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📰 深耕数字金融赛道 助力珠海高质量发展,建行珠海分行以三大路径激活经营新动能

建行珠海分行围绕数字化转型,聚焦服务实体经济、赋能社会民生和提升业务质效,以产业信贷、数字平台和场景融合三条路径激活经营动能。针对本地高端电子元器件企业扩产需求,提供中长期基建与流动资金组合贷款,已投放约1.4亿元,助力项目建设和产业链升级,支持珠海把握AI算力产业机遇。
在数字平台建设方面,该行推进工程资金穿透式监管、财资云和数字财政服务,开立全省首个预算单位发包人账户,并为区属国企自建工程开立监管账户220个,提升资金管理的安全性与可追溯性。在线上民生生态方面,持续拓展建行生活、智慧食堂及数字人民币应用,覆盖消费、政务缴费、医疗、校园和跨境结算等场景,服务居民、商户及政企单位,助力珠海数字经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #产业信贷 #数字财政 #数字人民币 #场景融合

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📰 金融AI如何落地?53项解决方案在深圳福田发布

本次大会聚焦金融AI在场景化应用中的落地与创新,总结发布53项金融AI解决方案,推动金融机构与科技企业精准对接,促进技术成果转化。来自监管、政府及行业的160余人参会,推动政策指路与监管护航,强调开放金融业务场景、深化深港协同,以及在河套深港科技创新合作区探索跨境数据验证与监管沙盒,为深圳金融科技发展提供制度保障与实践路径。
深圳证券交易所和深圳人工智能产业界别代表汇聚,展示AI在交易运行、市场监管、投研服务等核心业务的成效与场景创新。深圳市相关部门解读监管要求,强调统筹创新与风险防控,推动AI与金融业深度融合的制度完善和场景开放。
本届蓝皮书披露的23个获评项目聚焦大模型、区块链等前沿技术,涵盖风险控制、运营管理、投研分析等场景,企业代表展示落地案例与合作计划,平安、博时、招商证券等头部机构分享实践经验,推动金融AI生态开放共享,促进算力、数据与场景的协同发展。

🏷️ #金融AI #场景应用 #监管护航 #深港合作 #区块链

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式

金融大模型在金融行业快速落地,正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长,应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景,行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者,通过AI大模型参与产品设计和业务创新,形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例,其从AI辅助编码转向AI原生研发组织,建立五层体系,强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地,提升效率、质量与组织能力。与此同时,安全治理成为关键,行业倡导主动融合的安全设计,通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施,建立四位一体的发展与治理范式,即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段,从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。

🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式

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📰 浦发银行宁波分行多维度做实供应链金融服务_央广网

宁波分行紧扣总行“1+1+X”数智供应链服务体系,围绕制造业转型升级,通过数字化产品、场景化信用证和资产池化等手段,将金融服务嵌入产业链各环节。以浦链通等线上应收账款融资工具为核心,核心企业确权的应收账款可在线办理,显著缩短审批时效,并带动上游中小微企业融资规模增长,提升产业链资金可得性。为解决不同场景下的融资痛点,银行开发浦订通、浦贴通等组合产品,实现从订单履约、应收确权到商票流转的全链条协同。电费、水费、燃气费等场景证的落地,解决了中游企业资金周转难题,提升资金效率。除此之外,资产池经营模式将应收债权、票据、信用证等存量资产统一入池管理,通过动态置换、循环融资实现存量资产高效流转,打通“新增融资+存量盘活”的双驱动。总体而言,宁波分行以数字化、场景化、资产化为抓手,深化供应链金融服务,推动中小微企业融资可得性提升,助力产业链稳链、补链、强链,促进宁波实体经济高质量发展。

🏷️ #数智金融 #供应链金融 #中小微企业 #资产池 #场景证

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📰 从“跑马圈地”到“精耕细作” 信用卡行业迈入提质转型新阶段_央广网

近几年,国内信用卡发卡量持续回落,银行的零售业务不再以“跑马圈地”为主,而是转向存量经营与高质量增长。与此同时,移动支付和“先买后付”等新兴支付方式快速兴起,逐渐成为日常交易的主流,信用卡在支付体系中的角色从普遍性扩张转向场景化、精细化运营。文章通过两位持卡人和行业专家的观点,描绘了银行在盈利模式、客户运营、权益分层及风控方面的转型路径:银行需要以单客盈利与资产质量为核心,推动权益向具体场景对标,构建数字化、综合金融的盈利模式。普通持卡人也应调整用卡观念,清理长期不使用的睡眠卡,关注日常高频功能与免息期等实际用益,以让信用卡回归便捷支付和短期周转的本源。

