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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 任子行数据安全分类分级，银行智能体检合规攻略
金融行业对数据分类分级的合规要求日益严格，国家层面联合多部门发出专项行动公告，聚焦银行、证券、征信等机构的数据安全治理。文章以“任子行数安三件套”为核心，提出自查、监控和统一中枢三大能力，帮助金融机构在高强度治理中提升防护水平。观点一强调在“过度收集”方面，需先清晰掌握数据全景，借助数安智鉴对全行数据库进行自动化扫描，准确识别核心个人信息与敏感信息，形成数据地图并据此优化授权与告知流程，提前消除高风险点。观点二聚焦数据共享风险，提出以数安智巡对第三方数据流进行24/7监控和即时阻断，案例显示实时风控能阻止未合规的批量传输，留下完整日志用于审计。观点三强调内控隐患的根治，需建立统一的安全中枢数安智枢，集中汇聚风险告警与资产清单，统一权限与访问控制，确保制度落地有据可查。三件套协同运行，帮助银行从被动应对转向主动免疫，并提供具体行动建议：快速扫描底数、聚焦关键链路、构建长效治理机制。未来数据安全将向AI驱动、全链路自动化方向发展，任子行将持续赋能金融机构提升防线。
🏷️ #数据安全 #合规 #三件套 #数据治理 #金融机构
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📰 任子行数据安全分类分级，银行智能体检合规攻略
金融行业对数据分类分级的合规要求日益严格，国家层面联合多部门发出专项行动公告，聚焦银行、证券、征信等机构的数据安全治理。文章以“任子行数安三件套”为核心，提出自查、监控和统一中枢三大能力，帮助金融机构在高强度治理中提升防护水平。观点一强调在“过度收集”方面，需先清晰掌握数据全景，借助数安智鉴对全行数据库进行自动化扫描，准确识别核心个人信息与敏感信息，形成数据地图并据此优化授权与告知流程，提前消除高风险点。观点二聚焦数据共享风险，提出以数安智巡对第三方数据流进行24/7监控和即时阻断，案例显示实时风控能阻止未合规的批量传输，留下完整日志用于审计。观点三强调内控隐患的根治，需建立统一的安全中枢数安智枢，集中汇聚风险告警与资产清单，统一权限与访问控制，确保制度落地有据可查。三件套协同运行，帮助银行从被动应对转向主动免疫，并提供具体行动建议：快速扫描底数、聚焦关键链路、构建长效治理机制。未来数据安全将向AI驱动、全链路自动化方向发展，任子行将持续赋能金融机构提升防线。
🏷️ #数据安全 #合规 #三件套 #数据治理 #金融机构
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📰 思迈特获IDC权威认可，以AgentBI赋能企业数智化升级
当前，企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进，商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越，企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进，数据平台与大模型深度融合，成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中，思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果，成为市场格局中的代表性厂商，技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱，既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可，也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道，思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建，走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域，IDC 相关洞察明确：合规可控、可观测、可治理，是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识，《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出：思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择，让AgentBI真正为业务提供价值，让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力，思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑，思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景，成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果，思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野，聚焦 Agent 