日，面向全球青年及港澳台地区普通高校在校生开放，参赛可单线或双线参与，并可通过东方财富APP及其“金融素养”公众号获取报名入口。大赛设有多层激励体系，包含奖金、荣誉、招聘优先等，特设励志基金与最佳组织奖等多项奖励，旨在助力青年金融人才成长、提升金融素养，并推动高校在金融人才培育中的作用。长远目标是通过线上线下竞赛与真实市场逻辑的模拟，促使学子树立理性投资与风险防控意识，为现代化金融体系与金融强国建设储备复合型人才。
🏷️ #金融 #人才 #报名 #校园投教 #模拟交易
🔗 原文链接
📰 第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛启动报名
第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛在中国证监会团委指导下启动报名，由多家行业协会及东方财富联合主办并提供技术与媒体支持。赛事以“金融就在身边”为主题，强调将校园投教与行业人才培养深度融合，通过双赛道制与线上线下混合赛制，覆盖金融知识答题与模拟交易，以检验理论与实务能力。报名时间持续至2026年10月31日，面向全球青年及港澳台地区普通高校在校生开放，参赛可单线或双线参与，并可通过东方财富APP及其“金融素养”公众号获取报名入口。大赛设有多层激励体系，包含奖金、荣誉、招聘优先等，特设励志基金与最佳组织奖等多项奖励，旨在助力青年金融人才成长、提升金融素养，并推动高校在金融人才培育中的作用。长远目标是通过线上线下竞赛与真实市场逻辑的模拟，促使学子树立理性投资与风险防控意识，为现代化金融体系与金融强国建设储备复合型人才。
🏷️ #金融 #人才 #报名 #校园投教 #模拟交易
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
🔗 原文链接
📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
🔗 原文链接
📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置，公共数据成为关键驱动，示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地，并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用，风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型，强调构建可信数据空间、多方安全技术（区块链、联邦学习、同态加密）以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用，数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策，形成3+N+X的组件化模型体系，显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模，并通过实证赛事验证模式有效性，但也要正视风险，提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力，强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新，数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制，推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现，倡议构建数字金融共同体，推动金融高质量发展，并以数为基、以智为帆，共同绘制金融强国蓝图。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体
🔗 原文链接
📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置，公共数据成为关键驱动，示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地，并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用，风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型，强调构建可信数据空间、多方安全技术（区块链、联邦学习、同态加密）以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用，数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策，形成3+N+X的组件化模型体系，显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模，并通过实证赛事验证模式有效性，但也要正视风险，提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力，强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新，数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制，推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现，倡议构建数字金融共同体，推动金融高质量发展，并以数为基、以智为帆，共同绘制金融强国蓝图。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体
