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📰 麒麟信安：2025年营收3.1亿元 积极拥抱AI浪潮

麒麟信安公布2025年年报，报告期内实现营业收入3.1亿元，同比增长8.36%，但应收款项计提信用减值损失对当期经营业绩造成阶段性影响。公司聚焦关键行业客户需求，推动技术攻关和产品迭代，电力、特种行业收入实现稳步增长，并积极拓展政务、金融、教育、交通、医疗等行业市场，推动操作系统、云计算及信息安全核心产品及整体解决方案的协同发展。一季度信安实现营业收入4123.44万元，同比增长14.79%，延续增长态势。作为国产操作系统的领先者，麒麟信安以openEuler为基础，构建操作系统商业发行版，深耕特种行业与电力等领域，2025年推出V6服务器操作系统，优化算力、内存、存储、虚拟化与能效等维度，并提升与国产硬件的适配。云计算、信息安全领域也在持续迭代，开发新一代多主安全存储架构并与量子密码等前沿技术融合，在技术自主性与创新性方面持续投入。2025年研发投入达8467.03万元，占比27.28%，申请与授权专利及著作权数量显著增加。公司研发团队规模与学历水平较高，2025年末研发、技术人员占比58.22%，并推动AI融合布局，包括潮汐调度、NUMA调度等特性、全国产化智算一体机及智能机器人等产品线，同时加强与景嘉微、海光等企业的生态合作，构建产学研用投协同创新机制，致力于打造操作系统为核心的生态体系，推动各行业数字化、智能化转型。

🏷️ #国产操作系统 #信息安全 #云计算 #AI应用 #技术自主性

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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障

自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。

为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。

展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护

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📰 2026 年 1 月 GEO 公司综合排行：多行业适配与轻量化方案能力榜单_京报网

在生成式AI重构信息分发规则的背景下，生成式引擎优化（GEO）已成为企业获取智能流量的核心战略。企业在选择GEO服务商时，应关注技术架构的适配性、优化效果的商业回报、行业场景的理解及服务模式的创新。本文分析了五家代表性GEO服务商，分别为智推时代、质安华GNA、易百讯网络科技、小叮文化传媒和大树科技，提供了各自的核心定位、技术优势及适配客户。

智推时代以其自主研发的GENO系统和RaaS模式，适合中大型企业，尤其在教育和金融领域表现突出。质安华GNA则强调品牌权威性和合规性，适合政府和金融等高监管行业。易百讯网络科技关注品牌资产运营，适合有内容矩阵的企业，而小叮文化传媒则擅长快速响应市场热点，适合新消费品牌。大树科技则专注于复杂工业领域，提供专业的销售线索。

企业在选择GEO服务商时，应根据自身需求与服务商的能力模型进行精准匹配。随着AI搜索的普及，选择合适的服务商将对企业的长期发展至关重要。建议企业在锁定目标服务商后，深入验证其案例数据的合理性，以确保选择的可靠性与适配性。

🏷️ #生成式AI #GEO服务商 #技术架构 #品牌安全 #市场热点

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📰 GEO优化服务商哪家服务好?2026年1月TOP7服务商盘点

2026年1月的GEO优化服务商市场已趋于成熟，企业在选择服务商时不仅关注流量，还开始重视全链路服务质量。不同供应商的服务标准差异可能使商业决策变得复杂。本报告通过行业白皮书、技术文档及监测数据，为企业提供了客观的选型依据，帮助其实现技术选型及业务价值的最大化。

为全面评估各服务商的实力，本报告设定了四个关键评价维度：底层技术架构、行业场景适配、全链路交付，以及客户案例与口碑反馈。这些维度涵盖了技术自主研发能力、行业理解、交付效率和市场认可度，提供了全方位的比较依据，帮助企业更好地理解各服务商的优劣。

