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📰 腾讯推WorkBuddy金融版，数十家厂商“鏖战”金融智能体

金融智能体在2026年被多方视为行业真正的智能化起点。文章梳理了腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商和大模型厂商在银行、资管、保险等领域发布或升级金融智能体平台的进展。以WorkBuddy金融版为例，腾讯在智能体框架上叠加金融视图、技能、专家团、数据连接器和治理能力，显著提升对公信贷尽调等复杂业务的自动化水平，缩短上线时间并覆盖大量金融机构。与此同时，金融智能体正通过开放数据接口如 MCP、Skills 等实现“数据能力出墙”，提高了投研、风控、营销等场景的效率，但也带来数据安全、合规、商业化路径与付费转化等挑战。业内将参与者分为数据拥有者、场景拥有者、模型拥有者和平台拥有者四类，平台与数据方关系将影响行业格局：平台方可通过数据服务获利，同时也可能削弱传统终端粘性，带来数据泄露风险。专家强调在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等合规要求下推进创新，安全底座成为关键前提。当前市场规模预期达到17.40亿元、年增速约90.4%，但大多产品 still 处于免费体验阶段，付费转化路径尚未清晰，真正走通落地仍需时间。总之，金融智能体的竞争焦点已从单纯的模型能力转向数据、工具、场景落地与持续使用，谁能更快落地、渗透与变现，谁将主导未来金融AI应用格局。

🏷️ #金融AI #智能体 #数据接口 #合规安全 #投研

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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？

金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。

🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网

2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。

🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型

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📰 神州信息2026半年报：AI for Process，锚定金融智能化未来

神州信息在2026年半年度报告中展示了以AI for Process为核心的金融核心业务流程深度嵌入策略。公司上半年实现营业收入41.25亿元，扣非净利润同比下降主要受诉讼负债影响，但主营盈利能力显著改善，软件开发与技术服务收入达30.89亿元，同比增长6.26，占比提升至74.87%，显示向软件+服务+AI高价值模式转型成效明显。金融软服领域保持稳固，签约额与收入均实现稳定增长，市场份额继续位居上市公司第一，核心系统与开放银行等领域保持领先。生态与标准布局亦持续推进，牵头成立金融AI大模型生态联盟，发布基于可信框架的Agent OS治理课题报告，强化行业话语权。此外，AI业务进入放量阶段，AI相关签约总额达1.96亿元，覆盖多类智能解决方案与百余项银行场景，形成50余个智能体，AI正从试点走向规模化落地。总体看，神州信息通过“AI for Process”实现从效率支撑向业务赋能的跃迁，金融领域的产品、平台和生态协同逐步成熟，未来有望在金融数字化与生成式AI落地加速中保持行业领跑地位。

🏷️ #AI for Process #金融软服 #智能体 #生态联盟 #金融AI

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

在金融科技迅猛发展的背景下，人工智能已深度嵌入证券行业，推动头部券商在智能化服务方面形成领先优势，中小券商则面临转型与提升的压力。国盛证券通过全面的智能化转型提升竞争力，上线智能客服并持续推进AI应用服务器建设与场景落地，组建AI工作领导小组，出台2025-2027年AI应用规划，明确前中后台的智能化服务体系和发展路径，力求在财富管理、投研、投资等核心业务中实现AI的深度嵌入。依托以DeepSeek等大模型为核心的技术框架，国盛证券在前台实现个性化服务、提高客户黏性；在中台优化流程和决策科学性；在后台加强数据治理、风险防控与合规保障，确保稳健运营并形成可持续竞争力。未来将拓展智能投顾、投研、投资、投行等核心领域的AI应用，完善全链路的智能服务体系，提升用户体验、运营效率与数据价值，推动数智化转型落地，强化风险合规与数据安全，遵循业务驱动、数据支撑、迭代创新与安全合规四项原则。随着一系列重大AI项目落地，国盛证券已实现核心系统升级、终端系统优化和智能客服深度融合，提升响应速度与服务质量，并将持续扩展AI应用场景，如智能投资交易、投行智能化、智能风险与合规、以及多类智能助手等，以全面促成数字化转型的长期目标。

