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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
数字经济与绿色能源持续交融，算电协同一体化成为低碳转型和能源智慧升级的重要抓手。第四届“活力·ESG”研讨会在沪聚焦数智赋能与绿色协同，解析算电协同的落地路径与未来方向。绿电资源富集区通过规划协同、绿电长协叠加绿证、网侧负荷互动、跨域算力调度和算力市场-电力市场双平台等五类模式推动落地，但核心难点在于三方利益矛盾与取舍平衡。文章指出，算电协同不是简单叠加资源，而是一场需要多方长期互惠的深度产业重构，目标是实现“以电强算、以算赋能电”的双向循环，促数字产业与绿色能源协同共生。当前绿电产能扩张与用电刚性之间存在错位，需以稳住落地基本盘为前提，逐步实现长期市场化。顾高臣提出短期电服务于算、长期市场化共生的跨周期框架，并强调三大准则：打通顶层规划、实现统一定价、绑定全产业链利益，推动算电协同长期健康发展。
🏷️ #算电协同 #绿电 #产业落地 #双向赋能 #跨周期
🔗 原文链接
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数字经济与绿色能源持续交融，算电协同一体化成为低碳转型和能源智慧升级的重要抓手。第四届“活力·ESG”研讨会在沪聚焦数智赋能与绿色协同，解析算电协同的落地路径与未来方向。绿电资源富集区通过规划协同、绿电长协叠加绿证、网侧负荷互动、跨域算力调度和算力市场-电力市场双平台等五类模式推动落地，但核心难点在于三方利益矛盾与取舍平衡。文章指出，算电协同不是简单叠加资源，而是一场需要多方长期互惠的深度产业重构，目标是实现“以电强算、以算赋能电”的双向循环，促数字产业与绿色能源协同共生。当前绿电产能扩张与用电刚性之间存在错位，需以稳住落地基本盘为前提，逐步实现长期市场化。顾高臣提出短期电服务于算、长期市场化共生的跨周期框架，并强调三大准则：打通顶层规划、实现统一定价、绑定全产业链利益，推动算电协同长期健康发展。
🏷️ #算电协同 #绿电 #产业落地 #双向赋能 #跨周期
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 中国金电金融AI服务开放平台建设项目招标公告-移动支付网
本公告为中国金融电子化集团有限公司金融AI服务开放平台建设项目的公开招标信息。招标由江苏省招标中心代理，面向具备资质的投标人，分为两包：包1为类型一智算服务器，预算610万元；包2为类型二智算服务器，预算660万元，最高限价不得超过相应金额。项目资金自筹，目标是搭建私有化国产化大模型算力平台，实现算力资源统一调度与AI开发工具自主研发，采用两类技术路线并行部署。合格投标人需提供法人资质、财务与税信证明、良好信用记录、设备与技术能力等材料，且不接受联合体、禁止转包。招标文件获取期自2026-08-31至2026-09-07，提交投标文件截止日期为2026-09-21，地点在北京。政府采购相关政策将优先采购节能与环境标志产品，支持中小企业、监狱企业和残疾人就业等。对本项目的质疑可通过现场、信函、电子邮件等方式提交，联系方式见公告。
🏷️ #招标 #AI平台 #国产化 #算力 #政府采购
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📰 中国金电金融AI服务开放平台建设项目招标公告-移动支付网
本公告为中国金融电子化集团有限公司金融AI服务开放平台建设项目的公开招标信息。招标由江苏省招标中心代理，面向具备资质的投标人，分为两包：包1为类型一智算服务器，预算610万元；包2为类型二智算服务器，预算660万元，最高限价不得超过相应金额。项目资金自筹，目标是搭建私有化国产化大模型算力平台，实现算力资源统一调度与AI开发工具自主研发，采用两类技术路线并行部署。合格投标人需提供法人资质、财务与税信证明、良好信用记录、设备与技术能力等材料，且不接受联合体、禁止转包。招标文件获取期自2026-08-31至2026-09-07，提交投标文件截止日期为2026-09-21，地点在北京。政府采购相关政策将优先采购节能与环境标志产品，支持中小企业、监狱企业和残疾人就业等。对本项目的质疑可通过现场、信函、电子邮件等方式提交，联系方式见公告。
🏷️ #招标 #AI平台 #国产化 #算力 #政府采购
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8 月 26 日，宇信科技与浙江省数据集团、硅基流动签署战略合作协议，三方将围绕浙江区域共同建设“金融智算 Token 工厂(浙江)”与“金融智算云(浙江)”平台，旨在以省级国资算力底座、专业 Token 供应平台与金融全场景应用的组合，构建从算力到场景的一体化服务链。三方分工明确：浙江省数据集团提供数据中心与算力资源，硅基流动提供标准化的 Token 供应与模型能力，宇信科技负责市场拓展、项目交付与平台运营，将复杂底层技术转化为金融机构可直接消费的产品与服务。这体现了宇信科技由金融应用走向金融 AI 基础设施的战略延伸，试图在金融智能化落地中扮演平台运营者角色。长期来看，该模式有助于解决金融机构在算力、模型适配、运维等方面的“六高”难题，但也面临多租户安全、数据合规、运营能力等挑战，需要市场验证与持续的服务化、平台化运营来实现可持续性。
