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📰 唐人虎:地方生态数据赋能万亿级绿贷,银行融资碳核算起跑 - 21经济网

我国已建成全球规模最大的生态环境监测网络,监测数据逐步从监管合规走向资产化并融入金融体系。专家认为,分层级、分尺度的数据具备庞大的资产化潜力,短期可覆盖约40万亿元绿色贷款的风险控制,长期可能形成千亿级赛道。核心在于将碳、能、环三类数据标准化、共享化,建立可信数据空间,解决数据颗粒度、覆盖范围、跨部门共享及历史连续性等难题。目前国内银行在投融资碳排放披露方面仍处于起步阶段,数据范围不全、核算方法不一,需走行业因子+企业数据的迭代路径,先统一行业排放因子库,再推动企业级精准核算。国外已有较成熟案例,国内则以政府搭台、数据先行、金融机构推广的三方协同模式为可复制经验,推动碳账户、碳征信等工具落地。银行在短期内关注“碳、能、环”三类数据的标准化与覆盖面,逐步建立投融资碳排放目标,并探索碳挂钩贷款、转型债券等金融产品,推动实体企业碳达峰与绿色转型。

🏷️ #生态数据 #绿色金融 #碳排放 #数据标准化 #转型金融

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📰 全球交易所共绘资本市场新蓝图: 抢抓AI时代机遇 共建全球资本“朋友圈”

证券时报记者报道,全球投资者大会上围绕“全球视野下的资本市场发展与合作”为主题展开圆桌讨论。泰、马、卢森堡、哈萨克斯坦四大交易所负责人就AI赋能、生态共建及跨境协作展开深入对话,强调AI在提升生产力的同时也带来数据治理与网络安全等新挑战,需建立规范化的风险管理与跨境监管协作。各方普遍认为数据是交易所最宝贵的资产,AI可用于加速IPO申请处理、市场监测与数据定制化,从事前预防到流程自动化等多环节提升效率。卢森堡与泰国等地已建立数据中心、存托凭证及数据连通等实践,强调在统一规则标准、共享基础设施、建立产品生态圈等方面推进互联互通。未来交易所将从单一撮合平台转型为跨境资本生态的核心枢纽,通过制度对接、数据共享与规则互认实现开放、透明、韧性强的全球市场生态。

🏷️ #AI应用 #跨境互联 #数据治理 #生态共建 #交易所

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📰 思迈特获IDC权威认可,以AgentBI赋能企业数智化升级

当前,企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进,商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越,企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进,数据平台与大模型深度融合,成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中,思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果,成为市场格局中的代表性厂商,技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱,既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可,也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道,思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建,走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域,IDC 相关洞察明确:合规可控、可观测、可治理,是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识,《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出:思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择,让AgentBI真正为业务提供价值,让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力,思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑,思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景,成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果,思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野,聚焦 Agent 产业化浪潮,筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中,思迈特成功入选,充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位,也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求,近日,思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果,白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力,进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环,有效降低企业 AI 规模化落地门槛,真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布,不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁,也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现,为全行业智能决策建设提供重要借鉴,推动企业数智化从工具应用,进阶到体系化智能运营新阶段。未来,思迈特将继续以行业趋势为指引,以白泽 V5 为核心载体,持续深耕 AI 与数据智能融合创新,用更安全、高效、可信的产品与方案,助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。

🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化

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📰 跨境清算公司社招,涉数据安全、新技术、清算、标准、运维管理等多个岗位-移动支付网

跨境银行间支付清算有限责任公司宣布面向2026年度开展社会招聘,覆盖数据安全、新技术研究、清算系统建设、清算业务、标准建设及运维管理等岗位。各岗位均要求硕士及以上学历,相关专业背景与3年以上相关工作经验为基本条件,部分岗位对英语能力、项目经验、区块链与人工智能等前沿技术有偏好。数据安全岗重点在政策研究、制度体系建设及风险评估等方面,强调数据分级、审计与合规性执行;新技术研究岗聚焦人工智能、区块链等领域应用研究,要求掌握一门编程语言及对大模型原理有一定理解,优先具备从0到1的落地经验。清算系统建设、清算业务及标准建设岗位关注需求分析、技术方案设计、系统迭代、对接参与者需求及业务规则更新,强调良好的沟通、英文能力及跨机构协同能力。运维管理岗则聚焦IT数据中心建设、生产运行、应急演练及云原生运维经验,要求熟悉主流技术栈与自动化能力。总体看,该招聘旨在引入具备金融基础设施服务经验、熟悉数据安全、前沿技术及系统运维的高端人才,以支撑CIPS系统及相关金融基础设施的持续创新与稳定运行。

