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📰 天府银行调整总行组织架构,将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构,新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部,并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同,涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验,或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验,并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型,与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应,目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景,推进AI、数据治理和智能化服务体系,未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型,持续影响对公业务格局与组织运营。整体看,该行正以对公市场为核心,推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容

九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标,标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界,提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查,依托四百余维度的数据源,已建立覆盖全量市场主体的中台,能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点,鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据,打破数据壁垒,提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势,预计将带动地方政府、金融机构的采购需求,行业集中度有望提升,科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。

🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查

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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革

恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。

🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体

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📰 上半年,江苏省金融“五篇大文章”领域新增贷款占比超68%

上半年,江苏省金融系统坚持服务实体经济和高质量发展,围绕“五篇大文章”持续发力,推动金融资源向科技创新、绿色低碳、民营经济、数字经济等关键领域倾斜。通过建立科创金融、数字经济等工作机制,完善公共服务和激励工具,提升金融服务的可得性、精准性和风险缓释能力,形成“行业市场跟踪+哨点企业反馈+金融产品匹配”的三位一体机制,提升对数字经济和绿色转型的金融支持力度。统计显示,五篇大文章领域在上半年新增贷款比重超68%,相关贷款余额占比超45%,其中科技创新、绿色低碳、碳减排、服务消费与养老等领域的信贷发展显著加快。江苏还推动绿色债券、科技创新债券等多元化融资渠道,完善风险分担机制,实施“一企一策”服务,提升债券市场对实体经济的覆盖与支持效能。

在具体做法上,江苏加强区域协同与示范创建,如南京科创金融改革试验区、无锡科技金融赋能新质生产力、常州“科技+信用”信贷产品等落地项目,提升金融机构对科技型企业、重点产业的信贷支持能力。同时,通过数据、物联网、人工智能等工具,推动“静态库存”转化为“动态信用”,解决抵押品不足等难题,并发展普惠养老信托、再贷款等工具以缓解融资难点。总体来看,江苏金融系统持续释放金融活水,显著提升对实体经济的服务质效与可持续发展能力。

🏷️ #金融服务 #科技创新 #绿色发展 #数字经济 #民营经济

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📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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📰 中科柏诚AI:驱动消保数字化,为金融机构打造新引擎

在数字化转型背景下,金融行业的消保监管日趋严格,客户维权诉求日增,运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构,整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口,形成统一的机器人客服与工作台,打破系统孤岛,实现一套系统承接客户诉求,提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环:事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患;事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理,坐席可快速处置并整合历史数据与知识库;事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据,定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块,结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检,降低人工成本,提升效率与用户体验,最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值,帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。

🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化

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📰 平安产险AI in All:一场跨越十年的技术赋能长跑

2026年被广泛视为AI应用落地的加速年,平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列,展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据,揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时,监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧,强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍,推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”,而是以AI为底座,重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链,形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系,以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同,通过线上化、数据化、智能化三步走,构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力,为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中,数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略,平安产险的经验显示:只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定,AI才能真正实现可衡量的业务价值。

🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规

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📰 高质守正·数智突围:从丽泽盛会看保险产业下一个十年-中宏网

2026年7月16日,丽泽全球保险科技大会暨首届科技保险创新发展论坛正式启幕。本届盛会由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会、泰康保险集团联合举办,以“高质守正·数智创新”为核心主线,汇聚监管层、地方政府、行业协会、头部保险集团、金融科技厂商、顶尖高校智库约300余位嘉宾,构建覆盖政策解读、产业实践、学术思辨、成果落地的完整议程。大会集中发布三大标志性产业载体,围绕AI重塑保险价值链、养老金融体系搭建、科创风险保障、算法合规治理、区域金融生态建设等核心命题展开多轮深度对话,为国内保险业数字化转型提供兼具宏观视野、落地路径与量化数据的行业参照。明确提出产业共识:风控合规、消费者保护、算法治理是前置约束;通过共建算力、共享模型破解数据、人才、成本瓶颈;核心战场聚焦科创实体风险保障与多层次养老金融建设。
三大成果落地推动行业基础设施完善:发布《北京丽泽金融商务区全域场景化行动计划(2026-2028年)》并促成多方共识与协同;发布《中国养老金融生态报告》《中国保险消费者权益保护与服务创新报告》两份白皮书,提供量化参考与风控框架;揭牌成立中国企业评价协会金融与资本市场专业委员会,建立科技保险、保险科技、养老金融第三方中立评价标准,推进行业自律与评估机制。产业高层指出AI原生模式将重塑保经营逻辑,强调区域协同、数据要素治理、全链路人机协同与合规治理的重要性;学术与产业对话聚焦自建与共建大模型的争议,提出以第三方RAG等轻量化方案落地场景,强调算法透明与全流程留痕。未来,丽泽将成为全国可复制的金融科创发展样板,推动保险数字化转型服务实体、改善民生保障,助力金融强国建设与新质生产力发展。

🏷️ #保险科技 #数字化转型 #AI原生 #金融科创 #产业协同

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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构