🏷️ #智能化 #AI应用 #国盛证券 #数智化 #投研

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📰 数据库升级筑牢数字经济底座

《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计2028年将达到979.74亿元，表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期，市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础，也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量，需推动技术迭代、增强性能与可靠性，并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进，我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势，但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战，需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作，形成从理论到工程的完整创新链条，推动核心技术原始创新和产业协同发展。

🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理

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📰 安硕信息上半年扣非净利润同比增73.82% 加码AI+金融

安硕信息披露的2026年半年度报告显示，公司在金融数字化转型浪潮中实现稳健增长。营业收入约3.95亿元，同比增长3.95%；净利润1.51亿元，同比增长27.14%；扣非后净利润687.34万元，同比增长73.82%，盈利质量显著提升。公司持续加大AI与金融科技投入，研发支出6642万元，推进智慧信贷系统和全面风险数智化平台等募投项目，推动多项AI产品迭代与落地，千寻模型与数智空间站系列产品已在50余家金融机构落地。生态层面，与华为、腾讯云等头部科技企业深化合作，并与上海金融与发展实验室共建产业数字金融研究中心，夯实金融AI技术基础。海外布局亦提速，香港、澳大利亚等地设立运营主体，服务多家金融机构并签订核心系统升级协议。公司完成定向发行募集资金约5.9亿元，聚焦智慧信贷、风险数智化平台及研发中心升级，为后续AI产品落地提供资金保障。未来将持续把握银行业智能化升级机遇，强化国内市场并拓展海外业务。

🏷️ #AI金融 #智慧信贷 #数智平台 #海外布局 #资金投入

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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地

神州信息上半年营业收入达到41.25亿元，聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务；在运营商领域，首次将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入，围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0，覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景；数据应用层通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题，构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来，将继续以“AI for Process”为战略，聚焦三大增长引擎：重构AI原生金融核心，推动银行核心系统转型；打通场景落地“最后一公里”，加速金融智能体规模化复制，提升AI应用的商业价值；深化产学研用融合，开放生态，通过联合研发与适配，推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践，引领金融行业从数字化走向数智化。

🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座_央广网

当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线，助力行业稳健发展。自始自今，建信消金坚持自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施，通过推进数字化经营和信创改造，覆盖客户运营、风险科技、大数据等核心模块，并启动核心系统信创改造项目，形成更自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供技术保障。与此同时，建信消金深度对接集团大模型能力，推动智能运营、智能客服、智能风控等落地应用，提升普惠性与服务效率，打造智能化服务新引擎。通过整合多维度数据，建立全景式风控体系，迭代差异化授信与准入策略，提升对长尾客群的覆盖与合规水平，持续增强智能风控能力，推动数字化经营管理能力提升与自主创新竞争力的稳固。文章显示，建信消金从信创适配到AI落地、从智能风控到全链路智能化建设，形成科技+数据双轮驱动的发展路径，正以科技实力重塑消费金融底座，进一步激活数字金融服务生态，为提振消费贡献稳定力量。

🏷️ #科技能力 #知创适配 #智能风控 #AI大模型 #数字化经营

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📰 拒绝AI擅自做主：行业新规框定安全红线 大额支付笔笔可追溯