🏷️ #金融智算 #算力平台 #Token工厂 #金融云 #宇信科技
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8 月 26 日，宇信科技与浙江省数据集团、硅基流动签署战略合作协议，三方将围绕浙江区域共同建设“金融智算 Token 工厂(浙江)”与“金融智算云(浙江)”平台，旨在以省级国资算力底座、专业 Token 供应平台与金融全场景应用的组合，构建从算力到场景的一体化服务链。三方分工明确：浙江省数据集团提供数据中心与算力资源，硅基流动提供标准化的 Token 供应与模型能力，宇信科技负责市场拓展、项目交付与平台运营，将复杂底层技术转化为金融机构可直接消费的产品与服务。这体现了宇信科技由金融应用走向金融 AI 基础设施的战略延伸，试图在金融智能化落地中扮演平台运营者角色。长期来看，该模式有助于解决金融机构在算力、模型适配、运维等方面的“六高”难题，但也面临多租户安全、数据合规、运营能力等挑战，需要市场验证与持续的服务化、平台化运营来实现可持续性。
🏷️ #金融智算 #算力平台 #Token工厂 #金融云 #宇信科技
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📰 宇信科技联合浙江省数据集团、硅基流动达成战略合作 共建金融智算Token工厂
本报道介绍宇信科技与浙江省数据集团、硅基流动等机构达成战略合作，共同建设金融智算Token工厂（浙江）并打造金融智算云（浙江），形成一体化金融AI服务体系。三方将以省级算力、数据要素与Token供应平台为基础，围绕IaaS算力、Token服务与SaaS金融场景应用，推动金融行业智能化升级。浙江省数据集团负责提供稳定的基础设施，硅基流动提供高可靠的Token服务，宇信科技则负责金融业务场景对接、项目落地与平台运营，三方协同实现“金融全场景应用+省级算力底座+Token平台”的综合能力。此举与浙江建设数字经济创新试验区、数据要素改革和人工智能生态体系建设目标一致，亦通过中试基地等创新载体促进产学研协同，探索以平台化、服务化运营的金融智算新模式，降低成本、提升可扩展性，并推动金融AI在区域落地与可复制推广。未来，金融智算云（浙江）将覆盖推理部署、应用开发和运营服务等环节，形成从底层资源到上层场景的一体化服务链条，持续提升金融机构的智能化服务能力。
🏷️ #金融智算 #金融AI #算力底座 #Token平台 #金融场景
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📰 宇信科技联合浙江省数据集团、硅基流动达成战略合作 共建金融智算Token工厂
本报道介绍宇信科技与浙江省数据集团、硅基流动等机构达成战略合作，共同建设金融智算Token工厂（浙江）并打造金融智算云（浙江），形成一体化金融AI服务体系。三方将以省级算力、数据要素与Token供应平台为基础，围绕IaaS算力、Token服务与SaaS金融场景应用，推动金融行业智能化升级。浙江省数据集团负责提供稳定的基础设施，硅基流动提供高可靠的Token服务，宇信科技则负责金融业务场景对接、项目落地与平台运营，三方协同实现“金融全场景应用+省级算力底座+Token平台”的综合能力。此举与浙江建设数字经济创新试验区、数据要素改革和人工智能生态体系建设目标一致，亦通过中试基地等创新载体促进产学研协同，探索以平台化、服务化运营的金融智算新模式，降低成本、提升可扩展性，并推动金融AI在区域落地与可复制推广。未来，金融智算云（浙江）将覆盖推理部署、应用开发和运营服务等环节，形成从底层资源到上层场景的一体化服务链条，持续提升金融机构的智能化服务能力。
🏷️ #金融智算 #金融AI #算力底座 #Token平台 #金融场景
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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗，涉AI大模型4个方向-移动支付网
宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发
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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗，涉AI大模型4个方向-移动支付网
宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发
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📰 农行、中行等密集布局“Token贷”
