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📰 中国算力平台诚邀各界共建“算力经济共创体系”
英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋多次提及“Token”经济，强调以算力经济价值挖掘为核心的新形态，推动行业从单纯追求算力规模向算力经济协同转型。中国信通院依托中国算力平台，联合产业界共建“算力经济共创体系”，面向产学研各界招募合作伙伴，旨在通过全链条支撑推动算力价值转化，破解技术适配难、成果转化慢等痛点。算力平台已形成全局总览与分域协同的格局，设立供需匹配、场景赋能、政策补贴三大核心功能，提供从技术验证到商业落地的一站式服务，帮助企业迅速对接算力资源、模型落地与场景应用。入驻邀请覆盖算力资源、算力模型、算力硬件以及行业应用等四大类供应商，聚焦全国性资源池、模型适配、国产化硬件与行业深度融合场景，推动制造、教育、金融等重点行业的数字化与智能化升级。申报单位可通过模板材料提交，邮箱反馈并等待后续对接。中国算力平台表示将与各方携手，促进产业协同与算力经济高质量发展，推动算力赋能应用落地。
🏷️ #算力 #产业协同 #算力经济 #模型落地 #行业应用
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📰 中国算力平台诚邀各界共建“算力经济共创体系”
英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋多次提及“Token”经济，强调以算力经济价值挖掘为核心的新形态，推动行业从单纯追求算力规模向算力经济协同转型。中国信通院依托中国算力平台，联合产业界共建“算力经济共创体系”，面向产学研各界招募合作伙伴，旨在通过全链条支撑推动算力价值转化，破解技术适配难、成果转化慢等痛点。算力平台已形成全局总览与分域协同的格局，设立供需匹配、场景赋能、政策补贴三大核心功能，提供从技术验证到商业落地的一站式服务，帮助企业迅速对接算力资源、模型落地与场景应用。入驻邀请覆盖算力资源、算力模型、算力硬件以及行业应用等四大类供应商，聚焦全国性资源池、模型适配、国产化硬件与行业深度融合场景，推动制造、教育、金融等重点行业的数字化与智能化升级。申报单位可通过模板材料提交，邮箱反馈并等待后续对接。中国算力平台表示将与各方携手，促进产业协同与算力经济高质量发展，推动算力赋能应用落地。
🏷️ #算力 #产业协同 #算力经济 #模型落地 #行业应用
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📰 朴道征信社招，涉模型算法岗、大数据运维岗-移动支付网
朴道征信成立于2020年，由央行批准设立，具备个人征信和企业征信资质，注册资本10亿元，主要股东包括北京金融控股、京东科技控股、北京小米等。此次招聘涵盖三类岗位：模型算法岗（1人，聚焦产品解决方案、需求洞察、KA 客户经营、方案标准化与跨部门协同）以及建模与策略交付方向（2人，负责客制化风控建模、策略交付、模型运营与团队指导），以及大数据运维岗（1人，负责数据中台产品部署、集群运维、7x24小时监控与故障恢复）。各岗位对学历、行业经验、以及风控模型、数据应用、机器学习（如XGBoost、LightGBM等）具备综合要求，同时强调多任务处理、沟通能力及出差适应性。招聘程序按报名、资格审核、综合测评、背景调查、录用等步骤进行，地点均在北京，薪资面议，报名截止为2026年4月30日。应聘者需如实提交材料，若弄虚作假将取消资格。
🏷️ #征信 #金融科技 #风控 #大数据 #模型
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📰 朴道征信社招，涉模型算法岗、大数据运维岗-移动支付网
朴道征信成立于2020年，由央行批准设立，具备个人征信和企业征信资质，注册资本10亿元，主要股东包括北京金融控股、京东科技控股、北京小米等。此次招聘涵盖三类岗位：模型算法岗（1人，聚焦产品解决方案、需求洞察、KA 客户经营、方案标准化与跨部门协同）以及建模与策略交付方向（2人，负责客制化风控建模、策略交付、模型运营与团队指导），以及大数据运维岗（1人，负责数据中台产品部署、集群运维、7x24小时监控与故障恢复）。各岗位对学历、行业经验、以及风控模型、数据应用、机器学习（如XGBoost、LightGBM等）具备综合要求，同时强调多任务处理、沟通能力及出差适应性。招聘程序按报名、资格审核、综合测评、背景调查、录用等步骤进行，地点均在北京，薪资面议，报名截止为2026年4月30日。应聘者需如实提交材料，若弄虚作假将取消资格。
🏷️ #征信 #金融科技 #风控 #大数据 #模型
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📰 2026国内GEO优化公司格局：PureblueAI清蓝领跑GEO3.0，全行业协同攻坚_京报网
