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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报告显示,四方精创在区块链、分布式账本、生成式人工智能等领域持续推进技术能力建设与业务落地。公司以数字货币和数字资产为业务形态,以Web3为技术基础,积极参与央行数字货币相关研发与应用落地,覆盖批发型与零售型数字货币、代币化存款、合规稳定币等场景,并在境内为国有大行开发数字人民币钱包、参与多期数字港元应用及代币化资产交收等。此外,公司在香港深入探索金融+AI,与微软合作推出Banking Copilot,形成FINNOSmart家族,并连续多期入选香港金管局与数码港的GenAI Sandbox,帮助多家银行落地生成式AI应用,聚焦合规审核、风险管理、AI软件工程、反欺诈及客户体验等场景。mBridge作为公司在Web3领域的标杆之一,自2021年起参与多边央行数字货币桥项目,成为核心技术赋能方,推动从POC到MVP再到商业投产的演进,并协助商业银行搭建端系统。综上,公司在数字货币、区块链、生成式AI等前沿技术领域具备持续的技术积累与行业落地能力,形成多场景落地和多区域布局的综合能力。

🏷️ #区块链 #AI #数字货币 #mBridge #香港

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📰 比“大公司”更稀缺的,是定义规则的人——30家中国行业先锋-钛媒体官方网站

本文通过对国庆假期及9月-10月的多组宏观与微观数据的梳理,揭示中国经济正在经历旧动能退潮与新动能崛起的结构性转型。消费侧,文化旅游热度与高端消费并存,出游规模与花费增长与智能硬件、AI相关产品的销售增速形成对比,体现产业升级正在把原本难以量化的结构性变化转化为可感知的消费升级。制造业方面,9月PMI回升至扩张区间,高技术制造业与装备制造业表现强劲,显示“算力、数据、工程能力”驱动的重资产时代正在成形。资本市场也在追随这一趋势,资金回流到AI算力、机器人、智能眼镜等相关方向,新基金陆续设立,市场对行业定义权的争夺日益白热化。文章提出“行业定义权”的核心含义:在结构性置换中,规模并非决定性优势,真正的稀缺能力在于在细分赛道制定并坚持行业标准,构建可持续的利润与竞争壁垒。Barron中文网选取的中国行业先锋30强,覆盖物理AI与机器人、AI基础设施、AI应用等七大板块,强调这些企业并非单纯追逐趋势,而是在各自细分领域把规则写好,成为未来产业格局的“利润中心”。

🏷️ #行业定义权 #结构转型 #高技术制造 #AI应用 #龙头标准

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📰 第八届“成都八零”全球金融科技产品设计与研发大赛启幕

成都第八届“成都八零”全球金融科技产品设计与研发大赛在西南财经大学启幕,汇聚全球8所高校代表队,参赛者需在80小时内基于AI、区块链、金融工程等技术开发产品原型。评审将综合原型的有效性、复杂性与用户体验进行打分,力求将研发成果与市场需求对接。自2018年起,该赛事被视为金融科技领域的黑客马拉松,赛事名称中的“8”象征无限创造力,80小时的赛时体现出对创新的持续追求。历届题目紧贴市场需求,如2018年个人IPO定价与信用价值,以及2024年的新能源汽车保险相关题目;2026年的主题将聚焦“AI时代面向下一代AI原生金融产品创新平台”,旨在让人人都能成为分析师和金融专家。与往年相比,本届参赛队伍的专业构成显著变化,金融专业学生增多,借助AI工具更专注于产品设计与应用。赛事由西南财经大学及成都交子金控集团主办,金融科技国际联合实验室承办,南方财经全媒体集团与多家数据公司提供支持,吸引了全球多所顶尖高校参赛。

