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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
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📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网
兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网
兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 聚焦2026金交会｜广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质
6月3日至5日在广州举办的第15届中国（广州）国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”，13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上，广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，明确十项重点任务，包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力，同时要求行业组织发挥桥梁作用，推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求，广东结合粤港澳大湾区实际，推动银行业保险业加快数字金融应用，开展国产开源大模型测试，形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同，跟踪数字金融动态，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区
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📰 聚焦2026金交会｜广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质
6月3日至5日在广州举办的第15届中国（广州）国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”，13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上，广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，明确十项重点任务，包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力，同时要求行业组织发挥桥梁作用，推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求，广东结合粤港澳大湾区实际，推动银行业保险业加快数字金融应用，开展国产开源大模型测试，形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同，跟踪数字金融动态，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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📰 广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
近日，广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务，构建多层次推进体系：一是强化顶层设计，统筹数字化转型规划，明确方向与实施路径；二是建立年度推进体系，细化目标与清单，确保落地见效；三是以数字化手段赋能实体经济，提升金融服务质效，推动地方产业发展；四是提升金融消费者获得感，优化服务体验，完善惠民体系；五是建设政务信息共享平台，打通数据壁垒，实现数据互联互通与高效复用；六是组建数字金融专家库，汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑；七是推动“一表通”数据挖掘，盘活存量数据资源，提升业务与管理效率；八是建设可信智算空间，打造安全可控的算力共享平台；九是推进智慧消保平台建设，提升消费者权益保护的智能化水平；十是提升全面风险管理能力，健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验，推动辖区金融机构持续转型，提升服务实体经济与防控风险的核心能力，以推动广东经济社会的高质量发展。
🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保
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📰 广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
