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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划,探索AI时代生态共建新机制

在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上,喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划,强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心,构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系,推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会,参会者认为AI仍处于早期,但已在投研流程中展现价值,需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示,金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同,未来三至五年有望从边缘走向核心场景,并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略,开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言,生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。

🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题,聚焦产学研用协同创新,围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨,旨在打通技术、产业、金融资源壁垒,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体,提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽,常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体,推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制,构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举,聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案,同时发布2026年度数字普惠金融成果案例,展示行业应用成效,推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来,主办方将持续深化产学研用协同,完善常态化联动机制,整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素,加速数字技术在产业中的转化应用,进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。

🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业

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📰 告别择校难!2026年四大金融MBA甄选:金融+管理+科技

数字经济与人工智能正以前所未有的速度重塑商业逻辑,金融行业的边界不断被打破,传统管理通才型MBA的同质化竞争已难以满足职场人的进阶需求。聚焦金融垂直领域、率先完成数智化转型的MBA项目,正成为择校的“黄金标准”。本文依据各项目官方培养方案与权威认证信息,从办学资质、课程前沿性、师资国际化、产教融合、职业生态等维度,遴选出2026年国内四大金融科技方向MBA项目,为想要转行/跳槽、或者积累资源的创业者提供客观参考。 中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)以“金融深度x管理广度x科技睿度”著称,系统化、国际化的管理教育与金融、科技深度融合; 长江商学院MBA以李嘉诚基金会捐建,独创“商业向善”与“数字化战略”双引擎; 复旦大学国际金融学院FMBA全日制金融垂直培养,立足上海金融区位优势; 上海交通大学上海高级金融学院MBA则构建“金融×AI×科技产业”全链路课程体系。 二、四大重点院校MBA深度解析 1、中欧国际工商学院金融MBA——国内金融MBA的标杆 含金量高:中欧学院为中外政府合办,长期在全球排名中居前,课程包含13门必修、40余门选修、1年金融管理实践与丰富课外活动,帮助学员积累资源、拓宽国际视野,形成以科技为核心驱动的商业判断力。 背景提升:近年来毕业生在职场与职业路径上均有显著跃迁与薪资提升,体现了其高层次培养效果。 2、长江商学院MBA——新经济驱动下的金融创新力量 项目定位为“新经济、新金融、新管理”,以导师制+实战工作坊模式推动学生与企业高管对接,提升实战与资本对话能力,具有鲜明的科技金融与数字经济特色。 3、复旦国金FMBA——后起之秀的垂直深耕 复旦FISF的全日制金融MBA以数智金融与科创为主题,组建国际师资队伍,提供严谨学术训练与实践平台,适合计划在上海深入发展的中青年金融从业者,学制两年、费用相对可控。 4、交大高金MBA——数智金融的领跑者 该项目由上海市政府推动升级,面向2027级推出“数智全球MBA”,以“金融×AI×科技产业”多轨融合课程为特色,旨在打造国际化与前沿科技结合的金融人才。 三、择校指南与建议 综合比较显示,各项目定位鲜明,核心在于与个人职业目标的契合。中欧FMBA适合在银行、证券、基金等领域寻求高层跃升及资本对话能力的专业人士;长江MBA适合希望通过导师网络实现职业跃迁的管理者;复旦国金MBA适合全职投入者与在沪深耕的年轻从业者;交大高金MBA则更适合追求全英文浸入式环境的职场人。

🏷️ #金融MBA #数智化转型 #职业跃迁 #金融科技 #国际化

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📰 覆盖全类型银行!本轮数字金融整治释放哪些强监管信号?

