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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 华为擎云亮相金融展，鸿蒙全链路自主可控重塑金融办公底座 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本届中国国际金融展聚焦金融业务场景的实际创新落地与科技赋能成效，强调在数字化转型深水区与科技自主可控要求全面落地的背景下的应用落地。华为擎云以全链路自主可控底座展示金融行业最新成果，鸿蒙生态在金融领域已越过临界点，应用与元服务数量庞大，头部机构广泛适配，解决了“应用荒”的痛点。通过HEM云端部署平台实现网页端预配置与按需下发，大幅缩短设备部署时间；企业数字双空间架构实现内外网数据物理隔离，兼顾保密与协同效率。AI能力落地通过鸿蒙系统级助手小艺与端云协同，让投研、文档管理、会议纪要等场景更高效且安全。三大商用解决方案将端侧算力与金融业务流程深度耦合：端侧AI工作手机提升沟通合规留存与质检，移动展业方案解决外勤数据外泄风险，健康生态通过穿戴设备连接健康服务，提升赔付与续保。总体而言，金融行业从信息化向数智化跨越的关键在于自主可控的技术底座与软硬生态协同，助力普惠服务数智化与端到端安全保障。
🏷️ #鸿蒙 #擎云 #数智金融 #自主可控 #金融安全
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📰 华为擎云亮相金融展，鸿蒙全链路自主可控重塑金融办公底座 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本届中国国际金融展聚焦金融业务场景的实际创新落地与科技赋能成效，强调在数字化转型深水区与科技自主可控要求全面落地的背景下的应用落地。华为擎云以全链路自主可控底座展示金融行业最新成果，鸿蒙生态在金融领域已越过临界点，应用与元服务数量庞大，头部机构广泛适配，解决了“应用荒”的痛点。通过HEM云端部署平台实现网页端预配置与按需下发，大幅缩短设备部署时间；企业数字双空间架构实现内外网数据物理隔离，兼顾保密与协同效率。AI能力落地通过鸿蒙系统级助手小艺与端云协同，让投研、文档管理、会议纪要等场景更高效且安全。三大商用解决方案将端侧算力与金融业务流程深度耦合：端侧AI工作手机提升沟通合规留存与质检，移动展业方案解决外勤数据外泄风险，健康生态通过穿戴设备连接健康服务，提升赔付与续保。总体而言，金融行业从信息化向数智化跨越的关键在于自主可控的技术底座与软硬生态协同，助力普惠服务数智化与端到端安全保障。
🏷️ #鸿蒙 #擎云 #数智金融 #自主可控 #金融安全
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化
华为擎云在2026中国国际金融展上亮相，强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座，HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证，具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制，构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离，保障核心数据不出端，缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署，降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展，已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖，头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景，推出三大场景化方案，提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式，通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级，提升赔付与续保率。未来，擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地，与伙伴共建数智金融生态，推动金融业高水平安全和高质量发展。
🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态
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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化
华为擎云在2026中国国际金融展上亮相，强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座，HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证，具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制，构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离，保障核心数据不出端，缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署，降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展，已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖，头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景，推出三大场景化方案，提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式，通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级，提升赔付与续保率。未来，擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地，与伙伴共建数智金融生态，推动金融业高水平安全和高质量发展。
🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态
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📰 中国银联携15家生态伙伴亮相2026中国国际金融展--经济·科技--人民网
中国银联在2026中国国际金融展上联合国内外15家生态伙伴，全面展示全球网络、基础科技、AI开放生态、促消费解决方案和合作伙伴协同等领域的最新成就。展区以“先于潮声起 付与百川流”为核心，分为三大篇章：水脉、海纳百川、奔涌向前、润泽万物，生动呈现资金、信息、数据的流动融通，体现银联在数字化转型、新质生产力培育和国际化发展中的稳定与韧性。 海纳百川聚焦全球三张网建设，提升跨境支付、境外受理和本地发卡能力，展示覆盖183个国家和地区的受理网络、全球发卡网络及跨境互联互通网络，跨境二维码互联互通成为亮点，印尼跨境支付互联互通上线后境外银联二维码受理商户突破4600万。 奔涌向前强调金融科技硬实力建设，依托银蝶园区、人工智能应用中试基地等标杆，推动算力、AI、隐私安全等领域的协同创新，展示大模型体系、开放AI平台与智能支付应用的落地成果，同时与多家科创伙伴共同推进前沿科技在支付中的场景落地。 润泽万物聚焦支付为民，推动促消费和民生服务的落地，包括消费券、以旧换新、票根经济等多项惠民举措，展现数据驱动的商圈运营与精准市场洞察。展望未来，银联将继续服务人民币国际化、实体经济与民生消费，构建全球布局的源头活水之网，巩固金融基础设施地位。