🔗 原文链接
📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网
金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
🔗 原文链接
📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网
金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
🔗 原文链接
📰 哪家ups电源厂家专业？2026年5月推荐TOP5适用场景防电压不稳评测案例市场份额
随着企业数字化转型深入核心业务，关键设施的电力保障成为底线。文章通过IDC与ICT Research等权威报告，分析中国UPS市场规模超120亿元，中小功率段年增8.5%，市场呈分化态势：头部国际品牌占据高端数据中心与金融行业，而本土厂商以高性价比、定制能力和本地化服务快速崛起。为帮助决策者在众多厂商中选出高价值伙伴，文中提出以“产品技术成熟度、场景适配能力、服务网络覆盖、综合成本效益与客户验证”为四大核心评测维度，进行横向比较，并给出针对五家典型厂商的场景匹配与推荐理由。评测要点包括全功率段覆盖、ISO认证与核心专利、适配行业的定制化方案、全国服务网点及7×24小时支持、以及长期运维成本与能效。文章还强调在选型过程中要建立3-5家候选厂家短名单，获取具体场景方案与报价，并在合同中明确KPI/SLA。最终结论是：在技术可靠性、场景匹配、服务能力与综合成本之间寻找平衡点，优先考虑具备全生命周期服务能力、模块化/高能效设计、以及对特定行业深度适配的厂商。本土厂商在模块化、智能化和行业定制方面进步显著，选型应综合考虑未来3-5年的扩展与运维需求。
🏷️ #UPS #数据中心 #模块化 #本地化服务 #全生命周期
🔗 原文链接
📰 哪家ups电源厂家专业？2026年5月推荐TOP5适用场景防电压不稳评测案例市场份额
随着企业数字化转型深入核心业务，关键设施的电力保障成为底线。文章通过IDC与ICT Research等权威报告，分析中国UPS市场规模超120亿元，中小功率段年增8.5%，市场呈分化态势：头部国际品牌占据高端数据中心与金融行业，而本土厂商以高性价比、定制能力和本地化服务快速崛起。为帮助决策者在众多厂商中选出高价值伙伴，文中提出以“产品技术成熟度、场景适配能力、服务网络覆盖、综合成本效益与客户验证”为四大核心评测维度，进行横向比较，并给出针对五家典型厂商的场景匹配与推荐理由。评测要点包括全功率段覆盖、ISO认证与核心专利、适配行业的定制化方案、全国服务网点及7×24小时支持、以及长期运维成本与能效。文章还强调在选型过程中要建立3-5家候选厂家短名单，获取具体场景方案与报价，并在合同中明确KPI/SLA。最终结论是：在技术可靠性、场景匹配、服务能力与综合成本之间寻找平衡点，优先考虑具备全生命周期服务能力、模块化/高能效设计、以及对特定行业深度适配的厂商。本土厂商在模块化、智能化和行业定制方面进步显著，选型应综合考虑未来3-5年的扩展与运维需求。
🏷️ #UPS #数据中心 #模块化 #本地化服务 #全生命周期
🔗 原文链接
📰 曾剑平：AI进入金融场景后，风险治理必须理解数据、模型与智能体边界
本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力，围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具，而是会与传统金融风险叠加，形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面，训练依赖大量数据，若数据被污染或隐私受侵，模型输出可能产生偏差并放大不公平结果；模型层面，尽管大模型具高概率性，但并不等同于事实正确，输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言，不能以为有了AI就完全替代基础知识，反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力，识别AI结果的可信度。应用层面，AI智能体在部分场景可用，但并非万能，需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架，明确责任归属，建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识，从而实现人机协同的安全高效金融实践。
🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界
🔗 原文链接
📰 曾剑平：AI进入金融场景后，风险治理必须理解数据、模型与智能体边界
本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力，围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具，而是会与传统金融风险叠加，形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面，训练依赖大量数据，若数据被污染或隐私受侵，模型输出可能产生偏差并放大不公平结果；模型层面，尽管大模型具高概率性，但并不等同于事实正确，输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言，不能以为有了AI就完全替代基础知识，反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力，识别AI结果的可信度。应用层面，AI智能体在部分场景可用，但并非万能，需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架，明确责任归属，建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识，从而实现人机协同的安全高效金融实践。
🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界
🔗 原文链接
📰 Claude又来金融圈“炸场”了！甩出10大金融智能体模板
Anthropic 发布了面向金融服务业的十款开箱即用型智能体模板，涵盖研究分析、风险合规、客户运营和财务工作流程等核心场景，旨在将繁琐的金融工作流程数字化、插拔化。模板以插件形式集成到 Claude Cowork、Claude Code，并提供适配 Claude Managed Agents 的操作手册，帮助金融机构在数日内投入实战，避免长时间定制开发。模板核心包括三大组件：技能、连接器、子智能体，机构可按自有建模、风控和审批流程灵活调整。工作流覆盖在 PowerPoint、Excel 等场景的自动化生成，如 Pitch Book、可比公司分析、授信备忘录等，分析师聚焦叙事与判断，模型与数据自动支撑。两种部署路径：桌面协作和托管运行，确保在不同场景下均能审阅、迭代与审批。并列出八大数据连接器与多家行业数据提供商，Moody’s MCP 应用于信用分析与合规。行业意义在于通过可插拔智能体，显著缩短实施周期，推动从业者从繁琐执行走向判断与决策，虽有数据供应商股价波动等市场信号，但也揭示金融服务对护城河的新挑战。
🏷️ #金融 #人工智能 #工作流 #模板 #数据连接器
🔗 原文链接
📰 Claude又来金融圈“炸场”了！甩出10大金融智能体模板
Anthropic 发布了面向金融服务业的十款开箱即用型智能体模板，涵盖研究分析、风险合规、客户运营和财务工作流程等核心场景，旨在将繁琐的金融工作流程数字化、插拔化。模板以插件形式集成到 Claude Cowork、Claude Code，并提供适配 Claude Managed Agents 的操作手册，帮助金融机构在数日内投入实战，避免长时间定制开发。模板核心包括三大组件：技能、连接器、子智能体，机构可按自有建模、风控和审批流程灵活调整。工作流覆盖在 PowerPoint、Excel 等场景的自动化生成，如 Pitch Book、可比公司分析、授信备忘录等，分析师聚焦叙事与判断，模型与数据自动支撑。两种部署路径：桌面协作和托管运行，确保在不同场景下均能审阅、迭代与审批。并列出八大数据连接器与多家行业数据提供商，Moody’s MCP 应用于信用分析与合规。行业意义在于通过可插拔智能体，显著缩短实施周期，推动从业者从繁琐执行走向判断与决策，虽有数据供应商股价波动等市场信号，但也揭示金融服务对护城河的新挑战。
🏷️ #金融 #人工智能 #工作流 #模板 #数据连接器
🔗 原文链接
📰 中国算力平台诚邀各界共建“算力经济共创体系”
英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋多次提及“Token”经济，强调以算力经济价值挖掘为核心的新形态，推动行业从单纯追求算力规模向算力经济协同转型。中国信通院依托中国算力平台，联合产业界共建“算力经济共创体系”，面向产学研各界招募合作伙伴，旨在通过全链条支撑推动算力价值转化，破解技术适配难、成果转化慢等痛点。算力平台已形成全局总览与分域协同的格局，设立供需匹配、场景赋能、政策补贴三大核心功能，提供从技术验证到商业落地的一站式服务，帮助企业迅速对接算力资源、模型落地与场景应用。入驻邀请覆盖算力资源、算力模型、算力硬件以及行业应用等四大类供应商，聚焦全国性资源池、模型适配、国产化硬件与行业深度融合场景，推动制造、教育、金融等重点行业的数字化与智能化升级。申报单位可通过模板材料提交，邮箱反馈并等待后续对接。中国算力平台表示将与各方携手，促进产业协同与算力经济高质量发展，推动算力赋能应用落地。