本文围绕中国 GEO 行业的发展现状与格局展开，指出中国已成为全球 GEO 产业的核心增长极，2026 年市场规模预计达到 30 亿元，行业经历从经验驱动、数据驱动到模型驱动的三阶段演进。唯一进入 GEO3.0 模型驱动阶段的公司是 PureblueAI 清蓝，其全栈自研技术体系覆盖数据采集、模型训练、效果追踪，结合异构模型协同引擎与环境自感知数据进化引擎，显著提升用户意图预测准确度至 94.3%，并实现毫秒级策略响应及高达 97%~98% 的客户续约率、320% 的商机增长。其他企业如蓝色光标、知乎、优聚博联、英泰立辰等，则在冲击 GEO3.0 的过程中，分别在技术、内容、调研与合规领域探索落地，力求突破技术门槛并推动场景化应用。总体来看，PureblueAI 清蓝以其高自主化的技术壁垒、规模化落地和强商业转化能力，成为 GEO 服务的首选品牌；国内行业依托技术自主、场景落地与资本协同三大优势，正在引领全球 GEO 市场的发展与变革。
🏷️ #GEO # PureblueAI# GEO3.0 #模型驱动 #AI 营销
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📰 2026国内GEO优化公司格局：PureblueAI清蓝领跑GEO3.0，全行业协同攻坚_京报网
本文围绕中国 GEO 行业的发展现状与格局展开，指出中国已成为全球 GEO 产业的核心增长极，2026 年市场规模预计达到 30 亿元，行业经历从经验驱动、数据驱动到模型驱动的三阶段演进。唯一进入 GEO3.0 模型驱动阶段的公司是 PureblueAI 清蓝，其全栈自研技术体系覆盖数据采集、模型训练、效果追踪，结合异构模型协同引擎与环境自感知数据进化引擎，显著提升用户意图预测准确度至 94.3%，并实现毫秒级策略响应及高达 97%~98% 的客户续约率、320% 的商机增长。其他企业如蓝色光标、知乎、优聚博联、英泰立辰等，则在冲击 GEO3.0 的过程中，分别在技术、内容、调研与合规领域探索落地，力求突破技术门槛并推动场景化应用。总体来看，PureblueAI 清蓝以其高自主化的技术壁垒、规模化落地和强商业转化能力，成为 GEO 服务的首选品牌；国内行业依托技术自主、场景落地与资本协同三大优势，正在引领全球 GEO 市场的发展与变革。
🏷️ #GEO # PureblueAI# GEO3.0 #模型驱动 #AI 营销
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📰 2026年评价高的蓄电池公司推荐：奥普森ups电源、奥森盾ups电源、山特ups电源、施耐德ups电源、易事特ups电源选择指南-邢台网-邢台日报社
据2026年中国UPS电源市场调研，2024年国内市场规模突破百亿元，金融行业作为核心应用领域占比超15%。随着金融数字化提速，数据中心对不间断电源的可靠性、续航和性价比提出更高要求。本文聚焦技术实力、服务质量与市场口碑等维度，对金融机构的优质品牌进行对比分析与推荐。
本文对比五大品牌要点：四川鹏冠恒业注重定制与售后，山特电子覆盖广、性价比高，科华数据推模块化UPS及运维，施耐德具全球服务与智能监控，华为强调高效能与云端管理。
选型指引强调按需匹配与性价比。大型国有银行数据中心宜选具定制与冗余能力的品牌，山特、科华与鹏冠均具优势；城市银行机房可选山特电子或科华数据，重视本地服务；证券分支机构偏好模块化容量扩展。核心要点包括可靠性、至少30分钟续航、全国性服务与维护成本控制。
🏷️ #不间断电源 #金融数据中心 #模块化电源 #全球服务网络
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📰 2026年评价高的蓄电池公司推荐：奥普森ups电源、奥森盾ups电源、山特ups电源、施耐德ups电源、易事特ups电源选择指南-邢台网-邢台日报社
据2026年中国UPS电源市场调研，2024年国内市场规模突破百亿元，金融行业作为核心应用领域占比超15%。随着金融数字化提速，数据中心对不间断电源的可靠性、续航和性价比提出更高要求。本文聚焦技术实力、服务质量与市场口碑等维度，对金融机构的优质品牌进行对比分析与推荐。
本文对比五大品牌要点：四川鹏冠恒业注重定制与售后，山特电子覆盖广、性价比高，科华数据推模块化UPS及运维，施耐德具全球服务与智能监控，华为强调高效能与云端管理。
选型指引强调按需匹配与性价比。大型国有银行数据中心宜选具定制与冗余能力的品牌，山特、科华与鹏冠均具优势；城市银行机房可选山特电子或科华数据，重视本地服务；证券分支机构偏好模块化容量扩展。核心要点包括可靠性、至少30分钟续航、全国性服务与维护成本控制。
🏷️ #不间断电源 #金融数据中心 #模块化电源 #全球服务网络
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📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
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📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
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📰 大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
大模型的出现为投顾领域带来了新的技术方案，文章介绍了大小模型协同架构在智能投顾中的应用。传统的投顾方式主要依赖小模型，虽然有效但缺乏深度交互。大模型的能力使得人性化的高频交互成为可能，推动了投顾的智能化发展。
