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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色,推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营,依托花桥区位优势,聚焦跨区域数据要素流通创新,力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业,共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通,金融机构也推出专属金融产品,为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟,围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”,积极承接上海资源外溢,推动与省数据交易所的纵向联动,力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器;未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒,形成区域协同的开放范式。

🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网

6月18日,沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇,主动融入长三角一体化发展战略,积极布局数据要素市场建设,成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势,承接上海数字资源外溢,推动与省数据交易所纵向联动,力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心,依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能,联合运营,围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力,探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局,打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品,推动数字化企业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立,以技术与合规为支撑,打通数据壁垒,推动数据可用与可控追溯,树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品,覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域,实施“一地上架、两地互认”机制,夯实沪苏协同数字生态。未来,昆山将以产业、数据、市场同源为目标,持续放大桥梁枢纽效能,深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享,推动跨域数据流通新范式,为长三角一体化高质量发展注入数据动能。

🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品

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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易

陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上,庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集,数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段,依托大数据、算力与大模型激发系统性变革,对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业,全球保费转分市场广泛,约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题,推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集,这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素,要求再保险扩大规模以应对不确定性,并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜,未能落地者需审慎对待,强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议,投资风险自负。

🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

长三角数据协同发展再起步,昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥,作为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥开发区共同运营,重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上,多家沪苏企业与创新中心签约合作,共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品,赋能数据产业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,并与上海、江苏数据交易所签署战略合作,深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位,加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认,破除行政壁垒,形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局,为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今,昆山成为区域数据要素流通的重要节点,推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。

🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济

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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 中电金信杜啸争:金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值

当前,金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”,以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局,强调《金融信息服务(III)数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用,为业务绘制可导航的地图,帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题,还推出“源启知数平台”,将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产,已在多家银行落地,提升文档处理效率与问答准确率,缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给,有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力,以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵,构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施,加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。

🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务

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📰 专访阿里云张翅:今年是真正的金融智能体元年,Token既是成本,又是价值衡量方式

近年,金融机构在AI方面持续投入,银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地,AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”,主张智能体不仅能回答问题,还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行,甚至在必要时由人介入,逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”,在金融全流程中从头跑到尾,具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高,头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模,中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措,开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工,显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全,以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位,数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景,AI替代人工仍需时间验证,未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系,在治理、应用、合规之间寻求平衡。

🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”

6月16日,2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕,以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题,集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区,涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块,展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样,显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展,围绕科技金融与城市中心建设,展示跨主体协同创新成果,强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向,股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案,推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块,中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联,数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点,26家机构签署直接参与者服务协议,覆盖多地。基础设施与算力底座方面,展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案,阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。

🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施

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📰 即构助力金融行业构建新一代实时音视频互动能力_中华网

6月16-18日,2026中国国际金融展在上海举行,主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”,以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型,强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中,金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求,推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座,并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景,帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化,并探索数字员工、智能投顾等新场景,在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。

🏷️ #金融展 #实时音视频 #AI审核 #信创升级 #数字化转型

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📰 一起鸿蒙,共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座

在“十五五”开局之年,数字金融高质量发展进入快车道,鸿蒙商用生态在金融行业加速落地,凭借全栈自研架构与系统级安全能力,为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施,强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性,推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性,成为金融数字化转型的关键底座;其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い,鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作,推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全,结合健康保险场景构建互动模式,提升普惠金融覆盖。未来,金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系,推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。

🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地

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📰 鲸鸿动能金融行业交流会:以主动式营销框架,破解保险、信贷、券商差异化难题

华为开发者大会2026期间,鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案,聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑,通过行业用户质量分体系与场景化触达,实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下,建立数据共建与定制模型迭代,打造从拉新到转化的高效闭环,推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面,数字金融被写入中央文件,未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务,为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键,AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来,鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力,与金融机构共同探索数智化长效路径,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态

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