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📰 “AI+金融”迎成长风口 首批创业板金融科技ETF密集上市
近期，首批创业板金融科技ETF密集上市，市场普遍认为AI+金融正成为新兴成长风口，行业景气度逐步得到确认，创业板金融科技ETF或将成为投资者把握数字金融机遇的重要工具。数据披露，截至10月13日，指数前五大权重股占比超过50%，行业分布以软件开发、IT服务、证券为主，科技与金融属性突出。机构普遍指出，AI技术快速发展使金融行业在数据储备与业务升级方面具备明显优势，数据服务、支付交易等核心场景的智能化改造正在加速。北京某基金公司表示金融行业对技术发展高度敏感，生产力变革将带来业态与增长的指数级提升，AI硬件与模型稳定性提升为金融科技AI化创造条件。另有观点认为AI在金融领域的应用将催生新投资机会，生成式AI市场规模及投资规模均将快速增长，Agent形态的金融应用正在落地并向可持续使用演进，带来更广阔的成长空间。业内多份研报及机构人士强调，AI行情的上半场侧重硬件、下半场将聚焦AI应用，金融场景有较大想象空间，但需在数据稳定、安全、可控的前提下持续升级。就配置而言，当前进入配置窗口，金融科技正向AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段迈进，应用场景持续扩容，行业逐步实现业绩驱动。港股华泰柏瑞基金等机构对前景持乐观态度，市场层面看好指数在数字化、智能化升级中的受益，估值也在前期调整后逐步回归合理。总体来看，AI赋能金融科技的趋势日益清晰，智能投研、智能体支付、企业工作流等领域的落地为行业提供了持续增长的动力和广阔的成长空间。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #智能化 #创业板 #ETF
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📰 “AI+金融”迎成长风口 首批创业板金融科技ETF密集上市
近期，首批创业板金融科技ETF密集上市，市场普遍认为AI+金融正成为新兴成长风口，行业景气度逐步得到确认，创业板金融科技ETF或将成为投资者把握数字金融机遇的重要工具。数据披露，截至10月13日，指数前五大权重股占比超过50%，行业分布以软件开发、IT服务、证券为主，科技与金融属性突出。机构普遍指出，AI技术快速发展使金融行业在数据储备与业务升级方面具备明显优势，数据服务、支付交易等核心场景的智能化改造正在加速。北京某基金公司表示金融行业对技术发展高度敏感，生产力变革将带来业态与增长的指数级提升，AI硬件与模型稳定性提升为金融科技AI化创造条件。另有观点认为AI在金融领域的应用将催生新投资机会，生成式AI市场规模及投资规模均将快速增长，Agent形态的金融应用正在落地并向可持续使用演进，带来更广阔的成长空间。业内多份研报及机构人士强调，AI行情的上半场侧重硬件、下半场将聚焦AI应用，金融场景有较大想象空间，但需在数据稳定、安全、可控的前提下持续升级。就配置而言，当前进入配置窗口，金融科技正向AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段迈进，应用场景持续扩容，行业逐步实现业绩驱动。港股华泰柏瑞基金等机构对前景持乐观态度，市场层面看好指数在数字化、智能化升级中的受益，估值也在前期调整后逐步回归合理。总体来看，AI赋能金融科技的趋势日益清晰，智能投研、智能体支付、企业工作流等领域的落地为行业提供了持续增长的动力和广阔的成长空间。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #智能化 #创业板 #ETF
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📰 “AI+金融”迎成长风口 首批创业板金融科技ETF密集上市
AI+金融正成为市场关注的新兴成长风口，首批创业板金融科技ETF密集上市，吸引机构关注。行业分布以软件开发、IT服务、证券为主，权重超85%，显示科技与金融的双重属性突出。随着AI技术迭代，金融行业在数据储备、业务升级需求方面具备领先优势，数据服务、支付交易等核心场景的智能化改造正在加速。AI硬件完善与模型稳定性提升为金融科技AI化创造条件，生成式AI在金融领域的投资机会逐步显现。多家机构预测未来金融AI市场规模持续扩张，2030年前景明朗，Agent化趋势推动问答、总结等能力向可调用工具、可连续执行任务的智能体演进，场景渗透和持续使用成为关注重点。专家指出AI行情的上半场偏重硬件，后半场将聚焦应用，金融场景将释放巨大想象空间，但需注重数据安全与可控性。当前配置窗口开启，金融科技将通过AI赋能与技术输出驱动高质量发展，数字化转型和应用场景扩容将持续带来业绩驱动与投资机会。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #金融AI #智能化 #投资机会
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📰 “AI+金融”迎成长风口 首批创业板金融科技ETF密集上市
AI+金融正成为市场关注的新兴成长风口，首批创业板金融科技ETF密集上市，吸引机构关注。行业分布以软件开发、IT服务、证券为主，权重超85%，显示科技与金融的双重属性突出。随着AI技术迭代，金融行业在数据储备、业务升级需求方面具备领先优势，数据服务、支付交易等核心场景的智能化改造正在加速。AI硬件完善与模型稳定性提升为金融科技AI化创造条件，生成式AI在金融领域的投资机会逐步显现。多家机构预测未来金融AI市场规模持续扩张，2030年前景明朗，Agent化趋势推动问答、总结等能力向可调用工具、可连续执行任务的智能体演进，场景渗透和持续使用成为关注重点。专家指出AI行情的上半场偏重硬件，后半场将聚焦应用，金融场景将释放巨大想象空间，但需注重数据安全与可控性。当前配置窗口开启，金融科技将通过AI赋能与技术输出驱动高质量发展，数字化转型和应用场景扩容将持续带来业绩驱动与投资机会。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #金融AI #智能化 #投资机会