在AI技术深度渗透支付场景的背景下，中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，明确智能体主体管理、交易授权边界、风险防控体系、消费者权益保护等四大维度的行业准则，要求纳入现有监管框架并明确合规边界，推动智能体支付的稳妥落地与高质量发展。公约提出“了解你的智能体”（KYA）机制，在KYC基础上对接入支付链路的智能体身份进行识别与分类管理，建立高中低风险等级及分级备案制度，从源头拦截恶意智能体，解决“谁在发起支付”的核心信任难题。就风控而言，要求签订清晰授权协议、严格身份与交易意愿核验，建立跨平台、对大额支付等高风险场景的审慎审核与应急处置机制，同时将算法风险纳入全面风险管理体系，确保透明可追溯。消费者端强调金融科技普惠与人机协作并存，需保留人工服务与替代支付方式，保护弱势群体，加强风险提示与权限控制。行业信心来自多家巨头的落地实践：支付宝的AI支付已实现3亿笔交易、推出AI钱包等全栈解决方案；京东、微信支付、银联等也推出分级授权、专属卡、全场景AI支付等创新应用，标志着AI支付正进入大规模商业化阶段。专家认为这一公约将划定安全红线、促进合规创新，并推动支付环节从下游清算向更广泛的商业平台与场景扩展的转变，同时需警惕提升的金融风险传导速度与跨境影响。

🏷️ #智能体支付 #自律公约 #KYA #分级授权 #风险管理

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前，消费金融行业正进入高质量发展阶段，科技能力成为核心竞争力。建信消金在信创适配、AI大模型应用及智能风控等方面形成覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，提升服务便利性同时坚守风险与合规底线，促进行业稳健发展。通过自主可控的安全稳定技术底座，建信消金推动数字化经营升级，围绕客户运营、风险科技、大数据等核心模块进行信创改造，并启动2026年度核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后、技术中台等全链路。与集团大模型协同落地，提升智能化服务水平，已将大语言模型、多模态能力应用于多项业务流程，打造智能客服矩阵，实现问答、外呼与核验等环节的线上协同，显著提升客户响应速度与满意度。风控方面，通过多维数据整合与全景授信模型，服务差异化授信与线上风控流程，扩大普惠覆盖，同时持续迭代风控体系与模型，提升风控质效并申请多项专利。总之，建信消金以科技与数据驱动为路径，持续深化信创落地与AI应用，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融生态建设与可持续发展。

🏷️ #科技能力 #信创改造 #智能风控 #AI落地 #普惠金融

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📰 市场分化加剧，商业办公楼如何穿越周期_城势_澎湃新闻-The Paper

2026年上半年，上海写字楼市场呈现需求修复与供应承压并存的分化态势。需求端持续回暖，陆家嘴等核心板块展现韧性，净吸纳量显著增长，反映办公需求快速修复。然而，新增供应集中入市，导致全市空置率上升，租金水平略有下跌，市场竞争趋于白热化，价格让利成为常态策略。陆家嘴凭借金融产业集聚优势，租赁需求占比位居全市前列，空置率显著低于全市平均，继续发挥区域龙头效应。中国人寿金融中心在此轮竞争中实现稳健突破：短期内完成2.5万平方米新租签约，签约率超过90%，并通过“高出租率+稳租金”的表现凸显资产价值。其成功在于三大路径：一是构建优质租户组合，降低经营风险，形成金融+实体的双重生态；二是以客户为中心，提升运营服务，推出“国寿智享家”智慧办公产品，降低租户经营成本并提升出租表现；三是坚持绿色运营与数字化管理，通过LEED认证、智慧小程序、一站式服务等提升租户体验。未来破局之道在于地段与价格并举、以长期运营深度筑巢、以多元结构提升租户韧性，并以智慧手段提升管理效能，方能穿越周期。

🏷️ #上海楼市 #陆家嘴 #中国人寿金融中心 #智慧办公 #租户结构

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线。其信创自主可控为安全可控的技术底座，贯通运营架构并推进核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后等全链路模块，形成更加自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供支撑。另一方面，建信消金深度对接集团大模型能力，推动AI落地在智能运营、智能客服、智能风控等环节落地，打造智能化服务新引擎，提升普惠性、便捷性与用户满意度。通过多维数据整合、全景风控模型与线上风控流程，建信消金实现对长尾客群的覆盖与差异化授信，持续提升金融服务与风险管控的质效。未来，建信消金将以科技+数据驱动的发展路径，系统化布局新技术与新场景，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融服务生态的持续扩张。CIS

🏷️ #信创 #智能风控 #AI落地 #普惠金融 #数字化经营

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📰 支付服务商创识科技2026半年报：净利润暴跌近150%！-移动支付网

