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📰 造浪者｜袁记云饺加盟商罗帆：从金融私募到爬楼送饭，做不赚快钱的“摆渡人”_消费_产经频道首页_财经网

罗帆原本在金融行业打拼，因看重餐饮安全投身袁记云饺在医院开店。半年学习后，他将3分钟包50个云吞、2分钟包20个饺子的标准落地，并把40岁左右的妈妈员工培养成门店主人。
前端运营中，罗帆以利他思维解决痛点，打造医院场景化运营样本。春节后，他为门诊、住院、医护三类人群分层服务：门诊8分钟出餐，住院15-20分钟送达并免费送到病床，医护错峰下单享88折。
门店团队也在成长。五名员工多为妈妈，罗帆放权成就店长与骨干，大家把门店当事业，口碑与收入绑定，形成稳定、持续的经营模式。

🏷️ #医院云饺 #放权管理 #妈妈店员 #供应链 #场景化运营

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📰 蚂蚁消金2025年年报：资产规模基本持平，政策红利和风控支撑稳健增长

年报显示，蚂蚁消金2025年末资产总额为3122.90亿元，负债2837.83亿元，规模与上年基本持平。全年实现营业收入215.60亿元、净利润31.11亿元，盈利能力保持稳健。2025年消费金融进入深度转型期，助贷新规落地、竞争加剧，推动企业向精细化运营和场景化服务升级。
在政策推动下，蚂蚁消金将财政贴息与花呗分期绑定，形成政策、金融、商家的联动免息模式，降低消费门槛。贴息落地后，蚂蚁消金联动淘宝、天猫及线下商家补贴金额同比增长23%，线上花呗分期人均消费显著提升。AI场景风控系统融合大模型与多模态网络，提升个性化服务与风险控制平衡。

🏷️ #消费金融 #风控科技 #财政贴息 #场景创新

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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区

4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！

🏷️ #电动重卡 #场景化解决方案 #金融创新 #源网荷储 #零碳物流

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📰 2025银行年报观察室｜信用卡跌破7亿张：大行发卡量“踩刹车”，贷款余额集体负增长

2025年信用卡行业进入结构性调整期，发卡规模持续收缩，多个国有大行和股份行出现发卡量下滑，信用卡贷款余额普遍下降，“降多升少”成为主基调，行业资产质量承压但分化明显。监管推动合规收紧、去睡眠卡、控高风险敞口，使得自然规模收缩成为常态，同时央行数据显示在用发卡量自峰值后首次跌破7亿张，显示银行正由粗放增长转向精益发展。未来趋势将从单纯“规模竞争”转向“价值竞争”，通过场景化、生态化与多元收入来提升盈利能力，重点在于深耕高频消费场景、提升风控能力、动态额度管理及存量优化。零售转型还包括分支本地化经营、停发低效卡、提升权益门槛等措施，信用卡将逐步融入综合金融服务，目标是以优选客群和场景化产品提升用户黏性与综合收益。总之，信用卡行业正从增量扩张向存量优化、从单一信贷工具向场景化金融服务转型，强调质量与可持续发展。

🏷️ #信用卡 #发行量 #资产质量 #场景化金融 #价值竞争

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📰 手机银行竞争格局分化

上市银行2025年年报显示，手机银行已从辅助交易渠道跃升为承载数字金融与生活服务的“超级入口”，呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的格局。国有大行凭借庞大基数和科技投入主导第一梯队，工商银行、建设银行、中国银行、农业银行等均拥有数亿级别的月活与签约用户；股份制银行如平安、浦发、兴业等也呈现稳定增长，城商行与农商行以区域化差异化竞争力构成第三梯队。AI赋能成为核心驱动力，服务正从“可操作”向“可对话”转变，手机银行边界逐渐扩展至本地生活服务，形成“超级App”的应用生态。具体场景包括工行的“工小智”、邮储全语音办理、交行AI小鹿助手及文旅专区等，以及平安银行整合生活服务与AIGC内容创作以提升用户体验。未来发展重点在于以大模型提升个性化与效率、优化无感体验、强化场景智能推荐，同时企业端需在业务流程、生态接入与可得性上实现深度赋能，个人端聚焦消费金融与场景平台化的协同。