🏷️ #信用卡转型 #移动支付 #精细化运营 #场景化服务 #存量经营

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📰 行业迎来新一轮“大考”,金融健康成消金“必修课”

近年为保障消费者权益,市场回归真实消费需求,助贷与消金领域在监管下进行全面整改。从营销获客、息费公示到贷后管理,合规成为各环节的前置要点。新规明确,非银行支付机构不得把贷款、资产管理产品等纳入支付工具选项,也不得为其提供营销服务,旨在杜绝“无感借贷”和层层套娃现象。行业从原先的“流量优先、规模优先”走向“用户优先、合规优先”的可持续发展路径,同时推动金融健康概念的落地与实践。蚂蚁消金等机构通过健康借、额度管理等工具,引导用户理性借贷,提升风险防控与服务体验,强调在守风控的前提下,精准识别真实需求并提供相应信贷支持。未来行业格局将向场景深耕与精细化运营倾斜,金融健康成为机构生存与发展的必修课。与此同时,监管与自律的协同将推动普惠金融高质量发展,促使各类机构在合规、风控与创新之间找到平衡。

🏷️ #合规 #金融健康 #无感借贷 #场景深耕 #额度管理

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📰 宜兴发布首批“人工智能+消费金融”双清单,以场景开放培育数智新动能

宜兴市近期发布首批“人工智能+消费金融”双清单,聚焦AI+金融服务、产业投资、城市安全、消费服务四大场景,力求通过场景开放培育数智新动能。国有资本控股公司提出AI驱动“投保贷”精准服务,结合大数据与知识图谱构建全景信用画像与智能风控;智慧产业园区AI招商运营场景将以AI技术支撑资本、载体与产业的高效循环。高塍镇则提出基于AI视频智能平台的厂中厂智慧安监,通过云边端协同实现风险实时识别预警,建立全流程闭环。城建文旅集团推动城乡末端无人智能配送,试点引入L4无人驾驶配送车,探索公服务领域的应用路径。能力清单涵盖五项解决方案,包含AI服务责任保险、道路智慧安全运输AI护航、AI全场景综合服务矩阵、FinBot金融智能体平台,以及园区全场景AI智慧安全解决方案,推动风险保障、监测预警、一站式服务、金融投研全流程自主化等综合应用。宜兴以“机会清单+能力清单”并行建设,推动场景需求与技术供给对接、落地转化,力求形成可复制的示范标杆,进一步完善双清单动态管理,推动人工智能与消费金融深度融合,为高质量发展积蓄数智动能。

🏷️ #人工智能 #消费金融 #场景清单 #无人配送 #智慧安全

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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系

在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上,陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应,呼吁加强区域合作与能力共享,确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范,推动金融机构负责任使用AI,提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式,并建设新一代数字人民币基础设施,以支撑AI、智能合约等技术的融合应用,提升风险防控与高质量发展。面向未来,将以场景共建、成果共享为原则,推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用,同时建立安全治理体系,降低算法黑箱与模型幻觉等风险,确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通,双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台,构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵,推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地,提供高效、包容的金融服务,促进区域创新生态融合与共同增长。

🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用

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📰 “单任务成本仅为Claude Opus 5的1/8”,阶跃星辰Step 5 Preview跻身全球开源前三:榜单之外,场景落地仍需攻坚 | 每日经济新闻

本文介绍了阶跃星辰发布的新一代开源基座模型Step 5 Preview。该模型600B总参数、27B激活、稀疏MoE架构、100万Token上下文,在AA综合智能指数中获44分,位列全球开源模型前三。相比同类模型,其“1/8成本”成为核心卖点,强调在相同参数规模下实现更高效的智能转化,以推动成本-效率的平衡与帕累托前沿。文章指出,行业竞争的关键正在由单纯扩规模转向提升算力向智能的转化效率,Step 5 Preview在Small-parameter下接近大模型能力,并计划以更谨慎的工程节奏进行参数扩容。对比Kimi K3等模型,Step 5 Preview 在成本与分数上仍有差距,但通过强调效率驱动和场景落地,阶段性验证包括编码与金融两大核心场景。编码测试中,Step 5 Preview的分数接近甚至略高于部分对手,但真正胜负要看智能体循环的稳定性与工具链的落地能力;金融场景则被视为蓝海,需更多实际落地案例。总的来看,Step 5 Preview代表阶跃星辰在“效率”战线上再向前迈进,但距离真正的代际跃迁仍有挑战,特别是在场景落地、用户心智壁垒与产业链协同方面。未来需要通过更多金融与编码场景的嵌入与落地,才能从“第一阵营”走向“不可替代”。

