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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径

杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划,提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月,近400个AI场景覆盖21个业务条线,大模型月均调用超千万次,应用于小微服务、运营、风控和零售财富,提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流,强调应用要能用、好用且管得住。未来,杭州银行将夯实自主可控平台,深化制造、科技金融、跨境金融应用,探索岗位数字分身与产业协同生态,统筹安全治理和人才培养,稳妥推广技术,服务企业、百姓及地方实体经济。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局出台措施,从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化,组建业务技术数据融合团队;并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景,发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台,拓展智能信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,推动算力与基础设施共享;完善数据治理和数据中台,强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系,督促政策落实,对执行偏差及违规行为采取监管措施。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局发布数字金融发展措施,围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化,并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用,提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台,拓展智能营销、信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座,运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全;监管部门将评价政策落实,对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管

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📰 浦发银行党委:坚持深挖细查,推动专项治理走深走实

浦发银行党委落实市国资委部署,将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手,成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班,压实各级党委责任。围绕金融易发问题,结合典型案例和监督成果研判风险,推动自查与条线抽查并行、交叉验证,并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督,建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制,促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型,强化重点领域风险识别和线上闭环整改;同时深化源头治理、培育合规文化,推动业务发展与风险防控并重。

🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理

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📰 中信百信银行斩获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”

10月22日,中信百信银行凭借Orange企业级智能体中台及应用体系建设项目,获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”。项目以自研中台为底座,推动智能体融入业务服务、办公及安全治理,为金融行业规模化落地探索可复制路径。
中台以零信任和纵深防御为基础,提供权限分级、数据隔离、双沙箱执行、全链路留痕与异常处置,保障智能体安全可控。已部署90余名数字员工,覆盖50余个办公、研发、测试及运维场景,开放28项技能,替代逾17万小时工作量。

🏷️ #智能体中台 #金融科技 #安全治理 #数字员工

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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

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📰 北京注协非执业会员专家库2026年度主题活动在京举办

北京注协近日举办非执业会员专家库2026年度主题活动,设一个主会场和三个分会场,220余名非执业会员专家及30余名执业会员、特邀专家参加。这是专家库成立后的首场年度活动,旨在整合产业、监管及企事业单位的专业力量,搭建交流平台,推动注册会计师能力延伸至实体经济和行业治理。
活动围绕穿透式监管、内部控制、人工智能、舞弊识别、法律风险、数据资产入表及ESG鉴证等议题交流,并在央国企、金融合规和前沿领域开展分组研讨。北京注协将依托专家库开展跨行业协作、继续教育和专业意见输出,为政策制定与监管沟通提供建议,推动执业与非执业会员协同发展。

🏷️ #北京注协 #非执业会员 #行业治理 #人工智能 #数据资产

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📰 AI赋能新金融 数智引领新生态|迪普科技与国泰海通证券达成全面战略合作

10月23日,国泰海通金融科技文化节论坛举办,以“AI赋能新金融、数智引领新生态”为主题,推动开放证券生态共建。国泰海通证券与迪普科技签署战略合作协议,将围绕AI安全、证券场景方案和金融科技生态开展协作,助力证券业数智化转型。
面对大模型与智能体落地带来的安全风险,迪普科技提出“一体两翼”框架,以安全和应用交付赋能AI,并用AI升级传统安全。其安全网关可拦截攻击、管控权限与Token、脱敏数据并审计溯源;全栈能力覆盖算力调度、安全运营、数据治理和边界防护,助力金融机构兼顾创新、效能与合规。

🏷️ #金融科技 #AI安全 #证券行业 #数智转型

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📰 《北京市检察机关金融检察白皮书(2025-2026)》发布
_光明网