本报道聚焦银行业在算力与词元经济框架下推出的“Token贷”产品及其落地实践。农业银行在上海徐汇科技支行率先以企业Token使用需求量为授信核心，推动人工智能等轻资产企业的资金对接与算力提升；广州、广州银行等地也同步落地，覆盖算力产出、应用、服务等子场景。与传统抵押贷款相比，Token贷以词元消耗、平台数据、应收账款和Token结算量等动态经营数据作为授信依据，形成以数据驱动的信用评估体系，标志词元经济正式进入金融基础设施层面。业内人士认为，这有助于缓解轻资产科技企业的融资难题，推动金融对新兴产业链的适配，但也需警惕数据真实性、期限错配与地方政策波动等风险，强调建立动态监测与预警机制、完善贷后管理与风控迭代。未来银行跟进与政策协同有望继续深化，但要以风控创新和数据审核的系统性提升为前提。
🏷️ #Token贷 #算力贷 #词元经济 #风控 #金融基础设施
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📰 农行、中行等密集布局“Token贷”
本报道聚焦银行业在算力与词元经济框架下推出的“Token贷”产品及其落地实践。农业银行在上海徐汇科技支行率先以企业Token使用需求量为授信核心，推动人工智能等轻资产企业的资金对接与算力提升；广州、广州银行等地也同步落地，覆盖算力产出、应用、服务等子场景。与传统抵押贷款相比，Token贷以词元消耗、平台数据、应收账款和Token结算量等动态经营数据作为授信依据，形成以数据驱动的信用评估体系，标志词元经济正式进入金融基础设施层面。业内人士认为，这有助于缓解轻资产科技企业的融资难题，推动金融对新兴产业链的适配，但也需警惕数据真实性、期限错配与地方政策波动等风险，强调建立动态监测与预警机制、完善贷后管理与风控迭代。未来银行跟进与政策协同有望继续深化，但要以风控创新和数据审核的系统性提升为前提。
🏷️ #Token贷 #算力贷 #词元经济 #风控 #金融基础设施
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📰 对话周沅帆：拆解5000亿美元算力融资的虚与实
英伟达宣布与多家金融与投资机构合作设立独立算力融资平台，意在动用超过5000亿美元的第三方资本用于AI基础设施建设，打造算力资本化的新生态。文章通过采访与分析，指出虽然算力融资将GPU、数据中心、长期租约等整合为可生成稳定现金流的资产，但最终的信用核心仍然来自承租人及其现金流、长期合同的可持续性，以及再融资与设备残值等多因素的综合评估。当前评级机构认为，GPU本身难以独立产生稳定现金流，须以承租人信用、合同结构及运营风险等为主轴进行压力测试。技术迭代、市场集中度、残值不确定性等因素，使算力尚难成为独立信用资产。短期内，SPV、最低使用量承诺、剩余价值担保等安排多为会计层面的出表设计，实际信用风险并未真正脱离发起人。要实现真正的资产化，需要可预测的折旧、深厚二级市场和充分的历史损失数据支撑。总体来看，算力融资是把设备残值、合同与机构信用整合到一个结构化框架中的尝试，尚未达到完全独立信用载体的标准，最终现金流仍来自客户偿付与合同执行。
🏷️ #算力融资 #信用评估 #GPU 概念 #长期合同 #资产独立性
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📰 对话周沅帆：拆解5000亿美元算力融资的虚与实
英伟达宣布与多家金融与投资机构合作设立独立算力融资平台，意在动用超过5000亿美元的第三方资本用于AI基础设施建设，打造算力资本化的新生态。文章通过采访与分析，指出虽然算力融资将GPU、数据中心、长期租约等整合为可生成稳定现金流的资产，但最终的信用核心仍然来自承租人及其现金流、长期合同的可持续性，以及再融资与设备残值等多因素的综合评估。当前评级机构认为，GPU本身难以独立产生稳定现金流，须以承租人信用、合同结构及运营风险等为主轴进行压力测试。技术迭代、市场集中度、残值不确定性等因素，使算力尚难成为独立信用资产。短期内，SPV、最低使用量承诺、剩余价值担保等安排多为会计层面的出表设计，实际信用风险并未真正脱离发起人。要实现真正的资产化，需要可预测的折旧、深厚二级市场和充分的历史损失数据支撑。总体来看，算力融资是把设备残值、合同与机构信用整合到一个结构化框架中的尝试，尚未达到完全独立信用载体的标准，最终现金流仍来自客户偿付与合同执行。
🏷️ #算力融资 #信用评估 #GPU 概念 #长期合同 #资产独立性
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📰 广州海珠区首发“Token贷”
