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📰 AI云厂商大模型中标半年成绩单发布 百度智能云金额第一

2026年上半年,国内五大AI云厂商中标金额约20.44亿元,百度智能云以13.85亿元居首,占比近六成,持续领跑自2025年与2026年初至上半年的公开中标。企业采购正在从单一模型或算力转向覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台及行业应用的一体化能力,AI竞争逐渐转向系统能力。百度通过全栈布局的“芯云模体”新全栈AI云体系,覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台与行业应用,实现端到端优化,使AI真正落地执行任务而非仅生成内容。自研昆仑芯与新一代基础设施提升训练推理效率,文心大模型在复杂工程任务中的表现领先,屏幕化的智能体应用如秒哒企业版、百度搭子降低了Agent开发门槛,推动企业快速构建知识管理、办公协同、数据分析等场景的智能体应用。行业应用方面,能源、金融、交通等领域中标活跃,金融领域已有800家以上机构使用,招商银行、浦发银行等在风控、信贷等核心业务落地。百度智能云将在WAIC上展示AI算力与基础设施进展,强调在智能体时代,核心竞争在于有效利用每一个token及系统协同能力,推动企业AI落地与业务运行。

🏷️ #AI云 #百度智能云 #智能体 #芯云模体 #行业应用

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📰 财华智库网 - 【大行报告】富达国际:财报季接棒AI市况 市场迎向通胀主导新局势

本篇文章围绕全球及港股市场的结构性转变与行业龙头的估值分化展开分析。首先指出近期市场波动更多由技术性因素推动,如大型IPO、季末再平衡及去杠杆,而非企业基本面恶化。随着流动性回升,盈利成为市场新焦点,AI投资周期在扩展至电力设备、数据传输、云基础设施等领域,推动企业盈利及定价能力成为关键。展望三季度,财报季将检验盈利韧性,尤其科技与金融板块。区域方面,美国与新兴亚洲仍为配置核心,欧洲因增长乏力与政策不确定性相对较弱。行业层面,AI仍是长期主题,金融股因增值空间与低估值具吸引力;固定收益偏好短久期与高品质债,混合工具如可转换债亦逐步成为防守与成长并举的工具。文中亦提到港股新能源汽车板块的估值分化:比亚迪等头部企业以全产业链优势维持盈利并实现海外扩张;理想、小鹏、蔚来等则通过自研智驾与全球化布局寻求成长空间,出海成为决定估值分层的关键因素。最后,强调未来投资应聚焦具备定价能力、盈利确定性及全球化潜力的企业,谨慎对待高估值扩张与政策、地缘风险带来的波动。

🏷️ #市场转型 #AI投资 #估值分化 #新能源汽车 #全球化

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📰 专业守护信赖 | 国泰海通携手华为落地金融行业首个AI液冷超节点

7月15日,国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新AI液冷超节点并正式上线,标志国内金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。证券行业在智能面客、风控、投研投顾、科技等领域对算力需求激增,传统风冷AI服务器在算力密度、散热、能耗和延迟等方面存在瓶颈,制约应用深度落地。双方基于昇腾A3液冷超节点架构,打造证券行业专属算力集群,实现三大突破:通过超节点集成多张算力卡,打破单服务器带宽瓶颈,提升集群线性扩展和资源弹性,提升资源利用率;采用机柜级液冷一体化设计,散热效率较风冷提升40%并降低PUE,降低运维成本,符合ESG理念,推动数据中心节能降碳;液冷低温环境降低硬件降频风险,保障7×24小时高可靠性,提升业务安全。该集群以自主创新为基础,覆盖从整机到智能运维的软硬件适配,形成金融行业领先的算力基础设施,并通过私有化部署实现自建绿色算力专区落地,提升1+N大模型应用架构的能级。未来将继续推进AI在金融领域的体系化、规模化应用,以金融科技驱动行业创新与高质量发展。

🏷️ #AI #液冷 #金融算力 #绿色低碳 #自建平台

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📰 智能体落地加速,AI如何重塑企业商业模式?