行业发展趋势显示，2026年的GEO市场正向深度智能化和结果导向化演进，企业更加关注AI技术在决策链中的应用与推荐权重。对复杂业务的企业来说，选择具备深厚技术能力的服务商是提升竞争优势的关键。对标准化需求高的场景，选择适合的通用型服务商则能更有效地解决问题。

🏷️ #GEO优化 #服务商 #技术能力 #市场口碑 #行业趋势

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📰 告别”昂贵玩具”：2026年用友金融”数据智能体”的进化与突围

随着生成式AI在金融业的深入应用，许多机构在部署"智能数据助手"项目时面临尴尬局面。虽然在演示中表现出色，但在实际运营中却难以满足复杂的业务需求。这主要源于传统的Text-to-SQL技术无法适应金融行业的动态和合规性要求。为此，文章提出了以"数据语义对齐"和"数据分析Skill"为核心的新一代智能体架构，旨在提高数据分析的精准性和业务价值。

文章指出，金融行业的数据环境具有高度复杂性，通用模型难以适应。智能体的未来发展应建立"业务数据语义层"，并通过数据分析Skill体系提升智能体的自主分析能力。这种转变不仅要求智能体能够理解业务逻辑，还需具备自主决策和分析的能力，真正成为金融机构的"数字员工"。

最后，文章强调金融机构在采购智能体时应遵循科学选型原则，避免盲目跟风，确保技术投资能够转化为实际的业务效能。通过构建完善的业务语义层和数据分析Skill资产库，智能体才能够从"昂贵玩具"转变为真正的生产力工具，为金融行业的数字化转型提供持续动力。

🏷️ #生成式AI #金融业 #数据分析 #智能体 #技术选型

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📰 “三层五类”人才发展新格局如何构建？且看常德这家企业这样干-人民政协网

在湖南省第二届职工数字化应用技术技能大赛闭幕式上，常德市代表队获得了人工智能训练师赛项的第一名，展现出强大的数字技能实力。大赛主题为“智赋万企，技创未来”，聚焦多个前沿技术领域，常德卷烟厂的参赛选手表现突出，体现了工厂在数智化转型中的人才储备与实战能力。选手们在真实场景下完成人工智能模型的训练和优化，面对复杂的任务挑战，展现了他们的工程能力。

常德卷烟厂的优异成绩得益于其多年对产业工人系统性培养的努力。工厂构建了多层次的人才培养体系，通过“厂内导师+项目带教+岗位练兵”的模式，使员工在真实项目中提升技能。同时，工厂创新了竞赛工作机制，将技能竞赛与人才培养深度结合，确保了员工在实践中成长并为企业发展贡献力量。

为了支持高质量的数智化转型，常德卷烟厂建立了“三层五类”的人才发展架构，确保人才的精准选拔与培养。此次比赛的选手均来自数智化储备人才库，展现了工厂对人才的重视和培养成效。未来，工厂将继续聚焦核心人才群体，推动高技能人才梯队的发展，以数据和人才驱动企业的高质量发展。

🏷️ #人工智能 #数字技能 #人才培养 #数智化转型 #技能竞赛

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📰 非银金融行业深度报告：金融IT的三大驱动力与投资逻辑总览

金融IT行业的核心驱动力主要来源于政策、技术和业务三方面的共同作用。政策层面，随着《金融科技发展规划（2022–2025年）》的实施，国产化替代加速，推动金融机构的核心系统和数据库向自主可控的方向发展。在技术上，云计算的普及和人工智能的快速应用，使得金融机构的底层架构和业务流程发生了深刻变革，推动整个行业向智能决策转型。

在产业链方面，金融IT行业的景气度正在回升，预计2024年行业整体规模将达到9.2万亿元。上游硬件和算力投资不断增加，为产业链复苏奠定基础。而银行、保险、证券等下游金融机构所产生的稳定需求则为整个行业提供了强大的支持。此外，随着技术的不断进步和政策的引导，银行IT和券商IT的投入也将持续增长，展现出良好的发展潜力和弹性。