产业化浪潮，筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中，思迈特成功入选，充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位，也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求，近日，思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果，白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力，进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环，有效降低企业 AI 规模化落地门槛，真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布，不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁，也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现，为全行业智能决策建设提供重要借鉴，推动企业数智化从工具应用，进阶到体系化智能运营新阶段。未来，思迈特将继续以行业趋势为指引，以白泽 V5 为核心载体，持续深耕 AI 与数据智能融合创新，用更安全、高效、可信的产品与方案，助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。
🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化
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📰 思迈特获IDC权威认可，以AgentBI赋能企业数智化升级
当前，企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进，商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越，企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进，数据平台与大模型深度融合，成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中，思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果，成为市场格局中的代表性厂商，技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱，既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可，也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道，思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建，走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域，IDC 相关洞察明确：合规可控、可观测、可治理，是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识，《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出：思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择，让AgentBI真正为业务提供价值，让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力，思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑，思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景，成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果，思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野，聚焦 Agent 产业化浪潮，筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中，思迈特成功入选，充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位，也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求，近日，思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果，白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力，进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环，有效降低企业 AI 规模化落地门槛，真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布，不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁，也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现，为全行业智能决策建设提供重要借鉴，推动企业数智化从工具应用，进阶到体系化智能运营新阶段。未来，思迈特将继续以行业趋势为指引，以白泽 V5 为核心载体，持续深耕 AI 与数据智能融合创新，用更安全、高效、可信的产品与方案，助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。
🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
本篇报道聚焦A股上市公司2025年度ESG信息披露的最新进展与挑战。截至4月30日，约2700家上市公司发布了2025年度ESG报告，披露率接近50%，其中超过200家为首次披露；427家强制披露公司均按期完成披露。专家指出，ESG披露正在从自愿向合规覆盖转变，披露量上升，但数据质量存在“冰山效应”与口径不统一等隐性问题，仍需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露覆盖与质量在行业间呈现差异，银行等行业披露率高，电力、钢铁等高碳行业在环境维度上较完整，消费与科技行业在社会维度上领先，金融在风险披露方面走在前列。高质量披露要求跨部门协作、数据口径统一，并推动与财务报告的有效衔接，同时需加强数据可追溯与第三方鉴证覆盖。尽管独立鉴证比例仍偏低且地区行业差异明显，未来趋势是向全面、系统的披露与鉴证发展。监管方面将逐步完善分行业指南，推动“一数多报”及数据字典建设，提升披露标准化与可比性，最终提升ESG投资的有效性。
🏷️ #ESG披露 #信息披露 #数据质量 #独立鉴证 #监管标准
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
本篇报道聚焦A股上市公司2025年度ESG信息披露的最新进展与挑战。截至4月30日，约2700家上市公司发布了2025年度ESG报告，披露率接近50%，其中超过200家为首次披露；427家强制披露公司均按期完成披露。专家指出，ESG披露正在从自愿向合规覆盖转变，披露量上升，但数据质量存在“冰山效应”与口径不统一等隐性问题，仍需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露覆盖与质量在行业间呈现差异，银行等行业披露率高，电力、钢铁等高碳行业在环境维度上较完整，消费与科技行业在社会维度上领先，金融在风险披露方面走在前列。高质量披露要求跨部门协作、数据口径统一，并推动与财务报告的有效衔接，同时需加强数据可追溯与第三方鉴证覆盖。尽管独立鉴证比例仍偏低且地区行业差异明显，未来趋势是向全面、系统的披露与鉴证发展。监管方面将逐步完善分行业指南，推动“一数多报”及数据字典建设，提升披露标准化与可比性，最终提升ESG投资的有效性。
🏷️ #ESG披露 #信息披露 #数据质量 #独立鉴证 #监管标准
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股2025年度ESG信息披露呈现“量增质待提升”的阶段性特征。截至4月30日，约2700家上市公司披露ESG报告，披露率接近50%，其中逾200家为首次披露，强制披露的427家公司均按时完成。专家指出，披露正从自愿向合规全面覆盖转变，但数据质量参差不齐、与财务衔接不足等仍是隐形瓶颈，需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露数量持续上升，银行、非银金融等行业披露率较高，电力、钢铁、化工等高碳行业在环境维度方面更完整，消费与科技行业在社会维度上更有亮点。强制披露推动了“从是否披露到披露质量”的转变，但底层数据口径不统一、统计波动大、同质化严重等问题尚待解决，需设定分行业规则、建立内部数据字典、实现数据自动化与全过程内控，以提升数据可比性与可信度。未来趋势是加强第三方鉴证、完善披露口径与核算边界，推动企业治理与执行体系建设，提升ESG信息对投资决策的实际价值。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #第三方鉴证 #内控体系
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📰 量增背后的质忧：A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股2025年度ESG信息披露呈现“量增质待提升”的阶段性特征。截至4月30日，约2700家上市公司披露ESG报告，披露率接近50%，其中逾200家为首次披露，强制披露的427家公司均按时完成。专家指出，披露正从自愿向合规全面覆盖转变，但数据质量参差不齐、与财务衔接不足等仍是隐形瓶颈，需系统建设与长期投入。2026年将成为强制披露元年，披露数量持续上升，银行、非银金融等行业披露率较高，电力、钢铁、化工等高碳行业在环境维度方面更完整，消费与科技行业在社会维度上更有亮点。强制披露推动了“从是否披露到披露质量”的转变，但底层数据口径不统一、统计波动大、同质化严重等问题尚待解决，需设定分行业规则、建立内部数据字典、实现数据自动化与全过程内控，以提升数据可比性与可信度。未来趋势是加强第三方鉴证、完善披露口径与核算边界，推动企业治理与执行体系建设，提升ESG信息对投资决策的实际价值。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #第三方鉴证 #内控体系