近日，广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务，构建多层次推进体系：一是强化顶层设计，统筹数字化转型规划，明确方向与实施路径；二是建立年度推进体系，细化目标与清单，确保落地见效；三是以数字化手段赋能实体经济，提升金融服务质效，推动地方产业发展；四是提升金融消费者获得感，优化服务体验，完善惠民体系；五是建设政务信息共享平台，打通数据壁垒，实现数据互联互通与高效复用；六是组建数字金融专家库，汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑；七是推动“一表通”数据挖掘，盘活存量数据资源，提升业务与管理效率；八是建设可信智算空间，打造安全可控的算力共享平台；九是推进智慧消保平台建设，提升消费者权益保护的智能化水平；十是提升全面风险管理能力，健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验，推动辖区金融机构持续转型，提升服务实体经济与防控风险的核心能力，以推动广东经济社会的高质量发展。
🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保
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📰 广东金融监管局：助推银行业保险业数字金融提质_央广网
本次广州金融交易·博览会（金交会）聚焦工商并举、两业融合，展示13项重磅创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融及产业金融等领域。广东金融监管局在发布的《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》中提出十项工作重点，围绕顶层设计、年度推进、数字化赋能实体经济、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台建设、专家库组建、数据价值挖掘、可信智算空间建设、智慧消保平台、全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用，推动政策宣传与经验分享。未来还将对标央地部署，结合粤港澳大湾区实际，深化人工智能在数字金融中的应用研究与测试，形成人工智能大模型应用案例集，覆盖办公、业务流程与风控三大方向的实践案例。监管部门将持续跟踪数字金融动态，提升服务实体经济和金融风险防控能力，以高质量金融服务推动区域经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #高质量发展 #金融监管 #粤港澳大湾区
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📰 广东金融监管局：助推银行业保险业数字金融提质_央广网
本次广州金融交易·博览会（金交会）聚焦工商并举、两业融合，展示13项重磅创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融及产业金融等领域。广东金融监管局在发布的《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》中提出十项工作重点，围绕顶层设计、年度推进、数字化赋能实体经济、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台建设、专家库组建、数据价值挖掘、可信智算空间建设、智慧消保平台、全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用，推动政策宣传与经验分享。未来还将对标央地部署，结合粤港澳大湾区实际，深化人工智能在数字金融中的应用研究与测试，形成人工智能大模型应用案例集，覆盖办公、业务流程与风控三大方向的实践案例。监管部门将持续跟踪数字金融动态，提升服务实体经济和金融风险防控能力，以高质量金融服务推动区域经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #高质量发展 #金融监管 #粤港澳大湾区
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
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📰 AI 如何重塑银行风控？海纳数科详解落地创新路径_中华网
5月28日，北京举办的FIS第二届中国金融数智创新峰会聚焦金融信息化韧性与效能提升，海纳数科受邀出席并在会上发表主题演讲，围绕银行数据化生态建设以及AI大模型在银行服务和风控中的应用展开讨论。演讲指出，AI从单点试点走向全链路渗透，尤其在信贷风控领域，数据驱动和算法赋能成为破解痛点的关键。支付数据因其实时性、可信度与多场景覆盖，能够打通数据壁垒，帮助构建完整风控画像；多模态数据助力智能算法深度挖掘，为精准授信与贷后全周期管理提供支撑。海纳数科的实践经验包括利用时间序列算法捕捉交易时序特征、提早识别异常风险，以及通过超图聚类技术构建多维行为网络、提升隐蔽欺诈识别与风控精准度。这些成果体现了前沿技术与行业场景的深度融合，并为银行风控体系升级提供可落地的范式。峰会同期还设立数字科技展区，海纳数科以一站式数智化解决方案展示智能风险筛查、存量用户激活与个性化运营等能力，受到了广泛关注。未来，海纳数科将持续挖掘数据要素，提升算法能力以提升风控与运营效能，并推动开放协同的数据生态建设，探索金融数智化更多发展可能。