🏷️ #招聘公告 #数据安全 #新技术 #清算系统 #运维管理

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📰 以评级力量写好金融“五篇大文章” 中证鹏元持续提升服务实体经济能力

在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等领域,中证鹏元通过创新方法体系和科技赋能,持续提升信用评级的专业化服务能力。面对科创企业的轻资产、高成长和高研发投入特点,积极优化评级框架,新增技术创新能力、研发投入水平、核心技术先进性与成果转化等维度,提升对科创企业信用风险的识别与发展阶段的把握;并围绕科创债市场需求,完善股权投资机构及科技创新债券的评级方法,2025年完成88只科技创新债评级。绿色金融方面,完成44只绿色债券评级,规模近400亿元,旗下绿融聚焦绿色评估、低碳咨询等,累计出具约240份绿色认证报告,覆盖上市公司、金融机构与国企等主体,认证规模近860亿元,参与绿色发展标准建设。数字化转型方面,大数据、人工智能与知识图谱等技术持续落地,提升信息采集、分析研判、报告撰写与风险监测效率,降低信息筛选成本,提升服务及时性与专业性。未来将继续聚焦中小微、涉农等薄弱环节的信用风险研究,运用数据画像提升识别效率,完善适合中小微的评级体系,并在养老金融领域加强投融资信用分析,推动养老服务与银发经济的稳健发展。总体而言,评级行业在提升专业化、数字化和特色化能力的同时,强化信用基础设施作用,为金融高质量发展提供支撑。

🏷️ #科技金融 #绿色金融 #普惠金融 #数字金融 #养老金融

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📰 马上消费拟任总经理蒋宁:深化“人机协同”战略,数智化持续赋能高质量经营

马上消费金融股份有限公司宣布人事调整,蒋宁拟任总经理,原总经理郭剑霓退休。蒋宁具20余年互联网架构与金融科技经验,自2016年加入后,带领自研全链路数智化体系建设,推动“人机协同”发展。公司在大模型布局方面成绩显著,发布国内首个零售金融大模型“天镜”并迭代至3.0,已嵌入获客、风控、运营、消保等全链条;并在智能客服、声纹识别、多模态数据等领域提升风控与防欺诈能力。为行业标准制定提供引导,马上消费牵头制定ISO相关生物识别深度伪造检测框架与IEEE金融大语言模型技术要求标准。合规治理方面,构建以大模型为核心的安全可控体系,推动与高校深度合作共建金融安全前沿平台。人才培养方面,构建“自驱型+数智化”梯队,推动外引内育,与多所高校与科研机构建立协作,强化高端人才队伍建设。普惠底色方面,推动线上化、自动化审批覆盖新市民、小镇青年等群体,降低服务成本与门槛,并通过“富慧养”等公益场景输出技术能力,实现社会与业务双提升。蒋宁强调数智化落脚点在于服务,确保金融服务普惠性与高质量可持续发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #风控 #普惠金融 #合规治理

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📰 专访国家金融科技测评中心副总经理谭颖:以安全底座支撑金融创新 - 21经济网

国家金融科技测评中心在金融数字化转型中扮演关键角色,秉持专业与信任,将核心能力转化为服务实体经济的机制性安排。十四五期间形成三项可复制推广的服务机制:一是检测+安全+解决方案一体化,覆盖银行、支付机构、终端厂商等,提供支付产品及信息系统的功能与安全检测评估,输出全链条金融科技解决方案;二是金融安全标准向产业和民生领域输出,将国家级安全规范转化为产业能力,面向社保卡、交通卡等场景进行标准输出;三是“客户经理+技术专家+检测实施”铁三角服务,确保对重点客户的全流程闭环支持,保障交付品质。深圳的智能支付与先进制造金融安全可信底座项目,依托分公司与测评中心,为新一代设备提供前瞻检测、漏洞挖掘、标准共建等服务,形成技术前瞻—检测认证—生态赋能的闭环。十四五经验帮助该中心确立以数智化重构检测能力、以安全底座支撑金融创新的战略,通过六大方向推进:AI大模型安全、数据跨境与合规、抗量子、芯片安全、鸿蒙生态与生物识别等,确保自主可控与质量可靠。展望十五五,中心将继续作为国家队,提升金融安全测评影响力,深化对先进制造升级的全链条检测,推进数智化能力输出,并参与行业标准与生态协同,推动中国解决方案走向世界,助力深圳与大湾区金融业实现更高质量发展。

🏷️ #金融安全 #数字化转型 #测评机制 #深圳金融中心 #标准输出

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📰 【电视精编版】数智链通・产融共生——商业保理数字化创新与产融协同实践丨陆家嘴金融沙龙