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📰 8分钟生成“访前一页纸”：AI接手银行对公业务
银行对公业务正迎来AI变革。以往依赖人海战术、流程繁琐的对公授信、尽调、放款和风控等环节，正在被AI逐步接管并嵌入全链路，显著提升效率并降低成本。多家银行通过智能体、智能营销、智能审贷等系统，加速从“拼产品、拼价格”转向“拼理解、拼方案”。AI在获取客户、尽调、审批、风控、资金结算等关键环节展现高密度数据处理与标准化能力，推动信贷审批从人审走向人机共审，并要求在高风险场景设立人工干预。监管层亦明确高风险应用需加强人工监督、外包与数据治理，银行纷纷构建纵深防御体系与健全的安全机制。算力投入持续升温，Token等投入指标需要转化为实际产出与商业价值，企业洞察、风险定价等新能力成为未来竞争焦点。总体来看，AI正成为银行理解企业、提供系统化解决方案的关键窗口，促使对公领域的竞争格局向能力和方案驱动转变，领先者将通过效率红利转化为持续收益。
🏷️ #银行AI #对公业务 #信贷审批 #智能体 #风控
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📰 8分钟生成“访前一页纸”：AI接手银行对公业务
银行对公业务正迎来AI变革。以往依赖人海战术、流程繁琐的对公授信、尽调、放款和风控等环节，正在被AI逐步接管并嵌入全链路，显著提升效率并降低成本。多家银行通过智能体、智能营销、智能审贷等系统，加速从“拼产品、拼价格”转向“拼理解、拼方案”。AI在获取客户、尽调、审批、风控、资金结算等关键环节展现高密度数据处理与标准化能力，推动信贷审批从人审走向人机共审，并要求在高风险场景设立人工干预。监管层亦明确高风险应用需加强人工监督、外包与数据治理，银行纷纷构建纵深防御体系与健全的安全机制。算力投入持续升温，Token等投入指标需要转化为实际产出与商业价值，企业洞察、风险定价等新能力成为未来竞争焦点。总体来看，AI正成为银行理解企业、提供系统化解决方案的关键窗口，促使对公领域的竞争格局向能力和方案驱动转变，领先者将通过效率红利转化为持续收益。
🏷️ #银行AI #对公业务 #信贷审批 #智能体 #风控
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📰 2026年消费金融行业站上新分水岭：从规模扩张转向场景深耕
2026 年，国内消费金融行业处在转型关键阶段，监管加强合规与成本透明，行业从以规模扩张为主转向场景赋能与精细化运营。政策将建设强大国内市场纳入核心任务，消费金融不再是单一的零售金融子领域，而是连接消费供需、疏通内需的关键载体。行业通过场景分期、线上消费贷、定向贴息等多元模式，深入实体场景，推动从“规模增长”向“场景赋能”转变，形成可复制的落地路径。央行和行业研究也强调，场景是资金流的引导渠道，只有与真实消费需求深度绑定，才能实现“信贷+场景+支付+衍生服务”的全链条赋能。具体落地方面，智家分期等产品将金融服务嵌入家电更新、装修、出行等场景，通过贴息、免息等优惠降低门槛，覆盖全国数千家线下门店和众多细分场景，体现了场景深度融合的落地效应。行业数据方面，2025 年末消费金融公司总资产和贷款余额保持一定增速，展现出稳定韧性。综合来看，消费金融正从单纯的资金投放转向以场景为驱动的高质量发展，未来的风险也在于必须以稳定收入与偿还能力为前提，避免因为追求规模扩张而放松授信，形成新的风险点。
🏷️ #消费金融 #场景赋能 #贴息 #智家分期 #内需
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📰 2026年消费金融行业站上新分水岭：从规模扩张转向场景深耕
2026 年，国内消费金融行业处在转型关键阶段，监管加强合规与成本透明，行业从以规模扩张为主转向场景赋能与精细化运营。政策将建设强大国内市场纳入核心任务，消费金融不再是单一的零售金融子领域，而是连接消费供需、疏通内需的关键载体。行业通过场景分期、线上消费贷、定向贴息等多元模式，深入实体场景，推动从“规模增长”向“场景赋能”转变，形成可复制的落地路径。央行和行业研究也强调，场景是资金流的引导渠道，只有与真实消费需求深度绑定，才能实现“信贷+场景+支付+衍生服务”的全链条赋能。具体落地方面，智家分期等产品将金融服务嵌入家电更新、装修、出行等场景，通过贴息、免息等优惠降低门槛，覆盖全国数千家线下门店和众多细分场景，体现了场景深度融合的落地效应。行业数据方面，2025 年末消费金融公司总资产和贷款余额保持一定增速，展现出稳定韧性。综合来看，消费金融正从单纯的资金投放转向以场景为驱动的高质量发展，未来的风险也在于必须以稳定收入与偿还能力为前提，避免因为追求规模扩张而放松授信，形成新的风险点。
🏷️ #消费金融 #场景赋能 #贴息 #智家分期 #内需
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📰 平安期货袁建峰：AI加速重塑期货客户服务
AI正在加速进入期货行业，成为提升客户经营、服务与风控的重要驱动。平安期货总经理袁建峰指出，AI的作用在于提升效率、精准度和规模，而非替代人力，推动客户服务从被动响应向主动陪伴转变。与银行、证券等行业相比，期货行业的数据应用尚有提升空间，历史上交易、持仓、咨询等信息分散，客户经理难以绘制完整画像。为此，平安期货建立了以交易行为、持仓结构、盈亏、咨询记录和产业属性等为核心的数据整合与动态画像系统，能够在开户、活跃、沉默、流失等阶段实现预警和主动服务，提升服务覆盖与个性化水平。AI服务正向7×24小时全流程扩展，覆盖行情解读、规则答疑、基础知识和风险教育等，初月即实现超过60%的人工咨询分流。对不同客户群体，系统提供差异化策略：产业客户的套保方案、机构客户的回撤与因子分析、个人客户的风险匹配内容。对于沉睡客户，系统分析原因并匹配相应策略，提升增量客户挖掘精准度。风控与合规方面，AI用于实时监测、自动化合规筛查，并推动从事后处置转向事前、事中防控。袁建峰强调，AI生成内容需人工复核，涉及交易决策的AI不能替代决策，技术是效率的桨、专业是方向的舵。未来将推动AI工具的整合，覆盖客户全流程的智能化链路，使产业、机构与个人服务更加深度、精准和系统化。