🏷️ #全球网路 #AI开放 #跨境支付 #促消费 #数字化转型
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📰 中国银联携15家生态伙伴亮相2026中国国际金融展--经济·科技--人民网
中国银联在2026中国国际金融展上联合国内外15家生态伙伴，全面展示全球网络、基础科技、AI开放生态、促消费解决方案和合作伙伴协同等领域的最新成就。展区以“先于潮声起 付与百川流”为核心，分为三大篇章：水脉、海纳百川、奔涌向前、润泽万物，生动呈现资金、信息、数据的流动融通，体现银联在数字化转型、新质生产力培育和国际化发展中的稳定与韧性。 海纳百川聚焦全球三张网建设，提升跨境支付、境外受理和本地发卡能力，展示覆盖183个国家和地区的受理网络、全球发卡网络及跨境互联互通网络，跨境二维码互联互通成为亮点，印尼跨境支付互联互通上线后境外银联二维码受理商户突破4600万。 奔涌向前强调金融科技硬实力建设，依托银蝶园区、人工智能应用中试基地等标杆，推动算力、AI、隐私安全等领域的协同创新，展示大模型体系、开放AI平台与智能支付应用的落地成果，同时与多家科创伙伴共同推进前沿科技在支付中的场景落地。 润泽万物聚焦支付为民，推动促消费和民生服务的落地，包括消费券、以旧换新、票根经济等多项惠民举措，展现数据驱动的商圈运营与精准市场洞察。展望未来，银联将继续服务人民币国际化、实体经济与民生消费，构建全球布局的源头活水之网，巩固金融基础设施地位。
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
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📰 【新华解读】六部门联手划定“标尺” 金融信息服务迈入数据“分级管理”时代
《指南》由六部委联合印发，标志我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段。专家普遍认为，该指南填补合规空白，建立数据安全与发展之间的制度桥梁，对资本市场基础数据进行精准监管，推动高质量发展与高水平安全的良性互动。核心亮点在于“科学分级、覆盖全面”的分类分级体系：以业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别为框架，细分为九个二级、七十七个三级类别，构建树状结构，便于目录化、资产化管理。分级则依据“核心、重要、敏感一般、常规一般”四级体系，并新增了“敏感一般数据”这一中间层，强调定性与定量相结合的量化门槛，明确了如“1000万及以上个人用户信息”为重要数据的场景示例，提升识别与保护的精准性。此举有助于将安全资源更合理地配置到关键数据，加强内部治理、促进数据流通，并为监管提供高效工具。长期看，指南将提升数据要素的合规流通、激发数据价值、强化权益保护，对金融信息服务企业、监管部门及用户均产生积极影响，促使安全与发展协同推进。
🏷️ #数据治理 #分级分类 #敏感一般数据 #金融信息服务 #合规
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📰 【新华解读】六部门联手划定“标尺” 金融信息服务迈入数据“分级管理”时代
《指南》由六部委联合印发，标志我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段。专家普遍认为，该指南填补合规空白，建立数据安全与发展之间的制度桥梁，对资本市场基础数据进行精准监管，推动高质量发展与高水平安全的良性互动。核心亮点在于“科学分级、覆盖全面”的分类分级体系：以业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别为框架，细分为九个二级、七十七个三级类别，构建树状结构，便于目录化、资产化管理。分级则依据“核心、重要、敏感一般、常规一般”四级体系，并新增了“敏感一般数据”这一中间层，强调定性与定量相结合的量化门槛，明确了如“1000万及以上个人用户信息”为重要数据的场景示例，提升识别与保护的精准性。此举有助于将安全资源更合理地配置到关键数据，加强内部治理、促进数据流通，并为监管提供高效工具。长期看，指南将提升数据要素的合规流通、激发数据价值、强化权益保护，对金融信息服务企业、监管部门及用户均产生积极影响，促使安全与发展协同推进。
🏷️ #数据治理 #分级分类 #敏感一般数据 #金融信息服务 #合规
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，细分为9类、67小类，结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制，强调数据融合可能升级风险等级，要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据，指南在参考最低级别上给出量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据，其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化，同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，细分为9类、67小类，结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制，强调数据融合可能升级风险等级，要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据，指南在参考最低级别上给出量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据，其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化，同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布，明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据，从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发，细分为67小类，核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估，体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识，打破“各自为政”的监管格局，推动数据要素有序流通与资源优化配置，降低合规成本。未来，指南将有助于激活数据要素价值，提升金融信息服务的规范化与可控性。最终，建立了对个人用户数据的量化分级，有利于保护投资者与消费者利益。
🏷️ #数据分级 #金融信息 #信息安全 #动态更新 #监管统一
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布，明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据，从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发，细分为67小类，核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估，体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识，打破“各自为政”的监管格局，推动数据要素有序流通与资源优化配置，降低合规成本。未来，指南将有助于激活数据要素价值，提升金融信息服务的规范化与可控性。最终，建立了对个人用户数据的量化分级，有利于保护投资者与消费者利益。
🏷️ #数据分级 #金融信息 #信息安全 #动态更新 #监管统一
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