本次主题演讲围绕数智化在商业保理领域的应用与产融协同实践展开。文章指出,过去注重“快”的供应链金融在当前产业链重构中需转向以安全、透明和可持续性为核心的新趋势:强调合作方稳定性、资金闭环可控、应收账款来源与回款路径透明,以及中小企业融资可得性提升。未来领先的保理公司需具备智能尽调、动态授信、数据协同与普惠触达四大能力,将保理从单纯资金提供转变为产业生态的信用路由器,推动服务深度嵌入采购、生产、物流与结算等全流程,并实现实时授信、秒级放款、普惠覆盖与多方协同。行业对话环节强调要以数智化解决金融标准化与产业非标准化矛盾、构建要素跨主体的数智联盟链、确保交易全流程穿透以防控风险。不同企业从产业价值分层、全链条服务、以数据驱动的风控与运营提升等角度提出具体路径:自建金融服务平台、以核心企业数据构成画像、多维信息共享、以及以风控中台和流程引擎等基础设施实现全场景数智化。最终目标是在产业金融中实现更高效的资金与信息协同,推动产融协同落地,促进实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #商业保理 #产融协同 #风控中台 #联盟链

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📰 平安好医生何明科:数智化为珠、金融化为枢,打破就医不可能三角-动脉网

平安好医生通过数智化与金融化的协同,破解了医疗领域长期存在的“看得上病、看得起病、看得好病”的不可能三角。核心路径在于以AI、大数据等数字化工具提升资源可及性与服务质量,将复杂医疗服务标准化、可量化,并通过“AI+真人医生”的人机协同实现7×24小时覆盖,显著提升偏远地区的就医可及性与医生效率。与此同时,以保险、企业健管等支付方为枢纽,建立多层次支付体系,将诊前诊中诊后等散点服务打通为闭环,降低用户就医成本与垫资负担,推进免材料、快报销的直赔直付模式。落地层面,实施“四到”服务体系覆盖线下诊疗、院内资源、居家养老与企业健康管理,实现全场景、全周期、全覆盖的服务网络。企业健管作为核心增长极,借助AI降本、场景扩张与标准化服务,帮助企业控成本、提升员工健康与生产力,从而实现规模化、可持续的发展。总结来看,科技与金融的深度融合,使医疗服务走向普惠化、可负担的高质量发展路径,推动互联网医疗走向价值竞争的阶段性胜利。

🏷️ #普惠化 #数智化 #金融化 #企业健管 #场景化

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📰 AI高碳悖论下的破局:解读香港首份ICT行业转型金融操作指引

本文聚焦香港发布的《转型金融操作指引–第一阶段报告》及其对 ICT 行业转型融资的落地意义。报告由金管局与证监会联合主导,整合多部门监管资源,提出三大核心贡献:统一并简化全球常见框架的共性指标(如范围1/2/3碳排放、绿色收入、绿色资本支出、可再生能源使用率、电力利用效率等),以降低金融机构的合规成本;聚焦实体层面的融资评估,提供识别“真转型”与“假转型”的实务工具,解决缺乏资金追踪导致转型承诺流于口号的问题;通过案例和实务指导,推动从原则到具体情境的落地,回应市场对实施难题的关切。为何以 ICT 为试点?因数据中心、云基础设施与网络的隐性能耗快速攀升,且具乘数效应,做好 ICT 转型可带动更大范围的减排与资本配置优化。香港选择在此阶段推进,目的在于抢占亚太区数字经济转型融资规则的先机,并以更高透明度推动信息披露和资源配置,同时也暴露出数据中心能效标准、可再生能源供应及披露核证等短板,需后续政策补齐。整体来看,这份指引不是对高碳项目贴“绿色标签”的简单工具,而是以统一语言和实际案例推动金融市场对实体转型的真实评估与持续资金支持的制度设计。

🏷️ #转型金融 #ICT转型 #数据中心 #可持续金融 #香港

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州发布征集公告,面向全市公开征集人工智能高质量数据集,旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展,建立标准统一、优质高效的数据集供给体系,促进数字经济与实体经济深度融合,助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集,建成广州市高质量数据集资源池,入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持,推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集,重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报,数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷,符合数据安全与个人信息保护要求,并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务,测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示,优先参加大赛及产业招商会重点推介,推荐参与国家及省级试点示范项目,并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考,并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台,进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报,申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。

🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全

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📰 曾剑平:AI进入金融场景后,风险治理必须理解数据、模型与智能体边界