然而，行业也面临一些风险挑战，包括政策落地的不确定性、技术迭代的风险、行业竞争的加剧以及数据安全和合规性问题。因此，在推进金融IT发展的过程中，各方需要加强协作，共同应对这些风险，确保行业的健康可持续发展。

🏷️ #金融IT #政策驱动 #技术创新 #产业链 #市场需求

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📰 2025数字金融蓝皮书在京发布：我国数字金融发展将呈现五大趋势-证券之星

2025中国数字金融蓝皮书指出，我国数字金融发展将呈现五大趋势。首先，AIGC技术推动金融创新，促进多模态数据融合应用，推动金融领域的产品设计与风险管理变革。其次，金融科技与服务场景深度融合，通过云计算等技术优化服务效率，推动金融服务向全渠道转变。

第三，金融机构致力于构建开放协同的金融生态，打破内外壁垒，与科技企业和电商平台等合作，形成多层次的合作关系。第四，数字金融将聚焦服务实体经济，为小微企业提供精准的金融服务，利用大数据和区块链技术提升服务质量。最后，智能化风控体系的升级将显著提高金融风险管理能力，确保金融服务的安全性与可靠性。

推动数字金融高质量发展是提升金融服务效率的关键，未来需加强基础设施建设，营造创新开放的营商环境，并鼓励数字金融的国际化发展。蓝皮书建议完善法治化监管框架，提升数据治理水平，以应对技术创新带来的挑战。

🏷️ #数字金融 #金融创新 #技术融合 #风险管理 #小微企业

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📰 报告称金融科技服务日益成为推动科技企业发展的重要力量

金融科技在推动科技企业发展方面日益成为重要力量，为不同生命周期的企业提供精准化、差异化的金融支持，助力其实现高质量发展。毕马威发布的金融科技“双50”十周年报告覆盖了十个核心赛道，体现了技术创新与服务实体经济的进展。金融科技通过AI、区块链等前沿技术重塑金融服务模式，将金融资源高效地注入科技创新领域。

报告指出，金融服务大模型应用逐步收敛，智能体场景渗透深化，机构普遍采用“1+N”矩阵架构，在控制成本的同时提高响应效率。未来金融科技将更加注重智能与安全的平衡，领先企业在AI赋能金融业方面发挥了重要作用。毕马威还强调，金融科技企业出海呈现“双市场”模式，技术升级为差异化布局提供了支持。

中国金融科技在新兴市场和成熟市场的发展阶段存在错位，为企业提供了广阔的发展空间。在成熟市场，企业则向差异化竞争路径转型，通过特定技术领域的深度积累寻求突破。此外，报告还分析了保险科技在新兴领域的应用趋势，以及量子科技在风险管理和数据安全方面的重要性。

🏷️ #金融科技 #科技发展 #技术创新 #差异化竞争 #AI与区块链

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📰 信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》

人工智能技术正在引领新一轮科技革命，推动经济社会发展格局的深度重塑。国务院于2025年发布的意见，旨在推动人工智能的普及应用与深度融合，形成以创新带动应用、以应用促进创新的良性发展模式。然而，技术的快速发展也带来了安全风险，必须将安全内核嵌入发展飞轮，以实现高质量和可持续发展。

中国信息通信研究院发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）》分析了全球人工智能安全治理的趋势，提出了“两横三纵”的安全治理产业实践框架。报告强调，人工智能技术的应用风险不断演化，需建立动态的安全观。同时，全球各方正在通过多种措施推进安全治理的务实行动，形成有效的治理体系。

报告还指出，人工智能产业面临技术、应用、管理等多重挑战，亟需构建系统性的安全治理框架。通过加强多元共治，汇聚治理力量，推动各行业探索安全治理实践方案，确保人工智能技术的安全与可靠性，促进产业的健康发展。

