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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位，正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出，词元调用量在两年间实现超千倍增长，标志着AI不再是实验室技术，而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元，支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业，词元经济不仅提升服务效率（如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批），还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑，形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面，需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题，建立可核算的词元价值评估与白盒化架构，以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言，词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型，促进数字经济向数智经济的跃迁，并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位，正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出，词元调用量在两年间实现超千倍增长，标志着AI不再是实验室技术，而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元，支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业，词元经济不仅提升服务效率（如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批），还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑，形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面，需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题，建立可核算的词元价值评估与白盒化架构，以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言，词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型，促进数字经济向数智经济的跃迁，并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 当金融行业的科技创新沉向基础设施,银联在布局什么?
本文围绕中国银联在人工智能与金融科技领域的系统性布局展开，强调“硬实力底座+软实力创新”的双轮驱动。首先通过银蝶园区、数据中心与多活容灾等基础设施展示算力、网络、安全的稳健底层能力，强调在金融场景中对高并发、海量数据、实时风控的支撑作用。其次聚焦“隐私保护大模型、数据可用不可见”等技术路线，说明在确保数据安全前提下实现云端 AI 能力落地的可能性，并通过风控专家系统和一键诊图等产品提升金融风控与运营效率。再次提出开放生态的重要性，介绍 MCP 集市、APOP 等平台与规则框架，强调通过共建标准、跨机构信任机制，推动 AI 场景化应用的广泛落地。总体而言，银联以基础设施深度建设与应用场景落地并重，打造1+1+N的大模型体系和开放协同生态，将AI转化为可持续的行业生产力，推动金融科技向更高效、安全、开放的方向发展。
🏷️ #金融科技 #AI安全 #开放生态 #算力基础 #风控智能
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📰 当金融行业的科技创新沉向基础设施,银联在布局什么?
本文围绕中国银联在人工智能与金融科技领域的系统性布局展开，强调“硬实力底座+软实力创新”的双轮驱动。首先通过银蝶园区、数据中心与多活容灾等基础设施展示算力、网络、安全的稳健底层能力，强调在金融场景中对高并发、海量数据、实时风控的支撑作用。其次聚焦“隐私保护大模型、数据可用不可见”等技术路线，说明在确保数据安全前提下实现云端 AI 能力落地的可能性，并通过风控专家系统和一键诊图等产品提升金融风控与运营效率。再次提出开放生态的重要性，介绍 MCP 集市、APOP 等平台与规则框架，强调通过共建标准、跨机构信任机制，推动 AI 场景化应用的广泛落地。总体而言，银联以基础设施深度建设与应用场景落地并重，打造1+1+N的大模型体系和开放协同生态，将AI转化为可持续的行业生产力，推动金融科技向更高效、安全、开放的方向发展。
🏷️ #金融科技 #AI安全 #开放生态 #算力基础 #风控智能
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报
人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”，成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面，构建全流程监管框架，标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来，统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益，并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速，AI已从后台辅助走向一线业务场景，银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略，覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用，显著实现降本增效，如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰：AI将成为核心生产要素，技术能力成为竞争重点，前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展，通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求，推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控，金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架，将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。
🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报
人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”，成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面，构建全流程监管框架，标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来，统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益，并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速，AI已从后台辅助走向一线业务场景，银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略，覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用，显著实现降本增效，如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰：AI将成为核心生产要素，技术能力成为竞争重点，前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展，通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求，推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控，金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架，将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。
🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在本届金融展上，金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具，而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手，覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用，推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑：大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地，离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而，落地并非易事，数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成，建立可追溯的合规机制，防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理：只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革，AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，真正成为行业的智能体元年。
🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在本届金融展上，金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具，而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手，覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用，推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑：大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地，离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而，落地并非易事，数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成，建立可追溯的合规机制，防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理：只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革，AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，真正成为行业的智能体元年。
🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
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📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上，国产算力成为金融AI落地的关键基石。阿里平头哥真武AI芯片在金融行业的部署规模突破10万卡，覆盖银行、证券、保险等超过150家机构，芯片出货量已达56万片，广泛应用于财富管理、风控、投研、风控等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式发布，依托灵衢互联实现芯片间高效联通与大规模光互联，正在与头部银行证券机构开展合作。智能体进入“能写会算”的阶段，金融机构将数据理解与场景深度融合作为核心竞争力。阿里云的点金智能体平台、蚂蚁数科的Agentar专家团等正在推动从对话型助手向自主执行的转型，提升投研、信审、营销等环节的自动化与协同效率。科创板企业也展示了四方镜等面向银行网点运营和风险预警的智能解决方案，以及供应链金融、文档解析等智能化场景应用，显现出AI+金融的多元化发展态势。
🏷️ #算力落地 #AI金融 #智能体 #金融展
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上，国产算力成为金融AI落地的关键基石。阿里平头哥真武AI芯片在金融行业的部署规模突破10万卡，覆盖银行、证券、保险等超过150家机构，芯片出货量已达56万片，广泛应用于财富管理、风控、投研、风控等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式发布，依托灵衢互联实现芯片间高效联通与大规模光互联，正在与头部银行证券机构开展合作。智能体进入“能写会算”的阶段，金融机构将数据理解与场景深度融合作为核心竞争力。阿里云的点金智能体平台、蚂蚁数科的Agentar专家团等正在推动从对话型助手向自主执行的转型，提升投研、信审、营销等环节的自动化与协同效率。科创板企业也展示了四方镜等面向银行网点运营和风险预警的智能解决方案，以及供应链金融、文档解析等智能化场景应用，显现出AI+金融的多元化发展态势。
🏷️ #算力落地 #AI金融 #智能体 #金融展
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
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