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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略,为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能,助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件,形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系,但重资产、长周期的特性对资金需求高,传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队,深入企业一线,围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨,聚焦技术能力、人才价值与未来现金流,确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,推动算力服务器采购和资源池扩充,并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入,与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化,促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎,并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具,打通政府、科研院所、交易所等生态资源,推动“贷款+直投”等模式,形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来,银行将继续以“科技金融”为主赛道,推动产业、金融、科技深度融合,助力硬科技企业突破核心技术,提升自主创新与高水平生产力。

🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能

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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊

2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者,探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示,量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键,构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力,强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系,以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用,展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景,推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言,论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用,标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。

🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业

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📰 网经社:《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

2025年,中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张,市场规模达到5288亿元,同比增长约17%,从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划,覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向,并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系,实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础,推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言,头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家,中腰部厂商覆盖多家区域与行业云,长尾云计算厂商数量庞大,覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年,新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家,同时有青云、网易数帆、华云等八家退出,显示云计算生态在优化与调整中持续演进,云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举,推动算力、AI与行业应用的协同发展。

🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用

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📰 中科金财与超聚变达成战略合作 携手赋能金融数智化升级

2026年超聚变探索者大会在郑州举行,宣布超聚变与中科金财正式达成战略合作,双方将以各自核心优势在金融行业算力底座、私有云建设及AI金融场景应用等领域开展深度协作,共同推动金融数智化转型与行业升级。超聚变定位为AI与数据时代的全栈解决方案提供者,已在2025年实现国产服务器市场领先地位,并为千行百业的数字化转型提供稳定高效的算力支撑。中科金财在金融科技领域积累丰富经验,具备银行全流程服务能力及AI创新能力,将以本体建模、语义模型等核心技术为基石,为智能营销、风控、信贷等场景赋能。本次合作将对接超聚变的算力底座,双方资源与技术深度耦合,推动金融科技生态发展与政企高端市场扩展,并在大会上推出“聚智 2.0 生态伙伴焕新计划”,中科金财将参与构建FusionOne AI 行业智能体百景图,在金融AI领域实现精准发力。未来,双方将继续在金融智能决策、风控合规、智能运营、产品与营销管理等领域探索AGI应用,携手生态伙伴拓展更广阔的应用场景与边界,推动金融行业数智化高质量发展。

🏷️ #金融AI #算力底座 #智能体 #生态合作 #数智化

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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”?

本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出,传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求,金融结构性堵点亟待突破。为此,出现两端的创新做法:一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系,如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资,推动科技企业在早期阶段获得资金支持;另一方面,招商银行等机构通过科技金融部等机构设置,综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标,推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚,更好地服务小微科创企业。新闻还强调,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态,促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期,上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能,将继续深化协同,形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括:在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节,金融工具与定价机制需进一步完善,跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。

🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能

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📰 利好:华为开发者大会HDC2026马上要来了

常山北明在鸿蒙生态中扮演着核心集成商角色。其全资子公司北明软件为鸿蒙钻石级服务商与全球总代理之一,具备300多人鸿蒙专团队、全员高级认证,覆盖底层适配、行业方案与原生应用开发,政务、金融、医疗标杆项目广泛,覆盖北京、深圳等地,物联网平台覆盖200+医院。鸿蒙业务并入软件大类,预计2025年鸿蒙+昇腾合计贡献约40%净利润,显示出不是跟风概念,而是落地能力强的龙头。2026年HDC期间,直接利好来自鸿蒙7.0正式版与NEXT大规模商用、政务/工业/金融行业标准发布,以及鸿蒙AI、盘古大模型行业版的叠加效应,北明在7.0迁移工作量小、交付快,且在原生鸿蒙应用开发具备先发优势。算力方面,昇腾服务器的投入与长期算力订单为重要支撑,HDC后签约提速。业绩端,2026年鸿蒙+政务预计新增15–25亿订单,确认收入10–18亿,毛利2–3.6亿;昇腾算力全年毛利≥9.75亿,总体新增毛利约3–5亿,有望扭亏为盈。短期股价弹性有望在HDC前后1–2个月达到15%–30%的反弹,中期关注订单落地与收入确认,长期则看鸿蒙生态市占率提升与算力规模扩张对公司估值的提升。总而言之,HDC 2026是常山北明的强催化剂,带来订单扩容、溢价提升与算力加速,短期有明显反弹潜力,全年有望实现扭亏。

