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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄:打造全链路AI能力底座,日均大模型调用超千万次-移动支付网

邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展,依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型,显著提升上线速度、降低缓存与推理成本,支撑全链路智能化应用。截至目前,已落地超370个大模型场景,日均调用量与输入输出词元均保持高位,推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动,打造个性化营销与对公授信等智能体,提升开户与授信效率;经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节,单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景,建设对话式智能办公助手与协同智办平台,提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领,推进“人工智能+金融”战略的深度落地,形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系,持续降低成本、提升服务质量,推动金融业高质量发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公

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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间

AI智能体正在加速渗透银行业务,各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大,浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录,显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地,将推动系统升级与深度赋能,提升效率与质效;同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化,满足投资者的信息需求,成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变,催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵,构建支付行业智能体生态;大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性,进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看,AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动,投资与应用空间持续扩大,金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,推动数字金融全栈式能力建设,形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础,将算力、数据与场景深度融合,构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵,支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面,华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地,并以全球化布局提升国际竞争力,同时建立数字治理体系,推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力,推动科技能力的外溢与生态联动,以更高水平的数智服务赋能新质生产力。

🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险

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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级

数字人民币运营资质扩容后,多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后,将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造,以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起,监管层发布行动方案,推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地;截至2025年末,数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长,数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为,银行通过提升基础设施和服务生态,将深度参与数字人民币全链条业务,拓展对公对私场景,提升市场竞争力,并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手,推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来,分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。

🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控

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📰 蚂蚁数科AI业务三位数增长:CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”

蚂蚁数科在独立运营两年后,首次系统披露了业务表现,显示过去两年整体年均增长近50%,AI To B业务增速达三位数,AI成为新的增长引擎。公司正在通过“智能体超级工厂”来应对企业内部智能体数量快速增长带来的规模化生产、运行与治理需求,推动从接入大模型到智能体进入业务、再到进入组织的三阶段演进。当前AI业务覆盖金融、能源、医疗、消费等行业,平台产品如LingDT、Agentar、DTMaaS、蚁天鉴等持续更新,ARR、NRR等指标持续改善,金融行业市场份额和海外合作不断扩大。未来将聚焦AI价值交付、原生应用收入以及平台化经营,致力于通过智能体开发、部署、协同和治理能力,推动行业智能化落地,并以区块链、身份可信等底层能力构筑可信的智能体基础设施,形成商业智能体生态。

🏷️ #AIToB #智能体 #智能工厂 #区块链 #平台化

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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂

在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上,蚂蚁数科推出Agentar金融版,提供开箱即用的金融智能体生态,包括专家团、技能、工具箱和评测治理,旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂,加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具,机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产,统一平台管理模型、智能体、Skill与工具,降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家,覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景,能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果,已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例,数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成,缩短流程、提升效率,达到当日完成。实际应用显示,试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等,覆盖合规性、准确性与执行质量等维度,提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制,确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地,覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示,2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元,蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。

🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全

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📰 从辅助到自主:宇信科技“可信智能体”战略带来哪些行业启示?

金融行业的生成式AI正在从“辅助工具”向“自主执行”转变,IDC数据显示2025年投资约89.68亿元,至2029年将达到445.19亿元,核心趋势是智能体成为金融机构的决策与执行核心。宇信科技通过星睿智调等产品,展示了从资料收集、风险分析到报告生成的全流程自主作业,显著压缩尽调周期,验证了以可信智能体驱动的落地路径。其技术架构强调安全治理前置,支持私有化、内网闭环、三重防护与可解释推理链路,以确保在自主执行场景下的可审计性与合规性。这一理念与行业评审对“应用价值与安全可控并重”的要求高度契合。宇信科技通过与华为等伙伴的生态协同,覆盖IT、运营、场景定义与应用落地等六大层级,形成从单点工具到体系化智能体矩阵的演进,并在国内外持续扩大落地和场景落地,体现出金融AI从能不能用到能不能信的转折。未来竞争的关键在于将技术能力转化为可复制、可审计的综合解决方案,推动行业的规模化、可信化应用。

🏷️ #可信AI #金融AI #智能体 #安全治理 #生态协同

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📰 蚂蚁消金江浩:AI辅助调解员化解金融纠纷3.6万件--经济·科技--人民网