通过结合小模型的精准计算与大模型的对话与规划能力，该架构能够实现更高效的任务处理与用户体验。尤其是在合规要求高的金融行业，大小模型的协同可以有效降低幻觉问题，提高模型的准确性和响应速度，节省算力成本。
未来，智能投顾将更加依赖于这种协同架构，以实现更精细化的服务与个性化推荐，促进投资者与系统之间的持续对话，从而提升投资决策的质量和效率。整体来看，大小模型的协同不仅提升了投顾的效率，也为金融行业的智能化转型提供了新的思路与方向。
🏷️ #大模型 #投顾 #智能化 #金融行业 #模型协同
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📰 大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
大模型的出现为投顾领域带来了新的技术方案，文章介绍了大小模型协同架构在智能投顾中的应用。传统的投顾方式主要依赖小模型，虽然有效但缺乏深度交互。大模型的能力使得人性化的高频交互成为可能，推动了投顾的智能化发展。
通过结合小模型的精准计算与大模型的对话与规划能力，该架构能够实现更高效的任务处理与用户体验。尤其是在合规要求高的金融行业，大小模型的协同可以有效降低幻觉问题，提高模型的准确性和响应速度，节省算力成本。
未来，智能投顾将更加依赖于这种协同架构，以实现更精细化的服务与个性化推荐，促进投资者与系统之间的持续对话，从而提升投资决策的质量和效率。整体来看，大小模型的协同不仅提升了投顾的效率，也为金融行业的智能化转型提供了新的思路与方向。
🏷️ #大模型 #投顾 #智能化 #金融行业 #模型协同
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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
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📰 AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险？金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星
在2025外滩年会的讨论中，肖远企副局长强调，尽管人工智能（AI）在金融领域的应用正在迅速发展，但目前仍处于早期阶段，主要是辅助性的，无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域，AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。
肖远企指出，AI的应用虽然带来了效率提升，但并未导致金融机构员工安置压力。他强调，人才仍是金融行业最宝贵的资产，AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而，AI的广泛应用也引发了增量风险，包括模型稳定性风险和数据治理风险，这些风险对单个金融机构至关重要。
在宏观层面，AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化，需引起重视。整体来看，AI在金融领域的影响深远，既有机遇也伴随风险。
🏷️ #人工智能 #金融风险 #决策同质化 #模型稳定性 #数据治理
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📰 AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险？金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星
在2025外滩年会的讨论中，肖远企副局长强调，尽管人工智能（AI）在金融领域的应用正在迅速发展，但目前仍处于早期阶段，主要是辅助性的，无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域，AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。
肖远企指出，AI的应用虽然带来了效率提升，但并未导致金融机构员工安置压力。他强调，人才仍是金融行业最宝贵的资产，AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而，AI的广泛应用也引发了增量风险，包括模型稳定性风险和数据治理风险，这些风险对单个金融机构至关重要。
在宏观层面，AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化，需引起重视。整体来看，AI在金融领域的影响深远，既有机遇也伴随风险。
🏷️ #人工智能 #金融风险 #决策同质化 #模型稳定性 #数据治理
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📰 DeFi终极形态：超级应用正吞食一切，SaaS与金融科技的剧本在链上重演
随着加密行业的发展，投资者开始关注其应用层的演变，尤其是与SaaS和金融科技行业的拆分与重组相似的趋势。通过可组合性的概念，加密应用逐渐呈现出模块化的特征，使得不同的服务和应用能够更加灵活地集成和互动。尤其是Uniswap和Aave这两大DeFi协议，展现了从垂直整合到模块化再回归整合的完整周期，强调了技术基础设施的不断演进和用户体验的优化。