🏷️ #算力 #产业协同 #算力经济 #模型落地 #行业应用
🔗 原文链接
📰 中国算力平台诚邀各界共建“算力经济共创体系”
英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋多次提及“Token”经济，强调以算力经济价值挖掘为核心的新形态，推动行业从单纯追求算力规模向算力经济协同转型。中国信通院依托中国算力平台，联合产业界共建“算力经济共创体系”，面向产学研各界招募合作伙伴，旨在通过全链条支撑推动算力价值转化，破解技术适配难、成果转化慢等痛点。算力平台已形成全局总览与分域协同的格局，设立供需匹配、场景赋能、政策补贴三大核心功能，提供从技术验证到商业落地的一站式服务，帮助企业迅速对接算力资源、模型落地与场景应用。入驻邀请覆盖算力资源、算力模型、算力硬件以及行业应用等四大类供应商，聚焦全国性资源池、模型适配、国产化硬件与行业深度融合场景，推动制造、教育、金融等重点行业的数字化与智能化升级。申报单位可通过模板材料提交，邮箱反馈并等待后续对接。中国算力平台表示将与各方携手，促进产业协同与算力经济高质量发展，推动算力赋能应用落地。
🏷️ #算力 #产业协同 #算力经济 #模型落地 #行业应用
🔗 原文链接
📰 朴道征信社招，涉模型算法岗、大数据运维岗-移动支付网
朴道征信成立于2020年，由央行批准设立，具备个人征信和企业征信资质，注册资本10亿元，主要股东包括北京金融控股、京东科技控股、北京小米等。此次招聘涵盖三类岗位：模型算法岗（1人，聚焦产品解决方案、需求洞察、KA 客户经营、方案标准化与跨部门协同）以及建模与策略交付方向（2人，负责客制化风控建模、策略交付、模型运营与团队指导），以及大数据运维岗（1人，负责数据中台产品部署、集群运维、7x24小时监控与故障恢复）。各岗位对学历、行业经验、以及风控模型、数据应用、机器学习（如XGBoost、LightGBM等）具备综合要求，同时强调多任务处理、沟通能力及出差适应性。招聘程序按报名、资格审核、综合测评、背景调查、录用等步骤进行，地点均在北京，薪资面议，报名截止为2026年4月30日。应聘者需如实提交材料，若弄虚作假将取消资格。
🏷️ #征信 #金融科技 #风控 #大数据 #模型
🔗 原文链接
📰 朴道征信社招，涉模型算法岗、大数据运维岗-移动支付网
朴道征信成立于2020年，由央行批准设立，具备个人征信和企业征信资质，注册资本10亿元，主要股东包括北京金融控股、京东科技控股、北京小米等。此次招聘涵盖三类岗位：模型算法岗（1人，聚焦产品解决方案、需求洞察、KA 客户经营、方案标准化与跨部门协同）以及建模与策略交付方向（2人，负责客制化风控建模、策略交付、模型运营与团队指导），以及大数据运维岗（1人，负责数据中台产品部署、集群运维、7x24小时监控与故障恢复）。各岗位对学历、行业经验、以及风控模型、数据应用、机器学习（如XGBoost、LightGBM等）具备综合要求，同时强调多任务处理、沟通能力及出差适应性。招聘程序按报名、资格审核、综合测评、背景调查、录用等步骤进行，地点均在北京，薪资面议，报名截止为2026年4月30日。应聘者需如实提交材料，若弄虚作假将取消资格。
🏷️ #征信 #金融科技 #风控 #大数据 #模型
🔗 原文链接
📰 2026国内GEO优化公司格局：PureblueAI清蓝领跑GEO3.0，全行业协同攻坚_京报网
本文围绕中国 GEO 行业的发展现状与格局展开，指出中国已成为全球 GEO 产业的核心增长极，2026 年市场规模预计达到 30 亿元，行业经历从经验驱动、数据驱动到模型驱动的三阶段演进。唯一进入 GEO3.0 模型驱动阶段的公司是 PureblueAI 清蓝，其全栈自研技术体系覆盖数据采集、模型训练、效果追踪，结合异构模型协同引擎与环境自感知数据进化引擎，显著提升用户意图预测准确度至 94.3%，并实现毫秒级策略响应及高达 97%~98% 的客户续约率、320% 的商机增长。其他企业如蓝色光标、知乎、优聚博联、英泰立辰等，则在冲击 GEO3.0 的过程中，分别在技术、内容、调研与合规领域探索落地，力求突破技术门槛并推动场景化应用。总体来看，PureblueAI 清蓝以其高自主化的技术壁垒、规模化落地和强商业转化能力，成为 GEO 服务的首选品牌；国内行业依托技术自主、场景落地与资本协同三大优势，正在引领全球 GEO 市场的发展与变革。
🏷️ #GEO # PureblueAI# GEO3.0 #模型驱动 #AI 营销
🔗 原文链接
📰 2026国内GEO优化公司格局：PureblueAI清蓝领跑GEO3.0，全行业协同攻坚_京报网
本文围绕中国 GEO 行业的发展现状与格局展开，指出中国已成为全球 GEO 产业的核心增长极，2026 年市场规模预计达到 30 亿元，行业经历从经验驱动、数据驱动到模型驱动的三阶段演进。唯一进入 GEO3.0 模型驱动阶段的公司是 PureblueAI 清蓝，其全栈自研技术体系覆盖数据采集、模型训练、效果追踪，结合异构模型协同引擎与环境自感知数据进化引擎，显著提升用户意图预测准确度至 94.3%，并实现毫秒级策略响应及高达 97%~98% 的客户续约率、320% 的商机增长。其他企业如蓝色光标、知乎、优聚博联、英泰立辰等，则在冲击 GEO3.0 的过程中，分别在技术、内容、调研与合规领域探索落地，力求突破技术门槛并推动场景化应用。总体来看，PureblueAI 清蓝以其高自主化的技术壁垒、规模化落地和强商业转化能力，成为 GEO 服务的首选品牌；国内行业依托技术自主、场景落地与资本协同三大优势，正在引领全球 GEO 市场的发展与变革。