广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”，并发布配套政策“词元八条”，围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持，单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴，服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限，数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野，支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式，并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例，已为海珠区算力中小微企业定制融资方案，初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力，打通产业数据与银行授信之间的通道，但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系，并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队，推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。
🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持
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📰 广州海珠区首发“Token贷”
广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”，并发布配套政策“词元八条”，围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持，单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴，服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限，数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野，支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式，并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例，已为海珠区算力中小微企业定制融资方案，初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力，打通产业数据与银行授信之间的通道，但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系，并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队，推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。
🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 创业板ETF大扩容！“算力+金融科技”16只ETF齐上报
创业板行业主题ETF迎来重磅扩容，首批16家基金管理人上报两条核心指数：算力基础设施ETF与金融科技ETF，标志着“创系列”指数和ETF体系进入实质推进阶段。算力基础设施指数精选50只在创业板上市、具备高流动性的相关股票，覆盖计算、网络、存储、运维等环节，呈现我国数字基础设施从“芯”到“光”的自主化进阶格局；金融科技指数同样选取50只流动性良好的标的，覆盖底层分布式技术、支付清算、中游互联网金融平台及上层数字化服务，凸显数字金融方向的投资优势。此次集中上报不仅数量扩大，更在四方面提升创业板矩阵：紧扣国家重大战略、深化创业板改革、满足居民财富管理需求、完善机构配置工具。未来还将有更多创系列指数产品落地，进一步丰富投资工具箱，助力中长期资金入市，推动创业板在成长型创新资本市场的功能与影响力提升。
🏷️ #创业板 #算力基础设施 #金融科技 #ETF #指数
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📰 创业板ETF大扩容！“算力+金融科技”16只ETF齐上报
创业板行业主题ETF迎来重磅扩容，首批16家基金管理人上报两条核心指数：算力基础设施ETF与金融科技ETF，标志着“创系列”指数和ETF体系进入实质推进阶段。算力基础设施指数精选50只在创业板上市、具备高流动性的相关股票，覆盖计算、网络、存储、运维等环节，呈现我国数字基础设施从“芯”到“光”的自主化进阶格局；金融科技指数同样选取50只流动性良好的标的，覆盖底层分布式技术、支付清算、中游互联网金融平台及上层数字化服务，凸显数字金融方向的投资优势。此次集中上报不仅数量扩大，更在四方面提升创业板矩阵：紧扣国家重大战略、深化创业板改革、满足居民财富管理需求、完善机构配置工具。未来还将有更多创系列指数产品落地，进一步丰富投资工具箱，助力中长期资金入市，推动创业板在成长型创新资本市场的功能与影响力提升。
🏷️ #创业板 #算力基础设施 #金融科技 #ETF #指数
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📰 GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年AI进阶与飞跃白皮书》