🏷️ #金融科技 #AI #创新 #比赛

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📰 聚焦四大行业,券商10月“金股”来了

国庆假期临近尾声,券商月度金股密集披露。Wind数据显示,截至10月7日,已有21家券商披露10月金股名单,共涉及140只个股(剔除重复个股)。从行业分布看,信息技术、材料、工业、金融成为本月四大配置主线。回顾9月,券商金股组合整体承压。有可比数据的352只金股中,仅88只实现上涨,占比约四分之一。板块方面,医疗保健板块金股平均逆市上涨2.88%,CXO个股占据月度涨幅榜前列。10月金股聚焦四大行业进入10月,券商配置主线围绕信息技术、材料、工业、金融四大方向展开。从行业覆盖看,信息技术行业被推荐次数最多,共获54次推荐,AI算力芯片、光模块、消费电子(881124)出海等细分方向均获重点推荐;金融板块中,宁波银行(002142)、建设银行(HK0939)、南京银行(601009)等银行股获多家券商共同推荐,红利属性受到青睐。从个股来看,药明康德(603259)成为最受券商关注的标的,共获得中原证券(601375)、中泰证券(600918)、光大证券(HK6178)、兴业证券(601377)、华源证券、平安证券、开源证券、浙商证券(601878)、申万宏源(HK6806)证券等9家券商共同推荐。作为CXO龙头,公司9月股价上涨8.47%,在金股池中表现居前。中际旭创(HK3308)获得中国银河(HK6881)、华泰证券(HK6886)、太平洋(601099)、西部证券(002673)4家券商推荐,为信息技术板块中获推荐次数最多的标的。此外,中国巨石(600176)、海信视像(600060)均获3家券商推荐,瑞芯微(603893)、海光信息(688041)、紫金矿业(HK2899)、天孚通信(300394)、宁波银行(002142)、建设银行(HK0939)等个股均获得2家及以上券商共同推荐。数据来源:券商公开研报、Wind
9月金股涨幅榜出炉医药股表现亮眼9月市场震荡调整,券商金股分化显著。涨幅榜上,天风证券(601162)推荐的恒丰纸业(600356)以29.64%的月度涨幅高居榜首;华福证券推荐的百奥赛图-B(HK2315)上涨24.11%,太平洋(601099)、华福证券共同推荐的康方生物(HK9926)上涨20.91%,分别位列第二、第三位。医药成为9月金股中最亮眼的行业。除涨幅榜前列个股外,东吴证券(601555)推荐的药明合联(HK2268)上涨17.23%,申万宏源(HK6806)证券推荐的凯莱英(002821)上涨16.72%,浙商证券(601878)、兴业证券(601377)推荐的药明生物(HK2269)上涨14.76%,CXO与创新药(886015)链条集体走强。此外,国投证券推荐的保利发展(600048)上涨16.10%,为房地产(881153)板块中少数跻身涨幅榜前列的标的;开源证券、东北证券(000686)、东吴证券(601555)、国盛证券(002670)4家券商推荐的联想集团(HK0992)上涨14.98%,表现突出。10月业绩验证成核心变量展望10月,市场进入三季报验证窗口期。山西证券(002500)认为,业绩兑现能力将取代估值扩张成为核心定价因素。综合来看,A股主要股指已回落至震荡区间中下位置,下方受到盈利与流动性托底,向上则需要业绩验证与政策催化相互配合。国联民生(601456)证券表示,叠加国内稳增长政策持续落地、海外利率预期进一步博弈,市场主线预计将由估值博弈转向业绩真实兑现。此外,科技板块前期估值消化已较为充分,但板块内部分化会进一步放大,预计AI算力、落地型应用的业绩兑现水平将成为决定板块上行空间的核心变量。光大证券(HK6178)认为,往年来看,受节后资金回流的影响,10月份市场表现大概率回暖。市场在节后或许会有更加积极的表现,但整体可能较为温和。配置主线方面,东海证券认为,10月可以关注以下几条主线:一是长期而言,对AI算力的投入和新的AI应用革命仍是投资主线,半导体设备(884229)国产化进程确定,模型成本下降带来使用量的上升,关注需求量增长的确定性和价格的持续性;二是油价可能仍处相对高位,关注具有海外炼油资源和受益于成品油出口的标的;三是与商品价格关联度较高的行业,如农业、有色等,建议资源属性优先,叠加价格弹性;四是“9.29”增量政策落地后,效果或将逐步显现,关注投资端修复的弹性,以及基建及高端制造等相关受益行业。

