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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革

恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。

🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”,首批13家央企研发力量参与共建,中国电子等单位取得两项成果入选:智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出,数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给,打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒,实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产,牵头9项国家级重点任务,服务二十余家龙头企业,研发效能提升超40%。在计算平台,构建端边云协同体系,提供全栈安全解决方案,确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战,中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累,可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设,推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环,促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑,提供智能软件研发工具链与实施支撑,推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中,智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力,已在300多家单位使用,显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景,为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑,提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 中科柏诚AI:驱动消保数字化,为金融机构打造新引擎

在数字化转型背景下,金融行业的消保监管日趋严格,客户维权诉求日增,运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构,整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口,形成统一的机器人客服与工作台,打破系统孤岛,实现一套系统承接客户诉求,提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环:事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患;事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理,坐席可快速处置并整合历史数据与知识库;事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据,定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块,结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检,降低人工成本,提升效率与用户体验,最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值,帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。

🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化

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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”

华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区,聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产,推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标,而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束,被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点,华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略,结合公有云与混合/私有部署,帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料,降低研发成本、缩短开发周期,并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年,智能体有望重塑金融服务模式与决策体系,但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善,以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函,而非已完成的成绩单。

总之,该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用,促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合,华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产,使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。


🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源

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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态

在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。

🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展突出金融智能体与AI在金融行业的全面落地趋势。通过阿里云、蚂蚁集团、腾讯等头部科技平台,展现了从风控、营销到支付等全链路的智能化升级方案,金融机构正在将智能体嵌入核心业务流程,推动从单点工具到能够理解目标、拆解任务、调用工具并协同执行的数字员工形态发展。华为、曙光、中科曙光等提供面向金融的智能基础设施与数智化解决方案,南天信息、新网银行等则展示了AI治理、运行控制、AI应用平台及数字员工网络的落地成果,银行业正经历从问答型应用向具备执行能力的智能体转变。支付领域成为最直观的应用场景,微信、支付宝、网联等通过智能点单、数字人民币场景与沉浸式体验馆,展示了AI点单、智能硬币结算、掌纹支付等创新形态,推动支付场景的高效化与无缝化。总体来看,金融行业正进入智能体元年的全面转型期,头部机构的落地经验将带动中小机构跟进,形成以智能化为核心驱动力的行业新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字员工 #智能基础设施 #数字人民币 #金融支付

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展聚焦金融智能体与智能基础设施的全面落地应用。展会显示,科技平台如阿里云、蚂蚁集团、腾讯等推出覆盖银行、证券、保险、基金的全链路AI升级方案,金融机构则将智能体嵌入核心业务流程,推动从单点工具向可执行的数字员工转变。华为、中兴等展示面向金融行业的智能架构,能够将智能体与银行IT体系、风控、运营、营销等系统联动,提升任务协同与执行效率。蚂蚁数科的Agentar和南天信息、曙光信息等提供的解决方案,强调“智能体”具备自主理解目标、拆解任务、调度多个AI助手并持续交付结果的能力,力图破解场景割裂与瓶颈问题。新网银行展示了15类数字员工和百余智能体构成的协同网络,明确提出AI Agent Bank将成为银行智能化的核心驱动。行业共识是金融智能体正经历从辅助工具到核心赋能的跃迁,推动金融业务流程再造与服务模式革新,为中小机构提供借鉴路径,即以头部机构的成熟案例为标杆,逐步实现全面落地。支付领域成为AI化落地的直观前沿,数字人民币、智能支付硬件与沉浸式体验成为现场亮点,提升消费场景智能化与支付便捷性。

🏷️ #金融智能体 #AI支付 #数字人民币 #智能基础设施 #金融科技

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展全面呈现金融智能化的最新发展态势,覆盖从科技平台到金融机构的全链路智能升级。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等展示面向金融行业的Agent产品与升级方案,推动风控、营销、支付等场景的智能体化落地。华为、中兴等也发布金融专属智能基础设施,将智能体嵌入银行IT系统,与核心系统及运营系统连接,提升核心业务的自动化水平。本届展会强调金融智能体的“从工具到任务执行”的转变,智能体将理解目标、拆解任务、调用工具并持续执行,逐步渗透核心交易系统,成为银行数字化转型的新引擎。与此同时,数智化的基础设施和治理能力成为关键支撑,中科曙光、南天信息等提供底座与平台能力,支持大规模落地与AI治理。支付领域成为亮点之一,微信支付、支付宝、网联等通过智慧门店、AI点单、掌纹支付等场景,展现数字人民币在跨域支付与数智化场景中的落地应用,推动支付向智能化、沉浸式体验转型。总体来看,金融行业已进入“智能体元年”,从边缘应用走向核心场景的深度赋能,形成以智能体驱动的全行业转型新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字化转型 #智能支付 #数字人民币 #智能基础设施