🏷️ #手机银行 #AI赋能 #超级入口 #生态深化 #场景智能

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📰 又一家银行探索！人形机器人在江苏银行“入职”-移动支付网

江苏银行苏州分行正式上岗的人形机器人“夸父”在网点完成从迎宾到陪同办理的全流程服务。该机器人通过视觉感知识别客户，并以大模型驱动的自然语言理解来判断需求，自动完成业务分类并引导至相应区域，同时调用银行知识库解答问题、进行语义理解并生成回答。机器人具备自主导航与路径规划能力，能够带领客户到达目标区域。此次应用源自乐聚智能与江苏银行的战略合作，双方将围绕金融场景开展迎宾、讲解、咨询受理、厅堂巡视等探索，并通过联合传播推动机器人在金融服务领域的创新应用。此前已有银行在不同场景落地人形机器人，如建行在浦东设立大堂经理训练基地、福建分行推进租赁服务、工行在常州落地具身机器人场景。尽管前景被寄予厚望，但其实际效用与落地效果仍需观察。

🏷️ #金融科技 #人形机器人 #银行服务 #智能服务 #场景应用

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📰 可信数据空间试点典型经验：中小银行服务行业可信数据空间——破解数据流通壁垒，赋能金融服务实体经济

为落实可信数据空间发展行动计划，国家数据局遴选63个试点，推动企业、行业、城市数据空间建设。金电信科承担中小银行服务试点，聚焦数据源分散、跨主体风险与数字鸿沟等痛点，建立数据汇聚-安全流通-场景应用的体系，探索金融领域数据要素合规高效利用新模式。
在统一标准与资源整合方面，金电信科推动数据分类分级、接入规范及安全共享规则，促成政务与产业数据统一接入。通过“一点对接”聚合多源数据，形成覆盖核验、经营、风险查询等维度的数据池，并构建200余个金融场景的数据产品目录。
结合普惠金融、科技金融、绿色金融场景，数据空间提升小微授信、科技企业画像与绿色项目认定等能力；实施分层加密、隐私计算与全链路上链存证等技术防护，确保数据可用但不可见、授权-使用-清算一致，推动多方协同生态和金融要素可持续发展。

🏷️ #可信数据空间 #金融数据安全 #数据要素流通 #场景化应用

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📰 2026年AI搜索优化服务商选哪家？基于不同场景适配测评

2025–2026年GEO市场快速分化，场景适配精准度成为项目成败的核心要素。研究显示，场景错配往往比技术缺陷更致命，垂直型服务商以场景专属系统实现精准匹配，而通用方案难以跨场景灵活切换。强调场景深度比技术能力更决定效果
本次评测以场景分类+维度评分对七家商户对比，围绕适配客户、品牌定位、实战案例与效果、产品与服务四维设定权重，满分100分。结果显示，场景深度与专属能力是提升效果的关键，垂直型方案通常优于通用类型，且不同场景边界条件披露。
场景覆盖包括B2B制造、本地生活、中小企业、强监管行业、全球化品牌与科技型企业等六类，并提供决策树与避坑指南，帮助企业结合规模、行业属性与核心诉求，快速锁定具备场景专属能力的服务商，降低试错成本并强调实战案例的代表性与可复现性。

🏷️ #场景适配 #垂直服务商 #行业知识图谱 #本地生活优化 #阶段付费模式

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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万_中国电子银行网

在第七届中国金融科技论坛上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业在数字化转型中应用AI的挑战与应对策略。他指出，金融行业在追求技术进步的同时，必须兼顾安全、合规与实际价值。目前，金融行业面临三大挑战：大模型的幻觉与业务需求的矛盾、数据隐私保护对模型训练的限制，以及长期布局与短期效益的差距。