2025年起,银行业显著加速的数智化转型,将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节,形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示,AI产能可量化,多个场景实现高效落地,如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速;区域银行亦加速布局,人才与资金投入成长期核心。与此同时,银行业面临治理、数据、合规等挑战,监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用,银行人力结构正发生深刻调整:重复与低附加值工作被自动化替代,更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担;“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显,但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审,强调人机协同。

🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同

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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁:数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议

2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新,邀请多位业界高层与学术权威,就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开:一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击,强调数据作为新资源打破传统资源约束,可能使风险定价体系面临范式重构,混沌风险成为新的增长点,促使精算研究与业务进入全新赛道;二是垂直大模型的落地路径,提出保险公司无需自建专属垂类模型,三层次模式(私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练)指明成本与效益权衡,预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求,企业自建热潮将下降;三是AI合规治理与治理框架,倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理,推行分阶段、分权限的轻量化落地策略,并强调依法治理的重要性,及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具,核心在于以人为本、守住金融初心,推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展,促进实体经济数字化转型。

🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算

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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会

本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会,展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出,基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时,传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足,线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案,解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点,为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景,结合金融AI、信创与终端算力技术,实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行,从根源规避数据外流风险,助力网点运营效率与合规水平提升。

🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化

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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”

近日,平安信息安全测评中心发布第2号公告,平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评,安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平,也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹,坚持自愿、客观公正原则,对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估,以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库,源代码可控,兼容PostgreSQL生态,具备高可靠、高可用、易运维等核心特性,适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础,也为金融行业数据库国产化开辟新路径,降低应用改造与迁移成本,推动数字化转型。未来,平安科技将以专业与创新为驱动,提升数据库智能化应用水平,助力金融行业实现高质量发展。

🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

7月9日,由对外经济贸易大学北京对外开放研究院、中国金融学院联合主办的“贸大智库睿研堂——推动北京数字金融高质量发展研究”主题研讨会在我校举行。会议邀请多位校内外专家出席,围绕北京数字金融高质量发展现状、瓶颈与对策进行了系统讨论。课题组汇报了阶段性调研成果,指出北京在政策与产业集聚方面具备优势,依托市属国资金融大数据平台整合多维度政务数据资源,提升金融服务对小微企业的覆盖与效率,同时以本土金融科技企业为代表,通过高频数据构建精准获客、全流程风控、供应链金融等成熟服务体系,推动普惠金融落地。也指出数据归集口径不统一、治理不足、数据流通效率偏低等短板。与会专家提出差异化布局数字人民币场景、依托微观高频数据优化宏观研判、借鉴其他地区经验、优化产业布局与赋能边界等建议。校内学者聚焦转型中的中小银行、普惠金融、数据资产标准化与虚拟资产风险防控等议题,强调底线思维与数字金融安全。下一步,课题组将吸纳专家意见,聚焦数据治理、区域短板、产业模式与风险体系,细化政策建议,建立常态化产学研交流平台,推动北京数字金融在高质量、规范化、特色化方面发展。

🏷️ #数字金融 #北京 #普惠金融 #数据治理 #产业布局

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📰 高质守正立根基,数智创新启新程——丽泽全球保险科技大会深度解读

丽泽全球保险科技大会以“高质守正·数智创新”为旗帜,聚焦在人口老龄化、民生保障升级、金融监管趋严的大背景下,推动保险业回归本源、实现高质量发展与数字化转型。大会提出“守正”包括监管合规、民生本源和价值经营三条生命线,强调风控前置、数据合规与消费者保护;“创新”则以AI、大数据、物联网等为驱动,推动核保、理赔、客服、产品等环节的数字化升级,形成经营模式、服务体系和生态的系统性重写。议程通过政企监管对话、成果发布与多场分层对话,构建政策—产业—实践—理论的闭环,发布丽泽全域场景化三年行动计划、两大权威报告及专业委员会揭牌等成果,形成区域落地与国家战略的有效对接。大会同时强调区域赋能、民生保障与国家金融战略的深度耦合,推动形成政府、高校、产业、智库、企业协同的创新生态,为全国金融数字化转型与养老服务体系建设提供可复制的“丽泽方案”,以实现保险业的高质量、可持续发展。

🏷️ #守正 #数智创新 #保险科技 #民生保障 #数字化

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📰 载誉前行 智融致远|达梦数据亮相2026可信数据库发展大会,斩获多项殊荣

