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📰 气象行业可信数据空间正式启用！打造气象数据流通利用“公共底座” 赋能千行百业高质量发展

10月30日，2026全球数商大会上，中国气象局正式发布气象行业可信数据空间。作为公共气象数据流通利用的基础设施，它聚焦“公共底座+跨域赋能”，推动气象数据跨行业联合创新，服务千行百业高质量发展，并助力全国一体化数据市场建设。
首批纳入4类33种精细化气象数据，85%以上首次向社会提供。原始数据不出域，在空间内计算加工并输出产品，实现“可用不可见、可控可计量”。依托统一标准、闭环规则和唯一数据标识，可信流通覆盖登记、交易、加工、交付与应用全链路。

🏷️ #可信数据空间 #气象数据 #数据流通 #数字经济

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📰 2026金融街论坛年会聚焦极端天气灾害管理 保险业作用受关注

2026金融街论坛年会上，保险业聚焦应对超强厄尔尼诺及气候风险。气象部门指出，极端天气日益多发、频发、重发，台风增强、暴雨更极端，北方汛期雨带北移；今年形成的厄尔尼诺预计秋末冬初达峰，或成为有监测以来最强事件，给全球气候带来挑战。
与会人士认为，应完善巨灾风险管理体系，发挥巨灾保险保障民生、增强社会韧性的作用，并由再保险跨地域、跨灾种分散损失、稳定市场和支持灾后恢复。行业协会可推动模型协同、数据互通与风险教育，人工智能及压力测试平台助力量化评估；行业还需加强协作，健全多层次风险分担机制。

🏷️ #气候风险 #巨灾保险 #再保险 #风险管理

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📰 2026金融街论坛｜庄乾志：巨灾损失规模越大，再保险的风险分担作用就越突出_北京商报

庄乾志表示，再保险是保险的保险，分散的是个体压力，承接的是全局风险，守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战，需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用，缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复，构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化：一是夯实数据与模型基础，整合气象、灾害、资产、损失等多源数据，完善风险数据库与模型体系，提升识别、量化与定价能力，形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同，推动与气象、财政、金融监管等部门的协作，形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用，服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。

🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候

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📰 福建省印发加强金融气象协同联动实施方案
_光明网

福建省印发的《加强金融气象协同联动服务福建经济社会高质量发展实施方案》聚焦气象科技与金融资源双向赋能，旨在构建具有福建特色的“气象×金融”全链条服务体系，提升福建金融强省建设的气候安全保障能力。文章指出福建多灾害易发，因地制宜地提出九大重点任务与三重组织保障，覆盖银行、保险、证券等金融机构的气象深度融合与风险管理机制。为织密巨灾与特色产业保险网，方案将气象科技作为风险保障底座，推进巨灾保险与气象灾害风险预警研究，将极端气象纳入保险责任，打造“一县一特”“一县多特”的天气指数保险格局，建立气象灾害损失量化指标库，探索在财产与寿险领域的应用。 同时，方案提出全流程金融气象风险管理体系：以高时空分辨率智能网格预报为基础，建立灾前预警—灾中管控—灾后快赔的全链条机制，研发气候风险指标体系与定量模型，推动压力测试与企业气候风险评估；鼓励开发气象指数型金融产品，探索“保险+期权”对冲模式，并将气候因子纳入生态价值核算。 另外，实施“气象数据要素×金融”行动，推动跨部门数据共享、数字化平台建设与预警系统对接，提升个性化气象服务在官方App中的落地，形成省级五部门联动的金融气象工作专班，推动产学研协同、社会资本参与与服务效益评估，全面构建覆盖面广、响应迅速的金融气象支撑体系。