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛指出,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能,AI 将推动金融业从资金密集型向技术密集型转型,重新构建经营底层逻辑。全球层面,人工智能技术升级、产业规模扩大与落地应用加速成为三大关注点:一是智能体等新形态的快速迭代,自主感知、决策与执行能力提升,数字劳动力逐步形成;二是AI产业呈现非线性爆发式增长,全球市场预计将突破万亿美金规模,中国在核心产业与企业数量方面均保持快速增长;三是AI 应用在全行业铺开,算力与调用量显著提升,需求快速扩张。银行业需以AI原生思维重构服务逻辑,推动底层逻辑全面升级,达到“AI+产品设计”下的千人千面和以客户为中心,同时提升对长尾及基础客户的定制化、综合金融服务能力,促进服务平权与普惠化。只有将AI深度嵌入产品设计与服务体系,金融产品与服务供给模式才会实现全方位的改造。

🏷️ #AI金融 #智能体 #千人千面 #金融普惠 #底层逻辑

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📰 AI重塑底层逻辑 数据库重新站上风口

在AI风潮推动下,国内数据库厂商正在从传统的“仓库”角色向“AI核心基础设施”转变。腾讯云等企业提出数据库+AI时代的3.0版本,通过引入智能体Agent和向量数据库等新能力,提升数据的理解、记忆与可调用性,改变数据为AI服务的方式。过去半世纪数据库以存储和调用为主,但如今需处理海量上下文、多模态数据,并被AI编程工具频繁创建、协同使用,这促使底层架构重构。两条发展路径并行:一是为现有关系型数据库加装AI能力,提升任务成功率与效率;二是建设AI原生向量数据库,按含义相似度检索信息。市场层面,预计2026年中国数据库市场规模达106亿美元,国产化率超70%,并且全球巨头与新一代数据平台企业并存竞争,数据库行业正从“后台仓库”转向“AI核心基础设施”,打开新的增长空间。

🏷️ #AI数据库 #向量数据库 #智能体 #数据库升级 #信创

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📰 信用卡纸质账单陆续“退场”——银行业加速数字化绿色转型

本文介绍了多家银行取消信用卡纸质账单、全面推行无纸化的背景、过程与影响。自2014年以来,工商银行、农业银行、中国银行、交通银行等已陆续停寄纸质账单,近期建设银行宣布6月20日正式停止纸质账单的邮寄。无纸化后,用户可通过手机银行、短信、微信小程序、网银等渠道查询账单,便捷性提升的同时显著降低纸张、油墨与物流碳排放,符合绿色金融趋势并降低运营成本。银行强调数据安全、隐私保护及对老年群体的过渡方案,避免一刀切导致的易逾期等问题,并建议保留线下服务与纸质凭证通道的可能性,以实现可控、渐进的转型。同时,数字化改革将带来更高效的运营、更精准的风控和更丰富的客户体验,如可视化账单、欺诈提醒、以及分期还款等功能。未来电子账单将成为银行与客户的连接纽带,推动金融服务向智能化、场景化发展。

🏷️ #无纸化 #数字化 #金融安全 #绿色金融 #智慧银行

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📰 中国国际证券总裁张丁文:金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

张丁文指出,生成式人工智能正在推动金融服务从单纯自动化向智能化跃迁,真正的变革才刚开始。过去AI多在结构化数据中进行预测与分类,而现在的大语言模型能够理解语言、生成内容、辅助决策,成为金融服务的新交互入口。海量非结构化数据的重新组织、理解与调用将成为竞争优势,若能结合客户、交易、风控、合规与市场数据训练模型,将快速回答跨部门的问题并提升效率。未来金融AI的核心将聚焦五大方向:一是实现个性化客户体验,将“产品推荐”升级为“个性化陪伴”;二是降低运营成本,通过自动化取代重复性流程;三是提升合规效率,解放合规人员以关注关键判断;四是改进风险管理,提供更实时、全面的风险视图与情景分析;五是动态预测与报告,自动生成预测、图表与报告,提升决策效率。AI不是替代人,而是放大专业能力,需在可信、可解释和可审核的框架内落地。挑战在于需要高质量金融数据与更严格的风控、合规体系。最终,生成式AI将把金融服务从“产品驱动”转向“智能驱动”,推动行业进入以数据、场景、用户与决策智能连接的新阶段,金融科技新周期由此开启。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风险管理 #合规 #智能决策

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📰 东证期货与腾讯云签署战略合作协议

上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,聚焦国产自主创新与云基础设施,在核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展全面协同,打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全行业数字化升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心场景,推动投研服务、客户服务与场景连接的协同应用,形成涵盖智能投研、极速交易、风险管理、客户服务等多维度的数字化能力矩阵,成为行业技术创新的领军力量。双方将把AI列为重点,联合探索在投研、风控、客户服务等核心业务中的应用路径,并以重点平台为载体持续推动AI能力与AIAgent应用的落地。此次升级不仅标志着从基础设施合作向战略协同创新的升级,也是对“科技金融,改变世界,衍生未来”愿景的重要落地。未来双方将深化在业务场景中的技术渗透与融合,推动成果向行业标准化输出,为期货行业的数智化转型提供路径与范式。

🏷️ #云+AI #智能投研 #数智化 #金融科技 #协同创新

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📰 锚定 AI 原生转型!宜享花三大自研 AI 成果正式亮相