针对这些挑战，寿弘宇提出了相应的策略，包括根据场景选择合适的模型、利用联邦学习和合成数据技术保障数据安全，以及制定企业级AI战略以确保快速见效。同时，他对AI应用场景进行了分类，划分为速赢区、攻坚区和深水区，以便更有效地配置资源，提升业务效能。

最后，寿弘宇通过华夏银行的实践案例展示了AI在智能营销、客户服务、业务创新等领域的应用效果，强调了“场景驱动、技术适配”的原则，证明了AI在金融行业落地的可行性。这些案例不仅提升了工作效率，也为客户提供了更好的服务体验。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #人工智能 #场景应用 #华夏银行

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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万-移动支付网

在中国国际服务贸易交易会上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业数字化转型与AI应用的挑战与策略。他指出，金融行业在应用AI时面临三重挑战：大模型的幻觉与高确定性需求的矛盾、数据隐私安全的约束，以及长期布局与短期效益的差距。针对这些挑战，寿弘宇提出了应对策略，包括根据场景匹配技术、利用联邦学习和合成数据技术保障数据安全，以及加强企业级AI战略的顶层设计。

寿弘宇还对AI应用场景进行了分类，划分为速赢区、攻坚区和深水区，以便高效调配资源。速赢区关注基础大模型的应用，快速提升员工生产力；攻坚区则优化客户交互和服务质量；深水区处理复杂业务决策与风险合规场景，需多模型协同。通过这些分类，华夏银行能够更好地实现业务效能最大化。

最后，寿弘宇以华夏银行的具体实践案例展示了AI在智能营销、客户服务、业务创新、办公运营和辅助研发等领域的应用效果。这些案例不仅提升了效率，还降低了人工成本，体现了“场景驱动、技术适配”的核心逻辑，验证了AI在金融行业落地的可行性。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #AI应用 #场景分类 #华夏银行

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📰 NLPCC 2025 Outstanding Paper 丨 FinTeam：让金融智能体像投研团队一样协作 - 智源社区

随着金融行业的智能化浪潮，基于大模型的智能体在宏观政策解读、行业分析和公司财务状况等方面逐渐应用。但这些智能体在应对复杂、动态的金融任务时面临挑战，尤其是在信息获取和任务拆解环节。

为此，我们提出了FinTeam，一个面向金融场景的多智能体协同框架，模拟人类投研团队的分工。该框架包括文档分析师、研究员、会计师和投资顾问四个角色，根据实际需求完成信息抽取、依据检索、数值计算到结论表述的闭环，强化了模型在金融分析中的能力。

通过真实投资者问题的场景化评测，FinTeam获得了优于其他基线的结果，显示出多智能体协作在金融任务中的有效性与可用性。同时，下一步将拓展任务场景与提升系统的国际化能力，以期更好地服务于广泛的金融需求。

🏷️ #金融智能体 #多智能体框架 #场景化评测 #数据智能 #投资分析

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📰 消费贷贴息新政落地，即科十一年全场景深耕成行业标杆_央广网

近日，财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》，旨在通过年化1个百分点的财政贴息，促进家用汽车、教育培训、健康医疗等民生消费领域的发展。这一政策的推出为市场消费潜力注入了新的动力，尤其是在六大国有银行和多家金融机构的参与下，场景消费金融市场将迎来新的机遇。

然而，在政策落地的过程中，金融机构面临一系列“最后一公里”的挑战，包括消费场景的直达性不足、商户运营能力的欠缺等痛点。即科集团作为在场景消费金融领域深耕十一年的企业，凭借其丰富的经验和成熟的运营模式，已成为行业的标杆，成功将政策与民生紧密连接，推动了消费金融的高效运作。

即科通过建立覆盖城乡的服务网络，深入各类消费场景，致力于提升居民的消费体验。其“商户贴息、客户0息”的分期方案有效减轻了消费者的信贷负担，促进了消费意愿。这一系列创新实践不仅有助于政策红利的精准触达，也为中国消费金融的高质量发展奠定了基础。

🏷️ #消费贷款 #财政贴息 #场景金融 #即科集团 #民生消费

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