🏷️ #人工智能 #安全治理 #技术发展 #产业变革 #风险管理

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📰 金融机构“追”着要AI应用方案 行业数字化改造向核心环节渗透

数字金融正在通过招投标将技术创新与业务升级紧密结合，推动金融机构的数字化转型。这一转型不仅仅是技术架构的更新，更重塑了金融服务体系和商业模式。随着AI的应用，金融机构的招标方式也发生了变化，从简单的外包转向生态共建，体现了从重建设到重运营的转变。

金融科技的快速发展使得机构对AI应用的理解和敏感度显著提升，需求急剧增加，推动了算力需求的激增。分布式核心系统的替换成为行业趋势，多个金融机构积极参与招标项目，以期在竞争中获得优势。此外，AI技术逐渐成为金融IT解决方案的核心组件，推动中小机构的跟进。

然而，激烈的市场竞争也带来了挑战，机构需要在招投标的早期阶段积极介入，以捕捉客户需求并设计针对性的解决方案。尽管面临算力投资过热和利润压缩的压力，行业对未来的数字金融建设依然充满信心，期待更多创新实践与变革的出现。

🏷️ #数字金融 #AI应用 #招投标 #生态共建 #技术创新

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📰 非银行金融行业研究：数字人民币从M0时代走向M1时代

数字人民币正从M0时代迈向M1时代，标志着其进入存款时代。根据《行动方案》，银行机构将为客户的实名数字人民币钱包余额计付利息，并将其纳入存款准备金管理。这一变化使得数字人民币的应用场景更加广泛，促进了其流动性和安全性，标志着数字人民币的2.0版本正式推出。

技术架构方面，《行动方案》提出了“账户体系+币串+智能合约”的新数字化方案，旨在提升人民币的数字化和智能化水平。这一升级将推动数字人民币在发行、流通和支付等环节的效率提升，构建智能合约开源生态体系，促进技术创新与应用。

在风险保障上，银行能够自主管理数字人民币钱包的资产负债，存款保险提供与传统存款相同的保障。中国人民银行将成立数字人民币管理委员会，以确保全方位的功能监管。这一系列措施将推动数字人民币的发展，优化货币政策传导效率，助力人民币国际化。风险方面需关注政策推进、技术风险和行业竞争等因素。

🏷️ #数字人民币 #M0时代 #技术架构 #风险保障 #国际化

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📰 openGauss五年破局，AI+超节点开启智能新时代_通信世界网

openGauss在2025年迎来五周年，标志着中国开源数据库的重大进展。通过“1+2”战略，openGauss在技术创新、生态共建和行业落地方面取得了显著成果，特别是推出了业界首个开源多写数据库oGRAC，打破了国外技术垄断，展现了国产数据库的强大实力。oGRAC的高性能和高可用性使其在金融、政务等关键行业具有重要应用价值。

在生态建设方面，openGauss已汇聚880家产业链伙伴和8400名全球开发者，形成了良性的“产学研用”协同创新机制。通过与高校合作和人才培养，openGauss不断增强其在全球的影响力。此外，openGauss的技术架构不断优化，推出了多项安全和灾备方案，为用户提供了稳定、高效的数据库解决方案。

展望未来，openGauss将继续推动全球化布局，深化与国际市场的合作，助力中国数据库产业的国际化发展。通过技术创新和生态合作，openGauss正致力于引领行业发展，推动数字经济的转型升级，成为智能时代的重要基础设施。其“严谨、进取、包容”的社区文化将继续吸引更多开发者和合作伙伴，共同推动开源数据库的未来发展。

🏷️ #openGauss #开源数据库 #技术创新 #生态建设 #国际化

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📰 推广速度低于预期，金融机构碰上AI为什么不敢用？

在第22届中国国际金融论坛上，东软集团的刘锐指出，AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为，尽管AI在各个领域迅速发展，但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段，规模化部署的比例低，许多公司仍困于试点阶段，未能实现真正的转型。要实现AI原生，企业需要重构业务架构，这对现有系统是一个巨大的挑战。