🏷️ #气象金融 #风险管理 #巨灾保险 #气候指数 #数智平台

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📰 福建印发加强金融气象协同联动实施方案

福建省财政监管部门会同气象、人民银行、证监等单位印发实施方案，推动金融资源与气象科技双向赋能，构建具有福建特色的“气象×金融”全链条服务体系，提升金融对实体经济的风险治理能力。文章指出福建多山海、易受台风暴雨等极端天气影响，重点通过九大任务与三重保障，推动银行、保险、证券等金融机构在气象与金融深度融合方面的系统部署；并完善巨灾与特色产业保险网，聚焦高频灾害类型，推动气象灾害纳入巨灾保险责任，探索“一县一特”及天气指数保险格局，建立气象灾害经济损失量化指标库。为建立全流程金融气象风险管理体系，依托高时空分辨率的智能网格气象预报，构建灾前预警—灾中管控—灾后快赔的全链条机制，开发气候风险指标体系与评估模型，鼓励风险压力测试与企业气候风险评估。还将推进气象数据要素与金融数据的融合，建设数字化平台，打通预警信息与风控系统，并在省级五部门组建专班，推动产学研协同、社会资本参与、健全效益评估，全面提升金融气象支撑效能。

🏷️ #气象金融 #巨灾保险 #气候风险 #金融科技 #福建

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📰 美丽中国建设的广东样本：绿色金融创新盘活全域生态资产

广东以标准先行推动绿色金融改革，通过建立完善的标准体系和场景化应用，推动生态资源盘活与产业降碳。文章梳理了陶瓷、造纸等行业转型金融的标准落地过程：在人民银行指导下制定细化技术与准入边界，银行信贷据此放款，企业改造窑炉、提升环保水平，显著降低排放；随后更广泛的生态资产融资也在推进，包括林水碳三类痛点的质押标准、生态区TNFD披露规范等，为林场、小水电、碳汇等主体提供统一融资路径。生物多样性融资与气候金融成为新增长点：五市区块披露规范、绿色贷款余额持续增长、生态后评价纳入授信动态调整，气温指数与气象保险为荔枝、其他农林业提供信贷与风险分担，降低极端天气对产量与收益的冲击。山体生态治理通过绿色授信与矿坑综合治理实现修复与文旅联动，形成可复制的广东样本，推动全国绿色金融服务美丽中国建设。

🏷️ #绿色金融 #生态融资 #标准体系 #气候金融 #生态修复

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📰 粤港澳大湾区、长三角气温指数（系列）正式发布__新快网

粤港澳大湾区和长三角气温指数（系列）正式发布，面向两大核心经济圈，为天气衍生品的研发与上市提供数据支撑，帮助能源、农业、旅游、健康、保险等行业管理气象风险，提升实体经济应对气候变化的能力。该系列指数覆盖区域广、应用范围广，能客观反映区域气温变化，并作为以气温为标的的天气期货的标的指数，助力区域企业的风险管理与金融创新。首批共发布5条指数，粤港澳大湾区包含日均温与制冷指数，适用香港、澳门及广东9市；长三角包括日均温、制冷、制热指数，覆盖上海、江苏、浙江和安徽全域。指数将通过多家平台公开发布，依托天擎、天镜等系统进行计算与监控，确保代表性、准确性、透明性和抗操纵性。业界专家表示，该系列不仅契合当前金融衍生品发展需要，也为未来上市交易的指数奠定基础，推动金融产品更高质量发展，并逐步实现从服务型到交易型的转变，形成“监测-风险评估-保险托底”的气象风险防控体系，助力区域经济稳健运行。

🏷️ #气温指数 #天气衍生品 #金融气象 #区域经济 #风险管理

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📰 安徽：八部门共推金融气象协同联动 服务经济社会高质量发展-中国气象局政府门户网站

2025年12月31日，安徽省气象局联合省委金融办、省财政厅、省农业农村厅等8部门印发《实施意见》，以推动气象与金融数据要素协同联动为切入点，提升对经济社会高质量发展的服务水平，促进风险防控能力和新质生产力的培育与提升。
《实施意见》明确7项重点任务：推进巨灾保险气象服务，完善巨灾保险防灾减灾，提升社会韧性；深化指数保险气象服务，研发触发条件与分级，丰富保险产品；推动气象金融工具落地，建立安徽气象数据集；加强气候风险评估，提升绿色金融对气候适应支撑力。
下一步，安徽气象部门将会同相关部门建立跨部门协调工作机制，统筹推进金融气象协同联动，强化相关政策引领、机制建设、资源配置，推动数据、产品、技术及人才等要素双向聚合，持续提升金融高质量发展所需的气象服务保障能力。