自2026年以来,监管层持续收紧金融科技监管,推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构,重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年,本轮以“隐患即违规”为新标准,强调穿透式监管,凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚,促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看,问题并非单一技术漏洞,而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险,以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异:国有大行聚焦系统升级与灾备建设;股份制银行注重多业务场景合规衔接;中小机构补齐数据治理与基础运维;民营数字银行加强全流程风控。总之,数字化不是禁区,而是底线保障,合规风控将成为数字化转型的生命线,只有在风险可控、监管到位的前提下,才能实现技术创新与实体经济的良性互动。

🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险

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📰 2026夏季达沃斯|穆长春:多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报

在2026夏季达沃斯论坛上,中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展,聚焦双边跨境服务基础设施CBETS(数币达跨境结算综合服务平台)的建设与升级。文章指出,全球跨境支付体系正进入新阶段,数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战,增加合规、技术与对接成本,影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展,CBETS在宏观主权无损的基础上,强调行业生态与市场主体的无损,避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营,至2025年底交易额接近5000亿元人民币,目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整,CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台,并实现境外接入点的便捷接入,提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑:跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台,覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景,未来将根据机构需求迭代功能,推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。

🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 AI重塑金融基础设施,趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道

AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心,通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台,构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构,适配主流AI框架,满足金融业务的高并发与低延迟需求,为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节,推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示,平台已接入多家银行机构,跨政银企数据协同链路,累计调用量超3725万次,生成企业信用报告超40万份,真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来,趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营,在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力,推动数实融合与行业高质量发展,打造更可信、高效、智能的金融基础设施。

🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同

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📰 中移金科亮相2026 MWC上海展 AI+金融科技解锁数智金融新场景

本次MWC26上海以“众智启新”为主题,聚焦6G、移动AI和具身智能等前沿领域。中国移动旗下中移金科在展台展现了AI+智慧金融的应用,围绕AI大模型、区块链和大数据构建数智金融服务体系,覆盖消费金融与产业金融两端。消费金融方面,通过“号码借”等产品将网龄数据转化为金融权益,结合通信大数据,为普惠金融提供精准营销与信息消费增長的支撑。产业金融方面,以商业保理牌照为核心,提供应收账款融资、速兑通等服务,并推出算力保理、算力保函等创新金融产品,服务企业资金周转与算力基建需求。在AIGC反诈鉴伪领域,金科自主研发多模态鉴伪大模型,具备全场景覆盖、95%准确率与百毫秒级实时拦截等优势,已落地多家头部机构。智能穿戴支付场景通过VR头显虹膜支付和AI眼镜声纹支付实现“看一眼”与“说一说”即付,兼具高安全性与便捷性。未来将继续推动AI、支付、金融与安全深度融合,守护亿万用户的资金安全,推动数字经济高质量发展。

🏷️ #AI金融 #反诈鉴伪 #智能支付 #数智金融 #安全

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📰 汇聚全链金融资源,一站式信息服务平台打通产业脉络、激活万亿商机

数字经济与金融科技加速发展,金融信息产业成为连接实体经济与资本市场的重要载体,依托大数据、人工智能、云计算等前沿技术快速成长,市场规模持续扩大。市场参与主体涵盖银行、投融资机构、中小微企业、创业者及行业从业人员,对精准资讯、高效资源对接与专业化交流的需求日益增长。传统信息孤岛、信息不对称与对接低效等痛点,阻碍金融资源流转与全产业链协同。为破解难题,一站式金融信息综合服务平台应运而生,聚焦全产业链生态建设,通过资源整合与多元功能实现信息查阅、供需撮合、品牌展示、展会联动、创业孵化与人才对接等闭环服务,建立权威、实时、精准的行业信息体系。平台通过大数据抓取与人工核验,提供智能个性化推送与双向供需对接,帮助金融机构把握政策趋势、优化决策,并为投资者与从业者把握市场逻辑提供支撑。优质企业信息核验入驻、全国展会资源整合、精选加盟项目与人才智能匹配,共同构建可信、开放、高效的金融服务生态,促进行业资源对接、跨区域协同与高质量发展。现面向全国金融机构、服务商、投资主体、创业者及行业精英开放入驻,邀请各方携手共建现代化金融新生态。

🏷️ #金融信息 #高效对接 #一站式服务 #产业生态 #数字金融

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”

银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。

🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险

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📰 下周必关注|美伊局势再起疑云;美光即将发布财报( 6.22-6.28 )

下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数,伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡,引发市场对中东局势的再度关注;韩国金融委员会发布金融AI指南,推动金融领域治理与安全规范,同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数,相关公司股价在盘前走强,Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报,市场关注其存储技术与业绩指引;美国25日将公布多项经济数据,包括核心PCE、个人支出及GDP等,或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点,探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时,币安宣布多交易对最小价变动单位调整,以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态,需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款,若按计划推进,或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。