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 从概念到实践，第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI“规模化落地”
本次第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI的规模化落地，回顾了过去三年的跃迁：从2023年的生成式爆发、到2024年的落地难题、到2025年的智能体架构落地应用，预计在2026年实现从宏观叙事到微观做事的转变，即可量化、可复制的业务成果。大会通过主会场与分会场两部分，围绕政策标准、先行者实战、产业参考等多维度展开讨论。主会场聚焦理解政策与标准、借鉴前行路径、以及产业供给侧的参考答案，邀请银行、保险、证券等机构的AI应用实践者分享落地经验与案例；分会场则设置五大专题研讨会，覆盖AI数字员工、原生运维、AI管理基础设施、数据安全、以及银行保险行业落地实践等关键议题，为金融AI的规模化落地提供理论与实操路径。
🏷️ #金融AI #规模化落地 #智能体 #数据安全 #产业实践
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📰 从概念到实践，第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI“规模化落地”
本次第十六届双态IT用户大会聚焦金融AI的规模化落地，回顾了过去三年的跃迁：从2023年的生成式爆发、到2024年的落地难题、到2025年的智能体架构落地应用，预计在2026年实现从宏观叙事到微观做事的转变，即可量化、可复制的业务成果。大会通过主会场与分会场两部分，围绕政策标准、先行者实战、产业参考等多维度展开讨论。主会场聚焦理解政策与标准、借鉴前行路径、以及产业供给侧的参考答案，邀请银行、保险、证券等机构的AI应用实践者分享落地经验与案例；分会场则设置五大专题研讨会，覆盖AI数字员工、原生运维、AI管理基础设施、数据安全、以及银行保险行业落地实践等关键议题，为金融AI的规模化落地提供理论与实操路径。
🏷️ #金融AI #规模化落地 #智能体 #数据安全 #产业实践
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📰 报告：预计2030年非洲金融科技收入将达到650亿美元-移动支付网
波士顿咨询集团最新报告指出，到2030年，非洲金融科技收入将增长至约650亿美元，增长速度居全球前列，显示非洲已进入以基础设施驱动为特征的可扩展发展阶段。尽管撒哈拉以南地区占全球74%的移动支付交易，但超过一半的贷款仍来自非正规渠道，暴露出B2B支付、数据驱动承销等领域的市场缺口与潜力。核心机遇在于将现有规模转化为持续、机构级增长，前提是实现监管清晰、基础设施互操作性，卢旺达成为典范，因通过协调降低规模化成本，为区域提供借鉴。区域层面，前瞻监管与跨国许可协定被视为推动扩张的关键步骤，金融中心机构将在后续阶段提供清晰环境，降低不确定性，使市场具备长期投资吸引力。未来由金融机构引领的数字金融基础设施需求日益突出，五大优先事项包括可互操作基础设施、数据驱动信贷、监管一致性、信任与韧性。发展路径强调无缝钱包与银行集成、将交易数据转化为AI承保模型、比例许可框架与可预测监管、以及增强网络安全，确保生态系统长期可靠。非洲的金融科技规模化已被证明，未来十年将由制度与监管基础更完善的市场主导，实现数字金融的质的跃升，进一步释放区域增长潜力。
🏷️ #非洲金融科技 #监管互操作 #数字金融 #数据驱动信贷 #区域协同
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📰 报告：预计2030年非洲金融科技收入将达到650亿美元-移动支付网
波士顿咨询集团最新报告指出，到2030年，非洲金融科技收入将增长至约650亿美元，增长速度居全球前列，显示非洲已进入以基础设施驱动为特征的可扩展发展阶段。尽管撒哈拉以南地区占全球74%的移动支付交易，但超过一半的贷款仍来自非正规渠道，暴露出B2B支付、数据驱动承销等领域的市场缺口与潜力。核心机遇在于将现有规模转化为持续、机构级增长，前提是实现监管清晰、基础设施互操作性，卢旺达成为典范，因通过协调降低规模化成本，为区域提供借鉴。区域层面，前瞻监管与跨国许可协定被视为推动扩张的关键步骤，金融中心机构将在后续阶段提供清晰环境，降低不确定性，使市场具备长期投资吸引力。未来由金融机构引领的数字金融基础设施需求日益突出，五大优先事项包括可互操作基础设施、数据驱动信贷、监管一致性、信任与韧性。发展路径强调无缝钱包与银行集成、将交易数据转化为AI承保模型、比例许可框架与可预测监管、以及增强网络安全，确保生态系统长期可靠。非洲的金融科技规模化已被证明，未来十年将由制度与监管基础更完善的市场主导，实现数字金融的质的跃升，进一步释放区域增长潜力。
🏷️ #非洲金融科技 #监管互操作 #数字金融 #数据驱动信贷 #区域协同
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📰 简单才能有效，华为数据存储助力证券行业数据备份再进阶_腾讯新闻