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力,围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具,而是会与传统金融风险叠加,形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面,训练依赖大量数据,若数据被污染或隐私受侵,模型输出可能产生偏差并放大不公平结果;模型层面,尽管大模型具高概率性,但并不等同于事实正确,输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言,不能以为有了AI就完全替代基础知识,反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力,识别AI结果的可信度。应用层面,AI智能体在部分场景可用,但并非万能,需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架,明确责任归属,建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识,从而实现人机协同的安全高效金融实践。

🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界

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📰 基金业共话AI时代的“进”与“守”

随着人工智能技术的迭代升级,基金行业正迎来一场深刻的数字化变革。行业人士认为AI将重塑基金全链条,从投研到运营再到服务端,提升信息处理与决策效率、降本增效、增强个性化服务与客户获得感。如何在合规前提下最大化利用AI潜能,将决定未来价值。金融科技正进入安全为基、标准引领、AI赋能、数智共生的新阶段,全面赋能投资研究、市场营销、风控合规、客户服务全链路提质增效,稳步筑牢信创自主可控安全体系,并共建良性资本市场生态,服务实体经济。未来金融科技将从工具赋能迈向体系重塑,大模型、数据要素与算力基础设施的融合,将重构研究、投资与服务范式,需在安全合规前提下推动落地与价值转化,构建可信、可控、可持续的生态体系。行业还强调科技向善与普惠开放,共同推动数字支付、智能风控与财富管理等领域的高质量发展。合规与风控被视为生命线,数字化底座需以专业能力与服务质量提升为目标,持续推动投资管理、运营服务与投资者保护,以实现财富管理的稳健前行。

🏷️ #基金 #金融科技 #AI #合规 #数字化

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📰 对话上海沁闻投资高阳:用技术重构金融评估的未来图景_中华网

高阳作为上海沁闻投资管理有限公司的副总经理与核心技术负责人,以三项颠覆性软件著作权推动金融行业从传统评估向智能决策转型。她带领团队从实验室起步,利用实时数据流改进评估模型,将房产估值周期从45天压缩至7天,误差控制在5%以内,并攻克跨部门数据整合难题,开发出可自动清洗并实时追踪全国300个城市房产交易的数据平台,当前误差降至3%以下。该系统还具有动态加权与自适应因子,提升预测在区域规划、降息等市场变化中的鲁棒性。风险评估方面,12层神经网络平台已对200+维度信息进行分析,建立风险传导模型,违约预警准确率达89%,服务机构遍及多家金融单位。虚拟资产估值方面,平台通过整合区块链指标与市场情绪,取得显著收益并服务于超过2000名投资者。高阳坚持可解释决策理念,强调输出具备因子权重的可视化报告,建立三重校验机制以确保透明与合规,推动ISO27701认证并探索元宇宙资产可视化等前沿方向。她的愿景是在更大范围内实现“预见式决策”,以数据驱动与创新思维重塑金融评估底层逻辑,推动行业标准的持续进化。

🏷️ #金融科技 #资产评估 #智能决策 #数据融合 #可解释性

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📰 以低成本信贷精准服务“三农”

涉农贷款在推动乡村振兴中扮演关键角色。2026年一季度,涉农贷款余额达到54.32万亿元,同比增长6.7%,增速高于总体信贷水平,贷款新增2.81万亿元,展现出金融资源对“三农”的持续倾斜。专家指出,信贷投放正在从规模扩张向质量与结构优化转变,利率呈现稳中有降趋势,降低农业主体的实际融资成本。资金逐步投向生物育种、智慧农业和高标准农田等新质生产力领域,同时通过区域信贷统筹缩小城乡金融服务差距,新增帮扶小额信贷加强对生产主体的直接支持。为巩固脱贫成效,常态化金融支持机制仍然重要,当前农村金融的可得性与便利性仍有提升空间,需要完善涉农信贷激励、尽职免责等制度,提升一线金融人员服务农村的积极性。中小银行在县域扎根、服务实体经济方面具有天然优势,应聚焦小额分散信贷需求,结合地缘与信息优势,提供差异化金融服务,并通过改革与监管协同,避免同质化竞争,提升农村金融服务能力。数字金融被视为破解涉农金融“最后一公里”的关键路径,通过线上线下结合、数据资产池建设和信用画像,提升风险定价与精准投放效率,但仍面临数据碎片化、信息孤岛和农户数字素养差异等挑战。未来需要完善数据共享、提升基础设施和法制环境,推动政府数据与金融机构数据协同,利用大数据、机器学习等工具实现对农村主体的立体化信用评估,确保信贷更精准地服务产业链上下游。