🏷️ #美伊停火 #AI金融指南 #标普500 #美光Q1 #PCE数据 #数字货币圆桌 #币安调整 #Base升级 #SpaceX债券

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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港

云南金融监管局推动数字化赋能金融服务,交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室,打通政务、税务、知识产权等多维数据要素,利用隐私计算与联邦学习等前沿技术,为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例,企业拥有多项专利,自主研发的宽带自组网基站处于行业领先,实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析,核定1000万元预营销意向额度,使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来,已完成2000余户潜在小微企业画像,预授信近40亿元,实际为100余户省内小微企业提供授信,总授信金额超4亿元。未来,试点经验将扩展到更广领域,推动主动授信与协调机制的深度应用,为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。

🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业

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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程

2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变,强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源,支撑大模型与智能体应用,降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准,推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线:数据管理部逐步承载AI职能,数据安全并入数据主管部门,强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制,中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战,头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下,杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统,分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题,并提出分层轻量化落地方案,强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合,数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。

🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全

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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化

华为擎云在2026中国国际金融展上亮相,强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座,HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证,具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制,构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离,保障核心数据不出端,缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署,降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展,已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖,头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景,推出三大场景化方案,提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式,通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级,提升赔付与续保率。未来,擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地,与伙伴共建数智金融生态,推动金融业高水平安全和高质量发展。

🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》

近日,六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布,标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用,覆盖金融信息服务全业务场景,围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征,建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目,细化为9个二级、67个三级类目,覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据,力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面,参照通用标准并结合金融风险特性,依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度,科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级,明确各等级的数据保护边界与管理要求,为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点,建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制,推动机构落实数据安全主体责任,提升监管专业性与执法精准性。同时,在确保安全底线的前提下,兼顾数据要素流通与利用需求,通过分级管理明确边界,支持合规共享、流转与创新应用,促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展,服务实体经济与金融市场稳健运行。

🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规

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📰 可信数据空间服务商实力深度解析:零数科技汽车多场景专业型领先-CSDN.NET

自2016年成立以来,零数科技以数据流通基础设施为核心,通过区块链、隐私计算、可信数据空间等技术,构建了面向汽车、能源、农业等多行业的实战能力。行业层面,可信数据空间在城市治理与产城融合场景中广泛落地,金融、医疗、物流等领域占比显著,企业在选型时更看重在相似行业的落地经验与可验证的价值。零数科技以“数据要素x+人工智能+”为路线,形成了以零数可信数据空间、零数智数工厂为核心的三大产品体系,实现数据主权保护、全流程证据链、可控可管的数据服务,并在底层技术、落地能力与商业化方面持续获得认可。通过智能网联汽车、能源电力、农业与文旅三大产业的具体案例,展示了在数据互信、碳资产管理、数据变现等关键痛点上的解决思路与成效,体现了从技术到场景再到价值的闭环落地能力。未来可信数据空间的行业级应用将进一步扩展,企业在选择服务商时应关注是否具备可复用的行业解决方案,以及是否实现了从技术到业务回报的完整闭环。

🏷️ #数据要素 #区块链 #隐私计算 #可信数据空间 #产业落地

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📰 AI与金融深度融合,英维克高效温控方案,护航金融算力可靠运行

2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段,依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施,努力提升核心竞争力,支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施,金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准,英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战,需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控,山洞场景的上下堆叠安装与回风设计;内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势,采用CyberMate V+与XFreeCooling,PUE控制在1.188及以下;上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换,极端工况下也保障可靠性,PUE低于1.2;黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术,提升自然冷源利用率,降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务,从设计到运维提供定制化温控解决方案,覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务,为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。

🏷️ #金融智算 #温控解决方案 #节能 #数据中心 #英维克

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📰 Hitachi Vantara最新调研:仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项

Hitachi Vantara的调研显示,金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先,但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台,9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项,30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响;其中,99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置,成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点(65%)。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局:35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署,但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛,企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构,提升数据可用性与韧性,支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理,以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡,并推动核心业务与AI应用的协同。

🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台

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