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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告

本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。

🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。

🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用

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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解

AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。

🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地

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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解

金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。

🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地

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📰 直击2026中国国际金融展：国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态

本次中国国际金融展在上海举行，聚焦金融科技创新与算力应用的落地。报道指出，上海持续推进全球金融科技中心建设，监管试点深入，金融科技创新示范效应凸显。展会上，海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产厂商展示包括CPU、GPU、机密计算、可信算力等在内的全套数字化解决方案，强调安全性与性能并重在金融场景的落地需求。海光信息提出“CPU+DCU”双芯战略，强调在金融行业对可用性与安全性的双重要求，机密计算和CSV技术不断升级以支撑大模型落地；沐曦股份则聚焦国产算力底层安全与AI应用的快速落地，强调AI Agent在提升业务效率方面的应用前景。同台展出还包括兆芯的KX-7000系列处理器及其在各类金融终端设备中的应用，联想天开等终端产品实现“开机即用”的部署体验。展会还体现了对超节点、Token经济等新业态的探索，如华为昇腾超节点、科创板日报所述的“Token工厂”模式，金融机构正从传统采购向按实际业务价值和成本效益的采购转变，推动算力向金融应用的进一步落地。长江存储等厂商则通过服务器与数据中心解决方案参与，提出“以存强算”的金融数据存储与处理能力建设。

🏷️ #金融展会 #国产算力 #机密计算 #安全可信 #应用落地

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📰 天阳科技：金融Token工厂隐形龙头，预期差远超市场想象

天阳科技以“金融Token工厂”为核心定位，强调其并非简单的算力租赁，而是金融场景深度绑定的Token生产基地。通过控股子公司与双轮驱动的通用大模型和金融小模型，覆盖银行风控、营销、反欺诈等场景，解决AI在金融领域的幻觉、可解释性和合规性等痛点。公司通过先锁定5年长单再建厂的模式，确保70%产能绑定与稳定收入，提升议价能力并降低客户流失风险。算力、模型、场景三位一体的闭环，单卡输出达1200+ token/秒，推理优化显著优于通用算力，且以“Token+金融服务”收费模式带来20%-30%的分成，利润弹性大。金融行业高合规壁垒使净利润率可达45%-55%，超越通用Token工厂水平；海外扩张潜力进一步放大，现有海外布局和跨境支付生态为增长动能。未来若算力投产、分成模式落地，估值有望从金融IT转型股重构为AI科技成长股，潜在市值与PE修复空间巨大。

🏷️ #金融Token工厂 #算力模型场景 #合规壁垒 #海外扩张 #估值修复

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📰 中国头部金融机构全面接入阿里云AI- DoNews

在2025云栖大会上，中国头部金融机构全面接入阿里云AI，包括工商银行、建设银行等国有大行，以及多家顶尖券商和保险公司。随着人工智能的快速发展，全球金融行业正在经历深刻变革。金融机构在技术选型上十分谨慎，要求在基础设施层面确保资源的高可用性与可控性，同时在平台层面实现开发、部署与运维的一体化。

多家金融机构选择阿里巴巴作为全栈AI合作伙伴，其中工商银行在多个业务领域应用阿里Qwen模型，构建了“工银智涌”大模型体系，已经在400多个场景实现了智能赋能，日均调用量高达80亿token。此外，国泰海通与阿里云合作，推动核心金融服务场景的云计算和人工智能落地，而平安集团则利用“平安爱码”工具增强研发功能，进一步推动AI技术的应用。

阿里云的全栈AI能力经过了严格的场景验证，已在金融行业取得显著成就。通过升级“一站式金融垂直模型生产工厂”，阿里云提供了多种开箱即用的模型，具备更强的指令遵从性和业务适用性。张翅表示，金融行业对于大模型的拥抱已形成共识，但深度改造业务场景仍面临巨大挑战。阿里云将与金融机构共建企业级、金融级AI能力体系。

🏷️ #金融 #人工智能 #阿里云 #技术应用 #大模型

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