🏷️ #涉农贷款 #数字金融 #普惠金融 #乡村振兴 #小额信贷

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📰 华为云使能智能时代金融行业数智跃迁

华为云在全球金融云基础设施与服务方面持续深入布局,强调以安全、稳定和高质量为首要目标,构建“算、存、网”一体的云化体系与系统级软硬协同,推动金融行业向智能时代的数智跃迁。峰会展示了华为云的全栈能力:韧性金融云底座提供公有云与混合云的灵活部署和云上协同,配合持续研发投入提升运维、容灾与可靠性,确保金融核心业务长期在线;数智融合通过One Data、One Lake、One Pipeline等统一数据平台实现高效的数据治理、实时多模态数据融合与AI数据准备,帮助银行释放数据价值。AI产品组合涵盖私有化部署、模型训练与推理平台ModelArts、企业级智能体AgentArts与代码智能体CodeArts,支撑从数据到应用的全链路智能化建设,同时强化安全能力与合规认证,覆盖全球600多家金融机构。华为云以全球覆盖、丰富的行业案例和高效的落地能力,持续推动金融机构的数字化与智能化转型,构筑金融级智能体平台,提升金融服务的效率与韧性。

🏷️ #金融云 #智能金融 #数智化 #云底座 #数据治理

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📰 基金业共话AI时代的“进”与“守”-新华网

随着人工智能技术的迭代升级,基金行业正迎来一场深刻的数字化变革。行业人士普遍认为AI将重塑基金业全链条,从投研到服务各环节均将提升效率、降本增效、增强个性化与客户体验。未来在合规前提下,充分利用AI潜能将成为行业价值的关键驱动力。现阶段,金融科技被视为安全为基、标准引领、AI赋能、数智共生的全新阶段,需深耕数字金融转型、构建自控安全体系,并推动投资研究、市场营销、风控合规、客户服务等全链路提质增效,从工具赋能向生态共生转变。大模型、数据要素与算力基础设施的融合,将重构研究、投资与服务范式,促使基金行业在合规与安全前提下加速落地与价值转化,构建可信、可控、可持续的金融科技生态。各方强调以科技向善为理念,推动安全、包容、智能化的金融服务,以实现实体经济的发展与行业的高质量增长。

🏷️ #基金AI #金融科技 #合规风控 #数智化 #生态共生

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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注

本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点,参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升,当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性,强调“渗透—变现—深化”的长期目标,并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环,预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展,推动订阅与运营模式转型,强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位,同时通过混合开源解决方案降低应用门槛,已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局,虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局,推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进;开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略,强化数据能力与盈利能力,持续拓展市场与运营效率。总体来看,行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用,并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。


🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源

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📰 打造权威基准,填补行业空白!新财富私募指数正式发布

本次活动围绕新财富私募指数的正式发布与数据通上线展开,强调通过权威基准推动私募行业高质量发展。报道指出,指数覆盖多策略体系,采用周度更新、季度调优的动态机制,确保数据的合规性与准确性,并计划组建专家委员会、与外部机构共建投研生态,推动指数迭代与应用落地。行业层面方面,文章指出我国金融结构正发生历史性转变,直接融资比重提升为私募行业带来成长空间,但 also 存在募资失衡、合规成本上升、同质化竞争等挑战,需要走专业化、差异化、科技化、长期化之路,以实现高质量发展。圆桌讨论聚焦行业现状、技术变革、格局演变与指数建设四大议题,嘉宾分享在AI赋能、风险控制与资产配置等方面的实践与思考,强调诚信立业、长期主义与专业投研的重要性。总体来看,发布会不仅是基础设施完善的标志,也是推动私募行业自我提升、服务实体经济和居民财富管理的关键节点。

🏷️ #新财富 #私募指数 #数据通 #高质量发展 #权威基准

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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站

广州为推进国家大数据和人工智能战略,建立高质量数据集资源池,面向社会公开征集可用于训练和应用的高质量人工智能数据集。目标是汇聚合规、优质的数据集,提供官方认证、宣传推广、供需对接、政策激励和项目推荐等全链条支持,促进数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用。申报主体为广州内注册的企业、科研机构、高校、事业单位等独立法人,数据权属需合法、来源可追溯,具备应用价值与持续更新能力,质量需符合国家及广州相关规范并接受第三方评测。数据集类型涵盖通识、行业通识与行业专识,覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等领域。官方将提供认证测评、宣传展示、项目推送及政策激励等机会,推动数据要素在广州交易与流通,并优先推荐申报国家及省级示范项目。申报材料包括申报表、法人证明及可选佐证材料;线上在省级数据要素平台填写,时间为2026年5月20日至7月20日,评审通过后公示并入选资源池。

🏷️ #数据要素 #数据集 #人工智能 #广州 #申报

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