🏷️ #气象金融 #协同联动 #巨灾保险 #绿色金融

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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会

我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。

“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。

“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。

🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业

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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布

中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。

“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。

到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。

🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子

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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站

1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。

“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。

该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。

🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策

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📰 打造“气候+金融+行业”风险减量服务新范式 全国首例银行气候风险减量服务落地福建_腾讯新闻

福建气象部门推出了面向银行的气候风险减量精细化评估模型，并配套搭建了微信小程序，这是全国首例银行气候风险减量服务项目的落地。该项目由福建省气候中心与福建海峡银行合作，旨在海洋领域开展气候风险减量管理，落实相关指导意见。专家们深入银行和企业了解需求，基于多源气象数据，构建了针对多种气候风险的评估模型，实现对银行的气象灾害风险动态预警。

微信小程序集成了气象要素实时监测、气象灾害风险等级评估以及早期预警等功能，形成了一个完整的气候风险减量服务体系。下一步，双方将搭建一个以气象数据为基础、气候风险减量为核心、精准信贷支持和保险联动保障为辅助的全流程服务闭环，旨在提升银行和行业对气候变化的应对能力。

福建省气候中心将持续深化多方协作，丰富产品体系，为更多行业提供具有气候韧性的定制化金融解决方案，以更好地应对气候变化带来的挑战。通过这一创新项目，银行能够在气象灾害发生前、过程中和之后，进行有效的风险管理和应对。

🏷️ #气候风险 #银行服务 #气象预警 #金融解决方案 #福建省气候中心

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📰 “气象×金融”释放乘数效应广惠民生-中国气象局政府门户网站

近年来，气象与金融领域的跨界协同创新不断深化，助力应对气候变化带来的挑战。通过政策引领和多方协作，发展“气象×金融”服务模式，旨在利用气象数据提高金融风险管控能力，推动经济社会高质量发展。中国气象局积极探索金融气象服务，开展调研和座谈会，形成共识，推动科技创新与人才培养，提升金融气象服务的科学性和实用性。

在具体实践中，各地气象部门与金融机构合作，推出多种气象指数保险，降低灾害勘测成本，快速理赔，保障农民收入。同时，气候友好型企业获得气候融资贷款，推动绿色发展。通过气象与投融资、期货等多元组合创新，丰富风险对冲工具，助力高敏感行业应对气象风险，形成了良好的金融气象服务生态。

未来，随着“气象×金融”服务场景的持续拓展，将为新质生产力发展注入更强的气象动能，推动现代化经济体系建设。各地的积极响应和政策支持，标志着我国金融气象服务步入体系化、规范化发展的新阶段，助力经济社会的可持续发展。

🏷️ #气象金融 #风险管理 #绿色发展 #气候融资 #保险服务

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📰 全国首创！中山探索“气象+保险”服务新模式 - 新闻频道 - 中山网

9月29日上午，中山市召开了气象数据赋能“一辆车”保险服务新模式专项试点实施方案解读新闻发布会。市气象局与多部门合作，探索“气象+保险”新模式，旨在打破数据壁垒，构建全链条的防灾减损机制。通过精细化气象服务，市气象局已建立立体监测网络，实现分钟级降雨监测和易涝点实时监控，提升了预警能力。

该模式的核心在于将气象数据与保险服务相结合，选取了六家保险机构进行试点。保险公司在不增加保费的情况下，利用气象数据提前做好灾害预防措施，及时向投保人推送预警信息和防灾建议，确保车主能够有效避险，减少损失。通过这种方式，保险服务从传统的事后理赔转向事前预防，提升了风险管理的效率。

在实际应用中，气象部门与保险公司通过实时数据共享，构建了水淹风险预警体系，显著降低了车辆受损数量。2025年汛期的数据显示，经过“气象+保险”模式的实施，车辆受淹受损数量明显减少，体现了多部门协作在极端天气下保护人民财产安全的重要性。未来，中山市将继续强化这一协同机制，推动风险减量服务的前移。

🏷️ #气象服务 #保险模式 #风险管理 #数据共享 #防灾减损

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