近期,国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略,基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果,形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈,并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS(中台)和璇玑(前线执行),聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等,旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人,以及知识库引用,分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢,统一调度、模型管理与合规治理,解决能力碎片化与数据孤岛问题,为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员,提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障,降低门槛、提升协同效率,实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来,宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配,推动AI全链路自主执行,逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。

🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同

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📰 对话上海沁闻投资高阳:用技术重构金融评估的未来图景_中华网

高阳作为上海沁闻投资管理有限公司的副总经理与核心技术负责人,以三项颠覆性软件著作权推动金融行业从传统评估向智能决策转型。她带领团队从实验室起步,利用实时数据流改进评估模型,将房产估值周期从45天压缩至7天,误差控制在5%以内,并攻克跨部门数据整合难题,开发出可自动清洗并实时追踪全国300个城市房产交易的数据平台,当前误差降至3%以下。该系统还具有动态加权与自适应因子,提升预测在区域规划、降息等市场变化中的鲁棒性。风险评估方面,12层神经网络平台已对200+维度信息进行分析,建立风险传导模型,违约预警准确率达89%,服务机构遍及多家金融单位。虚拟资产估值方面,平台通过整合区块链指标与市场情绪,取得显著收益并服务于超过2000名投资者。高阳坚持可解释决策理念,强调输出具备因子权重的可视化报告,建立三重校验机制以确保透明与合规,推动ISO27701认证并探索元宇宙资产可视化等前沿方向。她的愿景是在更大范围内实现“预见式决策”,以数据驱动与创新思维重塑金融评估底层逻辑,推动行业标准的持续进化。

🏷️ #金融科技 #资产评估 #智能决策 #数据融合 #可解释性

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📰 三部门发文推动金融风控智能体:银行信贷审批迎来AI革命

新疆昌吉玛纳斯县以棉花与酿酒葡萄产业著称,面临资金周转“急慢不均”的痛点。工商银行通过智能体矩阵“智贷通”整合近三年的企业数据、棉花期货、气候等外部信息,精准测算融资需求,已为两家核心轧花厂提供高效信贷,缩短时效,解决棉农资金困境。对酿酒葡萄产业,银行以同一数字座席构建“葡萄产业数字地图”,并为一家精品酒庄定制“成长周期陪伴式”融资,缓解长期资金压力,支持全产业链健康发展。政策方面,国家发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》,推动金融风控智能体在可控、可解释、可审计的前提下加速落地。行业普遍从观望转向分层推进,银行需在系统架构、数据治理、流程线上化与模型治理、信任机制等四方面共同发力,才能让智能体在风控与信贷场景中“跑起来”,实现可持续、可控的生产级应用。

🏷️ #金融智能体 #风控改革 #智贷通 #数据治理 #银行转型

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“新品牌、新算力、新格局”发布会上完成品牌焕新与战略升级,标志着在软通动力“软硬一体、全栈智能”引领下,进入自主可控、规模化落地的新阶段。此次转型不是简单改名,而是以30年的技术积累为基础的战略跃升,融合软件与硬件能力,打造从芯片到行业应用的全链条服务体系,构建安全、可控的算力底座,推动AI智算中心、企业级服务器及液冷等新技术的落地。核心产品方面,华方A800I A3和A3700 A2 PRO等高端服务器与液冷工作站实现对大模型训练/推理的高效支撑,并具备广泛行业落地能力;终端则通过自研AI算法与本地化模型提升设备智能化水平,增强数据安全与协同效率。白皮书围绕金融、运营商、教育三大行业,总结“算力+数据+AI平台+安全”的底座式转型框架,提供全栈智能解决方案,助力行业数字化升级。依托全球布局,软通华方还将加速出海,参照MWC等全球场景进行市场扩张,形成软硬一体、跨行业的差异化竞争力,推动我国智算产业的全球化发展。未来将持续以技术进步和行业协同为驱动,促进数字经济与信息安全的深度融合。

🏷️ #智能 #算力 #AI #华方 #出海

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📰 AI将如何改变保险业?代理人会消失吗?平安人寿贾金鹏这么说

随着人工智能成为全球经济增长的新引擎,金融行业尤其是寿险领域正在经历深层变革,AI带来的不再只是一线流程的自动化,而是商业模式与价值逻辑的重塑。平安人寿科技研发部总经理贾金鹏指出,AI的落地不仅提升效率,还在全生命周期层面改变客户关系与风控模式。基于开源大模型、DCMM数据治理与双线智能体的应用,寿险从以产品为中心转向以客户为中心的经营,逐步实现主动风控、健康管理以及个性化保障的协同发展。未来保险将围绕健康、养老、财富等全生命周期提供定制化服务,千人千面的保障与动态定价将成为常态。对于代理人,AI并非取代而是提升其价值,重复性工作被自动化,更多精力将投入高价值的客户运营与服务。行业面临的挑战包括组织与流程的再造、以及在严格监管下实现AI创新的可解释性和风险可追溯性。DeepSeek 等开源模型使中小企业也具备竞争力,强调行业内部协作与共同进步,以实现稳健、可持续的发展。

🏷️ #AI变革 #保险风控 #开源模型 #智能体 #代理人升级

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