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📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货?GPU 不够买之后,华尔街开始交易算力

本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温,CFTC 公开征求意见,CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品,AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约,将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系,降低企业对未来算力价格波动的风险,并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”,因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数,AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开,久而久之,AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量,转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价,最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之,算力的金融化不仅是市场交易的扩展,更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。

🏷️ #算力金融化 #GPU期货 #价格指数 #AI Infra #金融基础设施

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📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

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📰 聚力三湘培育新质生产力 华为湖南生态大会在长沙成功举办_通信世界网

本次华为湖南生态大会暨华为中国行2026·新质生产力峰会在长沙举行,主题为“数智共昇,湘聚有为”,通过产业演讲、合作签约、揭牌、解决方案发布、标杆案例等多环节,汇聚政府、科研、企业及金融机构,共同探讨新质生产力的发展路径,推动AI、鸿蒙、算电协同等技术在湖南落地。湖南省政府及长沙市领导强调将把人工智能+行动落地,依托科教资源和产业基础,深化产教融合,打造算力底座,促进产业生态壮大,促进数字经济与实体经济深度融合。峰会还揭晓多项产业合作与应用场景,如鲲鹏、昇腾算力生态、鸿蒙开源及AI边端落地;马栏山AI+生态创新中心、湖南鸿蒙生态产业共同体相继成立,长沙银行、湘钢、芒果TV等本地龙头企业展示在金融、制造、文化产业等领域的数字化转型实践。多场分论坛聚焦AI+制造、AI+医疗、AI+教育等垂直领域,展区集中展示算力产品与行业解决方案,旨在打造本地技术与产业协同发展的公共服务体系,推动湖南在新质生产力方面实现高质量发展。

🏷️ #数智新质 #算力生态 #鸿蒙开放 #AI应用 #本地落地

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📰 华为湖南生态大会暨华为中国行2026•新质生产力峰会在长沙隆重举办

本次华为湖南生态大会暨华为中国行2026·新质生产力峰会在长沙开启,主题为“数智共昇,湘聚有为”,通过产业演讲、合作签约、揭牌启动、方案发布及案例分享等多环节,汇聚政府、科研、产业链及金融机构代表,推动AI、鸿蒙、算电协同在三湘落地。省政府及长沙市委领导强调以三高四新为导向,加速新质生产力发展,深化产教融合,强化算力底座,推动实体经济数字化升级。大会聚焦算力、场景化解决方案及开源生态,揭幕马栏山AI+生态创新中心、湖南鸿蒙生态产业共同体等,明确以鲲鹏、昇腾算力生态、开放源软件等推动本地产业应用落地,促进金融、钢铁、文娱等行业的数字化转型与智能化升级。与此同时,多场分论坛与行业案例分享覆盖AI+制造、AI+医疗、AI+教育、具身智能及算电协同等方向,形成以本地应用场景为导向的技术竞争力提升路径,展区集中展示超节点算力、产业智能化产品及生态伙伴成果,意在构建长沙人工智能产业创新公共服务体系,推动长沙数字经济与智能制造高质量发展。最后,活动以推进本地企业参与全球算力生态、培育高端人才及完善产业链协同为目标,为湖南数字化转型注入新动能。

🏷️ #新质生产力 #算力生态 #鸿蒙 #鲲鹏 #昇腾

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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗,涉AI大模型4个方向-移动支付网

宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向,共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案,开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地;构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规;进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计,以及AIGC交互产品的设计与研发;同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件,跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术,形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验,以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。

🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发

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📰 农行、中行等密集布局“Token贷”

本报道聚焦银行业在算力与词元经济框架下推出的“Token贷”产品及其落地实践。农业银行在上海徐汇科技支行率先以企业Token使用需求量为授信核心,推动人工智能等轻资产企业的资金对接与算力提升;广州、广州银行等地也同步落地,覆盖算力产出、应用、服务等子场景。与传统抵押贷款相比,Token贷以词元消耗、平台数据、应收账款和Token结算量等动态经营数据作为授信依据,形成以数据驱动的信用评估体系,标志词元经济正式进入金融基础设施层面。业内人士认为,这有助于缓解轻资产科技企业的融资难题,推动金融对新兴产业链的适配,但也需警惕数据真实性、期限错配与地方政策波动等风险,强调建立动态监测与预警机制、完善贷后管理与风控迭代。未来银行跟进与政策协同有望继续深化,但要以风控创新和数据审核的系统性提升为前提。