数智化推动金融行业深入发展，同时也带来数据安全与灾备的高标准要求。证券行业的申万宏源积极探索自主创新备份平台，选择华为数据存储作为核心合作伙伴，2023年底完成新一代备份平台初期建设，用OceanProtect X8000一体机替代传统备份软件与介质，结合OceanStor Pacific分布式存储完成对老旧平台的替换与归档。此举体现了“简单有效”在复杂数据灾备中的实践：通过统一备份、一体化管理、数据分级与异地容灾，满足3‑2‑1备份原则与监管合规需求，降低运维成本与资源占用。华为在高性能与成本控制方面的优势，确保备份与恢复速度显著提升，数据缩减率领先，机柜空间与城际带宽成本大幅下降，最终使申万宏源的数据灾备TCO下降约30%。该案例展示了在金融数据中心高可靠、高效率与低成本并重的条件下，通过生态协同与自主创新实现行业标杆，为证券及金融行业的数据安全与灾备体系建设提供可借鉴路径。
🏷️ #数据灾备 #金融安全 #一体化备份 #海量数据 #成本控制
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📰 简单才能有效，华为数据存储助力证券行业数据备份再进阶_腾讯新闻
数智化推动金融行业深入发展，同时也带来数据安全与灾备的高标准要求。证券行业的申万宏源积极探索自主创新备份平台，选择华为数据存储作为核心合作伙伴，2023年底完成新一代备份平台初期建设，用OceanProtect X8000一体机替代传统备份软件与介质，结合OceanStor Pacific分布式存储完成对老旧平台的替换与归档。此举体现了“简单有效”在复杂数据灾备中的实践：通过统一备份、一体化管理、数据分级与异地容灾，满足3‑2‑1备份原则与监管合规需求，降低运维成本与资源占用。华为在高性能与成本控制方面的优势，确保备份与恢复速度显著提升，数据缩减率领先，机柜空间与城际带宽成本大幅下降，最终使申万宏源的数据灾备TCO下降约30%。该案例展示了在金融数据中心高可靠、高效率与低成本并重的条件下，通过生态协同与自主创新实现行业标杆，为证券及金融行业的数据安全与灾备体系建设提供可借鉴路径。
🏷️ #数据灾备 #金融安全 #一体化备份 #海量数据 #成本控制
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
通过对深圳数据交易所近三年的实践观察，当前数据市场化改革面临的核心挑战是高价值、可复制的数据资产、资源、产品和应用仍不足够丰富。尽管互联网、金融等行业已显现数据增值，但在公共数据等领域，缺乏广泛且具有实际落地性的高价值数据产品和应用。为释放数据要素的潜在价值，需要从三个方面着手：一是完善制度体系，解决产权、合规和收益等驱动问题，确保各方底线风险得到有效管理；二是提升数字化水平，增强供给端和使用端对高价值数据产品的意愿与能力；三是推动可复制、可推广的数据产品与应用的落地，促进跨域融合与协同创新。未来应借助新兴产业和增量的战略产业机会，如人工智能、新能源汽车等，推动数据产品服务实体经济、实现高质量增长。这需要加强互认互通、借鉴复制、孵化推广等协同机制，加速高价值数据产品的涌现与落地。
🏷️ #数据经济 #制度建设 #数据产品 #跨域融合 #实体经济
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📰 古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
通过对深圳数据交易所近三年的实践观察，当前数据市场化改革面临的核心挑战是高价值、可复制的数据资产、资源、产品和应用仍不足够丰富。尽管互联网、金融等行业已显现数据增值，但在公共数据等领域，缺乏广泛且具有实际落地性的高价值数据产品和应用。为释放数据要素的潜在价值，需要从三个方面着手：一是完善制度体系，解决产权、合规和收益等驱动问题，确保各方底线风险得到有效管理；二是提升数字化水平，增强供给端和使用端对高价值数据产品的意愿与能力；三是推动可复制、可推广的数据产品与应用的落地，促进跨域融合与协同创新。未来应借助新兴产业和增量的战略产业机会，如人工智能、新能源汽车等，推动数据产品服务实体经济、实现高质量增长。这需要加强互认互通、借鉴复制、孵化推广等协同机制，加速高价值数据产品的涌现与落地。
🏷️ #数据经济 #制度建设 #数据产品 #跨域融合 #实体经济
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📰 科蓝软件转型“AI硬科技公司”初见成效_九方智投
春节前后，AI硬科技热潮推动科蓝软件完成战略转型，正式从传统软件与人力外包转向AI硬科技公司，并以科蓝智能等新实体在AI应用领域率先布局，构建以AI数据库、AI芯片、AI机器人为核心的生态体系。与华为鸿蒙合作的智能机器人“小蓝”及清华科蓝研究院的存算一体机，将在金融等垂直领域实现从底层算力到上层应用的闭环，形成以大模型和边缘计算为支撑的创新生态。公司保留约30%的核心技术力量，推进AI应用转型，3A战略初现成效。疫情后信息技术应用国产化加速、AI大模型发展叠加金融数字化需求，科蓝软件凭借自主知识产权的数据库、分布式交易型数据库、完整银行产品矩阵以及丰富的金融客户资源，成为国内数字银行解决方案的领军者，连续九年在IDC报告中占据市场第一。未来科蓝将以“软硬一体”的产品形态和AI应用落地为目标，推动从定制化开发向自主可控的AI应用产品升级，为传统软件企业提供可借鉴的转型路径。