🏷️ #金融 #风控 #数据要素 #AI #银行
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📰 AI 如何重塑银行风控？海纳数科详解落地创新路径_中华网
5月28日，北京举办的FIS第二届中国金融数智创新峰会聚焦金融信息化韧性与效能提升，海纳数科受邀出席并在会上发表主题演讲，围绕银行数据化生态建设以及AI大模型在银行服务和风控中的应用展开讨论。演讲指出，AI从单点试点走向全链路渗透，尤其在信贷风控领域，数据驱动和算法赋能成为破解痛点的关键。支付数据因其实时性、可信度与多场景覆盖，能够打通数据壁垒，帮助构建完整风控画像；多模态数据助力智能算法深度挖掘，为精准授信与贷后全周期管理提供支撑。海纳数科的实践经验包括利用时间序列算法捕捉交易时序特征、提早识别异常风险，以及通过超图聚类技术构建多维行为网络、提升隐蔽欺诈识别与风控精准度。这些成果体现了前沿技术与行业场景的深度融合，并为银行风控体系升级提供可落地的范式。峰会同期还设立数字科技展区，海纳数科以一站式数智化解决方案展示智能风险筛查、存量用户激活与个性化运营等能力，受到了广泛关注。未来，海纳数科将持续挖掘数据要素，提升算法能力以提升风控与运营效能，并推动开放协同的数据生态建设，探索金融数智化更多发展可能。
🏷️ #金融 #风控 #数据要素 #AI #银行
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📰 盈米基金董事长肖雯发表主题演讲：金融企业的AI转型之路
本次深圳论坛聚焦金融企业在AI时代的转型路径，盈米基金董事长肖雯强调AI已从简单工具演进为具备独立思考与自我迭代的智能体引擎。企业级AI落地不是单纯IT项目，而是一场组织变革，需由“一把手”牵头，业务与技术深度协同，构建可在核心业务流程中稳定运行的专属智能（Agent&Skills）。她提出AI应用应分四阶段推进：个人效率提升、关键流程嵌入、核心作业承接与产出提升、以及商业模式创新。同时要围绕数据治理、知识体系梳理、场景挖掘与全方位组织变革四大领域发力，打破数据孤岛并构建知识图谱与企业本体，以实现AI在企业中自我迭代与持续创新。她还指出，垂直场景的专属智能是金融机构的护城河，需通过AI驾驭工程治理，嵌入全流程，并结合垂直行业的深厚经验与私有数据，形成难以复制的竞争力。未来十年，金融行业需向AI原生组织转型，从小场景起步，逐步实现组织层面的全面数字化改造。
🏷️ #AI转型 #垂直智能 #组织变革 #数据治理 #AgentSkills
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📰 盈米基金董事长肖雯发表主题演讲：金融企业的AI转型之路
本次深圳论坛聚焦金融企业在AI时代的转型路径，盈米基金董事长肖雯强调AI已从简单工具演进为具备独立思考与自我迭代的智能体引擎。企业级AI落地不是单纯IT项目，而是一场组织变革，需由“一把手”牵头，业务与技术深度协同，构建可在核心业务流程中稳定运行的专属智能（Agent&Skills）。她提出AI应用应分四阶段推进：个人效率提升、关键流程嵌入、核心作业承接与产出提升、以及商业模式创新。同时要围绕数据治理、知识体系梳理、场景挖掘与全方位组织变革四大领域发力，打破数据孤岛并构建知识图谱与企业本体，以实现AI在企业中自我迭代与持续创新。她还指出，垂直场景的专属智能是金融机构的护城河，需通过AI驾驭工程治理，嵌入全流程，并结合垂直行业的深厚经验与私有数据，形成难以复制的竞争力。未来十年，金融行业需向AI原生组织转型，从小场景起步，逐步实现组织层面的全面数字化改造。
🏷️ #AI转型 #垂直智能 #组织变革 #数据治理 #AgentSkills
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📰 专访国家金融科技测评中心副总经理谭颖：以安全底座支撑金融创新 - 21经济网
国家金融科技测评中心在金融数字化转型中扮演关键角色，秉持专业与信任，将核心能力转化为服务实体经济的机制性安排。十四五期间形成三项可复制推广的服务机制：一是检测+安全+解决方案一体化，覆盖银行、支付机构、终端厂商等，提供支付产品及信息系统的功能与安全检测评估，输出全链条金融科技解决方案；二是金融安全标准向产业和民生领域输出，将国家级安全规范转化为产业能力，面向社保卡、交通卡等场景进行标准输出；三是“客户经理+技术专家+检测实施”铁三角服务，确保对重点客户的全流程闭环支持，保障交付品质。深圳的智能支付与先进制造金融安全可信底座项目，依托分公司与测评中心，为新一代设备提供前瞻检测、漏洞挖掘、标准共建等服务，形成技术前瞻—检测认证—生态赋能的闭环。十四五经验帮助该中心确立以数智化重构检测能力、以安全底座支撑金融创新的战略，通过六大方向推进：AI大模型安全、数据跨境与合规、抗量子、芯片安全、鸿蒙生态与生物识别等，确保自主可控与质量可靠。展望十五五，中心将继续作为国家队，提升金融安全测评影响力，深化对先进制造升级的全链条检测，推进数智化能力输出，并参与行业标准与生态协同，推动中国解决方案走向世界，助力深圳与大湾区金融业实现更高质量发展。