在这一过程中，Uniswap从一个单一的自动做市商逐步转型为一个流动性聚合的超级平台，推出了自有钱包和链，以便更好地控制用户体验。而Aave则通过引入自有稳定币GHO，增强了平台的价值捕获能力，致力于在不依赖外部协议的前提下提供全面的金融服务。这些变革不仅让两者在市场上获得竞争优势，也促进了整个DeFi领域的快速增长。
总结来看，DeFi行业正面临着一场从拆分到再整合的周期性变化。随着技术和用户需求的变化，这种动态将持续影响加密市场的发展方向，企业需要在模块化和整合之间进行灵活调整，以保持竞争力和创新能力。未来，谁能有效掌控核心功能，优化用户体验，谁就能在激烈的市场中脱颖而出。
🏷️ #加密行业 #可组合性 #DeFi #模块化 #再整合
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📰 DeFi终极形态：超级应用正吞食一切，SaaS与金融科技的剧本在链上重演
随着加密行业的发展，投资者开始关注其应用层的演变，尤其是与SaaS和金融科技行业的拆分与重组相似的趋势。通过可组合性的概念，加密应用逐渐呈现出模块化的特征，使得不同的服务和应用能够更加灵活地集成和互动。尤其是Uniswap和Aave这两大DeFi协议，展现了从垂直整合到模块化再回归整合的完整周期，强调了技术基础设施的不断演进和用户体验的优化。
在这一过程中，Uniswap从一个单一的自动做市商逐步转型为一个流动性聚合的超级平台，推出了自有钱包和链，以便更好地控制用户体验。而Aave则通过引入自有稳定币GHO，增强了平台的价值捕获能力，致力于在不依赖外部协议的前提下提供全面的金融服务。这些变革不仅让两者在市场上获得竞争优势，也促进了整个DeFi领域的快速增长。
总结来看，DeFi行业正面临着一场从拆分到再整合的周期性变化。随着技术和用户需求的变化，这种动态将持续影响加密市场的发展方向，企业需要在模块化和整合之间进行灵活调整，以保持竞争力和创新能力。未来，谁能有效掌控核心功能，优化用户体验，谁就能在激烈的市场中脱颖而出。
🏷️ #加密行业 #可组合性 #DeFi #模块化 #再整合
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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上，奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑，强调告别参数规模的盲目追逐，推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段，金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战，奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先，奇富科技通过千问多模态大模型，实现了一模型多能，显著提升了处理效率与精度。其次，推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限，推动服务精准化，真正关注个体的经营状态。此外，模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈，使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后，决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”，提升了决策的可信度。费浩峻认为，金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一，未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求
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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上，奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑，强调告别参数规模的盲目追逐，推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段，金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战，奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先，奇富科技通过千问多模态大模型，实现了一模型多能，显著提升了处理效率与精度。其次，推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限，推动服务精准化，真正关注个体的经营状态。此外，模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈，使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后，决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”，提升了决策的可信度。费浩峻认为，金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一，未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求