🏷️ #开源模型 #效率优先 #场景落地 #成本与智能 #金融应用

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📰 AI算力+金融活水=?青浦这场活动给出答案

本次在青浦举行的2026长三角AI产业前沿发展大会暨金融科技大赛启动仪式,聚焦AI、金融科技与实体经济的融合应用。自2020年创办以来,大赛已发展成为长三角具有影响力的品牌活动,从单纯技术比拼提升为以场景对接、资源链接和项目孵化为核心的综合平台。仪式现场还揭牌成立上海科技企业联合会科技投资专委会,强调通过专业化服务促进科技成果转化与产业协同。青浦以优越的区位、产业集群和开放平台为背景,展示交通、创新资源与服务体系,推动AI技术在新一代信息技术、高端制造和现代物流等领域的落地与协同应用。会议围绕数据治理、场景落地、成本与金融支持等议题展开讨论,强调不仅要看模型与算法,更要看真实场景、数据基础与经营价值,科技金融也需向算力、数据、算法、人才和知识产权等新要素倾斜。未来活动将通过征集、评审、路演及决赛等环节,促进好项目在青浦落地,推动区域产业升级和高质量发展。

🏷️ #AI #金融科技 #场景落地 #长三角 #青浦

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 规模冲刺3万亿元、渗透率将超58%!金融AI爆发前夜,这三类风险不容忽视

本次论坛聚焦AI在金融中的应用与风险,显示出AI在金融领域的快速渗透与分层落地趋势。预计2025年至2026年,中国金融AI市场规模将从1.8万亿增至3万亿以上,银行业率先实现规模化落地,其他领域则以头部试水和场景化落地推进。专家强调,AI是提升业务能力的倍增器,机构应先明确业务痛点与需要补足的能力,再推动技术落地,并在低风险场景逐步扩展至风控、营销、客服等。与此同时,系统性风险如事实幻觉、算法黑盒、数据投毒及隐私泄露需引起高度关注,监管需在鼓励创新与防范风险之间保持动态平衡,确保安全合规成为金融AI落地的底线。对中小机构,建议以采购/共建+本地化部署的方式入局,优先从知识库问答、文件解读等低风险场景切入,逐步抵达核心业务流程,借助AI提升信贷、风控与普惠服务的效率与覆盖度,从而推动信用经济的广泛社会应用。

🏷️ #金融AI #风控 #普惠金融 #合规 #场景化

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📰 AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论,强调AI不仅是算力工具,更是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务,AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新,显著提高精准度和服务体验,推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级,建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年,银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系,快速将AI能力转化为经营价值,同时明确决策仍由人承担,确保风险可控与社会信用的持续提升。

🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道正在迅速升温,腾讯、阿里云等巨头相继推出金融版或专业平台,推动 WorkBuddy、点金等生态落地多家金融机构及机构客户,覆盖投研、合规、客户经营、信贷等核心场景,形成以数据、场景、生态三位一体的竞争格局。行业参与者包括同花顺、万得、恒生电子等数据与场景提供方,以及模型与平台提供方,竞争焦点逐步从单一技能转向可落地的增值能力和长期运营的生态护城河。落地难点在于“能不能干”向“敢不敢让它干”的转变,核心挑战来自合规、安全、可追溯、责任边界等四个维度,以及如何高效实现规模化落地与跨机构协同,避免碎片化与仅限文档层级的浅层应用。未来市场将以分层产品、工程落地能力、智能体协同和长期服务为主导,规模化落地与护城河构建将决定企业在金融大模型市场的领先地位。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #场景落地 #合规