🏷️ #金股 #行业主线 #AI算力 #医药股 #业绩兑现

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📰 韩国金融圈网络安全警报拉响 AI安全人才争夺升温

韩国金融机构近期接连遭遇黑客攻击,警方已正式立案并组建28人专案组,重点调查攻击路径、受侵系统及损失范围,同时警方向金融监督机构通报33个IP地址的去重情况,要求各机构自查IT资产暴露与系统漏洞。考虑案件性质,警方正评估是否涉及国家核心基础设施及电子金融基础设施,若相关系统被认定,可能触及重大犯罪调查厅通报及电子金融交易法相关条款。为应对日益严峻的网络威胁,金融行业也在加速扩充信息安全力量,强调AI与安全实务并重的人才培养与引进,提升监控自动化与安全工具开发能力。近期银行与非银金融机构纷纷通过高层次招聘吸纳具备AI诊断、源代码分析、区块链安全、威胁分析等专才,预计未来竞争焦点将从数量型安全人员转向具备AI与安全技术的核心人才,推动行业安全防护水平上升。需要强调的是,本文观点仅代表作者,相关版权与问题请联系新浪网。

🏷️ #黑客攻击 #信息安全 #AI安全 #金融机构 #招聘

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📰 海外科技再度大涨,节后紧盯这两个板块!

本篇分析聚焦2026年10月港股在假期期间的表现及驱动因素。整体看,港股在海外利率上行、市场结构与资金交易特征等多重因素作用下,呈现相对弱势的态势,恒指和科技指数跌幅显著,其中AI相关权重不足成为滞后因素之一。相比之下,台湾、日本等市场因AI相关资产配置及结构性利好而表现强势,拉动区域科技板块走强,推动港股科技板块在假期尾段出现修复迹象。尽管美国非农数据转弱、全球科技股走强对港股形成一定支撑,但港股内需修复、盈利增速及AI硬科技占比偏低仍限制其向上空间,且假期港股通暂停导致成交低迷、流动性收缩,放大短期波动。展望后续,港股更可能呈现结构性机会而非全面上涨,需关注两端策略:一方面把握半导体、PCB、光通信等AI硬科技方向的潜在受益,另一方面关注具备稳定现金流和高股息率的红利板块以分散风险。若美债收益率维持高位或进一步上行,港股仍易受到全球流动性变化的影响。假期结束后资金回流有望提升成交活跃度,科技板块在海外行情支撑下有望带动港股修复,但总体基本面的约束仍需警惕。

🏷️ #港股 #科技股 #AI硬科技 #利率影响 #资金流动

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📰 全栈赋能,智创未来,慧博云通精彩亮相第五届全球数字贸易博览会

9月23日,全球数字贸易博览会在杭州开幕,慧博云通携全栈数智化解决方案亮相,重点展示金融与AI领域产品与解决方案。作为专业的数智技术服务商,公司长期深耕软件与信息技术服务,积极拥抱AI时代,通过在TMT、金融、人工智能和大数据等领域的创新成果,提升企业数字化水平。展区发布“智能体应用开发管理平台”,以治理中枢+生产平台为核心,覆盖智能体的构建、发布、运行、优化全生命周期,支持私有化与混合部署,确保数据安全与业务合规。平台内置39个可复用场景,帮助企业将AI落地到日常业务,推动规模化应用,并在全球舞台获得多项荣誉。金融业务是核心,提供产业供应链金融、央国企风险穿透管理等解决方案,结合大数据、区块链与AI等技术,解决融资难题与监管痛点,促进数字普惠金融落地。慧博云通坚持国际化发展,在美、日、德等11国设有分支,依托技术输出、资源协同与合规护航的一站式出海服务模式,打造全球化技术服务品牌,携手全球客户进入智能经济新阶段。