🏷️ #鸿蒙 #昇腾 #AI+鸿蒙 #算力 #龙头集成商

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📰 恒生电子与阿里云达成AI全栈合作!

恒生电子与阿里云宣布达成AI全栈全面合作,围绕大模型技术、算力服务与行业智能化应用等方向展开深度协作。双方将以恒生在金融业务应用方面的深厚实践和阿里云在大模型与算力方面的领先能力为基础,推动AI技术在金融及其他行业的落地与升级。自2015年以来两家已形成长期合作,2019年联合发布“NewCloud金融云解决方案”,并在金融、医疗、交通、数据等领域持续落地与拓展。当前,恒生正全力拥抱AI,推动产品层、流程编排、数据分析等环节向AI转型,推出覆盖投研、投顾、运营、客服等场景的智能体应用,同时提升内部运营效率。未来将加强云与AI基础设施、算力服务、Agent平台与应用研发等方面的协同,构建联合创新生态,向金融、交通、医疗等行业提供大模型与算力基础设施及行业智能化产品,推动智能体和智能算力等创新应用的落地与演进,共筑AI新生态,促进行业健康发展。

🏷️ #AI全栈 #算力服务 #大模型 #金融AI #联合生态

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📰 天阳科技:金融Token工厂隐形龙头,预期差远超市场想象

天阳科技以“金融Token工厂”为核心定位,强调其并非简单的算力租赁,而是金融场景深度绑定的Token生产基地。通过控股子公司与双轮驱动的通用大模型和金融小模型,覆盖银行风控、营销、反欺诈等场景,解决AI在金融领域的幻觉、可解释性和合规性等痛点。公司通过先锁定5年长单再建厂的模式,确保70%产能绑定与稳定收入,提升议价能力并降低客户流失风险。算力、模型、场景三位一体的闭环,单卡输出达1200+ token/秒,推理优化显著优于通用算力,且以“Token+金融服务”收费模式带来20%-30%的分成,利润弹性大。金融行业高合规壁垒使净利润率可达45%-55%,超越通用Token工厂水平;海外扩张潜力进一步放大,现有海外布局和跨境支付生态为增长动能。未来若算力投产、分成模式落地,估值有望从金融IT转型股重构为AI科技成长股,潜在市值与PE修复空间巨大。

🏷️ #金融Token工厂 #算力模型场景 #合规壁垒 #海外扩张 #估值修复

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📰 用DAA衡量智能体的时代,金融行业为什么选择百度

文章聚焦银行业在AI与算力方面的升级行动,显示金融机构正把数据与算力、AI应用视为核心资产。银行通过发卫星、部署高性能自研芯片、与云端智能体平台建设,提升风控、营销、运营等核心环节的效率与稳定性。百度智能云在这一进程中扮演关键角色,提供芯云模体的全栈方案:昆仑芯P800算力、百舸资源调度、千帆大模型平台及专门金融增强工具,促成招商银行等头部机构在多领域落地800+AI应用,且实现“AI助理”辅助员工、提升办事效率。文章还强调智能体时代的核心理念:不再以用户数量衡量价值,而是以AI完成的工作量和实际效益来评估。百度通过自我进化的智能体网络,推动金融机构从单纯降本增效转向高活跃度、高价值的智能体应用场景,形成芯云模体的闭环生态。未来金融行业的竞争将集中在能够持续迭代、安全可控、能落地的大规模智能体解决方案上,百度也在与行业共进、共同进化,推动银行业投在AI上的资金真正转化为可观的应用效果。

