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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”

国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会,总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出,行业共识增强,数据与模型、场景融合加深,赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”,摸清人工智能用数需求,发挥链主牵引作用,完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据,协同上下游、接入国家数据基础设施,并推动质量测评工具化、订单化,提升效率、降低成本。

🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施

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📰 银行密集布局“一人公司”业务_行业新闻_全球矿产资源网

AI业态发展推动一人公司(OPC)扩容,成为银行对公小微业务的新赛道。银行服务从开户、转账等基础结算,拓展至专属信贷和线上专区,逐步覆盖开户、融资、法律咨询等需求。多家机构借首开户和经营数据沉淀争取长期合作,推动角色由资金提供方转为创业伙伴。
OPC轻资产、经营依赖创始人,且AI行业迭代快、商业化不确定,传统抵押模式难以适用,风控挑战突出。银行需结合创始人画像、技术、订单、流水及知识产权等多维信息评估,并用结算、财税数据动态监测,实行差异化授信。未来竞争取决于数据风控和科创服务能力,须兼顾创新与风险。

🏷️ #一人公司 #银行服务 #专属信贷 #数字风控

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📰 连续两周暴涨,下一个跨界风口?

文章指出,物理AI行情升温,核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需,缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI,以及仿真数据;它们在精度、规模和成本之间各有取舍,仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息,低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。

数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取,以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵,轻量化采集更易扩量;将数据加工成可复用资产,也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业,正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大,商业化仍处早期,面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束,投资需关注实际交付与业务成色。

🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化

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📰 从“围墙”到“免疫系统”

金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节,AI参与乃至执行决策,提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击,也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁,监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理,将安全能力嵌入AI应用,按场景分类管理,要求决策可解释、可追溯,约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力,并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改,形成事前、事中、事后闭环。

🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护

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📰 金融机构做行业分析报告智能体,哪家开发公司更专业?

金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料,生成结构化初稿,使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网;系统须解析财报及多模态文档,以权威资料校验生成内容,并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示,应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维,并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力,再完善模板和事实校验,进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师,正式报告须人工核验。

🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计

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📰 银行行业分析报告智能体开发,2026哪些厂商值得考虑?

银行行业分析报告智能体面向研究、战略、风控及同业业务,可通过多源数据检索、金融知识库、任务规划和工具调用,辅助完成行业研判、同业对标、监管解读、风险简报及报告生成。它能减少资料搜集和初稿撰写耗时,推动报告标准化与知识复用,但不能替代分析师,观点和结论仍需人工审核把关。
建设关键包括异构数据治理、金融RAG、复杂任务调度、抗幻觉与引用溯源、私有化部署、权限审计及持续运维;数据孤岛、口径不一、业务技术衔接和成本周期是常见难点。选型应综合评估安全合规、场景组件、交付运维和总体成本,并以真实命题开展POC,按验证、试用、扩展、融入工作流分阶段落地。

🏷️ #银行智能体 #行业分析 #金融AI #数据安全 #人机协同

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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正由制造、电商出口迈向AI原生全球化,越来越多初创企业从创立起便面向世界,海外企业也开始采用中国大模型及开源模型。企业需求由算力扩展至模型治理、行业知识和服务等全栈AI能力,云厂商需在全球布局AI并适配当地政策。
数据合规是出海硬约束,金融等行业需要本地算力、数据隔离与安全保障,并遵循当地监管。阿里云依托全球AIDC布局和快速建设响应,提供本地化服务,也分享自身出海经验。随着竞争和绿色治理挑战加剧,出海正成为涵盖基础设施、AI生态、合规与服务的系统工程,推动企业从产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 青岛农商银行内控创新实践 获评全国上市公司内部控制典型案例-公司动态-证券市场周刊

2026年上市公司内控典型案例征集活动在青岛举行,面向全国5200余家上市公司,最终遴选出127个典型案例,其中青岛农商银行申报的《数智合规管理平台内控创新实践》入选全国典型案例,并成为现场书面交流精选案例之一,显示区域性上市银行在内控数字化治理方面的示范性与实践成效。此次评选以挖掘推广内控标杆为目标,强调风险识别准确性、创新适配性与成效显著性,由权威专家组独立评审,具高含金量。青岛农商银行作为A股上市银行,围绕证监会治理行动与银行业监管要求,推进“一体两翼八大体系”内控合规体系转型,上线数智合规管理平台,实现数据、流程、工具三层深度融合,构建多源数据合规画像与全生命周期线上管控,推动事前防范、事中管控及全行协同治理。未来将持续迭代风险监测工具、强化全员合规文化建设,将内控治理转化为稳健经营的内生动力,服务地方实体经济高质量发展。

🏷️ #内控 #数智化 #青岛农商银行 #案例征集 #金融治理

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📰 “中银医e畅——国际医疗金融服务平台”上线 打通跨境医疗保险通道

10月15日,中国银行在广州白云国际会议中心举行“中银医e畅—国际医疗金融服务平台”首发上线仪式,标志着该平台在粤港澳大湾区正式上线。平台已接入广东省人民医院等15家国际医疗服务试点医院,并与平安健康、泰康人寿等境内保险机构达成初步合作意向,促进跨境医疗保险通道的打通。行业现存险医对接成本高、理赔资金到账慢、跨境数据传输难等痛点,该平台以银行信用为核心,构建四位一体的金融服务体系,助力国际医疗服务的规范化、集约化、便利化和数字化。其核心特点包括:一是以银行信用减轻履约风险,创新直付场景,提升跨境理赔的资金安全与效率;二是实现“一次接入、全面触达”的资源整合,降低对接成本;三是通过全球清算网络建立跨境人民币结算通道,简化外汇及资金划转流程,提升回款速度;四是运用大数据与区块链等金融科技,实现跨境数据传输安全、理赔资料传输加密及全流程数字化管理。未来,平台将逐步在全国推广,打造国际医疗支付的高效通道,惠及更多医院、保险机构与群众。文/广州日报新花城记者:王楚涵