🏷️ #AI硬科技 #数字银行 #自主知识产权 #科蓝智能 #鸿蒙
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📰 科蓝软件转型“AI硬科技公司”初见成效_九方智投
春节前后，AI硬科技热潮推动科蓝软件完成战略转型，正式从传统软件与人力外包转向AI硬科技公司，并以科蓝智能等新实体在AI应用领域率先布局，构建以AI数据库、AI芯片、AI机器人为核心的生态体系。与华为鸿蒙合作的智能机器人“小蓝”及清华科蓝研究院的存算一体机，将在金融等垂直领域实现从底层算力到上层应用的闭环，形成以大模型和边缘计算为支撑的创新生态。公司保留约30%的核心技术力量，推进AI应用转型，3A战略初现成效。疫情后信息技术应用国产化加速、AI大模型发展叠加金融数字化需求，科蓝软件凭借自主知识产权的数据库、分布式交易型数据库、完整银行产品矩阵以及丰富的金融客户资源，成为国内数字银行解决方案的领军者，连续九年在IDC报告中占据市场第一。未来科蓝将以“软硬一体”的产品形态和AI应用落地为目标，推动从定制化开发向自主可控的AI应用产品升级，为传统软件企业提供可借鉴的转型路径。
🏷️ #AI硬科技 #数字银行 #自主知识产权 #科蓝智能 #鸿蒙
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📰 广州人爱读哪些书？广图2025年借阅排行榜话你知！
广州图书馆公布2025年度借阅排行榜，成人前二十名、少儿前二十名与新书前十名三类并列，折射市民阅读偏好。榜单呈现经典与新作并重，文学与社科多元并存，诸如《百年孤独》《围城》《平凡的世界》等跨时空作品仍居前列，同时现实题材如《置身事内》也受关注。
出版端呈现多元格局，南海等出版社以海外文学与本土原创并重，IP化与网文改编的实体书热度上升。00后读者的阅读正在从快餐向深度转变，逐步发现与经典的关联。
广州图书馆将以数据分析为依托，推进分龄化、主题化的阅读推广，顺应2026年全民阅读促进条例，提升公共文化服务的长效性及城市精神生活品质。馆长强调精准采购与分众服务，打造更贴合需求的阅读体验。
🏷️ #全民阅读 #经典滋养 #IP化趋势 #数据年鉴
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📰 广州人爱读哪些书？广图2025年借阅排行榜话你知！
广州图书馆公布2025年度借阅排行榜，成人前二十名、少儿前二十名与新书前十名三类并列，折射市民阅读偏好。榜单呈现经典与新作并重，文学与社科多元并存，诸如《百年孤独》《围城》《平凡的世界》等跨时空作品仍居前列，同时现实题材如《置身事内》也受关注。
出版端呈现多元格局，南海等出版社以海外文学与本土原创并重，IP化与网文改编的实体书热度上升。00后读者的阅读正在从快餐向深度转变，逐步发现与经典的关联。
广州图书馆将以数据分析为依托，推进分龄化、主题化的阅读推广，顺应2026年全民阅读促进条例，提升公共文化服务的长效性及城市精神生活品质。馆长强调精准采购与分众服务，打造更贴合需求的阅读体验。
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📰 天津日报数字报刊平台-我市供热行业数据资产化有了“路线图”
近日，2025年天津市数据要素价值化典型案例成果暨供热行业数据资源资产化实施指引发布活动在天津举行。会议上，《天津市供热行业数据资源价值化资产化实施指引（2026年版）》正式发布，旨在为供热行业的数据资产化提供系统性和可操作性的实施路线图。近年来，物联网、大数据和人工智能等新技术已深度融入供热系统，产生了大量多维度的数据。这些数据不仅反映了能源流动规律和设备运行状态，还蕴含着优化运行策略和提升用户体验的潜在价值。
然而，行业调研表明，许多供热企业的数据资源仍处于闲置或低效利用的状态，面临数据存储分散、标准不统一、质量参差不齐和安全防护体系不完善等问题。这些管理痛点使得数据的核心价值难以得到充分挖掘。为此，《指引》提供了具体的行动指南，旨在推动数据价值转化，提高供热保障效率和改善民生服务体验。同时，《天津市数据要素价值化资产化典型案例集》也在活动期间发布，收录了多个行业的标杆实践，为各行业的数据资产化转型提供了可借鉴的样本。
🏷️ #天津市 #数据资产化 #供热行业 #实施指引 #典型案例
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📰 天津日报数字报刊平台-我市供热行业数据资产化有了“路线图”
近日，2025年天津市数据要素价值化典型案例成果暨供热行业数据资源资产化实施指引发布活动在天津举行。会议上，《天津市供热行业数据资源价值化资产化实施指引（2026年版）》正式发布，旨在为供热行业的数据资产化提供系统性和可操作性的实施路线图。近年来，物联网、大数据和人工智能等新技术已深度融入供热系统，产生了大量多维度的数据。这些数据不仅反映了能源流动规律和设备运行状态，还蕴含着优化运行策略和提升用户体验的潜在价值。
然而，行业调研表明，许多供热企业的数据资源仍处于闲置或低效利用的状态，面临数据存储分散、标准不统一、质量参差不齐和安全防护体系不完善等问题。这些管理痛点使得数据的核心价值难以得到充分挖掘。为此，《指引》提供了具体的行动指南，旨在推动数据价值转化，提高供热保障效率和改善民生服务体验。同时，《天津市数据要素价值化资产化典型案例集》也在活动期间发布，收录了多个行业的标杆实践，为各行业的数据资产化转型提供了可借鉴的样本。