2026可信数据库发展大会在北京举行,以强基、智融、向新为主题,汇聚产学研用各界专家,聚焦数据库技术趋势与产业可信发展。达梦数据在主分论坛、金融分论坛均有亮相,通过“可信数据库”认证和展区成果展示,展示其技术实力和生态影响力。大会发布了《数据库发展研究报告(2026)》与《中国数据库产业图谱(2026)》,解读产业现状与趋势,并揭示上半年“可信数据库”的标准与测试认证,推动我国数据库标准体系完善。分论坛覆盖金融、通信、AI与数据库融合等场景,行业专家分享实践经验,探寻产业升级路径。达梦数据在主论坛提出AI时代数据库的新定位与协同路径,分析OLTP与OLAP在AI浪潮中的演进,以及Data Agent、AI基础设施的协同作用;在金融分论坛介绍DM9在集中分布式架构、共享存储、金融级高可用和AI原生能力等方面的突破,助力银行、证券、保险等核心系统的数字化转型。认证环节显示DM8、DM9等产品在多项测试中通过,证书权威背书进一步提升市场信任。展区展示了DM9、启云、图数据库等全栈产品及行业落地案例,参会者就国产化落地、AI融合、系统迁移等议题开展交流。未来,达梦将持续创新,推动国产数据库高质量发展,服务数字中国建设。

🏷️ #数据库 #AI #金融 #国产化 #认证

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📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱

2026可信数据库发展大会在北京揭幕,中国信通院发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现,覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业,成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一,政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中,融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”,显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景,在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性;智能数据库通过内置智能体,推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能,推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制,进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段,电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试,成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商,标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来,金仓将深化产学研用协同,参与标准制定,持续迭代融合型与AI数据库能力,构建自主可控的一库多能数据底座,助力数字中国和高质量数智化转型。

🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库

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📰 [大数据技术标准推进委员会]:数据库发展研究报告:深耕关键行业核心,迈向智能原生纪元(2026 年) - 发现报告

本报告聚焦全球数据库产业在AI驱动的大环境下进入深刻变革的态势,梳理了全球与中国市场的规模、结构与竞争格局,并就技术、应用和标准等维度给出趋势判断。全球市场2025年规模达到1316亿美元,中国占比7.2%,公有云数据库占比65.3%,中国市场正从粗放扩张转向结构性调整,呈现集中度提升与全栈生态升级的特征。产业竞争呈现“头部云厂商+传统IT巨头+新一代厂商”的格局,阿里云、腾讯云、华为云等领跑公有云,中国金融级分布式数据库如GoldenDB、OceanBase表现突出。技术方面,软硬件协同与AI原生数据库成为核心驱动,云原生、向量搜索、多模态融合、记忆与版本管理等成为关键能力;应用层则由数据底座向多租户、智能化服务转型,头部企业已进入智能体运行和自我修正的阶段。展望未来,全球与中国将持续推进AI+数据库深度融合、开源生态共建、全栈协同与创新标准体系建设,为数字经济高质量发展提供坚实的数据底座。

🏷️ #数据库 #AI原生 #云原生 #向量搜索 # OceanBase

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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢

在金融行业全面推进数字化转型的背景下,数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢,解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点,形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构,整合多类异构数据库,依托可视化编排、低代码开发与 API 封装,提升数据调用效率、合规性与易用性,并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道,支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景,显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力,平台扩展了数据应用边界,提升时效性与决策效率,降低人力成本并缩短需求响应周期,形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术,迭代数据治理与智能服务解决方案,促进金融机构数字化高质量发展。

🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务

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📰 凌志软件:7月7日接受机构调研,国金证券、东兴证券等多家机构参与

凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进,围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线,形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累,建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系,并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合,推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面,构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架,以I技术提升全周期服务水平;在投行业务,推出“大模型+区块链”双基座,提升底稿核验与尽调工具的智能化水平,目前已实现多项投行业务场景落地,如IPO招股书预审等。展望2026年,公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升,并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率,同时持续扩展头部券商的落地项目,提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看,行业Know-How 与I技术的深度结合,是公司竞争壁垒的关键所在。

🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务

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📰 从“不易贷”到“容易贷”:渤海银行普惠金融破局民营冷链融资难_银行业内动态_银行_中金在线

货在冷库里冻着,钱在账期里压着。冷链行业的小微商户面临高货值、长资金占用、频繁周转的经营压力,传统信贷以不动产抵押为主,审批慢、放款久,无法满足“短、频、急”的资金需求,造成“有资产难变现、有订单难融资”的困境。渤海银行围绕天津北方国际航运核心区,跳出传统思维,成为冷链产业的同行者,利用金融科技打造场景化金融产品,以数字化风控重塑授信逻辑,打通产业链融资壁垒。通过与中农批等合作,推出“订单e贷”,以冷库动产、真实交易数据为核心授信要素,建立全场景金融服务,实现7×24小时实时监管与权属线上确权,使原本难以抵押的仓储冻品转化为可融资的资产。该模式摒弃不动产抵押,依托商户订单、交易流水、履约记录及市场数据进行信用评估,形成“数据即信用”的普惠金融新模式,交易数据核验与场景背书由中农批承担,降低门槛,推动产品的大规模落地。当前“订单e贷”已实现批量落地,打通天津港进口冻品全流程资金链路,缓解商户资金压力,提升货品周转,推动天津港向更高附加值的港口经济转型,助力天津成为北方国际航运核心区。未来,渤海银行将继续深化金融科技与产业场景融合,优化产品服务,推动产融协同,全面支持实体经济和航运产业高质量发展。

🏷️ #冷链金融 #订单e贷 #数据信用 #港产城融合 #金融科技

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