🏷️ #Token贷 #算力贷 #词元经济 #风控 #金融基础设施

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📰 对话周沅帆:拆解5000亿美元算力融资的虚与实

英伟达宣布与多家金融与投资机构合作设立独立算力融资平台,意在动用超过5000亿美元的第三方资本用于AI基础设施建设,打造算力资本化的新生态。文章通过采访与分析,指出虽然算力融资将GPU、数据中心、长期租约等整合为可生成稳定现金流的资产,但最终的信用核心仍然来自承租人及其现金流、长期合同的可持续性,以及再融资与设备残值等多因素的综合评估。当前评级机构认为,GPU本身难以独立产生稳定现金流,须以承租人信用、合同结构及运营风险等为主轴进行压力测试。技术迭代、市场集中度、残值不确定性等因素,使算力尚难成为独立信用资产。短期内,SPV、最低使用量承诺、剩余价值担保等安排多为会计层面的出表设计,实际信用风险并未真正脱离发起人。要实现真正的资产化,需要可预测的折旧、深厚二级市场和充分的历史损失数据支撑。总体来看,算力融资是把设备残值、合同与机构信用整合到一个结构化框架中的尝试,尚未达到完全独立信用载体的标准,最终现金流仍来自客户偿付与合同执行。

🏷️ #算力融资 #信用评估 #GPU 概念 #长期合同 #资产独立性

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📰 两款算力期货,10月5日挂牌

CME与硅谷数据计划在2026年推出两款算力期货,分别是H100租赁指数期货和B200租赁指数期货,等待CFTC监管审批后在NYSEMEX挂牌交易。这一创新将GPU租赁价格统一成可交易、可对冲、可定价的金融资产,使算力从AI基础设施成本转变为金融市场商品。两款合约以H100与B200的月租赁成本为基准,日均价格指数由硅谷数据编制,汇集云服务商、托管数据中心等多渠道数据,形成公开参考。行业分析认为,算力期货有助于提高价格发现、分散价格风险,并可能成为连接AI需求与金融市场的重要工具。尽管如此,算力具有不可储存性,定价逻辑可能不同于原油等传统商品,需关注市场流动性、产业参与度及长期定价机制的建立。当前供需两旺的信号、企业大量租赁意向和产能扩张为期货工具提供了应用土壤,但仍处于早期培育阶段,后续需观察能否形成稳定流动性与广泛参与。

🏷️ #算力期货 #H100 #B200 #价格发现 #金融化

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📰 全球首个算力期货即将登场,AI行业定价权或面临洗牌 — 新京报

算力正在成为可交易的新型资产类别,芝商所与Silicon Data宣布计划在2026年推出两项算力期货合约,挂钩GPU租赁价格指数,覆盖H100与Blackwell B200两代芯片的每小时租赁成本,每份合约对应一个月成本。此举旨在为企业提供对冲与成本管理工具,使AI系统运行成本透明且可交易,类似石油等大宗商品的定价与交易模式。全球市场对算力基准的竞争日益激烈,ICE亦将推出基于OCPI的算力期货,显示定价权之争进入白热化阶段。中国方面也在部署,上海明确推进算力期货研发,期望通过价格发现、风险对冲与资源配置功能稳定行业成本、提升营收稳定性。尽管面临标准化、监管等挑战,算力期货被视为AI时代重要的金融创新,与现货市场、其他大宗商品一样,可能成为全球算力资源配置的核心定价工具与新资产类别。

🏷️ #算力 #期货 #定价 #对冲 #AI

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📰 e公司观察:英伟达联合金融机构组局,5000亿美元能干啥?

英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本,为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资,实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产,从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束,通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单,并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构,并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包,预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则,风险同样存在:芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值,若AI需求不及预期、算力利用率下滑,资产端将面临减值风险。若该模式跑通,产业链将因金融配套完善而加速扩张;若不及预期,则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外,进一步强化其在AI算力生态中的金融地位,打造生态型护城河。

🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街

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📰 招标数量增长110%,AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板

2026年,中小银行在数智化转型中显著加速,AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景,智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地,预算从数十到数百万元不等,银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数,显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台,中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主,面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约,外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷,鼓励大型机构向中小银行输出算力,缓解硬件投入压力,但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题,强调分级管理与隐私保护。总体而言,中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”,路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心,通过协同共赢与安全治理,推动数智化转型落地,而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合,打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。

🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地

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📰 告别“大而全” 产业投资风向急转:机器人、算力基建成“新宠” - 观点网