金融行业在应用AI时面临诸多障碍，尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出，AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度，难以满足金融行业对监管的严格要求。此外，数据治理问题也成为AI部署的主要障碍，许多金融机构在数据治理方面相对薄弱，导致无法高效利用数据进行AI训练。

在此背景下，专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略，以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时，也需要重视数据治理，将其与AI部署相结合，以构建一个可控的智能化治理体系，确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上，才能真正释放数据的价值，推动金融行业的健康发展。

🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战

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📰 金融监管总局对数字金融发展的最新定调

近日，国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，提出通过33项具体工作任务推动数字金融的高质量发展。该方案强调以数字技术与数据要素双轮驱动为核心，旨在服务实体经济并统筹发展与安全，指明了金融机构数字化转型的新路径与边界。

方案中提出六大核心维度，包括治理机制重构、精准服务实体经济、技术创新、数据要素激活、全链条风控及监管数字化适配，全面构建数字金融发展新框架。这些措施不仅着眼于提升金融服务的精准度与效率，同时也明确了金融机构在转型过程中应承担的责任与目标。

实施后的影响将深远，大型与中小金融机构将呈现差异化转型模式，协同共享的生态将逐步形成，推动金融与实体经济的深度融合。未来，金融监管总局需加强政策解读与指导，确保各项措施落地见效，助力数字金融在合规框架下加速高质量发展。

🏷️ #数字金融 #高质量发展 #实体经济 #技术创新 #风险防控

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📰 2025年金融服务业十大热点事件回顾

大型金融服务企业正在积极推动IT发展，特别是生成式AI的崛起，成为行业的焦点。金融业正经历技术革命，AI技术预计将显著降低IT的复杂性和成本，然而也带来了员工就业的挑战。根据报告，AI相关职位成为银行业唯一安全的工作，银行在减少人力资源的同时，将增加对AI专业岗位的需求。

劳埃德银行等机构正在为高管提供AI培训，以便他们能够理解并有效利用这项技术，确保组织在竞争中占据优势。与此同时，金融服务业面临IT系统故障的挑战，尤其是在复杂的技术架构下，频繁的故障对银行的运作造成了影响。银行的IT结构过于复杂，维持高可用性所需的成本常常高于故障成本，导致资源投入不足。

此外，银行与科技公司之间的合作日益增加，旨在共享欺诈数据以应对网络安全威胁。尽管AI技术的普及带来了诸多机遇，但如何平衡技术创新与员工保护仍是金融行业亟待解决的问题。

🏷️ #金融服务 #人工智能 #IT系统 #就业挑战 #技术革命

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📰 AI重塑软件，赋能产业未来——2025软件技术大会在京成功举办

2025年11月28日，2025软件技术大会在北京召开，主题为“AI重塑软件，赋能产业未来”。大会吸引了700多位专家和高管，聚焦大模型、AIGC等前沿技术对软件架构和行业应用的变革。多位行业领军企业的专家分享了AI驱动下的软件创新与实践，展示了在金融、交通等领域的应用。

华为云与中科软联合发布四大解决方案，标志着双方合作新阶段，推动金融行业数字化转型。中创股份副总工程师提出中间件的全面变革，强调人机融合智能开发平台的重要性。合合信息展示了新一代智能文档处理平台，提升金融行业的运营效率，助力精准营销与风险管控。

大会设立了多个技术论坛，专家分享了最新研究和技术思考，促进了产学研用的互动。作为年度盛会，软件技术大会展现了AI技术与软件产业的深度融合，提供了重要的交流平台，推动了行业的创新与发展。2026年大会欢迎更多生态伙伴加入。