2026年上半年，创识科技实现营业收入1.01亿元，同比增长16.46%，但归母净利润亏损305.56万元，同比下降147.86%。公司电子支付及行业解决方案收入6432.19万元，增长57.22%，主要受智慧医疗、智慧养老等领域智能化改造需求提升推动，且通过合资控股等方式加大相关资源投入，逐步形成行业解决方案的优势板块。电子支付业务在新经济周期增量商户放缓、商户端单价下降、银行投入下降及息差收窄等因素影响下收入下滑；金融行业收入降至1240.04万元，同比下滑65.86%。BMP系统等银行端业务遭遇链条挤压，中小商户相关硬件收入大幅下降。数字营销方面收入3661.62万元，下降19.98%，受电信资本开支缩减和行业监管趋紧等外部因素影响，品牌与产品营销体量缩减。总体来看，单靠银行支付渠道的日子难以为继，公司正在加速向智慧医疗、养老等新领域转型，但转型成效尚需观察。并未披露电子支付单项数据的情况下，仍需关注其新旧业务的协同与盈利能力提升情况。

🏷️ #转型 #电子支付 #智慧医疗 #数字营销 #银行支付

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📰 防范AI支付风险，智能体支付应用自律公约落地_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

智能体支付正从单纯的“帮用户聊天”升级为“帮用户办事付钱”的支付应用，并在行业中快速铺开。为引导合规与安全，中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，明确适用对象、核心原则与安全要求，强调统筹发展与风险防控。公约从智能体管理、用户授权、风险防控、消费者权益保护等方面构建完整规则体系，提出“了解你的智能体（KYA）”等机制，并要求明确授权边界、严格核验身份与交易意愿。为加强资金安全，要求分级管理、设定交易限额，并覆盖算法、网络、数据与伦理等多层次的技术与治理措施，同时落实反诈和合规要求。业内分析认为，行业还处在早期阶段，存在权责划分、数据管理与消费者权益保护等模糊地带，但公约的出台有助于引导市场创新在可控范围内进行，并为参与主体提供清晰的参照。未来智能体支付将经历辅助支付、在特定条件下的自主支付以及泛条件自主支付三个阶段，建议在正式落地前完成报备、评估测试与完善的风险保障机制，确保资金安全与场景落地的稳妥性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险防控 #用户授权 #技术安全

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📰 深耕场景金融创新 百融钱小乐以技术助力行业数字化升级

在金融科技数字化转型加速的当下，传统金融机构面临获客精准度不足、服务场景单一、风控效率有限等行业痛点。依托百融云创成熟的人工智能与大数据技术体系，百融钱小乐深耕场景金融赋能领域，搭建起连接持牌金融机构与用户的智能化服务桥梁，以技术输出、场景共建、精准风控三大核心能力，助力金融行业提质增效。作为一站式个人金融综合服务平台，百融钱小乐的核心优势源于深厚的技术沉淀与精细化运营能力。区别于普通金融平台，百融钱小乐依托母公司自研的前沿算法模型，能够实现用户需求的拆解与智能匹配。场景化深耕是百融钱小乐的核心亮点。百融钱小乐深度贴合大众日常消费、应急周转、个体经营等多元民生场景，将金融服务精准嵌入用户真实生活需求中。同时，百融钱小乐积极联动各类正规互联网服务场景，搭建合规多元的金融服务生态，让优质金融资源打破时空限制，精准触达更广泛的普通用户与小微群体，真正实现普惠金融场景落地。合规化技术输出，是百融钱小乐助力行业良性发展的关键支撑。在监管持续规范化的行业背景下，百融钱小乐严格遵循助贷行业新规，坚守科技服务定位，全程配合持牌金融机构开展合规服务。平台依托智能风控体系，为合作机构筑牢风险防控防线，通过大数据精准核验用户资质，有效降低金融服务风险，提升行业整体风控效率与服务质量。多年来，百融钱小乐始终坚持技术向善、合规致远的发展理念，一边打磨面向用户的便捷智能服务，一边深耕金融机构数字化赋能赛道，实现用户体验与行业发展双向赋能。百融钱小乐将持续迭代AI技术与场景服务模式，持续优化金融服务链路，以科技力量助力数字金融行业规范化、场景化、智能化升级，为普惠金融生态建设注入持久动力。（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）