2026年产业园区投资格局正在发生深度重构,通用型园区投资增速放缓,而高端智造、机器人产业园、算力基础设施和智慧能源等高景气赛道成为布局核心。观点指数报告显示,产业载体投资逐步从传统园区向专业化、细分领域转变,行业分化加剧,算力和能源等资产成为投资与扩募的重点方向。具体看市场动态,机器人专业园区进入规模化建设阶段,广州黄埔RoboBase等项目以一体化的空间模式提升创新与产能对接能力;同时,算力基础设施投资热度不减,京津冀云智算、数据中心等项目相继开工与扩募,发挥“东数西算”及金融算力等需求端的刚性支撑。海外方面,字节跳动在巴西等地布局大型数据中心,推动全球算力网络加速扩张。REITs方面,传统产业园区遭遇租金与出租率下滑压力,而算力基础设施REITs保持稳健现金流并进入新一轮扩募,廊坊等地的算力载体因区位与产业聚集优势持续吸引头部厂商。未来资产估值与扩容节奏将围绕赛道景气度分化,长期来看算力资产的投资价值与稳定性凸显。

🏷️ #产业园区 #算力基础设施 #高端智造 #机器人产业园 #REITs

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📰 落实创业板改革举措 多家基金管理人上报创业板算力、创业板金融科技ETF

本次多家基金管理人集中申报创业板算力基础设施ETF与创业板金融科技ETF,标志着创系列指数及产品矩阵进入新阶段。文章指出,算力基础设施与金融科技是数字经济时代的核心领域,具备较强的产业集聚效应,为投资者提供精准的技术标尺,有利于引导社会资本向战略领域聚集,支撑现代化产业体系建设。算力ETF样本覆盖50只具高市值与流动性的创业板股票,覆盖计算、网络、存储、运维等核心环节,集中体现了数字化转型主航道的龙头企业;金融科技ETF则覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融、金融安全及数字化服务等全产业链,囊括东方财富、同花顺、润和软件等领军企业,勾画数字金融新图景。此次产品申报与创业板改革深化相辅相成,既丰富了特色指数产品体系,又为中长期机构投资者提供差异化配置工具,推动资本市场更好服务高质量发展与普惠金融,助力居民财富管理与实体经济发展。编辑提醒:信息仅为报道,不构成投资建议。

🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #指数

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📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大?

截至2026年3月,我国日均词元调用量达到140万亿,金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力,三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主,工行“工银智涌”覆盖200余场景,日均词元量达百亿级,智能询价交易比率超96%,全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体,宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体,日均消耗词元达数千万级,复杂智能体训练一周即用上亿词元,极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动,豆包大模型日均词元调用量超过120万亿,智能体成为词元消耗的“超级引擎”,可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形,算力基建加速,东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑,推动全球竞争力提升,国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局,推动AI作为核心生产力进入各行各业。

🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力

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📰 多家基金公司集中上报创业板算力基础设施、金融科技ETF

多家基金管理人集中上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品,标志着“创系列”指数体系进一步扩展,覆盖宽基、行业主题、策略等多类型,现有产品规模超过2000亿元。新上报的两类行业主题ETF,旨在落实创业板改革与优化指数、ETF、期货期权体系的任务,推动资本市场对创业板特色细分领域的中长期配置,强化对成长型创新企业的服务功能,释放对产业升级的金融支撑作用。算力基础设施和金融科技属于数字经济时代的关键领域,样本股以市值大、流动性好为准,覆盖计算、网络、存储、运维等核心环节,聚集多家龙头企业;金融科技则覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链,囊括财富管理、金融数据服务、金融数字化服务等领军企业。业内认为集中申报意义在于精准服务国家“十五五”规划重点,促进社会资本配置到新基建和科技金融等领域,提升资产定价与配置功能,推动居民财富管理多元化与普惠金融发展。对机构投资者而言,这两类ETF具备独特周期与盈利逻辑,能够丰富养老金、社保等长期资金的资产配置,提升分散化与多策略投资能力,利于市场稳定与资本形成。

🏷️ #创业板 #ETF #金融科技 #算力基础设施 #创新企业

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📰 建行四川省分行:金融赋能“算电协同”发展

近年来,电力与算力成为产业数字化转型的关键驱动。四川省在保障能源安全和服务西电东送的战略中,积极推进金融五篇大文章,聚焦能源、绿色低碳与科技创新,推动金融服务向“算电协同”倾斜,支持算力基础设施建设与产业链金融。雅安大数据产业园作为省内规模最大的绿色数据中心,面临高载能用电与账期错配等周转压力,建行雅安分行通过专属授信通道,落地三年期中长期流动资金贷款,缓解园区周转难题,助力算力底座稳固。与此同时,金融服务延伸至企业并购与园区建设,建行主动对接并开展尽调,定制并购金融解决方案,促进企业成长与区域经济反哺。对零碳园区的光伏、储能、充电桩等新型电力项目,建行通过绿色信贷通道快速授信,提供融资租赁和供应链金融等综合服务,保障项目资金需求,推动绿色低碳与清洁能源基地建设。总体来看,建行四川省分行持续扩大对电力行业的信贷规模与覆盖,促进算力与电力协同发展,支撑四川打造世界级清洁能源与数字化产业集群。