在2026 Inclusion·外滩大会上,蚂蚁消金总经理江浩披露 AI 在消费者权益保护领域的最新应用进展。AI 在智能客服、金融黑灰产治理和金融纠纷调解等环节实现深度落地,服务占比与用户满意度均超过 90%,并在2025 年辅助调解员化解纠纷 3.6 万件,纠纷化解率达 99%。为增强场景适配,蚂蚁消金构建了自研消费金融垂类大模型“江小豚”,通过少样本与特征增强、多模态识别及多智能体协同等技术,提升数据质量与任务完成度。图像处理方面采用粒球计算优化信息筛选与识别,显著降低无关信息的计算开销,图像 Token 消耗平均下降约 30%;在纠纷调解场景中,基于通用知识与金融理解,多智能体共同完成认知分析、用户洞察、策略推荐、对话生成与情景演绎等任务,调解效率提升约 27%。江浩强调,金融大模型的关键在于是否真正理解金融与用户、解决实际问题,而非单纯追求模型规模。未来将继续提升专业任务能力,使金融消保服务更具温度。

🏷️ #金融AI #消保创新 #江小豚 #智能客服 #纠纷调解

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期

AI产业正从大模型训练转向智能体落地,金融行业成为前沿阵地,正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同,AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配,推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”,行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值,并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力,推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升,企业将建设完整的AI能力体系,长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟,金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。

🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系

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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形,百度智能云助力智能体落地产业-品玩

招商银行浦江数字金融生态大会上,百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出,随着智能体迭代和场景扩展,未来约90%的工作将由智能体深度参与,企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体,推动企业实现“三纵一横”的产业级落地:三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营,分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地;一横为通用智能体百度搭子,承担入口级协作,具备记忆与持续学习能力,已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务,并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合,并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面,百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力,构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作,依托昆仑芯片提升国产算力,推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展,未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化,推动AI能力向产业纵深延展。

🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI

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📰 智启无界,行见无限|招银浦江数字金融生态大会成功举办-钛媒体官方网站

招商银行在沪举办的数字金融生态大会聚焦智能银行的规划与建设,强调从技术体系、规模化应用、知识管理、组织机制、价值度量、AI治理六大方面推进智能银行建设。高层指出金融行业对新技术的落地需经业务价值、客户体验、风险合规和安全稳定等多重检验,强调长期体系化能力建设。大会分享了在金融大模型实践中的三项核心工作:提升企业级知识管理、完善AI价值度量、将安全能力嵌入智能体运行全过程,及开放协作、规范发展。行业专家指出,AI正进入智能体时代,需在端云协同、算力与安全基础设施方面建立全周期风险管控,推动模型效率、架构创新与端侧落地。未来银行将以“人类负责治理,智能体执行”为新架构,智能化转型将以AI驱动、场景壁垒与开放共赢为特征,行业正从场景即服务转向意图即服务的智能体银行4.0。

🏷️ #智能银行 #AI治理 #智能体时代 #银行数字化 #技术转型

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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网

招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践,汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战,提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入,提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出,智能体时代将改变银行的组织与业务模式,从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变,强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力,明确了三步走路线图,推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地,覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面,并通过云、AI和中台等底座建设,持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约,促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则,共同推动银行业AI应用行稳致远。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作

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📰 银行网点“变形记”——从规模增减到价值重估 - 要闻速递 - 新湖南

近期银行网点数量持续收缩与智能化设备普及并行,形成了“存量出清”向“动态优化”的转型趋势。文章指出,曾刚等观点认为,网点的核心价值正在从简单办理转向建立信任、承接综合金融服务与情感连接的触点,强调网点应深耕社区、维系长期关系,成为关系中心与价值来源。与此同时,部分网点通过“对接民生”的场景创新,如反诈智能体、健康金融服务站、智能诊室等,提升人与人之间的信任与便利性,但本质仍在于连接客户与社区。未来3到5年,网点将趋向“少而精”的服务与获客节点,成本与科技投入的平衡、考核体系的质量导向将成为关键,行业在动态优化中实现效益提升与服务深度的双赢。

🏷️ #银行网点#转型#动态优化#社区深耕#智能服务

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📰 17项创新成果广州首发首秀 6G+AI解锁数字技术变革新图景_中国网 中国商务

粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行,设立“首发首秀”专场,通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果,覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域,吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相,金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点,包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规,以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台,如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等,强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破,以及以场景驱动的产业赋能与民生改善,为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。

🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通

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📰 WorkBuddy金融版正式上线 ,打造金融机构专属AI智能工作台

腾讯WorkBuddy金融版正式上线,面向金融机构打造AI智能工作台,提供开箱即用的专家与技能矩阵、丰富的数据源及全链路安全底座,覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景,帮助券商、银行、保险等行业高效落地智能体应用。其核心是在WorkBuddy智能体框架之上叠加金融业务视图、行业Skill、专家团、MCP应用、数据连接器、流程规则与组织治理能力,面向真实金融业务的智能工作平台。已与多家金融机构开展落地场景试点,80+金融专家可开箱即用,连接器可跨行业复用,并以分级可控的数据治理、私有化/专属VPC/SaaS等多种部署形态保障数据与安全。工作台设置四大板块:公司金融、零售金融、投研投顾、个客经营,银行客户经理、证券分析师、保险代理人等可调用相关专家与工具,提升工作效率并确保合规与安全。通过全链路数据接入与跨系统协同,WorkBuddy金融版显著缩短尽调、投研与资配等核心流程的耗时,将以往需人工在多系统间搬运的环节自动化完成,提升银行信贷尽调、投研资讯梳理、基金筛选等环节效率,进而推动金融机构形成组织级的智能协同能力,从而进入AI原生时代。

