⁣
📰 2026 年 1 月 GEO 公司综合排行：多行业适配与轻量化方案能力榜单_京报网

在生成式AI重构信息分发规则的背景下，生成式引擎优化（GEO）已成为企业获取智能流量的核心战略。企业在选择GEO服务商时，应关注技术架构的适配性、优化效果的商业回报、行业场景的理解及服务模式的创新。本文分析了五家代表性GEO服务商，分别为智推时代、质安华GNA、易百讯网络科技、小叮文化传媒和大树科技，提供了各自的核心定位、技术优势及适配客户。

智推时代以其自主研发的GENO系统和RaaS模式，适合中大型企业，尤其在教育和金融领域表现突出。质安华GNA则强调品牌权威性和合规性，适合政府和金融等高监管行业。易百讯网络科技关注品牌资产运营，适合有内容矩阵的企业，而小叮文化传媒则擅长快速响应市场热点，适合新消费品牌。大树科技则专注于复杂工业领域，提供专业的销售线索。

企业在选择GEO服务商时，应根据自身需求与服务商的能力模型进行精准匹配。随着AI搜索的普及，选择合适的服务商将对企业的长期发展至关重要。建议企业在锁定目标服务商后，深入验证其案例数据的合理性，以确保选择的可靠性与适配性。

🏷️ #生成式AI #GEO服务商 #技术架构 #品牌安全 #市场热点

🔗 原文链接

⁣
📰 非银行金融行业研究：数字人民币从M0时代走向M1时代

数字人民币正从M0时代迈向M1时代，标志着其进入存款时代。根据《行动方案》，银行机构将为客户的实名数字人民币钱包余额计付利息，并将其纳入存款准备金管理。这一变化使得数字人民币的应用场景更加广泛，促进了其流动性和安全性，标志着数字人民币的2.0版本正式推出。

技术架构方面，《行动方案》提出了“账户体系+币串+智能合约”的新数字化方案，旨在提升人民币的数字化和智能化水平。这一升级将推动数字人民币在发行、流通和支付等环节的效率提升，构建智能合约开源生态体系，促进技术创新与应用。

在风险保障上，银行能够自主管理数字人民币钱包的资产负债，存款保险提供与传统存款相同的保障。中国人民银行将成立数字人民币管理委员会，以确保全方位的功能监管。这一系列措施将推动数字人民币的发展，优化货币政策传导效率，助力人民币国际化。风险方面需关注政策推进、技术风险和行业竞争等因素。

🏷️ #数字人民币 #M0时代 #技术架构 #风险保障 #国际化

🔗 原文链接

⁣
📰 金融AI告别“单兵作战”，“群体智能”能否破解大模型困局？_腾讯新闻

自大语言模型（LLM）在金融行业的应用面临诸多挑战，虽然寄予厚望，但实际效果却不尽如人意，主要体现在对信息的浅层总结和加工，导致不够全面和准确。而缺乏强制性事实校验机制，使得AI的“幻觉”成为投资决策中的隐患。业界逐渐意识到，单一模型的迭代难以解决高质量、低成本和快响应的需求，进而探索出由多个可交互智能体组成的“群体智能”系统。

AgentBull系统通过拆解复杂金融任务，形成“总指挥+专业团队”的协作模式，确保不同领域的AI专家各司其职，最终整合输出深度研究报告。该系统还具备四大核心技术“护城河”，包括行业知识图谱、时间旅行式回测、奖励与惩罚机制，以及AI红蓝军对抗，确保结果的可靠性与低幻觉。

在技术架构方面，AgentBull结合自研模型与智能数据库，提升了金融行业的研究能力。通过“全景感知”、“深度研究”与“个性化策略”三大引擎，AgentBull实现了从资讯工具到决策助手的跨越，真正成为投资者可依赖的决策伙伴，推动金融AI应用的价值落地。

🏷️ #大语言模型 #金融智能 #群体智能 #决策助手 #技术架构

🔗 原文链接