🏷️ #AI期货 #智能服务 #风控合规 #客户画像 #增量挖掘
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📰 平安期货袁建峰：AI加速重塑期货客户服务
AI正在加速进入期货行业，成为提升客户经营、服务与风控的重要驱动。平安期货总经理袁建峰指出，AI的作用在于提升效率、精准度和规模，而非替代人力，推动客户服务从被动响应向主动陪伴转变。与银行、证券等行业相比，期货行业的数据应用尚有提升空间，历史上交易、持仓、咨询等信息分散，客户经理难以绘制完整画像。为此，平安期货建立了以交易行为、持仓结构、盈亏、咨询记录和产业属性等为核心的数据整合与动态画像系统，能够在开户、活跃、沉默、流失等阶段实现预警和主动服务，提升服务覆盖与个性化水平。AI服务正向7×24小时全流程扩展，覆盖行情解读、规则答疑、基础知识和风险教育等，初月即实现超过60%的人工咨询分流。对不同客户群体，系统提供差异化策略：产业客户的套保方案、机构客户的回撤与因子分析、个人客户的风险匹配内容。对于沉睡客户，系统分析原因并匹配相应策略，提升增量客户挖掘精准度。风控与合规方面，AI用于实时监测、自动化合规筛查，并推动从事后处置转向事前、事中防控。袁建峰强调，AI生成内容需人工复核，涉及交易决策的AI不能替代决策，技术是效率的桨、专业是方向的舵。未来将推动AI工具的整合，覆盖客户全流程的智能化链路，使产业、机构与个人服务更加深度、精准和系统化。
🏷️ #AI期货 #智能服务 #风控合规 #客户画像 #增量挖掘
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 国诚投顾赴 2026 云栖大会，紧跟 Agentic AI 浪潮挖掘金融科技新机遇|界面新闻
2026云栖大会在杭州正式启幕，以“智以致用”为核心主题，聚焦前沿的Agentic AI技术，构建从芯片、云基础设施、大模型到行业智能应用的全链路生态。深圳市国诚投顾技术团队参与，深入对接前沿技术，探索Agentic AI在证券投顾行业的落地路径。相较以往，这届大会更多强调技术沉淀后的务实应用，智能体走出展台，进入工位、车间和各行业，成为具备感知、规划、执行和协作能力的“数字员工”。大会首创的Agent Native参会方式，验证了智能体已可深度嵌入真实业务流程、创造生产力。AI正加速迈向Agent时代，产业共识明确：机器思考将呈指数增长，AI与产业深度融合才刚起步。对金融行业而言，新的技术窗口开启，国诚投顾围绕云原生算力、大模型服务、多智能体协同等，研究金融场景中的数据清洗、信息甄别、多维行情推演与投教等逻辑，探索以前沿技术解决信息繁杂、投研效率低、投资者认知参差等痛点。同时，关注模型安全、智能体编排与行业大模型落地，参与论坛互动，了解高敏感信息处理、风险识别、结果可追溯等技术方案。在金融服务全流程中，多智能体协同将提升投研、投顾、风控等环节效率与覆盖，未来重点是承接重复性工作，释放投顾人员的高价值工作时间，提升专业性与普惠性。作为有二十余年历史的合规持牌机构，国诚投顾以合规为底线、科技创新为驱动，推动金融科技数字化转型，自主研发智能投顾系统，将投研体系与市场研判逻辑数字化、产品化，并将云计算、大模型落地应用于市场资讯解析、投研辅助研判及投资者教育等场景，努力成为行业智能投顾标杆。国诚投顾坚持以科技赋能合规投顾、以专业守护投资者，未来将持续迭代升级智能投顾产品与服务，平衡创新与风控，推动证券投顾行业的数字化、智能化转型升级，促进普惠金融的高质量发展。
🏷️ #云栖大会 #AgenticAI #智能投顾 #金融科技 #合规
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📰 国诚投顾赴 2026 云栖大会，紧跟 Agentic AI 浪潮挖掘金融科技新机遇|界面新闻
2026云栖大会在杭州正式启幕，以“智以致用”为核心主题，聚焦前沿的Agentic AI技术，构建从芯片、云基础设施、大模型到行业智能应用的全链路生态。深圳市国诚投顾技术团队参与，深入对接前沿技术，探索Agentic AI在证券投顾行业的落地路径。相较以往，这届大会更多强调技术沉淀后的务实应用，智能体走出展台，进入工位、车间和各行业，成为具备感知、规划、执行和协作能力的“数字员工”。大会首创的Agent Native参会方式，验证了智能体已可深度嵌入真实业务流程、创造生产力。AI正加速迈向Agent时代，产业共识明确：机器思考将呈指数增长，AI与产业深度融合才刚起步。对金融行业而言，新的技术窗口开启，国诚投顾围绕云原生算力、大模型服务、多智能体协同等，研究金融场景中的数据清洗、信息甄别、多维行情推演与投教等逻辑，探索以前沿技术解决信息繁杂、投研效率低、投资者认知参差等痛点。同时，关注模型安全、智能体编排与行业大模型落地，参与论坛互动，了解高敏感信息处理、风险识别、结果可追溯等技术方案。在金融服务全流程中，多智能体协同将提升投研、投顾、风控等环节效率与覆盖，未来重点是承接重复性工作，释放投顾人员的高价值工作时间，提升专业性与普惠性。作为有二十余年历史的合规持牌机构，国诚投顾以合规为底线、科技创新为驱动，推动金融科技数字化转型，自主研发智能投顾系统，将投研体系与市场研判逻辑数字化、产品化，并将云计算、大模型落地应用于市场资讯解析、投研辅助研判及投资者教育等场景，努力成为行业智能投顾标杆。国诚投顾坚持以科技赋能合规投顾、以专业守护投资者，未来将持续迭代升级智能投顾产品与服务，平衡创新与风控，推动证券投顾行业的数字化、智能化转型升级，促进普惠金融的高质量发展。
🏷️ #云栖大会 #AgenticAI #智能投顾 #金融科技 #合规
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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026，以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩
2026年华为全联接大会在上海举办，润和软件作为生态参与者，围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用，强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位，依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱，推出FDE交付模式，覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力，助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中，润和软件获技术突破奖，显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流，展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进，发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案，强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化，推动多行业的体系化繁荣。
🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造
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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026，以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩
2026年华为全联接大会在上海举办，润和软件作为生态参与者，围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用，强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位，依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱，推出FDE交付模式，覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力，助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中，润和软件获技术突破奖，显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流，展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进，发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案，强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化，推动多行业的体系化繁荣。
🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造
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📰 头部大模型“抢滩”金融高价值场景
头部大模型公司正在加速把模型能力转化为金融行业的具体应用，聚焦投研、资管、投行等专业场景。 Anthropic 已将金融收入列为重要支撑，并推出多款金融智能体，覆盖从财务建模到财富管理的多项任务；OpenAI 与 Kimi 也在将模型接入专业数据源和内部系统，推动信贷分析、估值比较、持仓复盘等场景落地。金融成为检验大模型商业化能力的关键场景，且价值正在通过提高资料整理效率、分析准确性与决策支持来体现。 不同厂商通过接入Wind、标普全球、LSEG、BlackRock等专业数据与系统，增强数据可用性与合规性，并在投研、智能客服、合同初审等辅助场景看到快速落地与可量化收益。竞争逐渐由单纯模型能力转向数据、系统整合、风控与服务能力的比拼，金融场景的高客单价与标准化程度为大模型的商业化提供更明确的回报与长期潜力。
🏷️ #金融 #大模型 #投研 #智能体 #数据
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📰 头部大模型“抢滩”金融高价值场景
头部大模型公司正在加速把模型能力转化为金融行业的具体应用，聚焦投研、资管、投行等专业场景。 Anthropic 已将金融收入列为重要支撑，并推出多款金融智能体，覆盖从财务建模到财富管理的多项任务；OpenAI 与 Kimi 也在将模型接入专业数据源和内部系统，推动信贷分析、估值比较、持仓复盘等场景落地。金融成为检验大模型商业化能力的关键场景，且价值正在通过提高资料整理效率、分析准确性与决策支持来体现。 不同厂商通过接入Wind、标普全球、LSEG、BlackRock等专业数据与系统，增强数据可用性与合规性，并在投研、智能客服、合同初审等辅助场景看到快速落地与可量化收益。竞争逐渐由单纯模型能力转向数据、系统整合、风控与服务能力的比拼，金融场景的高客单价与标准化程度为大模型的商业化提供更明确的回报与长期潜力。
🏷️ #金融 #大模型 #投研 #智能体 #数据
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 中软国际携手华为共筑生产级金融智能体新生态
中软国际在华为全联接大会2026全球金融论坛上宣布与华为及多家金融机构共同推动 openJiuwen 与 FAB 金融智能体加速器的落地应用，打造面向银行业的生产级金融智能体落地底座。 openJiuwen 作为中国首个金融级开源智能体平台，FAB 旨在打通从原型验证到生产级应用的“最后一公里”，两者联合形成的智慧金融专区将助力金融机构将智能体从试点规模化复制。 同时发布的《金融九问》行动指南聚焦金融智能体落地痛点，提供可落地的方法论，帮助银行等机构在信贷风控、智能营销、运营运维等场景中落地智能体应用。 中软国际凭借在金融行业的深耕积累，以及灵策金融AI平台、蜂群智能体等自研能力，基于 openJiuwen 开源基座，推动金融场景的智能体解决方案，降低大模型与智能体开发门槛，提升核心业务的 AI 赋能效率。 多家银行在论坛分享金融 AI 落地实践并发布白皮书与全球金融灯塔成果，展示金融大模型与智能体在银行场景的落地成效。 展望未来，中软国际将继续携手华为与金融生态伙伴，推动生产级智能体能力在更多金融业务场景落地，以新质生产力推动数智金融高质量发展。