🏷️ #软件大会 #AI技术 #金融行业 #智能开发 #技术论坛

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📰 海报集｜2025金融发展大会，银行、保险、基金等机构及学界大咖金句回顾_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在“十四五”收官之际，中国金融业取得了稳健的进展，银行体系和资本市场逐渐完善，金融开放持续提升。但与此同时，国际形势和国内环境也在不断变化，如何将党的二十届四中全会精神落实到金融实践中，成为了新的挑战。面对新的发展格局，金融业需要从规模优势向质量提升转变，以高质量的金融服务推动实体经济的发展。

人工智能正在深刻改变金融服务的底层逻辑，重塑行业的价值链。金融机构加快探索以技术应用驱动价值变现的新路径，思考如何将AI从单纯的工具转变为促进业务增长的引擎。此外，伴随技术变革，组织架构和人才基因也需做出迭代，以迎接新的机遇和挑战。2025金融发展大会或能提供一些实践与探索的方向。

五位金融领域的专家通过发言，从多个维度深入探讨了上述问题，回应了行业面临的挑战与机遇。这些讨论不仅为金融业的未来发展提供了思路，也为如何应对技术变革提供了切实的建议，值得业内人士深入思考与借鉴。

🏷️ #金融发展 #人工智能 #技术变革 #实体经济 #价值链

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📰 寒武纪前CTO带队，昉擎科技完成超5亿元多轮融资

上海昉擎科技近日宣布完成超过5亿元的多轮融资，资金将用于核心技术研发和市场拓展。公司成立于2022年底，专注于解耦的分布式AI计算架构，旨在提高计算效率。昉擎科技的新技术方向包括将前馈神经网络与注意力机制解耦，分别分配给最适合的硬件架构进行处理，这一设计被认为是技术演进的重要趋势。

昉擎科技的团队已完成组建，关键技术研发和产品开发按计划进行。公司希望通过创新的系统架构和底层技术，改变现有AI硬件设计思路，创造新的市场。随着AI模型推理能力的提升，算力需求迅速增长，昉擎的分离式计算架构展现出强大的竞争力，有望成为国产AI算力芯片的领军公司。

在数字经济发展的背景下，金融行业对智能算力的需求不断上升，昉擎的创新架构能够有效解决传统算力在高并发场景下的效率损耗问题。公司期待与行业伙伴协同发展，推动金融行业的智能化转型，并为国产算力生态的多元化发展注入新活力。

🏷️ #昉擎科技 #融资 #AI计算 #算力需求 #技术创新

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📰 全栈智算方案赋能金融行业AI高质量发展，宝兰德荣获昇腾AI创新大赛2025北京区域赛企业赛道铜奖

在近期举行的昇腾AI创新大赛2025北京区域赛中，宝兰德凭借其针对金融行业的《金融行业智算与AI模型全栈精细化管控解决方案》获得了企业赛道的铜奖。这一奖项不仅彰显了宝兰德在人工智能与金融领域深度融合的技术实力，还表明了业界对其在昇腾生态下打造国产AI基础设施的高度认可。宝兰德在昇腾AI软硬件协同体系的建设中扮演了重要角色，推动了AI技术在金融行业的规模化应用。

宝兰德的解决方案有效应对了金融行业AI大模型落地过程中面临的各类挑战，包括算力管理难、运维复杂及成本高等问题。方案利用昇腾NPU硬件和CANN异构计算架构，构建了完整的精细化管控平台，提升了算力的利用率和调度效率。同时，平台还支持主流大模型的适配，并结合具体金融场景进行优化，确保了模型服务的高效性与可靠性。

该方案已经在多家金融机构成功落地，显著提高了资源使用效率和放贷合规性。宝兰德自加入昇腾生态后，通过持续研发与创新，形成了完整的产品交付矩阵，满足了不同规模金融机构的需求。未来，宝兰德将继续与华为昇腾携手，深耕金融场景创新，助力行业迈入智能化的新时代。

🏷️ #昇腾 #AI #金融 #解决方案 #技术实力

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