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📰 最新研究：AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试_腾讯新闻
最新研究表明，AI大模型在金融专业测试中的表现显著提升，尤其是CFA三级考试。顶尖AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4，能够在短时间内通过这一考试，准确率远超要求。而人类考生通常需要数百小时的学习才能达标。研究显示，尽管AI在选择题上表现出色，但论述题仍是其短板，特别是在逻辑推理方面。
研究还发现，通过链式思维提示（CoT prompting）可以显著提高AI在论述题上的准确率，增加了15个百分点。这表明，AI虽然在考试中展现出强大的能力，但并不意味着它可以完全替代人类金融专家。CFA协会的观点强调，信任和专业精神在金融行业中依然不可或缺。
此外，教授Srikanth Jagabathula提到，AI在回答具体问题时表现良好，但在理解用户隐含需求方面仍显不足，导致用户对其信任度降低。这些发现提示我们，尽管AI技术不断进步，但在复杂的人际互动和道德判断上仍需谨慎对待。
🏷️ #AI #金融 #CFA #考试 #模型
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📰 最新研究：AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试_腾讯新闻
最新研究表明，AI大模型在金融专业测试中的表现显著提升，尤其是CFA三级考试。顶尖AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4，能够在短时间内通过这一考试，准确率远超要求。而人类考生通常需要数百小时的学习才能达标。研究显示，尽管AI在选择题上表现出色，但论述题仍是其短板，特别是在逻辑推理方面。
研究还发现，通过链式思维提示（CoT prompting）可以显著提高AI在论述题上的准确率，增加了15个百分点。这表明，AI虽然在考试中展现出强大的能力，但并不意味着它可以完全替代人类金融专家。CFA协会的观点强调，信任和专业精神在金融行业中依然不可或缺。
此外，教授Srikanth Jagabathula提到，AI在回答具体问题时表现良好，但在理解用户隐含需求方面仍显不足，导致用户对其信任度降低。这些发现提示我们，尽管AI技术不断进步，但在复杂的人际互动和道德判断上仍需谨慎对待。
🏷️ #AI #金融 #CFA #考试 #模型
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📰 2025 “中国银河杯” 大学生证券投资赛启动报名
近日，2025年“中国银河杯”全国大学生证券投资知识技能大赛正式启动，由浙江金融职业学院和中国银河证券联合主办。此次大赛在传统模拟交易的基础上，创新性地增设了投教作品设计赛，利用视频、漫画等形式将金融知识转化为易懂的内容，形成“教育—实践—传播”的良性循环。大赛设置191个奖项，涵盖股票/ETF模拟投资与投教作品设计，旨在为高校学生提供展示专业能力的平台，培养“理性投资、价值投资”的理念。
赛事期间还将开展行业专家进校园、投教课程共建等活动，强化“专家进课堂”的教学机制，推动投资者教育与专业教育的深度融合。本次赛事以全国职业教育大会的精神为指引，将岗位需求、课程内容、竞赛标准与职业认证结合，确保内容对标证券行业核心岗位能力，培养实战型人才。获奖学生将被纳入企业人才储备库，助力金融行业人才建设。
赛事依托中国银河证券的资源支持及浙江核新同花顺的技术保障，致力于将真实市场交易规则与高校教学体系结合，构建“理论学习—实践操作—能力提升”的完整培养链条。这一“高校+券商+技术服务商”的三元合作模式，不仅实现了教育、人才与产业的有机衔接，也为金融行业的应用型人才培养提供了可复制的实践经验。
🏷️ #投资大赛 #投教作品 #模拟交易 #金融知识 #人才培养
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📰 2025 “中国银河杯” 大学生证券投资赛启动报名
近日，2025年“中国银河杯”全国大学生证券投资知识技能大赛正式启动，由浙江金融职业学院和中国银河证券联合主办。此次大赛在传统模拟交易的基础上，创新性地增设了投教作品设计赛，利用视频、漫画等形式将金融知识转化为易懂的内容，形成“教育—实践—传播”的良性循环。大赛设置191个奖项，涵盖股票/ETF模拟投资与投教作品设计，旨在为高校学生提供展示专业能力的平台，培养“理性投资、价值投资”的理念。
赛事期间还将开展行业专家进校园、投教课程共建等活动，强化“专家进课堂”的教学机制，推动投资者教育与专业教育的深度融合。本次赛事以全国职业教育大会的精神为指引，将岗位需求、课程内容、竞赛标准与职业认证结合，确保内容对标证券行业核心岗位能力，培养实战型人才。获奖学生将被纳入企业人才储备库，助力金融行业人才建设。