🏷️ #普惠金融 #场景金融 #合规输出 #智能风控 #数字化赋能

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📰 中小银行掀起AI采购潮 ：从“购物车”到“生产力”的跨越

自2026年以来，中小银行在AI采购上呈现密集扩张态势，从虚拟数字员工到智能风控平台再到算力服务器，采购清单不断拉长。数据表明行业中标项目快速上升，银行机构占据主力，市场规模在持续扩大。中小银行的参与不仅在数量上增多，采购结构也在发生变化，逐步从“囤算力”走向“场景落地”，重点聚焦信贷审核、客服、尽调、合规等全链条应用，单笔多集中在百万元级别，显示出以有限资源验证AI在关键场景的效能。三重压力推动下，竞争、转型焦虑与路径探索共同作用，使中小银行主动加码AI投入。实践案例显示，AI嵌入核心业务后运营效率显著提升，成本在长期运行中可转化为生产力，但高成本、技术门槛与人才短缺仍是主要挑战，行业格局因此趋于重塑。未来监管完善下，采购将从通用型向国产化、定制化、算力运维与风控体系建设倾斜，真正实现“买得来、用得好”的生产力落地。最终，中小银行需依托区域数据与本地化洞察，与AI技术深度融合，形成差异化竞争力。

🏷️ #AI采购 #中小银行 #场景落地 #智能风控 #生产力

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📰 深耕数智化转型，国泰基金以智能平台筑牢组合管理核心能力

在金融安全建设持续深化、金融信息系统国产化加速推进的背景下，国泰基金以数字化转型为驱动，将人工智能技术深度融入投资研究、组合管理等核心业务，打造基于昇腾NPU的国产化组合管理平台。通过多模态识别与检索、场外交易语义识别等算法落地，提升业务智能化水平，形成从数据到智能服务的一体化架构。系统分层覆盖硬件、互联、运行、应用和安全五层，运行层采用MindSpore与CANN，数据层以Hadoop大数据架构支撑，技术架构强调图像处理、RAG、BERT+BiLSTM+CRF等在金融文本与表格识别中的应用，并通过综合管理模块提升投资、交易、风控、运营等场景的效率与合规性。在应用成效方面，交易与投资管理效率显著提升，运营成本降低，风控与合规得到强化，平台也促进了复合型人才培养与数智化思维的深入。此外，该项目以国产化智能平台为载体，推动核心技术自主化及金融科技产业生态的完善，为基金行业的数字主权与普惠金融提供样本与路径。未来，国泰基金将继续加大科技投入，推动前沿技术在金融场景的深度落地。

🏷️ #金融科技 #国产化 #昇腾NPU #智能组合管理 #金融安全

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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案

随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。

🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴

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📰 当AI成为必答题，银行在押注怎样的未来？

近年来，银行业在数智化转型中广泛应用智能体与AI，极大提升对客户的服务效率与体验。手机银行成为“24小时网点”，智能客服在多渠道提供快速、准确解答，后台的AI覆盖营销、风控、运营等环节，推动银行服务向“随时在线”演进。AI还在产品端落地，银行信用卡逐步推出AI权益，与专业需求深度绑定，提升客户粘性。与此同时，银行在采购与自研并行推进AI基础设施建设，城商行偏向外部采购快速落地，大行与头部股份制银行则以自研底座支撑海量场景。AI的影响不仅在于降本增效，亦带来数据隐私、算法偏见、模型黑箱等风险，监管机构也发布加强治理的要求，强调风险评估、透明、可控。未来需在提升效率与确保合规、在创新与稳健之间寻求平衡，才能让AI真正服务实体经济。

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