2026年金融街论坛期间,北京市检察机关发布金融检察白皮书。2025年10月至2026年9月,全市办理金融犯罪案件2113件、3311人,案件同比增长13.42%;金融民事、行政诉讼监督案件160件,增长92.77%。案件涉及非法集资、洗钱、证券期货、信贷等领域,风险交织、手段翻新,专业办案要求高。
针对金融风险,北京市检察机关督办重大涉众案件,办理多起首例新型案件,并推进治罪与治理、打击与挽损并举。通过加强与监管部门协作、运用大数据模型和资金分析技术,推动司法惩戒、行政监管、行业自律与源头治理协同发力;同时建设证券办案基地、办理涉外金融案件,保护投资者权益,维护金融秩序与资本市场健康发展。

🏷️ #金融检察 #金融风险 #协同治理 #数智技术 #资本市场

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📰 深度探讨|人工智能重塑金融业态:机遇、边界与风险

第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融,探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为,AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率,但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任,机构及相关负责人须对其应用后果负责;金融人才也应掌握编程与数据应用能力,并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技,以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率,聚变则有望支撑算力能源需求;金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时,AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险,可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理,让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。

🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养

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📰 学术探讨|数智金融人才培养模式创新与实践路径研究

金融业数智化转型迫切需要兼具金融知识、数字技术能力与伦理合规素养的复合型人才。高校应以金融为本、数智为器、伦理为纲,夯实金融理论基础,强化大数据分析、金融建模等应用能力,并把数据安全、算法治理和监管要求融入培养全过程。
高校应通过校企共建基地、双导师、仿真平台、赛事及企业课题,构建全链条实践体系;以分阶段职业指导、订单培养和带薪实战提升就业匹配度。同时组建跨学科师资团队,提升教师数智能力、引进行业专家,推动校企协同育人,服务金融业高质量发展。

🏷️ #数智金融 #人才培养 #产教融合 #就业服务 #师资建设

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正由制造、电商出口迈向AI原生全球化,越来越多初创企业从创立起便面向世界,海外企业也开始采用中国大模型及开源模型。企业需求由算力扩展至模型治理、行业知识和服务等全栈AI能力,云厂商需在全球布局AI并适配当地政策。
数据合规是出海硬约束,金融等行业需要本地算力、数据隔离与安全保障,并遵循当地监管。阿里云依托全球AIDC布局和快速建设响应,提供本地化服务,也分享自身出海经验。随着竞争和绿色治理挑战加剧,出海正成为涵盖基础设施、AI生态、合规与服务的系统工程,推动企业从产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

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📰 数据“国家队”入场,唤醒沉睡数据,催生新场景与新机遇|经济周刊·焦点

国家数据集团揭牌,标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB,活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%,大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构,推动数据归集治理、合规流通和价值开发,打通资源共享、加工、运营链条,促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集,带动金融、能源、交通等行业开发新场景,如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为,应坚持监管与运营分离,央国企夯实可信数据底座,民企发展标注加工和场景应用;通过央地协同、隐私保护和规则互认,建设统一、风险可控的数据要素市场。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 AI重塑金融业价值链:从降本增效走向智能化经营

金融业正在从“试点”走向“规模化部署”的关键阶段,AI不再只是提升效率的工具,而是在重塑工作组织、决策机制与机构竞争格局。技术渗透加速,全球金融消费者对AI助手需求上升,但仍希望在行动前获得批准,体现了效率与信任的再平衡。资本投入同步升温,预计到2028年全球AI市场规模超6310亿美元,投资重点从单一模型转向基础设施、模型管理、合规能力及企业数据平台。应用结构呈现分化,数据分析、生成式AI、代理式AI和预测分析成为前列领域,金融科技等细分行业形成各自的AI路径。AI正从后台工具向前台业务迁移,未来竞争优势更来自AI赋能的客户关系与事件驱动的平台能力:后台高度自动化、中台实时风险与定价、前台主动预测与授权执行。案例显示规模化AI的经济价值已显现,StockGro等通过AI代理提升用户研究效率与交易转化,阿塞拜疆国际银行通过端到端数字化放款实现高收益与低不良。趋势是从“谁先使用模型”转向建立持续产生复利的智能体系,企业级数据平台、模型治理、人才、风险控制及代理式AI将成为基础设施。未来的差距在于安全、合规与客户信任约束下的业务重构与AI能力沉淀。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #数据平台 #模型治理 #客户关系

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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