在2026世界人工智能大会前夕,记者走访到多家企业,发现AI落地已成为商业新常态,传统商业模式在AI推动下已难以回到原状。数据巨头万得通过推出面向个人用户的万得AI,将“信息与工具的获取”从机构垄断转向更广泛的平权格局,形成“AI工作操作系统”并实现端到端的团队化任务交付,提升个人用户与机构用户的协同效率。分析师们借助AI生成高质量简报、覆盖更多股票,工作重心由重复性劳动转向创造性分析;但合规与可信仍是金融行业的底线,万得强调在规则框架内推动转型。创业团队方面,AI原生思维在内容与生产链上释放潜力,小宇宙等以AI为核心的产品研发,使播客等长内容的标签化、摘要与精准推送更高效;AI也改变了工作范式,代码开发比例显著提升,人才体系随之转向具备边界感、敢于尝试的复合型能力。总体来看,AI正在从工具阶段向系统级的生产力跃迁,个人与机构在同一起跑线上竞争,传统边界与壁垒被逐步打破,企业需要在新的人才机制与合规框架下持续迭代。

🏷️ #AI转型 #平权 #万得AI #AI原住民 #金融合规

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📰 AI正从供需两侧重塑金融服务,全球巨头积极迎接AI创造的全新机遇与挑战

全球金融与科技巨头正通过人工智能加速金融服务的变革,推动基础设施建设、应用开发与资本市场协同深化。白皮书与行业观点显示,AI驱动的产业升级将催生7万亿美元级别的基础设施融资需求,涉及股权、债务、主权基金及新型合资等多元工具,且速度与规模均超以往任何转型。与此同时,私募、另类投资与数据中心等领域成为热点,投资主体从被动配置转向直接参与全产业链基础设施建设,并利用资产支持证券等工具实现稳定现金流的证券化。在AI服务金融的过程中,华为、蚂蚁等企业则通过搭建全球化金融科技生态、完善AI原生基础设施、推广开放平台与场景应用,推动“智慧银行”与全球金融服务的全面升级。总之,AI正在重塑金融机构的资本结构、运营模式与客户互动方式,成为未来金融竞争的新关键。

🏷️ #AI金融 #基础设施 #私募市场 #数据中心 #智慧银行

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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增,新能源、AI需求驱动行业估值修复

今年上半年有色行业利润显著增长,铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变,AI 与算力基建成为需求主线,铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升;新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场,镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大,推动刚性需求。展望未来,地缘冲突可能影响供给,金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会,具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复,建议关注与算力需求相关的企业,作为核心投资方向。

🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝

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📰 一线探访 智能体落地加速 AI如何重塑企业商业模式?

在2026世界人工智能大会临近之际,采访聚焦AI在金融和内容创作等领域的落地与变革。数据巨头万得推出面向个人的万得AI,将长期面向机构端、个人端和AI生态端的产品矩阵并行发展,强调以“AI工作操作系统”提升个人与机构的平等访问与效率,形成以AI为核心的团队级项目交付模式,提升分析师生产力与覆盖范围,同时强调合规与可信是金融AI变革的底线。另一端的创业团队如小宇宙则通过AI原生开发范式,利用AI增强播客标签、摘要和内容推荐,提升内容生产和分发效率,甚至推动从“写代码依赖人力”向“AI驱动的多点子项落地”的工作范式转变。两者共同指向一个趋势:AI不再是单兵作战的工具,而是重塑工作流程、人才结构与创新边界的底层能力。只有在理解AI边界、保持灵活的工具选择、并以合规为前提,企业才能真正释放AI的生产力,推动行业全面转型。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #内容创作 #人机协作 #合规

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📰 原创| 盈米基金肖雯:金融机构的AI转型之路

在AI洪流中,金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how,以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流,形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示,AI转型不是简单IT项目,而是组织变革,需自上而下建立组织心智,才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段:个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新;并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入,推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面,盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建,形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系,提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口,外部也能获取金融级AI能力,推动行业协同与创新。结论是,产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流,以及持续的场景化、闭环式迭代。

🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI

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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态

广发证券以AI整体布局为核心,围绕算力、数据、算法三大要素,聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景,推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标,推动技术与业务深度融合,构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱,实现高效智能化财富管理;企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本,提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案;机构端打造“广发智汇”平台,覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面,智慧数系统沉淀大量研报与数据,借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率,拓展服务边界。技术底座方面,强调自主研发与开放合作,建立云原生、分布式、智能化的架构,推出CODE模型和Agent智能体平台,形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面,公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地,2025年金融科技投入将达到约15.48亿元,全面提升客户服务质量与企业竞争力。

🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技

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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”,监管报送精准度已达99.9%-移动支付网

紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型,面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景,依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程,结合行业比对与投向校验双轨审核,提升数据准确性与合规性,同时设有智能熔断切换,保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比,模型可自动读取非结构化调查报告,提炼主营信息并完成交叉核验,实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示,专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上,人均日审笔数提升至500笔,监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性,预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统,同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合,形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化,扩大投产落地。

🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化

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📰 多股创历史新高,莫非行情已启动?