🏷️ #智能体 #金融科技 #数据要素 #全球化 #AI

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📰 AI时代选金融MBA,中欧FMBA用一套完整体系回答“科技焦虑”

近年金融行业被AI深度改造,研究、风控、投研等环节逐步引入大模型,金融从业者面临的核心问题已从“要不要懂AI”转变为“懂到什么深度、用什么方式懂”。文章以中欧FMBA为例,提出识别真布局与伪概念的框架:一是课程是否体系化,AI应构成从认知到治理的完整培养线;二是科研与智库支撑,看是否有专门机构与外部合作把前沿带入课堂;三是前沿触达的持续性,是否通过常态化科技活动与实践保持学习与应用的闭环。中欧FMBA提出“四大能力模块+1条应用主轴”的完整体系,强调AI基础认知、数据与金融应用、AI战略与领导力、AI治理与风险意识四大能力,以及贯穿两年的应用主轴:AI Lab、旗舰课程、F4科技系列、企业参访、智库合作。课程覆盖AI、金融科技、量化投资、数字时代市场设计、区块链等方向,并设立AI研究中心、与多方机构的合作,以及常态化科技系列活动,以确保学生能在金融实践中持续接触前沿技术。本文强调培养的是判断力与商业理解力,而非程序员技能,适合希望在实业、金融及跨界领域获取高层次AI认知与决策能力的人群。

🏷️ #AI金融 #金融MBA #中欧FMBA #科技睿度 #AI治理

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📰 慧博云通供应链金融服务平台入选第28届软博会“优秀创新软件产品目录”

9月在郑州举行的第28届中国国际软件博览会公布了2025—2026年度优秀创新软件产品目录,慧博云通自主研发的供应链金融服务平台成功入选,体现行业对其金融业务专业能力的认可。该平台以大数据、区块链和人工智能为支撑,围绕核心企业信用构建“科技—产业—金融”闭环,打通采购、订单、合同、发票等多源数据,并对接银行、保理、融资租赁等资金资源,将全场景融资统一线上化,服务覆盖核心企业、产业链上下游中小微企业及三方机构。其内置AI智能体完成合同审查、审单、尽职调查等工作,同时保留人工最终判断,兼顾效率与审慎。在差异化需求下,平台可灵活配置金融产品、流程、准入规则与风控策略,提供覆盖上下游的多元化数字融资产品,包括投标保函、供货贷、订单贷、仓单融资等。应用成效方面,已在多家金融机构上线,与某国企集团合作累计融资超30亿元、放款超500笔,形成800家入驻企业、15家银行等完善生态网络,并持续提升区域供应链金融公共服务能力。公司层面已形成以银行业为核心、保险证券为补充、跨领域协同发展的完整解决方案矩阵。

🏷️ #供应链金融 #金融科技 #区块链 #AI #大数据

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📰 券商晨会精华:AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求

本日市场冲高回落,三大指数尾盘集体下挫,创业板此前一度上涨。行业板块方面,AI应用、算力芯片、医药、传媒、端侧AI等概念表现活跃,航运概念走弱,沪指小幅上涨0.06%,深成指微跌0.05%,创业板指微涨0.01%。从机构观点看,AI算力建设将带动矢量网络分析仪(VNA)需求,数据中心网络向800G及1.6T演进将提升对高端连接器、线缆和PCB的信号完整性与良率要求,推动VNA测试市场上涨。Kimi金融行业解决方案则将AI从单点辅助扩展到端到端工作流,已有金融机构案例验证效率提升,行业解决方案有望将通用模型能力沉淀为专业金融工作流,金融场景或成为提升收入质量和黏性的关键入口。市场层面,近期反弹需量能支撑,宏观因素如加息影响、油价与美债走势及谈判进展将决定持续性;半导体设备等板块低点抬高,关注区间修复及关键颈线突破的情形。总体看,算力与AI相关硬件仍具成长潜力,短线需关注量能与后市趋势。