🏷️ #跨境医疗 #金融科技 #保险理赔 #银行信用 #数字化

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📰 大咖云集・智启新程:2026金融科技大会重磅亮点抢先看

2026金融科技大会将于10月在国家级金融科技示范区举办,主题为“智能驱动 融合共生——智能经济新形态下的金融科技”,聚焦金融科技生态、数字化转型等前沿议题,通过主论坛、平行论坛、闭门会和系列专场,推动技术创新与产业融合。大会层级提升,政策信号集中,权威平台作用突出,成为观察金融科技政策风向和制度创新的重要窗口,并发布优秀成果和年度报告,巩固行业引领地位。治理方面围绕风险防控、数据安全和伦理等议题,探讨监管数字化与智能化路径,推动发展与监管并重。国际合作方面展示数字人民币及全球治理实践,完善全球金融科技治理网络;核心技术自主可控的金融底座建设也将展示进展,提升安全性与高效性。场景落地方面以数据、AI、区块链等为赛道,通过“揭榜挂帅”筛选优秀方案,进行“赛展互动”一体化展示,形成大会与企业深度互动的双向格局。当前各项筹备有序,期待共同探讨智能经济形态下金融科技的新趋势、新路径与新机遇。

🏷️ #金融科技 #智能经济 #数字人民币 #数据安全 #治理

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📰 金融数智化能力再获认可 软通动力登榜2026“IDC 金融科技中坚力量”

IDC 发布的2026年度中国 FinTech 金融科技系列榜单中,软通动力凭借成熟的全栈数字化解决方案和丰富的行业落地经验,荣膺“IDC 中国金融 IT 中坚力量”,再次获得权威认可。榜单评选对象为具备金融行业规模化服务能力与成熟商业模型的技术提供商,综合考量商业成熟度、全链路服务能力、技术自主与合规、行业价值与生态贡献等维度,软通动力凭多年来在金融科技领域的深耕和丰富标杆项目实践,成功入选。旗下软通金科服务对象覆盖国有大行、股份制银行、城商行及保险、证券、财务公司等多元主体,形成涵盖咨询规划、系统建设、迁移改造、应用开发、智能运营、运维保障的端到端能力,覆盖金融机构数字化建设全生命周期。近年来,软通金科以集团“软硬一体、全栈智能”战略,将大模型、生成式 AI 深度融入金融业务全流程,推动智能营销、风控、智慧客服、运营提效等解决方案落地,促使金融机构从数字化走向数智化。AI4SE理念与 ASDM 平台使 AI 贯穿软件研发全生命周期,提升开发效率与交付可靠性,并在多家机构落地验证。软通动力坚持金融级安全合规,稳居细分赛道第一梯队。未来将持续加大研发投入,迭代升级全栈智能化产品与服务矩阵,携手生态伙伴共建金融数智化新生态。

🏷️ #金融科技 #全栈智能 #数智化 #AI4SE #金融合规

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📰 “AI+金融”风口正劲 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)10月14日上市

今年以来,人工智能在算力与模型层向应用端快速渗透,AI+金融凭借扎实的数字化基础与丰富场景成为市场关注的成长风口。首批创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)于10月14日上市,为投资者提供便捷的一键布局金融科技核心资产的指数工具。业内机构指出,金融大模型自2023年集中发布并初步应用,预计到2025年开源与私有化部署将进一步降低金融AI应用门槛;当前大模型已从单纯试用与技术路线探索进入业务应用阶段,模型迭代提速与场景扩容共同驱动金融数智化转型从战略规划走向规模化落地。金融行业凭借丰富数据和强匹配需求,成为AI落地速度快、融合度高的垂直领域,数据服务与支付等核心场景的渗透正加速推进。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #大模型 #数智化 #ETF

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📰 不再单打独斗!广发、国泰海通等领衔,头部券商集体入局第三方AI生态

一年前券商还在比拼自研大模型,如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道,首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰:一是以单功能技能上架的专业工具,供投研、行情等场景直接调用;二是面向大众投资者的独立Bot,以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量,并通过专业内容建立信任,最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为,外部平台确实具引流潜力,但短期更多是精准触达与潜客筛选,而非直接大规模获客;合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化:头部机构自建自研、沉淀技能资产,中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言,人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。

🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力

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📰 北京为老实验室揭牌,整合40余家单位推动养老科技成果加快落地 — 新京报

本次北京养老服务行业发展四季青论坛以“人类命运共同体愿景下的全球老龄社会治理和北京实践”为主题,聚焦养老服务、人工智能、养老金融、适老化改造、服务人才培养等议题,设置主论坛和8个平行论坛,推动养老领域的跨界交流与合作。记者现场报道,北京为老实验室在论坛上揭牌启动,由北京市民政局牵头搭建,汇聚政府、企业、高校、科研机构和应用端资源, aims to 打通从基础研究到实际应用的全链条,推动科研成果更好满足老年人需求。实验室目前已有40余家共建单位,涵盖高校、医疗、金融、互联网、科研机构及行业组织等,通过整合各方资源,推动养老服务技术和产品落地应用,解决服务供需对接、智慧养老产品研发与应用融合等难题。未来将以“养老+人工智能”、涉老数据治理、失智照护、银发消费等方向开展重点课题,推动人机共生智慧养老、普惠智慧养老院等示范项目,助力首都银发经济产业集群培育,打造全国养老服务科技创新的标杆。

🏷️ #养老服务 #人工智能 #智慧养老 #数据治理 #银发经济

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