本周要闻回顾聚焦市场动态、监管举措、产业趋势及个股信息。首先,市场层面出现多只上市满一年股价创新高,九只个股获得机构净买入超千万元,显示资金对相关电子、国防军工、化工等赛道的持续关注。金融监管方面,上月罚单总数高达760张,罚没金额约1.62亿元,强调规范市场环境、保障投资者权益的重要性。AI大模型领域也传来利好信号,超八成Pre IPO及基石股东表态愿长期持股,资金来源涵盖国资、国际基金等多元化主体,显示对国产大模型长期价值的普遍看好。另有焦点事件为国内电机龙头创始人夫妇离婚,拟分割市值超54亿元的股份,但公司表示对日常经营影响有限,实控权或有变动需关注官方公告。文章最后通过量化视角揭示交易真相,强调单看K线往往被“表面现象”误导,需结合机构库存等数据判断大资金参与度,提升看盘决策的准确性。整体强调用量化工具识别趋势与交易背后的真实力量,避免追高与盲目抄底。


🏷️ #市场动态 #监管风向 #AI大模型 #个股动态 #量化分析

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📰 《投资的未来》:远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线,强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用,人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场,因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设,提出“准备胜于预测”的思路,利用概率分析来把控潜在风险,帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例,展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击,强调未来机会不仅来自AI本身,还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略,作者提出四项投资原则,强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性,并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素,主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合,坚守长期主义,抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观,认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力,人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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📰 计算机板块估值仍有提升空间 算力需求驱动领涨行情

本周A股总体估值出现收缩,但计算机行业逆势领涨,服务器龙头发布超预期业绩预告,算力需求旺盛得到市场验证。算力基建、AI服务器和液冷散热方向成为市场关注重点。研报指出当前计算机行业全动态PE处于历史62.1%分位,未来仍有估值提升空间。剃除运营商和资源类后,算力基建相对PE由上周的5.83倍升至本周6.21倍,相对PB也同步扩张,显示资金对算力相关领域的认可度提升。数据还显示TMT行业绝对估值和相对估值处于历史90分位以上,而金融服务、必需消费等行业估值处于历史低位。非银金融具备低估值与高盈利能力特征,轻工制造、汽车、有色金属、电力设备等行业则兼具低估值与较高业绩增速,赔率与胜率匹配度较好。A股非金融ERP从0.69%升至0.76%,股市相对债市的性价比有所上升。在算力需求持续验证的背景下,计算机板块有望受益于估值修复,高成长性的低估值行业也存在估值重估机会,成为当前市场值得关注的结构性亮点。

🏷️ #算力 #估值 #计算机 #AI服务器 #液冷散热

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📰 存储芯片股过去数周跌超20% 存储芯片底层逻辑面临重估

本篇报道聚焦美股存储芯片板块的波动及行业周期性特征。自今年以来,存储芯片龙头股价经历先强势上扬、随后集体回调,6月下旬以来更因算力过剩担忧与重大客户动态而剧烈波动。分析认为,历史规律显示行业在景气周期中往往扩大产能,导致新增供给释放、价格暴跌,随后削减资本开支等措施直至需求回暖,形成周期性循环。目前核心变量在于AI大模型之间技术差距的持续缩小与否,以及云厂商/数据中心对长期稳定供给的需求结构变化。与此同时,行业商业模式也在发生深层调整:从以往的价格随行就市、以大宗交易为主的模式,转向与云厂商签订长期、带价格区间、最低采购量与保证金条款的供应协议,以保障关键供应链的稳定性。短期内,市场对美股存储芯片的未来前景仍存不确定性,需关注各大厂在产能扩张与资本支出削减的节奏,以及AI模型技术进步带来的需求与定价逻辑变化。

🏷️ #存储芯片 #AI模型 #长期供给 #资本开支 #行业周期

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📰 核能服务公司Holtec(HNUC.US)加入行业IPO热潮 抢滩AI数据中心缺电风口

Holtec Nuclear Corp. 已向美国证券交易委员会提交首次公开募股申请,成为核能领域借力数据中心日益增长的电力需求上市的新成员。公司总部在新泽西州卡姆登,三个月营收1.653亿美元、净利润1780万美元;去年同期营收1.777亿美元、净利润2540万美元。Holtec 1986年成立,主营巨型钢混凝土容器,用于储存高危险性核废料,同时负责退役关闭核反应堆的工作,如纽约市以北的印第安角核电站。近年随着核能需求提升,Holtec 正调整战略重心,收购帕利塞兹核电站并推动重启,显示对零碳电力需求增长的积极响应。公司亦在自主研发反应堆技术,计划在同一厂址部署首批机组,2023年12月获美国能源部4亿美元拨款,目标在2030年代初实现小型模块化反应堆投运。IPO 由多家投行承销,股票代码将于纳斯达克挂牌,标注为 HNUC。需明确的是本文信息仅供参考,不构成投资建议,股市有风险。