赛事依托中国银河证券的资源支持及浙江核新同花顺的技术保障，致力于将真实市场交易规则与高校教学体系结合，构建“理论学习—实践操作—能力提升”的完整培养链条。这一“高校+券商+技术服务商”的三元合作模式，不仅实现了教育、人才与产业的有机衔接，也为金融行业的应用型人才培养提供了可复制的实践经验。
🏷️ #投资大赛 #投教作品 #模拟交易 #金融知识 #人才培养
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📰 金融科技生态网加速成型！九方智投控股旗下AI公司九方智擎扎根“模速空间”启新程
九方智投控股旗下的九方智擎科技有限公司于8月15日正式入驻上海徐汇区的“模速空间”，并举行了“证券领域的AI赋能”美好共建仪式。创始人陈文彬强调了合作生态的重要性，指出在科技迅速发展的背景下，单打独斗已无法满足行业需求。模速空间为入驻企业提供了详尽的服务平台，记录企业成长的每一个关键节点，形成了“上下楼即上下游”的飞轮式发展格局。
在数字化与智能化交织的时代，人工智能解决方案成为全球经济发展的核心驱动力。九方智擎总经理闫开元分享了公司未来的AI战略愿景，强调跨越技术、数据和场景的壁垒需要产业链伙伴的深度共创。模速空间的独特生态为这种共创提供了良好的环境，促进了技术互补和资源匹配的合作机会。
九方智擎与腾讯云达成战略合作，体现了技术协同与生态共建的理念。双方将在AI赋能工具、人工智能应用新范式和云原生技术联合创新等方面进行深度合作。此外，九方智擎还将通过生态圈吸纳优秀人才，推动技术与场景的深度耦合，构建可持续发展的AI生态网络，助力证券领域的长远发展。
🏷️ #九方智投 #模速空间 #AI赋能 #生态共建 #金融科技
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📰 金融科技生态网加速成型！九方智投控股旗下AI公司九方智擎扎根“模速空间”启新程
九方智投控股旗下的九方智擎科技有限公司于8月15日正式入驻上海徐汇区的“模速空间”，并举行了“证券领域的AI赋能”美好共建仪式。创始人陈文彬强调了合作生态的重要性，指出在科技迅速发展的背景下，单打独斗已无法满足行业需求。模速空间为入驻企业提供了详尽的服务平台，记录企业成长的每一个关键节点，形成了“上下楼即上下游”的飞轮式发展格局。
在数字化与智能化交织的时代，人工智能解决方案成为全球经济发展的核心驱动力。九方智擎总经理闫开元分享了公司未来的AI战略愿景，强调跨越技术、数据和场景的壁垒需要产业链伙伴的深度共创。模速空间的独特生态为这种共创提供了良好的环境，促进了技术互补和资源匹配的合作机会。
九方智擎与腾讯云达成战略合作，体现了技术协同与生态共建的理念。双方将在AI赋能工具、人工智能应用新范式和云原生技术联合创新等方面进行深度合作。此外，九方智擎还将通过生态圈吸纳优秀人才，推动技术与场景的深度耦合，构建可持续发展的AI生态网络，助力证券领域的长远发展。
🏷️ #九方智投 #模速空间 #AI赋能 #生态共建 #金融科技
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📰 高见|这一周，经济界大咖有何高见？
一周以来，权威人士和专家们就多个经济政策和行业发展发表了看法。曾刚指出，财政部的新贴息政策将有效降低融资成本，增强市场信心，特别是在服务业和个人消费领域。通过降低贷款利率和引导金融机构增加信贷投放，政策旨在促进经济回暖和市场复苏。然而，政策的落地需要有效的资金监管，以确保真正惠及市场主体。
在机器人行业方面，王兴兴强调了模型问题的重要性。尽管市场需求和政策支持推动了行业快速增长，但当前的机器人模型架构亟待改进。他预言，未来几年内将可能出现人形机器人的重大突破，改变智能制造与服务业的格局。行业需要从追求增长转向构建标准化技术，以防止技术碎片化。
招商银行行长王良则呼吁金融行业要坚持良性竞争，反对“内卷式”竞争。他指出，财富管理市场正在向全球化发展，客户需求日益多样化，金融机构应加强自律和风险防范，打造健康可持续的财富管理生态圈。只有打破内卷，才能更好地服务实体经济，推动金融市场的发展。
🏷️ #贴息政策 #机器人行业 #良性竞争 #市场信心 #模型问题
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📰 高见|这一周，经济界大咖有何高见？
一周以来，权威人士和专家们就多个经济政策和行业发展发表了看法。曾刚指出，财政部的新贴息政策将有效降低融资成本，增强市场信心，特别是在服务业和个人消费领域。通过降低贷款利率和引导金融机构增加信贷投放，政策旨在促进经济回暖和市场复苏。然而，政策的落地需要有效的资金监管，以确保真正惠及市场主体。
在机器人行业方面，王兴兴强调了模型问题的重要性。尽管市场需求和政策支持推动了行业快速增长，但当前的机器人模型架构亟待改进。他预言，未来几年内将可能出现人形机器人的重大突破，改变智能制造与服务业的格局。行业需要从追求增长转向构建标准化技术，以防止技术碎片化。
招商银行行长王良则呼吁金融行业要坚持良性竞争，反对“内卷式”竞争。他指出，财富管理市场正在向全球化发展，客户需求日益多样化，金融机构应加强自律和风险防范，打造健康可持续的财富管理生态圈。只有打破内卷，才能更好地服务实体经济，推动金融市场的发展。
🏷️ #贴息政策 #机器人行业 #良性竞争 #市场信心 #模型问题
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