🏷️ #天津市 #数据资产化 #供热行业 #实施指引 #典型案例
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📰 L4级别的AI远程咨询顾问 陆金所控股“云帆”获评“新数智新场景先锋案例”
2025“中国普惠金融行”普惠金融创新实践大会在广州成功举办，陆金所控股的平安融易推出了“云帆”远程融资服务智联平台。该平台通过智能体实现全流程服务，解决了传统融资服务中的低效率、需求模糊和高成本等问题。作为非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问，“云帆”致力于提升客户触达率，利用大模型融合多种数据，生成客户三维画像，实现精准需求预测。
“云帆”的核心能力包括多维数据的“读心术”、需求预测的“先知力”和沟通场景的“共情力”。通过自然语言处理技术，智能体能够实时解析客户情绪，提供真人级别服务。此外，“云帆”还通过“人机孪生模型”提升座席产能，运营成本降低30%。自上线以来，已帮助客户融资超1.4亿元。
陆金所控股积极推动“AI in ALL”战略，致力于金融行业的数字化与智能化转型，构建了“大模型+知识库”融合应用体系，推动融资服务和智能客服的创新。国家对科技创新的重视为金融行业的数智化转型提供了良好机遇，陆金所控股与行业伙伴共同探索人工智能与金融的新模式，以提升金融服务的质效，助力经济发展目标的实现。
🏷️ #普惠金融 #AI技术 #融资服务 #智能化转型 #数字经济
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📰 L4级别的AI远程咨询顾问 陆金所控股“云帆”获评“新数智新场景先锋案例”
2025“中国普惠金融行”普惠金融创新实践大会在广州成功举办，陆金所控股的平安融易推出了“云帆”远程融资服务智联平台。该平台通过智能体实现全流程服务，解决了传统融资服务中的低效率、需求模糊和高成本等问题。作为非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问，“云帆”致力于提升客户触达率，利用大模型融合多种数据，生成客户三维画像，实现精准需求预测。
“云帆”的核心能力包括多维数据的“读心术”、需求预测的“先知力”和沟通场景的“共情力”。通过自然语言处理技术，智能体能够实时解析客户情绪，提供真人级别服务。此外，“云帆”还通过“人机孪生模型”提升座席产能，运营成本降低30%。自上线以来，已帮助客户融资超1.4亿元。
陆金所控股积极推动“AI in ALL”战略，致力于金融行业的数字化与智能化转型，构建了“大模型+知识库”融合应用体系，推动融资服务和智能客服的创新。国家对科技创新的重视为金融行业的数智化转型提供了良好机遇，陆金所控股与行业伙伴共同探索人工智能与金融的新模式，以提升金融服务的质效，助力经济发展目标的实现。
🏷️ #普惠金融 #AI技术 #融资服务 #智能化转型 #数字经济
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📰 上海监管局
2021年10月，中国证监会在上海启动了资本市场金融科技创新试点工作，旨在推动金融科技在资本市场的应用与发展。根据证监会的安排，第一批试点项目将按期退出并转为常态化运行。这些项目涵盖数字人民币的创新应用、5G消息证券服务新渠道、以及基于人工智能和区块链的多种金融服务平台等，展示了金融科技的广泛应用前景。
公众可通过传真、电子邮箱及电话等多种渠道对试点项目提出反馈意见。意见反馈的截止时间为2025年12月24日。此次试点项目的实施与运作，标志着中国资本市场在金融科技领域的持续创新与探索，提升了市场服务的效率与安全性，推动了金融行业的数字化转型。
通过这些试点项目，金融市场将逐步实现智能化、便捷化的服务，提升用户体验。同时，试点项目的成功运行也将为未来更多的金融科技应用提供借鉴和经验，助力中国金融市场的现代化进程，推动经济的高质量发展。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #创新试点 #资本市场 #智能服务
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📰 上海监管局
2021年10月，中国证监会在上海启动了资本市场金融科技创新试点工作，旨在推动金融科技在资本市场的应用与发展。根据证监会的安排，第一批试点项目将按期退出并转为常态化运行。这些项目涵盖数字人民币的创新应用、5G消息证券服务新渠道、以及基于人工智能和区块链的多种金融服务平台等，展示了金融科技的广泛应用前景。
公众可通过传真、电子邮箱及电话等多种渠道对试点项目提出反馈意见。意见反馈的截止时间为2025年12月24日。此次试点项目的实施与运作，标志着中国资本市场在金融科技领域的持续创新与探索，提升了市场服务的效率与安全性，推动了金融行业的数字化转型。
通过这些试点项目，金融市场将逐步实现智能化、便捷化的服务，提升用户体验。同时，试点项目的成功运行也将为未来更多的金融科技应用提供借鉴和经验，助力中国金融市场的现代化进程，推动经济的高质量发展。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #创新试点 #资本市场 #智能服务