🏷️ #核能 #IPO #Holtec #小型模块化反应堆 #AI算力

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📰 “短剧贷”+“完片保”,银行和保险把生意做到了短剧市场

2025 年微短剧行业在规模和产值上实现快速增长,但高密度的内容生产也带来资金、风控与运营的多重挑战。文章通过对短剧产业链的深入调研指出,行业普遍存在“轻资产、项目制、回报周期不确定”等痛点,资金缺口贯穿全生命周期,推石头上山的比喻生动地揭示了现金流的刚性压力。银行与保险机构为缓解困境陆续推出短剧贷、完片保等定制化金融工具,试图以风险可控的方式为行业输血;但高门槛、信息不对称、以及对头部效应的依赖导致工具供需错配,尚未形成全面的金融支持体系。与此同时,AI 短剧的快速崛起改变了产量结构,但行业仍需解决人员与财产保障不足、保险覆盖不足、以及拍摄周期短导致的风险集中等问题。作者呼吁通过提升风控的精准度、扩大授信与保额、以及将投流数据等纳入风控模型,推动金融与微短剧产业深度绑定,缓解资金瓶颈,推动行业健康可持续发展。

🏷️ #金融 #短剧 #资金困境 #风控 #AI短剧

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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境!AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙

全球资本市场震荡加剧,国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧,使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手,需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点,并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”,汇集金融科技与四大领域权威嘉宾,分享落地的 AI 投研实操方案,探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系,以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论,提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确:定价需以中债估值为风险底线,AI 与基准互补而非替代;AI 适合数据清洗、回测与风险计量,核心投资决策仍由人把控;未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点,推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。

🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化

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📰 英国金融业启动AI技能协议,巴克莱等金融机构承诺为员工转型

英国财政大臣雷切尔·里夫斯宣布将推出金融城“技能协议”,以应对AI革命对金融行业的冲击。这项政府支持的计划要求雇主制定滚动三年培训计划,覆盖英国员工的最多五项关键技能,其中至少包含一项AI技能;培训需在工作时间内完成,并可通过专业课程、资质认证或数字化学习实现。近20家初始签署方包括伦敦证券交易所、富达、渣打银行等,未来三年将逐步完善各自的培训与认证体系,并向财政部和金融服务技能委员会定期汇报进展,至少指定一名高级主管监督执行。该协议旨在提升行业竞争力,缓解因技术快速发展带来的岗位风险;据行业数据,英国金融及相关服务业约占GDP的11%,雇用约250万。专家认为,尽管部分岗位会因AI流失,但通过系统培训可以实现技能升级,提升“未来岗位适配度”。截至目前,已有大约50万名金融城从业者覆盖在内,计划未来进一步扩展到更多机构。

🏷️ #金融技能协议 #AI培训 #金融城就业 #培训认证 #行业竞争力

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📰 国内数据库年增速13.06%,电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网

本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大,我国市场规模快速增长,预计2028年国内市场将达到约979.74亿元,年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深,公有云数据库占比上升,国产数据库逐步替代外围系统,进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面,数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢,软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面,金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求,出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点,展示了端到端的高性能实时计算框架;电信行业通过集采与自研/生态并举,推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来,中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心,推动从量变向质变,支撑数字经济高质量发展。

🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算

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📰 载誉前行 智融致远|达梦数据亮相2026可信数据库发展大会,斩获多项殊荣

2026可信数据库发展大会在北京举行,以强基、智融、向新为主题,汇聚产学研用各界专家,聚焦数据库技术趋势与产业可信发展。达梦数据在主分论坛、金融分论坛均有亮相,通过“可信数据库”认证和展区成果展示,展示其技术实力和生态影响力。大会发布了《数据库发展研究报告(2026)》与《中国数据库产业图谱(2026)》,解读产业现状与趋势,并揭示上半年“可信数据库”的标准与测试认证,推动我国数据库标准体系完善。分论坛覆盖金融、通信、AI与数据库融合等场景,行业专家分享实践经验,探寻产业升级路径。达梦数据在主论坛提出AI时代数据库的新定位与协同路径,分析OLTP与OLAP在AI浪潮中的演进,以及Data Agent、AI基础设施的协同作用;在金融分论坛介绍DM9在集中分布式架构、共享存储、金融级高可用和AI原生能力等方面的突破,助力银行、证券、保险等核心系统的数字化转型。认证环节显示DM8、DM9等产品在多项测试中通过,证书权威背书进一步提升市场信任。展区展示了DM9、启云、图数据库等全栈产品及行业落地案例,参会者就国产化落地、AI融合、系统迁移等议题开展交流。未来,达梦将持续创新,推动国产数据库高质量发展,服务数字中国建设。

🏷️ #数据库 #AI #金融 #国产化 #认证

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