🏷️ #金融 #智能体 #开放平台 #生产级 #银行场景
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📰 中软国际携手华为共筑生产级金融智能体新生态
中软国际在华为全联接大会2026全球金融论坛上宣布与华为及多家金融机构共同推动 openJiuwen 与 FAB 金融智能体加速器的落地应用，打造面向银行业的生产级金融智能体落地底座。 openJiuwen 作为中国首个金融级开源智能体平台，FAB 旨在打通从原型验证到生产级应用的“最后一公里”，两者联合形成的智慧金融专区将助力金融机构将智能体从试点规模化复制。 同时发布的《金融九问》行动指南聚焦金融智能体落地痛点，提供可落地的方法论，帮助银行等机构在信贷风控、智能营销、运营运维等场景中落地智能体应用。 中软国际凭借在金融行业的深耕积累，以及灵策金融AI平台、蜂群智能体等自研能力，基于 openJiuwen 开源基座，推动金融场景的智能体解决方案，降低大模型与智能体开发门槛，提升核心业务的 AI 赋能效率。 多家银行在论坛分享金融 AI 落地实践并发布白皮书与全球金融灯塔成果，展示金融大模型与智能体在银行场景的落地成效。 展望未来，中软国际将继续携手华为与金融生态伙伴，推动生产级智能体能力在更多金融业务场景落地，以新质生产力推动数智金融高质量发展。
🏷️ #金融 #智能体 #开放平台 #生产级 #银行场景
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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案，AI大模型赋能金融场景加速落地
本报告聚焦AI驱动的服务变革，深入分析软件RaaS（机器人即服务）在企业服务中的应用现状、推动因素及未来演进路径。首先阐明大模型与智能体技术如何重塑行业生态，强调技术底座迭代、场景落地、商业价值重构及生态竞争的关键维度; 其次聚焦金融行业解决方案的落地实例，介绍Kimi 提供的9项金融技能、10+数据源插件以及企业级托管智能体服务，展示AI能力在金融风控、智能运营、智能营销和催收等场景的实际应用与潜在价值。再结合艾媒咨询的调研数据，揭示金融机构对效率提升与风险控制的强烈需求，用户对AI大模型在金融场景中的便捷性、数据整合能力、速度、安全性与准确性的高期待。最后指出，随着大模型技术持续进化，AI在金融领域有望从辅助工具转变为核心生产力，推动服务体验与运营效率双提升，为企业转型提供可落地的路径与策略建议。
🏷️ #软件RaaS #大模型#金融AI #智能催收 #风险管控
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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案，AI大模型赋能金融场景加速落地
本报告聚焦AI驱动的服务变革，深入分析软件RaaS（机器人即服务）在企业服务中的应用现状、推动因素及未来演进路径。首先阐明大模型与智能体技术如何重塑行业生态，强调技术底座迭代、场景落地、商业价值重构及生态竞争的关键维度; 其次聚焦金融行业解决方案的落地实例，介绍Kimi 提供的9项金融技能、10+数据源插件以及企业级托管智能体服务，展示AI能力在金融风控、智能运营、智能营销和催收等场景的实际应用与潜在价值。再结合艾媒咨询的调研数据，揭示金融机构对效率提升与风险控制的强烈需求，用户对AI大模型在金融场景中的便捷性、数据整合能力、速度、安全性与准确性的高期待。最后指出，随着大模型技术持续进化，AI在金融领域有望从辅助工具转变为核心生产力，推动服务体验与运营效率双提升，为企业转型提供可落地的路径与策略建议。
🏷️ #软件RaaS #大模型#金融AI #智能催收 #风险管控
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📰 Kimi发布金融行业解决方案，AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付
月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案，致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合，覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施，以及机构级的数据建模与报告交付能力，应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处，9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率，如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地，覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施，已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”，大幅降低人工投入并提升速度，为智能体扩展提供基础。商业化方面，解决方案已全面上线，用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能，企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期，ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。
🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化