🏷️ #AI #VNA #半导体 #金融AI #区间修复

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📰 浦发银行数智化成果亮相第23届中国—东盟博览会_央广网

9月21日,第23届中国—东盟博览会在广西南宁落幕,浦发银行以“浦耀八桂·智链全栈”为主题亮相B1金融展馆,全面展示数智化转型成果及跨境金融服务方案,强调金融科技在实体经济和中国—东盟经贸协同中的作用。展区分为三大板块:金融强国·浦发担当、AI赋能·浦发拓新、科技领航·浦发智创,通过视频、互动、讲解与商务洽谈等多元形式,提供可落地的数智金融服务,凸显全球化服务能力与区域经贸合作责任。银行首席人工智能科学家郑波出席演讲,阐述AI在信贷投放、风控、运营、客户服务等环节的应用与合规治理,提出“全员、全息、全链条”AI战略,以及风控与治理并重的发展路径。展会期间还推出沉浸式体验和惠民服务,提升公众对数智金融的感知,累计接待大量境内外客商并开展对接。未来,浦发银行将持续深化数智化转型,深化跨境金融与科技金融布局,推动区域金融协同,助力中国—东盟经贸合作迈向更高水平。

🏷️ #数智金融 #跨境金融 #AI金融 #东盟合作 #金融科技

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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化

在2026智能经济论坛上,兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁,指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链,技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变,主动抢占科技创新前沿,智能化演进将从多维度重构传统服务模式:在交互层面,金融服务将超越传统APP,依托智能体主动识别需求并前置交付;在产品层面,金融产品将成为标准化、模块化组件,像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景;在运营层面,AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作,释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新,兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新,明确AI边界,提升合规与风控水平,使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动,打造一流智能银行,已落地500多个人工智能助手,覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景,体现了智能化落地到真实业务的路径。

🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行

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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型,阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段,2025年规模达246.9亿美元,2031年预计突破1842亿美元,年度增速持续提升,AI被视为核心驱动力,推动行业从人机协作向自主智能发展,最终进入生态共建阶段,贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑,达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征,推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”,已具备全面数字化基础,AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力,显著提升决策效率与市场透明度。同时,阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系,坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范,防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险,确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心,推动全球市场互联互通与高效治理。

🏷️ #数字证券 #AI驱动 #数字化固收 #金融治理 #区块链

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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网

中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行,主题为数智赋能绿色金融创新,围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨,并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向,推动学科交叉融合、政产学研联动,为政策完善与市场实践提供智力支持,力求破解数智赋能绿色金融的实践难题,促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出,数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验,破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题;同时需辩证看待AI算力能耗,推进算力与绿电协同,构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题,并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果,强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力,推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。

🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新

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📰 《中国能源金融发展报告(2026)》发布:以生态协同与数智重塑驱动能源转型

本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告(2026)》,并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示,能源金融底盘稳固,融资与保障能力持续提升,2025年新增融资规模达到7.0万亿元,能源相关资产和跨境结算规模显著增长,绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张,碳市场与绿证机制逐步完善,预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能,强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变,通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通,同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面,数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用,正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下,能源金融将以更具创新韧性的机制,促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。

🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 新服务展现金融业开放创新“新姿态”

在2026年中国国际服务贸易交易会的金融服务专题展区,金融科技与跨境金融成为本届亮点,展现出“智焕新生 金融聚力”的主题。AI深度嵌入财富管理、风险控制、客户服务、投研等全链条,数字人、智能设备随处可见,提升服务智能化与效率。多家银行与金融机构通过智慧柜员、远程视频客服、云上协同等方式,打造“客户自助+远程辅助”的新型服务模式,提升问题解决率与用户体验。量子大模型、AI算法在信贷、投资、风控等场景落地,科创板块与科技保险共同构筑科技金融生态;跨境金融方面,银行推出全球开户、离岸购汇等创新服务,提升跨境交易便利性,促进双向开放。展会呈现出科技金融撑起实体经济的新质生产力,金融服务助力企业“出海”与全球化布局,进一步展示中国金融业开放与创新的蓬勃活力。