🏷️ #金融安全 #数字化转型 #测评机制 #深圳金融中心 #标准输出
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📰 专访国家金融科技测评中心副总经理谭颖：以安全底座支撑金融创新 - 21经济网
国家金融科技测评中心在金融数字化转型中扮演关键角色，秉持专业与信任，将核心能力转化为服务实体经济的机制性安排。十四五期间形成三项可复制推广的服务机制：一是检测+安全+解决方案一体化，覆盖银行、支付机构、终端厂商等，提供支付产品及信息系统的功能与安全检测评估，输出全链条金融科技解决方案；二是金融安全标准向产业和民生领域输出，将国家级安全规范转化为产业能力，面向社保卡、交通卡等场景进行标准输出；三是“客户经理+技术专家+检测实施”铁三角服务，确保对重点客户的全流程闭环支持，保障交付品质。深圳的智能支付与先进制造金融安全可信底座项目，依托分公司与测评中心，为新一代设备提供前瞻检测、漏洞挖掘、标准共建等服务，形成技术前瞻—检测认证—生态赋能的闭环。十四五经验帮助该中心确立以数智化重构检测能力、以安全底座支撑金融创新的战略，通过六大方向推进：AI大模型安全、数据跨境与合规、抗量子、芯片安全、鸿蒙生态与生物识别等，确保自主可控与质量可靠。展望十五五，中心将继续作为国家队，提升金融安全测评影响力，深化对先进制造升级的全链条检测，推进数智化能力输出，并参与行业标准与生态协同，推动中国解决方案走向世界，助力深圳与大湾区金融业实现更高质量发展。
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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务_中国报业网
在数字化转型的进程中，金融行业正进入由“数字化”向“数智化”的跃迁阶段。文章聚焦广发信用卡在这场变革中的实践，强调以人工智能+为引领，推动多模态智能客服、基座大模型应用以及线索雷达等场景落地，从而实现从被动响应到主动洞察的服务升级，以及对存量客户的精细化运营与高效转化。通过 Deepseek、通义千问等大模型支撑，广发信用卡在原声洞察、线索挖掘、智能质检等方面提升数据支撑能力与运营效率，形成“稳业务、稳存量”的经营策略。智能外呼覆盖广泛场景，结合客户画像实现精准触达，坐席智能辅助机器人嵌入信贷审批、资产处置等全流程，释放人力、提升话术质量与转化率。总体来看，数智化变革将科技转化为具体业务价值，广发信用卡将持续以科技赋能为核心，推动从数字化到数智化的持续迭代与务实创新。
🏷️ #数智化 #人工智能 #大模型 #智能客服 #金融科技
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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务_中国报业网
在数字化转型的进程中，金融行业正进入由“数字化”向“数智化”的跃迁阶段。文章聚焦广发信用卡在这场变革中的实践，强调以人工智能+为引领，推动多模态智能客服、基座大模型应用以及线索雷达等场景落地，从而实现从被动响应到主动洞察的服务升级，以及对存量客户的精细化运营与高效转化。通过 Deepseek、通义千问等大模型支撑，广发信用卡在原声洞察、线索挖掘、智能质检等方面提升数据支撑能力与运营效率，形成“稳业务、稳存量”的经营策略。智能外呼覆盖广泛场景，结合客户画像实现精准触达，坐席智能辅助机器人嵌入信贷审批、资产处置等全流程，释放人力、提升话术质量与转化率。总体来看，数智化变革将科技转化为具体业务价值，广发信用卡将持续以科技赋能为核心，推动从数字化到数智化的持续迭代与务实创新。
🏷️ #数智化 #人工智能 #大模型 #智能客服 #金融科技
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📰 行业高景气内外销亮眼，工程机械ETF易方达（159138）标的指数涨超3%!
近期工程机械行业保持高景气，内外销同步亮眼，相关指数与个股均有不同程度上涨。5月6日，工程机械主题指数涨幅约3.48%，潍柴动力、江淮汽车等龙头股表现突出，柳工、三一重工等也有2%以上涨幅。行业利好来自多方因素：行业高景气持续、挖机价格上调、国际销量和出口显著增长，以及电动化和新技术研发的推进。多家企业获得专利申请与技术积累，利空的汇兑损益已被市场充分定价，全球宽松与财政支出拉动开工建设的需求走强，关税扰动减弱，板块进入布局窗口。未来看点包括负载需求扩张、数据中心与政策变化带动的主备电力需求、海外产能紧缺为国内供应商出海创造机遇，以及市场对二季度乃至全年业绩确定性的主动定价。基金通过紧跟样本证券的指数设计，力求反映工程机械领域的整体表现。
🏷️ #工程机械 #数据验证 #电动化 #挖掘机 #出口
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📰 行业高景气内外销亮眼，工程机械ETF易方达（159138）标的指数涨超3%!