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📰 Kimi发布金融行业解决方案，AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付
月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案，致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合，覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施，以及机构级的数据建模与报告交付能力，应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处，9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率，如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地，覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施，已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”，大幅降低人工投入并提升速度，为智能体扩展提供基础。商业化方面，解决方案已全面上线，用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能，企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期，ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。
🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化
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📰 AI入职银行三年后，有银行靠它半年贡献近7000人年工作量
在2026年服贸会上，银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献，例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时，虽带来Token消耗的同比激增，但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张，覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能，形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设，即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变，需解决成本与信任两道账：前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求，后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求，提出五大目标与32项指导意见，推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上，银行业将以体系化能力为核心竞争力，旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。
🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账
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📰 AI入职银行三年后，有银行靠它半年贡献近7000人年工作量
在2026年服贸会上，银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献，例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时，虽带来Token消耗的同比激增，但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张，覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能，形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设，即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变，需解决成本与信任两道账：前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求，后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求，提出五大目标与32项指导意见，推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上，银行业将以体系化能力为核心竞争力，旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。
🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 2026外滩大会实探：机器人“真干活”了，AI新经济从概念走向产业深处
本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题，展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心，展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”，形成从实验室到真实商业场景的跃迁；智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责，金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新，正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变，强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力，以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言，AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建，场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透，并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。
🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施
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📰 2026外滩大会实探：机器人“真干活”了，AI新经济从概念走向产业深处
本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题，展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心，展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”，形成从实验室到真实商业场景的跃迁；智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责，金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新，正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变，强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力，以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言，AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建，场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透，并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。
🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级
数字人民币运营资质扩容后，多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后，将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造，以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起，监管层发布行动方案，推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地；截至2025年末，数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长，数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为，银行通过提升基础设施和服务生态，将深度参与数字人民币全链条业务，拓展对公对私场景，提升市场竞争力，并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手，推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来，分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。
🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控
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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级
数字人民币运营资质扩容后，多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后，将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造，以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起，监管层发布行动方案，推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地；截至2025年末，数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长，数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为，银行通过提升基础设施和服务生态，将深度参与数字人民币全链条业务，拓展对公对私场景，提升市场竞争力，并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手，推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来，分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。
🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
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