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📰 平安集团牵头人工智能课题入选《2025金融行业关联交易高质量发展报告》优秀案例
近日，在成都举办的“2025银行保险机构公司治理研讨会”上，《2025金融行业关联交易高质量发展报告》发布。报告系统梳理了我国金融关联交易监管的理论、实践与政策演进，并提出了高质量发展阶段的挑战与对策。其中，中国平安保险牵头的《人工智能在关联交易治理中的应用研究》成功入选，成为金融科技赋能监管合规与风险防控的典范。
随着金融集团化、综合化经营的深入，关联交易呈现隐蔽性、复杂性的新特征，对金融机构的识别、管理与监管提出了更高要求。2023年中央金融工作会议强调全面加强金融监管，国家金融监督管理总局出台系列规定，强化关联交易的穿透管理与审慎监管。在此背景下，如何利用科技手段提升治理效能成为行业高质量发展的关键课题。
研究聚焦关联交易管理中的痛点与难点，从关联方智能识别与动态管理、公允定价智能审查与支持、数据统计与智能分析赋能三大维度展开探索。该课题体现了金融机构运用前沿科技从“被动合规”向“主动防控”转型的实践，为同业提供了可借鉴的智能化治理路径，有助于提升行业关联交易管理的精细化与自动化水平，防范化解金融风险，增强公司治理有效性。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据治理 #风险防控 #公司治理
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📰 平安集团牵头人工智能课题入选《2025金融行业关联交易高质量发展报告》优秀案例
近日，在成都举办的“2025银行保险机构公司治理研讨会”上，《2025金融行业关联交易高质量发展报告》发布。报告系统梳理了我国金融关联交易监管的理论、实践与政策演进，并提出了高质量发展阶段的挑战与对策。其中，中国平安保险牵头的《人工智能在关联交易治理中的应用研究》成功入选，成为金融科技赋能监管合规与风险防控的典范。
随着金融集团化、综合化经营的深入，关联交易呈现隐蔽性、复杂性的新特征，对金融机构的识别、管理与监管提出了更高要求。2023年中央金融工作会议强调全面加强金融监管，国家金融监督管理总局出台系列规定，强化关联交易的穿透管理与审慎监管。在此背景下，如何利用科技手段提升治理效能成为行业高质量发展的关键课题。
研究聚焦关联交易管理中的痛点与难点，从关联方智能识别与动态管理、公允定价智能审查与支持、数据统计与智能分析赋能三大维度展开探索。该课题体现了金融机构运用前沿科技从“被动合规”向“主动防控”转型的实践，为同业提供了可借鉴的智能化治理路径，有助于提升行业关联交易管理的精细化与自动化水平，防范化解金融风险，增强公司治理有效性。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据治理 #风险防控 #公司治理
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📰 北京银行荣获“2025年度金融科技·金融机构最佳应用奖”
2025中国金融科技创新与应用外滩高峰论坛于11月21日在上海成功举办。此次活动由多家机构联合主办，汇集了来自政府、高校、金融机构及科技企业的专家，共同探讨金融数字化转型的趋势与实践。作为活动亮点，北京银行凭借其智慧税务项目获得了“金融机构最佳应用奖”。
北京银行的智慧税务项目通过自主创新的税务数字化风控模型，推动了税务管理的数字化转型。这一项目致力于打通“业财税”信息壁垒，并构建了一个全面、高效的智慧税务管理平台，涵盖数据治理和风险管理，极大提升了税务风控能力。
展望未来，北京银行将继续深化数字化转型，致力于打造一个以人工智能为驱动的商业银行，进一步拓展智能化应用的深度与广度，以构建更加智能的税务数字化生态。这样的努力不仅提升了行业的税务管理水平，也为其他金融机构提供了借鉴。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #智慧税务 #风险管理 #人工智能
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📰 北京银行荣获“2025年度金融科技·金融机构最佳应用奖”
2025中国金融科技创新与应用外滩高峰论坛于11月21日在上海成功举办。此次活动由多家机构联合主办，汇集了来自政府、高校、金融机构及科技企业的专家，共同探讨金融数字化转型的趋势与实践。作为活动亮点，北京银行凭借其智慧税务项目获得了“金融机构最佳应用奖”。
北京银行的智慧税务项目通过自主创新的税务数字化风控模型，推动了税务管理的数字化转型。这一项目致力于打通“业财税”信息壁垒，并构建了一个全面、高效的智慧税务管理平台，涵盖数据治理和风险管理，极大提升了税务风控能力。
展望未来，北京银行将继续深化数字化转型，致力于打造一个以人工智能为驱动的商业银行，进一步拓展智能化应用的深度与广度，以构建更加智能的税务数字化生态。这样的努力不仅提升了行业的税务管理水平，也为其他金融机构提供了借鉴。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #智慧税务 #风险管理 #人工智能
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