近期工程机械行业保持高景气，内外销同步亮眼，相关指数与个股均有不同程度上涨。5月6日，工程机械主题指数涨幅约3.48%，潍柴动力、江淮汽车等龙头股表现突出，柳工、三一重工等也有2%以上涨幅。行业利好来自多方因素：行业高景气持续、挖机价格上调、国际销量和出口显著增长，以及电动化和新技术研发的推进。多家企业获得专利申请与技术积累，利空的汇兑损益已被市场充分定价，全球宽松与财政支出拉动开工建设的需求走强，关税扰动减弱，板块进入布局窗口。未来看点包括负载需求扩张、数据中心与政策变化带动的主备电力需求、海外产能紧缺为国内供应商出海创造机遇，以及市场对二季度乃至全年业绩确定性的主动定价。基金通过紧跟样本证券的指数设计，力求反映工程机械领域的整体表现。
🏷️ #工程机械 #数据验证 #电动化 #挖掘机 #出口
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
在银行业的业绩发布会上，AI正从辅助工具逐步转变为“同事”，推动组织与流程的深度革新。多家银行明确以降本增效为基调，强调通过AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间，推动全行级AI平台建设和业务全流程嵌入。具体应用方面，国有大行如工行、招商银行等已经在多个场景落地AI应用，覆盖零售、风控、运营等条线，甚至以AI原生思维重新设计业务架构，将任务导向置于组织运行核心。与此同时，AI带来显著的效率提升，如浦发、花旗等在大模型与智能算力方面取得实际成效，推动客户服务、报告撰写、分析预测等环节的自动化与精准化。业内也强调安全与合规，建立覆盖业务、数据、模型及网络的多维防控体系，确保AI在可控、可监督的条件下落地。总体趋势是，银行业将在“任务中心”而非“条线”之上协同工作，AI成为推动数字化转型、提升运营效率与决策水平的核心工具，同时需要有效的治理结构来抵御潜在风险。
🏷️ #AI #银行业 #数字化
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
在银行业的业绩发布会上，AI正从辅助工具逐步转变为“同事”，推动组织与流程的深度革新。多家银行明确以降本增效为基调，强调通过AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间，推动全行级AI平台建设和业务全流程嵌入。具体应用方面，国有大行如工行、招商银行等已经在多个场景落地AI应用，覆盖零售、风控、运营等条线，甚至以AI原生思维重新设计业务架构，将任务导向置于组织运行核心。与此同时，AI带来显著的效率提升，如浦发、花旗等在大模型与智能算力方面取得实际成效，推动客户服务、报告撰写、分析预测等环节的自动化与精准化。业内也强调安全与合规，建立覆盖业务、数据、模型及网络的多维防控体系，确保AI在可控、可监督的条件下落地。总体趋势是，银行业将在“任务中心”而非“条线”之上协同工作，AI成为推动数字化转型、提升运营效率与决策水平的核心工具，同时需要有效的治理结构来抵御潜在风险。
🏷️ #AI #银行业 #数字化
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📰 东证期货与交叉科技达成战略合作：共建人工智能金融科技联合实验室，全面赋能繁微智能投研平台跨越式升级
东证期货与交叉科技达成战略合作，双方将在北京共建“东证期货-交叉科技人工智能金融科技联合实验室”，以繁微智能投研平台为核心，推动AI与金融科技的深度融合，提升数据挖掘、因子生成、交易代理等核心能力，并构建长期稳定的科研与成果转化机制。繁微平台凭借海量数据、多元工具与丰富场景，已在投研数字化与系统化方面具备领先优势。本次合作将通过联合实验室与项目制双轨推进，聚焦数据智能体、因子生成工具、Trading Agent三大方向，促进繁微在数据价值挖掘、投研效率提升与策略落地方面实现突破，进一步巩固行业领先地位。交叉科技由清华大学交叉信息研究院首席科学家领衔，联合实验室将成为知识产权沉淀、高端人才培养与前沿技术探索的共用平台，推进AI在金融场景中的落地应用，推动从技术价值向业务与客户价值的转化。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #联合实验室 #繁微投研 #数据智能
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📰 东证期货与交叉科技达成战略合作：共建人工智能金融科技联合实验室，全面赋能繁微智能投研平台跨越式升级
东证期货与交叉科技达成战略合作，双方将在北京共建“东证期货-交叉科技人工智能金融科技联合实验室”，以繁微智能投研平台为核心，推动AI与金融科技的深度融合，提升数据挖掘、因子生成、交易代理等核心能力，并构建长期稳定的科研与成果转化机制。繁微平台凭借海量数据、多元工具与丰富场景，已在投研数字化与系统化方面具备领先优势。本次合作将通过联合实验室与项目制双轨推进，聚焦数据智能体、因子生成工具、Trading Agent三大方向，促进繁微在数据价值挖掘、投研效率提升与策略落地方面实现突破，进一步巩固行业领先地位。交叉科技由清华大学交叉信息研究院首席科学家领衔，联合实验室将成为知识产权沉淀、高端人才培养与前沿技术探索的共用平台，推进AI在金融场景中的落地应用，推动从技术价值向业务与客户价值的转化。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #联合实验室 #繁微投研 #数据智能
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