🏷️ #GEO # PureblueAI# GEO3.0 #模型驱动 #AI 营销
🔗 原文链接
📰 2026年评价高的蓄电池公司推荐：奥普森ups电源、奥森盾ups电源、山特ups电源、施耐德ups电源、易事特ups电源选择指南-邢台网-邢台日报社
据2026年中国UPS电源市场调研，2024年国内市场规模突破百亿元，金融行业作为核心应用领域占比超15%。随着金融数字化提速，数据中心对不间断电源的可靠性、续航和性价比提出更高要求。本文聚焦技术实力、服务质量与市场口碑等维度，对金融机构的优质品牌进行对比分析与推荐。
本文对比五大品牌要点：四川鹏冠恒业注重定制与售后，山特电子覆盖广、性价比高，科华数据推模块化UPS及运维，施耐德具全球服务与智能监控，华为强调高效能与云端管理。
选型指引强调按需匹配与性价比。大型国有银行数据中心宜选具定制与冗余能力的品牌，山特、科华与鹏冠均具优势；城市银行机房可选山特电子或科华数据，重视本地服务；证券分支机构偏好模块化容量扩展。核心要点包括可靠性、至少30分钟续航、全国性服务与维护成本控制。
🏷️ #不间断电源 #金融数据中心 #模块化电源 #全球服务网络
🔗 原文链接
📰 2026年评价高的蓄电池公司推荐：奥普森ups电源、奥森盾ups电源、山特ups电源、施耐德ups电源、易事特ups电源选择指南-邢台网-邢台日报社
据2026年中国UPS电源市场调研，2024年国内市场规模突破百亿元，金融行业作为核心应用领域占比超15%。随着金融数字化提速，数据中心对不间断电源的可靠性、续航和性价比提出更高要求。本文聚焦技术实力、服务质量与市场口碑等维度，对金融机构的优质品牌进行对比分析与推荐。
本文对比五大品牌要点：四川鹏冠恒业注重定制与售后，山特电子覆盖广、性价比高，科华数据推模块化UPS及运维，施耐德具全球服务与智能监控，华为强调高效能与云端管理。
选型指引强调按需匹配与性价比。大型国有银行数据中心宜选具定制与冗余能力的品牌，山特、科华与鹏冠均具优势；城市银行机房可选山特电子或科华数据，重视本地服务；证券分支机构偏好模块化容量扩展。核心要点包括可靠性、至少30分钟续航、全国性服务与维护成本控制。
🏷️ #不间断电源 #金融数据中心 #模块化电源 #全球服务网络
🔗 原文链接
📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
🔗 原文链接
📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
🔗 原文链接
📰 大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
大模型的出现为投顾领域带来了新的技术方案，文章介绍了大小模型协同架构在智能投顾中的应用。传统的投顾方式主要依赖小模型，虽然有效但缺乏深度交互。大模型的能力使得人性化的高频交互成为可能，推动了投顾的智能化发展。
通过结合小模型的精准计算与大模型的对话与规划能力，该架构能够实现更高效的任务处理与用户体验。尤其是在合规要求高的金融行业，大小模型的协同可以有效降低幻觉问题，提高模型的准确性和响应速度，节省算力成本。
未来，智能投顾将更加依赖于这种协同架构，以实现更精细化的服务与个性化推荐，促进投资者与系统之间的持续对话，从而提升投资决策的质量和效率。整体来看，大小模型的协同不仅提升了投顾的效率，也为金融行业的智能化转型提供了新的思路与方向。
🏷️ #大模型 #投顾 #智能化 #金融行业 #模型协同
🔗 原文链接
📰 大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
大模型的出现为投顾领域带来了新的技术方案，文章介绍了大小模型协同架构在智能投顾中的应用。传统的投顾方式主要依赖小模型，虽然有效但缺乏深度交互。大模型的能力使得人性化的高频交互成为可能，推动了投顾的智能化发展。
通过结合小模型的精准计算与大模型的对话与规划能力，该架构能够实现更高效的任务处理与用户体验。尤其是在合规要求高的金融行业，大小模型的协同可以有效降低幻觉问题，提高模型的准确性和响应速度，节省算力成本。
未来，智能投顾将更加依赖于这种协同架构，以实现更精细化的服务与个性化推荐，促进投资者与系统之间的持续对话，从而提升投资决策的质量和效率。整体来看，大小模型的协同不仅提升了投顾的效率，也为金融行业的智能化转型提供了新的思路与方向。
🏷️ #大模型 #投顾 #智能化 #金融行业 #模型协同
🔗 原文链接
📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
🔗 原文链接
📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
🔗 原文链接