🏷️ #金融AI #算力升级 #智能体时代 #百度智能云 #金融科技

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📰 新华财经发布全链路AI金融方案 共筑智能协作新生态

新华财经在2026中国经济年度观察暨全球生态伙伴大会上发布全链路金融智能应用与智能一体机联合解决方案,聚焦解决AI在金融领域规模化落地的痛点。文章指出数据可信性不足、技术与场景脱节、以及可解释、可追溯的智能助手缺乏等问题,新华财经通过权威数据底座、最新智能体架构与45项金融专业技能,形成多Agent协同的全链路应用,赋能投研、投顾、信贷等场景,帮助金融从业者将重复劳动转化为价值决策。投研场景示例包括政策智能体对大类资产配置的评分体系,投顾端实现盘前早报、盘中预警与盘后个性化陪伴,从而提升服务效率与投资回报。针对科创企业融资难,提出产智融方案,通过多源数据与三层引擎精准画像与融资匹配,剔除伪科创。与此同时,智能一体机成为承载软件的硬件躯体,与华为共同提供算力底座,广州数字科技集团负责落地执行,构建数据、算力、场景的闭环。两款产品覆盖智能审计一体机与算力闸一体机,显著提升招投标合规审查效率与算力治理能力,已在多地落地并实现海量API调用与Token处理。未来将通过本地化部署实现数据不出域、过程可审计、内容可管控的合规生态。

🏷️ #金融AI #智能应用 #多Agent #智能一体机 #算力治理

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📰 有点东西的

证通电子在第九届数字中国建设峰会·鸿蒙生态峰会中被官方认定为核心共建企业,定位为OpenHarmony项目群的B类捐赠人与工作委员会委员单位,深度参与鸿蒙开源的技术迭代、标准制定及行业落地。峰会现场展示其自研LightBeeOS行业发行版、鸿蒙金融/医疗自助终端等产品,进一步确立金融、医疗等场景的落地标杆地位;并与华为、开放原子开源基金会共同探讨在金融、算力、政务等领域的规模化落地路径,强化软硬件协同。证通电子的核心优势包括自研LightBeeOS获得EAL4+等高等级认证,具备金融行业技术壁垒,且金融、医疗、算力等多场景落地成果明显,显示出在国产化替代和数智安全主题下的行业竞争力。峰会还强调信创国产化、数字经济和AI+等政策导向,证通电子叠加鸿蒙生态、算力IDC和金融科技三条主线,具备长期投资逻辑和订单放量的潜力,未来在算力、金融、政务等领域的鸿蒙解决方案有望进一步落地,提升业绩预期。

🏷️ #鸿蒙生态 #OpenHarmony #LightBeeOS #金融科技 #算力IDC

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📰 中国长城飞腾

近年来,中国金融行业数字化转型已进入核心系统国产化替换的深水区。底层算力的稳定性直接决定金融体系的抗风险能力与发展上限。政策性银行通过数百台服务器采购落地飞腾腾云S5000C系列,表明国产芯片已具备与国际巨头同台竞争的硬实力。S5000C-E在40多核到80核的设计、PCIe5.0与DDR5的接口升级,以及高效能的FTC862内核,使金融核心数据库查询与海量并发处理的响应显著提升,并获得多项国家级认证与推荐,降低了核心系统替换的风险。飞腾通过双线并进的产品矩阵,实现了从前瞻性算力预留到当前业务稳定的高低搭配,同时在AI大模型场景下,通过4U8卡AI训推一体机提高带宽利用率,确保CPU与GPU协同高效工作。金融信创的生态建设也成为关键,飞腾以开放联合策略构筑了覆盖云–边–端的完整生态闭环,生态伙伴已逾8200家,助力金融系统在不同层级实现无缝迁移与高效协同。未来,国产芯片在高性能、稳定性与生态支撑方面的优势将进一步释放,推动中国信创产业在核心行业的深度布局。

🏷️ #国产芯片 #算力底座 #金融信创 #S5000C #生态闭环

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