🏷️ #科技金融 #跨境金融 #AI应用 #金融服务 #出海

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📰 第一创业2026年半年报:净利6.88亿元增41.67%,经纪与投资交易驱动、投行业务承压

本文对上市公司在2025年年度报告与2026年半年度报告之间的战略、业务结构与核心能力建设进行了系统梳理。总体判断显示,公司正由“数字化转型”向“智能化落地”加速推进,AI 基础设施与智能应用布局成为三大引擎的核心支撑,面向投研、风控、交易场景的应用不断落地,面向财富管理与经纪业务的转型也在推进。2026年上半年,市场环境趋于复杂多变,资管规模虽持续扩张但利润增速与规模增速出现背离,资管受费率下行及公募销售费率新规影响,投行业务在股权融资回暖背景下收入承压,私募股权板块转负。经纪与自营、固定收益等板块收入贡献显著提升,成为第一大收入驱动,但资产管理与投行业务的盈利贡献仍未完全与战略叙事同步兑现,扩表与风险覆盖率下行提示后续资本补充的必要性。展望下半年,主张在“全产品、全客户”升级和区域协同中的双城发展与北京粤港澳大湾区协同中寻求增长,同时通过AI应用深化智能化运营、合规风控与客户服务,以实现盈利质量的持续修复与结构性优化。

🏷️ #智能化落地 #AI应用 #经纪增长 #资管挑战 #投行业务

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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能技术正在从算力和模型层向应用端延展,金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和海量数据积累,成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF(代码158058),紧密跟踪聚焦金融与科技深度融合的创业板金融科技指数,为投资者提供便捷的数字金融时代投资工具。指数成分股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、金融安全等链条,行业前景在AI赋能、技术输出驱动下逐步走向高质量发展。业内数据与政策环境显示,金融行业AI投入快速扩张,生成式AI相关市场规模和投资规模持续上升,叠加监管合规边界逐步清晰,有望推动金融科技从试点走向规模化落地,推动行业景气与估值回落区间的协同提升。创业板金融科技指数在资本市场活跃、创投氛围和低估值支撑下,显现出成长弹性与创新力,2026年半年度业绩显示营收与利润均实现稳健增長,指数估值处于相对低位,金融科技板块正处于AI深度赋能、资本市场活跃、业绩改善与低估值的多重利好交汇点。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技

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📰 发现报告:《每日精选研报-20260902》-发现报告

本期报告汇集了多家投行对医药、计算机、能源、原材料、汽车等领域的前瞻性分析。医药板块在2026年中报显示估值处于历史低位,但创新药、CXO服务及器械板块依旧高景气,行业集中度提升与招采变化带来结构性机会;计算机行业看好国产化与AI硬件需求的持续扩张,AI模型与国产芯片崛起将推动产业链向上游传导,推荐关注核心上游及中游标的。欧洲与全球市场方面,SMiDs与ESG披露成为投研重点,结构性增长潜力企业获得更高评级。原材料方面,配方改革与行业整体现状带来增量机会,优选具盈利改善潜力的标的,同时规避估值偏高的个股。就区域性而言,澳洲金银铀、锂等资源板块在宏观波动中呈现分化,铜、铝、稀土及新能源相关金属价格与供需格局将直接影响相关企业盈利。综合来看,2026年的大方向是科技驱动的金属与材料升级、AI与生物医药的协同扩展,以及金融与保险等金融相关服务的结构性修复。企业层面需关注估值、增长确定性与产业链协同效应。整体投资逻辑在于抓住创新药CXO、AI芯片与模型、AI相关金属与材料,以及受益于全球宏观改善的金融龙头。

🏷️ #医药 #AI芯片 #原材料 #汽车行业 #金融

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