本研究综述来自GIL 2026的白皮书，聚焦AI进阶与产业落地的态势。自2020年代以来，大模型、多模态和智能体等技术持续突破，AI能力边界不断拓展，应用也从内容生成与信息交互向任务执行、智能决策与复杂场景协同演进。算力、数据资源、模型能力和应用生态不断完善，使AI从技术探索阶段进入产业融合阶段，覆盖制造、金融、医疗、能源、交通、企业服务等领域。报告梳理了金融、政务、教育、医疗等行业的应用进展，分析了AI终端形态如AI手机、AI眼镜、消费级机器人等的发展趋势，并结合典型企业实践，帮助企业理解阶段性能力、场景机会与落地路径。全球市场方面，2025年规模约1.1万亿美元，预计2030年达6.9万亿美元，中国在基础设施、开发平台、智能终端和行业应用等方面形成较完整生态，产业规模和创新并进。未来重点将转向推理承载、异构调度、存算协同与低时延服务，并通过智能体工作流与多智能体协作，提升行业落地效率与规模化能力。
🏷️ #AI进阶 #大模型 #产业落地 #智能体 #算力
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📰 GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年AI进阶与飞跃白皮书》
本研究综述来自GIL 2026的白皮书，聚焦AI进阶与产业落地的态势。自2020年代以来，大模型、多模态和智能体等技术持续突破，AI能力边界不断拓展，应用也从内容生成与信息交互向任务执行、智能决策与复杂场景协同演进。算力、数据资源、模型能力和应用生态不断完善，使AI从技术探索阶段进入产业融合阶段，覆盖制造、金融、医疗、能源、交通、企业服务等领域。报告梳理了金融、政务、教育、医疗等行业的应用进展，分析了AI终端形态如AI手机、AI眼镜、消费级机器人等的发展趋势，并结合典型企业实践，帮助企业理解阶段性能力、场景机会与落地路径。全球市场方面，2025年规模约1.1万亿美元，预计2030年达6.9万亿美元，中国在基础设施、开发平台、智能终端和行业应用等方面形成较完整生态，产业规模和创新并进。未来重点将转向推理承载、异构调度、存算协同与低时延服务，并通过智能体工作流与多智能体协作，提升行业落地效率与规模化能力。
🏷️ #AI进阶 #大模型 #产业落地 #智能体 #算力
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
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📰 今年江苏AI赛道私募投融资超242亿元，六成资金投向算力中心建设_中国江苏网
江苏AI赛道在今年迎来算力热潮，私募投融资总额突破242亿元，六成资金流向算力中心建设与硬件采购，推动设备直租、算力融资成为市场刚需。资本主体包括国资、民企及金融机构，投融资方式呈现多元化，如股权定增、设备融资租赁、专项基金和长期项目信贷等，形成较为完善的复合型生态。苏州地区的博云科技获得数亿元战略融资，标志国资投资开始向算力基建软件层倾斜，企业通过云原生技术打造AI工具链，服务企业获得高效落地能力。算力投资正向县域扩展，张家港推出算力专项基金与算力贷，地方金融与产业基金共同降低中小企业门槛。跨界上市公司加速进入，如禾盛新材和锦富技术通过定增和参与基金投资，推动算力中心运维与算力资源租赁业务发展，利通电子在算力租赁与经销方面实现业绩爆发。金融机构仍以重资产为核心，金融租赁与地方国资平台合力支撑，苏银金融租赁等机构已形成稳定投入与直接采购+租赁的模式。大型算力枢纽项目陆续落地，如东洋口港等项目，叠加上游设备采购、中游租赁和下游运维的全链条需求，进一步推动江苏算力产业的全面提速和区域扩容。
🏷️ #算力热潮 #金融投融资 #国资布局 #跨界入局 #算力基建
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📰 今年江苏AI赛道私募投融资超242亿元，六成资金投向算力中心建设_中国江苏网
江苏AI赛道在今年迎来算力热潮，私募投融资总额突破242亿元，六成资金流向算力中心建设与硬件采购，推动设备直租、算力融资成为市场刚需。资本主体包括国资、民企及金融机构，投融资方式呈现多元化，如股权定增、设备融资租赁、专项基金和长期项目信贷等，形成较为完善的复合型生态。苏州地区的博云科技获得数亿元战略融资，标志国资投资开始向算力基建软件层倾斜，企业通过云原生技术打造AI工具链，服务企业获得高效落地能力。算力投资正向县域扩展，张家港推出算力专项基金与算力贷，地方金融与产业基金共同降低中小企业门槛。跨界上市公司加速进入，如禾盛新材和锦富技术通过定增和参与基金投资，推动算力中心运维与算力资源租赁业务发展，利通电子在算力租赁与经销方面实现业绩爆发。金融机构仍以重资产为核心，金融租赁与地方国资平台合力支撑，苏银金融租赁等机构已形成稳定投入与直接采购+租赁的模式。大型算力枢纽项目陆续落地，如东洋口港等项目，叠加上游设备采购、中游租赁和下游运维的全链条需求，进一步推动江苏算力产业的全面提速和区域扩容。
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
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