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📰 财政金融携手发力促消费

在2026年中期业绩报告中,上市银行积极响应财政金融协同促内需政策,扩大信用卡相关分期业务的财政贴息覆盖范围,提升对消费的支撑力度。政策将信用卡专项分期、消费分期、预借现金分期等纳入贴息范围,贴息比例为年化1%,单名借款人在单家经办机构可享的贴息上限由3000元提升至5000元,最高不超过对应年化利率的50%。国有大行以网点和资金优势继续拉动消费信贷投放,工商银行等机构通过场景化服务、跨境消费、离境退税等创新举措,提升支付、信贷与金融服务的覆盖和粘性。股份制银行则通过调整产品结构与场景获客策略,推动消费贷及信用卡余额管理趋于稳健。各银行强调将金融服务嵌入日常消费场景,推动场景化获客、提升居民可支配收入与消费信心,力求让财政贴息红利直达个人与中小微企业,进一步释放消费潜力并带动线下实体经济。未来建议继续扩大普惠场景覆盖,简化流程并加强资金流向管理,确保资金真正用于实体消费。

🏷️ #财政贴息 #消费金融 #信用卡分期 #内需扩张 #场景化获客

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网

2026年上半年,银行业 AI 落地规模化加速成型,六大国有银行在AI场景落地上全面推进,工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景,邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动,Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升,兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率,覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系,正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景,向可控的核心金融交易扩展。专家指出,未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环,才能在安全合规前提下提升端到端运营效率;阶段性特征是场景验证向规模化复制转变,但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略,董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线,人才需求则向复合经验方向发展。

🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型

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📰 从CFA考证到AI实战:高顿AIxCFA金融人才培养计划课程体系重磅发布-邢台网

本计划以全球权威的 CFA 知识体系为专业内核,融合 AI 应用能力,打造五位一体的成长飞轮:金融专业力、AI 应用力、岗位胜任力、职业发展力与通用能力。课程将 CFA 的十科整合为四大核心模块,围绕资本市场、权益投融资、投资组合设计以及多元资产配置与风控展开,强调真实业务场景与场景化学习,改变传统知识碎片化教学模式。为帮助学员在校内就能预演职场,采用 PBL 项目制与岗位精益实践,提升分析、沟通、协作等职业技能,并通过 AI 驱动的个性化学习、全仿真模考、快速考点串讲与 AI 答疑实现高效备考与通关。项目同时关注升学与学术能力,提供金融专业课程提升、论文写作指导等增值模块,帮助大学生建立扎实理论根基与研究能力。五大板块还涵盖 AI 数据、分析与建模全链路技能,建立从数据到策略的完整应用能力,辅以实训资源、职业规划与实习机会,帮助学员在全球金融行业的核心岗位实现职业跃迁。总结而言,该计划以专业根基、技术赋能与场景驱动为路径,为未来金融人才提供系统化、全链路的成长方案。

🏷️ #CFA #AI金融 #职业发展 #场景化教学 #全链路能力

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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局

当前,人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段,金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地,解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动,以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心,构建全流程 AI 风控系统,利用大模型理解与推理能力,结合多模态与动态时序网络,在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息,提升风险识别与决策效率,已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜,并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构,在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖,累计帮助大量用户建立信用记录,交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地,并强调 AI 应用须与人力复核协同,确保风控的准确性与公平性。整体上,行业正以 AI 为核心驱动,推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变,同时强调规范治理、数据安全与合规运营,促进科技金融的高质量发展。

🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同

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📰 资本金翻倍迭代,快手金融如何打赢合规持久战?

在短视频电商蓬勃发展的背景下,快手金融通过充分利用平台海量用户和场景数据,逐步从以往的外部导流转型为自营金融主体,完成对广州欢聚小额贷款等牌照的获取,构建信贷、保险、支付等多板块的基础框架。资本金持续加注与高管调整体现出平台增强风控与自营放贷能力的决心,打通自营产品线如快手月付和省心借,推动平台流量向金融服务的转化,形成与其他头部互联网平台相呼应的演进路径。与此同时,监管新规落地带来全面整改压力:需明确披露综合融资成本、完善贷后管理、强化消费者权益保护,以及对第三方贷超的准入和风控全过程管理,确保合规与消费者利益。在此背景下,快手金融面临的核心挑战在于软实力的建设,即通过风控模型迭代、信息透明、贷后治理和第三方合作全生命周期管理,将场景优势转化为稳健、可持续的金融服务能力。未来成败取决于在资本与制度保障之上,产品体验、治理能力与风控深度的协同提升。

🏷️ #消费金融 #风控治理 #合规监管 #自营放贷 #场景金融

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