🏷️ #智能工作台 #金融安全 #智能协同 #数据治理 #行业专家

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📰 马上消金:在金融普惠与社会服务中拓展价值边界

在消费金融行业向质量驱动转型的背景下,金融机构的价值评价正在从单一利润指标向兼顾商业回报与社会贡献的复合坐标系扩展。马上消费金融通过自建高性能智算中心与全栈技术架构,运用规模化机器学习与金融大模型,建立了“场景+数据+算法”一体化的智能风控体系,有效识别征信白户并提升其信用覆盖,帮助1071万白户建立首笔信用记录,体现金融科技的社会溢出效应。与此同时,针对老龄化社会的情感陪伴与健康监护缺口,企业自主开发多模态情感大模型的智慧养老情感陪护机器人“裴裴”,并在重庆市第一社会福利院落地,提供日常情感陪护与健康监测服务,展现了技术能力跨领域的应用潜力。总体而言,消费金融科技的能力正在从征信与融资扩展到养老等社会服务场景,为边缘人群带来更好的金融服务与生活照护,推动社会价值的重新释放与扩展。

🏷️ #消费金融 #金融科技 #征信白户 #养老陪护 #智能风控

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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融:金融云如何开启数智金融新篇章?

金融云作为金融行业的专属公共云,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道,正从“可选项”转变为“必修课”,以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向,构建全栈能力体系,提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平,推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座,保障核心业务迁移的稳定性和高可用性;数据平台通过云原生湖仓一体化,构建实时数据湖能力,实现数据从沉睡资源到流动资产的转变,支撑智能营销、智慧管控与卓越运营;AI平台提供完整工具链,支持模型增训、微调、评测与部署,促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署,标杆案例包括邮储银行等,金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式,使数据与AI真正成为核心驱动,推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变,开启数智金融高质量发展的新篇章。

🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用

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📰 神州信息2026半年报:AI for Process,锚定金融智能化未来

神州信息在2026年半年度报告中展示了以AI for Process为核心的金融核心业务流程深度嵌入策略。公司上半年实现营业收入41.25亿元,扣非净利润同比下降主要受诉讼负债影响,但主营盈利能力显著改善,软件开发与技术服务收入达30.89亿元,同比增长6.26,占比提升至74.87%,显示向软件+服务+AI高价值模式转型成效明显。金融软服领域保持稳固,签约额与收入均实现稳定增长,市场份额继续位居上市公司第一,核心系统与开放银行等领域保持领先。生态与标准布局亦持续推进,牵头成立金融AI大模型生态联盟,发布基于可信框架的Agent OS治理课题报告,强化行业话语权。此外,AI业务进入放量阶段,AI相关签约总额达1.96亿元,覆盖多类智能解决方案与百余项银行场景,形成50余个智能体,AI正从试点走向规模化落地。总体看,神州信息通过“AI for Process”实现从效率支撑向业务赋能的跃迁,金融领域的产品、平台和生态协同逐步成熟,未来有望在金融数字化与生成式AI落地加速中保持行业领跑地位。

🏷️ #AI for Process #金融软服 #智能体 #生态联盟 #金融AI

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📰 数据库升级筑牢数字经济底座

《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告(2026年)》显示,2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元,预计2028年将达到979.74亿元,表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期,市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础,也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量,需推动技术迭代、增强性能与可靠性,并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进,我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势,但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战,需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作,形成从理论到工程的完整创新链条,推动核心技术原始创新和产业协同发展。

🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理

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📰 这家公司让AI听懂银行的“行话”

润和软件以金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道为依托,深耕国内实体产业数字化,构建“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。公司以统一AI底层架构为基础,结合具身智能前沿技术与场景验证,致力将大模型能力转化为行业可用解决方案,破解金融场景的落地难题,打造全维度金融行业本体体系,相当于为金融AI装配行业操作系统。通过本体体系,模型能够理解业务流程、遵守监管规则、适配实操,提升合规性与风控能力。未来在国内外市场持续落地金融智改数转,推动自主可控的国产化智算底座与场景化智能体应用协同发展,同时将具身智能落地到更多行业应用,形成“国产化底座+行业智能体+场景落地”的闭环生态。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #金融本体 #智能落地

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