🏷️ #电力 #算力 #绿色金融 #区域经济 #能源转型

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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地,博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线

在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下,智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地,携手打造金融行业AI创新应用的标杆,旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战,强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系,提供定制化的解决方案,覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署,并通过模块化扩容与便捷的区位优势,实现资源与业务节奏的精准对接。未来,智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力,推动深港金融市场融合与对外开放,为金融强国建设注入持续的智算动能。

🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力

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📰 多家基金公司集中上报创业板算力基础设施、金融科技ETF

多家基金公司集中上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF,显示市场对创业板改革的积极响应及丰富指数产品体系的努力。当前“创系列”覆盖多类型指数,产品规模超2000亿,细分赛道ETF有望引导中长期资本高效配置创业板特色领域,服务成长型创新企业,推动产业升级与资本市场的枢纽作用。算力基础设施与金融科技作为新基建和现代金融的重要领域,均聚焦高质标的50只样本股,覆盖计算、网络、存储、运维等环节,以及分布式技术、支付结算、互联网金融、数字化服务等全产业链,有望促进数字化转型主航道的资金配置。此次申报主体涵盖多家知名基金,体现行业对更优质指数、ETF及期货期权产品体系的落实与发展,推动资本市场服务新质生产力。对居民财富管理而言,ETF 的推出丰富了配置工具,提升低成本高效率的一键布局能力;从机构层面看,金融科技ETF具备独特的周期性、盈利逻辑与风险收益特征,有助于社保、保险、养老金等中长期资金构建多策略投资组合,提升资产分散配置效果,促进资本市场的平稳健康发展。

🏷️ #创业板 #ETF #算力基础设施 #金融科技 #指数

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📰 创业板ETF大扩容!“算力+金融科技”16只ETF齐上报

创业板行业主题ETF迎来重磅扩容,首批16家基金管理人上报两条核心指数:算力基础设施ETF与金融科技ETF,标志着“创系列”指数和ETF体系进入实质推进阶段。算力基础设施指数精选50只在创业板上市、具备高流动性的相关股票,覆盖计算、网络、存储、运维等环节,呈现我国数字基础设施从“芯”到“光”的自主化进阶格局;金融科技指数同样选取50只流动性良好的标的,覆盖底层分布式技术、支付清算、中游互联网金融平台及上层数字化服务,凸显数字金融方向的投资优势。此次集中上报不仅数量扩大,更在四方面提升创业板矩阵:紧扣国家重大战略、深化创业板改革、满足居民财富管理需求、完善机构配置工具。未来还将有更多创系列指数产品落地,进一步丰富投资工具箱,助力中长期资金入市,推动创业板在成长型创新资本市场的功能与影响力提升。

🏷️ #创业板 #算力基础设施 #金融科技 #ETF #指数

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📰 多家基金公司上报创业板算力、金融科技ETF “创系列”指数跟踪产品规模超2000亿元

多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品,所追踪的“创系列”指数已覆盖宽基、行业主题、策略等多类型,当前跟踪产品规模超2000亿元。此次申报体现政策对创业板改革的积极响应,进一步丰富创业板特色指数产品体系,促进中长期资本高效配置在创业板特色细分领域,强化对成长型创新企业的金融服务功能,发挥资本市场培育创新、推动产业升级的枢纽作用。算力ETF以50家样本股覆盖算力核心环节,金融科技ETF覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链,均包含多家龙头企业,如景气度较高的芯片、光通信和金融服务龙头。分析人士认为,上报集中体现我国在新型算力基础设施、金融科技等领域的布局,能够引导社会资本配置到战略领域,提升资产定价与资源配置效率,同时丰富居民理财工具,便利投资者低成本布局创业板高景气成长赛道。对机构投资者而言,算力与金融科技指数具备独特的周期性与风险收益特征,适合社保、保险、养老金等中长期资金的差异化配置,提升多策略投资组合的分散性,推动资本市场的平稳健康发展。

🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #资本市场

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